Pamela de Souza Schiaber

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SCHIABER, PÂMELA DE SOUZA ; SCALASSARA, PAULO ROGÉRIO ; ENDO, WAGNER ; AGULHARI, CRISTIANO MARCOS ; ALTIMARI, LEANDRO RICARDO ; BARBON, SYLVIO . Analyzing fatigue in dynamic exercise through electromyography signals and similarity metrics. Biomedical Signal Processing and Control , v. 99, p. 106864, 2025.

• DE S. SCHIABER, PÂMELA ; SCALASSARA, PAULO R. ; ENDO, WAGNER ; AGULHARI, CRISTIANO M. ; ALTIMARI, LEANDRO R. ; JUNIOR, SYLVIO BARBON . Spectral Characteristics Analysis of Electromyography Signals Recorded During Dynamic Contractions. In: 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), 2023, Rome. 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), 2023. p. 1653.

• SCALASSARA, PAULO ROGÉRIO ; ARAUJO, RAFAEL MARTINELLI DE ; SCHIABER, PÂMELA DE SOUZA ; ENDO, WAGNER ; SPATTI, DANILO HERNANE . Aquisição de Sinais de Eletromiografia com DSP e Classificação de Movimentos da Mão. In: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2023. Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• SCHIABER, PÂMELA S. ; SCALASSARA, PAULO R. ; AGULHARI, CRISTIANO M. ; ENDO, WAGNER ; ALTIMARI, LEANDRO R. . Muscle Fatigue Analysis in Dynamic Contractions Using Semi-Automatic Segmentation of Muscle Inactivity Areas. In: CNMAC 2022 XLI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2022, 2022.

• SCHIABER, PÂMELA S. ; SCALASSARA, PAULO R. ; ENDO, W. ; AGULHARI, CRISTIANO M. ; ALTIMARI, LEANDRO R. . Técnicas de Análise de Fadiga em Exercício Dinâmico Usando Sinais de Eletromiografia e Medidas de Similaridade. In: 'IX Latin American Congress on Biomedical Engineering? and ?XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering', 2022, Florianópolis, SC- Brasil. "IX Latin American Congress on Biomedical Engineering? and ?XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering", 2022.

• GOMES, L. A. ; SCHIABER, PÂMELA DE S. ; SCALASSARA, P. R. . Segmentação Automática de Sinais de Eletromiografia usando Redes Neurais Artificiais e Valor Eficaz Móvel. In: XII Seminário de Extensão e Inovação e XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022, Santa Helena. Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR.

• SCHIABER, P. S. ; AGULHARI, C. M. ; ENDO, W. ; SCALASSARA, P. R. . Minimização de Erros Dinâmicos em um Sistema de Controle Torcional Utilizando Controle Robusto Misto Seguidor de Referência.. In: XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON 2019), 2019, São Carlos. XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON 2019).. São Carlos: EESC-USP, 2019. p. 1978-1-1978-7.

• TURCO, R.A. ; SCHIABER, P. S. ; ENDO, W. ; SCALASSARA, P. R. . Implementação de Aprendizagem Baseada em Projetos: Automação e Supervisão de uma Planta Didática Industrial Utilizando um Sistema Open-source. In: XLVII Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia e II SImpósio internacional de Educação em Engenharia, 2019, Fortaleza. Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2019.

• SCHIABER, P. S. ; KANASHIRO, B. ; ENDO, W. . Implementação de aprendizagem baseada em projetos: sistema de comunicação industrial utilizando o padrão OPC e controle via dispositivo de comunicação móvel. In: COBENGE - Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2018, Salvador /BA. XLVI, 2018.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  RoboSTEAMSEN, Descrição: A nossa sociedade atual exige profissionais com competências do século XXI. As disciplinas STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) têm se mostrado especialmente relevantes para facilitar a sua aquisição. Contudo, nessas disciplinas, a inclusão de alunos com deficiência intelectual ou de desenvolvimento (DID) é muito difícil. O RoboSTEAMSEN pretende apoiar os processos educativos, dotando os professores dos alunos com DID de metodologias e ferramentas para a promoção do STEAM através da utilização da Robótica e de Metodologias Ativas de Aprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pâmela de Souza Schiaber - Coordenador / José Alexandre de Carvalho Gonçalves - Integrante / Laiany Suganuma - Integrante.

• 2022 - Atual

  Medidas Baseadas em Teoria da Informação Extraídas de Sinais Biológicos para Estudo de Patologias, Descrição: Neste projeto de pesquisa, propõe-se a melhoria de métodos existentes de análise de sinais biológicos usandomedidas de previsibilidade, em especial, entropia e informação mútua. Objetiva-se, também a aplicação detécnicas de Aprendizagem por Teoria da Informação para caracterização e classificação de sinais. Serãoabordadas aplicações na área de Bioengenharia, como análise de sinais de eletromiografia de superfície paraestudo de fadiga muscular em exercícios dinâmicos, eletrocardiografia para detecção de cardiopatias,eletroencefalografia para estudo de epilepsia e estágios do sono e sinais de voz para detecção de patologias dalaringe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pâmela de Souza Schiaber - Integrante / Paulo Rogério Scalassara - Coordenador / Cezar Fumio Yamamura - Integrante / Rafael ALberto dos Santos - Integrante.

• 2020 - Atual

  Aplicação de técnicas avançadas de Processamento Digital de Sinais para Instrumentação em EngenhariaBiomédica e Sistemas Bioinspirados, Descrição: O projeto objetiva desenvolver e aplicar técnicas de processamento de sinais a partir de modelos bioinspiradospara a instrumentação em Engenharia Biomédica e áreas afins, tais como a engenharia de reabilitação e abioengenharia. Desta forma, este projeto irá contribuir com novas perspectivas e aplicação de técnicas deprocessamento estatístico de sinais a sistemas eletrônicos, tais como: arranjos de sensores, sinais bioelétricos eprocessadores digitais de sinais (DSP). Dentre outros objetivos será aplicado técnicas de reconhecimento depadrões para sinais utilizando conceitos de teoria de informação. Para a aquisição de sinais será proposto paracada sinal a ser analisado um modelo de coleta de dados de sinais fisiológicos: EEG, EMG e ECG. Também serádesenvolvido um protótipo de aquisição de dados baseado em arranjos espaciais de sensores de múltiplos (EEG eECG) em que serão embarcados algoritmos processamento digital de sinais biológicos para identificação depadrões e características fisiológicas de cada sinal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pâmela de Souza Schiaber - Integrante / Wagner Endo - Coordenador / SCALASSARA, PAULO R. - Integrante.