JOAO PEDRO VASCONCELOS TEIXEIRA

Bacharelando em Engenharia da Computação no Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), previsão de conclusão para 06/2023. Atualmente, Tech Fellow na Fundação Estudar, e pesquisador no laboratório ARIA, em parceria com a Universidade da Pensilvânia. Já estagiou na Amazon, Rei do Pitaco, Atoptima e OAB de Bolso. Tem experiência na área de Visão Computacional, Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 19/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Computação

2018 - Atual

Universidade Federal da Paraíba

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Colégio e Curso Evolução, EVOLUçãO

Formação complementar

2018 - 2018

Introdução à lógica de Programação. (Carga horária: 40h). , UNIAO EDUCACIONAL E TECNOLOGICA IMPACTA-UNI.IMPACTA LTDA., UETI_PPROV, Brasil.

2018 - 2018

SQL 2016 - Módulo I. (Carga horária: 40h). , UNIAO EDUCACIONAL E TECNOLOGICA IMPACTA-UNI.IMPACTA LTDA., UETI_PPROV, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Computação.

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Coluna.jl: Aprimorando um resolvedor de Programação Matemática, Descrição: O presente projeto de pesquisa aplicada é focado na construção de uma base sólida necessária para o desenvolvimento de algoritmos avançados no campo da Otimização Combinatória usando técnicas avançadas de decomposição. Essa base consiste em testes, melhorias e evoluções a partir do projeto open-source intitulado Coluna.jl. O resultado físico do trabalho consistirá, principalmente, em código privado, do qual a propriedade intelectual deverá ser completamente transferida à Atoptima. Outros resultados incluirão: códigos públicos, os quais deverão ser depositados no repositório existente Coluna.jl no GitHub; e benchmarks acompanhados de relatórios científicos acerca do desempenho obtido pelas antigas e novas versões dos algoritmos, sendo comparados ao estado-da-arte atual... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: João Pedro Vasconcelos Teixeira - Integrante / Anand Subramanian - Coordenador / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Teobaldo Bulhões - Integrante / Hugo Harry Kramer - Integrante / Itamar de Paiva Rocha Filho - Integrante / Bruno Sidnei Guerra Passeti - Integrante / Lara di Cavalcanti Pontes - Integrante / Eduardo Luiz Araujo dos Santos - Integrante / João Wallace Lucena Lins - Integrante., Financiador(es): Atoptima - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

2020 - Atual

Desenvolvimento da infraestrutura de dados e aplicativos para SEFAZ, Descrição: Parceria com a UEPB na construção de uma infra-estrutura de dados para a Secretaria de Fazenda do Estado da PB e desenvolvimento de uma ferramenta com uso de inteligência artificial para detecção de fraude.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: João Pedro Vasconcelos Teixeira - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Coordenador / Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante / Raoni Kulesza - Integrante / Carlos Dias - Integrante / Raul Victor Barreto Jácome Britto - Integrante.
2020 - 2021

Desenvolvimento da infraestrutura de dados e aplicativos para SEFAZ, Descrição: Parceria com a UEPB na construção de uma infra-estrutura de dados para a Secretaria de Fazenda do Estado da PB e desenvolvimento de uma ferramenta com uso de inteligência artificial para detecção de fraude.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: João Pedro Vasconcelos Teixeira - Integrante / Thaís Gaudencio do Rêgo - Coordenador / Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante / Yuri de Almeida Malheiros Barbosa - Integrante / Raoni Kulesza - Integrante / Carlos Dias - Integrante / Raul Victor Barreto Jácome Britto - Integrante.

Prêmios

2017

Segunda fase da XIII Olimpíada Brasileira de Biologia, CNPq.

2017

Medalha de Prata na 20ª Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Sociedade Astronômica Brasileira.

2016

Medalha de Bronze na 19ª Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Sociedade Astronômica Brasileira.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal da Paraíba, Centro de Informática - Campus I. , Rua dos Escoteiros, Mangabeira, 58058600 - João Pessoa, PB - Brasil, Telefone: (83) 32167506, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - 2022

AMAZON

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Engenharia de Software, Carga horária: 30

2022 - 2022

Rei do Pitaco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Engenharia de Software, Carga horária: 30

2021 - 2021

Aplicativos de Bolso

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Ciência de Dados, Carga horária: 30

2019 - 2019

Universidade Federal da Paraíba

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
LABORATÓRIO DE APLICAÇÕES DE VÍDEO DIGITAL (LAVID) Os índices de violência vem crescendo de forma representativa nos últimos anos no Brasil, segundo o IPEA e o FBSP. Em razão disso, tem crescido também o número de ocorrências policiais registradas nos campi universitários, institutos federais, e outras instituições de ensino. Para tentar reduzir esse tipo de problema, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um serviço inteligente de vídeo vigilância, para apoiar os setores competentes da UFPB na detecção e possível prevenção de eventos violentos. O serviço utilizará técnicas de Deep Learning para detectar e reconhecer alguns tipos de ações e eventos, como, por exemplo, a presença de uma arma no local monitorado, a presença de pessoas em horários incomuns, e enviará alertas para que a equipe de segurança possa acompanhar aquela área com mais atenção. Palavras-Chave: vigilância; deep learning; segurança.