Gabriel dos Santos Vieira
Atualmente é mestrando em Engenharia de Sistemas e Computação com foco em Inteligência Artificial pela UFRJ, estagiário da TWIST Systems e graduado em Ciência da Computação pela UFRJ . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de máquina.
Informações coletadas do Lattes em 03/02/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia de Sistemas e Computação
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Carlos Eduardo Pedreira;Coorientador: Marcelo Cunha Medeiros. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2014 - 2020
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Modelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicos
Orientador: João Carlos Pereira da Silva
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
9a Semana de integração academica UFRJ. Modelos de Aprendizado de Máquina em Sistemas de Workflows Científicos. 2018. (Congresso).
8a Semana de integração academica da UFRJ. CRIAÇÃO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM PRONTUÁRIO ELETRONICO ÚNICO PARA A FACULDADE DE ODONTOLOGIA DA UFRJ: UMA POSSIBILIDADE PARA O ATENDIMENTO MAIS INTEGRADO E HUMANIZADO PARA A COMUNIDADE.. 2017. (Congresso).
7a Semana de Integração acadêmica da UFRJ. PRONTUÁRIO ELETRÔNICO ÚNICO DA FACULDADE DE ODONTOLOGIA/UFRJ: INFORMAÇÕES INTEGRADAS PARA A MELHORIA DO ATENDIMENTO ODONTOLÓGICO.. 2016. (Congresso).
Projetos de pesquisa
-
2018 - 2018
Modelos de Aprendizado de Máquina em Sistemas de Workflows Científicos, Descrição: A evolução de técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) tem sido responsáveis pelo atual crescimento de diversas áreas no escopo da Inteligência Artificial, em especial no processamento de linguagem natural e de imagens. A larga disponibilidade de dados em formato de texto e imagens oferecem um grande potencial de informações a serem exploradas. Ao mesmo tempo, a grande quantidade de ferramental para tratar tais problemas pode, por vezes, tornar o trabalho de experimentação difícil e tedioso. Este fato se deve a enorme gama de possibilidades que podem ser exploradas até que um resultado satisfatório seja alcançado. O objetivo deste trabalho é incorporarmos bibliotecas e ferramentas usadas nas áreas de Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Processamento de Imagens, como NLTK e o Keras, ao framework Viztrails. O Vistrails é uma plataforma que permite a construção de workflows. Uma vez estendido com tal ferramental, esperamos facilitar a implementação de soluções nas áreas mencionadas, abstraindo a sua complexidade de construção, uma vez que uma maior modularização reduz a manipulação de código.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Gabriel dos Santos Vieira - Coordenador / BRUNO FERRAZ DE ALMEIDA COUTO - Integrante / MATEUS ILDEFONSO DO NASCIMENTO - Integrante / FABRICIO FIRMINO DE FARIA - Integrante / JOAO CARLOS PEREIRA DA SILVA - Integrante.
Prêmios
2017
Menção Honrosa na 8ª Semana de Integração acadêmica, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
TWIST Systems. , Rua Paulo de Emídio Barbosa, 485, Cidade Universitária, 21941907 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 37331805, URL da Homepage:
Experiência profissional
2019 - 2019
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitor da disciplina de Recuperação da Informação ministrada pela professora Giseli Rabello Lopes do Departamento de Ciência da Computação
2018 - 2018
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitor da disciplina de Fundamentos da ciência de dados ministrada pelo professor João Antônio Récio da Paixão do Departamento de Ciência da Computação.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Gabriel dos Santos Vieira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
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