Eduardo Rocha Laurentino

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Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LAURENTINO, E. R. ; THALENBERG, B. . INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS, PRECONCEITOS REAIS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LAURENTINO, E. R. . A ACESSIBILIDADE DIGITAL E A GOVERNANÇA DA INTERNET NO BRASIL. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2022

  Modelos computacionais da dinâmica epidemiológica de COVID-19 na Grande Sao Paulo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Rocha Laurentino - Integrante / marcelo da silva reis - Coordenador.

• 2019 - 2019

  Agent simulation of waste workers in ants: is a minimalistic model able to capture complex behavior?, Descrição: Experimentos comportamentais sobre a dinâmica do tratamento do lixo por formigas da espécie Atta sexdens são conduzidos no Laboratório de Formigas Walter Hugo Cunha do Departamento de Psicologia Experimental (PSE) do Instituto de Psicologia da USP. Enquanto parte do grupo de pesquisa executou experimentos para a padronização e experimentação com lixo artificial, um aluno com formação em programação construiu modelos de simulação computacional para teste de hipóteses e previsão dos mecanismos comportamentais. Para a execução deste projeto atuaram em cooperação a equipe do Laboratório de Formigas do PSE, que proveu o ambiente e orientação para os experimentos, e o proponente deste projeto, Professor Dr. Paulo Sérgio Panse Oliveira, docente da Informática Médica do Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina da USP, que supervisionou o projeto e orientou a construção dos modelos computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Rocha Laurentino - Integrante / Paulo Sérgio Panse Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Otimização de métodos estatístico-computacionais em grafos aleatórios, Descrição: A análise de grafos como representação de redes de interações é essencial para melhor compreender o comportamento de todo o sistema biológico. Abordagens padrão da Ciência da Computação são baseadas em análises de medidas de centralidade, isto é, preocupando-se em determinar a importância de um determinado vértice na rede ou da ocorrência de isomorfismo entre os gráficos. No entanto, as redes do mundo real são heterogêneas e apresentam flutuações intrínsecas. Para a maioria das classes de sistemas complexos, as interações não são invariantes no tempo nem entre sistemas da mesma classe. Por exemplo, as redes cerebrais funcionais do mesmo indivíduo podem mudar no tempo, e a organização sináptica é diferente entre os indivíduos. Portanto, é fundamental que resultados estatísticos rigorosos sejam obtidos no campo da Teoria dos Grafos. Dentro disto, o objetivo deste projeto de pesquisa é focar especificamente nos ditos grafos aleatórios - chamados também de redes complexas por conta de sua estrutura não trivial, que não é totalmente aleatória nem totalmente regular - e aperfeiçoar alguns dos existentes métodos computacionais associados ao desafio de deslocar a abordagem da Ciência da Computação para análise não só da diferença mas também da similaridade entre diferentes grafos aleatórios e, desta forma, otimizar processos estatísticos tais como estimação de parâmetro, seleção de modelo, correlação e análise de variância dessas entidades de representação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Rocha Laurentino - Integrante / André Fujita - Coordenador.

Prêmios