Daniel Guerreiro e Silva

Engenheiro de Computação (2006), Mestre (2009) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. É professor adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília (UnB). Suas principais áreas de pesquisa são: inteligência computacional, aprendizado de máquina baseado na teoria da informação.

Informações coletadas do Lattes em 01/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2009 - 2013

Universidade Estadual de Campinas
Título: Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria da Informação: Contribuições à Separação de Sinais em Corpos Finitos e Inversão de Sistemas de Wiener
, Ano de obtenção: 2013. Romis Ribeiro de Faissol Attux. Coorientador: Jugurta Rosa Montalvão Filho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2007 - 2009

Universidade Estadual de Campinas
Título: Uso de Aprendizado de Máquina para estimar esforço de execução de testes funcionais
Orientador: Mario Jino
, Ano de Obtenção: 2009.Palavras-chave: seleção de variáveis; esforço; estimativa; teste de software; aprendizado de máquina; redes neurais artificiais. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Graduação em Engenharia de Computação

2002 - 2006

Universidade Estadual de Campinas

Pós-doutorado

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Teoria da Informação. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: COMPUTAÇÃO.

Participação em eventos

Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico. Modelos Transformers para a Análise Automática de Satisfação na Plataforma Consumidor.gov.br. 2024. (Congresso).

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Immune Inspired Optimization with Autocorrentropy Function for Blind Inversion of Wiener Systems. 2018. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Equity Trading at the Brazilian Stock Market Using a Q-Learning Based System. 2018. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Artificial Immune Systems for Solving the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem. 2018. (Encontro).

2017 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing.Blind Channel Equalization of Encoded Data Over Galois Fields. 2017. (Simpósio).

XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2016).An Empirical Comparison of ICA Over Finite Fields Algorithms. 2016. (Simpósio).

XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2015.Minicurso Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Perspectivas nos Domínios de Corpos Finitos e Sinais Esparsos. 2015. (Simpósio).

2014 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). cobICA: A Concentration-Based, Immune-Inspired Algorithm for ICA Over Galois Fields. 2014. (Congresso).

2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Blind Separation of Convolutive Mixtures Over Galois Fields. 2013. (Congresso).

2012 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). A modified version of the MEXICO algorithm for performing ICA over Galois fields. 2012. (Congresso).

2011 IEEE Information Theory Workshop. An immune-inspired information-theoretic approach to the problem of ICA over a Galois field. 2011. (Congresso).

Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC.Aprendizado Baseado na Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. 2011. (Encontro).

Segundo Simpósio em Processamento de Sinais da UNICAMP.CA over Finite Fields: an immune-inspired and information-theoretic approach. 2011. (Simpósio).

2010 Third International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST). Machine Learning Methods and Asymmetric Cost Function to Estimate Execution Effort of Software Testing. 2010. (Congresso).

Primeiro Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp.Aprendizado Baseado em Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. 2010. (Simpósio).

2009 International Conference on Software Testing Verification and Validation. A Simple Approach for Estimation of Execution Effort of Functional Test Cases. 2009. (Congresso).

EADCA 2009 - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Uso de Aprendizado de Máquina para estimar esforço de execução de testes funcionais. 2009. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Igor Bispo de Moraes Coelho Correia

SILVA, D. G.; VIEIRA JUNIOR, H.;FARIAS, M. C. Q.. Deforestation Detection in SAR Images Using Deep Neural Networks. 2024. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luan Gonçalves Miranda

LOIOLA, M. B.;NOSE-FILHO, K.SILVA, D. G.. DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM REDES UTILIZANDO AUTOENCODERS. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Gabriel Maranhão Soares

GUIMARAES, J. G.; HADDAD, S.;SILVA, D. G.. SPIKE NEURAL NETWORK ARCHITECTURE WITH MEMRISTIVE SYNAPSES USING PREDICTIVE CMOS MODEL. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ludimila de Oliveira Félix

NZE, G. D. A.; GREGIO, A.;SILVA, DANIEL G.. Estudo da Empregabilidade Feminina Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Algoritmos de Machine Learning. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Fernando da Costa Gontijo

NASCIMENTO, F. A. O.; APOLINARIO, J. A.;SILVA, DANIEL G.. COMPRESSÃO DE SINAIS DE TENSÃO E CORRENTE COM DISTÚRBIOS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Luiz Pinheiro de Almeida

HUNG, E. M.; MENEZES, L. R. A. X.;SILVA, DANIEL G.. A UTILIZAÇÃO DE RÁDIOS DEFINIDOS POR SOFTWARE, TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E FERRAMENTAS DE ACESSO REMOTO NO APRIMORAMENTO DOS LABORATÓRIOS DE TELECOMUNICAÇÕES. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Johnatan Santos de Oliveira

DEUS, F. E.;SILVA, D. G.; VIDAL, F. B.. CROSS-DOMAIN DEEP FACE MATCHING FOR BANKING SECURITY SYSTEMS. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: ROBERTO NUNES MOURÃO

RAMOS, G. N.; PIANTO, D. M.;SILVA, D. G.. Mineração de Dados para Previsão de Renda de Clientes com Contas-Correntes Digitais. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.

Aluno: Larinni Malheiros

NZE, G. D. A.;SILVA, D. G.; WANDERLEY, P. H. S.. Detecção de Posição e Quedas Corporal Baseado em K - Means Clustering e Threshold. 2017. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: GIULIO GUIYTI ROSSIGNOLO SUZUMURA

SUYAMA, R.NOSE-FILHO, K.PANAZIO, A. O. N.DUARTE, L. T.SILVA, D. G.. UMA ABORDAGEM ALTERNATIVA PARA AVALIAÇÃO DE SINAIS DE ÁUDIO BASEADA EM MÉTRICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Arthur Amaral Ferreira

BORGES, R. A.; MONICO, J. F. G.; JAKOWSKI, N.;Silva, D.G.. ANALYSIS AND PREDICTION OF SPACE WEATHER EVENTS AND THEIR IMPACTS ON SATELLITE COMMUNICATION SYSTEMS. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ederson Borges

COELHO, GUILHERME P.FANTINATO, DENIS G.; BERTINI JUNIOR, J. R.; FRANCA, F. O.;SILVA, D. G.. Redes Imunológicas Artificiais Aplicadas a Agrupamento Alternativo: Uma Proposta Baseada em Teoria da Informação. 2023. Tese (Doutorado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Raimundo Guimarães Saraiva Júnior

NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; APOLINARIO, J. A.; MALVAR, H. S.. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AIDING ALZHEIMER?S DISEASE DIAGNOSIS. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Max Eduardo Vizcarra Melgar

FARIAS, M. C. Q.; DAHAB, R.;SILVA, D. G.; NASCIMENTO, F. A. O.. Design of Data Valida on Solutions Using High Density 2D Colored Codes and a (2,2) Xor-Based Color Interference Visual Cryptography Scheme. 2018. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Raimundo Guimarães Saraiva Júnior

NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; MALVAR, H. S.; APOLINARIO, J. A.. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO APOIO AO DIAGNÓSTICO DA DOENÇA DE ALZHEIMER. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Beatriz Oliveira Câmara da Fé

GUIMARAES, J. G.; HADDAD, S.; PES, B. S.;SILVA, D. G.. INTERAÇÃO ASTRÓCITO-NEURÔNIO: UMA PROPOSTA DE MODELO BASEADO EM CIRCUITOS NEUROMÓRFICOS. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: SILAS LEITE ALBUQUERQUE

GONDIM, P.; RODRIGUES, J. J. P. C.; ALBINI, L. C. P.;SILVA, D. G.. Proposta de Protocolo de Autenticação Contínua Multimodal Mútua Forte entre Usuários e Provedores de MCC. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Max Eduardo Vizcarra Melgar

FARIAS, M. C. Q.; NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; DAHAB, R.. DESIGN OF DATA VALIDATION SOLUTIONS USING HIGH DENSITY 2D COLORED CODES AND A COLOR INTERFERENCE VISUAL CRYPTOGRAPHY SCHEME. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo Gurgel Fernandes Távora

NASCIMENTO, F. A. O.; SILVA, L. M.;SILVA, D. G.; LUCERO, J. C.. DETECÇÃO DE RÉPLICAS EM EVIDÊNCIAS DE ÁUDIO USANDO UM ESQUEMA ADAPTATIVO DE AÚDIO "FINGERPRINTING". 2015. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mateus Vieira Gonçalves; Johann Homonnai

FARIAS, M. C. Q.; PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.. POINT CLOUDS QUALITY ASSESSMENT - EXPLORING THE POWER OF LEARNING-BASED TECHNIQUES WITH A PERCEPTUAL-DRIVEN HEURISTIC. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: João Lucas Vale Assis

FARIAS, M. C. Q.SILVA, D. G.; CARVALHO, J. L. A.. ANÁLISE DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE NOTÍCIAS FALSAS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Felipe Folha Tavares

PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.; NASCIMENTO, F. A. O.. APRENDIZADO DE MÁQUINA na Detecção de COVID-19 e Outras Doenças Utilizando Dados de Smartwatches. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ivan Alves da Cunha Filho; Maria Gabriela Ramos Neves

MEDEIROS, J. E. G.; PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.. Data Science Aplicado à Análise do Cenário de Avaliação Externa e Propostas para Melhoria dos Indicadores de Qualidade da Educação Superior na Faculdade de Tecnologia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Antônio Carlos de Oliveira Ferreira; Moisés Silva de Sousa

NERY, A. S.; GIOZZA, W. F.;SILVA, D. G.. Implementação de uma ResNet em uma FPGA, como método de identificação de objetos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Heitor de Melo Cardozo; Thiago Sales Vilela

PEIXOTO, E.;ROCHA, A. F.SILVA, DANIEL G.. Detecção de Doenças usando smartwatches. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bruno Emerich Ferreira; Henrique Simas Coutinho Barbosa

BORGES, G. A.;ROMARIZ, A. R. S.SILVA, DANIEL G.. Redes Neurais aplicadas a Predição de Ativos e Alocação de Capital. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Henrique Guimarães Ferreira

PEIXOTO, E.; GARCIA, D. C.;SILVA, DANIEL G.. NATURE INSPIRED META-HEURISTICS FOR JPEG QUANTIZATION TABLE OPTIMIZATION. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Allan Gabriel de Souza

CAMARGO, I. M. T.; LOPES, F. V.;SILVA, DANIEL G.. Identificação de Cargas Domésticas em Medições Elétricas com Inteligência Artificial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Samuel Caeiro de Albuquerque

ROMARIZ, A. R. S.ROCHA, A. F.SILVA, D. G.. Análise de técnicas de Processamento de Linguagem Natural em problemas de classificação de texto. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Iago Campos Mameri

ROMARIZ, A. R. S.; BORGES, G. A.;SILVA, D. G.. Comparação da performance de algoritmos de Q-Learning e Double Q-Learning no mercado financeiro. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

CAFE, D. C.;SILVA, D. G.; ZELENOVSKY, R.. Códigos Corretores de Erro e aumento de robustez frente ao ruído em Redes WBAN. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ricardo Marra de Almeida Valladares

PEIXOTO, E.; DOREA, C. C.;SILVA, D. G.. PRODUÇÃO DE IMAGENS ALL-IN-FOCUS BASEADO EM MAPAS DE PROFUNDIDADE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Dantas de Moraes Almeida

PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.; MACCHIAVELLO, B. L.. USO DE ÁRVORES DE DECISÃO EM UM TRANSCODIFICADOR DE VÍDEO DE H.264/AVC PARA H.265/HEVC. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus Clemente Bafutto

ROMARIZ, A. R. S.FARIAS, M. C. Q.SILVA, D. G.. SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE NÚMEROS BASEADO EM CASCATA DE CLASSIFICADORES E REDES NEURAIS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Nunes Gomes e Julianna Regina Brandão Nunes

PEIXOTO, E.; DOREA, C. C.;SILVA, D. G.. Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Ivo de Andrade, Lucas Vilela Taveira Brilhante

AGUIAR, C. S. R.; RAMALHO, W. M.; MENDES, F. M.;SILVA, D. G.. Predizendo epidemias de Dengue, no Distrito Federal, utilizando algoritmos de Regressão. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Costa Perez

OLIVEIRA, M. A. G.; SHAYANI, R. A.; SEVERINO, M. M.;SILVA, D. G.. ADAPTAÇÃO DE MODELO DE ACOMPANHAMENTO DE OBRAS PÚBLICAS E VALIDAÇÃO POR MEIO DA SUA APLICAÇÃO A PROJETOS DA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIAADAPTAÇÃO DE MODELO DE ACOMPANHAMENTO DE OBRAS PÚBLICAS E VALIDAÇÃO POR MEIO DA SUA APLICAÇÃO A PROJETOS DA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jean Makita Kibala

LEITE, J. P.;SILVA, D. G.; MENEZES, L. R. A. X.. ARQUITETURA DE REDE NEURAL DE BASE RADIAL APLICADA AO PROBLEMA DE EQUALIZAÇÂO CEGA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gabriel Bayomi Tinoco Kalejaiye

ROMARIZ, A. R. S.SILVA, D. G.; LEITE, J. P.. Deep Learning para Processamento de Linguagem Natural: Extração de Significado em Redes Sociais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcel Lucca Cordeiro Magalhães

FARIAS, M. C. Q.; CARVALHO, M. M.;SILVA, D. G.. Um estudo de caso sobre o papel da Atenção Visual em uma Rede Social. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Henrique Padovani

PEIXOTO, E.; MENEZES, L. R. A. X.;SILVA, D. G.. Estimação do número de pessoas em imagens de multidões. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Daniel Meneses Cury

DIAS, U. S.SILVA, D. G.; LEITE, J. P.. PREDIÇÃO DE COBERTURA LTE 700 MHZ E 2,5 GHZ E INTEGRAÇÃO COM O WI-FI NO DISTRITO-FEDERAL. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

SILVA, D. G.. 28o Prêmio Paranaense de Ciência e Tecnologia. 2014. Secretaria da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior.

SILVA, D. G.. XIX Congresso Interno de Iniciação Científica da UNICAMP. 2011. Universidade Estadual de Campinas.

Orientou

Osmar Luiz Ferreira de Carvalho

Deep Learning for Panoptic Segmentation of Remote Sensing Data; Início: 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Andre Henrique Macedo da Costa

Deep Learning for 360 Video Quality Assesment; Início: 2022; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Frederico Carvalho Fontes do Amaral

Machine Learning for Point-Cloud Coding; Início: 2022; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Andrey Otacílio Oliveira dos Reis

Classificação de Imagens com Artefatos de Compressão: Uma Abordagem Fim-a-Fim; 2024; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Júlia Cabral Diniz Braz

UM SISTEMA IMUNO-INSPIRADO DE RECOMENDAÇÃO DE DISCIPLINAS PARA CURSOS SUPERIORES; 2022; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Frederico Carvalho Fontes do Amaral

INFORMATION-THEORETIC ANALYSIS OF CONVOLUTIONAL AUTOENCODERS; 2022; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Andre Henrique Macedo da Costa

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE VÍDEOS COM DEGRADAÇÕES TEMPORAIS; 2021; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Mateus Almeida Rocha

Detecção de tráfego anômalo de rede utilizando clusterização em Big Data; 2020; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Mateus Marcuzzo da Rosa

Algoritmos de ICA em Alfabetos Finitos: Um Estudo Comparativo; 2019; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Ana Carolina de Oliveira Christófaro

ANÁLISE DE TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO PARA O POSICIONAMENTO DE CONTROLADORES EM REDES SDN; 2018; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Vinícius Coutinho Guimarães Coelho

Análise de Logs de Interação em Ambiente Educacional Corporativo via Mineração de Dados Educacionais; 2017; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Stephanie Milena Alvarez Fernandez

An Immune-Inspired, Dependence-Based Approach to Blind Inversion of Wiener Systems; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Elias Pereira Silva

UM ESTUDO DE CASO EM AVALIAÇÃO DE RISCOS DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO POR COLÔNIA DE FORMIGAS E REDES BAYESIANAS; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Lindeberg Pessoa Leite

AGRUPAMENTO DE MALWARE POR COMPORTAMENTO DE EXECUÇÃO USANDO LÓGICA FUZZY; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Sayed Majid Rezaee

A Study on Independent Component Analysis Over Galois Fields; 2015; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Stephanie Milena Alvarez Fernandez

A Metaheuristic and Simheuristic Approach For the p-Hub Median Problem From a Telecommunication Perspective; 2018; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Stephanie Milena Alvarez Fernandez

2020; Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Daniel Guerreiro e Silva;

Lucas Santos Lessa

APPLICATION OF CNNS IN THE IDENTIFICATION OF PULMONARY AND DERMATOLOGICAL DISEASES: A PERFORMANCE ANALYSIS; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Eduardo Augusto Crozarioli Lopes Filho

REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E APRENDIZADO POR MÚLTIPLAS INSTÂNCIAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE CÂNCER DE MAMA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Hugo Silva de Vasconcelos

REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E APRENDIZADO POR MÚLTIPLAS INSTÂNCIAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE CÂNCER DE MAMA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Pablo Arruda Araujo

Geração Automática de Questões no Formato de Exames com Base em Aprendizado Profundo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Bruna Azambuja

Modelagem Automática de Tópicos em Relatos de Violência Doméstica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Matheus Noschang de Oliveira

Análise exploratória de uma conversa do WhatsApp entre duas pessoas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Rubens Saito Mira Braz

Análise exploratória de uma conversa do WhatsApp entre duas pessoas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Daniela Prass de Cabral Fagundes

Estudo e Aplicação de SVMs na Detecção de Fake-News; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Rodrigo Andrade da Silva

Estudo e Aplicação de SVMs na Detecção de Fake-News; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Vinicius Oliveira da Silva

Deconvolução cega com algoritmo genético e evolução diferencial; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Fernanda Amaral Melo

Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Luiz Fernando Neves de Araújo

Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Andre Henrique Macedo da Costa

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE TATUADORES; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Otávio Alves Dias

PREDIÇÃO DO PIB TRIMESTRAL BRASILEIRO VIA EXTREME LEARNING MACHINES; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Heitor Alves Rios Campos

ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES EM MONTE CARLO PARALELO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Stefano Giacomazzi Dantas

Utilização de Aprendizado por Reforço para Operações em Bolsa de Valores; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Hugo Leite Florenço Maia

Detecção e reconhecimento facial por meio de aprendizado de máquina; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Thiago Costa Nascimento

UMA FERRAMENTA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE WEB SPAM; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Vinícius Alves de Oliveira

UMA FERRAMENTA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE WEB SPAM; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Gustavo Costa e Silva

Modelagem de Tópicos via Redes Transformer; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Vinícius Baião Pires

Redes BERT em Classificação de Textos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Allan Gabriel de Souza

Estudo e Aplicação de Algoritmos de Seleção Negativa; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Gabriel Lins e Nóbrega

Estudo e Aplicação de Algoritmos de Rede Imunológica; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Vinícius Jadiscke de Souza Tasso

Estudo e Aplicação de Algoritmos de Seleção Clonal; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

Felipe de Oliveira Fonseca Ribeiro

Máquinas de Aprendizado Extremo: Análise e Aplicações; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2022

    Análise de Componentes Independentes em Sinais de Alfabeto Finito, Descrição: Recentemente surge, nas áreas de aprendizado de máquina e de processa- mento cego de sinais, a possibilidade de se trabalhar com sinais e estruturas misturadoras de natureza inerentemente discreta, transferindo assim a téc- nica de Análise de Componentes Independentes e o problema correlato de Separação Cega de Fontes para o domínio de corpos finitos. Com o pouco tempo de pesquisa nesta temática, há naturalmente diversas perspectivas em aberto, tanto em termos de desenvolvimento de novas técnicas como na explo- ração de modelos de separação mais complexos. Neste sentido, este projeto de pesquisa visa estudar melhorias e potenciais aplicações para os algoritmos de separação em misturas linear-instantâneas, além de buscar maior compre- ensão teórica e desenvolvimento de algoritmos para os modelos de misturas convolutivas e misturas não-lineares (i.e. alfabetos finitos). Metodologi- camente, o projeto será desenvolvido sob a perspectiva de uso de critérios baseados na Teoria da Informação e de estratégias de busca baseadas em metaheurísticas para otimização combinatória, a fim de associar qualidade na decomposição dos sinais com um custo computacional mais adequado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Coordenador / Romis Attux - Integrante / FANTINATO, DENIS G. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2014 - Atual

    Processamento Inteligente da Informação: Teoria e Aplicações, Descrição: O contexto moderno de processamento adaptativo de sinais envolve áreas antes consideradas díspares mas que, em vista da crescente complexidade dos problemas estudados, agora possuem interseções e contribuições relevantes. Entre elas destacam-se a Inteligência Computacional, o Aprendizado de Máquina e a Teoria da Informação. A razão para tais interações reside no fato de que premissas como a linearidade, a gaussianidade, a continuidade ou a convexidade não necessariamente descrevem adequadamente fenômenos atuais de interesse. Neste contexto, este projeto faz uso destas convergências para estudar e propor novas técnicas e aplicações de processamento da informação, considerando descritores estatísticos de ordem superior, modelos paramétricos mais sofisticados e estratégias de otimização dos parâmetros que possam contornar com sucesso o risco de convergência local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Coordenador., Número de produções C, T & A: 12

Projetos de desenvolvimento

  • 2019 - Atual

    TED 1/2019 UnB/Senacon - MJSP, Descrição: Inteligência Artficial para diversas áreas do Departamento de Proteção e Defesa do Consumidor (DPDC), Prototipação de Secretaria Acadêmica da Escola Nacional de Defesa do Consumidor (ENDC) e de Sistema para Processos Sancionatórios, otimização de Sistema de Recall e desenvolvimento de novos processos formativos de capacitação continuada da ENDC.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / leticia valle - Integrante / jorge guilherme silva dos santos - Integrante / ana beatriz de souza perotto - Integrante / daniel pereira - Integrante / eduardo calandrini - Integrante., Financiador(es): Ministério da Justiça - Bolsa.

  • 2022 - Atual

    Pesquisa e Desenvolvimento de Soluções Computacionais para Prototipações de Novos Sistemas e Otimizações de Plataformas Existentes da Secretaria de Radiodifusão do Ministério das Comunicações, Descrição: Este projeto de pesquisa e desenvolvimento tem como objetivo específico a Pesquisa e Desenvolvimento de Soluções Computacionais para Prototipações de Novos Sistemas e Otimizações de Plataformas Existentes da Secretaria de Radiodifusão do Ministério das Comunicações, de modo a favorecer a sua melhoria institucional para agregar valor, modernidade e segurança jurídica ao setor de radiodifusão no Brasil. Para atingir tal objetivo, os meios empregados envolverão a prospecção de novas tecnologias e a utilização de técnicas de inteligência artificial, inteligência de negócios, data lake, banco de dados, radiofrequência, geolocalização, assim como ciências de dados em geral, havendo amplo aproveitamento e ajustamento do legado de dados, informações e plataformas existentes na Secretaria de Radiodifusão (SERAD).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / HUGERLES SALES SILVA - Integrante / daniel pereira gonçalves - Integrante / Eduardo Calandrini Rocha da Costa - Integrante / Pedro Duarte Alvim - Integrante / Pedro Henrique Dornelas Almeida - Integrante / Higo Thaian Pereira da Silva - Integrante., Financiador(es): Ministério das Comunicações - Bolsa.

  • 2019 - 2023

    TED 1/2019 UnB/Senacon - MJSP, Descrição: Inteligência Artficial para diversas áreas do Departamento de Proteção e Defesa do Consumidor (DPDC), Prototipação de Secretaria Acadêmica da Escola Nacional de Defesa do Consumidor (ENDC) e de Sistema para Processos Sancionatórios, otimização de Sistema de Recall e desenvolvimento de novos processos formativos de capacitação continuada da ENDC.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / leticia valle - Integrante / jorge guilherme silva dos santos - Integrante / ana beatriz de souza perotto - Integrante / daniel pereira - Integrante / eduardo calandrini - Integrante., Financiador(es): Ministério da Justiça - Bolsa.

Prêmios

2024

Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2023 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

2023

Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2022 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

2022

Patrono da turma de formandos do 2o sem. letivo de 2021 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

2022

Paraninfo da turma de formandos do 1o sem. letivo de 2022 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

2016

Professor homenageado pelos formandos do 1o sem. 2016 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

2016

Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2015 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia. , Universidade de Brasília (UnB), Departamento de Engenharia Elétrica, Asa Norte, 70910900 - Brasília, DF - Brasil - Caixa-postal: 4386, Telefone: (61) 31075580, URL da Homepage:

Experiência profissional

2014 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2018

    Ensino, ENGENHARIA ELÉTRICA, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina

  • 08/2016

    Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados, Computação para Engenharia

  • 03/2015

    Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Informação

  • 03/2015

    Ensino, ENGENHARIA ELÉTRICA, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processos Estocásticos

  • 08/2014

    Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais de Redes

  • 06/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Tecnologia.,Linhas de pesquisa

  • 02/2021 - 01/2023

    Direção e administração, Faculdade de Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Graduação em Engenharia de Redes de Comunicação.

2013 - 2014

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2013

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2012

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12

2011 - 2011

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12

2011 - 2011

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12

2010 - 2010

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12

2007 - 2007

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 8

Atividades

  • 08/2012 - 12/2012

    Estágios , Faculdade de Ciência Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.

  • 08/2011 - 12/2011

    Estágios , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.

  • 03/2011 - 07/2011

    Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Estágio realizado, na disciplina EA869 - Introdução a Sistemas de Computação Digital, como auxiliar do Prof. Dr. Marco Aurélio Amaral Henriques.

  • 03/2010 - 07/2010

    Estágios , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.

  • 08/2007 - 12/2007

    Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC.,Estágio realizado, Monitor da disciplina EA976 - Engenharia de Software.