Omar Paranaiba Vilela Neto

Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, atuando principalmente no ensino e pesquisa em Nanotecnologia Computacional e Nanocomputação. Omar é fundador e coordenador do laboratório NanoComp. Tem experiência na área de Nanocomputação, Nanotecnologia Computacional, Inteligência Artificial, Algoritmos Evolutivos e Arquitetura de Computadores. Omar possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Engenharia Elétrica na área de concentração em Métodos de Apoio à Decisão pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica na área de concentração em Nanotecnologia pela mesma instituição (2009).

Informações coletadas do Lattes em 07/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2006 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Projeto, Otimização, Simulação e Predição de Propriedades de Nanoestruturas através de Técnicas da Inteligência Computacional: Nanotecnologia Computacional Inteligente
, Ano de obtenção: 2009. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Nanotecnologia; Redes Neurais; Inteligência Computacional; Nanotecnologia Computacional; Nanotecnologia Computacional Inteligente. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Atômica e Molecular / Especialidade: Estrutura Eletrônica de Átomos e Moléculas; Teoria. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Materiais Elétricos / Especialidade: Materiais e Componentes Semicondutores.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2004 - 2006

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Simulação e Síntese Automática de Circuitos de Autômatos Celulares com Pontos Quânticos Através de Técnicas Inteligentes
Orientador: Marco Aurélio C Pacheco
, Ano de Obtenção: 2006.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Sistemas Inleligentes; Nanotecnologia; Algoritmos Genéticos; QCA; Eletrônica.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos / Especialidade: Nanotecnologia.

Graduação em Engenharia de Computação

1998 - 2003

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Evolução de Circuitos Digitais em FPGA
Orientador: Marco Aurélio C Pacheco

Pós-doutorado

2009 - 2010

Pós-Doutorado. , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Métodos de Apóio a Decisão. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Nanocomputação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Nanotecnologia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Hardware.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Eletrônica Evolucionária.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos de Apóio a Decisão.

Organização de eventos

MONTEIRO, D. W. L. ; SILL, F. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; JORIO, A. ; SALLES, L. P. . Chip on the Mountains. 2016. (Congresso).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . V Escola de Verão em Computação da UFMG - EVCOMP 2016. 2016. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . 2nd Workshop on Nanocomputing. 2015. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . IV Escola de Verão em Computação da UFMG - EVCOMP 2015. 2015. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . III Escola de Verão em Computação da UFMG - EVCOMP 2014. 2014. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba ; SILL, F. . 1st Workshop on Nanocomputation. 2014. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . Escola de Verão em Computação do PPGCC/DCC/UFMG. 2012. (Outro).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . Congresso Ibero-Americano em Áreas Estratégicas. 2007. (Congresso).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . II Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia. 2007. (Congresso).

Participação em eventos

2023 IEEE 14th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS).DNAr-Analog: A Library With a Multiplexer to Easily Design, Program, and Simulate Dsd Analog Circuits. 2023. (Simpósio).

IS-VLSI IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI.Unconventional Computing with Unconventional Nanotechnologies. 2023. (Simpósio).

CSBC - SEMISH. Nanocomputação: Pensando nos sistemas computacionais do futuro. 2022. (Congresso).

Chip in Sampa. NMLSim 2.0: a robust CAD and simulation tool for in-plane nanomagnetic logic based on the LLG equation. 2019. (Congresso).

Graphene Brazil. 2019. (Congresso).

SAEELT 2019.Pensando nos Computadores do Futuro: Como as máquinas aprenderão economizando energia. 2019. (Outra).

18th International Conference on Nanotechnology - IEEE-NANO 2018. A Novel Crossing Device for in-plane Nanomagnetic Logic Circuits. 2018. (Congresso).

Chip in the Pampa. Improving Energy Efficiency on Partially Reversible Pipelined QCA Circuits. 2018. (Congresso).

IEEE International Symposium on circuits and systems - ISCAS 2018. Enhancing Fundamental Energy Limits of Field-Coupled Nanocomputing Circuits. 2018. (Congresso).

XXIII Semana de Informática da UFV.Os Computadores do Futuro Além do Silício. 2018. (Outra).

7th IEEE CASS Rio Grande do Sul Workshop.Thinking about Future Beyond Silicon Computers: The Nanomagnetic Logic Case. 2017. (Outra).

Chip on the Sands. Simplified Model for Automatic QCA Circuitry Verification. 2017. (Congresso).

IEEE International Symposium on circuits and systems - ISCAS 2016.A Methodology for Standard Cell Design for QCA. 2016. (Simpósio).

Chip in Salvador. All-Optical Majority and Feynman Gates in Photonic Crystals. 2015. (Congresso).

Chip In Aracaju.A Quantum-Dot Cellular Automata Processor Design. 2014. (Simpósio).

XXXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada - ENFMC 2014.INCT DISSE. 2014. (Encontro).

26th SBCCI - Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.An efficient FPGA implementation in quantum-dot cellular automata. 2013. (Simpósio).

IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC2013. Evolutionary Synthesis of Robust QCA Circuits. 2013. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI - 2013).Nano e Microrobótica com Bactérias Flageladas. 2013. (Simpósio).

XII CSPC - Congreso de la Sociedad Peruana de Computación. Nanotecnología y Computación: una convergencia hacia el desarrollo. 2013. (Congresso).

2 Simpósio de Computação do Sul Capixaba - UFES.Nanotecnologia e Computação: uma convergência em prol do desenvolvimento. 2012. (Simpósio).

ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference. Evolutionary Algorithms Applied to Elucidate Ionic Water Cluster Structure Formation. 2012. (Congresso).

XII Semana de Informática - UFV.Nanotecnologia e Computação: uma convergência em prol do desenvolvimento. 2012. (Simpósio).

Brazilian School of Nanoscience and Nanotechnology.Nanotecnologia Computacional. 2011. (Outra).

IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC2011. Self-Assembly Quantum Dots Growth Prediction by Quantum-Inspired Linear Genetic Programming. 2011. (Congresso).

I Jornada de Nanotecnologia da UFRJ.Nanotecnologia e Computação. 2011. (Outra).

Semana da Computação - UFJF.Nanotecnologia e Computação - Uma convergência em prol do desenvolvimento. 2011. (Outra).

Semana de Seminários do DECOM - UFOP.Nanotecnologia e Computação - Uma convergência em prol do desenvolvimento. 2011. (Outra).

XVIII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 201. OTIMIZACAO POR ALGORITMO GENETICO DE CELULAS SOLARES COM POCOS QUANTICOS TENSIONADOS. 2010. (Congresso).

11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009. Stochastic Algorithms Applied to the Optimization of Multi-layer OLEDs. 2009. (Congresso).

II WIA - Workshop de Informática Aplicada ao Desenvolvimento de Jogos para Computadores e Dispositivos Móveis e I COMSAU - Workshop de Computação e Saúde da Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Nanotecnologia Computacional Aplicada à Área Biológica. 2009. (Congresso).

29th Internacional Conference on the Physics of Semiconductors. 2008. (Congresso).

4o Congresso Internacional de Nanotecnologia. 2008. (Congresso).

European School On Nanosciences & Nanotechnologies - ESONN 2009.Computational intelligence applied to the synthesis of nanostructures. 2008. (Outra).

II Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular. 2008. (Simpósio).

Quinta Semana de Informática do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Faculdade Metodista Granbery.Introdução a Nanotecnologia e suas Ligações com a Computação. 2008. (Simpósio).

6th Brazilian Materials Research Society Meeting. 2007. (Congresso).

II Escola de Nanociência e Nanotecnologia da UFRJ.escola. 2007. (Outra).

3rd International Congress of Nanotechnology. Quantum-Dot Cellular Automata (QCA) Circuits: Synthesis and Simulation by means of Intelligent Techniques. 2006. (Congresso).

XII Congresso Brasileiro de Automática (XII CBA).. SÍNTESE AUTOMÁTICA DE CIRCUITOS DE AUTOMATOS CELULARES COM PONTOS QUÂNTICOS (QCA). 2006. (Congresso).

PASI-2005 BIOINSPIRED NANOSCIENCE AND MOLECULAR MACHINES.Hopfield Neural Network Applied to the Simulation of Quantum-Dot Cellular Automata (QCA). 2005. (Outra).

VII CBRN: Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Simulador de Quantum-Dot Cellular Automata (QCA) Utilizando Redes de Hopfield. 2005. (Congresso).

NanoBio2004. NanoBio2004. 2004. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Ruan Evangelista Formigoni

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Technology Mapping Aware Placement and Routing for Field-Coupled Nanotechnologies. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Michael Canesche

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Algoritmos de Posicionamento e Roteamento baseados em Travessia de Grafo para Arquiteturas Reconfiguráveis de Grão Grosso (CGRA). 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Fernando Ferreira Passe

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Ferramentas de Ensino com Grafos de Fluxo de Dados emTres Niveis de Abstracao. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Alfredo Frota Rezeck

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Hero: An Open Plataform for Robotics Research and Education. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Bernardo Lavall Marques

VILELA NETO, Omar Paranaiba. A NON-VOLATILE LATCH USING MEMRISTORS AS PERSISTENT MEMORY ELEMENTS. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Andrei dos Santos Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Aumento de Vida Útil de Circuitos Integrados Digitais com Técnicas de Detecção e Correção de Erros Temporais in Sito. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Geraldo Soares Fontes Junior

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Explorando os Espaços de Soluções no Posicionamento e Roteamento de Células QCA no Esquema de Clock USE. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Roberto Carlos Pejendino Jojoa

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Optimization of Contact Grids for Solar Cells with Genetic Algorithm. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alyson Trindade Fernandes

FERREIRA, R. S.;NACIF, J. A. M.VILELA NETO, Omar Paranaiba. UM ALGORITMO DE POSICIONAMENTO E ROTEAMENTO DE CÉLULAS QCA NO ESQUEMA DE CLOCK USE. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Beatriz Oliveira Câmara da Fé

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Roteador Nanoeletrônico para Redes - EM - Chip. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Henrique de Oliveira Santos

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Gerador de Números Pseudoaleatórios Parametrizável Composto por Autômato Celular e LFSR: Proposta e implementação em FPGA. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Dayane Alfenas Reis

SILL, F.;VILELA NETO, Omar ParanaibaNACIF, J. A. M.. Análise e Estratégias para Aumento da Robustez em Estruturas com Autômatos Celulares de Pontos Quânticos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: André Barboza Maciel Gomes

NACIF, J. A. M.; FERREIRA, R. S.; SILL, F.;VILELA NETO, Omar Paranaiba. Ômega Assimétrica: Uma Nova Rede de Interconexão para Depuração Pós-Silício. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luiz Felipe Zafra Saggioro

OLIVEIRA, L. B.; PEREIRA, F. M. Q.; ALVIM JUNIOR, M. S. F.;VILELA NETO, Omar Paranaiba. X-Ra: A Range Analysis for Networked Systems. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Rogério Cortez Brito Leite Póvoa

VilelaNeto, O. P.. Simulador de Crescimento de Pontos Quânticos Auto-Organizados. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Juliana Oliveira Ferreira

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Um Algoritmo Evolucionário para Mineração de Fluxo de Dados em Microblogs. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Teo Milanez Brandão

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Sincronização de Threads em Hardware SIMD. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cristiano Santos Botelho

VilelaNeto, O. P.. DEFINIÇÃO DE VISÕES EM UM LIMS ORIENTADO A FLUXO DE TRABALHO PARA GERENCIAMENTO DE DADOS E PROCESSOS LABORATORIAIS. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Souza Figueiredo Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. EyesOn: um arcabouço para a extração, armazenamento e acompanhamento de métricas de projeto de circuitos integrados. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Ronald Marcos Arcos Padilla

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Estudo de Transporte de Carga de Polímeros de Polianilina. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Leandro Dias Mendes

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Arquitetura Evolutiva de Memória Cache Multinível Adaptável. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Carlos Augusto Federico de Faria Rocha

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Projeto de Diodos Orgânicos Emissores de Luz com o Auxílio de Técnicas de Inteligência Computacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jaime Daniel Correa Mendes

VILELA NETO, Omar Paranaiba; CAMPOS, M. F. M.. Avaliação Multisensorial da Reação de Transesterificação Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cleomar Pereira da Silva

VILELA NETO, Omar ParanaibaPACHECO, Marco Aurélio C. Computação de Alto Desempenho com Placas Gráficas para Acelerar o Processamento da Teoria do Funcional da Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Bragança da Silva

VILELA NETO, OMAR PARANAÍBA. GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACELERADORES DE DOMÍNIO ESPECÍFICO EM FPGA. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Arthur Patrocinio Pena

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Raman spectra-based structured classificatory analysis of Quinoidal and derivative molecular systems: a machine learning approach. 2023. Tese (Doutorado em Física) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Leandro Maia Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. RECUPERAÇÃO ESTRUTURAL DE CIRCUITOS LÓGICOS E ARITMÉTICOS PRESENTES EM FÓRMULAS CNF. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Ligia Francielle Borges

VILELA NETO, Omar Paranaiba. SISTEMA DE COMUNICAÇÃO MOLECULAR MULTIPORTADORA PARA NANORREDES MULTIUSUÁRIO. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Edinelço Dalcumune

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Síntese de Circuitos para Computação Reversível Usando Portas Toffoli Generalizadas. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Mário Guimarães Buratto

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Método para detecção e identificação de falha em rolamento usando aprendizado de máquina. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rogério Cortez Brito Leite Póvoa

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Development of unimodal and multimodal optimization algorithms based on multigenic genetic programming. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe dos Santos Marranghello

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Logic synthesis for sequential material implication logic based on resistance switching devices. 2017. Tese (Doutorado em Microeletrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leandro Teixeira Dornelles

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Síntese de Casadores de Impedância de Baixa Sensibilidade Utilizando Técnicas Evolucionárias para Aplicações em Radiofrequência. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ronald Marcos Arcos Padilla

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Transporte de Carga em Sistemas Nanoscópicos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Reinaldo Bellini Gonçalves

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Modelagem Teórica/Computacional de Dendrímeros para o Transporte de Tuberculostáticos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Douglas Mota Dias

BARBOSA, C. R. H.; Mesquita, Antônio;PACHECO, Marco Aurélio CVILELA NETO, Omar Paranaiba; Portugal, Renato; Abs da Cruz, André; Coelho, Leandro. Programação Genética Linear com Inspiração Quântica. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cesar de Souza Dias

VILELA NETO, OMAR PARANAÍBA. Otimização da lógica com estados memresistivos explorando formas padrão de representação de expressões Booleanas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Microeletrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leandro Maia Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. RECUPERAÇÃO ESTRUTURAL DE CIRCUITOS LÓGICOS E ARITMÉTICOS PRESENTES EM FÓRMULAS CNF. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Tiago Amarante de Barros Cardoso

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Tinta condutora de nanotubos de carbono e microfibra de celulose e sua aplicação em sensoriamento de líquidos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Mário Guimarães Buratto

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Método para detecção de falha em componentes mecânicos usando análises vibracionais e machine learning. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: RENAN OLIVEIRA NETTO

VILELA NETO, Omar Paranaiba. How Deep Convolutional Neural Networks Can Drive Physical Synthesis Towards More Predictable Algorithms on Placement Stage. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Cleomar Pereira da Silva

C. Pacheco, MarcoVilelaNeto, O. P.. Programação Genética Linear com Inspiração Quântica para a Evolução de Circuitos de GPUs. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Sandro Carvalho Izidoro

FERREIRA, R. S.; SANTORO, M. M.;VilelaNeto, O. P.. Algoritmos Genéticos para Previsão de Função de Enzimas por Similaridade de Sítio Ativo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Fernando Cortez Sica

GUIMARAES, F. G.; DUARTE, R. O.;VILELA NETO, Omar Paranaiba. Um Framework Integrado de Software e Hardware Dotado de Mecanismos Evolucionários e Embriônicos para Implementação de Sistemas Baseados em Conhecimento. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cleomar Pereira da Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Nanotecnologia, Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Sílvio Rogério Tassini Borges

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Aprendizado Ativo para Descoberta de Falhas em Códigos Fonte Utilizando o Problema da Maximização de Diversidade. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Pedro Blanc Árabe

VILELA NETO, OMAR PARANAÍBA. Desenvolvimento de um Simulador por Diagrama de Blocos para Sistemas de Comunicações Ópticas em Luz Visível. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Pablo Goulart Silva

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Desenvolvimento de um Medidor Aproximado de Latência em Tempo Real Utilizando Hardware Reconfigurável. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Willian Douglas Pereira dos Santos

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Computação Confiável com Quantum-Dot Cellular Automata (QCA). 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Simone de Carvalho Miyoshi

SOUZA, M. B.; FOLLY, R.; CARELLI, A. C.; VALDMAN, A.;VILELA NETO, Omar Paranaiba. Sintonia Ótima de Controladores FEEDBACK Através de Algoritmos Genéticos: Aplicação a uma Unidade de Hidrotratamento de Diesel. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Anderson Pires Singulani

PACHECO, Marco Aurélio CAMARAL, José Franco Machado DoVILELA NETO, Omar Paranaiba; Karla Figueiredo. Algoritmos Genéticos Aplicados à Síntese e Otimização de Circuitos Robustos de Autômatos Celulares com Pontos Quânticos.. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica (Sistemas e computação)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Vaconcellos

Karla Figueiredo;VILELA NETO, Omar ParanaibaAMARAL, José Franco Machado Do; Dias, Douglas Mota. Análise de Tolerância a Falhas de Circuitos QCA Sintetizados por Algoritmo Genético. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VILELA NETO, Omar Paranaiba. Sinais e Sistemas ou Eletrônica ou Automação ou Engenharia de Computação. 2018. Universidade Federal de Minas Gerais.

SICA, F. C.; SILL, F.; MELO, J. C. D.;VILELA NETO, Omar Paranaiba; DUARTE, R. O.. Eletrônica Digital - Sistemas Embarcados. 2016. Universidade Federal de Minas Gerais.

NACIF, J. A. M.; SILVA, G. B. E.;VILELA NETO, Omar Paranaiba. Ciência da Computação. 2014. Universidade Federal de Viçosa.

COTRIM, E. D. C.; TOFOLI, F. L.;VilelaNeto, O. P.. Microprocessadores. 2013. Universidade Federal de Itajubá.

Orientou

Lucas Resende Pellegrinelli Machado

Inteligência Artificial na Caracterização de Nanomateriais; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

João Vítor Campos Teixeira

Circuitos Lógicos com DNA; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Arthur Magalhães Fortini

Lógica com Silicon Dangling Bonds; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Marco Tulio Sousa

Lógica Nanomagnética Reversível; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Pedro Arthur Rodrigues Lopes Silva

Lógica Nanomagnética Reversível; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Eduardo Ribeiro

Inteligência Artificial aplicada à Espectroscopia Raman; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

João Paulo Euleuterio Silva

Inteligência Artificial Aplicada à Nanomateriais; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Gabriel Felipe Cândido Novy

Circuitos Lógicos com Cristais Fotônicos; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Poliana Aparecida Corrêa de Oliveira

Computação com DNA; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

LAYSSON OLIVEIRA LUZ

Arquiteturas Bio-inspiradas com Lógica Nanomagnética; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

João Luiz Elias Campos

instrumentação e Análise de dados da Produção de Nanomateirias; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Henrique Nicolas dos Santos Pereira

CERAMICS PREDICTOR SYSTEM (CPS): SISTEMA DE ANÁLISE E PREVISÃO DE PROPRIEDADES FÍSICAS DE MATERIAIS CERÂMICOS; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Marco Antônio Ribeiro

AVALIAÇÃO EFICAZ DO LIMITE DE LANDAUER E OTIMIZAÇÃO ENERGÉTICA DE CIRCUITOS EM NANOCOMPUTAÇÃO DE CAMPO ACOPLADO; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Lascasas

NMLSIM 2; 0: UMA FERRAMENTA ROBUSTA PARA SIMULAÇÃO DE CIRCUITOS NML PELA EQUAÇÃO DE LANDAU-LIFSHITZ-GILBERT; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Daniel Kneipp de Sá Vieira

Design de Circuitos Lógicos Baseados em DNA Visando a Síntese de Sistemas Computacionais; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Guilherme Nizer Rahmeier

Controle da Magnetização via Efeito Hall de Spin em Nanomagnetos de Anisotropia Planar para Circuitos Lógicos de Baixo Consumo; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luiz Henrique Borges Sardinha

NanocomputaçãoSIMULAÇÃO PARALELA E VERIFICAÇÃO DE CIRCUITOS DE AUTÔMATOS CELULARES COM PONTOS QUÂNTICOS; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Thiago Rodrigues Barros da Silva Soares

Projeto e Simulação de Circuitos Nanomagnéticos; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Diniz

Nano e Microrobótica com Bactérias Flageladas; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luis Eduardo Predraza Caballero

Optimization of Superlattice with Central Well and All-Optical Logic Gates; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Caio Araújo Teixeira Campos

A FEASIBLE CLOCKING SCHEME AND A STANDARD CELLS LIBRARY FOR FUTURE QUANTUM-DOT CELLULAR AUTOMATA CIRCUITS; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Antônio Lemos Maia

SMOV: Protecting Programs Against Buffer Overflow in Hardware; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Intel; Coorientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Fernando Carvalho Coelho

An evolutionary aproach for semiconductor nanodevices optimization; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

André Souza F

Silva; NanoTrack - Sistema inteligente de gerenciamento de dados de síntese de nanoestruturas; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luiz Felipe Vasconcelos Caires

Heurísticas aplicadas à otimização de circuitos robustos de autômatos celulares com pontos quânticos; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Renan Albuquerque Marks

DNA STRAND DISPLACEMENT (DSD) AS A HARDWARE SUBSTRATE FOR DIGITAL, ANALOG AND MACHINE LEARNING SYSTEMS; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luis Eduardo Pedraza Caballero

COMPLEMENTARY PHOTONIC CRYSTAL INTEGRATED LOGIC DEVICES AND CIRCUITS; 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Jeferson Figueiredo Chaves

Post-Synthesis Manipulation of Field-Coupled Nanocomputing Circuits for Fundamental Energy Reduction; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Arthur Magalhães Fortini

Projeto de circuitos lógicos em escala atômica utilizando nanotecnologia de ponto quântico; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Vítor Campos Teixeira

Estudo e projeto de memórias com DNA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Arthur Gomes de Lima

Simulador de circuitos lógicos fotônicos V2; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Gabriel de Oliveira Bicalho

Projeto e Design de Circuitos Lógicos Atômicos de Silício; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Vítor Campos Teixeira

Análise, desenvolvimento e aprimoramento de circuitos para computação aproximativa em DNA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Arthur Magalhães Fortini

Análise de Robustez de Portas Lógicas Projetadas em Nanotecnologia de Ponto Quântico; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Emiliano Toledo de Castro Alves

Algoritmos Aplicados à Produção em Massa de Grafeno Utilizando Espectroscopia Raman em Tempo Real; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luísa Pereira Reis

Verificação de Circuitos de Lógica Nanomagnética; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Henrique Urban Pessoa

Simulador de Circuitos Lógicos Fotônicos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Victor Tamm

GaloMAP - Rastreamento de Jogos de Futebol de Forma Geográfica; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Guilherme Augusto Santos Oliveira

Simulador pNML multicamada; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Fernando de Souza Vieira

Otimização de Circuitos NML; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Vitor c

de Lima; Arquitetura em FPGA para Redes Neurais Artificiais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Augusto Lascasas Freitas

Simulação de Circuitos NML; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Rodrigo de Oliveira Coelho

Autômatos celulares com pontos quânticos (QCA) aplicados à Computação Reversível; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Douglas Sales Silva

Automatização de Circuitos QCA no Esquema de Clock USE; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Victor Vieira Camargos

Portas Reversíveis Implementadas em QCA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Eduardo César Pimenta Ribeiro

Sistema Web de Modelagem Molecular e Otimização; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Duarte Prates

VERIFICAÇÃO FORMAL PARA NANOTECNOLOGIA: APLICAÇÃO DE MODEL CHECKING EM QUANTUM-DOT CELLULAR AUTOMATA - QCA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luiz Henrique Borges Sardinha

Memórias CAM e TCAM em QCA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

[Nome removido após solicitação do usuário]

HARDWARE EVOLUTIVO EM FPGA; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Felipe Vaconcellos

Análise de Tolerância a Falhas de Circuitos QCA Sintetizados por Algoritmo Genético; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

MARIA CRISTINA O

Fonte Boa; Projeto de Circuitos Lógicos com DNA; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

João Vítor Campos Teixeira

Projeto de Circuitos Lógicos com DNA; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Vitor Cezar de Lima

Circuitos NML; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Túlio Resende

Circuitos Lógicos Nanomagnéticos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Marina Roncalle Aires Rosa

Circuitos Lógicos com QCA; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Isaías Faria Silva

Circuitos NML; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, LGE; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Carneiro

Otimização de Nanodispositivos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Charles Gonçalves

Sistemas Inteligentes de Gerenciamento dos Dados de Laboratórios de Nanotecnologia; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Bruno Nogueira

Sistema de Gerenciamento de Laboratórios de Nanotecnologia; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Gustavo Vieira Maia

Nano e Microrobótica com Bactérias Flageladas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Lucas Augusto Lascasas Freitas

Nano e Microrobótica com Bactérias Magnetotáticas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Gabriel Laguárdia de Lima

Sistema de controle de bactérias magnetotáticas; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Marcelo Quirino

Nano e Microrobótica com Bactérias Flageladas; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Douglas Sales Silva

Síntese de Circuitos de QCA; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Luiz Henrique Borges Sardinha

Síntese de Circuitos de Autômatos Celulares com Pontos Quânticos; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Artur Melo Mota Costa

Síntese de Circuitos Lógicos com Nanotecnologia; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Victor Vieira Camargos

Simulação de Sistemas Atômicos e Moleculares; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Marcos Guterres

Circuitos Lógicos Moleculares e Análise de Produção de Grafeno; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

Pedro Tavares de Carvalho

Nano e Microrobótica com Bactérias Flageladas; 2015; Orientação de outra natureza; (COLTEC) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Omar Paranaiba Vilela Neto;

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SILVA, A. S. F. ; BATISTA, P. H. S. ; COSTA, A. M. M. ; FARIA-CAMPOS, A. ; CAMPOS, S. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba . NanoTrack - Sistema de Gerenciamento de Dados de Nanoestruturas com Plugins Inteligentes. In: VII e-Science workshop - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação CSBC 2013, 2013, Maceió. VII e-Science workshop - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação CSBC 2013, 2013.
SILVA, A. S. F. ; BATISTA, P. H. S. ; ANDRADE, T. K. C. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; CAMPOS, S. ; FARIA-CAMPOS, A. . NanoTrack ? Sistema Inteligente de Gerenciamento de Dados de Sntese de Nanoestruturas. In: VI Workshop de e-Science - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012, Curitiba. VI Workshop de e-Science - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012.
VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; BELLINI, R. ; SOUZA, P. L. . Optimizing Quantum Well Solar Cell Efficiency Through Genetic Algorithms. In: Nanotech Conference 2012, 2012, Santa Clara. Nanotech Conference 2012, 2012.
Singulani, Anderson Pires ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; Pires, M. ; SOUZA, P. L. . Inference of Quantum Dots Growth Behavior by Neural Network. In: 15th Internacional Conference on Superlattice, Nanostructures and Nanodevices, 2008, Natal. 15th Internacional Conference on Superlattice, Nanostructures and Nanodevices, 2008.
COSTA, C. A. F. ; PACHECO, Marco Aurélio C ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; CREMONA, M. . Optimization of Multilayer OLEDs with 2, 3, 4 and 5 graded layers supported by Genetic Algorithms. In: XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada - ENFMC 2012, 2012, Águas de Lindóia. XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada - ENFMC 2012, 2012.
CREMONA, M. ; COSTA, C. A. F. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; LEGNANI, C. ; Quirino, W.G. . Bio-Inspired Algorithms Applied to the Optimization of Multi-layer OLEDs. In: MRS Spring Meeting 2011 - Symposium: Synthesis and Processing of Organic and Polymeric Materials for Semiconductor Applications, 2011, San Francisco. MRS Spring Meeting 2011, 2011.
CUPERTINO, L. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; Vellasco, Marley M. ; d'ALMEIDA, J. R. . The use of ANN technique to model the mechanical behavior of nanocomposites. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.
MELO, B. M. S. S. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C . Search of Transition Structures by means of Coevolutionary Genetic Algorithms. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.
VILELA NETO, Omar Paranaiba ; Singulani, Anderson Pires ; PACHECO, Marco Aurélio C ; Vellasco, Marley M. ; Pires, M. ; SOUZA, P. L. . Modeling of the Growth of Quantum Dots by Neural Network. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.
BEZERRA, I. S. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C . Quantum Inspired Evolutionary Algorithm applied to the optimization of Basis Functions. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.
CREMONA, M. ; CUPERTINO, L. ; PACHECO, Marco Aurélio C ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; W. G. Quirino ; LEGNANI, C. . Stochastic Algorithms Applied to the Optimization of Multi-layer OLEDs. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.
Singulani, Anderson Pires ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; Vellasco, Marley M. ; Pires, M. ; SOUZA, P. L. . COMPUTATIONAL INTELLIGENCE APPLIED TO THE GROWTH OF QUANTUM DOTS. In: 14th International Conference of Metalorganic Vapor Phase Epitaxy - XIV IC-MOVPE, 2008, Metz. 14th International Conference of Metalorganic Vapor Phase Epitaxy, 2008.
BUARQUE, C. M. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; V. L. Calil ; TEIXEIRA, K. C. ; LEGNANI, C. ; W. G. Quirino ; ACHETE, C. A. ; CREMONA, M. . Evolutionary Design of Multilayer Organic Light-Emitting Diodes Based on a Graded. In: XXXI Encontro Nacional de Fisica da Materia Condensada (ENFMC), 2008, Águas de Lindóia. XXXI Encontro Nacional de Fisica da Materia Condensada (ENFMC), 2008.
Singulani, Anderson Pires ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C ; Pires, M. ; SOUZA, P. L. . Inference of quantum dots growth behavior by neural network. In: 15th International Conference on Superlattices, Nanostructures and Nanodevices, 2008, Natal. 15th International Conference on Superlattices, Nanostructures and Nanodevices, 2008.
Singulani, Anderson Pires ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C . Automatic synthesis of robust circuits of QCA. In: 6th Brazilian Materials Research Society Meeting, 2007, Natal. 6th Brazilian Materials Research Society Meeting, 2007.
VILELA NETO, Omar Paranaiba ; BARBOSA, C. R. H. ; PACHECO, Marco Aurélio C . Hopfield Neural Network Applied to the Simulation of Quantum-Dot Cellular Automata (QCA). In: BIOINSPIRED NANOSCIENCE AND MOLECULAR MACHINES, PASI- NSF 03-506, 2005, San Carlos de Bariloche. BIOINSPIRED NANOSCIENCE AND MOLECULAR MACHINES, PASI- NSF 03-506, 2005.
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia e Computação - Uma convergência em prol do desenvolvimento. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia e Computação: uma convergência em prol do desenvolvimento. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia Computacional e Nanocomputação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia e Computação: uma convergência em prol do desenvolvimento. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Computational Nanotechnology. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia Computacional Aplicada à Área Biológica. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

VILELA NETO, Omar Paranaiba . Embrapa - Consultoria Ad-Hoc. 2010.

VILELA NETO, Omar Paranaiba ; ROCHA, J. N. ; CANCADO, L. G. . Sistema automático de Caracterização de Grafeno via AFM. 2020.

RAHMEIER, J. G. N. ; LASCASAS, L. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba . NMLSIM 2.0. 2020.

VIEIRA, D. K. S. ; GUTERRES, M. V. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba . DNAr. 2020.

ROCHA, J. N. ; CANCADO, L. G. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba . Sistema automático de Caracterização de Grafeno via espectroscopia Raman. 2020.

VILELA NETO, Omar Paranaiba ; CUPERTINO, L. . GACOM - Biblioteca de Algoritmos Genéticos. 2009.

Singulani, Anderson Pires ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C . Método Otimizador de Desempenho de Células Solares e Aparato Otimizador de Desempenho. 2010.

CREMONA, M. ; LEGNANI, C. ; Quirino, W.G. ; PACHECO, Marco Aurélio C ; VILELA NETO, Omar Paranaiba . MÉTODO E APARATO OTIMIZADOR DE EFICIÊNCIA DE LEDS ORGÂNICOS. 2009.

VILELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VILELA NETO, Omar Paranaiba ; PACHECO, Marco Aurélio C . Ciclo Humanidades Contemporäneas - Especial sobre "Uma Sociedade põs-Humana? Possibilidades e limites das novas tecnologias"". 2008. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

VILELA NETO, Omar Paranaiba . "A Cidade e o Futuro - Nanotecnologia". 2005. (Programa de rádio ou TV/Outra).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

PORTO.IA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AMPLIAÇÃO DE APLICABILIDADEDE ESPECTROSCOPIA ÓPTICA EM AMBIENTES INDUSTRIAIS, Descrição: O objetivo deste projeto é construir ferramentas de software analítico, baseada em IA, capazes de processar espectros ópticos adquiridos por diversas fontes na indústria, seja em contexto de produção ou de controle de qualidade, gerando novas informações de valor técnico e estratégico para as empresas do estado. Este projeto será desenvolvido por dois departamentos da UFMG (Ciência da Computação e Física) e pela empresa parceira, a FabNS. A FabNS é uma spinoff criada em 10/03/2020 e tem a missão de comercializar o denominado Sistema Porto, constituído de uma plataforma de tecnologias para micro- e nano-Raman. Os produtos do presente projeto serão concebidos já na forma de blocos de operação integráveis à plataforma de análise de dados da FabNS, denominada Portoflow. Dessa forma, as tecnologias de análise de dados desenvolvidas serão utilizadas, de forma nativa, em um produto já ofertado pela empresa. Tendo em vista que as novas funcionalidades tem como objetivo expandir, aprofundar e tornar os resultados da plataforma Portoflow mais tecnicamente acessíveis, a FabNS conseguirá desenvolver clientes no setor produtivo não só do estado de Minas Gerais, mas no Brasil inteiro e potencialmente no exterior. Mais especificamente, no caso do estado de Minas Gerais, iremos prospectar parceiros para que possamos aplicar as técnicas aqui desenvolvidas na Cadeia Produtiva do Lítio, do Nióbio e Terras Raras, Imunobiológicos e Biofármacos e Cadeia de Biocombustíveis. O presente projeto é fundamental para manter e fortalecer a aliança estratégica entre a FabNS e a UFMG, permitindo o desenvolvimento inovador conjunto e a troca de experiências para a criação científica e formação de recursos humanos altamente capacitados no estado. Não há dúvida que o presente projeto explora a competência científica criada e desenvolvida no estado de Minas Gerais, visando proporcionar a criação de uma ambiente de aplicação destas tecnologias para um novo ecossistema empresarial no estado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / Ado Jorio - Integrante / Hudson Miranda - Integrante / Cassiano Rabelo - Integrante / Luiz Gustavo Cançado - Integrante / Taiguara Melo Tupinambás - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2019 - 2023

UNIVERSAL - NMLr: Computação Além do Silício: Projeto e Simulação de Circuitos de Lógica Nanomagnética com Reversibilidade, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir ostransistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitosde Lógica Nanomagnética (NML), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente elétrica. Além disso, dado aobaixíssimo consumo energético desta tecnologia, podemos nos preocupar com os limites físicos fundamentais da computação, indo emdireção ao projeto de sistemas computacionais reversíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2018 - 2023

PPM - Fapemig - COMPUTAÇÃO + NANOTECNOLOGIA (COMP+NANO), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2017 - 2023

MGgrafeno - Produção de grafeno a partir da esfoliação química do grafite natural e aplicações, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Luiz Gustavo Cançado - Coordenador / Flávio Plentz - Integrante / Clascídia Furtado - Integrante / Adelina Santos Pinheiro - Integrante / Guilherme Lenz - Integrante., Financiador(es): Companhia de Desenvolvimento de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2016 - 2018

Nanotecnologia Computacional e Nanocomputação N2COMP, Descrição: Este projeto propõe a ampla investigação da interação entre a computação, a nanotecnologia e a nanociência (N&N), visando o benefício das diversas áreas envolvidas. A N&N já contam com o apoio fundamental obtido a partir do avanço da computação. O desenvolvimento de modelos computacionais de sistemas químicos, físicos e biológicos, além do avanço na capacidade de processamento dos computadores, têm permitindo aos pesquisadores a modelagem e simulação de possíveis nanomateriais, nanodispositivos e aplicações. Este apoio dos sistemas de computação à N&N recebe o nome de ?Nanotecnologia Computacional?. Além das simulações e modelagem de nanoestruturas, o apoio computacional à N&N também pode ser dado por uma infraestrutura de automatização, armazenamento, interpretação, manipulação, compartilhamento e divulgação de dados e informações de pesquisa. As características próprias da N&N trazem vários novos desafios à computação. Por ser tratar de uma linha de pesquisa nova, o desenvolvimento computacional permite a criação inteligente e caracterização comparativa de nanomateriais, o projeto e uso de nanodispositivos e nanosistemas otimizados, garantir a segurança ambiental e da saúde dos envolvidos, além de fomentar a descoberta científica eficiente através das técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e otimização. Por outro lado, podemos lembrar que os microprocessadores atuais já fazem uso de transistores na escala nanométrica. Contudo, a tecnologia CMOS utilizada hoje já enfrenta dificuldades (como o consumo energético) e está próxima de seu limite físico de miniaturização, dificultando o desenvolvimento de dispositivos mais rápidos e eficientes. Portanto, para continuar o avanço do desempenho dos microprocessadores, outras tecnologias, na escala nanométrica, estão sendo estudadas. As pesquisas em nanocomputação visam o desenvolver uma nova geração de sistemas computacionais, além do silício. Neste projeto, algumas destas alternativas serão estudadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - 2017

NanoTrack: Sistema Inteligente para a Automatização, Descoberta de Conhecimento e Gerenciamento de Dados de Laboratório de Nanotecnologias, Descrição: Neste projeto, visamos o desenvolvimento de uma ferramenta computacional genérica e eficiente para a automatização dos laboratórios, o gerenciamento de dados e descoberta de conhecimento de síntese e aplicação de nanomateriais, nanocompósitos e nanodispositivos. Além disso, sistemas inteligentes são capazes de extrair informações relevantes dos dados armazenados que até então se encontravam escondidas dos olhos dos especialistas. O uso de ferramentas computacionais tem sido aplicado para o desenvolvimento de soluções inovadoras e para possibilitar a fabricação em larga escala nas mais diversas áreas do conhecimento. O mesmo começa a acontecer com a Nanotecnologia. Este apoio computacional à Nanotecnologia se dá através das áreas complementares ?Nanotecnologia Computacional? e ?Nanoinformática?. A Nanoinformática - a aplicação do paradigma de e-Science para a ciência em nanoescala - objetiva a solução de desafios para a aplicação da Nanotecnologia em benefício da sociedade. Esta é uma metodologia sistemática para automatizar, coletar, organizar, validar, armazenar, compartilhar, analisar e aplicar dados envolvendo Nanociência e Nanotecnologia (N&N). Já a Nanociência ou Nanotecnologia Computacional inclui o desenvolvimento e aplicação de ferramentas críticas necessárias para a simulação, computação e previsão de modelos de nanomateriais, nanodispositivos e nanosistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2014 - 2015

CyberPhysical AOP, Descrição: The goal of this project is the development of Cyber-physical systems that can operate on the concept of always working platform (AOP). The goal is to develop a complete system that includes software and hardware developed, a stack of protocols, with models, devices and energy management. In particular, it is the intention of the group members to produce a platform to operate on different wireless networks and low power consumption... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Luiz Filipe M. Vieira - Integrante / Marcos Augusto M. Vieira - Integrante / Antônio Otávio Fernandes - Coordenador.
2014 - 2015

RFP Brazil ? Beyond Silicon Computers, the Photonic Processor and Memories Study, Descrição: Recently, one of the main reasons for the large computational development has been the continued miniaturization of transistors? size. However, the miniaturization of the electronic components is quickly approaching it?s physical limits. Therefore, in order to maintain the advancement of processors? performance, there is the need of new alternative technologies and materials to be investigated. Thus, nanocomputing aims to study nanostructures and nanodevices for the development of a new generation of computers, with innovative and efficient architectures. Among the possible solutions we can highlight the semiconductor nanodevices. In this work Photonic Crystal are investigated which can enable the development of a future generation of computers that use light as a state instead of the electric charge applied in conventional processors.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Microsoft Corporation - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

Índices de Integridade Biótica, baseados em Lógica Fuzzy, como Indicador de Qualidade da Água, para o Estado de Minas Gerais, Descrição: Desenvolver um sistema baseado em técnicas de inteligência computacional para determinar uma versão mais confiável do índice de integridade biótica para recursos hídricos, realizando a fusão de diferentes parâmetros físicos, químicos e biológicos de um corpo fluvial. Assim, espera-se mensurar de forma mais eficiente a variável integridade biótica, que é tratada tradicionalmente como uma variável linguística, mas por métodos não apropriados, diferentes da Lógica Fuzzy.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

Sistemas Inteligentes de Gerenciamento dos Dados de Laboratórios de Nanotecnologia, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional, Sistemas de Gerenciamento de Dados e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento de nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação da pesquisa em Nanotecnologia Computacional, além de formalizar e reforçar a cooperação entre pesquisadores do DCC e de outros departamentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

Computação Além do Silício ? Projeto e Simulação de Circuitos de Quantum-Dots Cellular Automata (QCA), Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir os transistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitos de Quantum-Dot Cellular Automata (QCA), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente elétrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / Patrícia Lustoza de Souza - Integrante / Thiago Ferreira Noronha - Integrante / Luiz Henrique Borges Sardinha - Integrante / Luiz Filipe M. Vieira - Integrante / Marcos Augusto M. Vieira - Integrante / José Augusto Miranda Nacif - Integrante / Paulo Sérgio Soares Guimarães - Integrante / Mario Fernando Montenegro Campos - Integrante / Frank Sill - Integrante / Jeferson Figueiredo Chaves - Integrante / Caio Araújo Teixeira Campos - Integrante / Victor Vieira Camargos - Integrante / Douglas Sales Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2013

Nano e Microrobótica com Bactérias Magnetotáticas, Descrição: O objetivo específico deste projeto é o desenvolvimento de um sistema nano e microrobótico autônomo capaz de realizar atividades previamente definidas. Mais especificamente, o projeto visa o desenvolvimento de sistemas computacionais e um aparato de controle de bactérias magnetotáticas (MTB) com aporte computacional capaz de executar diferentes tarefas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / Mário Fernando Motenegro Campos - Integrante / Luiz Chaimowics - Integrante / Oscar Nassif de Mesquita - Integrante / Ubirajara Agero Batista - Integrante / Ulysses Garcia Casado Lins - Integrante / Karen Tavares Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2011 - 2012

Nanotecnologia Computacional Inteligente ? Sistemas Inteligentes no Apoio ao Desenvolvimento de Nanodispositivos Semicondutores., Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento de nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação da pesquisa em Nanotecnologia Computacional e Nanodispositivos Semicondutores, além de formalizar e reforçar a cooperação entre pesquisadores do DCC e do Departamento de Física.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2009 - 2014

Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutores, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Patricia Lustoza de Souza em 09/08/2013., Descrição: O tema do Instituto engloba o estudo e o desenvolvimento de nanoestruturas semicondutoras para a confecção de dispositivos optoeletrônicos com ênfase em fotodetectores de infravermelho médio e dispositivos inéditos baseados em efeitos puramente quânticos ainda não explorados. Neste Instituto tanto o desenvolvimento de tecnologias inovadoras como a ciência básica deverão ser contemplados através de pesquisa de vanguarda competitiva com os padrões internacionais. Este tema está inserido na área de nanotecnologia mas, em função das diferentes aplicações dos dispositivos que se pretende desenvolver, desperta interesse para outras áreas estratégicas do plano de ação em Ciência, Tecnologia e Inovação, tais como: tecnologias de informação e comunicação, petróleo, agronegócios, mudanças climáticas, programa espacial e defesa nacional. As quatro missões: pesquisa, formação de recursos humanos, transferência de conhecimentos para a sociedade e transferência de conhecimentos para o setor empresarial e para o governo serão naturalmente seguidas pela equipe do Instituto visando sempre a qualidade dos resultados. Cada uma das missões terá um membro do Instituto como responsável. O Instituto terá duas frentes de atuação. A primeira diz respeito a obter o domínio da tecnologia de fotodetectores de infravermelho na faixa entre 2 e 20 microns baseados em pontos quânticos semicondutores para várias aplicações. Esta frente de atuação compreende tanto um profundo conhecimento das propriedades fundamentais dessas estruturas bem como a fabricação de protótipos para diversas aplicações. Também estruturas inéditas de pontos quânticos utilizando novos fenômenos físicos serão estudadas visando dispositivos para o futuro como lasers de polaritons, fontes de fótons únicos para criptografia e transistor óptico baseado em microcavidades, dentre outros. Em paralelo a essas duas frentes de atuação, grande esforço será feito na área de controle do crescimento epitaxial, etapa fundamental para o.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Patrícia Lustoza de Souza - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

Inteligência Computacional Aplicada ao Desenvolvimento de Nanodispositivos Semicondutores Orgânicos e Inorgânicos e Outras Nanoestruturas, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação a pesquisa em Nanotecnologia Computacional e Nanodispositivos Semicondutores, além de reforçar a recém criada área de concentração em Nanotecnologia do Programa de pós-graduação da Engenharia Elétrica da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2008 - 2010

NanoPetro: Pesquisa Integrada em Nanotecnologia Aplicada a Petróleo, Gás e Energia, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Patrícia Lustoza de Souza - Coordenador / André Pimentel - Integrante / Guillermo Solórzano - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

2018 - Atual

Codemge - Embrapii DCC/UFMG - Embrapii Senai Cimatec - Projeto NA@MO TERS, Descrição: Projeto de Inovação EMBRAPII para Desenvolvimento de equipamento de alta tecnologia para caracterização química e estrutural em escala nanométrica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / Ado Jorio - Integrante / Luiz Gustavo Cançado - Integrante / Roberto Paniago - Integrante., Financiador(es): Companhia de Desenvolvimento de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

Gestão de Informação e Análise de Qualidade de Aplicações com Materiais Avançados Embarcados, Descrição: Este documento apresenta o Plano de Trabalho do projeto Gestão de Informação e Análise de Qualidade de Aplicações com Materiais Avançados Embarcados, a ser realizado através de uma parceria entre a G2 ADICOES MINERAIS E QUIMICAS LTDA doravante denominada simplesmente GERDAU GRAPHENE, e a Unidade EMBRAPII do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), doravante denominada simplesmente UE DCC/UFMG.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / João Luiz E. Campos - Integrante / Luiz Gustavo Cançado - Integrante / Flávio Plentz - Integrante / Guilherme Lenz - Integrante / Bernardo Ruegger Almeida Neves - Integrante / Daniel Cunha Elias - Integrante / Gabriel Soares Selim - Integrante / João Vitor Campos Teixeira - Integrante / Thaís Gomes da Silva - Integrante / Vitor Ferreira Bindo - Integrante / Gabriella Correia Almeida - Integrante., Financiador(es): G2 ADICOES MINERAIS E QUIMICAS LTDA - Cooperação.
2018 - 2021

Codemge - Embrapii DCC/UFMG - Embrapii Senai Cimatec - Projeto NA@MO TERS, Descrição: Projeto de Inovação EMBRAPII para Desenvolvimento de equipamento de alta tecnologia para caracterização química e estrutural em escala nanométrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto - Coordenador / Ado Jorio - Integrante / Luiz Gustavo Cançado - Integrante / Roberto Paniago - Integrante., Financiador(es): Companhia de Desenvolvimento de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

Prêmios

2022

Best Paper SForum - Convolutional Neural Network to recognize 2-input Gates for Silicon Quantum Dot - Emanuel Vitor Ruella, Maria Dalila Vieira, Omar P. V. Neto, Ricardo Ferreira, José Augusto Nacif, SBMicro.

2021

Concurso de Teses e Dissertações da SBMicro / Melhor dissertação de mestrado na área de Projeto, CAD e Teste de Circuitos Integrados - Aluno: Marco Antonio Ribeiro; orientador: O. P. Vilela Neto,, SBMicro.

2019

Menção Honrosa SBCCI Best Paper Awards: " NMLSim 2.0: a robust CAD and simulation tool for in-plane nanomagnetic logic based on the LLG equation", SBMicro e SBC.

2019

Menção Honrosa SBCCI Best Paper Awards: "DNAr-logic: a constructive DNA logic circuit design library in R language for molecular computing", SBMicro e SBC.

2018

SBCCI Best Paper Award: "Improving Energy Efficiency on Partially Reversible Pipelined QCA Circuits", SBMicro e SBC.

2017

Concurso de Teses e Dissertações da SBMicro - CEITEC / Melhor dissertação de mestrado na área de Projeto, CAD e Teste de Circuitos Integrados - Aluno: Thiago R. Soares ; orientador: O. P. Vilela Neto, Sociedade Brasileira de Microeletrônica.

2015

SBMicro Best Paper Award: "All-Optical Majority and Feynman Gates in Photonic Crystals", SBMicro.

2014

Microsoft Azure Research Award, Microsoft.

2013

Melhor Pôster no IX Fórum de Microbiologia da UFMG - Nanorobótica, Instituto de Ciência Biológica - ICB/UFMG.

2012

Menção Honrosa - Semana de Iniciação Científica da UFMG 2012 - NanoRouter, UFMG.

2008

Bolsa Nota 10, Faperj.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34097539, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2018

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2023
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
08/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Ciência da Computação - Nanotecnologia Computacional, Organização de Computadore I, Organização de Computadore II, Tópicos em Ciência da Computação - Nanocomputação
08/2010
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Computação - Nanotecnologia Computacional, Arquitetura de Computadores, Tópicos em Computação - Nanocomputação
10/2020 - 03/2023
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Subcoordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
09/2016 - 09/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Microscopia.,Cargo ou função, Membro do Conselho Diretor.
06/2017 - 06/2019
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador do colegiado do curso de graduação em Ciência da Computação..
06/2011 - 12/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da Comissão Permanente de Qualificação - CoPeq do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
11/2015 - 06/2017
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Subcoordenador do colegiado do curso de graduação em Ciência da Computação.
08/2013 - 06/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Presidente da comissão de elaboração de provas do Exame de Qualificação - Área Sistemas.
05/2013 - 05/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da Câmara do Departamento de Ciência da Computação..
05/2011 - 05/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro Suplente da Câmara do Departamento de Ciência da Computação..

2009 - 2010

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2010
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica Analógica
03/2010
Ensino, Engenharias, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Nanotecnologia
03/2006 - 12/2009
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Digitais I (Laboratório)

2017 - 2021

Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre

Vínculo: Conselheiro, Enquadramento Funcional: Coordenador do Conselho da CECCI

2015 - 2017

Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre

Vínculo: Conselheiro, Enquadramento Funcional: Suplente no Conselho da CECCI