Daniel Ramos

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Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  TensorFlow para previsão automática de dados, Descrição: No quotidiano, é importante efetuar a previsão de energia elétrica de consumo. A produção de resultados em tempo útil pode dar uma perspetiva mais fiável para distribuir melhor a rede minimizando assim os custos de energia. Esses resultados são indispensáveis para a geração de energia elétrica, compra, comutação de carga e desenvolvimento da infraestrutura. Há alguns algoritmos que adotam metodologias de previsão: Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), Fuzzy Inductive System (FIS) e Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). É recomendada a existência de uma aplicação que efetue a persistência dos resultados das previsões em tempo útil de acordo com o algoritmo escolhido. Neste trabalho apresenta-se uma aplicação desenvolvida em Java e onde estão implementados alguns algoritmos de previsão, com base em Python e no TensorFlow. A aplicação permite a utilização de dados provenientes da monitorização em tempo real dos consumos de energia no edifício N do GECAD. O algoritmo a utilizar é escolhido de acordo com os interesses do utilizador sendo que o primeiro pode ser mais ou menos vantajoso para cada situação específica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Ramos - Coordenador / DANIEL CARLOS DO VALE RAMOS - Integrante / Isabel Praça - Integrante.

• 2017 - 2018

  Análise de Desempenho de Algoritmos, Descrição: Este trabalho consiste em analisar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem automática (Neural Networks-NN, Random Forest-RF, Support Vector Machines-SVM), aplicando-os a um conjunto de 179 vozes, para verificar a probabilidade de estes conseguirem detetar indícios de doenças neurodegenerativas através da voz. Esta análise será enquadrada num estudo estatístico realizado em R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Ramos - Coordenador / DANIEL CARLOS DO VALE RAMOS - Integrante / Sara Silva - Integrante / Pedro Costa - Integrante / Ana Madureira - Integrante.