Adam Dreyton Ferreira dos Santos

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Orientou

Produções bibliográficas

• ANDRADE, ANDRÉ CASCALHO ; DA SILVA, LUAN OLIVEIRA ; SOUZA, VICTOR FERREIRA ; RUFINO, LUANA MARTA DE ALMEIDA ; DA SILVA, TADEU EDER ; DOS SANTOS, ADAM DREYTON FERREIRA ; GOMES, DIEGO DE AZEVEDO ; RODRIGUES, JOÃO PAULO PACHECO . Identifying pregnancy in cows using ovarian ultrasound images and convolutional neural networks - a proof-of-concept study. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 206, p. 107674, 2023.

• SANTOS, ADAM ; NETO, RAIMUNDO ; SOUZA, VICTOR ; ARAÚJO, LEANDRO ; SILVA, LUAN . Convolutional neural networks applied in the detection of pneumonia by x-ray images. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online) , v. 13, p. 1, 2022.

• SILVA, LUAN OLIVEIRA ; ARAÚJO, LEANDRO DOS SANTOS ; SOUZA, VICTOR FERREIRA ; BARROS NETO, RAIMUNDO MATOS ; SANTOS, ADAM . Comparative Analysis of Convolutional Neural Networks Applied in the Detection of Pneumonia Through X-Ray Images of Children. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 18, p. 4-15, 2021.

• COSTA, MICHEL ; REZENDE, VANESSA ; MARTINS, CLEDISSON ; SANTOS, ADAM . Methodology for Classifying Diseases in Plants Using Convolutional Neural Networks. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 18, p. 27-39, 2021.

• RODRIGUES, JOANY ; SOUSA, ALINE ; SANTOS, ADAM . Aplicação de redes neurais convolucionais e processamento digital de imagens para classificação do estado dos olhos e avaliação de sonolência. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 13, p. 1-10, 2021.

• SILVA, MOISÉS FELIPE ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; COSTA, JOÃO C.W.A. . Damage-sensitive feature extraction with stacked autoencoders for unsupervised damage detection. Structural Control & Health Monitoring , v. 28, p. e2714, 2021.

• ALMEIDA, ANDERSON FRANCISCO DE SOUSA ; VERAS, ADONNEY ALLAN DE OLIVEIRA ; MERLIN, BRUNO ; SANTOS, ADAM ; AMARIS, MARCOS . Predição temporal de parâmetros da qualidade da água usando redes neurais profundas / Temporal prediction of water quality parameters using deep neural networks. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 107662-107678, 2021.

• PINHO, NIELSON ; GOMES, DIEGO ; SANTOS, ADAM . Classifying cardiac rhythms by means of digital signal processing and machine learning. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 35, p. 25-33, 2020.

• MEDEIROS, GLEISON O. ; COSTA, JOÃO C. W. A. ; CARDOSO, DIEGO L. ; SANTOS, ADAM D. F. . An Intelligent SDN Framework Based on QoE Predictions for Load Balancing in C-RAN. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING , v. 2020, p. 1-15, 2020.

• SANTOS, REGINALDO ; BORGES, GILVAN ; SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISÉS ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W. A. . A rotationally invariant semi-autonomous particle swarm optimizer with directional diversity. Swarm and Evolutionary Computation , v. 56, p. 100700-100700, 2020.

• GOMES, HAROLDO ; LIMAO, ROBERTO ; SANTOS, ADAM . Feasibility Analysis in Tracking Algorithms for Pattern Recognition Through the Lip Articulators. IEEE Access , v. 8, p. 138907-138921, 2020.

• SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISES ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; MAIA, NUNO ; COSTA, JOÃO . Output-only structural damage detection based on transmissibility measurements and kernel principal component analysis. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 34, p. 64-75, 2019.

• FIGUEIREDO, ELOI ; MOLDOVAN, IONUT ; SANTOS, ADAM ; CAMPOS, PEDRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Finite Element-Based Machine-Learning Approach to Detect Damage in Bridges under Operational and Environmental Variations. Journal of Bridge Engineering , v. 24, p. 04019061-04019061-13, 2019.

• SANTOS, REGINALDO ; BORGES, GILVAN ; SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISÉS ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . Empirical study on rotation and information exchange in particle swarm optimization. Swarm and Evolutionary Computation , v. 48, p. 312-328, 2019.

• SANTOS, REGINALDO ; BORGES, GILVAN ; SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISÉS ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . A semi-autonomous particle swarm optimizer based on gradient information and diversity control for global optimization. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 69, p. 330-343, 2018.

• SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO CWA . Deep principal component analysis: An enhanced approach for structural damage identification. STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL , v. 00, p. 147592171879907-1-20, 2018.

• SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . Agglomerative concentric hypersphere clustering applied to structural damage detection. Mechanical Systems and Signal Processing , v. 92, p. 196-212, 2017.

• SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; SILVA, MOISES ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOAO C. W. A. . A Global Expectation-Maximization Approach Based on Memetic Algorithm for Vibration-Based Structural Damage Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , v. 66, p. 1-10, 2017.

• SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, ELOI ; SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . A novel unsupervised approach based on a genetic algorithm for structural damage detection in bridges. Engineering Applications of Artificial Intelligence , v. 52, p. 168-180, 2016.

• SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, ELOI ; SILVA, MOISÉS ; SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Genetic-based EM algorithm to improve the robustness of Gaussian mixture models for damage detection in bridges. Structural Control & Health Monitoring (Print) , v. 00, p. 1-9, 2016.

• PEREIRA DE LIMA, MANOEL AFONSO ; SALES, CLAUDOMIRO ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; SILVA, MOISÉS ; COSTA, JOÃO ; CARVALHO, MARISSA ; CRUZ, MICHELL . A framework for data compression and damage detection in structural health monitoring applied on a laboratory three-story structure. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 8, p. 129-143, 2016.

• SANTOS, A. ; SILVA, M. ; SANTOS, R. ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, C. ; COSTA, J. C. W. A. . A global expectation-maximization based on memetic swarm optimization for structural damage detection. Structural Health Monitoring , v. 15, p. 610-625, 2016.

• SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, ELOI ; SILVA, M.F.M. ; SALES, C.S. ; COSTA, J.C.W.A. . Machine learning algorithms for damage detection: Kernel-based approaches. Journal of Sound and Vibration , v. 363, p. 584-599, 2015.

• SANTOS, ADAM DREYTON FERREIRA DOS ; SILVA, MOISES FELIPE MELLO DA ; SALES JUNIOR, CLAUDOMIRO DE SOUZA DE ; SOUSA, MARCO JOSE DE ; FERNANDES, CINDY STELLA ; COSTA, JOAO CRISOSTOMO WEYL ALBUQUERQUE . Data Management System for Structural Health Monitoring. Revista IEEE América Latina , v. 13, p. 1090-1097, 2015.

• SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; Figueiredo, Elói . Damage Detection for Structural Health Monitoring of Bridges as a Knowledge Discovery in Databases Process. In: Zhou Y.; Wahab M.; Maia N.; Liu L.; Figueiredo E.. (Org.). Data Mining in Structural Dynamic Analysis. 1ed.: Springer Singapore, 2019, v. , p. 1-24.

• FIGUEIREDO, ELOI ; SANTOS, ADAM . Machine Learning Algorithms for Damage Detection. In: Nobari, A. S.; Aliabadi, M. H. F.. (Org.). Computational and Experimental Methods in Structures. 1ed.: WORLD SCIENTIFIC (EUROPE), 2018, v. , p. 1-39.

• SANTOS, S. ; SILVA, L. ; SANTOS, ADAM . Classificação de Problemas da Voz via Processamento Digital de Sinais e Aprendizado de Máquina. In: XIII Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação - ENCOM 2023, 2023, Belém/PA. XIII Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação - ENCOM 2023. Campina Grande: IECOM, 2023. v. 1. p. 33-34.

• SOUSA, LUIZ FELIPE ; SANTOS, ADAM DREYTON FERREIRA ; COSTA, JOÃO WEYL ALBUQUERQUE . Imputação de dados ausentes através de redes neurais recorrentes no monitoramento de integridade estrutural. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021, Joinville. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1.

• CASTRO, VITOR ; SANTOS, ADAM . Evaluation of the application of gamification in the discipline of Software Engineering in times of pandemic. In: SBES '21: Brazilian Symposium on Software Engineering, 2021, Joinville Brazil. Brazilian Symposium on Software Engineering, 2021. p. 163.

• ROQUE, ERICKSSON LUCAS SILVA ; SANTOS, ADAM D. F. ; GOMES, DIEGO DE AZEVEDO . Avaliação de Métodos Redutores de Dimensionalidade em Sinais de ECG para a Classificação de Anomalias Cardíacas. In: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021, Fortaleza. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021.

• NETO, RAIMUNDO ; CORDEIRO, JOÃO ; SILVA, LUAN ; SOUZA, VICTOR ; SANTOS, ADAM . Análise Comparativa da Aplicação de Técnicas de Clusterização no Monitoramento da Integridade Estrutural. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020, Belém. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. p. 1-7.

• REZENDE, VANESSA CASTRO ; COSTA, MICHEL ; SANTOS, ADAM ; OLIVEIRA, ROBERTO CÉLIO LIMÃO . Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Doenças de Plantas. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020, Belém. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. p. 1-7.

• SILVA, LUAN ; ARAÚJO, LEANDRO ; SOUZA, VICTOR ; SANTOS, ADAM ; NETO, RAIMUNDO . Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raio-X. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020, Belém. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. p. 1-8.

• SOUZA, VICTOR ; SILVA, LUAN ; SANTOS, ADAM ; ARAÚJO, LEANDRO . Análise Comparativa de Redes Neurais Convolucionais no Reconhecimento de Cenas. In: Computer on the Beach, 2020, Balneário Camboriú. Anais do XI Computer on the Beach - COTB '20, 2020. p. 419.

• REZENDE, VANESSA CASTRO ; COSTA, MICHEL ; SANTOS, ADAM ; DE OLIVEIRA, ROBERTO C. L. . Image Processing with Convolutional Neural Networks for Classification of Plant Diseases. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 705-710.

• SARAIVA, PALINE ; SOUZA, MARCELA ; KURIBAYASHI, HUGO ; SANTOS, ADAM ; COSTA, JOAO ; CARDOSO, DIEGO . Implantação de um Sistema Fotovoltaico Otimizado em Arquitetura de Rádio Centralizada. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

• MOISÉS SILVA ; ADAM SANTOS ; Reginaldo Santos ; Eloi Figueiredo ; Claudomiro Sales ; COSTA, J.C.W.A. . Composing robust damage-sensitive features with deep neural networks. In: 9th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2018), 2018, Manchester. 9th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2018) Proceedings, 2018.

• SANTOS, A. ; SILVA, M. ; SANTOS, R. ; FIGUEIREDO, E. ; MAIA, N. ; COSTA, J. . Applicability of an output-only structural damage detection based on transmissibility measurements and kernel principal component analysis. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018, Campina Grande. Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018.

• SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, ELOI ; CAMPOS, PEDRO ; MOLDOVAN, IONUT ; COSTA, JOÃO C. W. A. . A Generalized Approach to Integrate Machine Learning, Finite Element Modeling and Monitoring Data for Bridges. In: Structural Health Monitoring 2017, 2017, Stanford, California, USA. Structural Health Monitoring 2017. Lancaster: DEStech Publications, Inc., 2017.

• SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISÉS ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Output-only structural health monitoring based on mean shift clustering for vibration-based damage detection. In: 8th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2016), 2016, Bilbao. 8th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2016) Proceedings, 2016.

• SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . A structural damage detection technique based on agglomerative clustering applied to the Z-24 Bridge. In: 8th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2016), 2016, Bilbao. 8th European Workshop On Structural Health Monitoring (EWSHM 2016) Proceedings, 2016.

• SANTOS, A. ; SILVA, A. ; MIGUEL, J. ; FIGUEIREDO, E. ; COSTA, J.C.W.A. . Pattern recognition for experimentation of civil engineering insfrastructure. In: 1st Conference on Testing and Experimentations in Civil Engineering (TEST&E 2016), 2016, Lisbon. 1st Conference on Testing and Experimentations in Civil Engineering (TESTE 2016) Proceedings. Lisbon: Relacre. Associação de Laboratórios Acreditados em Portugal, 2016. p. 221-228.

• CAMPOS, P. ; SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, E. J. F. ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Algoritmos inteligentes para deteção de dano em pontes sob variabilidade operacional e ambiental. In: Encontro Nacional Betão Estrutural (BE 2016), 2016, Coimbra. Encontro Nacional Betão Estrutural Proceedings, 2016.

• BORGES, GILVAN ; RODRIGUES, ROBERTO M. ; COSTA, J.C.W.A. ; SANTOS, ADAM ; FERTNER, ANTONI . Effect of periodic cable nonuniformities on transmission measurements. In: 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2015, Pisa. 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings, 2015. p. 315-319.

• SANTOS, ADAM ; FIGUEIREDO, ELOI ; COSTA, JOAO . Clustering Studies for Damage Detection in Bridges: A Comparison Study. In: Structural Health Monitoring 2015, 2015. Structural Health Monitoring 2015.

• SANTOS, A. D. F. ; SILVA, M. F. M. ; SALES, C. S. ; COSTA, J. C. W. A. ; FIGUEIREDO, E. . Applicability of linear and nonlinear principal component analysis for damage detection. In: 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2015, Pisa. 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings, 2015. p. 869-874.

• SANTOS, A. D. F. ; SILVA, M. F. M. ; SALES, C. S. ; FERNANDES, C. S. ; SOUSA, M. J. ; COSTA, J. C. W. A. ; SOUZA, R. M. . Software development for acquisition and data management in optical sensor networks. In: 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2014, Montevideo. 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings. p. 96-101.

• SANTOS, A. D. F. ; SOUSA, M. J. ; SALES Junior, C. S. ; SILVA, M. F. M. ; FERNANDES, C. S. ; COSTA, J. C. W. A. . Técnicas de Filtragem para Persistência de Dados de Redes de Sensores Ópticos FBG. In: 28 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife. SBBD 2013.

• SOUSA, M. J. ; SANTOS, A. D. F. ; SALES Junior, C. S. ; SANTOS, R. C. ; Klautau, A.B.R. ; COSTA, J. C. W. A. . Desenvolvimento de Software Simulador para um Sistema de Interrogação Óptico. In: 15 SBMO ? Simpósio Brasileiro de Micro-ondas e Optoeletrônica e o 10 CBMag ? Congresso Brasileiro de Eletromagnetismo, 2012, João Pessoa. MOMAG 2012.

• SILVA, M. ; SANTOS, A. . Development of Monitoring Software for Optical Sensor Networks. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais de XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

• SANTOS, ADAM ; SANTOS, ALEX ; OLIVEIRA, HYAGO . Estudo e desenvolvimento de um software para a automatização do interrogador óptico FS2200. In: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012, Brasília. Anais de XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Estratégias inteligentes baseadas em aprendizado de máquina e otimização para sistemas complexos, Descrição: A transformação de grandes volumes de dados em informação factível para automação de processos envolve várias etapas de tratamento de dados; iniciando com a aquisição dos dados brutos e finalizando com a apresentação de informações em suas mais variadas formas para tomada de decisão. Em meio a referida automação, alternativamente às abordagens clássicas, estratégias inteligentes baseadas em aprendizado de máquina e otimização podem solucionar problemáticas de sistemas complexos através da aplicação de algoritmos que extraem e aprendem padrões contidos em dados históricos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Coordenador / Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Gabriel Silva Calazans - Integrante / João Paulo Santos Gomes - Integrante / Samuel Patrick Silva dos Santos - Integrante / Giancarlo Oliveira Souza - Integrante.

• 2021 - Atual

  Estratégias Baseadas em Structural Health Monitoring - SHM, Machine e Deep Learning para Extração de Padrões em Estruturas Críticas da UHE Belo Monte, Descrição: Inspeções, monitoramento e supervisão de estruturas complexas, como as presentes em Usinas Hidrelétricas, atualmente requerem um combinação de informações provenientes de várias fontes diferentes, formatos e volumes diversos, o que insere um grau de complexidade para a extração de padrões e conhecimento. No que tange ao monitoramento da "saúde" de estruturas civis (na literatura especializada referida como Structural Health Monitoring - SHM), o atual estado-da-arte aponta para a utilização de machine e deep learning para reconhecimento de tais padrões, combinando dados de sensoriamento, imagens, vídeos, bases relacionais e dados obtidos a partir de inspeções in loco. Este projeto apresenta uma estratégia que permite combinar dados dessas diversas fontes, com vistas à extração de padrões, correlações de variáveis, prospecção de cenários e predições, de forma a tornar mais aprimorada a tomada de decisão das equipes envolvidas. Assim, pretende-se conceber e implementar um sistema de apoio à tomada de decisão, fim-a-fim, que obtém dados de diversas fontes (sensores, VANTs e de equipes de inspeção), torna-os interoperáveis, aplica técnicas de machine e deep learning e disponibiliza conhecimento e padrões úteis para a tomada de decisão. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Integrante / Hugo Pereira Kuribayashi - Integrante / Marcelino Silva da Silva - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Coordenador / Diego Lisboa Cardoso - Integrante / Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Evelin Helena Silva Cardoso - Integrante / Maria Emília Tostes - Integrante / Ubiratan H. Bezerra - Integrante., Financiador(es): Norte Energia - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Núcleo Emergente de Pesquisa em Ciências Forenses (NEPForenses), Descrição: Uma das características fundamentais do NEPForenses é a sua contribuição na produção de conhecimentos para a pesquisa cientifica, inovação tecnológica, a formação de recursos humanos do Núcleo Emergente de Pesquisa em Ciências Forenses e a resolução da problemáticas regionais no âmbito das ciências forenses, por ser interdisciplinar, envolvendo diversas áreas do conhecimento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (16) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Cindy Stella Fernandes - Integrante / Diego de Azevedo Gomes - Integrante / Hugo Pereira Kuribayashi - Integrante / FERNANDA CARLA LIMA FERREIRA - Coordenador / Ronaldo de Freitas Zampolo - Integrante / Luiz Moreira Gomes - Integrante / Vinicius Vescovi - Integrante / DYENNY ELLEN LIMA LHAMAS - Integrante / DEBORA ALBUQUERQUE VIEIRA - Integrante / WAGNER SOARES DE ALENCAR - Integrante / Eduarda Guimarães Silva - Integrante / Aline Cunha da Silva - Integrante / JOSÉ AUGUSTO BARBOSA DE ANDRADE - Integrante / THOMAS LUIS DA SILVA COUTO - Integrante / ALDO SOARES EVANGELISTA - Integrante / ANTONIO GILSON DE LIMA SOUSA - Integrante / CARLOS ALBERTO GARCIA MONTEIRO - Integrante / CARLOS AUGUSTO DE SOUSA ARAUJO NETO - Integrante / CLEYRIANE MIRANDA DA SILVA - Integrante / DALMA KARLA CASAES DOS SANTOS - Integrante / DANILO ELIAS DE OLIVEIRA - Integrante / EDITH CIBELLE DE OLIVEIRA MOREIRA - Integrante / GILVAGO ANTONIO BARBOSA DE SOUZA - Integrante / IDELVANDRO JOSE DE MIRANDA FONSECA - Integrante / LUCIANA CORREA E SILVA - Integrante / MARIA DO SOCORRO SOARES DA CUNHA - Integrante / MICHELE GOULART DOS SANTOS - Integrante / NAIARA PEREIRA DOS SANTOS - Integrante / ZANDERLUCE GOMES LUIS - Integrante / José Alberto Silva de Sá - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  Pré-processamento de sinais e aplicação de inteligência artificial para identificação de anomalias cardíacas, Descrição: Este projeto pretende aplicar técnicas de inteligência computacional e ferramentas de processamento digital de sinais, na tarefa de identificação de males cardiovasculares como fibrilação atrial e acidente vascular cerebral. Este estudo tem grande importância devido o crescimento da porcentagem de mortalidades atribuídas a complicações em doenças cardiovasculares. Além disso, os métodos derivados deste estudo, podem ser aplicados em dispositivos vestíveis, fazendo com que estes estendam suas funções de monitoramento, chegando a ter a capacidade de informar o usuário sobre possíveis problemas cardíacos. Os dados utilizados no estudo serão obtidos a partir de bancos de dados públicos que são utilizados por pesquisadores da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Diego de Azevedo Gomes - Coordenador.

• 2017 - 2020

  Elaboração de diagnóstico e proposições de políticas públicas em áreas sociais, econômicas e ambientais para o Estado do Pará e região amazônica, Descrição: O Projeto visa à elaboração e ao desenvolvimento de diagnósticos das políticas públicas voltadas para região amazônica, em especial à Região Sul e Sudeste do Pará. Acredita-se que as análises sejam capazes de apontar soluções para os problemas estruturais da região.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Coordenador / Vitor de Souza Castro - Integrante / Marcelo Santana Camacho - Integrante / Rogério Romulo da Silva - Integrante / Marcelino Silva da Silva - Integrante / Aleksandra do Socorro da Silva - Integrante / Lucas França Rolim - Integrante / José Vinicius Barcelos Saraiva - Integrante / Luan Oliveira da Silva - Integrante / Victor Ferreira de Souza - Integrante., Financiador(es): Emenda parlamentar 37960008 - Bolsa.

• 2017 - 2019

  Utilização de Sistemas Embarcados para o Desenvolvimento de Dispositivos de Medição de Sinais Fisiológicos utilizando Métodos Não-Invasivos, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um dispositivo de baixo custo, baseado em sistemas embarcados, que será utilizado para medir sinais fisiológicos, tais como batimento cardíaco, temperatura corporal, nível de glicose do sangue, etc.. A medição é feita baseada em sensores, os quais através da interação com o usuário, irão adquirir os sinais e enviar para o sistema embarcado, que fará o processamento dos sinais e determinará a ação a ser realizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / FERNANDES, CINDY STELLA - Integrante / Aline Farias Gomes de Sousa - Integrante / Valdez Aragão de Almeida Filho - Coordenador / Diego de Azevedo Gomes - Integrante / Jairo de Freitas de Souza - Integrante / Cláudio de Castro Coutinho Filho - Integrante.

• 2015 - 2015

  Desenvolvimento e aplicação de algoritmos inteligentes para detecção de dano em pontes e ferrovias, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa em 07/12/2016., Descrição: Este projeto pretende: levantar e aplicar algoritmos inteligentes, baseados em metodologias de reconhecimento de padrões para identificação de dano estrutural, em particular para detecção e localização de dano; aplicar os algoritmos inteligentes diretamente em dados provenientes de um sistema de monitorização contínuo instalado numa ponte de pedestres localizada na Universidade Federal do Pará; desenvolver modelos numéricos de elementos finitos para identificação de dano e conjugar os seus resultados com os modelos inteligentes; gerar artigos científicos em revistas e conferências nacionais e internacionais que possam contribuir para alavancar o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Pará.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Cindy Stella Fernandes - Integrante / Elói João Faria Figueiredo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - 2017

  Modelagem e desenvolvimento de dispositivos e redes de sensores baseados em fibras ópticas e investigação de tecnologias para redes banda larga baseadas em cobre e fibra óptica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa em 15/01/2015., Descrição: Neste projeto apresenta-se proposta para apoiar pesquisas que vem sendo desenvolvidas, pelo pesquisador, no Laboratório de Eletromagnetismo Aplicado da Faculdade de Engenharia de Computação e de Telecomunicações da UFPA, sob sua coordenação, e/ou em parceria com grupos de universidades brasileiras e do exterior, além de empresas. As atividades enquadram-se nas linhas de redes ópticas, redes de acesso banda larga, e aplicações de sensores baseados em fibras ópticas para monitoramento ambiental e supervisão de estruturas de interesse do setor mineral (pontes e ferrovias) e aplicações em supervisão de sistemas do setor elétrico. Em redes ópticas são investigadas metodologias para Projeto da topologia Física e ou Roteamento e Alocação de Comprimentos de RWA em redes WDM, e roteamento e alocação de espectro em redes ópticas elásticas. Em redes ópticas de acesso (WDMPON), são investigadas estratégias para supervisão e proteção. Os interesses em redes de acesso cabeadas envolvem modelagem de cabos e qualificação de enlace, e aplicações de tráfego tripleplay, na presença de ruídos em redes cabeadas de última geração, padrão G.Fast, faixas de frequência acima até 200Mhz, taxas de transmissão da ordem de Gbps e enlaces com até 300m. Investiga-se ainda a aplicação dessas redes de acesso, óptica (WDM- PON) e cabeadas, para integração de redes sem fio (mobile backhaul and fronthaul), considerando aspectos importantes para a implantação e atendimento a demandas por maior capacidade, envolvendo otimização, com aproveitamento dos sistemas legados, e economia de energia. Os interesses em redes de acesso sem fio são focados em estratégias de transmissão de Rádio Sobre Fibra (RoF e DRoF) e ainda, estudos de estratégias de coexistência de redes celulares (picocélulas LTE), redes de rádio cognitivo, operando no espectro do dividendo digital TV. As aplicações em sensores em fibras óptica envolvem desenvolvimento de sensores de índice de refração, temperatura e de medição de corrente elétrica, com aplicações em monitoramento ambiental, setor elétrico e saúde de estruturas. A integração desses sistemas de supervisão baseados em fibras para monitoramento de saúde estrutural ainda será ainda investigada considerando desafios da aquisição, armazenamento e processamento de dado como metodologias de análise, otimização de múltiplos objetivos, através de métodos de computação Bioinspirada, como Algoritmos Genéticos Multiobjetivos e a investigação de políticas ótimas de controle, obtidas através de Modelos Markovianos de Decisão. Na parte de simulação, utilizam-se aplicativos bem estabelecidos VPI e Optsystem, em cosimulação com Matlab, e para dispositivos o COMSOL, CST, FEKO, OPTEM. As pesquisas envolvem parcerias com grupos das universidades brasileiras e do exterior e empresas, financiadoras através de recursos dos fundos setoriais, através das quais se garante realização de experimentos, setup e construção/caracterização de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (7) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Marco José de Sousa - Integrante / Renan Carlos dos Santos - Integrante / Cindy Stella Fernandes - Integrante / Moisés Felipe Mello Da Silva - Integrante / Lilian Coelho de Freitas - Integrante / Gilvan Soares Borges - Integrante / Vinicius Duarte Lima - Integrante / Adriana de Nazaré Farias da Rosa - Integrante / Clenilson Rodrigues da Silveira - Integrante / Fabricio de Souza Farias - Integrante / Ângela Costa Santa Brígida - Integrante / Anderson Oliveira Silva - Integrante / Renan Pereira Almeida - Integrante / Dércio Manuel Mate - Integrante.

• 2012 - 2015

  Implantação do Laboratório de Infraestrutura de Transporte Ferroviário da Amazônia - AmazonFerr, FASE 1 - Ênfase em ensaios experimentais de elementos estruturais e desenvolvimento de sistema de monitoração on-line de pontes e viadutos, Descrição: As principais inovações tecnológicas são: 1) Desenvolvimento de um software para análise estrutural avançada (linear, não linear, estática e dinâmica) de estruturas de pontes e viadutos considerando interação veículo-estrutura e estrutura-fundação-solo; 2) Desenvolvimento de Rede de sensores sem fio para monitoração de pontes e viadutos ferroviários; 3) Desenvolvimento de sensores de fibra óptica baseado na tecnologia de Redes de Bragg; 4) Sistema de teste dinâmico para análise de fadiga em dormentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (40) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Integrante / Marco José de Sousa - Integrante / Remo Magalhães de Souza - Coordenador / Cindy Stella Fernandes - Integrante., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Cooperação / Companhia Vale do Rio Doce - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Modelagem e desenvolvimento de sensores baseados em fibras ópticas e investigação de tecnologias para redes banda Larga, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa em 01/07/2014., Descrição: Neste projeto apresenta-se proposta para financiamento as pesquisas que vem sendo desenvolvidas nas linhas de redes de acesso banda larga, redes ópticas e aplicações de sensores baseados em fibras ópticas para monitoramento ambiental e supervisão de estruturas em sistemas de energia. Em redes ópticas serão investigadas e desenvolvidas metodologias para Projeto da Topologia Física ou Roteamento e Alocação de Comprimentos de RWA.. Na rede de acesso, são propostas metodologias para qualificação de enlace em redes VDSL e aplicações envolvendo tráfego triple play, na presença de ruídos. As aplicações em sensores em fibras óptica envolvem desenvolvimento para sensores para medidas de índice de refração, temperatura e de medição de corrente. As pesquisas envolvem parcerias com grupos nacionais, internacionais e emrpesas financiadoras através de recursos dos fundos setoriais. O objetivo deste projeto é dar continuadade aos trabalhos que vem sendo desenvolvidos pelo proponente, colaboradores, pesquisadores, graduandos, mestrados e doutorados para formação de recursos humanos na Amazônia, com atuação em telecomunicações, em especial sistemas e subsistemas óticos, sensores e tecnologias para redes de acesso. Reforçar a cooperação existente nessas linhas com instituições de ensino e empresas parceiras (UFPA, IME, UFF, UFES, CEFET-RJ, INESC Porto e Aveiro, KTH, Ericsson, TBE, Eletronorte, VALE/ITV).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Renan Carlos dos Santos - Integrante / Lilian Coelho de Freitas - Integrante / Gilvan Soares Borges - Integrante / Vinicius Duarte Lima - Integrante / Roberto M Rodrigues - Integrante / Adriana de Nazaré Farias da Rosa - Integrante / Clenilson Rodrigues da Silveira - Integrante / Fabricio de Souza Farias - Integrante / Ângela Costa Santa Brígida - Integrante / Nayanne Satie Moritsuka - Integrante / Anderson Oliveira Silva - Integrante / Renan Pereira Almeida - Integrante / Dércio Manuel Mate - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2013

  TECCON: Tecnologia de sensores em fibras óptica para supervisão, controle e proteção de sistemas de energia elétrica, Descrição: O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de novas ferramentas baseadas em tecnologia de fibras ópticas para supervisão, controle e proteção de sistemas de energia elétrica. A concretização deste objetivo global passa pela execução dos seguintes objetivos particulares: 1 - Desenvolvimento de sistemas sensores em fibra óptica para monitoração do estado de carga em cabos de transmissão de corrente elétrica visando à otimização da segurança e das capacidades de transporte da rede de distribuição. Em particular será desenvolvido um cabo em fibra óptica equipado com grades de Bragg para implementar a medição quasi-distribuida da temperatura dos condutores. Além disso, usando tecnologia compatível serão desenvolvidas em alternativa inclinómetros em fibra óptica para a avaliação em tempo real do ângulo da catenária descrita pelo condutor. 2 - Desenvolvimento exploratório de novas configurações em fibra óptica para medição simultânea de parâmetros da rede, como corrente elétrica e temperatura. Em particular pretende-se explorar as potencialidades de novas fibras microestruturadas para implementar sensores ópticos de corrente elétrica de alto desempenho para aplicações de medição (corrente nominal) e proteção (transitórios). 3 - Desenvolvimento de modelos baseados em inteligência computacional (ou artificial) que permitam correlacionar os dados recolhidos pelos novos sensores e o estado da rede permitindo a otimização e controle da mesma. 4 - Montagem e instalação de protótipos em redes de alta tensão para validação da tecnologia. 5 - Fortalecimento das competências em tecnologia de fibras ópticas para aplicação em redes de energia através da inclusão no projeto de parceiros nacionais e internacionais com competências complementares. 6 - Desenvolver a ferramenta computacional com interface amigável e utilizando preferencialmente ferramentas de software livre, como Java e PHP, seguindo o padrão Web.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Joao Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Marco José de Sousa - Integrante / Alex Barros dos Santos - Integrante., Financiador(es): Transmissoras Brasileiras de Energia - Auxílio financeiro / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores do Porto - Cooperação.

Prêmios