Thiago Rodrigues de Souza

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2022). Atualmente é especialista em ti - GFT Brasil. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, Possui atuação em pesquisa de distribuição geográfica para atendimento em equipamentos para área da saúde.

Informações coletadas do Lattes em 27/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2018 - 2022

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Distribuição Geográfica e Situação de Atendimento Dos Equipamentos PET-CT
Orientador: Prof. Dr. Mario Olímpio de Meneses

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2018

Colégio Alfa Ômega

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

GFT Brasil, GFTBr

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Especialista em TI, Carga horária: 45

Outras informações:
Responsável pelo desenvolvimento e pesquisa de novas tecnologias em qualidade de software, buscando soluções para contribuir com a base de artefatos visando acelerar e ofertar novas tecnologias no atendimento das necessidades dos clientes. Atuação no desenvolvimento de frameworks Web, Mobile, API e Desktop para testes automatizados open-sources utilizando tecnologias como Robot Framework, Cypress, Selenium, Zalenium, Selenium Grid, RestAssured, Appium, Cucumber, Allure Report, Playwright, Testlink, TestNG, JavaFaker, Winium, WinAppDriver, Jest. Responsável pelo desenvolvimento de pesquisa na Area de Inteligencia Artificial utilizando Machine Learning, Deep Leaning e Natural Language Processing (NLP).

2019 - 2020

Prime Up Soluções em TI, PrimeUp

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de TI, Carga horária: 45

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de frameworks Web, Mobile, API e Desktop para testes automatizados open-sources.

2018 - 2019

Inmetrics S.A.

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de TI, Carga horária: 45

Outras informações:
Desenvolvimento de Automação e execução de testes automatizados API. Desenvolvimento de Automação para Massa de Dados utilizando a UFT HP. Desenvolvimento de Automação e execução de testes automatizados WEB. Desenvolvimento de Automação e execução de testes para plataforma Mobile.