Gabriel de Castro Michelassi

Aluno da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) no curso de Sistemas de Informação. Possuo interesse na área de inteligência artificial e reconhecimento de padrões. Atualmente, cursando o quarto e último ano da graduação, com dois projetos de iniciação cientifica entregues e iniciando um projeto de doutorado. Além disso, trabalho em uma start-up como engenheiro de software.

Informações coletadas do Lattes em 03/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Sistemas da Informação

2019 - Atual

Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

ETEC Dr. Emilio Hernandez Aguilar

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • CARDOSO, THIAGO V. ; MICHELASSI, GABRIEL C. ; FRANCO, FELIPE O. ; SUMIYA, FERNANDO M. ; PORTOLESE, JOANA ; BRENTANI, HELENA ; MACHADO-LIMA, ARIANE ; NUNES, FATIMA L. S. . Autism Spectrum Disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. In: 2021 IEEE 34th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2021, Aveiro. 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2021. p. 50.

  • MICHELASSI, G. C. ; BRENTANI, H. ; NUNES, F. L. S. ; MACHADO-LIMA, A. . Classificação multiclasse de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais. In: 29 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2021, São Paulo. Anais do 29 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2021.

  • MICHELASSI, G. C. ; MACHADO-LIMA, A. ; NUNES, F. L. S. ; BRENTANI, H. . Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2020, São Paulo. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2020.

Outras produções

MICHELASSI, G. C. ; LIMA, A. M. . Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais. 2020. (Relatório de pesquisa).