MARCOS TOMASZEWSKI

Formação complementar

Idiomas

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Medida Inteligente, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcos Tomaszewski - Integrante / Gabriel Estevam de Oliveira - Integrante / Martin Augusto Gagliotti Vigil - Integrante / Thaís Bardini Idalino - Coordenador / Erik Gabriel Na - Integrante / Victor Henrique Hardt - Integrante / Paola de Oliveira Abel - Integrante.

• 2020 - 2021

  Inclusão de Estratégias Não-farmaceuticas no Modelo Min-SEI(R|S)-Cluster, Descrição: Modelos epidêmicos auxiliam no entendimento da projeção de uma infecção. Dentre esses modelos, existem aqueles que consideram que os indivíduos de uma população estão conectados em uma rede de relacionamentos. No contexto de otimização discreta, existem métodos de busca que procuram por configurações específicas dessa rede para minimizar um contágio. O modelo Min-SEI(R|S)-Cluster propõe um problema de otimização no qual busca-se identificar qual o conjunto de relacionamentos devem ser mitigados para reduzir a propagação da epidemia em uma rede complexa, que representa a população. Uma das características que destacam esse modelo é considerar que os indivíduos pertencem a grupos; considera-se que um indivíduo tenha dinâmica de relacionamento diferente para indivíduos fora ou dentro de seu grupo. Este projeto de pesquisa propõe adaptar o simulador de infecção do modelo Min-SEI(R|S)-Cluster para permitir a inclusão de períodos com diferentes níveis de isolamento social, adicionando a possibilidade de obter estatísticas de indivíduos mortos, recuperados e dos que precisam de terapias hospitalares específicas. Para isso, deve-se: levantar os diferentes modelos de isolamento social, desenvolver as adaptações no modelo, avaliar a aderência das adaptações a cenários reais, e divulgar os resultados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcos Tomaszewski - Integrante / Rafael de Santiago - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Método Computacional para a O mização do Projeto da Malha Viária de Florianópolis-SC, Descrição: A frota de veículos terrestres cresceu mais de 70% no Brasil. Em contraste, investimentos públicos no setor de infraestrutura de transporte rodoviário não cresceram na mesma proporção. Como resultado, há uma demanda urgente na melhoria de fluxo na malha viária dos grandes centros brasileiros. A região da grande Florianópolis é uma das regiões que sofrem com o alto fluxo de veículos, por ser um centro importante da administração pública catarinense, ter uma alta densidade de empresas e por suas características geográficas. Para auxiliar na tomada de decisão do planejamento rodoviário, diversos trabalhos na área de algoritmos e otimização vem reportando e avaliando métodos computacionais. Nesse contexto, a presente proposta de pesquisa objetiva-se desenvolver um novo método computacional para auxiliar o planejamento da malha viária do município de Florianópolis - SC. Para isso, deve-se: (i) estudar a malha viária de Florianópolis e suas demandas; (ii) levantar métodos computacionais para resolver problemas de planejamento de malhas viárias terrestres na literatura; (iii) identificar e ranquear a aderência dos métodos à realidade de Florianópolis; (iv) propor um novo método computacional com base nos que foram ranqueados e nos requisitos levantados; (v) implementar e avaliar o novo método com modelos de trânsito da cidade; e (vi) dar publicidade aos resultados em veículos científicos de comunicação. Com a conclusão do projeto, espera-se ter: identificado métodos computacionais existentes para a realidade da malha viária de Florianópolis; e um novo método computacional para apoiar o planejamento da malha viária de Florianopolis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcos Tomaszewski - Integrante / Rafael de Santiago - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.