Ricardo da Silva Santos

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SANTOS, RICARDO S. ; BARROS, DANILO S. ; MORAES, THIAGO M.P. ; HAYASHI, CINTYA Y. ; RALIO, RENATA B. ; MINENELLI, FERNANDA F. ; VAN ZON, KEES ; RIPARDO, JOÃO P.S. . Clinical characteristics and outcomes of hospitalized patients with COVID-19 in a Brazilian hospital: a retrospective study of the first and second waves. IJID Regions , v. 3, p. 189-195, 2022.

• VILAS-LOBO, GLAUCIA RIBEIRO ; SANTOS, RICARDO DA SILVA ; SILVA, ROBSON RODRIGUES DA . Mamografia de rastreamento no SUS antes e durante a Pandemia de Covid-19: uma comparação entre biênios. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e210111032738, 2022.

• VILAS-LOBO, GLAUCIA RIBEIRO ; SANTOS, RICARDO DA SILVA ; SILVA, ROBSON RODRIGUES DA . Análise do parque tecnológico do Brasil para o rastreamento do câncer de mama. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e159111537075, 2022.

• SANTOS, R. S. ; MALHEIROS, S. M. F. ; CAVALHEIRO, S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . A Data Mining System for Providing Analytical Information on Brain Tumors to Public Health Decision Makers. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 109, p. 269-282, 2013.

• PIRES, F.A. ; ABRAHAO, M. T. F ; REBELO, M. F.S. ; SANTOS, R. S. ; NOBRE, M. ; GUTIERREZ, M. A. . Ambiente para Extração de Informações de Saúde a partir de Bases de Dados do SUS. BIS. Boletim do Instituto de Saúde (Impresso) , v. 13, p. 39-45, 2011.

• SANTOS, R. S. ; Sidaoui, Hassan ; Silveira, Landulfo ; Pasqualucci, Carlos Augusto ; Pacheco, Marcos Tadeu . Classification System of Raman Spectra using Cluster Analysis to Diagnose Coronary Artery Lesions. Instrumentation Science & Technology , v. 37, p. 327-344, 2009.

• Santos, Ricardo ; GUTIERREZ, M. A. . MINERSUS ? Ambiente computacional para extração de informações para a gestão da saúde pública por meio da mineração dos dados do SUS. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica , v. 24, p. 123-130, 2008.

• GUTIERREZ, M. A. ; SANTOS, R. S. . Extração de Informações para a Gestão da Saúde Pública Através da Mineração dos Dados do Sistema Único de Saúde. In: Pâmela Pinto; Ildenê Guimarães Loula. (Org.). REFLEXÕES SOBRE ENSINO E PESQUISA NO SUS: Experiência no Contexto Hospitalar de Alta Complexidade. 1ed.Rio de Janeiro: , 2019, v. , p. 39-.

• SANTOS, R. S. ; PIRES, F.A. ; GUTIERREZ, M. A. . Mineração de Dados em Bases Assistenciais. In: Marcelo Eidi Nita; Silvia Regina Secoli; Moacyr Roberto Cuce Nobre; Suzane Kioko Ono-Nita; Antonio Carlos Coelho Campino; Flavia Mori Sarti; Anna Maria Niccolai Costa; Flair José Carrilho. (Org.). Avaliação de Tecnologias em Saúde. Porto Alegre: Artmed, 2010, v. , p. 96-115.

• SANTOS, R. S. ; MORENO, R. A. ; REBELO, M. F.S. ; PIRES, F.A. ; KRIEGER, J. E. ; GUTIERREZ, M. A. . Architectural Framework for Developing a Healthcare Research Data Repository: A Scalable and Interoperable Approach. In: MEDINFO - 20th World Congress on Medical and Health Informatics, 2025, Taipei - Taiwan. Proceedings of the 20th World Congress on Medical and Health Informatics. Amsterdam: Sage - IOS Press, 2025. v. 329. p. 1616.

• SANTOS, R. S. ; VAZ, T. A. ; SANTOS, R. P. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Big Data Analytics in a Public General Hospital. In: 2th International Workshop on Machine learning, Optimization & big Data, 2016, Volterra, Tuscany, Italy. Proceedings of MOD 2016 (LNCS). Berlin: Springer-Verlag, 2016. v. 10122. p. 433-441.

• SANTOS, R. S. ; MALHEIROS, S. M. F. ; CAVALHEIRO, S. ; PAIVA NETO, M. A. ; LANZONI, O. ; CETL, L. D. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Using Reference Ontology to Elicit Attributes of Brain Tumors Database. In: International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014, London. Proceedings of International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014. p. 183-188.

• JACINTO, A. S. ; SANTOS, R. S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Automatic and Semantic Pre ? Selection of Features Using Ontology for Data Mining on Data Sets Related to Cancer. In: International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014, London. Proceedings of International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014. p. 284-289.

• JACINTO, A. S. ; SANTOS, R. S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Semantic Enrichment of Relevant Feature Selection Methods for Data Mining in Oncology. In: Doctoral Consortium on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2014, Roma. Doctoral Consortium of 6th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge IC3K., 2014. p. 24-30.

• SANTOS, R. S. ; MALHEIROS, S. M. F. ; CAVALHEIRO, S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Uso de Ontologia e Mineração de Dados no Apoio à Equipe Multidisciplinar de Tumores Cerebrais. In: XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2012), 2012, Curitiba. Anais do XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (ISSN 2178-2857), 2012.

• ABRAHAO, M. T. F ; SANTOS, R. S. ; ALMEIDA, A. L. ; PIRES, F.A. ; GUTIERREZ, M. A. . Aplicações de Mineração de Dados no Monitoramento de Intervenções de Alta Complexidade em Saúde Pública.. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008. v. 1. p. 173-173.

• ABRAHAO, M. T. F ; SANTOS, R. S. ; ALMEIDA, A. L. ; PIRES, F.A. ; GUTIERREZ, M. A. . Monitoramento de intervenções de alta complexidade utilizando técnicas de mineração de dados em saúde pública.. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008. v. 1.

• SANTOS, R. S. ; ALMEIDA, A. L. ; TACHINARDI, U. ; GUTIERREZ, M. A. . Data Warehouse para a Saúde Pública: Estudo de Caso SES-SP. In: X Congresso Brasileiro de Informátrica em Saúde, 2006, Florianópolis. X Congresso Brasileiro de Informátrica em Saúde, 2006.

• SANTOS, R. S. ; GUTIERREZ, M. A. . Implementações de Data Warehouse na Área da Saúde. In: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004, Ribeirão Preto. IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004.

• SANTOS, R. S. ; GUTIERREZ, M. A. ; FURUIE, S. ; TACHINARDI, U. . Projeto de um Data Warehouse para a Saúde Pública. In: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004, Ribeirão Preto. IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004.

• SANTOS, R. S. ; SIDAOUI, H. A. ; SILVEIRA JUNIOR, L. ; PACHECO, M. T. T. . Técnicas de Reconhecimento de Padrões aplicadas à Espectros Raman para Diagnósticos de Lesões em Artérias Coronárias. In: XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2002, São José dos Campos. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2002.

• SANTOS, R. S. ; SIDAOUI, H. A. ; SILVEIRA JUNIOR, L. . Classificação de Artérias Coronárias Através de Custering de Espectros Raman. In: XIV Congresso Brasileiro de Automática, 2002, Natal. XIV Congresso Brasileiro de Automática, 2002.

• SANTOS, R. S. ; SIDAOUI, H. A. ; SILVEIRA JUNIOR, L. . Sistema de Classificação de Espectros Raman Para Detecção de Lesões Ateroscleróticas. In: V Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2001, Canela. Anais do V Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2001.

• SANTOS, R. S. ; SIDAOUI, H. A. ; SILVEIRA JUNIOR, L. . Algorítimo para Classificação de Espectros Raman. In: I Encontro de Pós-Graduação, 2001, São José dos Campos. I Encontro de Pós-Graduação, 2001.

• SANTOS, R. S. ; RODRIGUES, A. O. I. ; RESENDE, M. A. S. ; OLIVEIRA, L. D. S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. ; ZAPATA, R. R. S. M. . A Process Mining System for Improving Patients Care Path in an Oncology Center. In: XXV Congresso Brasileiro de Oncologia Clinica, 2024, Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Oncology, 2024.

• SANTOS, R. S. ; BARROS, D. S. ; BARBOSA, C. B. ; RIPARDO, J. P. S. ; ALMEIDA, S. L. S. . Evaluation of a Computational Tool to Support the Adoption of Sepsis Clinical Pathway. In: XVII FÓRUM INTERNACIONAL DE SEPSE, 2021, São Paulo. Anais do XVII FÓRUM INTERNACIONAL DE SEPSE, 2021.

• SANTOS, R. S. ; MALHEIROS, S. M. F. ; CAVALHEIRO, S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . A Support System for Brain Tumor?s Therapeutic Planning. In: International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014, London. Proceedings of International Conference on Information Society (i-Society 2014), 2014. p. 176-177.

• JACINTO, A. S. ; SANTOS, R. S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Comparação de Métodos de Seleção de Atributos para a Mineração de Dados de Pacientes com Neoplasias. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2014, Santos. XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2014), 2014.

• SANTOS, R. S. ; ALMEIDA, S. L. S. ; BARROS, D. S. ; BARBOSA, C. B. ; RIPARDO, J. P. S. ; MARKUZON, N. . Improvement of Sepsis Indicators by Using of a Digital Clinical Pathways Management System. In: ISPOR 2020, 2020, Orlando. Value in Health, 2020. v. 23.

• SANTOS, R. S. ; MALHEIROS, S. M. F. ; CAVALHEIRO, S. ; PAIVA NETO, M. A. ; CARVALHO, A. L. M. ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. . Computational System for Improving Multidisciplinary Team Meetings. In: Update on Neuro-oncology - SNOLA 2016, 2016, Rio de Janeiro. Update on Neuro-oncology - SNOLA 2016, 2016.

• SANTOS, R. S. ; NICOLI, S. . Pontos de Controle - Uso e Importância em Sistemas de Informação. In: SBPC, 1996, São Paulo. 48 Reunião Anual da SBPC PUC-SP, 1996. v. 1.

• NICOLI, S. ; SANTOS, R. S. . Uso do método de Hashing em Banco de Dados com arquivos, registros e campos de tamanho variável. In: SBPC, 1996, São Paulo. 48 Reunião Anual da SBPC PUC-SP, 1996. v. 1.

• PAIS, L. F. R. T. ; BEVILACQUA, JLB ; PARENTE DE OLIVEIRA, J. M. ; SANTOS, R. S. . A Tool for Analysis of Patients' Travels for Treating Breast Cancer in the Brazilian Public Health System Based on the National Hospital Cancer Registry. Ciência & Saúde Coletiva , 2024.

• SANTOS, R. S. . Aplicações de Inteligência Artificial na área da Saúde. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, R. S. . O impacto de Cloud e Big Data na Saúde. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, R. S. . Big Data Aplicado à Saúde: Como usar o Big Data para melhorar a gestão dos recursos de saúde e os cuidados ao paciente. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Avaliação de uma ferramenta computacional para o monitoramento e gerenciamento da execução do plano de tratamento oncológico, Descrição: Câncer ainda é uma das principais causas de morte na infância. As neoplasias pediátricas de maior incidência são as leucemias, os linfomas e tumores do sistema nervoso central (SNC). Câncer do SNC pertencem ao grupo de tumores sólidos mais frequentes na população pediátrica, representando 20% das neoplasias no público infanto-juvenil. Além da detecção precoce e da correta escolha do plano terapêutico, que são extremamente importantes no prognóstico do paciente pediátrico, o monitoramento e o gerenciamento da execução do plano de tratamento contribuem diretamente para uma maior qualidade de atendimento e segurança ao paciente e, consequentemente, pode contribuir indiretamente para o prognóstico do paciente. O presente projeto se propõe a validar a ferramenta computacional, OncoPathways, desenvolvido pela empresa Compumedica Pesquisa e Inovação em Informática Médica, com o objetivo de avaliar e mensurar os benefícios (clínicos e/ou operacionais) obtidos com o uso de tal ferramenta; considerando os tumores pediátricos do sistema nervoso central. Com isso, este estudo pretende contribuir para o desenvolvimento da neuro-oncologia personalizada, monitorando a prescrição e administração dos procedimentos do plano terapêutico, otimizando o fluxo de trabalho e promovendo maior qualidade de atendimento e segurança ao paciente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Integrante / Sergio Cavalheiro - Coordenador / Lorena Favaro Pavon - Integrante / Tatiana Tais Sibov - Integrante / Flávia Borelli Gomes do Nascimento - Integrante.

• 2021 - Atual

  MINERSUS - A data mining framework for SUS, Descrição: MINERSUS é a sigla para Data Mining do SUS, e é um framework computacional destinado a produzir informações analíticas a partir de bancos de dados do sistema público de saúde brasileiro (denominado SUS). O objetivo do projeto consiste em coletar e integrar os conjuntos de dados públicos desde 2008 em um banco de dados unificado, bem como produzir informações analíticas sobre saúde pública usando técnicas de ciência de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / José Luiz Barbosa Bevilacqua - Integrante / Robson Rodrigues da Silva - Integrante.

• 2020 - 2022

  ED Dashboard - A bottleneck identification system in the emergency department patient flow, Descrição: O grande volume de pacientes no Departamento de Emergência (PS) é um problema mundial e suas principais consequências incluem longas filas de espera, atrasos nos atendimentos, aumento do tempo de espera entre as tarefas, longo tempo de permanência e, consequentemente, um atendimento de baixa qualidade Cuidado. Assim, este projeto pretende projetar, desenvolver e implantar uma ferramenta computacional, baseada em tecnologias de mineração de dados e processos, capaz de identificar previamente atrasos em tarefas e gargalos no fluxo de pacientes do pronto-socorro. As consequências esperadas são a redução do tempo médio de permanência dos pacientes naquele setor, além da melhoria do fluxo de trabalho do setor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Integrante / Joao Paulo Sousa Ripardo - Integrante / Elke Daemen - Coordenador / Ronny Mans - Integrante / Bart Golsteijn - Integrante / Eran Simhon - Integrante.

• 2020 - 2021

  COVID-19 Patient Flow, Descrição: Durante a pandemia de COVID-19, um dos principais objetivos dos gestores hospitalares era evitar o colapso de seus recursos. Assim, eles tinham um interesse especial por conhecimentos relacionados à evolução clínica e ao fluxo do paciente no hospital. Considerando este contexto, o objetivo deste projeto foi um estudo de investigação, aplicando técnicas de mineração de dados nos prontuários eletrônicos, visando o desenvolvimento de um modelo analítico capaz de descrever o fluxo de pacientes com COVID-19 no hospital. O benefício esperado é apoiar os gestores hospitalares no planejamento dos recursos de saúde necessários para o enfrentamento da COVID-19, por meio de informações sobre o curso clínico da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / Danilo dos Santos Barros - Integrante / Joao Paulo Sousa Ripardo - Integrante / MINENELLI, FERNANDA F. - Integrante / VAN ZON, KEES - Integrante.

• 2019 - 2020

  Clinical Pathways Management System ? Chemotherapy Administration, Descrição: Os protocolos clínicos (CP) são frequentemente implantados para minimizar a variação de cuidados e procedimentos de tratamento para uma doença específica. Um CP normalmente define um conjunto de atividades de cuidado que precisam ser realizadas em um determinado período e sob certas restrições. Os caminhos clínicos são baseados nas diretrizes clínicas mais recentes (medicina baseada em evidências), tornando-os acionáveis e executáveis na clínica. Este projeto visa modelar o protocolo de administração de quimioterapia como fluxos de trabalho executáveis e construir uma estrutura CPMS onde tal protocolo seria executado, apoiando os usuários clínicos com as informações EMR personalizadas de CP no ponto de atendimento. Além disso, exploraremos os benefícios potenciais da adesão as vias, considerando tanto a intenção clínica (segurança do paciente) quanto a utilização ótima de recursos (evitando o desperdício de medicamentos).. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / Natasha Markuzon - Integrante / Douglas Costa - Integrante.

• 2018 - 2022

  Uso de Técnicas de Big Data no Estudo do Impacto de Deslocamento de Pacientes em Tratamento Oncológico, Descrição: O sistema público de saúde brasileiro (Sistema Único de Saúde - SUS), garante o acesso integral, gratuito e universal a todos os cidadãos do país. A estratégia para otimizar os recursos assistenciais é a organização regionalizada dos serviços de saúde. Essa regionalização, principalmente dos serviços de oncologia, promove a otimização de recursos, porém, em alguns casos o paciente precisará percorrer longas distâncias para receber o tratamento. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é identificar e analisar, por meio de técnicas de ciência de dados, a influência da viagem do paciente em alguns indicadores clínicos e epidemiológicos, como taxa de incidência, estadiamento, mortalidade, etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2017 - 2019

  Clinical Pathways Management System ? Sepsis Pathway, Descrição: A sepse é uma disfunção orgânica causada por uma resposta desregulada do hospedeiro à infecção que afeta milhões de pessoas todos os anos, matando 25% dessas pessoas. No entanto, a adoção de protocolos clínicos padronizados, como o Sepsis Surviving Campaign, implica em melhores resultados e redução da mortalidade. Por outro lado, os Clinical Pathways (CP) são ferramentas de apoio à implementação de protocolos clínicos, porém, ainda é comum a implantação de CPs utilizando uma abordagem baseada em papel, o que dificulta a adesão ao protocolo pela equipe clínica. Nesse contexto, propusemos um sistema de gerenciamento de vias clínicas (CPMS) para ajudar melhorar a adesão ao protocolo, identificando automaticamente desvios na execução da via clínica e enviando alerta em tempo real para a equipe clínica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / Marcelo Rodrigues dos Santos - Integrante / Bruno Franco Mazza - Integrante / Samantha Longhi Simões de Almeida - Integrante / Carsten Schirra - Integrante.

• 2013 - 2016

  (FAPESP 12/50394-2) SAT-TC (Sistema de Apoio ao Planejamento Terapêutico de Tumores Cerebrais), Projeto certificado pela empresa COMPUMEDICA INFORMATICA LTDA - ME em 14/03/2013., Descrição: A abordagem multidisciplinar para o planejamento terapêutico dos tumores, em especial dos tumores cerebrais, é uma prática cada vez mais utilizada mundialmente. Nas reuniões multidisciplinares, neuro-oncologistas, neurocirurgiões, radiologistas, patologistas, clínicos gerais, enfermeiros e outros profissionais envolvidos discutem o caso e decidem conjuntamente o plano terapêutico para o paciente. Apesar da importância das reuniões, existem algumas barreiras que dificultam a sua concretização, dentre elas duas se destacam: a insuficiência de informações sobre o caso e a apresentação inadequada dos dados disponíveis aos membros da equipe. Tais dificuldades constituem a motivação deste projeto de pesquisa, cujo objetivo é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de suprir a equipe multidisciplinar de informação relevante ao planejamento terapêutico de tumores cerebrais. A premissa do sistema é a integração dos diversos dados do paciente e, por meio de técnicas computacionais sofisticadas, a identificação automática das informações essenciais, ou seja, aquelas que podem influenciar o plano terapêutico e a adequada apresentação das mesmas aos membros da equipe. O principal benefício é evitar que algum detalhe importante seja desconsiderado no momento do planejamento terapêutico, contribuindo, consequentemente, para a elaboração do melhor plano de tratamento para o paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2011 - 2013

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  (CMPITA 1/2010) ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  ONCOPATHWAYS - Ferramenta Computacional para Monitoramento de Protocolos Clínicos em Oncologia, Descrição: Em virtude da complexidade terapêutica para o tratamento do câncer, a adoção de protocolos clínicos em oncologia vem sendo amplamente utilizada. A adoção e implantação de um protocolo clínico em um serviço hospitalar não é uma tarefa trivial e requer, muitas vezes, o redesenho de processos operacionais da instituição, além da adoção de ferramentas para suportarem a implantação dos protocolos e o gerenciamento de sua execução. A carência de ferramentas para o gerenciamento da execução de protocolos clínicos em oncologia motivou o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para esse fim. Tal ferramenta visa identificar automaticamente os desvios de execução, assim como calcular o grau de similaridade do protocolo adotado para um paciente em relação ao guideline institucional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2016 - 2017

  Uso de big data analytics para prever a incidência de câncer de mama, Descrição: O Instituto Nacional do Câncer (INCA) publica periodicamente um relatório que estima a incidência de câncer no país para os próximos três anos. Este relatório é uma importante ferramenta utilizada pelos gestores de saúde para subsidiar ações de prevenção e controle do câncer. Entretanto, apresenta algumas limitações, dentre as quais as mais significativas são: 1) A estimativa é calculada apenas para estados e capitais; não permitindo análise por cidades. 2) A estimativa é restrita ao tipo de câncer, não incluindo os subtipos; por exemplo, não é possível analisar o subtipo ?C50.8 Neoplasia maligna da mama com lesão invasiva?. Assim, o objetivo do projeto é desenvolver um modelo preditivo capaz de prever a incidência de um determinado subtipo de câncer (Mama HER2+) em uma determinada região do país (cidades) por um determinado período (5 anos).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Big data analytics em um hospital geral público, Descrição: A obtenção de informações e conhecimento a partir de big data tornou-se uma prática comum hoje, principalmente na área da saúde. No entanto, vários desafios dificultam o uso de análises em dados de saúde. O objetivo deste projeto é definir e implementar uma estrutura de análise de big data em um importante hospital público brasileiro, que decidiu usar essa tecnologia para fornecer insights que ajudarão a melhorar as práticas clínicas. O framework foi validado por um caso de uso no qual o objetivo é conhecer os padrões de comportamento das infecções hospitalares. A arquitetura foi definida, avaliada e implementada. O resultado geral foi muito positivo, com um processo relativamente simples de utilização que conseguiu produzir resultados analíticos interessantes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2014 - 2015

  SENSIDOC - Mapeamento de documentos sensíveis, Descrição: Este projeto visa projetar e desenvolver um software aplicativo cuja função básica é mapear documentos sensíveis armazenados nos computadores de uma organização; com o objetivo de apoiar o estabelecimento de medidas para mitigar o problema de vazamento desses documentos sensíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Integrante / José Maria Parente de Oliveira - Coordenador.

• 2013 - 2014

  DSMED - Data science for medical data, Descrição: DSMED corresponde a uma plataforma computacional analítica, desenvolvida pela Compumedica Informatica, que consiste num conjunto de algoritmos de machine learning, e uma interface simples e intuitiva; cuja finalidade é a análise de dados médicos, sejam eles clínicos ou epidemiológicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2013 - 2014

  BDCARDIO - Um banco de dados para cirurgias cardíacas, Descrição: O objetivo do projeto é a definição e implementação de um banco de dados (e respectiva interface de entrada de dados) para registro de cirurgias cardíacas realizadas em hospitais públicos do estado de São Paulo. Além disso, a aplicação de técnicas de mineração de dados para prever complicações em cirurgia cardíaca.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador.

• 2011 - 2013

  ONTOMINING ? Uso de Ontologias e Mineração de Dados para Produção de Informação Analítica sobre Tumores Cerebrais., Descrição: ONTOMINING é um projeto de pesquisa desenvolvido por pesquisadores da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em parceria com pesquisadores do Departamento de Neuro-Oncologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um método para a extração de conhecimento de bases de dados a partir da combinação de duas tecnologias computacionais: Ontologia e Mineração de Dados (Data Mining). O projeto ONTOMINING foi motivado pela carência de informações analíticas em algumas importantes áreas de negócio, por exemplo, a Saúde Pública. Nesta área tão importante o uso das técnicas de mineração de dados traria grande contribuição para a produção de informação analítica, que é essencial para apoiar a gestão dos serviços de saúde para os cidadãos. A meta do projeto é desenvolver um sistema automático de mineração de dados que possibilite - usando uma ontologia de um domínio - a um usuário não-especialista a extração de informação analítica por meio das sofisticadas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Suzana Maria Fleury Malheiros - Integrante / Sergio Cavalheiro - Integrante., Financiador(es): Compuminer Mineração de Dados & BI (Compumédica Informática) - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2007

  Data warehouse para a Secretaria de Saúde de São Paulo, Descrição: Os projetos de data warehouse para a tomada de informações estratégicas de tomada de decisão são crescentes desde os anos 90. Muitas empresas, incluindo as organizações públicas de saúde, estão adotando esta tecnologia para obter maior eficiência no planejamento e gestão. O objetivo deste projeto é projetar e desenvolver um data warehouse para a Secretaria de Saúde de São Paulo, visando distribuir informações estratégicas por meio da integração de dados provenientes dos diversos sistemas de informação do SUS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo da Silva Santos - Coordenador / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / André Luiz de Almeida - Integrante.

Prêmios