EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Mestre em Computação pela UFF e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Estuda as áreas de Inteligência Artificial, Computação Visual e Segurança da Informação, incluindo pesquisas em Aprendizado de Máquina (Aprendizado Profundo), Detecção de Objetos e Análise de Malware. Sob orientação dos professores José Viterbo e Joris Guérin, atuou em problemas de Exemplos Contraditórios para diferentes tarefas relacionadas com a Busca de Pessoas. Trabalhou também como Engenheiro de Pesquisa, apoiado pelo professor Joris Guérin, desenvolvendo algoritmos de Computação Visual para a Detecção de Objetos. Além disso, foi membro do Grupo de Resposta a Incidentes de Segurança (GRIS) na UFRJ, no qual atuou na detecção, resolução e prevenção de incidentes de segurança, oferecendo suporte acadêmico aos estudantes de computação e demais alunos interessados nos assuntos relacionados à segurança na mesma universidade. Ministrou workshops e cursos aos novos membros do próprio GRIS, apoiado pelo professor Gabriel P. Silva. Também foi bolsista do Programa de Atividades Extracurriculares de Apoio aos Laboratórios de Informática de Graduação (PAEALIG), apoiado pela professora Claudine P. Dereczynski, no qual executou o gerenciamento da rede e máquinas dos laboratórios e deu suporte aos alunos e professores de Geografia, Geologia e Meteorologia. Atualmente trabalha com Engenharia de Dados.
Informações coletadas do Lattes em 07/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
2019 - 2024
Universidade Federal Fluminense
Título: Unifying Adversarial Attacks on Person Search Systems
José Viterbo Filho. Coorientador: Joris Michel Gérard Daniel Guérin. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Mestrado em Computação
2016 - 2019
Universidade Federal Fluminense
Título: Malware Classification Using Word Embeddings Algorithms and Long Short-Term Memory Networks
, Ano de Obtenção: 2019.José Viterbo Filho.Coorientador: Cristina Nader Vasconcelos. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Ciência da Computação
2008 - 2015
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Data-triplify: um módulo para triplificação de dados no WordPress
Orientador: Maria Luiza Machado Campos
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança da Informação.
Participação em eventos
LAAI-Ethics. 2024. (Outra).
Rio.Futuro. 2019. (Outra).
ENIAC.Um Levantamento do Uso de Aprendizado Profundo em Análise de Sentimentos. 2017. (Simpósio).
V NVIDIA GPU Workshop. 2017. (Oficina).
SBSeg. 2016. (Simpósio).
SBSI.Identificação de Perfis de Consumo Domiciliar de Energia Elétrica a partir de Algoritmos de Agrupamento. 2016. (Simpósio).
WORKPEDIA. 2016. (Oficina).
Décima primeira edição da H2HC. 2014. (Outra).
Workshop Cisco Academy Day. 2014. (Oficina).
Décima edição da H2HC. 2013. (Outra).
Workshop Cisco Academy Day. 2012. (Oficina).
Workshop GRIS de Segurança da Informação.Introdução sobre Direito Digital. 2012. (Oficina).
VI SegInfo. 2011. (Oficina).
Participação em bancas
BERNARDINI, F.; CLUA, E. W. G.; PANTOJA, C. E.;ANDRADE, E. O.. Comparative Analysis on the Identification of Anomalies in Time Series using One Class Deep Learning Algorithms applied to Subsea Valves. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO, J.; MIRANDA, L. B. A.; BERNARDINI, F.;ANDRADE, E. O.. Reconhecimento de Atividades Humanas Transicionais em Smartwatches: Uma Abordagem Otimizada com Deep Learning em Dados Brutos para Dispositivos Vestíveis. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BERNARDINI, F. C.; MIRANDA, L. B. A.;ANDRADE, E. O.; SAMPAIO, I. G. B.. Classificação de Atividades Humanas baseado em Transferência de Aprendizado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.;ANDRADE, E. O.; SAMPAIO, I. G. B.. Um sistema de informação para gerenciamento de Auxílios à Navegação no Brasil.. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.; MIRANDA, L. B. A.;ANDRADE, E. O.. Classificação Hierárquica para Reconhecimento de Atividades Humanas de Transição. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.; BARCELLOS, R. S.;ANDRADE, E. O.; VASCONCELOS, L. P.. Análise de dados do Governo Federal do Brasil: uma abordagem prática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.; COSTA, L. C.;ANDRADE, E. O.. Mineração de Dados Educacionais para avaliar os fatores que influenciam no desempenho de candidatos do ENEM. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.;ANDRADE, E. O.. Detecção de Fraudes em Classificados Online Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO FILHO, J.; COSTA, Leonardo Cruz da;ANDRADE, E. O.. Promovendo a Conscientização de Usuários Sobre as Ameaças à Segurança da Informação em Sistemas Baseados na Internet das Coisas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
Orientou
Avaliação de Abordagens Baseadas em Deep Learning para a Identificação de Fake News; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Eduardo de Oliveira Andrade;
Produções bibliográficas
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ANDRADE, EDUARDO DE O. ; GUÉRIN, JORIS ; VITERBO, JOSÉ ; SAMPAIO, IGOR GARCIA BALLHAUSEN . Adversarial attacks and defenses in person search: A systematic mapping study and taxonomy. IMAGE AND VISION COMPUTING , v. 148, p. 105096, 2024.
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ANDRADE, EDUARDO DE O. ; VITERBO, JOSÉ ; GUÉRIN, JORIS ; BERNARDINI, FLAVIA . Malware classification using word embeddings algorithms and long-short term memory networks. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE , v. 38, p. 1802-1830, 2022.
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ANDRADE, EDUARDO DE O. ; VITERBO, JOSÉ ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; GUÉRIN, JORIS ; BERNARDINI, FLAVIA CRISTINA . A Model Based on LSTM Neural Networks to Identify Five Different Types of Malware. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 159, p. 182-191, 2019.
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SAMPAIO, I. G. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CARVALHO, A. M. P. ; ANDRADE, E. O. ; VITERBO FILHO, J. . Avaliação de Modelos de Predição e Previsão Construídos por Algoritmos de Aprendizado de Máquina em Problemas de Cidades Inteligentes. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação. , Rua Passo da Pátria, 156, São Domingos, 24210240 - Niterói, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26295665, URL da Homepage:
Experiência profissional
2011 - 2012
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista do Programa de Atividades Extracurriculares de Apoio aos Laboratórios de Informática de Graduação (PAEALIG) da UFRJ, onde executou o gerenciamento da rede e máquinas dos laboratórios. Ofereceu suporte aos alunos e professores de Geografia, Geologia e Meteorologia com a instalação de softwares de suas respectivas áreas e configuração de controle de acesso dos diversos usuários.
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