Adel Abdul Karim Moussa

Sou graduado em Engenharia Física pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Durante minha trajetória acadêmica, atuei como estagiário no Parque Tecnológico de Itaipú (PTI-BR), onde me dediquei à pesquisa na área de automação e visão computacional. Além disso, participei como voluntário em projetos voltados para a aplicação de inteligência computacional em sustentabilidade e geração de energia. Também fui monitor bolsista na área de Matemática.

Informações coletadas do Lattes em 17/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia física

2016 - 2023

Universidade Federal da Integração Latino-Americana

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2015

Instituto Cristiano Interactivo

Ensino Fundamental (1º grau)

2002 - 2012

Omar El Mokhtar Educational Center

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Árabe

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física.

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2023

    Avaliação Comparativa de Modelos de Inteligência Artificial Aplicados na Predição da Geração de Energia Solar, Descrição: O objetivo geral deste plano de trabalho consiste avaliar sistematicamente, a partir de um ambiente experimental homogêneo e controlado, a acurácia de predição da geração de energia fotovoltaica de modelos de Aprendizado de Máquina com diferentes configurações de variáveis de entrada, estruturas dos modelos e horizontes de predição. Neste contexto, definiu-se os seguintes objetivos específicos: 1. Revisão da Literatura: contempla a revisão bibliográfica da literatura científica para identificar os métodos e avaliações de modelos de Aprendizado de Máquina já publicadas na PGESF; 2. Avaliação de Modelos de Aprendizado de Máquina: consiste no projeto e avaliação experimental, em um ambiente homogêneo e controlado, de diferentes configurações e modelos de Aprendizado de Máquina aplicados a PGESF; 3. Análise e Divulgação dos Resultados: publicação dos resultados do estudo por meio de artigo científico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adel Abdul Karim Moussa - Coordenador / Joylan Nunes Maciel - Integrante.

  • 2019 - 2021

    Aplicações de Möbius e Geometria Hiperbólica, Descrição: O objetivo é classificar as transformações Möbius, primeiro conjugando-os à forma padrão e depois classificando as possíveis formas padrões. Os objetivos gerais do projeto são permitir o acesso aos instrumentos de produção científica, desenvolver a capacidade de expressão oral e escrita, propiciar uma formação acadêmica mais ampla. A metodologia consistiu em ler o livro principal e os livros secundários de forma constante. Além de apresentar o conteúdo estudado para o orientador semanalmente com o objetivo de tirar dúvidas, aclarar conceitos e discutir os resultados. Como resultado temos a classificação das transformações Möbius. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adel Abdul Karim Moussa - Coordenador / Cleilton Aparecido Canal - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - 2023

Fundação Parque Tecnológico Itaipu Brasil

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: investigador, Carga horária: 30

Outras informações:
Projetei, desenvolvi e implementei um algoritmo avançado baseado em aprendizagem profunda que extrai dados de temperatura de pára-raios. Esta solução reduziu os tempos de inspeção em 95 e maximizou a precisão, levando a uma melhor conservação e manutenção do equipamento.

2022 - 2023

Fundação Parque Tecnológico Itaipu Brasil

Vínculo: Estagiario Voluntario, Enquadramento Funcional: investigador, Carga horária: 30

Outras informações:
Participe numa iniciativa que visa a utilização de drones para a deteção precoce de anomalias em painéis fotovoltaicos. Desenvolvi modelos de detecção usando detectron2 e estabeleci um sistema de rastreamento, garantindo inspeções precisas e eficientes assistidas por drones.