BABAK REZAEI

Outras informações:
CIGA é a implementação de um projeto piloto utilizando ferramentas e técnicas de última geração da indústria para permitir a tomada de decisões em todos os níveis da CEMIG-D (empresa de distribuição de energia elétrica) para considerar o alinhamento da gestão de ativos técnicos e operacionais e regulatórios com o plano estratégico do distribuidor durante todo o ciclo de vida, desde a especificação da compra até o descomissionamento.Neste projeto desenvolvi 3 módulos:1. Módulo de interpolação meteorológica: concepção e implementação de um algoritmo de interpolação baseado no método Krigagem para estimar valores meteorológicos para locais não amostrados da rede de distribuição.2. Módulo de Machine Learning: projetar, processar dados e implementar um módulo AutoML para encontrar o melhor modelo de ML para cada alimentador da rede e prever o tempo total que cada alimentador ficará sem energia nos próximos dois meses.3. Módulo de gerenciamento de tarefas: projetar e implementar um algoritmo de gerenciamento de tarefas para atribuir as tarefas preventivas e priorizar os alimentadores com base nos valores previstos dos modelos de ML, prioridades de tarefas e margens de custo disponíveis. COD do Futuro é uma plataforma de consciência situacional de hipervisão espaço-tempo integrada baseada em IA para operação de distribuição que é uma ferramenta para apoiar a operação de sistemas de energia em tempo real usando técnicas de IA aplicadas ao controle, operação e proteção de energia elétrica sistemas. COD é o maior projeto de PD da empresa CEMIG até o momento. O projeto possui três núcleos principais baseados em algoritmos de IA e ML. Fui responsável por projetar pipeline de dados, seleção de modelo de ML e implementação desses três algoritmos que incluem os seguintes módulos:1. Um algoritmo de classificação para classificar os alarmes e eventos em tempo real para encontrar a causa raiz dos eventos.2. Um modelo de regressão ML para prever a corrente elétrica d