Guilherme Fernandes da Silva

Atualmente é estagiário da Universidade Federal de Alfenas.

Informações coletadas do Lattes em 01/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2017 - Atual

Universidade Federal de Alfenas

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

Rochel COc

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Mesa-Redonda: "Formei! E agora? faço pós ou não?. 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Inovação". 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: e a palestra "Desafios e Iniciativas do Mundo Aberto". 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Estudo, Empreendedorismo e Sucesso. 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Apresentação de trabalhos: Mostra iniciação e TCC. 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "A linguagem Go". 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Bitcoin - A Internet do Dinheiro. 2017. (Seminário).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Minicurso: "Android". 2017. (Oficina).

VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Mini-curso: "Web Design". 2017. (Oficina).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    MODELAGEM INTELIGENTE PARA DETECÇÃO DA RETINOPATIA DIABÉTICA EM IMAGENS MÉDICAS, Descrição: A Retinopatia Diabética é uma das principais patologias que causam a perda parcial e total da visão quando não identificadas nos estágios iniciais. A bibliografia médica informa que o tratamento precoce adequado evita progressão da doença e reduz as chances de perda de visão. Logo, aumentar a assertividade do diagnóstico inicial é fundamental para proporcionar ao paciente maiores chances de um tratamento eficaz. Os estágios desta patologia são identificados por médicos oftalmologistas, porém é comum, em estágio inicial, ocorrer divergência de opiniões para identificação do diagnóstico. Além disso, comumente há falta de especialistas para realizar o diagnóstico desta população, já que um grande número de pessoas desenvolvem este acometimento. Com isso, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo inteligente para auxiliar no diagnóstico, principalmente nos estágios iniciais da doença, exercendo um papel importante como pré-diagnóstico. Será realizada uma revisão na literatura de diferentes modelos que têm sido aplicados neste problema ou em problemas semelhantes, analisando as técnicas para detectar os estágios da doença, e também estudo e aplicação dos princípios da transferência de aprendizagem. Após a aplicação de diferentes modelos na base de dados, será realizada a comparação destas técnicas em vários parâmetros. Com isso, os resultados serão comparados com o objetivo de selecionar o modelo que obteve o melhor desempenho entre todos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Fernandes da Silva - Coordenador / Ricardo Menezes Salgado - Integrante.