Ademar Takeo Akabane
Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana e da Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas). Também é Pesquisador Colaborador do Programa de Pós-Graduação do Instituto de Computação da UNICAMP. Recebeu em 2019 o título de Doutor em Ciência da Computação no Instituto de Computação da UNICAMP, trabalhou na área de Sistemas de Transporte Inteligentes. No período do doutorado passou um ano na Ontario Tech University com auxílio da Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) - FAPESP. Em 2015 recebeu o título de Mestre em Ciência da Computação no Instituto de Computação da UNICAMP, trabalhando na área de redes veiculares, com foco em problemas de roteamento de dados em redes altamente dinâmicas. Recebeu o prêmio de pesquisador destaque de 2013 do LRC (Laboratório de Redes de Computadores - UNICAMP) e também a Menção Honrosa para a tese de doutorado no Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2020. Seu foco de pesquisa abrange os domínios da Computação Móvel, Sistemas Inteligentes, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional.
Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2015 - 2019
Universidade Estadual de Campinas
Título: Gerenciamento Distribuído de Informação em Redes Sociais Veiculares
Orientador: em Ontario Tech University ( Richard Wenner Pazzi)
com Leandro Aparecido Villas. Coorientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Mestrado em Ciência da Computação
2013 - 2015
Universidade Estadual de Campinas
Título: Disseminação de Dados em Redes Veiculares com Diversas Condições de Tráfico de Veículos, Ano de Obtenção: 2015
Edmundo Roberto Mauro Madeira.Coorientador: Leandro Aparecido Villas. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Redes Veiculares; Disseminação de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Bacharelado em Sistema de Informação
2009 - 2013
Universidade de São Paulo
Orientador: Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Formação complementar
2022 - 2022
Extensão universitária em Mineração de Dados Complexos. (Carga horária: 180h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2014 - 2014
Método Lógico para Redação Científica. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2013 - 2013
Windows Azure Training. (Carga horária: 16h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.
2011 - 2011
Programação Kernel Linux. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
2010 - 2010
Javascript, Ajax e Jquery. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
2010 - 2010
Programação C++/Qt4. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
2010 - 2010
Introdução à Complexidade de Algoritmos. (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
2009 - 2009
Java. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
2009 - 2009
Linux. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo (SC), USP-SC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: redes de computadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: PLN (Processamento de Linguagem Natural).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança da Informação.
Organização de eventos
TAKEO AKABANE, ADEMAR . Comitê Científico do VI Simpósio do Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Sistemas de Infraestrutura Urbana - SPInfra. 2020. (Outro).
TAKEO AKABANE, ADEMAR . Membro do Comitê Científico do III Simpósio de Pesquisas em Engenharia Elétrica da PUC-Campinas. 2020. (Outro).
Participação em eventos
XXXVIII Encontro de Iniciação Científica, XIII Encontro de Iniciação e Desenvolvimento Tecnológico e Inovação.Arquitetura de Redes Neurais Profundas - VGG - Aplicada no Diagnóstico de Lesão de Pele. 2023. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuído.Análise de Performance dos Modelos Gerais de Aprendizado de Máquina Pré-Treinados: BERT vs DistilBERT. 2022. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuído.Collaborative and Infrastructure-less Vehicular Traffic Rerouting for Intelligent Transportation Systems. 2020. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Aplicando Redes Sociais Veiculares para Aprimorar o Gerenciamento da Mobilidade Urbana. 2019. (Congresso).
2017 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sistema Distribuído para Gerenciamento de Informação e Distribuição de Conhecimento em Redes Veiculares. 2018. (Congresso).
2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). TRUSTed: A Distributed System for Information Management and Knowledge Distribution in VANETs. 2018. (Congresso).
2018 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC). iMOB: An Intelligent Urban Mobility Management System Based on Vehicular Social Networks. 2018. (Congresso).
2017 IEEE 16th International Symposium on Network Computing and Applications. Applying egocentric betweenness measure in vehicular ad hoc networks. 2017. (Congresso).
2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference. Applying egocentric betweenness measure in vehicular ad hoc networks. 2017. (Congresso).
IEEE Global Communications Conference. APOLO: A Mobility Pattern Analysis Approach to Improve Urban Mobility. 2017. (Congresso).
2016 8th IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM). CARRO: A context-awareness protocol for data dissemination in urban and highway scenarios. 2016. (Congresso).
IEEE Wireless Communications and Networking Conference. An adaptive solution for data dissemination under diverse road traffic conditions in urban scenarios. 2015. (Congresso).
Smart Transportation Systems Workshop.A Suitable Vehicular Broadcast Protocol under Different Traffic Patterns for Urban Scenarios. 2014. (Simpósio).
Smart Transportation Systems Workshop.ATENA: A Broadcast-Storm-Aware Solution for Highway Environments. 2014. (Simpósio).
IEEE International Conference on Connected Vehicles & Expo - ICCVE. Data Dissemination in Highway Scenarios using Car-to-Car Communication. 2013. (Congresso).
TEDxECC. 2013. (Outra).
TEDx Mauá.iCities-Ruas Inteligentes. 2013. (Outra).
SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Det-V: Uma Ferramenta para Detecção de Ataques em Web Services. 2012. (Simpósio).
II Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILic). Explorando Medidas de Redes Complexas para Sumarização Multidocumento. 2011. (Congresso).
SEMCOMP XIV.participante. 2011. (Seminário).
SIICUSP.Sumarização Multidocumento com Base em Métricas de Redes Complexas. 2011. (Simpósio).
STIL.Sumarização Multidocumento com Bases em Medidas de Redes Complexas. 2011. (Simpósio).
SEMCOMP XIII.participante. 2010. (Seminário).
SIICUSP.participante. 2010. (Simpósio).
SEMCOMP XII.participante. 2009. (Seminário).
Participação em bancas
AKABANE, ADEMAR; MENEGUETTE, R. I.; ESTRELLA, J. C.. Koala - Uma solução customizada para controle de sistemas de ar condicionado no contexto de Smart Building. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Comunicação) - Universidade de São Paulo.
AKABANE, ADEMAR; SANTOS, B. P.; PEIXOTO, M. L. M.. Leading The Way: Reduzindo o tráfego de dados em redes ad hoc veiculares por meio de algoritmos de líder de cluster. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.
ROMAO, B.;AKABANE, ADEMAR; FAGOTTO, E. A. M.. Redes Neurais Convolucionais para Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista. 2023. Dissertação (Mestrado em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
ROCHA FILHO, G. P.;AKABANE, ADEMAR T.; MARCACINI, R. M.; MENEGUETTE, R. I.. Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamento de veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
CRUZ, E. M.; LEITE FILHO, D. M.;AKABANE, ADEMAR; PEREIRA JUNIO, L. A.; ROCHA FILHO, G. P.; PEIXOTO, M. L. M.. DaRkaM: Um Framework de Redução de Dados Baseado na Névoa Aplicado ao Contexto da Computação Urbana. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.
QUIBAO, L. Z.; LUNELLI, B. H.; FARIA, R. S.;AKABANE, ADEMAR. Sistema de Aquisição de Dados e Controle na Etapa de Purificação em Modelo de Usina de Biogás. 2024.
AKABANE, A. T.; MONACO, F. J.; ESTRELLA, J. C.. Gêmeos digitais aplicados no contexto de laboratórios inteligentes. 2024 - Universidade de São Paulo (SC).
COLEPICOLO, M.;AKABANE, ADEMAR; MOTA, L. T. M.; CARVALHO, M. F. H.. Metodologias para análise de risco e priorização do tratamento de falhas das funcionalidades de software. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
BRASIL, J. M.; MORAIS, C. F.; CASTRO JUNIOR, C. A.;AKABANE, ADEMAR. Uso de Redes Definidas por Software em Custumer Edge com Protocolo de Roteamento entre Domínios. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
PINTO, A. S.;AKABANE, ADEMAR; OLIVEIRA, M. L.. Solução de baixo custo para medição e monitoramento da qualidade do ar em tempo real baseado em internet das coisas (IoT) e sistema de informação geográfica (GIS) para a cidade de Hortolândia. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR; OLIVEIRA, M. L.; CARVALHO, M. F. H.. Detecção e Controle de Congestionamento Veicular em Ambiente Urbano. 2022.
AKABANE, A. T.; MOTA, L. T. M.; BEHRENS, F. H.. Serviço de Geração de Rotas Veiculares Seguras. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
FAGOTTO, E. A. M.;AKABANE, A. T.; CASTRO JUNIOR, C. A.. Detecção de Objetos em Situações Climáticas Adversas com Redes Neurais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
LEONE, M.;AKABANE, ADEMAR; PRAZERES, C.. LEADER: Serviço de eleição de líder para representação de grupos de veículos e redução de mensagens em redes veiculares. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.
PEIXOTO, M. L. M.;AKABANE, A. T.; MOTA, V. F. S.. Offloading Inteligente de Dados Veiculares Apoiado pr Fog Computing para Auxilar no Gerenciamento de Veículos em Situações Emergenciais. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.
AKABANE, ADEMAR; LEME FILHO, J. M.. Player Classifier: uma ferramenta para o auxílio na contratação de jogadores de futebol. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; LEME FILHO, J. M.. Condoliv: um Sistema de Gestão Condominial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; LEME FILHO, J. M.. LyricsFlow - Aplicativo de Recomendação de Músicas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; LEME FILHO, J. M.. Plataforma Digital para a Integração entre Usuários e Caminhoneiros: Um Sistema de Gestão de Logística. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR; PANNAIN, R.. Utilization of Different Models and Convolutional Neural Network Techniques to Skin Lesion Classification. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, A. T.; XASTRE, L. A.. Multi-objective Optimization for Context Awareness on Vehicular Route Recommendation Systems: A Case Study. 2023.
AKABANE, A. T.; XASTRE, L. A.. CA: Sistema para Controle de Alimentos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
FERNANDES, H. S.; XASTRE, L. A.;AKABANE, A. T.. Sistema de Submissão e Testes Automáticos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; XASTRE, L. A.. Multi-objective Optimization for Context Awareness on Vehicular Route Recommendation Systems: A Case Study. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; XASTRE, L. A.. Gestão de Software Empresarial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; XASTRE, L. A.. LogMech: Um Aliado Estratégico para Oficinas Mecânicas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; XASTRE, L. A.. Transformação dos Cartórios na Era Digital. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
AKABANE, ADEMAR T.; XASTRE, L. A.. Simplificando o Sistema de Atendimento de Clinicas Médicas Centrado no Usuário. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas.
Orientou
Gerenciamento de Tráfego Urbano em Cidades Inteligentes; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Sistemas de Infraestrutura Urbana) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; (Orientador);
A Cluster-based Architecture for Federated Learning in Autonomous Vehicle Networks; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);
Disseminação de Dados em Redes Veiculares: Uma abordagem utilizando conceito de comunidade e medida de centralidade; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Estudo de Arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Imagens; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; (Orientador);
Diagnóstico Automatizado de Glaucoma: Implementação de um Classificador de Imagens Oftalmológicas com apoio das Redes Neurais Convolucionais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; (Orientador);
Classificação de Lesão de Pele Utilizando a Arquitetura de ResNet com Mecanismo de Atenção; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; (Orientador);
Estudo e Implementação de um Classificador de Lesão de Pele Utilizando a Arquitetura de Redes Neurais Convolucionais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; (Orientador);
Integração de Redes Definidas por Software com Protocolo de Roteamento Interdomínios; 2024; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, ; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Detecção e Controle de Congestionamento Veicular em Ambiente Urbano; 2023; Dissertação (Mestrado em Sistemas de Infraestrutura Urbana) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, ; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Levantamento de parâmetros otimizados no cultivo de microalgas para desenvolvimento de fotobiorreator; 2023; Dissertação (Mestrado em Sistemas de Infraestrutura Urbana) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Uso de Redes Definidas por Software com Protocolo de Roteamento entre Domínios; 2022; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, ; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Player Classifier: uma ferramenta para o auxílio na contratação de jogadores de futebol; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Condoliv: um Sistema de Gestão Condominial; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
LyricsFlow - Aplicativo de Recomendação de Músicas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Plataforma Digital para a Integração entre Usuários e Caminhoneiros: Um Sistema de Gestão de Logística; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
xTalent - Plataforma para Desenvolvimento de Talentos e Transformaçãp Digital de Gestão de Pessoas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Bot do Telegram para Criação de Sites; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Sistema de Controle de Estoque e Gestão Automatizada para Varejo de Árvores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Plataforma Web para Agregação e Unificação de Dados Públicos: Transparência e Acessibilidade na Fiscalização de Gastos Públicos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
AVagas: Um aplicativo para Conectar Motoristas e Proprietários de Garagens Particulares; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Plataforma Digital para Manejos de Receitas: Criação, Armazenamento e Recomendação de Receitas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Wise: Aplicativo de Gestão de Obras e Projetos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Quick: Solução Empresarial para Gestão de Ordens de Serviço e Controle de Estoque; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Utilização de Diferentes Modelos e Técnicas de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Lesão de Pele; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
CA: Sistema para Controle de Alimentos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Otimização multiobjetivo para consciência de contexto em sistemas de recomendação de rotas veiculares: um estudo de caso; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Sistema de Submissão e Testes Automáticos de Exercícios de Programação; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
LogMech:Um Aliado Estrat ́egico para Oficinas Automotivas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
A Transformação dos Cartórios na Era Digital: Utilização de Smart Contracts na Compra e Venda de Imóveis; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Software de Gest ̃ao Empresarial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Simplificando o Sistema de Atendimento de Clínicas Médicas Utilizando Desenvolvimento Centrado no Usuário; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Analisador de Vulnerabilidades Android; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Sistema de Recomendação de Itens Complementares para Mercado Digital; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Clogeds - Sistema Cloud de Gerenciamento Eletrônico de Documentos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Sistema Autônomo para a Extração de Dados de Qualidade do SAP; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Sistema de Gerenciamento de Estacionamento Utilizando Reconhecimento de Placas Veiculares; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Fake News Detector ? Sistema de Detecção do Nível de Confiança de Um Texto; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
My Table - Gerenciador de Uso de Escritório; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Aurpckt ? Analisador de Arquivos do Tipo ; pcap; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Falcão CRM; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Classificação de Lesão de Pele Utilizando a Arquitetura de Aprendizado Profundo - ResNet; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Aplicação de Técnicas de Aprendizado Profundo para Segmentação de Imagens; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Arquitetura de Redes Neurais Profundas - VGG - Aplicada no Diagnóstoco de Lesão de Pele; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Utilização de Técnicas de Data Augmentation em Imagens Dermatoscópicas para Melhorar a Acurácia da Rede Neural Convoluciona; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Computação Ciente de Contexto para Recomendação de Rotas Veiculares; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Uso de Arquitetura de Rede Neural Convolucional - GoogLeNet - para Diagnóstico de Lesões de Pele; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Extração de Informação em Dados Urbanos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Produção e Avaliação de Modelos de Classificação de Texto em Português a partir de Modelos Gerais da Língua baseados na Arquitetura Transformer; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Uma Ferramenta de Coleta de Dados Urbanos para Aplicações de Cidades Inteligentes; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Estudo de Técnicas e Tecnologias de Coleta de Dados em Cidades Inteligentes; 2021; Orientação de outra natureza - Colégio Franciscano Pio XII, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ademar Takeo Akabane;
Produções bibliográficas
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BARBON, RAFAEL S. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; AKABANE, ADEMAR T. . A two-context-aware approach for navigation: A case study for vehicular route recommendation. Ad Hoc Networks , v. 10, p. 103655, 2024.
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SILVA BARBON, RAFAEL ; Akabane, Ademar Takeo . Towards Transfer Learning Techniques-BERT, DistilBERT, BERTimbau, and DistilBERTimbau for Automatic Text Classification from Different Languages: A Case Study. SENSORS , v. 22, p. 8184-1, 2022.
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AKABANE, ADEMAR T. ; IMMICH, ROGER ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; VILLAS, LEANDRO A. . Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. COMPUTER COMMUNICATIONS , v. 19, p. 1, 2020.
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CRISTIANI, ANDRÉ LUIS ; IMMICH, ROGER ; AKABANE, ADEMAR T. ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO ; VILLAS, LEANDRO APARECIDO ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . ATRIP: Architecture for Traffic Classification Based on Image Processing. Vehicles , v. 2, p. 303-317, 2020.
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Akabane, Ademar Takeo ; VILLAS, LEANDRO APARECIDO ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO . GTO: A Broadcast Protocol for Highway Environments over Diverse Traffic Conditions. In: 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2014, Cambridge. 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications. p. 37.
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AKABANE, A. T. ; Lucia Helena Machado Rino ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro . Explorando Medidas de Redes Complexas para Sumarização Multidocumento. In: 2nd STIL Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2011, Cuiabá. Proceedings of the 2nd STIL Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2011. v. 1. p. 1-3.
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AKABANE, ADEMAR ; MANHICA, E. D. J. . Uma Ferramenta de Coleta de Dados Urbanos para Aplicações de Cidades Inteligentes. In: XXV Encontro de Iniciação Científica e X Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, 2020, Campinas. XXV Encontro de Iniciação Científica e X Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, 2020.
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RIBALDO, R. ; AKABANE, A. T. ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro . Multi-document Summarization with Graph Metrics. In: PROPOR 2012 Demonstrations, 2012, Coimbra. Proceedings of the PROPOR 2012 Demonstrations, 2012. p. 1-3.
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AKABANE, A. T. ; RODRIGUES, D. ; BRANCO, K. R. J. C. . Det-V: Uma Ferramenta para Detecção de Vulnerabilidades em Web Services. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2012, São Paulo. 20o SIICUSP, 2012.
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AKABANE, A. T. ; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo ; Lucia Helena Machado Rino . Sumarização Multidocumento com Base em Métricas de Redes Complexas. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2011, São Carlos. 19o SIICUSP, 2011.
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RIBALDO, R. ; AKABANE, A. T. ; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo . Aplicando Grafos e CST (Cross-document Structure Theory) na Sumarização Automática Multidocumento. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2010, São Paulo. 18o SIICUSP, 2010.
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; IMMICH, R. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . Aplicando Redes Sociais Veiculares para Aprimorar o Gerenciamento da Mobilidade Urbana. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; PAZZI, R. W. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . Sistema Distribuído para Gerenciamento de Informação e Distribuição de Conhecimento em Redes Veiculares. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; IMMICH, R. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . TRUSTed: A Distributed System for Information Management and Knowledge Distribution in VANETs. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; PAZZI, R. W. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . iMOB: An Intelligent Urban Mobility Management System Based on Vehicular Social Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; PAZZI, R. W. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . Applying egocentric betweenness measure in vehicular ad hoc networks. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; PAZZI, R. W. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . Modeling and Prediction of Vehicle Routes Based on Hidden Markov Model. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; GOMES, R. L. ; PAZZI, R. W. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . APOLO: A Mobility Pattern Analysis Approach to Improve Urban Mobility. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; IMMICH, R. ; MADEIRA, E. R. M. ; VILLAS, L. A. . CARRO: A context-awareness protocol for data dissemination in urban and highway scenarios. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, A. T. ; VILLAS, L. A. ; MADEIRA, E. R. M. . A Suitable Vehicular Broadcast Protocol under Different Traffic Patterns for Urban Scenarios. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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AKABANE, ADEMAR TAKEO ; APARECIDO VILLAS, LEANDRO ; MADEIRA, E. R. M. . An adaptive solution for data dissemination under diverse road traffic conditions in urban scenarios. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AKABANE, A. T. ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO ; VILLAS, L. A. . ATENA: A Broadcast-Storm-Aware Solution for Highway Environments. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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AKABANE, A. T. ; VILLAS, L. A. ; MADEIRA, E. R. M. . Data Dissemination in Highway Scenarios using Car-to-Car Communication. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AKABANE, A. T. ; RODRIGUES, D. ; BRANCO, K. R. J. C. . Det-V: Uma Ferramenta para Detecção de Vulnerabilidades em Web Services. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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AKABANE, A. T. ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Lucia Helena Machado Rino . Sumarização Multidocumento com Bases em Medidas de Redes Complexas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AKABANE, A. T. ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Lucia Helena Machado Rino . Explorando Medidas de Redes Complexas para Sumarização Multidocumento. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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RIBALDO, R. ; AKABANE, A. T. ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro . Aplicando Grafos e CST (Cross-document Structure Theory) na Sumarização Automática Multidocumento). 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
AKABANE, A. T. ; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo ; Lucia Helena Machado Rino . Sumarizador multidocumento para o protuguês do Brasil (RCSumm). 2011.
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Soluções para Sistemas de Transporte Inteligentes Ciente de Contexto, Descrição: computação urbana desponta como um campo de pesquisa interdisciplinar e promissor, voltado para a resolução de desafios críticos enfrentados pelos grandes centros urbanos, como congestionamentos, consumo excessivo de energia, e poluição do ar. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte no campo dos Sistemas de Transporte Inteligentes (Intelligent Transportation Systems), por meio da investigação, proposição e avaliação de técnicas inovadoras para coleta, processamento e utilização de dados urbanos no contexto da mobilidade urbana. Com o crescente volume de dados gerados em contextos urbanos diversos, surge a oportunidade de explorar dinâmicas urbanas complexas e propor soluções baseadas em dados para melhorar serviços, infraestruturas e, consequentemente, a qualidade de vida da população. Neste contexto, o projeto propõe o desenvolvimento de técnicas que integrem paradigmas avançados, como redes veiculares (vehicular networks) e Computação em Névoa (Fog Computing), para processar dados de forma distribuída e em tempo quase real. O foco específico será a análise de dados relacionados à segurança nas rotas urbanas, resultando em recomendações personalizadas para motoristas, priorizando a mitigação de riscos em trajetos inseguros. A abordagem proposta combina inovação tecnológica com relevância social, explorando o potencial de tecnologias emergentes para transformar dados brutos em informações práticas e acionáveis para os ITS. Assim, espera-se contribuir de forma significativa para o avanço do conhecimento na área de computação urbana e promover o desenvolvimento de soluções aplicáveis às problemáticas cotidianas das cidades contemporâneas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador.
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2023 - 2025
Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico Médico Aplicando Redes Neurais Profundas para Classificação de Lesões de Pele, Descrição: Cada vez mais cresce a necessidade da tecnologia computacional aplicada aos serviços médicos, oferecendo soluções mais práticas para as atividades cotidianas de clínicas e hospitais. Uma das tecnologias que pode-se destacar é a aprendizagem de máquina (AM). AM é considerada um subarea da Inteligência Artificial, que trabalha com o conceito de que as máquinas podem aprender sozinhas ao terem acesso a grandes volumes de dados. Em outras palavras, as máquinas podem detectar padrões e criar conexões entre dados, por meio de Big Data e algoritmos sofisticados, para aprenderem sozinhas a executar uma determinada tarefa, por exemplo, tarefa de classificação. O envolvimento das áreas médica e computacional, pode-se destacar os sistemas de auxílio ao diagnóstico (SAD). Esses sistemas tem sido cada vez mais utilizados no apoio a decisão médica e assim promovendo novas oportunidades para profissionais da computação na área médica. Um dos exemplos de SAD é classificar se a imagem de lesão de pele é cancerígeno ou não. Ainda, vale destacar que o câncer de pele é o tipo de câncer mais comum no Brasil. Portanto, é essencial que seja detectado em seus estágios iniciais, quando a taxa de sobrevivência ainda é alta. Entretanto, a mancha de pele é muito fácil de ser confundido por pintas comuns ou outros tipos de lesões de pele, até mesmo por especialistas. Assim, o SAD se torna indispensável nessa tarefa. Com base nessa contextualização, esse projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um SAD aplicando modelos de aprendizado de máquina (mais precisamente, as redes neurais convulocionais) para realizar a tarefa de classificação de imagens de lesão de pele. Além disso, esse tipo de sistema necessita da rede de telecomunicação para seu funcionamento adequado, pois há necessidade de enviar imagens ao servidor em nuvem, logo há necessidade de estudo do impacto da rede no seu funcionamento. Assim, espera-se que esse projeto possa contribuir no aumento da precisão do diagnóstico, além da investigação da implicação da rede de telecomunicação no seu funcionamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador.
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2023 - 2025
Provimento de Sistemas Inteligentes com Foco na Mobilidade Urbana, Descrição: Em virtude do crescimento desordenado das cidades, a população urbana está enfrentando graves problemas por diversos tipos de serviços e infraestruturas da cidade, por exemplo, infraestrutura viária. Para amenizar esse enorme problema, pesquisadores, empresas e orgãos públicos têm investido cada vez mais no conceito de computação urbana com intuito de melhorar os serviços urbanos, e consequentemente, aumentando a qualidade de vida de seus habitantes. Computação urbana é uma área interdisciplinar que utiliza diversas tecnologias da informação e comunicação, gestão avançada de grandes volumes de dados e diversos métodos de análises de dados coletados. Dentro do cenário apresentado, este projeto de pesquisa tem como objetivo principal tratar o problema da mobilidade veicular urbana. Com isso em mente busca-se prover soluções para esse problema, no contexto de cidades inteligentes, visando possibilitar a utilização eficiente das infraestruturas urbanas juntamente com as tecnologias de informação e comunicação, assim oferecendo uma melhor qualidade de vida para população. Para isso, serão utilizados os paradigmas de redes veiculares e de Computação em Névoa, por exemplo, para processar os dados coletados e assim extrair informação útil que será consumida pelos Sistemas de Transporte Inteligentes. Vale destacar que o foco da computação urbana é melhorar o planejamento das cidades e também compreender a natureza dos fenômenos urbanos e sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador.
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2022 - Atual
Aplicação dos Conceitos de Computação Urbana no Provimento de Soluções Inteligentes com Foco em Problemas de Mobilidade Veicular Urbana, Descrição: Devido ao rápido crescimento populacional urbano, o acesso aos recursos limitados de uma cidade tem afetado negativamente a vida de bilhões de cidadãos ao redor do mundo. Para amenizar esse enorme problema, pesquisadores, empresas e orgãos públicos têm investido cada vez mais no conceito de computação urbana com intuito de melhorar os serviços urbanos, e consequentemente, aumentando a qualidade de vida de seus habitantes. Computação urbana é uma área interdisciplinar que utiliza diversas tecnologias da informação e comunicação, gestão avançada de grandes volumes de dados e diversos métodos de análises de dados coletados. Dentro do cenário apresentado, este projeto visa fomentar pesquisas na área da computação urbana, por meio de estudos, proposição e avaliação de soluções inteligentes que buscam contribuir com o estado-da-arte no campo da mobilidade veicular urbana. O objetivo geral deste projeto de pesquisa é propor algoritmos, modelos e protocolos que possam, a partir dos dados heterogêneos do espaço urbano, extrair informação útil para aplicações ou serviços para cidades inteligentes. Para isso, serão utilizados os paradigmas de redes veiculares e de Computação em Névoa, por exemplo, para processar os dados coletados e assim extrair informação útil que será consumida pelos Sistemas de Transporte Inteligentes. Vale destacar que o foco da computação urbana é melhorar o planejamento das cidades e também compreender a natureza dos fenômenos urbanos e sociais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador / PAZZI, RICHARD - Integrante / Roger Immich - Integrante / João do Monte Duarte - Integrante / Julio Cezar Estrella - Integrante / Celso Augusto Raposo Lisboa Brennand - Integrante / Juan Manuel Adán Coello - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2020 - 2023
Soluções para Sistemas de Transporte Inteligentes baseados em Computação Urbana para Cidades Inteligentes, Descrição: A computação urbana é uma área de pesquisa promissora que lida com os problemas do cotidiano da população dos grandes centros urbanos tais como congestionamentos, consumo de energia, poluição do ar, entre outros. Para superar tais problemas, as aplicações de computação urbana utilizam tecnologias de informação e comunicação juntamente com outros paradigmas, como por exemplo, Computação em Nuvem e Computação em Névoa. Dentro desse cenário, este plano de pesquisa visa fomentar pesquisas na área da computação urbana, por meio de estudos, proposição e avaliação de técnicas que buscam contribuir com o estado-da-arte no campo dos Sistemas de Transporte Inteligentes. O objetivo geral deste plano de pesquisa é propor modelos, algoritmos e protocolos que possam extrair informação útil a partir dos dados heterogêneos do espaço urbano para cidades inteligentes. Para isso, serão utilizados os paradigmas de redes veiculares e de Computação em Névoa, para processar os dados coletados e assim extrair informação útil que será consumida pelos Sistemas de Transporte Inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
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2019 - 2021
Soluções para Sistemas de Transporte Inteligentes e Cooperativos baseados na Computação Urbana, Descrição: Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve ser capaz de integrar diversas fontes de dados urbanos, dentre elas dados provenientes de redes veiculares e dados da Web sobre diversas questões da cidade. Ações nessa direção ilustram uma emergente área de estudo, denominada computação urbana. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte da computação urbana provendo soluções para sistemas de transportes inteligentes integrando dados urbanos da Web e redes veiculares. Para isso, o projeto irá investigar novas técnicas para a coleta, integração e análise de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, bem como propor mecanismos de disseminação, extração de conhecimento e controle de informação para aplicações em sistemas de transporte inteligente. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Leandro A. Villas - Coordenador / Diego O. Rodrigues - Integrante / Frances A. Santos - Integrante / Daniel L. Guidoni - Integrante / BITTENCOURT, LUIZ F. - Integrante / Nelson Saldanha da Fonseca - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2017 - 2018
In-network Data Aggregation in VANETs, Descrição: Vehicular ad hoc Network (VANETs) have turned into an important research field in recent years. Research on VANETs aims to improve the traffic efficiency, road safety, and driver comfort. Several applications emerge to meet customer demands such as cooperative traffic information management and parking guidance. These applications need current information from several vehicles located in different geographical regions. Therefore, an important requirement for the successful, as well as the sustainable deployment in VANETs, is the scalability because the wireless communication channels have limited capacity. Moreover, many VANETs application may share the limited bandwidth resources. Therefore, it is obviously not possible to disseminate continuous current information to all network participants. In-network data aggregation has been a powerful technique for enhancing the scalability of the multihop communication, besides, reduce the bandwidth requirement. Instead of many vehicles sending every single data item of the similar content, which are all forwarded individually, data items can be merged into a useful data item. Then, through this technique can reduce communications cost while obtaining useful aggregated information. In this work, we proposed a detailed study of in-network data aggregation for VANETs. The aim of this work is the development a generic aggregation scheme that can tackle the problems found during the study. Through simulations and analysis, we expected that our approach proposed can ensure the expected performance and achieve the state-of-the-art.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / PAZZI, RICHARD W. - Coordenador / Leandro A. Villas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2016 - 2018
Desenvolvimento de Serviços Inteligentes de nova Geração e Aplicações para Cidades Inteligentes, Descrição: O projeto de pesquisa proposto visa à construção de uma infraestrutura para viabilização de cidades inteligentes, abrangendo desde o sensoriamento urbano, o armazenamento desses dados, a comunicação, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura. Nesse contexto, problemas como a aquisição de dados nas redes veiculares, redes de sensores sem fio e redes de veículos aéreos não tripulados, bem como dados sociais reunidos a partir de cidadãos e visitantes através de seus dispositivos de comunicação e suas mensagens postadas nas redes sociais devem ser armazenados e utilizados por aplicações com o objetivo de prover uma base de dados com diferentes informações sobre a cidade. A pesquisa do presente projeto tem como objetivo a concepção de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, desastres naturais e monitoramento ambiental. Inovações científicas e técnicas no projeto visam permitir a melhoria dos serviços prestados aos cidadãos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / APARECIDO VILLAS, LEANDRO - Coordenador / Frances A. Santos - Integrante / Antonio A. F. Loureiro - Integrante / BITTENCOURT, LUIZ F. - Integrante.
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2015 - 2019
Gerenciamento Distribuído de Informação em Redes Sociais Veiculares, Descrição: As redes sociais veiculares são uma solução promissora para enfrentar o problema de congestionamento dos grandes centros urbanos. Entretanto, o emprego desse tipo de rede traz novos desafios desde a implementação dos protocolos de roteamento ciente das características sociais até a elaboração das arquiteturas. Além disso, aplicações de redes sociais veiculares devem considerar todos os desafios das redes veiculares, além de diversos requisitos de usuários que podem variar de acordo com a sua localização, tempo de conexão e situações de tráfego. Neste contexto, este projeto de pesquisa visa propor um sistema de transporte inteligente para minimizar o problema de congestionamentos de veículos com o emprego das redes sociais veiculares como prova de conceito. O sistema permitirá disseminar informações por meio das redes veiculares com base na informação de contexto dos usuários. Para tanto, soluções com base na técnica semântica serão empregadas para representar a informação de contexto dos usuários, bem como solução de agregação e consolidação de dados com intuito de diminuir o tráfego da rede e aumentar a qualidade da informação trafegada. Além disso, pretende-se propor mecanismos de incentivo aos usuários na adoção das redes sociais veiculares, uma vez que a participação dos usuários é fundamental para a existência desse tipo de rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2013 - 2015
Disseminação de Dados em Redes Veiculares com Diversas Condições de Tráfico de Veículos, Descrição: Redes Veiculares (VANETs) constituem um tipo específico de redes móveis, em que os nós são formados por veículos com capacidade de processamento, armazenamento e comunicação sem fio. Como esses nós apresentamalta mobilidade e trajetórias bem definidas, logo surgem algumas características intrínsecas em VANETs: topologia altamente dinâmica, desconexão da rede com frequência, tempo reduzido em que os nós permanecem conecta dos e escalabilidade da rede. Devido a essas características, a disseminação de dados torna-se grande desafio nesse tipo de ambiente. Muitos protocolos de disseminação de dados foram propostos na literatura, mas a maioria deles foi projetada para disseminar dados em cenários urbanos ou rodoviários. Além disso, operaram exclusivamente em redes densas ou esparsas. Com isso, o objetivo desse trabalho é desenvolver um algoritmo para disseminação de dados em redes veiculares que opere em cenários urbanos e rodoviários com diversas condições de tráfego e que trate, simultaneamente, os principais desafios da disseminação de dados em redes veiculares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Leandro Aparecido Villas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2011 - 2012
Det-V - Uma Ferramenta de Detecção de Vulnerabilidades em Web Services, Descrição: Web Services são a principal implementação da arquitetura orientada a serviço (Service-Oriented Architecture - SOA). Como componentes críticos de negócios, os Web Services devem apresentar alta segurança. No entanto, a implantação de Web Services seguros é uma tarefa difícil. De fato, diversos estudos mostram que um grande número de Web Services são implantados com falhas de segurança que vão desde vulnerabilidades de código (por exemplo, injeção de vulnerabilidades de código) até a utilização incorreta das normas e protocolos de segurança. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento e uma ferramenta de detecção de vulnerabilidades em padrões e protocolos de segurança, provendo assim o desenvolvimento de Web Services seguros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / Douglas Rodrigues - Integrante / Kalinka Regina Jaques Castelo Branco - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2010 - 2011
Explorando Medidas de Redes Complexas para Sumarização Multidocumento, Descrição: A cada ano que se passa, a quantidade de informações geradas e disponíveis em meio digital cresce em ritmo acelerado. Nesse cenário, a Sumarização Automática (SA) de textos está ganhando cada vez mais relevância. Na área de SA multidocumento, procura-se desenvolver técnicas que possibilitem extrair o conteúdo mais relevante de um ou mais textos-fonte de forma resumida, mantendo o significado original e com a mínima intervenção humana. O objetivo deste projeto é explorar o uso de redes complexas para representar e sumarizar textos, considerando não apenas informações de natureza superficial, mas também as relações da CST entre os textos sendo sumarizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ademar Takeo Akabane - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Lucia H. M. Rino - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - Bolsa.
Prêmios
2024
Prêmio de bolsa de pesquisa (valor de R$ 10.000,00) do 5o Congresso de Inteligência Artificial da PUC-SP, PUC-SP.
2023
Melhor Trabalho Acadêmico de Conclusão de Curso de Engenharia Elétrica, PUC-Campinas.
2022
Menção Honrosa do trabalho de Iniciação Científica (SBRC 2022), V Workshop de Trabalhos de Graduação e Iniciação Científica.
2020
Menção Honrosa para a tese de doutorado (SBRC 2020), Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
2016
Programa Santander Mobilidade Internacional Estudante de Pós-Graduação, Santander.
2014
Prêmio de pesquisador destaque de 2014, Laboratorio de Redes de Computadores-UNICAMP.
2012
Prêmio de destaque acadêmico na graduação, ICMC-USP.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Centro de Ciencias Exatas, Ambientais e de Tecnologias. , Rua Professor Dr. Euryclides de Jesus Zerbini, 1516, Parque das Universidades, 13086900 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 33437975, URL da Homepage:
Experiência profissional
2017 - 2018
University of Ontario Institute of TechnologyVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Execução de Estágio Pesquisa no Exterior (BEPE - Doutorado), intitulado de "In-network data aggregation in VANETs" sob orientação do Prof. Dr. Ricahrd Pazzi e Leandro A. Villas. O estágio foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
2016 - 2019
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Carga horária: 40
Outras informações:
Execução de projeto de doutorado, intitulado de "Gerenciamento Distribuído de Informação em Redes Sociais Veiculares" sob orientação do Prof. Dr. Leandro A. Villas e co-orientação do Prof. Dr. Edmundo R. M. Madeira realizado no LRC (www.lrc.ic.unicamp.br/). O projeto foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
2013 - 2015
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Execução de projeto de mestrado, intitulado de "Disseminação de Dados em Redes Veiculares com Diversas Condições de Tráfego de Veículos" sob orientação do Prof. Dr. Edmundo R. M. Madeira e co-orientação do Prof. Dr. Leandro Aparecido Villas realizado no LRC (www.lrc.ic.unicamp.br/). O projeto foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
Atividades
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores
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08/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Física, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores
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03/2015 - 07/2015
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores
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02/2014 - 06/2014
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores
2011 - 2012
Universidade de São Paulo (SC)Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Execução de projeto de iniciação científica, intitulado de "Det-V: Uma Ferramenta de Detecção de Vulnerabilidades em Web Services" sob orientação da Profa. Dra. Kalinka R. L. J. Castelo Branco realizado no LSec (www.lsec.icmc.usp.br). O projeto foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
2010 - 2011
Universidade de São Paulo (SC)Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 12
Outras informações:
Execução de projeto de iniciação científica, intitulado de "Explorando Medidas de Redes Complexas para Sumarização Multidocumento" sob orientação do Prof. Dr. Thiago A. S. Pardo e co-orientação da Profa. Dra. Lucia Helena Machado Rino realizado no NILC (www.nilc.icmc.usp.br). O projeto foi financiado pelo Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC).
Atividades
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03/2012 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemática e de Computação, Instituto de Ciências Matemática e de Computação.,Atividade realizada, Monitor da disciplina Introdução à Ciência da Computação I.
2020 - Atual
Pontifícia Universidade Católica de Campinas, PUC CampinasVínculo: Celetista Formal, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (Pesquisadora Perfil 2), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Atividades
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08/2024
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional
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02/2024
Ensino, CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional
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02/2024
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Computação e Análise de Algoritmos
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02/2023
Ensino, Projeto Integrador V, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Integrador V
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08/2022
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Final em Engenharia de Computação II
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02/2022
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Final em Engenharia da Computação I
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02/2022
Ensino, Mestrado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminário Avançado de Pesquisa C
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02/2022
Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aplicações e Sistemas Distribuídos
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02/2022
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Final em Engenharia de Computação I
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02/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciencias Exatas, Ambientais e de Tecnologias, Faculdade de Engenharia de Computação.,Cargo ou função, Conselho Consultivo da Faculdade de Engenharia de Computação.
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09/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciencias Exatas, Ambientais e de Tecnologias, Programa Pós-graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana.,Cargo ou função, Comissão de Auto Avaliação do Programa.
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03/2021
Ensino, Sistemas de Infraestrutura Urbana, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Monitoramento Controle Processos em meio Urbano
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02/2021
Ensino, Sistemas de Infraestrutura Urbana, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Monitoramento e Controle de Processos no meio Ambiente
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02/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciencias Exatas, Ambientais e de Tecnologias.,Cargo ou função, Membro do conselho de Centro.
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01/2021
Ensino, Ciências da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação Python
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08/2020
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais
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08/2020
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Inteligentes e Big Data
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08/2020
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estágio Supervisionado de Engenharia de Computação B
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08/2020
Ensino, Sistemas de Infraestrutura Urbana, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminário Avançado de Pesquisa B
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08/2020
Ensino, Mestrado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Cidades Inteligentes
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08/2020
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Paradigmas de Programação B
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02/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciencias Exatas, Ambientais e de Tecnologias.,Linhas de pesquisa
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02/2020
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Paradigmas de Programação
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02/2020
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos, Computabilidade e Teoria dos Grafos
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02/2020
Ensino, Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Metodologia de Pesquisa em Jogos Digitais
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02/2020
Ensino, Sistemas de Infraestrutura Urbana, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminário Avançado de Pesquisa C
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Ademar Takeo Akabane e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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