Patrick Nigri Happ

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Produções bibliográficas

• LA ROSA, LAURA E. CUÉ ; FERRARI, FELIPE ; BEZERRA, FRANCISCO GILNEY SILVA ; DE SOUZA, RODRIGO ANTÔNIO ; MARETTO, RAIAN VARGAS ; DE AGUIAR, ANA PAULA DUTRA ; VINHAS, LUBIA ; HAPP, PATRICK NIGRI ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ . XGBOOST and Multitemporal DETER Data for Deforestation Forecasting. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. X-3-2024, p. 193-198, 2024.

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• MATTOS, JOÃO GUILHERME ; HAPP, PATRICK NIGRI ; FERNANDES, WILLIAM ; LOPES, HELIO CÔRTES VIEIRA ; BARBOSA, SIMONE D J ; KALINOWSKI, MARCOS ; ROSA, LUISA SILVEIRA ; NOVELLO, CASSIA ; RIBEIRO, LEONARDO DORIGO ; VENTURA, PATRICIA RODRIGUES ; MARQUES, MARCELO CARDOSO ; PITTA, RENATO NEVES ; CAMOLESI, VALMIR JOSE ; COSTA, LIVIA PEREIRA LEMOS ; PARAVIDINO, BRUNO ITAGYBA ; PEREIRA, CRISTIANE SALGADO . A Framework for Enhancing Industrial Soft Sensor Learning Models. Digital Chemical Engineering , v. 1, p. 100112, 2023.

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Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Inovação e Sustentabilidade na Operação de Comercialização para a Integração de Biometano e Gás Natural no Brasil, Descrição: O objetivo principal é promover avanços significativos através da transformação digital na operação de comercialização de biometano e gás natural no Brasil, impulsionandoassim a produção de biometano e sua integração sinérgica com o gás natural. Para alcançaresse objetivo, o projeto estabelece objetivos secundários estratégicos que se destacam emtermos de inovação: (i) evolução do blend biometano e gás natural e (ii) otimizaçãooperacional.O projeto empregará avançadas técnicas de simulação, inteligência artificial eotimização na cadeia de comercialização de biometano e gás natural. O uso destasferramentas para este contexto trará grande inovação e possibilitará a modelagem precisade cenários operacionais e comerciais, a previsão dinâmica da produção, a otimização decontratos comerciais e a coordenação eficiente das operações, com o fim de maximizar aeficiência e a sustentabilidade da produção de biometano. Como resultado, espera-setambém estabelecer novos padrões na indústria de óleo e gás, impulsionando a adoção defontes de energia limpas e eficientes de maneira inteligente e sustentável... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Hélio Côrtes Vieira Lopes - Coordenador / BARBOSA, SIMONE D J - Integrante / KALINOWSKI, MARCOS - Integrante / Adriano Branco - Integrante.

• 2023 - 2024

  Desenvolvimento de um Inteligente e Avançado Modelo para Análise da Biomassa da Amazônia por Redes Neurais e Tecnologia de Extração, Descrição: Este projeto científico visa disponibilizar um modelo inovador para a quantificação da biomassa na região amazônica, especificamente no estado do Amazonas, mas também aspira à produção de uma publicação técnico-científica de excelência ao término do ciclo de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Almejamos incorporar inovações tecnológicas relevantes, promovendo a convergência de estudos nas áreas interdisciplinares que englobam o bioma Floresta Amazônica, inteligência artificial, geoprocessamento de imagens orbitais e a estimativa do estoque de carbono... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Rodrigo Rodrigues Antunes - Coordenador / Edilson de Souza Bias - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / CEREDA JUNIOR, ABIMAEL - Integrante / ALMEIDA, CATHERINE - Integrante.

• 2022 - Atual

  Técnicas de análise preditiva e prescritiva como suporte para o planejamento logístico da cadeia de abastecimento de petróleo e derivados, Descrição: Um problema comumente encontrado em qualquer organização que lide com processos complexos é que o conhecimento sobre diferentes partes dos processos tende a ficar concentrado em pessoas específicas, que passam então a se tornar fundamentais para o bom andamento e a eficiência de tais processos. Criam-se silos de conhecimento, que dificultam a compreensão global dos processos, e a otimização dos mesmos. A consolidação de conhecimento através de processamento automático (ainda que supervisionado) das massas de dados associadas aos processos não apenas impede a formação dos silos de conhecimento, como também permite que a eficiência e eficácia independam de talentos individuais, sendo alcançáveis de forma sistemática e impessoal. Indo mais além, as técnicas da Ciência de Dados tipicamente permitem a identificação de padrões até então não percebidos pelos atores humanos, padrões esses que podem se mostrar extremamente valiosos para a qualidade do processo.Outro benefício da automatização e sistematização do conhecimento é a ampliação da capacidade de avaliação do impacto dos eventos ao longo da cadeia de abastecimento, pois as decisões deixam de ficar limitadas a informações de processos logísticos locais. Com mais informações para apoiar a tomada de decisão, e com maior conhecimento sobre os impactos das diferentes opções, os técnicos terão em mãos melhores condições para reagir a imprevistos, e garantir que os processos transcorram da melhor forma possível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Coordenador / KALINOWSKI, MARCOS - Integrante / André Oliveira da Costa - Integrante.

• 2021 - 2023

  Mineração de dados e processos para suporte a decisão e automação, Descrição: A área de Ciência de Dados (Data Science) tem como objetivo transformar dados em informação e informação em conhecimento. Umas das sub-áreas ligadas a Ciência de dados é a de Mineração de Dados e Processos. Esse projeto de pesquisa visa aplicar o uso de técnicas de Data Science aos dados dos logs de processos de refino a fim de construir os algoritmos que automatizam a execução de suas atividades. Outra área ligada a Ciência de Dados é a de Aprendizado automático, que quando acopladas a conhecimentos intrínsecos de operação permite identificar e diagnosticar preditivamente desvios e baixa performance operacional da unidade industrial. Para tanto, esse projeto desenvolverá modelos empíricos baseados em dados de planta e acoplados com conhecimentos de processo para construir um sistema diagnóstico e preditivo usando uma grande massa de dados disponível. Estes modelos matemáticos terão capacidade adaptativa para representar as diversas condições operacionais, descrevendo as não-linearidades presentes nas principais variáveis do processo. Estes modelos serão ajustados em tempo real com dados de processo, podendo, também, serem ajustados com modelos fenomenológicos da planta. Numa outra vertente de aplicação de Aprendizado automático, pretende-se pesquisar o uso de visão computacional para a identificação de embalagens de carga no transporte marítimo de apoio offshore. Acrescentando a esses objetivos, pretende-se também construir novas propostas de ferramentas visuais que tem por meta facilitar o entendimento e a análise desses dados. As principais contribuições residem na produção científica e na formação de recursos humanos nos temas relacionados, e a geração de um protótipo na web para análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva com uso desses dados... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Hélio Côrtes Vieira Lopes - Coordenador / BARBOSA, SIMONE D J - Integrante / KALINOWSKI, MARCOS - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2020 - 2023

  Técnicas de Aprendizado Profundo para Análise de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O projeto visa investigar métodos baseados em aprendizado profundo (deep learning-DL ) para segmentação semântica de imagens de sensoriamento remoto (SR). Em particular, o foco do projeto está em desenvolver estratégias para lidar com a principal dificuldade para a aplicação destes métodos para solução de problemas de análise de imagens de SR: o desequilíbrio entre a baixa disponibilidade e a alta demanda de dados de referência (ground truth) necessários para o treinamento de métodos baseados em aprendizado profundo. Tais estratégias serão testadas em três aplicações de interesse: a) mapeamento de culturas agrícolas, b) detecção de mudanças em áreas de proteção ambiental devido a desmatamento, queimadas e expansão urbanas, c) detecção/classificação de espécies arbóreas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Laura Elena Cué La Rosa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Jorge Andres Chamorro Martinez - Integrante / Mabel Ximena Ortega Adarme - Integrante / SOTO, P. J. - Integrante / LOBO TORRES, DALIANA - Integrante / TURNES, JAVIER NOA - Integrante.

• 2019 - 2022

  Deep Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 12/03/2019., Descrição: The present project aims to investigate different strategies to handle the insufficient availability of labelled training data, towards fully exploiting the potential of deep architectures for remote sensing image analysis. Regarding the application domain, the project aims to employ the solutions to be developed in relevant, concrete problems: (1) Crop mapping in tropical regions from temporal multisensor image sequences Food security is a matter of global concern, and Brazil is one of the major food producers in the world. In this context, regular update of spatial and temporal information on agriculture activities is of paramount importance for food policy decision making. This application aims at automatically determining crop types and other vegetation classes from temporal series of multispectral optical and synthetic aperture radar (SAR) data. (2) Land cover mapping in the Brazilian savannas The Brazilian savannas, also known as ?Cerrado?, comprise the second largest biome in the country and one of the worlds biodiversity hotspots. Vegetation mapping in the Cerrado is extremely important for studies related to carbon balance, nutrient cycling and water resources; selection of new areas for conservation; monitoring of protected areas; and understanding of the vegetation dynamics. This application aims at automatically mapping vegetation classes and geomorphological features from multitemporal series of multispectral and hyperspectral images. (3) Update of topographic geospatial databases Detailed and current topographic data are at the core of many land development and environmental monitoring issues, they also play a major role in assisted and autonomous driving. Even after years of research and development, reliable automatic update is still a difficult challenge. In this application we deal with updating the corresponding databases using multispectral and multitemporal aerial and satellite images. The advantage of such an approach is that the database potentially provides a lot of training data, which is why deep learning carries a lot of promises for solving this task. However, some of them are outdated. Thus, image classification needs to be coupled with possibilities to either eliminate the outdated data as blunders or to properly model the transitions having occurred in the landscape.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Christian Heipke - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Ieda Del Arco Sanches - Integrante / FRANZ ROTTENSTEINER - Integrante / Lenio Soares Galvão - Integrante / Jörn Osterman - Integrante.

• 2017 - 2019

  Representação e Processamento de Conhecimento para a Interpretação Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto em Ambiente de Computação em Nuvem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 13/11/2018., Descrição: O Projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento científico e tecnológico na área de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR), concentrado nos temas de análise de imagens baseada em conhecimento e computação em nuvem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Cristiana Bentes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Rodrigo Rodrigues Antunes - Integrante / Edilson de Souza Bias - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante.

• 2015 - 2019

  InterIMAGE Cloud Platform, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 12/07/2017., Descrição: O Projeto InterIMAGE Cloud Platform tem como objetivo geral o desenvolvimento científico e tecnológico na área de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR), concentrado nos temas de análise de imagens baseada em objetos (Geographic Object Based Image Analysis - GEOBIA) e computação em nuvem. Em termos de desenvolvimento científico, os principais temas do Projeto são: (1) formas de representação e processamento de conhecimento explicitamente representado sobre a interpretação de imagens de SR; (2) métodos de segmentação de imagens de SR, extração de atributos e classificação de objetos em ambiente distribuído; (3) métodos de análise multitemporal de imagens de SR em ambiente distribuído; (4) métodos de visualização avançada de imagens e objetos armazenados de forma distribuída num cluster de computadores. Em termos de desenvolvimento tecnológico, o objetivo principal é a criação do sistema InterIMAGE Cloud Platform, uma plataforma inovadora para GEOBIA, estruturada sobre uma arquitetura baseada no paradigma de computação em nuvem, em que se aplicarão os resultados das pesquisas desenvolvidas durante o Projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Coordenador / Peter Hofmann - Integrante.

• 2011 - 2014

  Tools for Open Multi-Risk Assessment Using Earth Observation Data - TOLOMEO, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: Este projeto tem como objetivo, primeiramente, desenvolver e aperfeiçoar softwares de código livre para a criação de ferramentas de interpretação de dados de observação da Terra no contexto de análise multi-fatorial de risco ambiental, assim como, em segunda instância, promover o uso colaborativo dessas ferramentas para a comunidade de usuários finais. Um terceiro objetivo é a definição de uma rede entre os principais atores da questão de risco ambiental nos países-membros deste projeto, visando ao desenvolvimento e distribuição de ferramentas de código aberto e/ou livres para a interpretação de imagens de sensoriamento remoto. Isto permitirá aos referidos atores trabalharem de forma coordenada e canalizarem seus esforços para uma meta comum, compreendendo duas abordagens: 1) o desenvolvimento de ferramentas padronizadas de software livre com o potencial de efetivamente e eficazmente extrair informação de dados de sensoriamento remoto, e 2) explorar as ferramentas desenvolvidas em problemas sociais de relevância relacionados a riscos ambientais. Este projeto é financiado pelo Programa da European Commmision - CORDIS (Community Research and Development Information Service, FP7, People, Marie Curie Actions). São participantes deste projeto a PUC-Rio; o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais); a Universidade de Pavia, Itália; a Universidade de Hannover, Alemanha; a Universidade de Extremadura, Espanha; além do CNES (Centre Nationale d´Etudes Spatiales), França.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Christian Heipke - Integrante / Soenke Mueller - Integrante / Antonio J. Plaza - Integrante / Jordi Inglada - Integrante / Paolo Gamba - Integrante., Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreia - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreia - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreia - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  NTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - 2019

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Deforestation Prediction System, Projeto certificado pela empresa Federação de Órgãos para Assistência Social e Educacional em 05/03/2025., Descrição: The project aims to build a spatially explicit system that applies artificial intelligence to predict areas with a high risk of deforestation in the short term (1 month or less), focusing on the Brazilian Amazon. This monthly deforestation risk, associated with other intelligence elements, will be input to planning preventive actions against illegal deforestation. The system will utilize data on forest degradation and clearcutting occurrences detected by the DETER System/INPE to train an AI-based model. This AI-based model considers various political, social, and economic variables, such as land tenure categories, accessibility to towns, positions of command-and-control operations, financial transactions, and fiscal invoices, among other factors. As a result, it produces probability maps indicating the risk of deforestation for each square kilometer of the Brazilian Amazon in the upcoming month. The project improves and builds upon existing deforestation prediction models developed by INPE and IBAMA, in use to guide actions on the ground. The deforestation prediction system aims for environmental inspection teams and police forces to prevent deforestation and prioritize deterrent actions to the most critical areas. Such preventive action should directly impact deforestation rates towards achieving the goal of zero net deforestation by 2030. The primary decision-makers regarding deforestation prediction information in operation are the Brazilian Institute of the Environment and Renewable Natural Resources IBAMA and the Environment Public Bodies at the State Level, which have law enforcement responsibility in the region. The novelty of the proposed system is to focus on short-term prediction (15 to 30 days, using DETER system data), which can become a game-changer to the efficacy of the command-and-control operations. Existing systems (e.g. PrevisIA) and previous academic efforts focus on next year's prediction, using annual data as input (e.g., PRODES system) do not capture the heterogeneous intra-annual spatial dynamics[1]. The new system should also explore the impact of law enforcement operations in spatial-temporal patterns... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Laura Elena Cué La Rosa - Integrante / MAURANO, L. E. P. - Integrante / FERRARI, FELIPE - Integrante / DE SOUZA, RODRIGO ANTÔNIO - Integrante / MARETTO, RAIAN VARGAS - Integrante / DE AGUIAR, ANA PAULA DUTRA - Integrante / VINHAS, LUBIA - Integrante / Raoni Rajão - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2022 - Atual

  Hilai360 - Ferramenta para inspeção automática de plantas industriais a partir de imagens multimodais., Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 21/02/2025., Descrição: O objetivo principal desta proposta é desenvolver uma solução baseada em técnicas de Aprendizado Profundo para a construção de ferramentas de IA voltados à detecção e à segmentação semântica automática de objetos em imagens convencionais, nuvem de pontos e imagens esféricas, com o propósito de minimizar demanda por dados rotulados, simplificar o trabalho de anotação e, ao mesmo tempo maximizar o desempenho/acurácia dos modelos criados... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Jorge Andres Chamorro Martinez - Integrante / SOTO, P. J. - Integrante / TORRES, DALIANA LOBO - Integrante / Alberto Barbosa Raposo - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Suíte de Ferramentas Avançadas de Realidade Virtual para Treinamento, Telepresença e Suporte a Planejamento Operacional, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 21/02/2025., Descrição: O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de novas metodologias e ferramentas de trabalho que se beneficiem das vantagens cognitivas proporcionadas pelos ambientes virtuais imersivos para capacitação de operadores, telepresença e detecção de riscos operacionais, e também para planejamento e acompanhamento de atividades e processos de construção, montagem e manutenção de instalações industriais... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Alberto Barbosa Raposo - Coordenador / Felipe Carvalho - Integrante.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Projeto certificado pela empresa M.I. MONTREAL INFORMATICA S.A em 12/01/2018., Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2013 - 2019

  INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 10/11/2017., Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'ana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / FEITOSA, RAUL QUEIROZ - Integrante / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 25/04/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Nigri Happ - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claudia Maria Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.