Luiz André Schiaveto Neto

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Produções bibliográficas

• BARRERA, R.D. ; SCHIAVETO NETO, L.A. ; VIEIRA, D.P. ; MESQUITA, E.S. ; TANNURI, E.A. . Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers. APPLIED OCEAN RESEARCH , v. 110, p. 102611, 2021.

• SCHIAVETO NETO, L.A. ; SASAKI, H. A. U. ; IANAGUI, A. S. S. ; TANNURI, E. A. . Hydrodynamic Model and Pusher-Barge System Maneuvering Simulations in a high-sinuosity meandering river (Lower Juruá River, Amazon Basin, Brazil). In: 35th PIANC World Congress, 2024, Cape Town. Proceedings of 35th PIANC World Congress, 2024. v. 1. p. 1-8.

• SCHIAVETO NETO, L. A. ; SASAKI, H. A. U. ; IANAGUI, A. S. S. ; MARTINS, M. R. ; TANNURI, E. A. . Hydrodynamic model and Pusher-Barge system maneuvering simulations in the Straits of the Amazon Estuarine System (Brazil). In: 13th International Seminar on Transport and Inland Waterway Development (SOBENA HIDROVIÁRIO), 2023, Belém. 3th International Seminar on Transport and Inland Waterway Development (SOBENA HIDROVIÁRIO), 2023. p. 1-17.

• CHAME, M. E. F. ; MELLO, P. C. ; VIEIRA, D. P. ; SCHIAVETO NETO, L. A. ; SILVEIRA, F. ; TANNURI, E. A. . Numerical Sensibility Investigation on a Full-Form Hull: A Case Study of a Pusher-Barge System Navigating in Restricted Waters. In: PIANC America 2023, 2023, Fort Lauderdale. PIANC America 2023, 2023.

• MORENO, FELIPE M. ; SCHIAVETO NETO, LUIZ A. ; COZMAN, FABIO G. ; DOTTORI, MARCELO ; TANNURI, EDUARDO A. . Enhancing the Forecast of Ocean Physical Variables through Physics Informed Machine Learning in the Santos Estuary, Brazil. In: OCEANS 2022 Chennai, 2022, Chennai. OCEANS 2022 - Chennai, 2022. p. 1.

• SCHIAVETO NETO, L. A. ; ROSMAN, P. C. C. ; TANNURI, E. A. . Shallow Water Equations with Semi-Submerged Structures Solving a Poisson Equation for the Pressure on the Structure Surface.. In: 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering (ASME-OMAE 2022), 2022, Hamburgo. Proceedings of 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2022. p. 1-11.

• MORENO, F. M. ; DEBERALDINI NETTO, C. F. D. ; BARROS, M. ; COELHO, J.F. ; FREITAS, L.P. ; MATHIAS, M.S. ; SCHIAVETO NETO, L. A. ; DOTTORI, MARCELO ; COZMAN, FABIO G. ; COSTA, A.H.R. ; GOMI, E.S. ; TANNURI, E. A. . Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating Model Error with Random Forests.. In: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2022), 2022, Vienna. AIMOCC AT IJCAI 2022, 2022. v. 2022. p. 1-9.

• TANNURI, E. A. ; SCHIAVETO NETO, L. A. ; PRATA, D. V. ; CHAME, M. E. F. ; TAVARES, B. R. ; BASTOS FILHO, H. . New regulation of conteinerships minimum drafts and trim based on ship maneuvering simulations.. In: 6th MASHCON International Conference on Ship Manoeuvring in Shallow and Confined Water with special focus on port manoeuvres, 2022, Glasgow. 6th MASHCON Proceedings, 2022. v. 1. p. 232-244.

• SCHIAVETO NETO, L.A. . Hydrodynamic Model and Pusher-Barge System Maneuvering Simulations in a high-sinuosity meandering river (Lower Juruá River, Amazon Basin, Brazil). 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SCHIAVETO NETO, L. A. . Shallow Water Equations with Semi-Submerged Structures Solving a Poisson Equation for the Pressure on the Structure Surface.. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2021

  Projeto de Uso e Interpretação de Informações Meteoceanográficas no Planejamento Logístico de PSVs, Descrição: O escopo deste projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) é propor métodos que auxiliem o processo de tomada de decisão relativo ao planejamento das operações de transporte de suprimentos a plataformas de petróleo, considerando a influência das condições meteoceanográficas. Será proposta, desenvolvida e validada uma metodologia no estado da arte para o planejamento de operações de carga e descarga de embarcações de apoio marítimo (EAM) operando no suporte a plataformas com ancoragem do tipo spread mooring system (SMS), levando em conta as condições de mar e atmosféricas, visando estabelecer os limites operacionais que permitam com que as operações de transferência de carga sejam feitas de modo seguro, dando subsídios para que o planejamento logístico seja feito de modo mais acurado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz André Schiaveto Neto - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / André Bergsten Mendes - Coordenador / Alexandre Nicolaos Simos - Integrante.

Prêmios