Nadja Pereira dos Santos

Pós-graduada em MBA em Análise de Big Data Machine Learning | Especialista em Previsão de ROAS (Retorno sobre Gastos com Publicidade) usando Scikit-learn com Dados do Google Analytics | Cursando Pós-graduação em Engenharia de SoftwareHabilidade em Python com vasta experiência em manipulação e visualização de dados usando pandas, seaborn, matplotlib e bokeh. Proficiência em SQL para escrever consultas simples e complexas. Alta competência em ferramentas de visualização como Looker, Power BI e Tableau. Possuo forte expertise no Power BI e Looker Data Studio, incluindo modelagem de dados, criação de relatórios/dashboards e administração.

Informações coletadas do Lattes em 30/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Computacao

2023 - Atual

Universidade de São Paulo
Título: Banco de dados SQL e NoSQL

Especialização em Analytics de Big data

2018 - 2023

Faculdade FIA de Administração e Negócios
Título: Predição de ROAS

Graduação em Jornalismo

2006 - 2010

Centro Universitário da Bahia
Título: Jogos de Informação: O uso de jogos noticiosos nos sites de jornalismo.
Orientador: Marilei Fiorelli

Formação complementar

2018 -

MBA em Analytics de Big data. (Carga Horária: 360h). , Faculdade FIA de Administração e Negócios, FIA, Brasil.

2019 - 2019

Analytics de Big data com foco em digital analytics. (Carga horária: 100h). , Faculdade FIA de Administração e Negócios, FIA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Produções bibliográficas

  • SANTOS, N. P. . Comunicação e propósito. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

SANTOS, N. P. . Nadja Pereira. 2015; Tema: Análise de dadis. (Blog).

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Digital House Brasil

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Análise de dados, Carga horária: 23, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Introdução à análse de dados, estatística básica, social listening, google analytics e visualização de dados.