Sylvio Barbon Júnior

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Produções bibliográficas

• SCHIABER, PÂMELA DE SOUZA ; SCALASSARA, PAULO ROGÉRIO ; ENDO, WAGNER ; AGULHARI, CRISTIANO MARCOS ; ALTIMARI, LEANDRO RICARDO ; BARBON, SYLVIO . Analyzing fatigue in dynamic exercise through electromyography signals and similarity metrics. Biomedical Signal Processing and Control , v. 99, p. 106864, 2025.

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• GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO ; CHEN, SHI-HUANG ; JUNIOR, SYLVIO BARBON ; SOUZA, LEONARDO MENDES ; VIEIRA, LUCIMAR SASSO ; RODRIGUES, LUCIENE CAVALCANTI ; ESCOLA, JOAO PAULO LEMOS ; ZULATO, PAULO RICARDO FRANCHI ; LACERDA, MICHEL ALVES ; RIBEIRO, JUSSARA . On the Determination of Epsilon during Discriminative GMM Training. In: 2010 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2010, Taichung. 2010 IEEE International Symposium on Multimedia, 2010.

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• GRAÇA, A. F. G. N ; BARBON, S. J. . RECONHECIMENTO DE PATOLOGIAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. In: 14º Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2012, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: Fatec, 2012. v. 1. p. sict.fatecsp.br-1.

• Cotes L. C. ; Tavares, M. R. ; SOLGON, R. ; BARBON, S. J. ; ESCOLA, J. P. . TRANSFORMADA DISCRETA WAVELET APLICADA A SINAIS DE AÚDIO. In: 14º Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2012, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: Fatec, 2012. v. 1. p. 1-1.

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• HANASHIRO, W. ; ZARA, M. F. ; BARBON, S. J. . Sistema para Reconhecimento de Áudio em Tempo Real Baseado em Assinatura Digital. In: 13° Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica - SICT, 2011, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: FatecSP, 2011. v. 1. p. 1-1.

• MAZUCATO, S. G. ; SILVA, R. M. ; BARBON, S. J. . Estudo sobre os Parâmetros Acústicos Relevantes para a Verificação de Patologias Associadas à Voz. In: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011, Uberlândia. ANAIS do I Congresso de Matemática Aplicada e Computacional da Região Sudeste ? I CMAC Sudeste. São Paulo: SBMAC, 2011. v. 4. p. 1-1.

• GRAÇA, A. F. G. N ; BARBON, S. J. . AVALIAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DA VOZ BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. In: 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG, 2011, Belo Horizonte. Anais do 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG. Belo Horizonte: UEMG, 2011. v. CD-ROM. p. 1-1.

• QUEIROZ, I. D. D. ; BARBON, S. J. . RECONHECIMENTO DE CARACTERES VOGAIS BASEADO EM REDE NEURAL ARTIFICIAL. In: 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG, 2011, Belo Horizonte. Anais do 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG. Belo Horizonte: UEMG, 2011. v. CD-ROM. p. 1-1.

• MAZUCATO, S. G. ; BARBON, S. J. . Aquisição e processamento da voz para transmissão em plataforma web. In: 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG, 2011, Belo Horizonte. Anais do 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG. Belo Horizonte: UEMG, 2011. v. CD-ROM. p. 1-1.

• SILVA, R. M. ; BARBON, S. J. . Extração das características da voz no domínio do tempo baseado em plataforma web. In: 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG, 2011, Belo Horizonte. Anais do 13º Seminário de Pesquisa e Extensão da UEMG. Belo Horizonte: UEMG, 2011. v. CD-ROM. p. 1-1.

• BARBON, S. J. ; VIEIRA, L. S. ; RODRIGUES, L. C. ; GUIDO, R. C. . Uso de Janelas Triangulares no Auxílio à Percepção Sonora por Portadores de Necessidades Especiais Auditivas. In: CNMAC 2010 - 33º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2010, Águas de Lindóia. Anais do 33º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2010.

• QUEIROZ, I. D. D. ; NEVES, L. A. ; BARBON, S. J. . Simulação Computacional Tridimensional da Bronquite Crônica. In: 12º Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2010, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: Fatec-SP, 2010. v. 1. p. 51-51.

• SOUZA, D. R. G. ; BARBON, S. J. . Avaliação da Necessidade de Implantação de TI nas Propriedades com Citricultura. In: 12º Simpósio de Iniciação Científica, 2010, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: Fatec-Sp, 2010. v. 1. p. 9-9.

• DUARTE, A. O. ; BARBON, S. J. . Avaliação da Redução da Resolução em Frequência de Sinais de Voz Considerando a Conservalção do Pitch. In: 12º Simpósio de Inicialção Científica e Tecnológica, 2010, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo. São Paulo: FatecSP, 2010. v. 1. p. 10-10.

• DUARTE, A. O. ; BARBON, S. J. . Processamento das Características da Voz no Domínio da Frequência Baseado em Método com Resolução Reduzida. In: 12º Seminário de Iniciação Científica da UEMG, 2010, Frutal. Anais do 12º Seminário de Iniciação Científica e Extensão, 2010. v. 1. p. 1-1.

• RODRIGUES, T. ; BARBON, S. J. . Avaliação de Características da Voz Baseado em Redes Neurais Artificiais. In: 12º Seminário de Iniciação Científica e Extensão - UEMG, 2010, Frutal. Anais do 12º Seminário de Iniciação Científica e Extensão - UEMG, 2010. v. 1. p. 1-1.

• QUEIROZ, I. D. D. ; BARBON, S. J. . Simulação Computacional Tridimensional da Bronquite Crônica. In: 12º Seminário de Iniciação Científica e Extensão - UEMG, 2010, Frutal. Anais do 12º Seminário de Iniciação Científica e Extensão - UEMG, 2010. v. 1. p. 1-1.

• SANCHEZ, F. L. ; GUIDO, R. C. ; VIEIRA, L. S. ; BARBON, S. J. . Inserção e Extração de Marca D água em Arquivos Digitais. In: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007, Florianópolis. Anais do XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e ComputacionalAnais do XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (publicação em mídia digital), 2007.

• PUIA, V. M. ; VIEIRA, L. S. ; GUIDO, R. C. ; BARBON, S. J. . Reconhecimento de Locutores Usando Wavelets. In: Sétima Jornada Científica da Ufscar, 2007, São Carlos. Anais da Sétima Jornada Científica da Ufscar, 2007. v. -. p. ---.

• VIEIRA, L. S. ; GUIDO, R. C. ; SANCHEZ, F. L. ; BARBON, S. J. ; PIMENTEL, C. C. ; BARTOLOMEU, L. A. ; FAVARO, G. C. ; BARBOSA, M. H. . Wavelet-based ECG abnormalities detection. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, 2006, Campinas. Wavelet-based ECG abnormalities detection, 2006.

• BARBON, S. J. . Gerenciamento de Protuário Eletrônico e Exames Associados. In: 3º Congresso Nacional de Iniciação Científica e 1º Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2003, São Paulo. 3º Congresso Nacional de Iniciação Científica, 2003. v. 2. p. 745-745.

• BARBON, SYLVIO . Redes Neurais Artificiais e suas Aplicações. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARBON, S. J. . Desenvolvendo sistemas mais eficientes com a utilização de diretrizes de Interação Homem-Máquina, Usabilidade e Ergonomia de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BARBON, S. J. . Prontuário Eletrônico Fonoaudiólogo com aquisição de voz voltado ao pré-diagnóstico de patologias na laringe. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BARBON, S. J. . Biometria baseada no ruído caligráfico. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, R. M. ; MAZUCATO, S. G. ; BARBON, S. J. . Estudo sobre os Parâmetros Acústicos Relevantes para a Verificação de Patologias Associadas à Voz. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARBON, S. J. . Auditoria nas Políticas de Segurança da Informação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ESCOLA, J. P. ; BARBON, S. J. ; CECCONI, H. ; GUIDO, R. C. . EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DO RUÍDO EMITIDO PELA CANETA AO ASSINAR. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Geração inteligente de energia solar em usina fotovoltaica com Aprendizado de Máquina [440045/2020-7], Descrição: A geração de energia solar vem ganhando espaço e incentivos no Brasil. Em novembro de 2019, foi inaugurada a primeira usina fotovoltaica de Londrina, localizada na Universidade Estadual de Londrina. A construção desse projeto foi parte do Projeto de Eficiência Energética aprovado na Chamada Pública Copel-VPDE 001/2017, incentivado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel). Sabe-se que a previsão de geração de energia representa uma etapa estratégica no planejamento, gerenciamento e operação de um sistema elétrico. Contudo, a natureza dos dados associados a energias renováveis (intermitência, aleatoriedade e dependência do ambiente e clima) é caracterizada por não-linearidade, o que dificulta a criação de um modelo preditivo satisfatório. A predição do que acontecerá em um breve espaço de tempo também é um desafio. Aproveitando a presença da usina fotovoltaica em operação no campus da Universidade Estadual de Londrina, que caracteriza um living lab para P&D em produção de energia renovável, esse projeto objetiva o desenvolvimento de modelos preditivos capazes de lidar com os dados gerados pela usina em questão e, a partir disso, obter informações estratégicas para seu gerenciamento e controle.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / Bruno Bogaz Zarpelão - Integrante / Everton Jose Santana - Integrante / Ricardo Petri - Integrante / Hugo Queiroz Abonizio - Integrante., Financiador(es): Amazon Web Services - Cooperação.

• 2019 - Atual

  Novos métodos preditivos para problemas de sinais biológicos com múltiplas saídas, Descrição: Processo 420562/2018-4, UNIVERSAL 2018, financiados R$ 30.000,00 com vigência de 36 meses. Em muitos desafios preditivos encontrados na vida real existem múltiplas saídas relacionadas a um mesmo conjunto descritivo de atributos. Um exemplo para esse tipo de problema é a predição do clima em intervalos de tempos futuros: dado um mesmo conjunto descritivo da situação atual do clima e de períodos anteriores se busca realizar previsões para diferentes datas no futuro. Claramente, se trata de um problema que utiliza o mesmo conjunto para realizar predições futuras em diferentes intervalos. Além disso, a ocorrência de um fenômeno climático em um dia preditivo de número 1, provavelmente influenciará na situação climática dos dias posteriores. Portanto, além de múltiplas saídas no dado exemplo, há uma relação entre o valor de uma saída com as demais, resultando em uma dependência estatística entre as informações. Com o foco em sustentar a discussão relacionada à hipótese do aprimoramento de soluções MT, os objetivos desta proposta são: ** Desenvolver algoritmos que utilizam de maneira aprimorada a relação entre os atributos alvo (targets); ** Explorar técnicas recentes na identificação linear e não linear entre os targets; ** Implementar soluções para problemas preditivos de regressão e classificação, cujo foco das aplicações são sinais biológicos. Mais especificamente, com o uso de técnicas rápidas e não invasivas para a aquisição do sinal biológico, será possível detectar desde a qualidade até a descrição de fatores biofísicos ou físico-químicos em áreas desde engenharia de alimentos até medicina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / Everton Jose Santana - Integrante / João Vitor Barroso - Integrante / Ricardo Petri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA NO RECONHECIMENTO DE PADRÕES, Descrição: O RECONHECIMENTO DE PADRÕES É O PROCESSO DE DESCOBRIR INFORMAÇÃO INTERESSANTE BASEANDO-SE EM UMA AMOSTRA DE DADOS QUE REPRESENTAM UM PROBLEMA TRATADO. É UM CAMPO INTERDISCIPLINAR COM CONTRIBUIÇÕES DE DIFERENTES ÁREAS COMO ESTATÍSTICA, APRENDIZADO DE MÁQUINA, RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO E BIOINFORMÁTICA. O RECONHECIMENTO DE PADRÕES É AMPLAMENTE UTILIZADO EM DIVERSAS ÁREAS COMO POR EXEMPLO FINANÇAS, TELECOMUNICAÇÕES, REDES SOCIAIS, BIOLOGIA, ALIMENTOS E ENGENHARIAS. AS PRINCIPAIS TÉCNICAS INCLUEM A CLASSIFICAÇÃO, PREDIÇÃO, AGRUPAMENTO, DETECÇÃO DE OUTLIERS E REGRAS DE ASSOCIAÇÃO. NESTE PROJETO SERÃO TRATADAS AS TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTAÇÃO ASSOCIADAS À ÁREAS COMO COMPUTAÇÃO GRÁFICA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA OBTENÇÃO O RECONHECIMENTO DE PADRÕES. ESPERA-SE PARA ESTE PROJETO O DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TÉCNICAS APLICADAS A PROBLEMAS MULTIDISCIPLINARES COM DISSEMINAÇÃO EM VEÍCULOS INTERNACIONAIS BASEANDO-SE EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária - Bolsa., Número de produções C, T & A: 37

• 2016 - 2018

  Classificação Multirótulo Aplicada na Análise de Sentimentos, Descrição: A Análise de Sentimentos é tradicionalmente aplicada na classificação de opiniões, sentimentos e emoções baseando se na polaridade e subjetividade expressada em textos. Deferentemente das pesquisas tradicionais, este projeto tem a característica de observar os diferentes pontos de vista para obtenção de sentimentos. Entre os pontos de vista, o ponto de vita do leitor propicia diferentes interpretação que varia com a experiência pessoal do indivíduo. Assim, a metodologia proposta neste projeto envolve o uso de diferentes sentimentos rotulados em uma base de dados textual a partir do que o leitor sentiu. Este tipo de classificação está fortemente ligada ao paradigma de classificação multirrótulo. Desta forma, propõe-se o estudo de diferente abordagens para a solução deste problema multirrótulo na análise de sentimentos de sentenças observando o ponto de vista do leitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / Rafael G. Mantovani - Integrante / Emerson Cabrera Paraiso - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

• 2014 - 2019

  RECUPERAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE OBJETOS BASEADO EM PROCESSAMENTO DE IMAGENS, Descrição: O ESTUDO DE NOVAS ABORDAGENS QUE BUSCAM A MELHORIA NO PROCESSO DE RECONHECIMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE INFORMAÇÃO, MAIS PRECISAMENTE EM IMAGENS É UM DOS PRINCIPAIS MOTIVADORES À PESQUISA NA ÁREA DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA, NÃO SÓ PELA CRIAÇÃO DE NOVAS TÉCNICAS, MAS NO APRIMORAMENTO DAS EXISTENTES. ESSE PROJETO DESTINA-SE A PESQUISAR MODALIDADES DIVERSAS PARA O RECONHECIMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE OBJETOS COM BASE NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAIS PRECISAMENTE COM BASE EM SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS E POSTERIORMENTE COM O USO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. CONSIDERANDO AS DIVERSAS ABORDAGENS COM AS MAIS DIVERSAS COMPLEXIDADES COMPUTACIONAIS, ESTE ESTUDO PRETENDE AVALIAR, IMPLEMENTAR E DESENVOLVER TÉCNICAS QUE POSSIBILITEM OS MELHORES RESULTADOS EM DESEMPENHO NA AVALIAÇÃO COM BASE EM IMAGENS. HOJE AS IMAGENS ESTÃO PRESENTES EM PRATICAMENTE TODAS AS ÁREAS DO CONHECIMENTO, SENDO REFERÊNCIA À DISGNÓSTICOS, AVALIADORES DE QUALIDADE E AGENTES DE AUTOMATIZAÇÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS E DE SERVIÇOS. AUXILIADO POR TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO AS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS É POSSÍVEL CRIAR CLASSIFICADORES PARA A REALIZAÇÃO AUTOMATIZADA DE RECONHECIMENTO, COM BASE EM EXEMPLOS JÁ AVALIADOS POR ESPECIALISTAS. ASSIM, ESTE PROJETO TEM COMO OBJETIVO ESTUDAR E DESCREVER, POR MEIO DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, OBJETOS DE INTERESSE EM IMAGENS. ATUALMENTE O PROJETO APRESENTA UMA FORTE LIGAÇÃO COM A ÁREA AGROPECUÁRIA E SAÚDE, ONDE TRABALHOS JÁ FORAM DESENVOLVIDOS E PUBLICADOS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Londrina - Bolsa., Número de produções C, T & A: 23

• 2013 - 2016

  Redução de ruído na construção de folksonomias de softwares sociais - proposta de um modelo com base em Wavelets, Descrição: (CHAMADA UNIVERSAL ? MCTI/CNPq No 14/2013) O objetivo deste trabalho é o estudo e desenvolvimento de um modelo com redução de ruído para construção de folksonomias de softwares sociais. Dentre os softwares sociais existentes, este trabalho utilizará as redes sociais como objeto de estudo, neste caso o Twitter. A redução de ruído será realizada utilizando técnicas tradicionais de filtragens de outras mídias como áudio, imagem e vídeo, baseadas em Processamento Digital de Sinais (PDS). Entre as técnicas de PDS, no escopo do projeto pretende-se utilizar a Transformada Discreta Wavelet, principalmente por suas características de análise multiresolução, tratando representações no domínio do tempo e frequência em diferentes escalas, adequadas ao problema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Integrante / Stella Naomi Moriguchi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 13

• 2013 - 2016

  Solução para aquisição e armazenamento de voz para o diagnóstico de doenças mentais, Descrição: Chamada 04/2013 (PPSUS 2012) - O problema tratado por este projeto é alvo de diversas pesquisas e visa contribuir para o diagnóstico automatizado de patologias mentais, inclusive como uma ferramenta de apoio a decisão médica ou mesmo base de dados para o desenvolvimento de novas abordagens. Assim, a problemática central deste trabalho é a criação de uma solução de software para a aquisição e armazenamento das vozes de pacientes acometidos por patologias mentais. A solução proposta irá promover a criação da Base Brasileira de Vozes de Pacientes com Doenças, promovendo o Desenvolvimento de tecnologia nacional para o apoio a decisão médica, inclusive comparando resultados com a literatura internacional. Espera-se também, após a execução deste projeto, iniciar estudos sobre ferramentas de diagnóstico automatizado, cujo autor deste projeto é também autor de literatura internacional com fator de impacto. Por fim, pretende-se estimular o estudo e comparação da base promovida pelo projeto com bases estrangeiras, impulsionando pesquisas relacionadas aos novos dados possibilitados pela proposta de projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / André Armani - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Detecção de patologias nas cordas vocais por meio dos padrões acústicos, Descrição: O projeto "DETECÇÃO DE PATOLOGIAS NAS CORDAS VOCAIS POR MEIO DOS PADRÕES ACÚSTICOS" tem o objeto de estudar técnicas de extração de características e classificação de padrões acústicos da voz para o reconhecimento e descrição do trato vocal e suas possíveis patologias. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador / Gabriel Marques Tavares - Integrante / Guilherme Raul Pereira - Integrante / Estefânia Mayumi Fuzyi - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

• 2012 - 2015

  SAÚDE, ESTILO DE VIDA E TRABALHO DE PROFESSORES DA REDE PÚBLICA DO PARANÁ, Descrição: "A ATIVIDADE DOCENTE IMPLICA EM ASSUMIR RESPONSABILIDADES DE GRANDE RELEVÂNCIA SOCIAL, EMBORA MUITAS VEZES AS CONDIÇÕES DO PROCESSO DE TRABALHO DO PROFESSOR NÃO SEJAM SUFICIENTEMENTE ADEQUADAS E POSSAM, INCLUSIVE, ASSOCIAR-SE A PROBLEMAS DE SAÚDE NESSES TRABALHADORES. O OBJETIVO DESTE ESTUDO É ANALISAR AS RELAÇÕES DO ESTADO DE SAÚDE E DO ESTILO DE VIDA COM O PROCESSO DE TRABALHO EM PROFESSORES DA EDUCAÇÃO BÁSICA. A POPULAÇÃO DE ESTUDO SERÁ CONSTITUÍDA POR 3.500 PROFESSORES DAS 72 ESCOLAS DA REDE PÚBLICA ESTADUAL DE LONDRINA. OS DADOS SERÃO COLETADOS MEDIANTE ENTREVISTA E APLICAÇÃO DE INSTRUMENTOS VALIDADOS PARA MEDIR A CAPACIDADE E A SATISFAÇÃO COM O TRABALHO, O ESTRESSE OCUPACIONAL, A QUALIDADE DE VIDA E DO SONO, A SONOLÊNCIA DIURNA EXCESSIVA, A CONDIÇÃO VOCAL, DEPRESSÃO, ANSIEDADE E SÍNDROME DE BURNOUT. TAMBÉM SERÃO OBTIDAS INFORMAÇÕES SOBRE AS CONDIÇÕES DO AMBIENTE DE TRABALHO, ASPECTOS SOCIODEMOGRÁFICOS, ATIVIDADE FÍSICA, CONDUTAS ALIMENTARES, TABAGISMO, CONSUMO DE ÁLCOOL E DE CAFÉ, NÍVEL DE ALFABETIZAÇÃO FUNCIONAL EM SAÚDE E DOR CRÔNICA (CEFALÉIA E DOR MÚSCULO-ESQUELÉTICA). OS RESULTADOS OBTIDOS PODERÃO AUXILIAR NA ORIENTAÇÃO DA ORGANIZAÇÃO DO AMBIENTE ESCOLAR E DAS CONDIÇÕES DE TRABALHO DE MODO A FAVORECER O PROCESSO DE TRABALHO DOS PROFESSORES, ALÉM DE POSSIBILITAR A IDENTIFICAÇÃO DOS PRINCIPAIS PROBLEMAS DE SAÚDE A SEREM ABORDADOS PARA A MANUTENÇÃO OU POTENCIALIZAÇÃO DA CAPACIDADE E DA SATISFAÇÃO COM O TRABALHO DESSES PROFISSIONAIS. EM UMA VISÃO AMPLIADA, ESSES RESULTADOS TAMBÉM PODERÃO REPERCUTIR EM OUTROS ASPECTOS SOCIAIS, COMO FAVORECER O PROCESSO DE ENSINO E, POR SUA VEZ, A QUALIDADE DA EDUCAÇÃO NO ESTADO. ALÉM DISSO, O ESTUDO DARÁ ORIGEM A UMA BASE DE DADOS QUE PERMITIRÁ A REALIZAÇÃO DE ESTUDOS DE SEGUIMENTO. EM CONJUNTO, OS ASPECTOS CITADOS IRÃO FAVORECER A CONSOLIDAÇÃO DO GRUPO DE PESQUISA JÁ ESTRUTURADO, A FORMAÇÃO ACADÊMICA MULTIPROFISSIONAL, E UMA PRODUÇÃO CIENTÍFICA EXPRESSIVA E DE DESTAQUE NO ÂMBITO NACIONAL E INTERNACIONAL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (50) / Mestrado acadêmico: (12) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / ARTHUR EUMANN MESAS - Coordenador / CAMILO MOLINO GUIDONI - Integrante / DANIELA WOSIACK DA SILVA - Integrante / EDMARLON GIROTTO - Integrante / ALBERTO DURAN GONZALEZ - Integrante / MATHIAS ROBERTO LOCH - Integrante / SELMA MAFFEI DE ANDRADE - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Londrina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  Classificação de Sinais baseado em Sistemas Inteligentes, Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de algoritmos utilizados na área de processamento digital de sinais mais especificamente na área de áudio e voz e a implementação de Sistemas Inteligentes, como Redes Neurais Artificiais (RNA) para classificação dos mesmos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador.

• 2009 - 2011

  Caracterização de Voz baseado em plataforma Web para detecção de Padrões Patológicos, Descrição: A questão fundamental tratada pelo projeto é a extração de características da voz de forma remota (Internet) para posterior processamento e análise da fala humana através de parâmetros conhecidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de viabilidade técnica de sistema de visão computacional embarcado para identificação de carcaças de frangos com possível contaminação, Descrição: Motivados pela finalização bem-sucedida dos processos PIPE FAPESP Fase I (nº 2012/50974-9) e PIPE FAPESP Fase II (n° 2015/08706-5), o coordenador responsável e sua equipe submetem o presente projeto de pesquisa visando desenvolver uma nova tecnologia para o setor de avicultura, o qual tem grande relevância para a economia nacional. O Brasil é o maior exportador de carne de frango do mundo, sendo que a qualidade deste produto é fator importante para a manutenção desses mercados consumidores. A análise da qualidade da carcaça de frango de corte, categoria a qual representa mais de 90% das aves abatidas no país, é feita também por inspeção visual, com funcionários analisando parâmetros como coloração, forma, tamanho, entre outros, de cada carcaça individualmente. Dada a natureza visual da inspeção realizada na qualificação de carcaças de frangos, um sistema de visão computacional pode ser empregado. Ainda assim, geralmente não é trivial para os especialistas explicar exatamente quais parâmetros eles utilizam nesta inspeção. Sendo assim, técnicas de seleção de atributos auxiliam no processo de escolha das características mais relevantes. A construção do classificador pode ser feita com algoritmos de aprendizado de máquina, a partir de exemplos previamente determinados por especialistas. Além disso, características não-visíveis a olho nu, como presença de patógenos e contaminação, podem ser identificadas pela utilização de imagens hiperespectrais no intervalo de radiação eletromagnética ultravioleta ou infravermelho próximo. Considerando que existem diversos critérios para qualificação de carcaças de frango de corte e ainda a limitação de tempo e fundos nesta etapa da proposta de pesquisa, o presente trabalho terá como objetivo a classificação de carcaças de frango de corte segundo o critério de contaminação fecal, gástrica ou biliar. Em um segundo momento, após a demonstração da viabilidade técnica, pretende-se aumentar o escopo da pesquisa, com a inclusão de outros parâmetros de classificação de carcaças. Ao final da realização deste projeto de pesquisa, espera-se obter um sistema de visão computacional capaz de classificar corretamente as carcaças de frango de corte em uma linha industrial, possibilitando aumento da produtividade, qualidade e rentabilidade dos abatedouros nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / BARBIN, DOUGLAS FERNANDES - Integrante / IDA, ELZA I. - Integrante / Fernando Antonio Torres Velloso da Silva Neto - Coordenador / Leonardo Novak Rossi - Integrante / Lucas Medeiros Sobrinho de Souza - Integrante / Lucas Ribeiro Ferreira Julio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de viabilidade técnica de sistema de visão computacional embarcado para identificação de carcaças de frangos com possível contaminação, Descrição: Motivados pela finalização bem-sucedida dos processos PIPE FAPESP Fase I (n 2012/50974-9) e PIPE FAPESP Fase II (n° 2015/08706-5), o coordenador responsável e sua equipe submetem o presente projeto de pesquisa visando desenvolver uma nova tecnologia para o setor de avicultura, o qual tem grande relevância para a economia nacional. O Brasil é o maior exportador de carne de frango do mundo, sendo que a qualidade deste produto é fator importante para a manutenção desses mercados consumidores. A análise da qualidade da carcaça de frango de corte, categoria a qual representa mais de 90% das aves abatidas no país, é feita também por inspeção visual, com funcionários analisando parâmetros como coloração, forma, tamanho, entre outros, de cada carcaça individualmente. Dada a natureza visual da inspeção realizada na qualificação de carcaças de frangos, um sistema de visão computacional pode ser empregado. Ainda assim, geralmente não é trivial para os especialistas explicar exatamente quais parâmetros eles utilizam nesta inspeção. Sendo assim, técnicas de seleção de atributos auxiliam no processo de escolha das características mais relevantes. A construção do classificador pode ser feita com algoritmos de aprendizado de máquina, a partir de exemplos previamente determinados por especialistas. Além disso, características não-visíveis a olho nu, como presença de patógenos e contaminação, podem ser identificadas pela utilização de imagens hiperespectrais no intervalo de radiação eletromagnética ultravioleta ou infravermelho próximo. Considerando que existem diversos critérios para qualificação de carcaças de frango de corte e ainda a limitação de tempo e fundos nesta etapa da proposta de pesquisa, o presente trabalho terá como objetivo a classificação de carcaças de frango de corte segundo o critério de contaminação fecal, gástrica ou biliar. Em um segundo momento, após a demonstração da viabilidade técnica, pretende-se aumentar o escopo da pesquisa, com a inclusão de outros parâmetros de classificação de carcaças. Ao final da realização deste projeto de pesquisa, espera-se obter um sistema de visão computacional capaz de classificar corretamente as carcaças de frango de corte em uma linha industrial, possibilitando aumento da produtividade, qualidade e rentabilidade dos abatedouros nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / BARBIN, DOUGLAS FERNANDES - Integrante / IDA, ELZA I. - Integrante / Fernando Antonio Torres Velloso da Silva Neto - Coordenador / Leonardo Novak Rossi - Integrante / Lucas Medeiros Sobrinho de Souza - Integrante / Lucas Ribeiro Ferreira Julio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de viabilidade técnica de sistema de visão computacional embarcado para identificação de carcaças de frangos com possível contaminação, Descrição: Motivados pela finalização bem-sucedida dos processos PIPE FAPESP Fase I (n 2012/50974-9) e PIPE FAPESP Fase II (n° 2015/08706-5), o coordenador responsável e sua equipe submetem o presente projeto de pesquisa visando desenvolver uma nova tecnologia para o setor de avicultura, o qual tem grande relevância para a economia nacional. O Brasil é o maior exportador de carne de frango do mundo, sendo que a qualidade deste produto é fator importante para a manutenção desses mercados consumidores. A análise da qualidade da carcaça de frango de corte, categoria a qual representa mais de 90% das aves abatidas no país, é feita também por inspeção visual, com funcionários analisando parâmetros como coloração, forma, tamanho, entre outros, de cada carcaça individualmente. Dada a natureza visual da inspeção realizada na qualificação de carcaças de frangos, um sistema de visão computacional pode ser empregado. Ainda assim, geralmente não é trivial para os especialistas explicar exatamente quais parâmetros eles utilizam nesta inspeção. Sendo assim, técnicas de seleção de atributos auxiliam no processo de escolha das características mais relevantes. A construção do classificador pode ser feita com algoritmos de aprendizado de máquina, a partir de exemplos previamente determinados por especialistas. Além disso, características não-visíveis a olho nu, como presença de patógenos e contaminação, podem ser identificadas pela utilização de imagens hiperespectrais no intervalo de radiação eletromagnética ultravioleta ou infravermelho próximo. Considerando que existem diversos critérios para qualificação de carcaças de frango de corte e ainda a limitação de tempo e fundos nesta etapa da proposta de pesquisa, o presente trabalho terá como objetivo a classificação de carcaças de frango de corte segundo o critério de contaminação fecal, gástrica ou biliar. Em um segundo momento, após a demonstração da viabilidade técnica, pretende-se aumentar o escopo da pesquisa, com a inclusão de outros parâmetros de classificação de carcaças. Ao final da realização deste projeto de pesquisa, espera-se obter um sistema de visão computacional capaz de classificar corretamente as carcaças de frango de corte em uma linha industrial, possibilitando aumento da produtividade, qualidade e rentabilidade dos abatedouros nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / BARBIN, DOUGLAS FERNANDES - Integrante / IDA, ELZA I. - Integrante / Fernando Antonio Torres Velloso da Silva Neto - Coordenador / Leonardo Novak Rossi - Integrante / Lucas Medeiros Sobrinho de Souza - Integrante / Lucas Ribeiro Ferreira Julio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de viabilidade técnica de sistema de visão computacional embarcado para identificação de carcaças de frangos com possível contaminação, Descrição: Motivados pela finalização bem-sucedida dos processos PIPE FAPESP Fase I (nº 2012/50974-9) e PIPE FAPESP Fase II (n° 2015/08706-5), o coordenador responsável e sua equipe submetem o presente projeto de pesquisa visando desenvolver uma nova tecnologia para o setor de avicultura, o qual tem grande relevância para a economia nacional. O Brasil é o maior exportador de carne de frango do mundo, sendo que a qualidade deste produto é fator importante para a manutenção desses mercados consumidores. A análise da qualidade da carcaça de frango de corte, categoria a qual representa mais de 90% das aves abatidas no país, é feita também por inspeção visual, com funcionários analisando parâmetros como coloração, forma, tamanho, entre outros, de cada carcaça individualmente. Dada a natureza visual da inspeção realizada na qualificação de carcaças de frangos, um sistema de visão computacional pode ser empregado. Ainda assim, geralmente não é trivial para os especialistas explicar exatamente quais parâmetros eles utilizam nesta inspeção. Sendo assim, técnicas de seleção de atributos auxiliam no processo de escolha das características mais relevantes. A construção do classificador pode ser feita com algoritmos de aprendizado de máquina, a partir de exemplos previamente determinados por especialistas. Além disso, características não-visíveis a olho nu, como presença de patógenos e contaminação, podem ser identificadas pela utilização de imagens hiperespectrais no intervalo de radiação eletromagnética ultravioleta ou infravermelho próximo. Considerando que existem diversos critérios para qualificação de carcaças de frango de corte e ainda a limitação de tempo e fundos nesta etapa da proposta de pesquisa, o presente trabalho terá como objetivo a classificação de carcaças de frango de corte segundo o critério de contaminação fecal, gástrica ou biliar. Em um segundo momento, após a demonstração da viabilidade técnica, pretende-se aumentar o escopo da pesquisa, com a inclusão de outros parâmetros de classificação de carcaças. Ao final da realização deste projeto de pesquisa, espera-se obter um sistema de visão computacional capaz de classificar corretamente as carcaças de frango de corte em uma linha industrial, possibilitando aumento da produtividade, qualidade e rentabilidade dos abatedouros nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / BARBIN, DOUGLAS FERNANDES - Integrante / IDA, ELZA I. - Integrante / Fernando Antonio Torres Velloso da Silva Neto - Coordenador / Leonardo Novak Rossi - Integrante / Lucas Medeiros Sobrinho de Souza - Integrante / Lucas Ribeiro Ferreira Julio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  GT-Plainc: Plataforma de Análise de Incidentes, Descrição: O crescimento da frequência e do impacto dos incidentes de segurança têm preocupado especialistas e autoridades em todo o mundo. Estes incidentes podem representar grandes prejuízos às organizações, já que soluções de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) têm sido cada vez mais utilizadas para atender demandas e serviços importantes e estratégicos. A análise dos incidentes de segurança pode levar a melhoria na percepção do problema, facilitando a criação de soluções. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de uma plataforma de análise de incidentes, que emprega redes neurais conhecidas como Mapas Auto Organizáveis para extrair conhecimento de conjuntos de incidentes, de forma a apoiar a tomada de decisões dos administradores de redes. Os relatórios gerados pela análise dos incidentes são apresentados aos administradores de rede de maneira amigável, na forma de mapas e gráficos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sylvio Barbon Júnior - Integrante / Mário Lemes Proença Júnior - Integrante / Bruno Bogaz Zarpelão - Coordenador / Michel Cukier - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

Prêmios