Guilherme Fernandes da Silva
Atualmente é estagiário da Universidade Federal de Alfenas.
Informações coletadas do Lattes em 01/04/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Participação em eventos
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Mesa-Redonda: "Formei! E agora? faço pós ou não?. 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Inovação". 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: e a palestra "Desafios e Iniciativas do Mundo Aberto". 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Estudo, Empreendedorismo e Sucesso. 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Apresentação de trabalhos: Mostra iniciação e TCC. 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "A linguagem Go". 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Palestra: "Bitcoin - A Internet do Dinheiro. 2017. (Seminário).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Minicurso: "Android". 2017. (Oficina).
VI Semana Acadêmica de Ciência da Computação.Mini-curso: "Web Design". 2017. (Oficina).
Projetos de pesquisa
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2021 - Atual
MODELAGEM INTELIGENTE PARA DETECÇÃO DA RETINOPATIA DIABÉTICA EM IMAGENS MÉDICAS, Descrição: A Retinopatia Diabética é uma das principais patologias que causam a perda parcial e total da visão quando não identificadas nos estágios iniciais. A bibliografia médica informa que o tratamento precoce adequado evita progressão da doença e reduz as chances de perda de visão. Logo, aumentar a assertividade do diagnóstico inicial é fundamental para proporcionar ao paciente maiores chances de um tratamento eficaz. Os estágios desta patologia são identificados por médicos oftalmologistas, porém é comum, em estágio inicial, ocorrer divergência de opiniões para identificação do diagnóstico. Além disso, comumente há falta de especialistas para realizar o diagnóstico desta população, já que um grande número de pessoas desenvolvem este acometimento. Com isso, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo inteligente para auxiliar no diagnóstico, principalmente nos estágios iniciais da doença, exercendo um papel importante como pré-diagnóstico. Será realizada uma revisão na literatura de diferentes modelos que têm sido aplicados neste problema ou em problemas semelhantes, analisando as técnicas para detectar os estágios da doença, e também estudo e aplicação dos princípios da transferência de aprendizagem. Após a aplicação de diferentes modelos na base de dados, será realizada a comparação destas técnicas em vários parâmetros. Com isso, os resultados serão comparados com o objetivo de selecionar o modelo que obteve o melhor desempenho entre todos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Fernandes da Silva - Coordenador / Ricardo Menezes Salgado - Integrante.
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