Rogerio Lopes Salvini

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• NUNES, PAULA VILLELA ; MANCINE, LIVIA ; NEVES, BEATRIZ ASTOLFI ; LEITE, RENATA ELAINE PARAIZO ; NASCIMENTO, CAMILA ; PASQUALUCCI, CARLOS AUGUSTO ; LAFER, BENY ; SALVINI, ROGERIO ; SUEMOTO, CLAUDIA KIMIE . Causes of death in individuals with lifetime major depression: a comprehensive machine learning analysis from a community-based autopsy center. BMC Psychiatry , v. 24, p. 531, 2024.

• COSTA, NICOLE REZENDE DA ; MANCINE, LIVIA ; SALVINI, ROGERIO ; TEIXEIRA, JULIANA DE MELO ; RODRIGUEZ, ROBERTA DIEHL ; LEITE, RENATA ELAINE PARAIZO ; NASCIMENTO, CAMILA ; PASQUALUCCI, CARLOS AUGUSTO ; NITRINI, RICARDO ; JACOB-FILHO, WILSON ; LAFER, BENY ; GRINBERG, LEA TENENHOLZ ; SUEMOTO, CLAUDIA KIMIE ; NUNES, PAULA VILLELA . Microcephaly measurement in adults and its association with clinical variables. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE) , v. 56, p. 38, 2022.

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• Gikovate, Carla (Org.) ; Mousinho, Renata (Org.) ; Carvalho, Isamara (Org.) ; dos Santos Caminha, Vera Lúcia Prudência (Org.) ; Mendes Madureira, Daniele Quintella (Org.) ; SALVINI, ROGÉRIO (Org.) ; Airão Barboza, Ana Rosa (Org.) ; Wolff Mota, Ana Carolina (Org.) ; Vieira, Mauro Luís (Org.) ; dos Santos Stolfi, Sabrina Vargas (Org.) ; Soares Martins, Camila (Org.) ; de Figueiredo Walter, Cátia Crivelenti (Org.) ; da Silva Amaral, Felipe Vieira (Org.) ; Santos de Oliveira, Edinea Dianne (Org.) ; Coelho de Moraes, Cláudia (Org.) ; dos Santos, Claudiana Prudência (Org.) ; Serra, Dayse (Org.) ; Nascimento Silva, Stefhanny Paulimineytrick (Org.) ; d¿Oliveira de Paula Nunes, Leila Regina (Org.) ; Lopes Araújo, Maria Gabriela (Org.) ; et.al (Org.) . Autismo caminhos para a inclusão. 1. ed. IberAm, 2020. 228p .

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• PADILHA, R. A. ; FELIX, J. P. ; SALVINI, R. . Parkinson?s Disease Classification Employing a Questionnaire of Non-motor Symptoms and Machine Learning Methods. In: Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO), 2024, Ceres-GO. Anais da XII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2024). Porto Alegre-RS: SBC OpenLib, 2024. p. 251-252.

• CHAGAS, A. L. B. ; LOBO, P. L. S. ; FELIX, J. P. ; NASCIMENTO, H. A. D. ; SALVINI, R. . Analyzing the Impact of Voice Data Replication on Machine Learning Models for Parkinson?s Disease Diagnosis. In: Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO), 2024, Ceres-GO. Anais da XII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2024). Porto Alegre-RS: SBC OpenLib, 2024. p. 263-264.

• NUNES, P. V. ; HAIDAR, A. M. ; MANCINE, L. ; NEVES, B. A. ; LEITE, R. E. P. ; PASQUALUCCI, C. A. ; LAFER, B. ; SALVINI, R. ; SUEMOTO, C. K. . Major Depressive Disorder is Not Associated to Cardiovascular Causes of Death in Autopsy Register in a Community Sample of 1,143 Older Adults. In: CAGP-CCSMH Annual Scientific Meeting, 2021. CAGP-CCSMH Annual Scientific Meeting, 2021. p. 32-32.

• MANCINE, L. ; SUEMOTO, C. K. ; RODRIGUEZ, R. ; LEITE, R. ; NASCIMENTO, C. ; FERRETI-REBUSTINI, R. ; TEIXEIRA, J. M. ; PASQUALUCCI, C. ; NITRINI, R. ; JACOB-FILHO, W. ; GRINBERG, L. ; SALVINI, R. ; NUNES, P. V. . Determinants of microcephaly in adults using data mining: increased risk for dementia and greater association with male gender. In: 33rd ECNP Congress Virtual, 2020, Virtual. European Neuropsychopharmacology, 2020. p. S394-S395.

• DIAS, R. S. ; BORGES JUNIOR, R. G. ; SALVINI, R. ; CAMILO JUNIOR, C. G. ; LAFER, B. ; NIERENBERG, A. ; SACHS, G. S. . Applying machine learning to predict depression relapse of bipolar disorder patients. In: 20th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders, 2018, Mexico City. Bipolar Disorders, 2018. v. 20. p. 56-56.

• DIAS, R. S. ; CASTRO, G. A. ; SALVINI, R. ; SLYEPCHENKO, A. ; NIERENBERG, A. ; SACHS, G. S. ; LAFER, B. . Bipolar disorder and premenstrual disphoric disorder comorbidity: Apriori algorithm study. In: 20th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders, 2018, Mexico City. Bipolar Disorders, 2018. v. 20. p. 89-89.

• BELIZARIO, G. ; BORGES JUNIOR, R. G. ; SALVINI, R. ; LAFER, B. ; DIAS, R. S. . Predominant polarity determination from a machine learning approach. In: 20th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders, 2018, Mexico City. Bipolar Disorders, 2018. v. 20. p. 95-95.

• DIAS, R. S. ; SALVINI, R. ; NIERENBERG, A. ; LAFER, B. . Machine Learning Approach with Baseline Clinical Data Forecasting Depression Relapse in Bipolar Disorder. In: 18th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders (ISBD), 2016, Amsterdam, The Netherlands. Bipolar Disorders, 2016. v. 18. p. 103-103.

• DIAS, R. S. ; SALVINI, R. ; DUTRA, I. C. ; LAFER, B. . Depression Relapse in Patients with Bipolar Disorder by Means of a Machine Learning Approach. In: 17th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders (ISBD 2015), 2015, Toronto. Bipolar Disorders, 2015. v. 17. p. 128-128.

• DIAS, R. S. ; SALVINI, R. ; MADUREIRA, D. Q. M. ; NERY, F. G. ; MIRANDA-SCIPPA, A. ; MORENO, R. A. ; KAPCZINSKI, F. ; LAFER, B. . Gender Differences in Bipolar Disorder Evaluated by Inductive Logic Programming Approach. In: 10th Intenational Conference on Bipolar Disorders (ICBD 2013), 2013, Miami Beach, FL. Bipolar Disorders, 2013. v. 15. p. 112-113.

• DIAS, R. S. ; SALVINI, R. ; MADUREIRA, D. Q. M. ; NERY, F. G. ; MIRANDA-SCIPPA, A. ; MORENO, R. A. ; KAPCZINSKI, F. ; LAFER, B. . Inductive Logic Programming Approach Analysis in Bipolar Disorder - Pilot Study. In: 10th Intenational Conference on Bipolar Disorders (ICBD 2013), 2013, Miami Beach, FL. Bipolar Disorders, 2013. v. 15. p. 69-69.

• VIEIRA, G. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; LIMA, J. ; LAUREANO, G. T. ; SANTOS, S. ; COSTA, R. M. ; SALVINI, R. . Trunk Detection and Tree Disparity Calculation in Uncontrolled Environments. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CASTRO, G. A. ; SALVINI, R. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; NIERENBERG, A. ; SACHS, G. S. ; LAFER, B. ; DIAS, R. S. . Applying association rules to study Bipolar Disorder and Premenstrual Dysphoric Disorder comorbidity. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VALVERDE, R. C. ; DIAS, R. S. ; SALVINI, R. ; MADUREIRA, D. Q. M. ; LAFER, B. . Análise de gênero de pacientes com Transtorno Bipolar usando Programação Lógica Indutiva. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Análise computadorizada do comprometimento vocal e gestual em distúrbios neuropsiquiátricos, Descrição: Este projeto tem como objetivo conceber uma abordagem sistemática para o estudo de características acústicas e gestuais em doenças mentais. O objetivo é empregar uma abordagem de aprendizado de máquina para determinar as características acústicas e gestuais que melhor permitem distinguir entre indivíduos com transtornos psiquiátricos e controles saudáveis e avaliar se a análise quantitativa do padrão gestual e acústico pode ser um potencial biomarcador para transtornos mentais. Também queremos fornecer um relato abrangente de como os mecanismos motores, cognitivos, afetivos e sociais mediam a produção vocal e gestual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogerio Lopes Salvini - Integrante / Alberto Parola - Integrante / Ilaria Gabbatore - Integrante / Francesca Bosco - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Bolsa.

• 2017 - 2020

  ITCity - Uma Plataforma baseada em Tecnologias da Informação e Comunicação para um Ecossistema Energético Sustentável em Cidades Inteligentes, Descrição: Esta proposta de projeto tem o objetivo de construir uma plataforma inteligente baseada em Tecnologias da Informação e Comunicação para cobrir as necessidades de uma cidade inteligente, inclusiva e sustentável. Atuando nos componentes do ecossistema energético, melhorando serviços da cidade e ampliando a qualidade de vida dos cidadãos por meio da utilização de energias renováveis e integração de recursos energéticos distribuídos. As soluções propostas terão base em técnicas de gerenciamento ativo de demanda para o controle do consumo de energia, utilizando o conceito de consumidor/produtor (prosumer) ativo e novas estratégias de gestão de energia, as quais contribuirão com desafios sociais fazendo uso de uma abordagem multidisciplinar baseada em diferentes campos de aplicação em nível de cidades inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogerio Lopes Salvini - Integrante / Mauro Augusto da Rosa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

• 2014 - 2015

  ABLe: Advice-Based Learning for Health Care, Descrição: O objetivo desta pesquisa é integrar a experiência do médico e o aprendizado de máquina em modelos gráficos que estimam com precisão o risco de câncer de mama após uma biópsia de mama guiada por imagem, a fim de resolver o problema do erro de amostragem de biópsia. Propõe-se desenvolver uma nova metodologia para a construção de sistemas de apoio à decisão, denominada ABLe (Advice-Based-Learning), que combinará iterativamente dados clínicos heterogêneos usando uma forma probabilística de Programação Lógica Indutiva (ILP) e conhecimento médico especializado para treinar modelos gráficos precisos projetados especificamente para tradução clínica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogerio Lopes Salvini - Integrante / Ines de Castro Dutra - Coordenador., Financiador(es): Fundação para a Ciência e a Tecnologia - Outra.

• 2010 - 2013

  Modelagem computacional em neurociência: uma abordagem multidisciplinar, Descrição: Este projeto tem como objetivo modelar problemas em neurociência. São três as linhas de atuação propostas: 1) Mineração de Dados em Neurociência; 2) Métodos Numéricos em Neurociência Computacional; 3) Modelagem Computacional em Neuropsiquiatria. O grupo de pesquisadores é heterogêneo, com formação computacional, matemática, e biológica experimental. O interesse é pesquisar, sob diferentes pontos de vista, questões de interesse em Neurociência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogerio Lopes Salvini - Integrante / Alexandre Loureiro Madureira - Coordenador / Daniele Quintela Mendes Madureira - Integrante / rodrigo da silva dias - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Uma Plataforma baseada em tecnologias da Informação e Comunicação para um Ecossistema Energético Sustentável em Cidades Inteligentes, Descrição: O projeto tem como objetivo construir uma plataforma inteligente baseada em Tecnologias da Informação e Comunicação para cobrir as necessidades de uma cidade inteligente, inclusiva e sustentável. Atuando nos componentes do ecossistema energético, o projeto pretende melhorar os serviços da cidade e ampliar a qualidade de vida dos cidadãos por meio da utilização de energias renováveis e integração de recursos energéticos distribuídos. As soluções propostas terão base em técnicas de gerenciamento ativo de demanda para o controle do consumo de energia, utilizando o conceito de consumidor/produtor (prosumer) ativo e novas estratégias de gestão de energia, as quais contribuirão com desafios sociais fazendo uso de uma abordagem multidisciplinar baseada em diferentes campos de aplicação em nível de cidades inteligentes. O consórcio é formado pelo Institute of Physical Energetics e a AES Energy Systems, Inc. (AESES) da Letônia (Latvia), e a Politehnica University de Bucharest pelo lado Europeu. A Universidade de Concepcion, a Universidade do Atacama e a Universidade Metropolitana do Chile, todas do Chile e o INESC P&D Brasil, com um consórcio de universidades brasileiras formado na rede INESC Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rogerio Lopes Salvini - Coordenador.

Prêmios