Tsang Ing Ren

possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (1993) e doutorado em Visão Computacional - Vision Lab, Universitaire Instelling Antwerpen (2000). Atualmente é professor adjunto I da Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Visão Computacional, Reconhecimento de Padrão, Processamento de Imagens e Simulação em Física.

Informações coletadas do Lattes em 21/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Visão Computacional

1994 - 2000

Universitaire Instelling Antwerpen
Título: Pattern Recognition and Complex Systems
Orientador: Dirk Van Dyck
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Graduação em Engenharia Eletrônica

1989 - 1993

Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Telecomunicações

1991 - 1992

Escola Técnica Federal de Pernambuco

Pós-doutorado

2022 - 2023

Pós-Doutorado. , University of Antwerp, UA, Bélgica. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , University of Antwerpen, UIA, Bélgica. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Chinês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral / Subárea: Bioinformatica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física.

Participação em eventos

Seminário de Imunômica Humana.Seminário de Imunômica Humana. 2005. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Darniton Amorim Viana

Tsang, Ing Ren; GOMES, J. P. P.; BARBOSA, L. A.. Using Attention Networks to Learn Representations for House Price Prediction. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Angélica Alcoforado Mascaro

I. R. Tsang; Alejandro Frery;Cavalcanti, George D. C.. Detecção de Inclinação em Imagens de Documentos. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcos Flaviano Matos Soares

Wilson Rosa de Oliveria Junior; Tatijana Stosic;I. R. Tsang. Correlações espaciais de focos de calor no Brasil. 2010. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Tatiane Cruz de Souza Honório

I. R. Tsang; Natasha Correia Queiroz lino; Leornado V. Batista. Modelos de Compressão de Dados para Classificação e Segmentação de Texturas. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Raony Mascarenhas de Araújo

I. R. Tsang; Silvio Romero de Lemos Meira; José Carlos Silva Cavalcanti. Mensurando o Valor de Membros em Redes Sociais Digitais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Nitai Bezerra da Silva

I. R. Tsang; Silvio Romero de Lemos Meira; de Oliveira, Viviana M.. Mecanismo de Recomendação de Redes Sociais utilizando Algoritmo Genético. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Joao Paulo Magalhaes

I. R. Tsang; Luiz Eduardo Soares de Oliveria; de Mello, Carlos A. B.. Detecçãp de Faces sob Variações de Iluminação e MLPBoost. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Vladimir Alves dos Passos

I. R. Tsang; Marcelo Walter; Marcelo Ferreira Siqueira. Bidimensional and Tridimensional Sample Based Synthesis of Vectorial Elements Distribution Patterns. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Tiago Buarque Assunção de Carvalho

I. R. Tsang; Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza; Francisco Madeiro Bernardino Junior. Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Carlos Alberto Carneiro Marinho Bastos

I. R. Tsang; Francisco Madeiro Bernardino Junior; Araújo, Aluízio F.R.. Segmentação e Reconhecimento de Íris. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Evert Elvis Bastista de Almeida

Adauto J. F. de SouzaI. R. Tsang; Campos, P. R. A.. Agrupamento de Dados Superparamagnético. 2009. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Glauber Magalhães Pires

I. R. Tsang; Leornado V. Batista; Araújo, Aluízio F.R.. Redes Neurais Probabilísticas para Classificação de Imagens Binárias. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Tiago Figueiredo Vieira

Fontana, Eduardo; Lins, Rafael D.;I. R. Tsang. Dispositivo de Tecnologia Assistiva Baseado no Processamento em Tempo Rela de Imagens do Globo Ocular. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Adilton José da Silva

I. R. TsangAdauto J. F. de Souza; STOSIC, B.. Modelagem Computacional de tráfego urbano baseado no IDM (Intelligent Driver Model). 2009. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: César Augusto Mendonça de Carvalho

Cavalcanti, George D. C.; de Mello, Carlos A. B.;I. R. Tsang. Segmentação de Sentenças Manuscritas através de Redes Neurais Artificiais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Manoel Chistovam de Amorin Neto

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang; Ferreira, Tiago A. E.. Previsão de Séries Temporais usando Séries Exógenas e Combinação de Redes Neurais Aplicadas ao Mercado Financeiro. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruno José Torres Fernandes

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang; Gomes, Herman M.. Segmentação e Classificação de PadrÕes Visuais Baseados em Campos Receptivos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Francisco do Nascimento Junior

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.; BertaniI, Giovani R.. Classificação de Proteínas Usando Máquinas de Aprendizagem e Descoberta de Padrões. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leandro Maciel Almeida

I. R. Tsang; de Carvalho, Francisco A. T.; Lima Neto, Ferando B.. Uma Metodologia de Busca por Redes Neurais Artificiais Quas-Ótimas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Pedro Machado Manhaes de Castro

I. R. Tsang; Araújo, Aluízio F.R.; Nascimento, Rita C. M.. Reconstrução da Função de Densidade Mineral Óssea Utilizando-se Splines Cúbicos de Bézier Triangular em Dados Desestruturados para Aprimorar a Diagnosticação de Osteoporose. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Edilson de Araújo Gonçalves

I. R. TsangAdauto J. F. de Souza; Campos, Paulo R. A.; Santos, Laélia P. B. C.. Estudo probabilístico da evolução adaptativa em populações estruturadas. 2007. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Gustavo Gentil Barreto Santos

I. R. Tsang; Sadok, Djamel; Stenio Fernandes. Video Streaming Optimization in ADSL Architecture. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Vilson Luiz Dalle Mole

I. R. Tsang; Campos, Mario F. M.; Braga, Antonio P.; Ferreira, Tiago A. E.; Francisco Madeiro Bernardino Junior. Mapas Auto-Organizávies para Agentes Robóticos Autônomos. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Byron Leite Dantas Bezerra

Ludermir, Teresa B.;I. R. Tsang; Zaverucha, Gerson; Canuto, Anne M. P.; Lima Neto, E. A. Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Otimizacao Global em Redes Neurais Artificiais

de Carvalho, Francisco A. T.;I. R. Tsang; Zaverucha, Gerson; Souto, Marcílio C. P.; André C. P. L. F. Carvalho. Otimizacao Global em Redes Neurais Artificiais. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Erik Amazonas de Almeida

I. R. Tsang; BertaniI, Giovani R.. Expressão Gênica do Baço Associado ao Mecanismo de Resistência a Coccidiose em Gallus gallus. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Genética) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Vilson Luiz Oalle Mole

I. R. Tsang; Campos, Mario F. M.; Braga, Antonio P.. Mapas Auto-Organzáveis para Mapeamento, Navegação e Exploração Robótica Autônoma. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: CleberZanchettin

de Carvalho, Francisco A. T.; Souto, Marcílio C. P.;I. R. Tsang. Otimização Global em Redes Neurais Artificiais. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Byron Leite Dantas Bezerra

Ludermir, Teresa B.; Canuto, Anne M. P.;I. R. Tsang. Soluções em Personalização de Contéudo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marilia Isabelly Rodrigues Nogueira

Ing Ren Tsang; Barbosa, Luciano A.. Estudo Comparativo de Técnicas Não-Supervisionadas de Detecção de Outliers TG: aqui. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: José Nilton de Oliveira Lima Júnior

Tsang, Ing Ren; BASSANI, H.; BARROS, E. N. S.. SimToReal: Transferring Learning to play robot soccer in the real world. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Alana Laryssa Seabra de Albuquerque Santos

Tsang, Ing Ren; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Um método para avaliação de mapas de disparidade utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Paulo Gustavo Lasalvia Jorge

Tsang, Ing Ren; Melo, Silvio B.. SISTEMA INTERATIVO EM REALIDADE VIRTUAL DE DISPOSITIVOS MÓVEIS PARA AUXILIAR NO TRATAMENTO DE PESSOAS COM FOBIAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Matheus Barbosa Domingues Feliciano

Ing Ren Tsang; BARBOSA, L. A.. Classificação e Predição de Preços de Imóveis a Partir de Dados Estruturados e Não Estruturados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Isabela Góes Rangel

Ing Ren Tsang; de Mello, Carlos A. B.. Análise de saliência visual baseada em contraste e em informações de fronteiras. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Matheus de Farias Cavalcanti Santos

Ing Ren Tsang; de Mello, Carlos A. B.. LAPLACIAN ? GUIDED IMAGE DECOLORIZATION. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ana Caroline Ferreira de França

Tsang, Ing Ren; BARBOSA, L. A.. Classificação de páginas Web no domínio de Setor Imobiliário. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Samuel Paz Mendes

Ing Ren Tsang; BARBOSA, L. A.. Identificação de Páginas de Anúncio de Automóvel. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcilio Alves de Melo Sobrinho

Ing Ren Tsang; Paulo Mattos Neto. Um novo modelo híbrio para previsão de séries temporais. 2017.

Aluno: Duhan Caraciolo Maia Souza

Ing Ren Tsang; BARBOSA, L. A.. Detectando Sites de Entidades em Larga Escala: o Caso de Sites de Imóveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Eduardo Peixoto Macedo

Tsang, Ing Ren; BASSANI, H.. Agrupamento em Subespaço com Mapas Auto-Organizáveis em GPU. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Thaís Alves de Souza Melo

Ing Ren TsangGeorge D. C. Cavalcanti. Subdivisão de clusters aplicada ao treinamento de ensembles de classificadores. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: JOÃO VITOR SOARES TENÓRIO

Tsang, Ing RenTiago B A Carvalho. REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE COM BUSCA DE SUBGRAFO MAIS DENSO E AGRUPAMENTO DE CARACTERÍSTICAS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Breno Araujo do Vale

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Avaliação de métricas que estimam a sobreposição entre-classes: um estudo para algoritmos de redução de protótipos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Gabriel de Albuquerque Veloso Azuirson

I. R. Tsang; Edson C. B. Carvalho Filho. Investigação de modelagem lingüística e prosódica em sistemas de síntese de voz. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leandro Reinaux Almeida

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Reconhecimento de palavras manuscritas extraídas de imagens de documentos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Andre Luis dos Santos Alves

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Agrupamento de Séries Temporais Financeiras da Bovespa. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Diêgo João Costa Santiago

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Otimização e Eficiência de Algoritmos de Rotulação de Componentes Conexos em Imagens Binárias. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Anderson Gomes da Silva

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Reconhecimento de palavras isoladas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Igor Duarte Alencar Lira

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Sistema de Recomendação para Análise da Dados do Netflix. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rodolfo Pereira Saturnino

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Análise e Desenvolvimento de Técnicas de Reconhecimento Facial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Andre Ricardo Schaffer Lopes

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Segmentação de textos manuscritos utilizando redes neurais. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marconi Emanuel Madruga Filho

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Japoneses. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcus Vinicius Pereira de Menezes

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Navegação de robôs em ambientes móveis. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rodrigo Silva Campos

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Processamento e Análise de Imagens de Microarranjos de DNA. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Icamaan Botelho Viegas da Silva

Adeodato, Paulo J. L.;I. R. Tsang. Estudo da Adição de Ruído durante o Processo de Treinamento de Redes Neurais MLP. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rafael Menelau Oliveira e Cruz

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Reconhecimento de caracteres manuscritos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Nitai Bezerra da Silva

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Mecanismo de Sugestão e Processo de Caracterização de Redes Sociais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Joao Paulo Magalhaes

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Detecção de Objetos Usando Características de Histograma Espacial. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Tiago Buarque Assunção de Carvalho

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Avaliação do Comportamento de Métricas de Distâncias com Ponderação de Características. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Guilherme de Sousa Moura

I. R. Tsang; Kelner, Judith. Efeitos de Iluminação Realistas Utilizando Imagens HDR. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: José Francisco Pereira

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Estratégias para Reconhecer Faces Baseadas na Análise dos Componentes Principais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Maíra Carneiro Nascimento

Cavalcanti, George D. C.I. R. Tsang. Detecção de Objetos em Imagens. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Thiago Figueredo Cardoso

I. R. Tsang; Araújo, Aluízio F.R.. Aplicando Segmentação de Imagens para Determinação da Rota de um Robô. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Eduardo Lourenço Apolinário

I. R. Tsang; Kelner, Judith. Reconstrução 3D em Ambientes com Luzes Estruturadas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruno José Torres Fernandes

I. R. TsangCavalcanti, George D. C.. Utilização de Técnicas de Zoneamento para Reconhecer Caracteres Numécos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Roberto Cássio Silva do Nascimento Júnior

I. R. Tsang; Melo, Silvio B.. Síntese e implementação de filtros para processamento de imagens utilizando técnicas de morfologia matemática. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Orientou

Marcel Santana Santos

Transformação de Imagens LDR para HDR; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Guilherme Henrique Pereira dos Santos

Reconhecimento de Imagens de Alimentos; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Fidel Alejandro Guerrero Peña

Loss Function Modelling for Deep Neural Networks applied to pixel-level tasks; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; (Orientador);

Jair Galvão de Araújo

Avaliação de Qualidade de Imagem Digitais Utilizando Métodos de Amostragem; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Caio César Sabino Silva

Predicting Sequences of Visit Based on Routine Discovery; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

José Ivson Soares da Silva

Aprendizado aditivo em redes neurais profundas; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Hector Natan Batista Pinheiro

Técnicas de extração de características robustas para reconhecimento de locutores; Início: 2015; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Diêgo João Costa Santiago

Início: 2019; Universidade Federal de Pernambuco;

Pedro Diamel Marrero Fernandez

Início: 2019; Universidade Federal de Pernambuco;

Marrone Silvério Melo Dantas

Classificação de texturas baseada em quantização de vetores com diferença local; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Marcus Vinícius Silva Larcerda De Souza

Modelo de similaridade de texturas usando Redes Neurais Profundas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Sérgio Renan Ferreira Vieira

Type-2 Fuzzy GMM para Verificação de Locutor Independente de Texto; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Thyago Neves Porpino

Identificação de Locutores baseada em Aprendizagem Não-Supervisionada de Características; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

José Ivson Soares da Silva

Reconhecimento Facial em Imagens de Baixa Resolução; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Tsang Ing Ren;

Thiago Lessa Prata

Rastreamento de vídeo com aprendizagem em tempo real; ; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Leonardo Valeriano Neri

; Combinação de características para segmentação em transcrição de locutores; ; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Styve Stallone da Silva

Segmentação de imagens utilizando combinação de modelos de misturas de Gaussianas; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Rafael Menezes Barreto

Aprendizagem de Métrica baseada na Distância Euclidiana Aplicaca ao Reconhecimento de Faces; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Silvio Gustavo de Oliveira Santos

eteção de Pedestre com Oclusão; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Tsang Ing Ren;

Hugo Rodrigues de Albuquerque

Fusão de Imagens no Domínio da Frequência Baseado em Foco; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Diêgo João Costa Santiago

Algoritmos Rápidos para Rotulação de Componentes Conexos; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

André Fonseca Costa

Classificação de Pedestre em Imagens Degradadas; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Adriana Cruz de Góis

Reconhecimento de Expressões Faciais; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Rodrigo Silva Campos

Método para Segmentação de Palavras em Textos Manuscritos e Expressões Gênicas em Microarranjos; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Wendeson da Silva Oliveira

Segmentação de Vasos da Retina Utilizando Filtros de Correlação e Matriz Hessiana; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Joyce Vitor Teixeira

Uma Arquitetura de Classificação para Reconhecimento de Expressões Faciais; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Josivan Rodrigues dos Reis

Reconhecimento de Faces Parcialmente Ocluídas; ; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Dimas Gabriel

Verificação de Locutor Utilizando Modelos de Misturas Gaussianas em Combinação com Lógica Difusa Tipo 2; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Gabriel Soares de Vasconcelos

Segmentação de Pupila e Íris; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Carlos Alberto Carneiro Marinho Bastos

Segmentação e Reconhecimento de Íris; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Tiago Buarque Assunção de Carvalho

Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Formas; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Nitai Bezerra da Silva

Mecanismo de Recomendação de Redes Sociais utilizando Algoritmo Genético; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Joao Paulo Magalhaes

Detecçãp de Faces sob Variações de Iluminação e MLPBoost; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Milena Rodrigues Pinheiro de Souza

Verificação de assinaturas OFF-LINE: Uma abordagem baseada na combinação de distâncias e em classificadores de uma classe; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Tsang Ing Ren;

Francisco do Nascimento Junior

Classificação de Proteínas Usando Máquinas de Aprendizagem e Descoberta de Padrões; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Orientador: Tsang Ing Ren;

Cleber Zanchettin

Otimizacao Global em Redes Neurais Artificiais; 2008; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Tsang Ing Ren;

Caio César Sabino Silva

Encriptação e compressão de vídeos digitais baseadas em permutação usando técnicas de compensação de movimento; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

José Ivson Soares da Silva

Reconhecimento facial a partir de extratores de características aplicados a redes neurais; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Hector Natan Batista Pinheiro

Sistemas de reconhecimento de locutor independente de texto; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Denise Jaeger Tenório

Síntese Automática de Desenho Vetorial de Faces; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Daniel Brito de Oliveira Carvalho

Reconhecimento de Locutor; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Tiago Bezerra do Amaral Sales

Um Sistema de Reconhecimento de Emoções Utilizando Sinais de Voz; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Artur Costa Ventura

Um estudo dos métodos de detecção computacional da retinopatia diabética; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

João Carlos Procópio Florêncio

Análise comparativa de algoritmos de otimização para o problema de Roteamento de Veículos (VRP); 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Lauro Gonçalves da Rocha

Análise e Remoção de Ruídos em Sinal de Voz através de Técnica de Atenuação de Espectro; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Juliana Medeiros de Lucena

Influência e passividade em redes sociais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Leonardo Valeriano Neri

Um Sistema de Busca de Ator em Filme através do Reconhecimento do Locutor; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Thyago Neves Porpino

Reconhecimento de Objetos por Regiões; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Tiago Ferreira Lima

Recomendação de usuários baseada na topologia de uma rede social educacional; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Diogo Couceiro Lemos

Video Colortoning; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Rafael Menezes Barreto

Estimação da Posição da Cabeça em Tempo Real Para Plataformas com Recursos Limitados; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Silvio Gustavo de Oliveira Santos

Sistema de Contagem de Pessoas em Imagens de Vídeo; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Paulo Roberto Figueirôa Amorim

Código de Vizinhança Aplicado em Operadores de Morfologia Matemática; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Thiago Lessa Prata

Sistema de Reconhecimento Facial Robusto a Variações Temporais; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Diêgo João Costa Santiago

Otimização e Eficiência de Algoritmos de Rotulação de Componentes Conexos em Imagens Binárias; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Andre Luis dos Santos Alves

Agrupamento de Séries Temporais Financeiras da Bovespa; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Rodolfo Pereira Saturnino

Análise e Desenvolvimento de Técnicas de Reconhecimento Facial; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Anderson Gomes da Silva

Reconhecimento de palavras isoladas; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Igor Duarte Alencar Lira

Sistema de Recomendação para Análise da Dados do Netflix; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Rodrigo Silva Campos

Processamento e Análise de Imagens de Microarranjos de DNA; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Marcus Vinicius Pereira de Menezes

Navegação de robôs em ambientes móveis; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Joao Paulo Magalhaes

Detecção de Objetos Usando Características de Histograma Espacial; ; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Nitai Bezerra da Silva

Mecanismo de Sugestão e Processo de Caracterização de Redes Sociais; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Denise Jaeger Tenório

Compressão de imagens binárias através de algoritmos de codificação de vizinhança e avaliação dos formatos gráficos JBIG e JBIG2; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Silvio Gustavo de Oliveira Santos

Sistemas de Reconhecimento e Rastreamento em Imagens de Vídeo; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Denise Jaeger Tenório

Compressão de imagens binárias através de algoritmos de codificação de vizinhança e avaliação dos formatos gráficos JBIG e JBIG2; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tsang Ing Ren;

Silvio Gustavo de Oliveira Santos

Sistemas de Reconhecimento e Rastreamento em Imagens de Vídeo; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Tsang Ing Ren;

Produções bibliográficas

BARBOSA, LM. ; SILVA, JD. ; DA SILVA, JI. ; REN, TI. ; VASCONCELOS, BC. ; FILHO, JR. . Artificial Neural Network-Assisted Facial Analysis for Planning of Orthognathic Surgery. JOURNAL OF CLINICAL AND EXPERIMENTAL DENTISTRY , v. 1, p. e1386-e1392, 2024.
MA?KA, MARTIN ; ULMAN, VLADIMÍR ; DELGADO-RODRIGUEZ, PABLO ; GÓMEZ-DE-MARISCAL, ESTIBALIZ ; NEč ; GUERRERO PEÑA, FIDEL A. ; Ren, Tsang Ing ; MEYEROWITZ, ELLIOT M. ; SCHERR, TIM ; LÖFFLER, KATHARINA ; MIKUT, RALF ; GUO, TIANQI ; WANG, YIN ; ALLEBACH, JAN P. ; BAO, RINA ; AL-SHAKARJI, NOOR M. ; RAHMON, GANI ; TOUBAL, IMAD EDDINE ; PALANIAPPAN, KANNAPPAN ; LUX, FILIP ; et.al . The Cell Tracking Challenge: 10-years of objective benchmarking. Nature Methods , v. 20, p. 16, 2023.
CARVALHO, GIOVANNI ; VIANA, DARNITON ; BARBOSA, LUCIANO ; Ren, Tsang Ing . Combining Structured and Unstructured Data using Co-Attention for Car Price Prediction. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 222, p. 646-655, 2023.
DE MESQUITA, RAFAEL G. ; REN, TSANG I. ; MELLO, CARLOS A. B. ; SILVA, MIGUEL L. P. C. . Street pavement classification based on navigation through street view imagery. AI & SOCIETY , v. 37, p. 16, 2022.
MARRERO-FERNANDEZ, PEDRO D. ; BUADES-RUBIO, JOSE M. ; JAUME-I-CAPÓ, ANTONI ; ING REN, TSANG . An Approach for Selecting the Most Explanatory Features for Facial Expression Recognition. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 5637, 2022.
MACEDO, DAVID ; I. R. Tsang ; ZANCHETTIN, CLEBER ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; Teresa B. Ludermir . Entropic Out-of-Distribution Detection: Seamless Detection of Unknown Examples. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 33, p. 2350-2364, 2022.
PINHEIRO, HECTOR N.B. ; Ren, Tsang Ing ; ADAMI, ANDRÉ G. ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. . Variational DNN embeddings for text-independent speaker verification. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 148, p. 100-106, 2021.
SANTOS, MARCEL SANTANA ; Ren, Tsang Ing ; KALANTARI, NIMA KHADEMI . Single image HDR reconstruction using a CNN with masked features and perceptual loss. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS , v. 39, p. 80:1-80:10, 2020.
ARAÚJO, EDSON L. ; George D. C. Cavalcanti ; I. R. Tsang . Perturbation-based classifier. SOFT COMPUTING , v. 24, p. 16565-16576, 2020.
PINHEIRO, ROBERTO H.W. ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; Ren, Tsang Ing . Combining binary classifiers in different dichotomy spaces for text categorization. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 76, p. 564-574, 2019.
Queiroz, Fabiane ; Ren, Tsang Ing . Endoscopy image restoration: A study of the kernel estimation from specular highlights. DIGITAL SIGNAL PROCESSING , v. inpres, p. 1-15, 2019.
LEÃO, EDILEUZA ; Ren, Tsang Ing ; LYRA, JOÃO M. ; MACHADO, AYDANO ; KOPROWSKI, ROBERT ; LOPES, BERNADO ; VINCIGUERRA, RICCARDO ; VINCIGUERRA, PAOLO ; ROBERTS, CYNTHIA J. ; ELSHEIKH, AHMED ; KRYSIK, KATARZYNA ; AMBRÓSIO, RENATO . Corneal deformation amplitude analysis for keratoconus detection through compensation for intraocular pressure and integration with horizontal thickness profile. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 109, p. 263-271, 2019.
STOSIC, DUSAN ; STOSIC, DARKO ; LUDERMIR, TERESA BERNARDA ; Ren, Tsang Ing . Natural Image Segmentation with Non-Extensive Mixture Models. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 63, p. 102598, 2019.
PENA, FIDEL A. GUERRERO ; FERNANDEZ, PEDRO D. MARRERO ; Ren, Tsang Ing ; LEANDRO, JORGE J. G. ; NISHIHARA, RICARDO . Burst ranking for blind multi-image deblurring. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING , v. 29, p. 1-1, 2019.
MARRERO FERNÁNDEZ, PEDRO D. ; GUERRERO PEÑA, FIDEL A. ; ING REN, TSANG ; LEANDRO, JORGE J.G. . Fast and Robust Multiple ColorChecker Detection using Deep Convolutional Neural Networks. IMAGE AND VISION COMPUTING , v. 81, p. 15-24, 2018.
PINHEIRO, ROBERTO H.W. ; George D. C. Cavalcanti ; I. R. Tsang . Combining dissimilarity spaces for text categorization. INFORMATION SCIENCES , v. 406, p. 87-101, 2017.
DE CARVALHO, TIAGO B.A. ; SIBALDO, MARIA A.A. ; Tsang, Ing Ren ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; SIJBERS, JAN ; TSANG, ING JYH . IntensityPatches and RegionPatches for Image Recognition. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 62, p. 176-186, 2017.
Tiago B A Carvalho ; Maria A. A. Sibaldo ; I. R. Tsang ; George D. C. Cavalcanti . Principal Component Analysis for Supervised Learning: a minimum classification error approach. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 8, p. 131-145, 2017.
ALVES PEREIRA, LUIS F. ; JANSSENS, ELINE ; Cavalcanti, George D.C. ; Tsang, Ing Ren ; VAN DAEL, MATTIAS ; VERBOVEN, PIETER ; NICOLAI, BART ; SIJBERS, JAN . Inline discrete tomography system: Application to agricultural product inspection. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 138, p. 117-126, 2017.
OLIVEIRA, WENDESON S. ; TEIXEIRA, JOYCE VITOR ; Ren, Tsang Ing ; Cavalcanti, George D. C. ; SIJBERS, JAN . Unsupervised Retinal Vessel Segmentation Using Combined Filters. Plos One , v. 11, p. e0149943, 2016.
SILVA, ELIAS R. ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; Ren, Tsang Ing . Class-wise feature extraction technique for multimodal data. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 214, p. 1001-1010, 2016.
PINHEIRO, ROBERTO H.W. ; George D. C. Cavalcanti ; I. R. Tsang . Data-driven global-ranking local feature selection methods for text categorization. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 1941-1949, 2015.
CRUZ, RAFAEL M.O. ; SABOURIN, ROBERT ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; ING REN, TSANG . META-DES: A dynamic ensemble selection framework using meta-learning. Pattern Recognition , v. 48, p. 1925-1935, 2015.
PORTELA, NARA M. ; Cavalcanti, George D.C. ; Ren, Tsang Ing . Semi-supervised clustering for MR brain image segmentation. Expert Systems with Applications , v. 41, p. 1492-1497, 2014.
Euclides N. Arcoverde Neto ; Rafael M. Duarte ; Rafael M. Barreto ; João P. Magalhães ; Carlos A. C. M. Bastos ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. . Enhanced real-time head pose estimation system for mobile device. Integrated Computer-Aided Engineering , v. 21, p. 281-293, 2014.
FERNANDES, B. J. T. ; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; I. R. Tsang . Constructive Autoassociative Neural Network for Facial Recognition. Plos One , v. 9, p. e115967, 2014.
FERNANDES, BRUNO JOSÉ TORRES ; Cavalcanti, George D. C. ; Ren, Tsang Ing . Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network for Image Classification. IEEE Transactions on Cybernetics , v. pp, p. 1-11, 2013.
PEREIRA, L.F.A. ; CAVALCANTI, G.D.C. ; Ren, Tsang Ing ; PINHEIRO, H.N.B. . Spatial surface coarseness analysis: technique for fingerprint spoof detection. Electronics Letters (Online) , v. 49, p. 260-261, 2013.
CRUZ, RAFAEL M.O. ; Cavalcanti, George D.C. ; Tsang, Ing Ren ; SABOURIN, ROBERT . Feature representation selection based on Classifier Projection Space and Oracle analysis. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 3813-3827, 2013.
Cavalcanti, George D.C. ; Ren, Tsang Ing ; Pereira, Cesar Lima . ATISA: Adaptive Threshold-based Instance Selection Algorithm. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 6894-6900, 2013.
Cavalcanti, George D.C. ; Ren, Tsang Ing ; PEREIRA, JOSÉ FRANCISCO . Weighted Modular Image Principal Component Analysis for face recognition. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 4971-4977, 2013.
FERNANDES, BRUNO J.T. ; Cavalcanti, George D.C. ; REN, TSANG I. . AutoAssociative Pyramidal Neural Network for one class pattern classification with implicit feature extraction. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 7258-7266, 2013.
Nascimento, Renata ; Queiroz, Fabiane ; Rocha, Allan ; I. R. Tsang ; Mello, Vinicius ; Peixoto, Adelailson . Computer-assisted coloring and illuminating based on a region-tree structure. SpringerPlus , v. 1, p. 1, 2012.
Pinheiro, Roberto H.W. ; Cavalcanti, George D.C. ; Correa, Renato F. ; Ren, Tsang Ing . A global-ranking local feature selection method for text categorization. Expert Systems with Applications , v. 39, p. 1-10, 2012.
Fernandes, Bruno J. T. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Classification and Segmentation of Visual Patterns Based on Receptive and Inhibitory Fields. Neural Network World , v. 19, p. 21-36, 2009.
de Oliveira, Viviana M. ; M.A.F. Gomes ; I. R. Tsang . Theoretical model for the evolution of the linguistic diversity. Physica. A , Holanda, v. 361, n.1, p. 361-370, 2006.
de Oliveira, Viviana M. ; Campos, P. R. A. ; M.A.F. Gomes ; I. R. Tsang . Bounded fitness landscapes and the evolution of the linguistic diversity. Physica. A , Holanda, v. 368, p. 257-261, 2006.
Michiels F ; van Es H ; van Rompaey L ; Merchiers P ; Francken B ; Pittois K ; van der Schueren J ; Brys, R. ; Vandersmissen J ; Beirinckx F ; Herman S ; Kristina Dokic ; Hugo Klaasen ; Narinx E ; Annick Hagers ; Wendy Laenen ; Ivo Piest ; Heidi Pavliska ; Yvonne Rombout ; I. R. Tsang ; et.al . Arrayed Adenoviral Expression Libraries for Functional Screening. Nature Biotechnology , Gra-Betanha, v. 20, p. 1154-1157, 2002.
Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; B. De Boeck ; Van Dyck, Dirk . Scaling and Critical Probability for Cluster Size and Lattice Animals Diversity on Randomly Occupied Square Lattices. Journal of Physics. A, Mathematical and General , Gra-Betanha, v. 33, n.14, p. 2739-2754, 2000.
Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Van Dyck, Dirk . Cluster Diversity and Entropy on the Percolation Model: The Lattice Animal Identification Algorithm. Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids and Related Interdisciplinary Topics , Estados Unidos, v. 62, n.5, p. 6004-6014, 2000.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Cluster Size Diversity, Percolation and Complex Systems. Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids and Related Interdisciplinary Topics , v. 60, n.3, p. 2684-2698, 1999.
M.A.F. Gomes ; G. L. Vasconcelos ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Scaling Relations for Diversity of Languages. Physica. A , Holanda, v. 271, n.3-4, p. 489-495, 1999.
Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Van Dyck, Dirk . Image Processing Using Neighborhood Coding. Pattern Recognition Letters , Holanda, v. 20, n.11-13, p. 1279-1286, 1999.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Critical Probabilities for Diversity and Number of Clusters in Randomly Occupied Square Lattices. Journal of Physics. A, Mathematical and General , Grã-Bretanha, v. 30, n.8, p. L239-L243, 1997.
Sales, Tasso R.M ; Garcia, João B.C. ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; M.A.F. Gomes . On the Game of Life: Population and Its Diversity. Physica. A , Holanda, v. 197, n.4, p. 604-612, 1993.
Garcia, João B.C. ; M.A.F. Gomes ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Sales, Tasso R.M . Nonlinear Dynamics of the Cellular-Automaton. Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids and Related Interdisciplinary Topics , Estados Unidos, v. 48, n.5, p. 3345-3351, 1993.
M.A.F. Gomes ; Garcia, João B.C. ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Critical Properties of Non-Equilibrium Crumpled Systems. Journal of Physics. A, Mathematical and General , Gra-Bretanha, v. 25, n.7, p. L353-L357, 1992.
M.A.F. Gomes ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . The Crumpled State of Some Non-Equilibrium Fractal Surfaces. Journal of Physics. A, Mathematical and General , Grã-Bretanha, v. 23, n.24, p. L1281-L1285, 1990.
M.A.F. Gomes ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Rodrigues, I.M. ; Furtado, C.B.S. . Mechanically Deformed Crumpled Surfaces. Journal of Physics. D, Applied Physics , Grã-Bretanha, v. 22, n.8, p. 1217-1221, 1989.
Guerrero-Peña, Fidel A. ; FERNANDEZ, PEDRO D. MARRERO ; Ren, Tsang Ing ; CUNHA, ALEXANDRE . A Weakly Supervised Method for Instance Segmentation of Biological Cells. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 11795, p. 216-224.
Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Tuning Complexity on Randomly Occupied Lattices. In: Yaneer Bar-Yam. (Org.). Unifying Themes in Complex Systems: Proceedings of the First Necsi International Conference on Complex Systems (New England Complex Systems Institute Series on Complexity). Cambridge: Perseus Books, 2000, v. , p. 569-578.
M.A.F. Gomes ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Garcia, João B.C. ; Sales, Tasso R.M . Diversity and Complexity: Two Sides of the Same Coin?. In: Francis Heylighen;Johan Bollen;Alexander Riegler. (Org.). The Evolution of Complexity : The Violet Book of `Einstein Meets Magritte' (Einstein Meets Magritte: An Interdisciplinary Reflection on Science, Nature, Art, Human Action and Society). Dordrech: Kluwer Academic, 1999, v. 8, p. 117-123.
M.A.F. Gomes ; G. L. Vasconcelos ; AdhikariI, S. K ; I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Scaling and diversity in insect populations. In: D. Reguera; J. M. G. Vilar; J. M. Rubi. (Org.). (Org.). Statistical Mechanics of Biocomplexity, Lectures Note in Physics. Berlin: , 1999, v. 527, p. 294-.
Pedro Maranhao ; Tsang Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti . Cervical Cancer Detection in Pap Smear Images. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2024, Viana do Castelo. Progress in Artificial Intelligence 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence,, 2024.
SILVA, JOSÉ IVSON S. ; VARGAS, KEVIN IAN R. ; CARLOS, ANTÔNIO A. ; DE ALBUQUERQUE, LUCAS PONTES ; DE ALMEIDA, MATEUS BALTAZAR ; VASCONCELOS, ALLAN SOARES ; OLIVEIRA, VICTOR XIMENES C. ; TAVARES, JOSÉ GABRIEL P. ; ALVES, DANILO VAZ MARCOLINO ; SANTIAGO, DIÊGO J. C. ; DE OLIVEIRA, BERNARDO AUGUSTO ; PADILHA, CARLOS ; Ren, Tsang Ing . A Neurally Guided Patch-Based Style Transfer for Mobile Devices. In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023, Gold Coast. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. p. 1.
COSTA, RENAN ; COSTA, ALEXANDRE ; VILELA, OLGA ; ING REN, TSANG . Vector Representation and Machine Learning for Short-Term Photovoltaic Power Prediction. In: 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2023, Honolulu. 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2023. p. 1241.
VARGAS, KEVIN IAN RUIZ ; PENA, FIDEL ALEJANDRO GUERRERO ; FERNANDEZ, PEDRO DIAMEL MARRERO ; LANFRANCHI, LEONARDO ; TSANG, ING JYH ; Ren, Tsang Ing . U-Net Based Discriminator for Real-World Super-Resolution. In: 2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2022, Macao. 2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2022. p. 873.
PENA, CARLOS H. C. ; Ren, Tsang Ing ; FERNANDEZ, PEDRO D. MARRERO ; GUERRERO-PENA, FIDEL A. ; CUNHA, ALEXANDRE . An Ensemble Learning Method for Segmentation Fusion. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 1.
JUNIOR, CARLOS A. ALVES ; PEREIRA, LUIS F. ALVES ; Cavalcanti, George D. C. ; Ren, Tsang Ing . Ensemble of Convolutional Neural Networks for Sparse-View Cone-Beam Computed Tomography. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 1.
GALVAO, JAIR ; Ren, Tsang Ing ; MADEIRO, FRANCISCO ; LIMA, EMERSON A. O. . Low-discrepancy Sampling for Full Reference Image Quality Assessment Speed Up. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 1.
DE ALCANTARA, LUCAS A. M. ; DA SILVA, JOSÉ I. S. ; SILVA, MIGUEL L. P. C. ; MACHADO, SAULO C. S. ; Ren, Tsang Ing . Convolutional Decoupled cVAE-GANs for Pseudo-Replay Based Continual Learning. In: 2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2022, Macao. 2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2022. p. 585.
LIMA, FABIO ; Ren, Tsang Ing ; COSTA, ALEXANDRE . Wind Power Forecast Based on Transformers and Clustering of Wind Farms with Temporal and Spatial Interdependence. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 01.
DE ALMEIDA, MATEUS BALTAZAR ; ALVES PEREIRA, LUIS F. ; Ren, Tsang Ing ; Cavalcanti, George D. C. ; SIJBERS, JAN . The Gated Recurrent Conditional Generative Adversarial Network (GRC-GAN): application to denoising of low-dose CT images. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. p. 129.
MACEDO, DAVID ; Ren, Tsang Ing ; ZANCHETTIN, CLEBER ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; LUDERMIR, TERESA . Entropic Out-of-Distribution Detection. In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021, Shenzhen. 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021. p. 1.
PENA, CARLOS H. C. ; MACHADO, MATEUS G. ; BARROS, MARIANA S. ; SILVA, JOSE D.P. ; MACIEL, LUCAS D. ; ING REN, TSANG ; BARROS, EDNA N.S. ; BRAGA, PEDRO H.M. ; BASSANI, HANSENCLEVER F. . An Analysis of Reinforcement Learning Applied to Coach Task in IEEE Very Small Size Soccer. In: 2020 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2020 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2020 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2020, Natal. 2020 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2020 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2020 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2020. p. 1-6.
SILVA, JOSE IVSON S. ; CARVALHO, GABRIEL G. ; SANTOS, MARCEL SANTANA ; SANTIAGO, DIEGO J. C. ; DE ALBUQUERQUE, LUCAS PONTES ; BATTLE, JORGE F. PUIG ; DA COSTA, GABRIEL M. ; Ren, Tsang Ing . A Deep Learning Approach to Mobile Camera Image Signal Processing. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2020, Brasil. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2020). p. 225.
GUERRERO PENA, FIDEL A. ; MARRERO FERNANDEZ, PEDRO D. ; TARR, PAUL T. ; Ren, Tsang Ing ; MEYEROWITZ, ELLIOT M. ; CUNHA, ALEXANDRE . J Regularization Improves Imbalanced Multiclass Segmentation. In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020, Iowa City. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020. p. 1.
MARRERO FERNANDEZ, PEDRO D. ; GUERRERO PEÑA, FIDEL A. ; Ing Ren Tsang ; CUNHA, ALEXANDRE . FERAtt: Facial Expression Recognition with Attention Net. In: CVPRW - Computer Vision and Pattern Recognition Workshop, 2019, Long Beach. Mutual benefits of cognitive and computer vision: How can we use one to understand the other?, 2019.
GUERRERO-PENA, FIDEL A. ; MARRERO FERNANDEZ, PEDRO D. ; ING REN, TSANG ; YUI, MARY ; ROTHENBERG, ELLEN ; CUNHA, ALEXANDRE . Multiclass Weighted Loss for Instance Segmentation of Cluttered Cells. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 2451.
NERI, Leonardo V. ; Hector N. B. Pinheiro ; Tsang, Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti ; ADAMI, A. . Speaker segmentation using i-vector in meetings domain. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),, 2017, New Orleans. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2017.
Hector N. B. Pinheiro ; NETO, F. ; OLIVEIRA, A. L. I. ; Tsang, Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti ; ADAMI, A. . Optimizing speaker-specific filter banks for speaker verification. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),, 2017, New Orleans. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017.
PINHEIRO, H.N.B. ; Tsang, Ing Ren ; Cavalcanti, George D.C. . Verificação de Locutores Independente de Texto: uma Análise de Robustez a Ruído. In: Concurso de Teses e Dissertações do CSBC, 2016, Porto Alegre. Concurso de Teses e Dissertações (CTD-CSBC), 2016.
Hector N. B. Pinheiro ; Tsang, Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti . Verificação de Locutores Independente de Texto: uma Análise de Robustez a Ruído. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional do Bracis,, 2016, Recife. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC),, 2016.
Tiago B A Carvalho ; SIBALDO, Maria A. A. ; Tsang, Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti . Minimum Classication Error Principal Component Analysis. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2016, Recife. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016.
Pinheiro, Roberto H.W. ; George D. C. Cavalcanti ; Tsang, Ing Ren . Combinando Classificadores Binários no Espaço de Dissimilaridade para Categorização de Documentos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2016, Recife. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016. p. 253-264.
CARVALHO, TIAGO B.A. DE ; SIBALDO, MARIA A.A. ; Tsang, Ing Ren ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; TSANG, ING JYH ; SIJBERS, JAN . Pixel Clustering for Face Recognition. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 121.
DA CUNHA SANTIAGO, HEMIR ; Ren, Tsang Ing ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. . Facial expression Recognition based on Motion Estimation. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. p. 1617.
PINHEIRO, HECTOR N. B. ; VIEIRA, SERGIO R. F. ; Ren, Tsang Ing ; Cavalcanti, George D. C. ; DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Type-2 fuzzy GMM for text-independent speaker verification under unseen noise conditions. In: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016, Shanghai. 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016. p. 5490.
OLIVEIRA, DAYVID V. R. ; PORPINO, THYAGO N. ; Cavalcanti, George D. C. ; Ren, Tsang Ing . A bootstrap-based iterative selection for ensemble generation. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.
OLIVEIRA, DAYVID V. R. ; Cavalcanti, George D. C. ; Ren, Tsang Ing ; SILVA, RICARDO M. A. . Evolutionary Adaptive Self-Generating Prototypes for imbalanced datasets. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.
Tiago B A Carvalho ; COSTA, A. M. ; SIBALDO, Maria A. A. ; I. R. Tsang ; George D. C. Cavalcanti . Supervised fractional eigenfaces. In: International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. International Conference on Image Processing, 2015.
SANTIAGO, D. J. C. ; Tsang Ing Ren ; George D. C. Cavalcanti ; Tsang Ing Jyh . Efficient 2x2 block-based connected components labeling algorithms. In: International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. International Conference on Image Processing, 2015.
Pinheiro, Roberto H.W. ; George D. C. Cavalcanti ; Tsang Ing Ren . Text categorization based on dissimilarity representation and prototype selection. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015.
Estêvão Monteiro ; Ricardo Scholz ; Carlos Ferraz ; Tsang Ing Ren ; Roberto Barros . Perceptual Video Quality Assessment for Adaptive Streaming Encoding. In: IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2015, Singapore. IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, 2015.
Diogo Severo ; VERISSIMO, EVERSON ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren . A modular neural network architecture that selects a different set of features per module. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014.
Hector N. B. Pinheiro ; Tsang, Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . Type-2 fuzzy GMMs for robust text-independent speaker verification in noisy environments. In: International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Estocolno. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014.
Tiago B A Carvalho ; SIBALDO, Maria A. A. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . Fractional Eigenfaces. In: International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. International Conference on Image Processing (ICIP), 2014.
Luis F. A. Pereira ; DABRAVOLSKI, Andrei ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; SIJBERS, JAN . Conveyor belt X-ray CT using Domain Constrained Discrete Tomography. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Rio de Janeiro. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014.
Fabiane Queiroz ; Tsang Ing Ren . Automatic Segmentation of Specular Reflections for Endoscopic Images Based on Sparse and Low-Rank Decomposition. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Rio de Janeiro. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014.
PRATA, Thiago L. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. . On-line Cascade Boosted Classifier for Face Tracking. In: Workshop on Vision-based Human Activity Recognition (VBHAR) - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Rio de Janeiro. Workshop on Vision-based Human Activity Recognition (VBHAR) - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014.
SIBALDO, Maria A. A. ; DE CARVALHO, TIAGO B. A. ; Ren, Tsang Ing ; CAVALCANTI, GEORGE . Recommender System Based on Modularity. In: the 2014 Recommender Systems Challenge, 2014, Foster City. Proceedings of the 2014 Recommender Systems Challenge on - RecSysChallenge '14, 2014. p. 58.
SANTIAGO, D. J. C. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh . Fast block-based algorithms for connected components labeling. In: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2013. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP).
Fabiane Queiroz ; Tsang Ing Ren ; Lior Shapira ; Ron Banner . Image Deblurring Using Maps of Highlights. In: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2013, Vancouver. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2013.
PORTELA, N. M. ; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; Ing Ren Tsang . Contextual Image Segmentation Based on the Potts Model. In: IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2013, Herndon. IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2013. p. 256-261.
Diogo Severo ; VERISSIMO, EVERSON ; Cavalcanti, George D.C. ; Tsang, Ing Ren . Hybrid Feature Selection and Weighting Method Based on Binary Particle Swarm Optimization. In: IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013, Herndon. IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence., 2013. p. 433-438.
Hector N. B. Pinheiro ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . Type-2 Fuzzy GMM-UBM for Text-Independent Speaker Verification. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2013), 2013, Manchester. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2013. p. 4328-4331.
VERISSIMO, EVERSON ; Diogo Severo ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang, Ing Ren . Diversity in task decomposition: A strategy for combining mixtures of experts. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013), 2013, Dallas. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013), 2013.
SANTOS, Silvio G. O. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . Pedestrian Detection under Progressive Occlusion. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2013), 2013, Manchester. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2013. p. 4322-4327.
NERI, Leonardo V. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . A Combined Features Approach for Speaker Segmentation Using BIC and Artificial Neural Networks. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2013), 2013, Manchester. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2013. p. 4332-4335.
SABINO, Caio C. ; ANDRADE, Lais S. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh ; SIJBERS, JAN . Motion Compensation Techniques in Permutation-Based Video Encryption. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2013), 2013, Manchester. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2013. p. 1578-1581.
Euclides N. Arcoverde Neto ; Rafael M. Barreto ; Rafael M. Duarte ; João P. Magalhães ; Carlos A. C. M. Bastos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Real-Time Head Pose Estimation for Mobile Devices. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. IDEAL12-Natal: Springer LNCS, 2012.
I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Dimas Gabriel ; Hector N. B. Pinheiro . A hybrid GMM speaker verification system for mobile devices in variable environments. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. IDEAL12-Natal: Springer LNCS, 2012.
I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Nascimento Jr, Francisco ; Gabriela Espadas . A Neural Network Based Approach for GPCR Protein Prediction Using Pattern Discovery. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. IDEAL12-Natal: Springer LNCS, 2012.
Carlos A. C. M. Bastos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Iris Segmentation and Recognition using 2D Log-Gabor Filters. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. IDEAL12-Natal: Springer LNCS, 2012.
João P. Magalhães ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Face Detection Under Illumination Variance Using Combined AdaBoost and Gradientfaces. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. IDEAL12-Natal: Springer LNCS, 2012.
Wendeson S. Oliveira ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Retinal vessel segmentation using average of synthetic exact filters and hessian matrix. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2012, Orlando. International Conference on Image Processing (ICIP), 2012.
Rafael M. Barreto ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . L2-norm metric learning applied to unconstrained face pair-matching. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2012, Orlando. International Conference on Image Processing (ICIP), 2012.
Luis F. A. Pereira ; Hector N. B. Pinheiro ; José Ivson S. Silva ; Anderson G. Silva ; Thais M. L. Pina ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang ; João Paulo N. de Oliveria . A fingerprint spoof detection based on MLP and SVM. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012, Brisbane. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2012.
Josivan Reis ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Recognition of Partially Occluded Face Using Gradientface and Local Binary Patterns. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Hector N. B. Pinheiro ; Dimas Gabriel ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D.C. . Speaker Verification Using Type-2 Fuzzy Gaussian Mixture Models. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
João P. Magalhães ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Combined adaboost and gradientfaces for face detection under illumination variance. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Carlos A. C. M. Bastos ; Gabriel S. Vasconcelos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Pupil segmentation using Pulling & Pushing and BSOM neural network. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Diogo Couceiro ; Dario S. M. Pinheiro ; I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; Cavalcanti, George D.C. . Video colortoning. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
João P. Magalhães ; Rafael M. Barreto ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . MLPBOOST: a combined adaboost/multi-layer perceptron network approach for face detection. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Tiago B A Carvalho ; Denise J Tenório ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh . Neighborhood coding for image representation and neighborhood operations. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Luis F. A. Pereira ; Hector N. B. Pinheiro ; José Ivson S. Silva ; Anderson G. Silva ; Thais M. L. Pina ; Daniel Carvalho ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . A modular architecture based on image quality for fingerprint spoof detection. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012, Seoul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012.
Everson V. Silva ; Diogo Severo ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren . A dimensionality reduction approach for modular neural networks. In: International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 886-891.
Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren ; VALE, Breno A. . Data Complexity Measures and Nearest Neighbor Classifiers: A Practical Analysis for Meta-learning. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 1065-1069.
SILVA JR, Elias R. ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren . Class-Dependent Locality Preserving Projections for Multimodal Scenarios. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 982-987.
GOIS, Adriana C. ; ANTONINO, Victor O. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. . Model Representation for Facial Expression Recognition Based on Shape and Texture. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 1082-1087.
OLIVERIA, D. V. ; MAGALHAES, Guilherme R. ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren . Improved Self-Generating Prototypes Algorithm for Imbalanced Datasets. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 904-909.
ALBUQUERQUE, Hugo R. ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. . Image Fusion Combining Frequency Domain Techniques Based on Focus. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 757-762.
Wendeson S. Oliveira ; Tsang Ing Ren ; Cavalcanti, George D. C. . An Unsupervised Segmentation Method for Retinal Vessel Using Combined Filters. In: IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 750-756.
Rafael M. O. Cruz ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Handwritten Character and Digit Recognition Using Ensemble of Classifiers.. In: SIBGRAPI 2011 - Workshop of Theses and Dissertations, 2011, Maceió. Proceedings of WTD 2011 (SIBGRAPI 2011), 2011. p. 121-126.
Armando G. S. Junior ; Igor D. A. Lira ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . GA-PAT-KNN: Framework for Time Series Forecasting. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 2363-2367.
Gustavo Tavares ; Paulo Mattos Neto ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Lag Selection for Time Series Forecasting using Particle Swarm Optmization. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 2437-2444.
Guilherme V. Carvalho ; Lailson B. Moraes ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . A weighted image reconstruction based on PCA for pedestrian detection. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 2005-2011.
Fernandes, Bruno J. T. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Autoassociative Pyramidal Neural Network for Face Verification. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 1612-1617.
Gabriel S. Vasconcelos ; Carlos A. C. M. Bastos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . BSOM network for pupil segmentation. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 2704-2709.
Rafael M. O. Cruz ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . A Method For Dynamic Ensemble Selection Based on a Filter and an Adaptive Distance to Improve the Quality of the Regions of Competence. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose. IEEE International Joint Conference on Neural Networks,, 2011. p. 1126-1133.
Cesar L. Pereira ; Carlos A. C. M. Bastos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Fuzzy Active Contour Models. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2011, Taipei. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2011. p. 1621-1627.
Pereira, José F. ; Rafael M. Barreto ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . A robust feature extraction algorithm based on class-modular image principal component analysis for face verification. In: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, Praga. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011. p. 1469-1472.
Diogo C. Costa ; I. R. Tsang ; Carlos A. B. Mello . DifFocus: an Approach For Image Segmentation. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2011, Anchorage. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2011. p. 1682-1686.
Renata Nascimento ; Fabiane Queiroz ; Allan Rocha ; I. R. Tsang ; Vinicius Mello ; Adelailson Peixoto . Colorization and Illumination of 2D Animations Based on a Region-tree Representation. In: SIBGRAPI 2011, 2011. SIBGRAPI 2011 - XXIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011.
Pereira, José F. ; Victor M. O. Alves ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Modular Image Principal Component Analysis for Handwritten Digits Recognition. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2010, Rio de Janeiro. nternational Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010.
Rafael M. O. Cruz ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Handwritten Digit Recognition Using Multiple Feature Extraction Techniques and Classifier Ensemble. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2010, Rio de Janeiro. International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010.
Nitai B. Silva ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh . A Graph-Based Friend Recommendation System Using Genetic Algorithm. In: International Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. International Congress on Evolutionary Computation, 2010.
Rafael M. O. Cruz ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . An Ensemble Classifier For Offline Cursive Character Recognition Using Multiple Feature Extraction Techniques (accepted). In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010. International Joint Conference on Neural Networks, 2010.
Manoel C. A. Neto ; Gustavo Tavares ; Victor M. O. Alves ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Improving Financial Time Series Prediction Using Exogenous Series and Neural Networks Committees. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010, Barcelona. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010.
Carlos A. C. M. Bastos ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . A Combined Pulling & Pushing abd Active Contour Model for Pupil Segmentation. In: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2010, Dallas. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2010. p. 850-853.
Tiago B A Carvalho ; Denise J Tenório ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Jyh . Neighborhood Coding for Bilevel Image Compression and Shape Recognition. In: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2010, Dallas. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2010. p. 1302-1305.
Tiago B A Carvalho ; Denise J Tenório ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma. In: SIBGRAPI 2010 - Workshop of Theses and Dissertations, 2010, Gramado. Proceedings of WTD 2010 (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 510-515.
Carlos A. C. M. Bastos ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Segmentação de pupila baseando em Modelo iterativo "Pulling & Pushing" e Contornos Ativos. In: SIBGRAPI 2010 - Workshop of Theses and Dissertations, 2010, Gramado. Proceedings of WTD 2010 (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 534-539.
Guilherme V. Carvalho ; Lailson B. Moraes ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . A weighted image reconstruction based on PCA for pedestrian detection. In: SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work (WUW), 2010, Gramado. Proceedings of WUW 2010 (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 591-596.
Everson V. Silva ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Combinational Edit Distance for Local Word Recognition. In: SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work (WUW), 2010, Gramado. . Proceedings of WUW 2010 (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 620-`625.
Denise J Tenório ; Tiago B A Carvalho ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Lossless Binary Image Compression Using Neighborhood Coding. In: SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work (WUW), 2010, Gramado. Proceedings of WUW 2010 (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 631-635.
Manoel C. A. Neto ; Victor M. O. Alves ; Gustavo Tavares ; Lenildo Aragão Junior ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Stock Price Forecasting Using Exogenous Time Series and Combined Neural Networks. In: International Conference on Computing in Economics and Finance. In: International Conference on Computing in Economics and Finance,, 2010, Londres. International Conference on Computing in Economics and Finance, 2010.
Pereira, Cesar Lima ; Cavalcanti, George D.C. ; Ren, Tsang Ing . A New Heterogeneous Dissimilarity Measure for Data Classification. In: 2010 22nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2010, Arras. 2010 22nd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2010.
Bastos, Carlos A.C.M. ; Ren, Tsang Ing ; Cavalcanti, George D.C. . Analysis of 2D log-Gabor Filters to Encode Iris Patterns. In: 2010 22nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2010, Arras. 2010 22nd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2010.
Souza, Milena R.P. ; Cavalcanti, George D.C. ; Ren, Tsang Ing . Off-line Signature Verification: An Approach Based on Combining Distances and One-class Classifiers. In: 2010 22nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2010, Arras. 2010 22nd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2010.
Elias R. Silva Jr ; Cavalcanti, George D. C. ; Tsang Ing Ren . Does the affinity matrix influence the performance of the Locality Preserving Projection algorithm?. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2010, 2010, Istanbul. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2010. p. 4169-4175.
Fernandes, Bruno J. T. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . A Receptive Field Basead Approach For Face Detection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2009. p. 803-810.
Pereira, José F. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Modular Image Principal Component Analysis for Face Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2009. p. 2481-2486.
Manoel C. A. Neto ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Financial Time Series Prediction Using Exogenous Series and Combined Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2009. p. 149-156.
Oliveira, Renato ; Adeodato, Paulo ; Carvalho, Arthur ; Viegas, Icamaan ; Diêgo Christian ; I. R. Tsang . A Data Mining Application to Solve The Goal Scoring Problem. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2009. p. 2347-2352.
Santos, Rodolfo P. ; Clemente, Gabriela S. ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . Text Line Segmentation Based on Morphology and Histogram Projection. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009, Barcelona. International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009. p. 651-655.
Fernandes, Bruno J. T. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Segmentação e Classificação de Padrões Visuais Baseadas em Campos Receptivos e Inibitórios. In: SIBGRAPI 2009 - Workshop of Theses and Dissertations, 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of WTD 2009 (SIBGRAPI 2009), 2009.
Lailson B. Moraes ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Análise do PCA Assimétrico para Detecção de Objetos em Imagens. In: SIBGRAPI 2009 - Workshop of Undergraduate Work, 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of WUW 2009 (SIBGRAPI 2009), 2009.
Rafael M. O. Cruz ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Análise de Técnicas de Extração de Características para o Reconhecimento de Dígitos Manuscritos. In: SIBGRAPI 2009 - Workshop of Undergraduate Work, 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of WUW 2009 (SIBGRAPI 2009), 2009.
Fabiane Queiroz ; Adelailson Peixoto ; I. R. Tsang . Colorização Automática de Cartoons Animados 2D. In: SIBGRAPI 2009- XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Maceió. SIBGRAPI 2009- XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009.
Nascimento Jr, Francisco ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. . A SVM for GPCR Protein Prediction Using Pattern Discovery. In: IEEE International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. International Conference on Hybrid Intelligent Systems.
Fernandes, Bruno J. T. ; Cavalcanti, George D. C. ; I. R. Tsang . Classification and Segmentation of Visual Patterns Based on Receptive and Inhibitory Fields. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008.
Ferreira, A. ; Nascimento Jr, Francisco ; I. R. Tsang ; Cavalcanti, George D. C. ; Ludermir, Teresa B. ; Aquino, Ronaldo R. B. . Analysis of Mammogram using Self-organizing Neural Networks based on Spatial Isomorphism. In: International Joint Conference on Neural Network, 2007, Orlando. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2007.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Neighbourhood Vector as Shape Parameter for Pattern Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2006, Vancouver. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 3204-3209.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Pattern Recognition Using Neighborhood Coding. In: ICIAR ? International Conference on Image Analysis and Recognition, 2006, Póvoa de Varzim. Lecture Notes in Computer Science - ICIAR 2006, LNCS. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. v. 4141. p. 600-611.
Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Diversity, Cluster Entropy and Complexity on Randomly Occupied Lattices. In: Unifying Themes in Complex Systems: Proceedings of the Fourth Necsi International Conference on Complex Systems, 2002, Nashua. Unifying Themes in Complex Systems: Proceedings of the Fourth Necsi International Conference on Complex Systems, 2002.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; Van Dyck, Dirk ; Scheunders, Paul . Pattern Recognition Using Exact Shape Matching. In: International Symposium on Pattern Recognition ``In Memoriam Prof Pierre De vijver'',, 1999, Brussels. International Symposium on Pattern Recognition, 1999.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; Van Dyck, Dirk . Image Processing Using Neighborhood Coding. In: Pattern Recognition in Practice VI, 1999, Vlieland. Pattern Recognition in Practice VI, 1999.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; Van Dyck, Dirk . Handwritten Character Recognition Based on Moment Features Derived From Image Partition. In: Fifth IEEE Inter. Conf. on Image Processing, 1998, Chigaco. Proc. Fifth IEEE Inter. Conf. on Image Processing, 1998.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; Van Dyck, Dirk ; Scheunders, Paul . Pattern Recognition Using Neighborhood Coding. In: Fourth Joint Conf. on Information Sciences, 1998, Raleigh. Proc. Fourth Joint Conf. on Information Sciences, 1998.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Tuning Complexity on Randomly Occupied Lattices. In: Unifying Themes in Complex Systems: Proceedings of the First Necsi International Conference on Complex Systems, 1997, Nashua. Unifying Themes in Complex Systems: Proceedings of the First Necsi International Conference on Complex Systems, 1999.
M.A.F. Gomes ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; Garcia, João B.C. ; Sales, Tasso R.M . Diversity and Complexity: Two Sides of the Same Coin?. In: Symposium : The Evolution of Complexity, 1995, Bruxelas. The Evolution of Complexity, 1995.
GUERRERO PEÑA, FIDEL A. ; MARRERO FERNANDEZ, PEDRO D. ; Ing Ren Tsang ; CUNHA, ALEXANDRE . Instance Segmentation of Biological Cells under Weakly Supervised Conditions. In: The Southern California Machine Learning Symposium, 2019, Los Angeles. The Southern California Machine Learning Symposium, 2019.
M.A.F. Gomes ; R. Cássia-Moura ; Ricardo R.E. de Souza ; I. R. Tsang . Dobramento de Membranas Lácteas Induzido por Confinamento Espacial. In: XXIII Encontro de Físicos do Norte e Nordeste, 2005, Maceió. Anais do XXIII EFNNE. São Paulo: Editora da Sociedade Brasileira de Física, 2005. v. Único. p. 152-152.
de Oliveira, Viviana M. ; M.A.F. Gomes ; Campos, P. R. A. ; I. R. Tsang . Modelagem do fenômeno de especiação sobre relevos desordenados. In: XXIII Encontro de Física do Norte Nordeste, 2005, Maceió. Anais do XXIII EFNNE. São Paulo: Editora da Sociedade Brasileira de Física, 2005. v. Único. p. 7-8.
M.A.F. Gomes ; de Oliveira, Viviana M. ; Campos, P. R. A. ; I. R. Tsang . Estudo da dinâmica da diversidade lingüística em relevos adaptativos com saturação. In: XXIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste, 2005, Maceió. Anais do XXIII EFNNE. São Paulo: Editora da Sociedade Brasileira de Física, 2005. v. Único. p. 7-7.
M.A.F. Gomes ; de Oliveira, Viviana M. ; I. R. Tsang . Modelo teórico para a evolução da diversidade lingüística. In: XXVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2005, Santos. Anais do XXVIII ENFMC. Santos: Sociedade Brasileira de Física, 2005.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Entropy and Diversity on Percolation Systems. In: Gordon Research conference on Modern Developments in Thermodynamics, 1999, Giocco. Gordon Research conference on Modern Developments in Thermodynamics, 1999.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Cluster Size Diveristy, Percolation and Phase Transition. In: Statistical Physics and probabilistic methods in computer science and NP-hardness and Phase Transitions, 1999, Trieste. Statistical Physics and probabilistic methods in computer science and NP-hardness and Phase Transitions, 1999.
M.A.F. Gomes ; G. L. Vasconcelos ; AdhikariI, S. K ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Scaling and Complexity in Insect Population. In: Statistical Mechanics of Biocomplexity, 1999, Sitges, Barcelona. Statistical Mechanics of Biocomplexity, Lecture Notes in Physics, 1999.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Cluster Identification Algorithm for Lattice Animals. In: Inter. Conf. Computational Physics, 1998, Granada. Computer Physics Communications - Inter. Conf. Computational Physics Modelling Collective Phenomena in Complex Systems, 1998. v. 121. p. 746-746.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Critical Probabilities for Diversity and Number of Clusters on Randomly Occupied Lattices from Dimensions 1 to 5. In: Inter. Meetings on Statistical Physics:New Directions in Statistical Physics, 1997, Taipei. Inter. Meetings on Statistical Physics:New Directions in Statistical Physics, 1997.
I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Critical Probabilities for Diversity and Number of Clusters in Randomly Occupied Square Lattices. In: Inter. Meetings on Statistical Physics:New Directions in Statistical Physics, 1997, Taipei. Inter. Meetings on Statistical Physics:New Directions in Statistical Physics, 1997.
M.A.F. Gomes ; R.C. Ferreira ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; L. Pastick . Dynamics of Fragments and Diversity in Proteins and Text. In: Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, Caxambu, (1994) and at the Brazilian National Meeting of Chemistry, Caxambu, (1994), 1994, Caxambu. Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1994.
M.A.F. Gomes ; Sales, Tasso R.M ; Garcia, João B.C. ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang . Non-linear Dynamics of the Automata ?Game of Life?. In: I Forum Interdisciplinar sobre Caos, Acaso e Causalidade nas Ciências, Filosofia e Artes, 1993, Rio de Janeiro. I Forum Interdisciplinar sobre Caos, Acaso e Causalidade nas Ciências, Filosofia e Artes, 1993.
M.A.F. Gomes ; R.C. Ferreira ; Tsang Ing Jyh ; I. R. Tsang ; L. Pastick . Diversity, Hurst and Zipf Analysis in Proteins. In: Encontro Nacional da Acadêmica de Ciências, 1993, Rio de Janeiro. Encontro Nacional da Acadêmica de Ciências, 1993.

Outras produções

I. R. Tsang . Literature Text Mining Algorithm. 2004.

I. R. Tsang ; van der Schueren J . Protein Prediction Algorithm. 2003.

I. R. Tsang . Pattern Recognition and Image Analysis System. 2002.

I. R. Tsang . Data Analysis and Score Recognition. 2002.

I. R. Tsang . Galapagos Scanning System. 2001.

I. R. Tsang . Galapagos Visualization System. 2001.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Ampoules Defect Detection through Machine Vision. 1999.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Handwritten Character Recognition Based on Moment Features. 1998.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Pattern Recognition Using Exact Shape Matching. 1998.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Cluster Identification Algorithm for Lattice Animals. 1998.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh . Simulação em Física Computacional. 1993.

I. R. Tsang ; Tsang Ing Jyh ; M.A.F. Gomes . Fractais em Física. 1992.

I. R. Tsang ; van der Schueren J . GPCR Prediction. 2004.

I. R. Tsang ; Brys, R. . Image analysis: Cathepsin K assay. 2003.

I. R. Tsang ; Pittois K . Automatic Cytopathic effects (CPE) Scoring. 2003.

I. R. Tsang ; van Rompaey L . Cell Count Through Image Analysis. 2002.

I. R. Tsang . Fluorescence Microscope. 2002.

I. R. Tsang . Galapagos Imaging System. 2001.

I. R. Tsang . MTS system. 2001.

I. R. Tsang ; Merchiers P . Capillary Image Analysis. 2001.

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

PD 00063-3090/2023 - Ferramenta Computacional para Power Performance Assessment e Auxílio à Tomada de Decisão de OeM em Tempo Real com base em Estratégias de Manutenção Preditiva, Descrição: Trata-se de uma ferramenta computacional para monitoramento dos fatores de desvio de geração deaerogeradores (Power Performance Assessment) e auxílio à tomada de decisão em tempo real pelas equipes deOperação e Manutenção baseada em estratégias de manutenção preditiva. Este projeto é financiado pelasempresas do grupo CPFL Energia com recursos do programa de PD da ANEEL.Coordenador geral do projeto: Alexandre Carlos Araújo da Costa (CER-UFPE)Vice-coordenador geral do projeto: Gustavo de Novaes Pires Leite (IFPE)Coordenadora pela UFPE: Olga de Castro VilelaCoordenador pelo IFPE: Frederico Duarte de MenezesCoordenador pela FITec: Giovanni Moura de Holanda. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tsang Ing Ren - Integrante / Alexandre Carlos Araújo Da Costa - Coordenador.
2022 - Atual

Instituto Nacional de Inteligência Artificial, Descrição: A criac#807;a#771;o de um Instituto Nacional de Cie#770;ncia e Tecnologia em Intelige#770;ncia Artificial (IAIA) irá reunir e estimular pesquisas cienti#769;ficas, tecnolo#769;gicas e de inovac#807;a#771;o colaborativas em Inteligência Artificial, além de tornar a Inteligência Artificial brasileira internacionalmente reconhecida pela qualidade de suas pesquisas. A iniciativa desenvolvera#769; um forte programa de capacitac#807;a#771;o de formac#807;a#771;o de recursos humanos em Inteligência Artificial, inclusive Inteligência Artificial aplicada.Financiamento: Edital N 58/2022 - Programa Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia - INCT do CNPq.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tsang Ing Ren - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.
2018 - Atual

EPID Dispositivo Eletrônico de Portal de Imagem, Descrição: Projeto de colaboração no âmbito do edital do Ministério da Saúde 2016 com a empresa Varian Medical System. A Varian trabalhará com uma ICT para desenvolver o software de reconstrução de imagem TC - Radiografia Digital Reconstruída (DRR) 3D - 2D, que permite melhorar a fusão de Imagem MV para posicionamento do paciente dentro do Portal Vision para reposicionamento do paciente on-line, com base no EPID.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tsang Ing Ren - Coordenador / Hector N. B. Pinheiro - Integrante.
2017 - Atual

Robust feature representation for computer vision problems, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) George Darmiton da Cunha Cavalcanti em 07/10/2019., Descrição: Neste projeto de pesquisa, propomos métodos de representação robustos para uma série de problemas de visão computacional do mundo real, tais como aplicações médicas, verificação de assinatura, reconhecimento de objetos, etc. Neste contexto, duas diferentes abordagens de representação são consideradas: artesanal e automático. Como resultado, espera-se caracterizar tais métodos e ser capaz de indicar o qual tipo é mais adequado para um determinado problema. (FAP-INRIA-CNRS APQ-0544-1.03/16).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tsang Ing Ren - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr. - Integrante / Laurent Heutte - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2014 - Atual

Desenvolvimento de algoritmos e técnicas de computação inteligente para solução de problemas de visão computacional, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) George Darmiton da Cunha Cavalcanti em 07/10/2019., Descrição: Visão computacional e computação inteligente são duas das áreas mais proeminentes de pesquisas com aplicações em diversas áreas. As duas áreas são bastante relacionadas já que, por exemplo, nossa visão passa por diversas etapas desde a captura da imagem até o reconhecimento da cena. Nas etapas iniciais, relacionadas aos níveis baixo e intermediário de visão, transformações ocorrem na imagem capturada a fim de destacarmos seus principais elementos. Essas transformações podem ser entendidas como algoritmos relacionados com visão computacional. A extração das principais características da imagem e o entendimento de como essas características se juntam para formar em nosso cérebro a identificação dos objetos de uma cena são conseguidas através de elementos do alto nível de visão que corresponde à consciência (ou seja, elementos de inteligência). Assim, podemos entender que nosso sistema visual passa por algoritmos relacionados com as áreas de visão computacional e computação inteligente. Nesse sentido, este projeto propõe a criação de um laboratório de pesquisa em visão computacional e em computação inteligente, o qual, em princípio, abordará a busca por solução de problemas relacionados com: classificação de faces, verificação de assinaturas, verificação biométrica através da dinâmica da digitação usando modelagem de contorno, sistemas de reconhecimento através da íris, verificação de locutor, processamento de imagens de documentos, processamento de imagens de documentos históricos, correção de deformação em documentos digitalizados, segmentação de texto, Reconhecimento automático de caracteres, modelagem computacional de conceitos de percepção visual, recuperação de imagens baseada em conteúdo, sistema de visão computacional inteligente para auxílio e alerta a condutores de veículos automotores, segmentação de imagens, sistema de detecção, reconhecimento e rastreamento de objetos em vídeo, sistema de identificação de eventos em vídeo. Apresentaremos uma descrição de cada um desses projetos, relacionando-os com o tema do laboratório e entre si já que diversas técnicas desenvolvidas em um problema podem ser aplicadas em outros problemas. A criação desse laboratório atenderá uma demanda existente por um laboratório de pesquisa nesse tema, aumentará a formação de capital humano especializado, fortalecerá as relações existentes com outros centros de pesquisa nacionais e internacionais, estreitará os laços entre a universidade e o setor produtivo, além de criar um laboratório de referência no Nordeste nos temas propostos. APQ-0192- 1.03/14 (PRONEM/FACEPE/CNPq).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tsang Ing Ren - Integrante / Paulo Mattos Neto - Integrante / Carlos A. B. Mello - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante.
2008 - 2010

Sistemas de Reconhecimento e Rastreamento em Imagens de Vídeo, Descrição: Nestes últimos anos as áreas de processamento e análise de imagens e de visão computacional apresentaram um grande avanço. Em parte, este avanço de técnicas e inovações ocorreu devido ao grande número de possíveis aplicações práticas, não só do ponto de vista industrial, como nos casos de medição e controle de qualidade, e em áreas médicas, mas também na área de segurança e identificação. Com o desenvolvimento de processadores cada vez mais rápidos e chips dedicados ao processamento de imagem, equipamentos que antes eram considerados de alto custo ficaram mais acessíveis a todos, como é o caso das câmeras digitais. A ampla aplicabilidade dessas tecnologias fomenta campos de estudos ligados à elaboração de técnicas que visam continuamente aprimorar e expandir esta acessibilidade. O objetivo principal deste projeto é a criação de um sistema de reconhecimento e rastreamento de objetos ou características de interesse numa imagem de vídeo. Diversas técnicas de processamento de imagens e visão computacional são necessárias para viabilizar este tipo de sistema, como por exemplo filtragem, segmentação, binarização, codificação e descrição de imagem. Tal sistema visa uma vasta gama de aplicações dentre as quais podemos destacar; reconhecimento e rastreamento de pessoas, reconhecimento de faces e contagem de objetos. O hardware deste sistema seria composto por uma câmera digital, lentes com ajuste de foco, placa de aquisição de imagens e suporte móvel para câmera digital. Uma vez que estes componentes forem integrados a um computador nosso objetivo e desenvolver um sistema de rastreamemto e contagem automática de pessoas atraves de métodos de reconhecimento de faces.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Tsang Ing Ren - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática. , Avenida Jornalista Aníbal Fernandes, Cidade Universitária, 50740560 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 21268430, Ramal: 4347, Fax: (81) 21268430, URL da Homepage:

Experiência profissional

2005 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2009
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Biometria
08/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens
01/2009
Direção e administração, Centro de Informática.,Cargo ou função, Vice-Coordenador da Graduação do Curso de Ciência da Computação..
01/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática.,Cargo ou função, Comissão PIBIC.
12/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática.,Cargo ou função, Comissão de Avaliação de Seleção de Candidatos ao Mestrado do CIn-UFPE.
10/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática.,Cargo ou função, Membro do Colegiado da Pós-Graduação.
03/2009 - 07/2009
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens
03/2009 - 07/2009
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
08/2008 - 12/2008
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Biometria
08/2008 - 12/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação
08/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Voz e Vídeo
02/2008 - 07/2008
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens
02/2008 - 07/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Introdução à Computação
09/2007 - 01/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação
09/2007 - 01/2008
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
04/2007 - 08/2007
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens, Aplicação de Computação Inteligente
04/2007 - 08/2007
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Introdução à Computação, Sistemas Inteligentes, Processamento de Imagens
11/2006 - 04/2007
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional
11/2006 - 04/2007
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação, Sistemas Inteligentes, Processamento de Imagens
10/2006 - 10/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática.,Cargo ou função, Comissão de Avaliação de Seleção de Candidatos ao Mestrado Profissional do CIn-UFPE.
06/2006 - 10/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação, Sistemas Inteligentes, Processamento de Imagens
04/2006 - 09/2006
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional

2000 - 2004

Galapagos Genomics

Vínculo: Funcionario, Enquadramento Funcional: Cientista pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2000 - 09/2004
Pesquisa e desenvolvimento, Galapagos Genomics.