Victor Bouzas Regueira

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• REGUEIRA, VICTOR B. ; PEREIRA, VERÔNICA J. ; COSTA, GLORIA M. N. ; VIEIRA DE MELO, SILVIO A. B. . Improvement of the Expanded Fluid Viscosity Model for Crude Oils: Effects of the Plus-Fraction Characterization Method and Density. ENERGY & FUELS , v. 32, p. 1624-1633, 2018.

• REGUEIRA, VICTOR B. ; SOARES, RENAN O. ; SOUZA, ANDERSON D. ; COSTA, GLORIA M. N. ; VIEIRA DE MELO, SILVIO A. B. . High-Pressure Modeling of Asphaltene Precipitation during Oil Depletion Based on the Solid Model. ENERGY & FUELS , v. 31, p. 7911-7918, 2017.

• BUENO, A. ; REGUEIRA, VICTOR B. ; LEITE, R. L. . Energy losses from the radiant firebox wall of pyrolysis furnaces. Hydrocarbon Processing, 01 abr. 2018.

• REGUEIRA, V.B. ; PEREIRA, V. J. ; COSTA, G. M. N. ; MELO, S. A. B. V. . Modeling High-Pressure Phase Behavior of Crude Oil and Impure CO2 Mixtures: Effect of Characterization Methods. In: 16th European Meeting on Supercritical Fluids, 2017, Lisboa. Proc. 16th European Meeting on Supercritical Fluids, 2017.

• REGUEIRA, V.B. ; PEREIRA, V. J. ; COSTA, G. M. N. ; VIEIRA DE MELO, SILVIO A. B. . MODELING PHASE BEHAVIOR OF CRUDE OIL AND CO2 MIXTURES: EFFECTS OF THE CHARACTERIZATION METHODS OF THE OIL PLUS FRACTION. In: IX Congresso Brasileiro de Termodinâmica Aplicada, 2017, Porto Alegre. Anais do IX Congresso Brasileiro de Termodinâmica Aplicada, 2017.

• MASSA, A. R. C. G. ; REGUEIRA, V.B. ; ESQUERRE, K. P. S. O. R. ; PONTES, K. V. . Modelagem empírica de um reator trickle-bed com desativação catalítica através de redes neuronais artificiais. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza-CE. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016.

• MASSA, A. R. C. G. ; REGUEIRA, V.B. ; ESQUERRE, K. P. S. O. R. ; MENDES, P. G. ; CAVALCANTE, N. ; FERREIRA, A. M. S. . DESENVOLVIMENTO DE UM ANALISADOR VIRTUAL PARA DETERMINAÇÃO DO TEOR DOS CONTAMINANTES MAPD EM UM REATOR TRICKLE-BED, UTILIZANDO A REGRESSÃO POR MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza-CE. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016.

• REGUEIRA, V.B. ; PEREIRA, V. J. ; COSTA, G. M. N. ; MELO, S. A. B. V. . Precipitação de Asfaltenos: Influência da Caracterização de Fluidos de Petróleo na Modelagem do Comportamento de Fases do Óleo em Presença de CO2 a Alta Pressão. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2016, 2016, Rio de Janeiro. Anais do Rio Oil & Gas Expo and Conference 2016, 2016.

• REGUEIRA, V.B. ; PEREIRA, V. J. ; MELO, S. A. B. V. ; COSTA, G. M. N. . Evaluation of the Expanded Fluid Model for Predicting the Viscosity of Oils with Equations of State: Effect of Characterization Methods. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEREIRA, V. J. ; REGUEIRA, V.B. ; COSTA, G. M. N. ; MELO, S. A. B. V. . Evaluation of Empirical Correlations, Cubic Equations of State and Neural Networks for Predicting the Minimum Miscibility Pressure for Pure and Impure CO2 Flooding. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• REGUEIRA, V.B. ; PEREIRA, V. J. ; COSTA, G. M. N. ; MELO, S. A. B. V. . MODELING PHASE BEHAVIOR OF CRUDE OIL AND CO2 MIXTURES: EFFECTS OF THE CHARACTERIZATION METHODS OF THE OIL PLUS FRACTION. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• REGUEIRA, V.B. . Inteligência Artificial na Engenharia Química: Redes Neuronais Artificiais aplicada a um problema Industrial de Detecção de Falha. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2012 - 2013

  Avaliação de modelos de equilíbrio de fases para sistemas poliméricos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Bouzas Regueira - Coordenador / Marcelo Embirucu de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2012

  Gerenciamento de Eventos Anormais de uma Unidade de Recuperação de Gás Natural, Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de falhas dos equipamentos de processamento de uma Unidade Industrial de Recuperação de Gás Natural. Para a detecção, diagnóstico e correção de falhas (Fault Detection Diagnosis and Correction, FDDC) que possam ocorrer no processamento, foram utilizadas as redes neuronais (Neural Network, NN) no desenvolvimento do sistema. Os dados utilizados para desenvolver o sistema de FDDC são referentes à etapar de compressão do gás de venda da Unidade de Recuperação de Gás Natural da Unidade Bahia da Petrobrás (URGN 3 - BA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Bouzas Regueira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa / Companhia de Gas da Bahia Bahiagas - Auxílio financeiro.

Prêmios