Ricardo Mitollo Bertani

Mestre em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP, 2019. Bacharel em Ciência da Computação pela FCI (Faculdade de Computação e Informática) da Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2010. Interesse nas seguintes linhas de pesquisa: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina aplicado a Sistemas de Recomendação, Computação Musical (especificamente pesquisas envolvendo rearmonização e reconhecimento de padrões) e Síntese de Imagens Digitais.

Informações coletadas do Lattes em 11/06/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2015 - 2019

Universidade de São Paulo
Título: Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário,Ano de Obtenção: 2020
Anna Helena Reali Costa.Palavras-chave: machine learning; recommender systems; sparsity problem; diffusion-based algorithms.

Graduação em Ciência da Computação

2007 - 2010

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Rearmonização Semi-Automática de Partituras em Computação Musical
Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva

Ensino Médio (2º grau)

2003 - 2005

Externato N.S.S.Coração

Formação complementar

1999 - 2006

Piano. (Carga horária: 7200h). , Escola de Musica Ágape, EMA, Brasil.

2004 - 2004

Hardware(Manutenção e Montagem de Micros). (Carga horária: 48h). , Megatoc Computação, MEGATOC, Brasil.

2000 - 2000

Piano. (Carga horária: 8h). , Escola Musical Berllese, EMB, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: inteligência artificial.

Participação em eventos

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2017. (Congresso).

VI Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2017. (Outra).

V Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.Improving the accuracy in diffusion-based recommender algorithms via user profile learning. 2016. (Outra).

IEEE Authorship Workshops in Brazil. 2015. (Oficina).

18° Siicusp ( Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP ).Composição Musical Auxiliada por Computador: Teoria e Aplicações. 2010. (Simpósio).

I Congresso Brasileiro de Computação Forense. 2009. (Congresso).

I Workshop de Tendências Tecnológicas. 2009. (Congresso).

Palestra sobre Segurança em TI - Impacta Tecnologia. 2008. (Outra).

Produções bibliográficas

BERTANI, RICARDO MITOLLO ; A. C. BIANCHI, REINALDO ; COSTA, ANNA HELENA REALI . Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 146, p. 113149, 2020.
BERTANI, R. M. ; BIANCHI, R. A. C. ; COSTA, A. H. R. . Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2017, Uberlândia. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário, 2017. p. 1-8.
BERTANI, R. M. ; BIANCHI, R. A. C. ; COSTA, A. H. R. . Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BERTANI, R. M. ; MATOS, L. L. C. de . Composição Musical Auxiliada por Computador: Teoria e Aplicações. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

All in Your Hands. 2013.

BERTANI, R. M. ; MATOS, L. L. C. de . Sonata: Um Sistema de Rearmonização Semi-Automático de Partituras em Computação Musical. 2010.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - Atual

Itau Unibanco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2011 - 2014

Portugal Telecom Inovação Brasil

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista de Sistemas com ênfase na linguagem Java.

2007 - 2009

Subprefeitura Aricanduva/Formosa/Carrão

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

08/2007 - 08/2009
Estágios , SMSP, .,Estágio realizado, Acompanhamento de técnicos no atendimento a chamados no local e suporte técnico ao software Reflection provido pela empresa PRODAM.
08/2007 - 08/2009
Estágios , SMSP, Subprefeitura Aricanduva.,Estágio realizado, Suporte a usuários quanto a operação de softwares e sistema operacional utilizados no local.

2016 - Atual

Anbima

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor de Sistemas