HUGO QUEIROZ ABONIZIO

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2019-2021). Possui graduação em Ciência da Computação pela mesma instituição (2016). Tem experiência profissional em Engenharia de Software e Administração de Sistemas. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: aprendizado de máquina, mineração de texto e aprendizado profundo.

Informações coletadas do Lattes em 23/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2019 - 2021

Universidade Estadual de Londrina
Título: Pre-trained Data Augmentation for Text Classification,Ano de Obtenção: 2021
Sylvio Barbon Júnior.

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade Estadual de Londrina
Título: A Importância do PDTI na Implantação da Governança de TI nas Prefeituras Brasileiras.
Orientador: Rodolfo Miranda de Barros
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

COLÉGIO INTERATIVA

Formação complementar

2018 -

Tópicos especiais: processamento de linguagem natural.. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil.

2018 -

Inteligência Computacional. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Produções bibliográficas

  • ABONIZIO, HUGO QUEIROZ ; PARAISO, EMERSON CABRERA ; Barbon Junior, Sylvio . Toward Text Data Augmentation for Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Artificial Intelligence , v. 1, p. 1-1, 2021.

  • ABONIZIO, H. Q. ; DE MORAIS, JANAÍNA IGNÁCIO ; TAVARES, GABRIEL MARQUES ; BARBON, SYLVIO . Language-Independent Fake News Detection: English, Portuguese, and Spanish Mutual Features. Future Internet , v. 12, p. 1-18, 2020.

  • LEAO, A. L. F. ; ABONIZIO, H. Q. ; REIS, R. S. ; KANASHIRO, M. . Walkability variables: an empirical study in Rolândia - PR, Brazil. AMBIENTE CONSTRUÍDO (ONLINE) , v. 20, p. 475-488, 2020.

  • LEAO, A. L. F. ; ABONIZIO, H. Q. ; BARBON, SYLVIO ; KANASHIRO, M. . Identificação de Composições da Paisagem Urbana. REVISTA DE MORFOLOGIA URBANA , v. 8, p. e00140, 2020.

  • DE MORAIS, JANAÍNA IGNÁCIO ; ABONIZIO, H. Q. ; TAVARES, GABRIEL MARQUES ; DA FONSECA, ANDRÉ AZEVEDO ; BARBON, SYLVIO . A Multi-label Classification System to Distinguish among Fake, Satirical, Objective and Legitimate News in Brazilian Portuguese. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 13, p. 126-149, 2020.

  • QUEIROZ ABONIZIO, HUGO ; Barbon Junior, Sylvio . Pre-trained Data Augmentation for Text Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. 12319, p. 551-565.

  • ABONIZIO, H. Q. ; BARBOSA, C. R. S. C. ; ARTONI, A. A. . Detecção Automática dos Heterônimos de Fernando Pessoa por Aprendizado de Máquina. In: STIL - Symposium in Information and Human Language Technology, 2019, Salvador, BA. Proceedings of the XII Symposium in Information and Human Language Technology and Collocates Events, 2019. p. 144-153.

  • DE MORAIS, JANAÍNA IGNÁCIO ; ABONIZIO, HUGO QUEIROZ ; TAVARES, GABRIEL MARQUES ; DA FONSECA, ANDRÉ AZEVEDO ; BARBON, SYLVIO . Deciding among Fake, Satirical, Objective and Legitimate news. In: the XV Brazilian Symposium, 2019, Aracaju. Proceedings of the XV Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI'19, 2019. p. 1.

  • LEAO, A. L. F. ; KANASHIRO, M. ; ABONIZIO, H. Q. . Objective walkability measures for Brazilian towns.. In: Active Living Conference 2019, 2018, Charleston, SC, USA. Annals of the Active Living Conference 2019, 2018.

Outras produções

ABONIZIO, H. Q. ; BARBON, SYLVIO ; GIROTO, E. H. . Ferramenta de IA auxilia no combate à fake news sobre coronavírus. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

ABONIZIO, H. Q. ; BARBON, SYLVIO . UEL cria ferramenta que identifica fake news sobre a Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

LEAO, A. L. F. ; ABONIZIO, H. Q. . Inteligência Artificial é usada para mapear paisagem urbana. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

LEAO, A. L. F. ; ABONIZIO, H. Q. . Urbanismo e Inteligência Artificial. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

ABONIZIO, H. Q. ; LEAO, A. L. F. . Pesquisa propõe modelo de classificação da paisagem urbana. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

ABONIZIO, H. Q. ; DE MORAIS, JANAÍNA IGNÁCIO ; BARBON, SYLVIO . Pesquisadores elaboram método para identificar fake news. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Geração inteligente de energia solar em usina fotovoltaica com Aprendizado de Máquina [440045/2020-7], Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sylvio Barbon Júnior em 11/12/2020., Descrição: A geração de energia solar vem ganhando espaço e incentivos no Brasil. Em novembro de 2019, foi inaugurada a primeira usina fotovoltaica de Londrina, localizada na Universidade Estadual de Londrina. A construção desse projeto foi parte do Projeto de Eficiência Energética aprovado na Chamada Pública Copel-VPDE 001/2017, incentivado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel). Sabe-se que a previsão de geração de energia representa uma etapa estratégica no planejamento, gerenciamento e operação de um sistema elétrico. Contudo, a natureza dos dados associados a energias renováveis (intermitência, aleatoriedade e dependência do ambiente e clima) é caracterizada por não-linearidade, o que dificulta a criação de um modelo preditivo satisfatório. A predição do que acontecerá em um breve espaço de tempo também é um desafio. Aproveitando a presença da usina fotovoltaica em operação no campus da Universidade Estadual de Londrina, que caracteriza um living lab para P&D em produção de energia renovável, esse projeto objetiva o desenvolvimento de modelos preditivos capazes de lidar com os dados gerados pela usina em questão e, a partir disso, obter informações estratégicas para seu gerenciamento e controle. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Hugo Queiroz Abonizio - Integrante / BRUNO BOGAZ ZARPELÃO - Integrante / BARBON, SYLVIO - Coordenador / Everton Jose Santana - Integrante / Ricardo Petri - Integrante.

  • 2017 - 2019

    INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA NO RECONHECIMENTO DE PADRÕES, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sylvio Barbon Júnior em 11/12/2020., Descrição: O RECONHECIMENTO DE PADRÕES É O PROCESSO DE DESCOBRIR INFORMAÇÃO INTERESSANTE BASEANDO-SE EM UMA AMOSTRA DE DADOS QUE REPRESENTAM UM PROBLEMA TRATADO. É UM CAMPO INTERDISCIPLINAR COM CONTRIBUIÇÕES DE DIFERENTES ÁREAS COMO ESTATÍSTICA, APRENDIZADO DE MÁQUINA, RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO E BIOINFORMÁTICA. O RECONHECIMENTO DE PADRÕES É AMPLAMENTE UTILIZADO EM DIVERSAS ÁREAS COMO POR EXEMPLO FINANÇAS, TELECOMUNICAÇÕES, REDES SOCIAIS, BIOLOGIA, ALIMENTOS E ENGENHARIAS. AS PRINCIPAIS TÉCNICAS INCLUEM A CLASSIFICAÇÃO, PREDIÇÃO, AGRUPAMENTO, DETECÇÃO DE OUTLIERS E REGRAS DE ASSOCIAÇÃO. NESTE PROJETO SERÃO TRATADAS AS TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTAÇÃO ASSOCIADAS À ÁREAS COMO COMPUTAÇÃO GRÁFICA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA OBTENÇÃO O RECONHECIMENTO DE PADRÕES. ESPERA-SE PARA ESTE PROJETO O DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TÉCNICAS APLICADAS A PROBLEMAS MULTIDISCIPLINARES COM DISSEMINAÇÃO EM VEÍCULOS INTERNACIONAIS BASEANDO-SE EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Hugo Queiroz Abonizio - Integrante / BARBON, SYLVIO - Coordenador.

  • 2015 - Atual

    LABORATÓRIO GAIA - INTEGRAÇÃO DOS FRAMEWORKS E APLICATIVOS GAIA DE GOVERNANÇA DE TIC E DE GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE SOFTWARE, Descrição: ESTE PROJETO DE PESQUISA VISA, ALÉM DA CONSOLIDAÇÃO DO LABORATÓRIO GAIA COMO UM LABORATÓRIO DE PESQUISA EM GOVERNANÇA DE TIC E GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE SOFTWARE, INTEGRAR OS DIVERSOS FRAMEWORKS E APLICATIVOS DESENVOLVIDOS PELOS PESQUISADORES DO LABORATÓRIO REFERENTES AOS TÓPICOS CITADOS. A INTEGRAÇÃO POSSIBILITARÁ UM MELHOR GERENCIAMENTO DOS FRAMEWORKS EXISTENTES (RISCO, RECURSOS HUMANOS, LIÇÕES APRENDIDAS, ESTIMATIVAS, CATÁLOGO DE SERVIÇOS, VERIFICAÇÃO E VALIDAÇÃO) E DOS APLICATIVOS (AVALIAÇÃO DIAGNÓSTICA, PDTI, GERENCIAMENTO DE PORTFÓLIO DE PROJETOS, APONTAMENTOS, LIÇÕES APRENDIDAS, CATÁLOGO DE SERVIÇOS, ETC). TAMBÉM POSSIBILITARÁ UM DIRECIONAMENTO PARA OS PRÓXIMOS APLICATIVOS NO QUE TANGE AO PADRÃO DE DESENVOLVIMENTO E ESTRUTURA DO BANCO DE DADOS. QUANTO AOS FRAMEWORKS, A INTEGRAÇÃO POSSIBILITARÁ UMA MELHOR IMPLANTAÇÃO DOS MESMOS E A REDUÇÃO DE REDUNDÂNCIAS ENTRES OS FRAMEWORKS. POR FIM, ESPERA-SE QUE A INTEGRAÇÃO TRAGA UMA MELHOR VISIBILIDADE POR PARTE DE UMA EMPRESA OU ÓRGÃO PÚBLICO SOBRE A SUA REAL SITUAÇÃO QUANTO A MATURIDADE DA GOVERNANÇA DE TIC E DO GERENCIAMENTO DE SEUS PROJETOS DE SOFTWARE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hugo Queiroz Abonizio - Integrante / Rodolfo Miranda de Barros - Coordenador.

  • 2013 - 2016

    ESPECIFICAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE UM REPOSITÓRIO DE CONHECIMENTO EM GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS, Descrição: COM O CRESCIMENTO DO VOLUME DE INFORMAÇÕES, AS ORGANIZAÇÕES TÊM RECORRIDO A MECANISMOS AUTOMATIZADOS PARA MELHOR GERENCIÁ-LAS E TIRAR DELAS O MELHOR PROVEITO PARA OS SEUS OBJETIVOS ESTRATÉGICOS, A ISSO SE DÁ O NOME DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI). A NECESSIDADE CRESCENTE DE INFORMAÇÕES PRECISAS E A CONCORRÊNCIA DE MERCADO CADA VEZ MAIS FORTE ESTÃO FAZENDO COM QUE AS ORGANIZAÇÕES MUDEM O MODO DE ENXERGAR A TI. ATÉ METADE DA DÉCADA PASSADA, A TI ERA PARA A MAIORIA DAS ORGANIZAÇÕES APENAS FONTE DE CUSTOS E GASTOS, ATUANDO APENAS COMO UMA ÁREA QUE SUPORTAVA O NEGÓCIO DA ORGANIZAÇÃO. COM O DESENVOLVIMENTO DO MERCADO E DAS SOLUÇÕES, A TI AGORA É VISTA COMO UM ATIVO ESTRATÉGICO DENTRO DA ORGANIZAÇÃO, OU SEJA, É POSSÍVEL ALINHA-LA COM OS OBJETIVOS ESTRATÉGICOS DA ORGANIZAÇÃO PARA QUE ESTA PERMANEÇA ATIVA E COMPETITIVA NO MERCADO. ESTA MUDANÇA DE ENFOQUE SOBRE A TI FEZ SURGIR INTERESSE EM ESTUDOS SOBRE ELA E SOBRE A SUA UTILIDADE PARA AS ORGANIZAÇÕES. PROVA DISSO É O CRESCENTE NÚMERO DE PUBLICAÇÕES, CONGRESSOS, EVENTOS E CURSOS FOCADOS UNICAMENTE PARA A GESTÃO DE TI. DIANTE DESTE CRESCIMENTO, NOTOU-SE QUE UM BOM DESENVOLVIMENTO DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DENTRO DAS ORGANIZAÇÕES NECESSITA DE MECANISMOS PARA MELHOR GOVERNÁ-LA. DESSA FORMA, UM CONCEITO JÁ CONHECIDO NA DISCIPLINA DE ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS, A GOVERNANÇA CORPORATIVA, PASSOU A SER APLICADA NA TI, DANDO ORIGEM A GOVERNANÇA DE TI. INICIALMENTE, ESTE FATO IMPACTOU PRINCIPALMENTE EMPRESAS GLOBAIS. ATUALMENTE MICRO E PEQUENAS EMPRESAS TAMBÉM ESTÃO TENDO INTERESSE PELO USO E DESENVOLVIMENTO DE TI COMO UM ATIVO ESTRATÉGICO, OU SEJA, PELA GOVERNANÇA DE TI, MAS DEPARANDO-SE COM PROBLEMAS RELACIONADOS A CUSTOS E FALTA DE CONHECIMENTO SOBRE IMPLANTAÇÃO, TÉCNICAS, PADRÕES, ENTRE OUTROS. MOTIVADO POR ESTE CENÁRIO, O PROJETO AQUI PROPOSTO OBJETIVA ESPECIFICAR E DESENVOLVER UM REPOSITÓRIO DE CONHECIMENTO EM GOVERNANÇA DE TI PARA AUXILIAR ESTAS PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS NA IMPLANTAÇÃO DE BOAS PRÁTICAS NA GESTÃO DE SEUS PROCESSOS RELACIONADOS À TI, FAZENDO COM TORNEM-SE CADA VEZ MAIS COMPETITIVAS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Hugo Queiroz Abonizio - Integrante / Rodolfo Miranda de Barros - Coordenador / MAXIMILIANO MINUCELLI - Integrante / ROBSON FUMIO FUJII - Integrante / BRUNO BOGAZ ZARPELÃO - Integrante / DIEGO DOS SANTOS - Integrante / MARIO LEMES PROENÇA JÚNIOR - Integrante / PEDRO GABRIEL SIQUEIRA GOMES - Integrante.

  • 2012 - 2015

    APRIMORAMENTO DA FÁBRICA DE PROJETOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO GAIA DO DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA, Descrição: ESTE PROJETO TEM COMO OBJETIVO DAR CONTINUIDADE AO PROJETO FÁBRICA DE PROJETOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO-GAIA DO DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA, E APRIMORAR A GAIA PARA QUE A MESMA TRABALHE COM TECNOLOGIAS DE GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO, COMO OS FRAMEWORKS COBIT, ITIL, ISO E CMMI. O PROJETO AQUI APRESENTADO CONTINUA EXTRAPOLANDO O CONCEITO TRADICIONAL DE FÁBRICA DE SOFTWARE, OFERECENDO NÃO SOMENTE SERVIÇOS RELACIONADOS AO DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE, MAS TAMBÉM PROJETOS RELACIONADOS À IMPLANTAÇÃO E GESTÃO DE REDES DE COMUNICAÇÕES, ALIADO AO GERENCIAMENTO DOS SERVIÇOS DE TIC, ENTRE OUTROS, DAÍ A DENOMINAÇÃO DE FÁBRICA DE PROJETOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hugo Queiroz Abonizio - Integrante / Rodolfo Miranda de Barros - Integrante / Mario L Proenca Jr - Coordenador / SAULO MARTIELLO MASTELINI - Integrante.

Prêmios

2019

Menção Honrosa no evento SBSI 2019 pelo trabalho "Deciding among Fake, Satirical, Objective and Legitimate news", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assessor Técnico, Carga horária: 40

2015 - 2016

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2014

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2018

Zoe Slots

Vínculo: Empregatício, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2020

Orion Games

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Neuralmind Inteligência Artificial, NeuralMind

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de treinamento técnico V (FAPESP), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.