Daniel Guerreiro e Silva
Engenheiro de Computação (2006), Mestre (2009) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. É professor adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília (UnB). Suas principais áreas de pesquisa são: inteligência computacional, aprendizado de máquina baseado na teoria da informação.
Informações coletadas do Lattes em 01/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2009 - 2013
Universidade Estadual de Campinas
Título: Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria da Informação: Contribuições à Separação de Sinais em Corpos Finitos e Inversão de Sistemas de Wiener
, Ano de obtenção: 2013. Romis Ribeiro de Faissol Attux. Coorientador: Jugurta Rosa Montalvão Filho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2007 - 2009
Universidade Estadual de Campinas
Título: Uso de Aprendizado de Máquina para estimar esforço de execução de testes funcionais
Orientador: Mario Jino
, Ano de Obtenção: 2009.Palavras-chave: seleção de variáveis; esforço; estimativa; teste de software; aprendizado de máquina; redes neurais artificiais. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Pós-doutorado
2013 - 2014
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Teoria da Informação. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: COMPUTAÇÃO.
Participação em eventos
Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico. Modelos Transformers para a Análise Automática de Satisfação na Plataforma Consumidor.gov.br. 2024. (Congresso).
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Immune Inspired Optimization with Autocorrentropy Function for Blind Inversion of Wiener Systems. 2018. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Equity Trading at the Brazilian Stock Market Using a Q-Learning Based System. 2018. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Artificial Immune Systems for Solving the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem. 2018. (Encontro).
2017 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing.Blind Channel Equalization of Encoded Data Over Galois Fields. 2017. (Simpósio).
XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2016).An Empirical Comparison of ICA Over Finite Fields Algorithms. 2016. (Simpósio).
XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2015.Minicurso Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Perspectivas nos Domínios de Corpos Finitos e Sinais Esparsos. 2015. (Simpósio).
2014 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). cobICA: A Concentration-Based, Immune-Inspired Algorithm for ICA Over Galois Fields. 2014. (Congresso).
2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Blind Separation of Convolutive Mixtures Over Galois Fields. 2013. (Congresso).
2012 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). A modified version of the MEXICO algorithm for performing ICA over Galois fields. 2012. (Congresso).
2011 IEEE Information Theory Workshop. An immune-inspired information-theoretic approach to the problem of ICA over a Galois field. 2011. (Congresso).
Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC.Aprendizado Baseado na Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. 2011. (Encontro).
Segundo Simpósio em Processamento de Sinais da UNICAMP.CA over Finite Fields: an immune-inspired and information-theoretic approach. 2011. (Simpósio).
2010 Third International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST). Machine Learning Methods and Asymmetric Cost Function to Estimate Execution Effort of Software Testing. 2010. (Congresso).
Primeiro Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp.Aprendizado Baseado em Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. 2010. (Simpósio).
2009 International Conference on Software Testing Verification and Validation. A Simple Approach for Estimation of Execution Effort of Functional Test Cases. 2009. (Congresso).
EADCA 2009 - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Uso de Aprendizado de Máquina para estimar esforço de execução de testes funcionais. 2009. (Encontro).
Participação em bancas
SILVA, D. G.; VIEIRA JUNIOR, H.;FARIAS, M. C. Q.. Deforestation Detection in SAR Images Using Deep Neural Networks. 2024. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
LOIOLA, M. B.;NOSE-FILHO, K.SILVA, D. G.. DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM REDES UTILIZANDO AUTOENCODERS. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
GUIMARAES, J. G.; HADDAD, S.;SILVA, D. G.. SPIKE NEURAL NETWORK ARCHITECTURE WITH MEMRISTIVE SYNAPSES USING PREDICTIVE CMOS MODEL. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
NZE, G. D. A.; GREGIO, A.;SILVA, DANIEL G.. Estudo da Empregabilidade Feminina Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Algoritmos de Machine Learning. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
NASCIMENTO, F. A. O.; APOLINARIO, J. A.;SILVA, DANIEL G.. COMPRESSÃO DE SINAIS DE TENSÃO E CORRENTE COM DISTÚRBIOS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
HUNG, E. M.; MENEZES, L. R. A. X.;SILVA, DANIEL G.. A UTILIZAÇÃO DE RÁDIOS DEFINIDOS POR SOFTWARE, TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E FERRAMENTAS DE ACESSO REMOTO NO APRIMORAMENTO DOS LABORATÓRIOS DE TELECOMUNICAÇÕES. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
DEUS, F. E.;SILVA, D. G.; VIDAL, F. B.. CROSS-DOMAIN DEEP FACE MATCHING FOR BANKING SECURITY SYSTEMS. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
RAMOS, G. N.; PIANTO, D. M.;SILVA, D. G.. Mineração de Dados para Previsão de Renda de Clientes com Contas-Correntes Digitais. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
NZE, G. D. A.;SILVA, D. G.; WANDERLEY, P. H. S.. Detecção de Posição e Quedas Corporal Baseado em K - Means Clustering e Threshold. 2017. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
SUYAMA, R.NOSE-FILHO, K.PANAZIO, A. O. N.DUARTE, L. T.SILVA, D. G.. UMA ABORDAGEM ALTERNATIVA PARA AVALIAÇÃO DE SINAIS DE ÁUDIO BASEADA EM MÉTRICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
BORGES, R. A.; MONICO, J. F. G.; JAKOWSKI, N.;Silva, D.G.. ANALYSIS AND PREDICTION OF SPACE WEATHER EVENTS AND THEIR IMPACTS ON SATELLITE COMMUNICATION SYSTEMS. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
COELHO, GUILHERME P.FANTINATO, DENIS G.; BERTINI JUNIOR, J. R.; FRANCA, F. O.;SILVA, D. G.. Redes Imunológicas Artificiais Aplicadas a Agrupamento Alternativo: Uma Proposta Baseada em Teoria da Informação. 2023. Tese (Doutorado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.
NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; APOLINARIO, J. A.; MALVAR, H. S.. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AIDING ALZHEIMER?S DISEASE DIAGNOSIS. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.; DAHAB, R.;SILVA, D. G.; NASCIMENTO, F. A. O.. Design of Data Valida on Solutions Using High Density 2D Colored Codes and a (2,2) Xor-Based Color Interference Visual Cryptography Scheme. 2018. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; MALVAR, H. S.; APOLINARIO, J. A.. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO APOIO AO DIAGNÓSTICO DA DOENÇA DE ALZHEIMER. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
GUIMARAES, J. G.; HADDAD, S.; PES, B. S.;SILVA, D. G.. INTERAÇÃO ASTRÓCITO-NEURÔNIO: UMA PROPOSTA DE MODELO BASEADO EM CIRCUITOS NEUROMÓRFICOS. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
GONDIM, P.; RODRIGUES, J. J. P. C.; ALBINI, L. C. P.;SILVA, D. G.. Proposta de Protocolo de Autenticação Contínua Multimodal Mútua Forte entre Usuários e Provedores de MCC. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.; NASCIMENTO, F. A. O.;SILVA, D. G.; DAHAB, R.. DESIGN OF DATA VALIDATION SOLUTIONS USING HIGH DENSITY 2D COLORED CODES AND A COLOR INTERFERENCE VISUAL CRYPTOGRAPHY SCHEME. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
NASCIMENTO, F. A. O.; SILVA, L. M.;SILVA, D. G.; LUCERO, J. C.. DETECÇÃO DE RÉPLICAS EM EVIDÊNCIAS DE ÁUDIO USANDO UM ESQUEMA ADAPTATIVO DE AÚDIO "FINGERPRINTING". 2015. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.; PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.. POINT CLOUDS QUALITY ASSESSMENT - EXPLORING THE POWER OF LEARNING-BASED TECHNIQUES WITH A PERCEPTUAL-DRIVEN HEURISTIC. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.SILVA, D. G.; CARVALHO, J. L. A.. ANÁLISE DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE NOTÍCIAS FALSAS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.; NASCIMENTO, F. A. O.. APRENDIZADO DE MÁQUINA na Detecção de COVID-19 e Outras Doenças Utilizando Dados de Smartwatches. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
MEDEIROS, J. E. G.; PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.. Data Science Aplicado à Análise do Cenário de Avaliação Externa e Propostas para Melhoria dos Indicadores de Qualidade da Educação Superior na Faculdade de Tecnologia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
NERY, A. S.; GIOZZA, W. F.;SILVA, D. G.. Implementação de uma ResNet em uma FPGA, como método de identificação de objetos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.;ROCHA, A. F.SILVA, DANIEL G.. Detecção de Doenças usando smartwatches. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
BORGES, G. A.;ROMARIZ, A. R. S.SILVA, DANIEL G.. Redes Neurais aplicadas a Predição de Ativos e Alocação de Capital. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.; GARCIA, D. C.;SILVA, DANIEL G.. NATURE INSPIRED META-HEURISTICS FOR JPEG QUANTIZATION TABLE OPTIMIZATION. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
CAMARGO, I. M. T.; LOPES, F. V.;SILVA, DANIEL G.. Identificação de Cargas Domésticas em Medições Elétricas com Inteligência Artificial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
ROMARIZ, A. R. S.ROCHA, A. F.SILVA, D. G.. Análise de técnicas de Processamento de Linguagem Natural em problemas de classificação de texto. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
ROMARIZ, A. R. S.; BORGES, G. A.;SILVA, D. G.. Comparação da performance de algoritmos de Q-Learning e Double Q-Learning no mercado financeiro. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
CAFE, D. C.;SILVA, D. G.; ZELENOVSKY, R.. Códigos Corretores de Erro e aumento de robustez frente ao ruído em Redes WBAN. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.; DOREA, C. C.;SILVA, D. G.. PRODUÇÃO DE IMAGENS ALL-IN-FOCUS BASEADO EM MAPAS DE PROFUNDIDADE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.;SILVA, D. G.; MACCHIAVELLO, B. L.. USO DE ÁRVORES DE DECISÃO EM UM TRANSCODIFICADOR DE VÍDEO DE H.264/AVC PARA H.265/HEVC. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
ROMARIZ, A. R. S.FARIAS, M. C. Q.SILVA, D. G.. SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE NÚMEROS BASEADO EM CASCATA DE CLASSIFICADORES E REDES NEURAIS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.; DOREA, C. C.;SILVA, D. G.. Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
AGUIAR, C. S. R.; RAMALHO, W. M.; MENDES, F. M.;SILVA, D. G.. Predizendo epidemias de Dengue, no Distrito Federal, utilizando algoritmos de Regressão. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
OLIVEIRA, M. A. G.; SHAYANI, R. A.; SEVERINO, M. M.;SILVA, D. G.. ADAPTAÇÃO DE MODELO DE ACOMPANHAMENTO DE OBRAS PÚBLICAS E VALIDAÇÃO POR MEIO DA SUA APLICAÇÃO A PROJETOS DA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIAADAPTAÇÃO DE MODELO DE ACOMPANHAMENTO DE OBRAS PÚBLICAS E VALIDAÇÃO POR MEIO DA SUA APLICAÇÃO A PROJETOS DA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
LEITE, J. P.;SILVA, D. G.; MENEZES, L. R. A. X.. ARQUITETURA DE REDE NEURAL DE BASE RADIAL APLICADA AO PROBLEMA DE EQUALIZAÇÂO CEGA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
ROMARIZ, A. R. S.SILVA, D. G.; LEITE, J. P.. Deep Learning para Processamento de Linguagem Natural: Extração de Significado em Redes Sociais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.; CARVALHO, M. M.;SILVA, D. G.. Um estudo de caso sobre o papel da Atenção Visual em uma Rede Social. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
PEIXOTO, E.; MENEZES, L. R. A. X.;SILVA, D. G.. Estimação do número de pessoas em imagens de multidões. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
DIAS, U. S.SILVA, D. G.; LEITE, J. P.. PREDIÇÃO DE COBERTURA LTE 700 MHZ E 2,5 GHZ E INTEGRAÇÃO COM O WI-FI NO DISTRITO-FEDERAL. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.
SILVA, D. G.. 28o Prêmio Paranaense de Ciência e Tecnologia. 2014. Secretaria da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior.
SILVA, D. G.. XIX Congresso Interno de Iniciação Científica da UNICAMP. 2011. Universidade Estadual de Campinas.
Orientou
Deep Learning for Panoptic Segmentation of Remote Sensing Data; Início: 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Deep Learning for 360 Video Quality Assesment; Início: 2022; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Machine Learning for Point-Cloud Coding; Início: 2022; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Classificação de Imagens com Artefatos de Compressão: Uma Abordagem Fim-a-Fim; 2024; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
UM SISTEMA IMUNO-INSPIRADO DE RECOMENDAÇÃO DE DISCIPLINAS PARA CURSOS SUPERIORES; 2022; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
INFORMATION-THEORETIC ANALYSIS OF CONVOLUTIONAL AUTOENCODERS; 2022; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE VÍDEOS COM DEGRADAÇÕES TEMPORAIS; 2021; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Detecção de tráfego anômalo de rede utilizando clusterização em Big Data; 2020; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Algoritmos de ICA em Alfabetos Finitos: Um Estudo Comparativo; 2019; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
ANÁLISE DE TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO PARA O POSICIONAMENTO DE CONTROLADORES EM REDES SDN; 2018; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Análise de Logs de Interação em Ambiente Educacional Corporativo via Mineração de Dados Educacionais; 2017; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
An Immune-Inspired, Dependence-Based Approach to Blind Inversion of Wiener Systems; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
UM ESTUDO DE CASO EM AVALIAÇÃO DE RISCOS DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO POR COLÔNIA DE FORMIGAS E REDES BAYESIANAS; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
AGRUPAMENTO DE MALWARE POR COMPORTAMENTO DE EXECUÇÃO USANDO LÓGICA FUZZY; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Daniel Guerreiro e Silva;
A Study on Independent Component Analysis Over Galois Fields; 2015; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
A Metaheuristic and Simheuristic Approach For the p-Hub Median Problem From a Telecommunication Perspective; 2018; Tese (Doutorado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
2020; Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Daniel Guerreiro e Silva;
APPLICATION OF CNNS IN THE IDENTIFICATION OF PULMONARY AND DERMATOLOGICAL DISEASES: A PERFORMANCE ANALYSIS; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E APRENDIZADO POR MÚLTIPLAS INSTÂNCIAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE CÂNCER DE MAMA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E APRENDIZADO POR MÚLTIPLAS INSTÂNCIAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE CÂNCER DE MAMA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Geração Automática de Questões no Formato de Exames com Base em Aprendizado Profundo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Modelagem Automática de Tópicos em Relatos de Violência Doméstica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Análise exploratória de uma conversa do WhatsApp entre duas pessoas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Análise exploratória de uma conversa do WhatsApp entre duas pessoas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Estudo e Aplicação de SVMs na Detecção de Fake-News; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Estudo e Aplicação de SVMs na Detecção de Fake-News; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Deconvolução cega com algoritmo genético e evolução diferencial; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE TATUADORES; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
PREDIÇÃO DO PIB TRIMESTRAL BRASILEIRO VIA EXTREME LEARNING MACHINES; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES EM MONTE CARLO PARALELO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Utilização de Aprendizado por Reforço para Operações em Bolsa de Valores; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Detecção e reconhecimento facial por meio de aprendizado de máquina; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
UMA FERRAMENTA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE WEB SPAM; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
UMA FERRAMENTA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE WEB SPAM; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Modelagem de Tópicos via Redes Transformer; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Redes BERT em Classificação de Textos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Estudo e Aplicação de Algoritmos de Seleção Negativa; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Estudo e Aplicação de Algoritmos de Rede Imunológica; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Estudo e Aplicação de Algoritmos de Seleção Clonal; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Máquinas de Aprendizado Extremo: Análise e Aplicações; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Guerreiro e Silva;
Produções bibliográficas
-
FERREIRA DE CARVALHO, OSMAR LUIZ ; ABÍLIO DE CARVALHO JUNIOR, OSMAR ; DE ALBUQUERQUE, ANESMAR OLINO ; CORREIA, M. ; MARTINS, E. S. ; SILVA, D. G. . Detecting evolutionary stages of karst depressions in Central Brazil with deep learning and Planet NICFI time series. EARTH SURFACE PROCESSES AND LANDFORMS , v. 50, p. e70007, 2025.
-
DE CARVALHO, OSMAR LUIZ FERREIRA ; DE CARVALHO JUNIOR, OSMAR ABÍLIO ; DE ALBUQUERQUE, ANESMAR OLINO ; SILVA, DANIEL GUERREIRO E . Semantic-to-Instance Segmentation of Time-Invariant Offshore Wind Farms Using Sentinel-1 Time Series and Time-Shift Augmentation. Energies , v. 18, p. 1127, 2025.
-
PEREIRA DA SILVA, HIGO ; ALMEIDA, PEDRO ; TORRES, JOSÉ ; FROTA, UANDERSON ; ALVIM, PEDRO ; GONÇALVES, DANIEL ; SILVA, HUGERLES ; DIAS, UGO ; Silva, Daniel ; SOARES, THIAGO ; SILVA, THIAGO . Data Processing and Analysis to Improve the Management of Broadcasting Grants in Brazil. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 39, p. 205-218, 2024.
-
VALLE, L. ; DANTAS, S. G. ; SOUZA, P. M. S. ; SILVA, D. G. ; DIAS, U. S. . RegBR: UMA VISÃO GERAL DAS APLICAÇÕES. REVISTA DO SERVICO PUBLICO (ONLINE) , v. 74, p. 634-656, 2023.
-
MOREIRA VALLE, LETÍCIA ; GIACOMAZZI DANTAS, STEFANO ; GUERREIRO E SILVA, DANIEL ; SILVA DIAS, UGO ; MONTEIRO MONASTERIO, LEONARDO . RegBR: A novel Brazilian government framework to classify and analyze industry-specific regulations. PLoS One , v. 17, p. e0275282, 2022.
-
FERNANDEZ, STEPHANIE A. ; CARVALHO, M. M. ; SILVA, DANIEL G. . A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Efficient Placement of UAVs. Algorithms , v. 13, p. 323, 2020.
-
Fantinato, Denis ; GUERREIRO E SILVA, DANIEL ; ATTUX, ROMIS ; NEVES, ALINE . Multivariate Shannon's Entropy for Adaptive IIR Filtering via Kernel Density Estimators. ELECTRONICS LETTERS (ONLINE) , v. 1, p. 1, 2019.
-
FERNANDEZ, STEPHANIE ALVAREZ ; JUAN, ANGEL A. ; ADRIAN, JESICA DE ARMAS ; SILVA, DANIEL GUERREIRO E ; TERREN, DANIEL RIERA . Metaheuristics in Telecommunication Systems: Network Design, Routing, and Allocation Problems. IEEE Systems Journal , v. PP, p. 1-10, 2018.
-
SILVA, DANIEL GUERREIRO E. ; ATTUX, ROMIS RIBEIRO DE FAISSOL . Simulated Annealing for Independent Component Analysis over Galois fields. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , v. 25, p. 1-1, 2018.
-
ALVAREZ FERNANDEZ, STEPHANIE ; FERONE, DANIELE ; JUAN, ANGEL A. ; SILVA, DANIEL G. ; DE ARMAS, JESICA . A 2-stage biased-randomized iterated local search for the uncapacitated single allocation p -hub median problem. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies , v. 1, p. e3418, 2018.
-
Boccato, Levy ; Fantinato, Denis ; Silva, Daniel ; FERRARI, RAFAEL ; NEVES, ALINE ; ATTUX, ROMIS . Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 1-29, 2016.
-
Silva, Daniel ; Fantinato, Denis ; CANUTO, JANIO ; DUARTE, LEONARDO ; NEVES, ALINE ; SUYAMA, RICARDO ; MONTALVÃO, JUGURTA ; ATTUX, ROMIS . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 69-80, 2016.
-
Silva, Daniel ; Fantinato, Denis ; CANUTO, JANIO ; DUARTE, LEONARDO ; NEVES, ALINE ; SUYAMA, RICARDO ; MONTALVÃO, JUGURTA ; ATTUX, ROMIS . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 81-91, 2016.
-
Silva, Daniel ; DUARTE, LEONARDO ; ATTUX, ROMIS . Blind Source Separation: Fundamentals and Perspectives on Galois Fields and Sparse Signals. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 177-187, 2016.
-
SILVA, DANIEL G. ; MONTALVÃO, JUGURTA ; ATTUX, ROMIS ; CORADINE, LUÍS C. . An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems. Signal Processing (Print) , v. 113, p. 18-31, 2015.
-
SILVA, DANIEL G. ; NADALIN, EVERTON Z. ; COELHO, GUILHERME P. ; DUARTE, LEONARDO T. ; SUYAMA, RICARDO ; ATTUX, ROMIS ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; MONTALVÃO, JUGURTA . A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print) , v. 96, p. 153-163, 2014.
-
MONTALVÃO, J. ; ATTUX, R. ; SILVA, D. G. . A pragmatic entropy and differential entropy estimator for small datasets. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 29, p. 29-36, 2014.
-
Silva, D.G. ; NADALIN, E.Z. ; MONTALVÃO, J. ; ATTUX, R. . The modified MEXICO for ICA over finite fields. Signal Processing (Print) , v. 93, p. 2525-2528, 2013.
-
Montalva¿o, J. ; Silva, D.G. ; ATTUX, R. . Simple entropy estimator for small datasets. Electronics Letters , v. 48, p. 1059, 2012.
-
de Faissol, Romis ; Boccato, Levy ; Fantinato, Denis ; Filho, Jugurta ; de Oliveira, Aline ; SUYAMA, RICARDO ; Nose-Filho, Kenji ; Silva, Daniel . Bio-Inspired and Information-Theoretic Signal Processing. Signals and Images. 1ed.: CRC Press, 2015, v. , p. 493-532.
-
SILVA, DANIEL G. ; BETKER, WILLIAM B. A. M. ; GONÇALVES, DANIEL P. ; DIAS, UGO S. . Modelos Transformers para a Análise Automática de Satisfação na Plataforma Consumidor.gov.br. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2024, Brasil. Anais do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2024), 2024. p. 1.
-
FERREIRA DE CARVALHO, OSMAR LUIZ ; ABÍLIO DE CARVALHO JUNIOR, OSMAR ; DE ALBUQUERQUE, ANESMAR OLINO ; SILVA, DANIEL GUERREIRO E . Sparse Point Annotations and Iterative Active Learning for Vehicle Detection. In: IGARSS 2024 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, Athens. IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024. p. 8189.
-
PIRES, VINÍCIUS BAIÃO ; GUERREIRO E SILVA, DANIEL . Portuguese Fake News Classification with BERT models. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2024, Brasil. Anais do XXI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2024), 2024. p. 834.
-
FERREIRA DE CARVALHO, OSMAR LUIZ ; OLINO DE ALBUQUERQUE, ANESMAR ; LUIZ, ARGELICA SAIAKA ; HENRIQUE GUIMARÃES FERREIRA, PEDRO ; MOU, LICHAO ; E SILVA, DANIEL GUERREIRO ; ABÍLIO DE CARVALHO JUNIOR, OSMAR . A Data-Centric Approach for Rapid Dataset Generation Using Iterative Learning and Sparse Annotations. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 5650.
-
FERREIRA DE CARVALHO, OSMAR LUIZ ; OLINO DE ALBUQUERQUE, ANESMAR ; DE CARVALHO JUNIOR, OSMAR ABÍLIO ; MOU, LICHAO ; SILVA, DANIEL GUERREIRO E . Amodal Segmentation Considering Visible and Non-Visible Elements of Urban Surfaces. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 5676.
-
REIS, ANDREY ; HUNG, EDSON ; Silva, Daniel . Deep Learning-based Compression Artifacts Reduction for JPEG Image Classification. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023, Salvador. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. p. 1.
-
SILVA, D. G. ; BETKER, WILLIAM BATISTA AGUIAR MOTTA ; GONCALVES, D. P. ; DIAS, U. S. . BERT for Satisfaction Analysis of Consumer Dispute Resolution. In: International Conference on Next Gen Information Systems and Technologies (ICNGIST-23), 2023. Proceedings of the International Conference on Next Gen Information Systems and Technologies (ICNGIST-23).
-
AMARAL, FREDERICO CARVALHO FONTES DO ; SILVA, DANIEL G . Information-Theoretic Analysis of Convolutional Autoencoders: Initial Insights. In: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022, Santa Rita do Sapucaí. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022.
-
COSTA, A. H. M. ; BECERRA, H. ; SILVA, D. G. ; FARIAS, M. C. Q. . Analyzing the effect of adding temporal features to anautoencoder-based video quality model. In: IS&T International Symposium on Electronic Imaging 2021: Image Quality and System Performance XVIII, 2021, London. IS&T International Symposium on Electronic Imaging 2021: Image Quality and System Performance XVIII proceedings, 2021.
-
BRAZ, JÚLIA CABRAL DINIZ ; SILVA, DANIEL GUERREIRO . Um sistema imuno-inspirado de recomendação de disciplinas para cursos superiores. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1.
-
CHRISTOFARO, ANA CAROLINA O. ; CARVALHO, MARCELO M. ; SILVA, DANIEL G. . Performance of Metaheuristic Algorithms for the Controller Placement Problem in SDN. In: 2020 IEEE 25th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), 2020, Pisa. 2020 IEEE 25th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), 2020. p. 1.
-
ROCHA, M. A. ; SILVA, D. G. . Detecção de tráfego anômalo de rede utilizando clusterização em Big Data. In: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT 2020, 2020, Florianópolis. Anais do XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT 2020, 2020.
-
MUNIZ, L. F. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. ; LINTZMAYER, C. N. ; FANTINATO, DENIS G. . Automatic Generation of Error Correcting Systems Based on Convolutional Codes. In: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT 2020, 2020, Florianópolis. Anais do XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT 2020, 2020.
-
ROSA, M. M. ; SILVA, D. G. . Um estudo comparativo de algoritmos de ICA em alfabetos finitos sob modelos lineares e não-lineares. In: XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT2019, 2019, Petrópolis. ANAIS DO XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT2019, 2019.
-
FERNANDEZ, STEPHANIE A. ; NOBREGA, GABRIEL L. ; SILVA, DANIEL G. . Optimization of the p-Hub Median Problem via Artificial Immune Systems. In: 10th International Conference on Computational Logistics, ICCL 2019, 2019, Barranquilla. Computational Logistics. ICCL 2019, 2019. v. 1. p. 350-362.
-
FERNANDEZ, STEPHANIE A. ; FANTINATO, DENIS G. ; MONTALVAO, JUGURTA ; ATTUX, ROMIS ; SILVA, DANIEL G. . Immune-Inspired Optimization with Autocorrentropy Function for Blind Inversion of Wiener Systems. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. v. 1. p. 1-7.
-
NOBREGA, GABRIEL L. ; TASSO, VINICIUS J. ; SOUZA, ALLAN G. ; FERNANDEZ, STEPHANIE A. ; SILVA, DANIEL G. . Artificial Immune Systems for Solving the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018). p. 632.
-
GIACOMAZZI DANTAS, STEFANO ; GUERREIRO E SILVA, DANIEL . Equity Trading at the Brazilian Stock Market Using a Q-Learning Based System. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 133.
-
Silva, Daniel ; CARVALHO, MARCELO ; CHRISTÓFARO, ANA . Análise de técnicas de otimização multiobjetivo para o posicionamento de controladores em redes SDN. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017. Anais de XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.
-
FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE ; SILVA, DANIEL G. ; ATTUX, ROMIS . Blind channel equalization of encoded data over galois fields. In: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Tokyo. 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017. p. 1.
-
FERNANDEZ, S. A. ; ATTUX, R. ; FANTINATO, DENIS G. ; MONTALVAO, J. ; SILVA, D. G. . An Immune-Inspired, Dependence-Based Approach to Blind Inversion of Wiener Systems. In: 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2016, 2016, Bruges. 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2016, 2016.
-
Silva, Daniel ; REZAEE, MAJID . An Empirical Comparison of ICA Over Finite Fields Algorithms. In: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2016. Anais de XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.
-
LEITE, L. ; SILVA, D. G. ; GREGIO, A. . Agrupamento de malware por comportamento de execução usando lógica fuzzy. In: XVI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais ? SBSeg 2016, 2016, Niterói. Anais do XVI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais ? SBSeg 2016, 2016. p. 408-421.
-
COELHO, V. C. G. ; COSTA, J. P. C. L. ; SILVA, D. A. ; SOUSA JUNIOR, R. T. ; MENDONCA, F. L. L. ; SILVA, D. G. . Mineracão de Dados Educacionais no Ensino a Distância Governamental. In: Conferências Ibero-Americanas WWW/Internet 2016 - CIAWI 2016, 2016, Lisboa. Anais das Conferências Ibero-Americanas WWW/Internet 2016 - CIAWI 2016, 2016.
-
COELHO, V. C. G. ; COSTA, J. P. C. L. ; SOUSA, D. C. R. ; CANEDO, E. D. ; SILVA, D. G. ; SOUSA JUNIOR, R. T. . Mineração de Dados Educacionais para Identificação de Barreiras na Utilização da Educação à Distância. In: 21o Congresso Internacional ABED de Educação à Distância, 2015, Bento Gonçalves. Anais do 21o Congresso Internacional ABED de Educação à Distância, 2015.
-
Boccato, Levy ; SILVA, DANIEL G. ; Fantinato, Denis ; FERRARI, RAFAEL ; ATTUX, ROMIS . A comparative study of non-MSE criteria in nonlinear equalization. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014. p. 1.
-
SILVA, DANIEL G. ; MONTALVAO, JUGURTA ; ATTUX, ROMIS . cobICA: A concentration-based, immune-inspired algorithm for ICA over Galois fields. In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (CIMSIVP), 2014, Orlando. 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (CIMSIVP). p. 1-149.
-
BOCCATO, L. ; Silva, D.G. ; FANTINATO, D. ; NOSE-FILHO, K. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. ; NEVES, A. ; MONTALVAO, J. ; ROMANO, J. M. T. . Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013, Bruges. Proceedings of the 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013. p. 35-40.
-
FANTINATO, DENIS G. ; SILVA, DANIEL G. ; NADALIN, EVERTON Z. ; ATTUX, ROMIS ; ROMANO, JOAO M. T. ; NEVES, ALINE ; MONTALVAO, JUGURTA . Blind separation of convolutive mixtures over Galois fields. In: 2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2013, Southampton. 2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). p. 1-6.
-
MONTALVÃO, J. ; Silva, D.G. ; ATTUX, ROMIS . Symbolic Dynamic Analysis Through Coincidence Detection - An Oversimplified Method. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI-DINCON 2013, 2013, Fortaleza. XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI-DINCON 2013, 2013.
-
SILVA, DANIEL G. ; NADALIN, EVERTON Z. ; ATTUX, ROMIS ; MONTALVAO, JUGURTA . A modified version of the MEXICO algorithm for performing ICA over Galois fields. In: 2012 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2012, Santander. 2012 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing.
-
SILVA, D. G. ; ATTUX, R. ; NADALIN, E. Z. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. . An immune-inspired information-theoretic approach to the problem of ICA over a Galois field. In: Information Theory Workshop (ITW), 2011 IEEE, 2011, Paraty. Information Theory Workshop (ITW) Proceedings, 2011 IEEE, 2011. v. 1. p. 618-622.
-
SILVA, D. G. ; JINO, M. ; ABREU, B. T. . Machine Learning Methods and Asymmetric Cost Function to Estimate Execution Effort of Software Testing. In: Software Testing, Verification and Validation (ICST), 2010 Third International Conference on, 2010, Paris. Proceedings - Third International Conference on Software Testing, Verification, and Validation, 2010. p. 275-284.
-
SILVA, D. G. ; ABREU, B. T. ; JINO, M. . A Simple Approach for Estimation of Execution Effort of Functional Test Cases. In: 2009 International Conference on Software Testing Verification and Validation, 2009, Denver. Proceedings of the 2009 International Conference on Software Testing Verification and Validation. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2009. v. 1. p. 289-298.
-
PIRES, V. B. ; SILVA, D. G. . Redes BERT em Classificação de Textos. In: 29º Congresso de Iniciação Científica da UnB e 20º Congresso de Iniciação Científica do DF, 2023, Brasília. Anais do 29º Congresso de Iniciação Científica da UnB e 20º Congresso de Iniciação Científica do DF, 2023.
-
SILVA, DANIEL G ; DIAS, UGO ; PEROTTO, ANNA BEATRIZ DE SOUZA ; BETKER, WILLIAM BATISTA AGUIAR MOTTA ; COSTA, EDUARDO ROCHA DA . Análise Automática de Satisfação do Consumidor na Plataforma Consumidor.gov. In: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022, Santa Rita do Sapucaí. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022.
-
FERNANDEZ, S. A. ; JUAN, A. A. ; RIERA, D. ; ARMAS, J. ; SILVA, D. G. . A Simheuristic Algorithm for the Uncapacitated and Stochastic Hub Location Problem. In: 12th Metaheuristics International Conference, 2017, Barcelona. 12th Metaheuristics International Conference Proceedings, 2017. p. 758-760.
-
SILVA, E. P. ; SILVA, D. G. . Um Estudo de Caso em Avaliação de Riscos de Segurança da Informação Utilizando ACO e Redes Bayesianas. In: Computer on the Beach 2016, 2016, Florianópolis. Anais Computer on The Beach, 2016. p. 417-419.
-
FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. ; FERRARI, R. ; DUARTE, LEONARDO T. ; SUYAMA, RICARDO ; NEVES, A. ; MONTALVÃO, J. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. In: Terceiro Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2012, Campinas. Anais do Terceiro Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2012.
-
SILVA, D. G. ; ATTUX, R. . Aprendizado Baseado na Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. In: Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011, Campinas. Anais do Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011.
-
SORIANO, D. C. ; OLIVATTO, V. B. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. . Algumas Reflexões sobre o Poder Computacional de Paradigmas Analógicos - Parte 1: Fundamentos. In: Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011, Campinas. Anais do Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011.
-
SORIANO, D. C. ; OLIVATTO, V. B. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. . Algumas Reflexões sobre o Poder Computacional de Paradigmas Analógicos - Parte 2: Aspectos Formais e Especulações. In: Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011, Campinas. Anais do Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - FEEC, 2011.
-
SILVA, D. G. ; ATTUX, R. ; NADALIN, E.Z. ; COELHO, GUILHERME P. ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; DUARTE, LEONARDO T. ; SUYAMA, RICARDO . ICA Over Finite Fields: an Immune-Inspired and Information-Theoretic Approach. In: Segundo Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2011, Campinas. Anais do Segundo Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2011.
-
SILVA, D. G. ; ATTUX, R. . Aprendizado Baseado em Teoria da Informação: Fundamentos e Perspectivas. In: Primeiro Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp, 2010, Campinas. Anais do Primeiro Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp. Campinas, 2010.
-
SILVA, D. G. ; JINO, M. . Uso de Aprendizado de Máquina para estimar esforço de execução de testes funcionais. In: EADCA 2009 - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2009, Campinas. Anais do Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. Campinas, 2009.
-
SILVA, D. G. . Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria da Informação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
SILVA, D. G. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. . Minicurso Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Perspectivas nos Domínios de Corpos Finitos e Sinais Esparsos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
-
2019 - 2022
Análise de Componentes Independentes em Sinais de Alfabeto Finito, Descrição: Recentemente surge, nas áreas de aprendizado de máquina e de processa- mento cego de sinais, a possibilidade de se trabalhar com sinais e estruturas misturadoras de natureza inerentemente discreta, transferindo assim a téc- nica de Análise de Componentes Independentes e o problema correlato de Separação Cega de Fontes para o domínio de corpos finitos. Com o pouco tempo de pesquisa nesta temática, há naturalmente diversas perspectivas em aberto, tanto em termos de desenvolvimento de novas técnicas como na explo- ração de modelos de separação mais complexos. Neste sentido, este projeto de pesquisa visa estudar melhorias e potenciais aplicações para os algoritmos de separação em misturas linear-instantâneas, além de buscar maior compre- ensão teórica e desenvolvimento de algoritmos para os modelos de misturas convolutivas e misturas não-lineares (i.e. alfabetos finitos). Metodologi- camente, o projeto será desenvolvido sob a perspectiva de uso de critérios baseados na Teoria da Informação e de estratégias de busca baseadas em metaheurísticas para otimização combinatória, a fim de associar qualidade na decomposição dos sinais com um custo computacional mais adequado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Coordenador / Romis Attux - Integrante / FANTINATO, DENIS G. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
-
2014 - Atual
Processamento Inteligente da Informação: Teoria e Aplicações, Descrição: O contexto moderno de processamento adaptativo de sinais envolve áreas antes consideradas díspares mas que, em vista da crescente complexidade dos problemas estudados, agora possuem interseções e contribuições relevantes. Entre elas destacam-se a Inteligência Computacional, o Aprendizado de Máquina e a Teoria da Informação. A razão para tais interações reside no fato de que premissas como a linearidade, a gaussianidade, a continuidade ou a convexidade não necessariamente descrevem adequadamente fenômenos atuais de interesse. Neste contexto, este projeto faz uso destas convergências para estudar e propor novas técnicas e aplicações de processamento da informação, considerando descritores estatísticos de ordem superior, modelos paramétricos mais sofisticados e estratégias de otimização dos parâmetros que possam contornar com sucesso o risco de convergência local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Coordenador., Número de produções C, T & A: 12
Projetos de desenvolvimento
-
2019 - Atual
TED 1/2019 UnB/Senacon - MJSP, Descrição: Inteligência Artficial para diversas áreas do Departamento de Proteção e Defesa do Consumidor (DPDC), Prototipação de Secretaria Acadêmica da Escola Nacional de Defesa do Consumidor (ENDC) e de Sistema para Processos Sancionatórios, otimização de Sistema de Recall e desenvolvimento de novos processos formativos de capacitação continuada da ENDC.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / leticia valle - Integrante / jorge guilherme silva dos santos - Integrante / ana beatriz de souza perotto - Integrante / daniel pereira - Integrante / eduardo calandrini - Integrante., Financiador(es): Ministério da Justiça - Bolsa.
-
2022 - Atual
Pesquisa e Desenvolvimento de Soluções Computacionais para Prototipações de Novos Sistemas e Otimizações de Plataformas Existentes da Secretaria de Radiodifusão do Ministério das Comunicações, Descrição: Este projeto de pesquisa e desenvolvimento tem como objetivo específico a Pesquisa e Desenvolvimento de Soluções Computacionais para Prototipações de Novos Sistemas e Otimizações de Plataformas Existentes da Secretaria de Radiodifusão do Ministério das Comunicações, de modo a favorecer a sua melhoria institucional para agregar valor, modernidade e segurança jurídica ao setor de radiodifusão no Brasil. Para atingir tal objetivo, os meios empregados envolverão a prospecção de novas tecnologias e a utilização de técnicas de inteligência artificial, inteligência de negócios, data lake, banco de dados, radiofrequência, geolocalização, assim como ciências de dados em geral, havendo amplo aproveitamento e ajustamento do legado de dados, informações e plataformas existentes na Secretaria de Radiodifusão (SERAD).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / HUGERLES SALES SILVA - Integrante / daniel pereira gonçalves - Integrante / Eduardo Calandrini Rocha da Costa - Integrante / Pedro Duarte Alvim - Integrante / Pedro Henrique Dornelas Almeida - Integrante / Higo Thaian Pereira da Silva - Integrante., Financiador(es): Ministério das Comunicações - Bolsa.
-
2019 - 2023
TED 1/2019 UnB/Senacon - MJSP, Descrição: Inteligência Artficial para diversas áreas do Departamento de Proteção e Defesa do Consumidor (DPDC), Prototipação de Secretaria Acadêmica da Escola Nacional de Defesa do Consumidor (ENDC) e de Sistema para Processos Sancionatórios, otimização de Sistema de Recall e desenvolvimento de novos processos formativos de capacitação continuada da ENDC.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Guerreiro e Silva - Integrante / Ugo Silva Dias - Coordenador / leticia valle - Integrante / jorge guilherme silva dos santos - Integrante / ana beatriz de souza perotto - Integrante / daniel pereira - Integrante / eduardo calandrini - Integrante., Financiador(es): Ministério da Justiça - Bolsa.
Prêmios
2024
Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2023 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
2023
Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2022 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
2022
Patrono da turma de formandos do 2o sem. letivo de 2021 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
2022
Paraninfo da turma de formandos do 1o sem. letivo de 2022 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
2016
Professor homenageado pelos formandos do 1o sem. 2016 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
2016
Professor homenageado pelos formandos do 2o sem. 2015 do curso de Engenharia de Redes de Comunicação, Universidade de Brasília.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia. , Universidade de Brasília (UnB), Departamento de Engenharia Elétrica, Asa Norte, 70910900 - Brasília, DF - Brasil - Caixa-postal: 4386, Telefone: (61) 31075580, URL da Homepage:
Experiência profissional
2014 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
03/2018
Ensino, ENGENHARIA ELÉTRICA, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
-
08/2016
Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados, Computação para Engenharia
-
03/2015
Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Informação
-
03/2015
Ensino, ENGENHARIA ELÉTRICA, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processos Estocásticos
-
08/2014
Ensino, Engenharia de Redes de Comunicações, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais de Redes
-
06/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Tecnologia.,Linhas de pesquisa
-
02/2021 - 01/2023
Direção e administração, Faculdade de Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Graduação em Engenharia de Redes de Comunicação.
2013 - 2014
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2013
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12
2011 - 2011
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12
2011 - 2011
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12
2010 - 2010
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 12
2007 - 2007
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário PED, Carga horária: 8
Atividades
-
08/2012 - 12/2012
Estágios , Faculdade de Ciência Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.
-
08/2011 - 12/2011
Estágios , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.
-
03/2011 - 07/2011
Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Estágio realizado, na disciplina EA869 - Introdução a Sistemas de Computação Digital, como auxiliar do Prof. Dr. Marco Aurélio Amaral Henriques.
-
03/2010 - 07/2010
Estágios , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Estágio realizado, Docente da disciplina LE303 - Algoritmos e Programação de Computadores.
-
08/2007 - 12/2007
Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC.,Estágio realizado, Monitor da disciplina EA976 - Engenharia de Software.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Daniel Guerreiro e Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?