Zhao Liang

recebeu seu BS, em 1988, pela Universidade de Wuhan, China, e concluiu seus mestrado e doutorado pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente, todos em Ciência da Computação. Em 2000, ele se juntou ao corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), São Carlos. Atualmente, ele é Professor Titular do Departamento de Computação e Matemática (DCM), Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP). Entre 2003 e 2004, ele foi Pesquisador Visitante na Arizona State University, EUA. Ele possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes complexas, inteligência artificial, bioinformática e reconhecimento de padrões. O Dr. Zhao Liang é orientador de mestrado e doutorado. Ele foi Editor Associado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente ele é Editor Associado na Neural Networks. O Dr. Zhao Liang foi líder do grupo de pesquisa e coordenador do laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Além disso, ele serve como Program Chair de diversos congressos internacionais. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob orientação do Dr. Zhao Liang, que recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP 2013 na grande área de Ciências Exatas e da Terra. O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi destaque pela IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012). O livro intitulado - Machine Learning in Complex Networks - é publicado pela Springer.

Informações coletadas do Lattes em 23/06/2020

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação

1996 - 1998

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Locally Excitatory Chaotic Oscillator Network for Scene Segmentation
NIZAM OMAR. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: chaos; chaotic neural oscillator; neural network; scene segmentation; chaotic synchronization; local coupling. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Sistemas Dinâmicos Não Lineares / Especialidade: Sistemas Caoticos. Setores de atividade: Informática.

Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação

1993 - 1996

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Sistema multimídia para grafos de decisão no AIPC,Ano de Obtenção: 1996
NIZAM OMAR.Bolsista do(a): Ibm do Brasil, IBM, Brasil. Palavras-chave: sistemas especialistas; ferramenta de sistemas especialistas; grafos de decisao; multimídia; orientação a objeto.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Graduação em Ciência da Computação

1984 - 1988

Universidade de Wuhan

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Pós-doutorado

2005

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Redes de elementos complexo para processamento de informação, Ano de obtenção: 2005., Palavras-chave: redes neurais; sistemas dinâmicos; chaotic synchronization; data clustering; reconhecimento de padrão; complex networks. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2003 - 2004

Pós-Doutorado. , Arizona State University, ASU, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

1999 - 2000

Pós-Doutorado. , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Sistemas Dinâmicos Não Lineares / Especialidade: Sistemas Caoticos.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Chinês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes Neurais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Dinâmicos para Processamento de Informação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: bioinformática.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes Complexas.

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Organização de eventos

WANG, L. ; LIANG, ZHAO . The 2019 15th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2019), co-located with the 5th International Conference on Harmony Search, Soft Computing and Applications (ICHSA 2019).. 2019. (Congresso).

ZHAO, LIANG . BRACIS 2018 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018. (Congresso).

APPEL, A. P. ; COSTA, A. H. R. ; LIANG, ZHAO . 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018. (Congresso).

LIANG, ZHAO ; WANG, L. . Program Chair of The 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017). 2017. (Congresso).

LIU, D. ; ZHAO, LIANG . 2014 IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2014. (Congresso).

Zhao, Liang ; LIU, D. . The 2013 International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2013). 2013. (Congresso).

LIU, D. ; L. ZHAO . The Ninth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2012). 2012. (Congresso).

LIU, D. ; L. ZHAO . 2012 Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2012). 2012. (Congresso).

LIANG, ZHAO . International Workshop on Dynamical Phenomena in Complex Networks: Fundamentals and Applications. 2012. (Congresso).

LIU, D. ; POLYCARPOU, M. M. ; J Liu ; WERBOS, P. J. ; J. Wang ; H. Zhang ; L. ZHAO . The 8th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2011). 2011. (Congresso).

WANG, L. ; L. ZHAO . The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08). 2008. (Congresso).

WANG, L. ; L. ZHAO ; JIN, X. . Workshop Neural Networks: Complex Dynamical Systems in The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). 2007. (Outro).

L. ZHAO ; ROMERO, R. F. ; CARVALHO, André C. P. L. F. de . Workshop Dynamical Intelligent Systems in The 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA´07). 2007. (Outro).

L. ZHAO . Special session Complex Intelligent Systems in The 1st International Conference on Natural Computation (ICNC'05) and the 2th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'05). 2005. (Outro).

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Participação em eventos

2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN).Robustness Analysis of Network-Based Semi-Supervised Learning Algorithms. 2012. (Simpósio).

2012 International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2012). Stochastic Resonance in Excitable Neuronal System with Phase-Noise. 2012. (Congresso).

2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane). Detecting Overlapping Structures via Network-based Competitive Learning. 2012. (Congresso).

the 9th International Symposium on Neural Networks (ISNN2012).Preventing Error Propagation in Semi-supervised Learning. 2012. (Simpósio).

10a Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. A Network of Integrate and Fire Neurons for Community Detection in Complex Networks. 2011. (Congresso).

2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2011). Network-Based Learning Through Particle Competition for Data Clustering. 2011. (Congresso).

8th International Symposium on Neural Networks (ISNN2011).Semi-Supervised Learning Guided by the Modularity Measure in Complex Networks. 2011. (Simpósio).

X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Streaming Data Classification with the K-associated Graph. 2011. (Congresso).

2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Congresso).

9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications (DINCON2010). UNCOVERING OVERLAPPING STRUCTURES VIA STOCHASTIC COMPETITIVE LEARNING. 2010. (Congresso).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2009). Chaotic Phase Synchronization for Visual Selection. 2009. (Congresso).

The 2009 International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM?09) and the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI'09). Uncovering Overlap Community Structure in Complex Networks Using Particle Competition. 2009. (Congresso).

SEMAC2008.Complex Network Techniques for Data Clustering. 2008. (Simpósio).

7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Pixel Clustering by Using Complex Network Community Detection Technique. 2007. (Congresso).

The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). Visual Selection and Shifting Mechanisms Based on a Network of ChaoticWilson-Cowan Oscillators. 2007. (Congresso).

9th Brazilian Neural Networks Symposium. Lattice Synchronization of Neural Oscillators for Scene Segmentation. 2006. (Congresso).

A Self-Organized Network for Data Clustering. 2005 International Conference on Natural Computation. 2005. (Congresso).

Protecting complex networks against cascading breakdown. 4o Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações. 2005. (Congresso).

Congreso Latinoamericano de Sistemas, Informática, Telemática, Electrónica y Computación. Redes Neurais Caóticas. 2002. (Congresso).

The Dynamics Days Asia-Pacific: Second International Conference on Nonlinear Science. Robust Chaotic Synchronization for Scene Segmentation. 2002. (Congresso).

VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'2002).A Network of Globally Coupled Chaotic Maps for Adaptive Multi-Resolution Image Segmentation. 2002. (Simpósio).

13th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Fractal color image compression. 2000. (Simpósio).

Redes Neurais: um enfoque interdiscplinar.Reconhecimento de Cenas por Rede de Osciladores Acoplados. 2000. (Seminário).

VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Hipermídia.Hierarchical block coding for fractal color image compression. 2000. (Simpósio).

VIth Brazilian Symposium on Neural Networks.A discrete chaotic oscillatory correlation network for scene segmentation. 2000. (Simpósio).

International Joint Conference on Neural Networks. Locally coupled chaotic oscillator network for scene segmentation. 1999. (Congresso).

WORKCOMP'99.A chaotic oscillatory correlation model for scene segmentation. 1999. (Simpósio).

V Latin American Workshop on Nonlinear Phenomena.Controlling Chaotic Dynamics of Bonhoeffer-van der Pol Oscillators. 1997. (Simpósio).

Workshop on Nonlinear Dynamics & Chaos in Physical & Biological Systems.Control of Chaos of BVP Oscillators and Three-Wave Coupled Oscillators. 1997. (Simpósio).

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Participação em bancas

Aluno: Vanderlei Luiz Daneluz Miranda

LIANG, ZHAOOMAR, N.; Murta Jr. Luiz Otávio;LOPES, A. A.. Computational Topology for Time Series Analysis. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thales Sinelli Lima

ZHAO, LIANG; TRAVIESO, G.; CHALCO, J. P. M.. Segmentação em tópicos utilizando redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: George Narita Vilarinho

ZHAO, LIANG; PARDO, T. A. S.; COELHO, L. M. R.. SentiElection: análise de sentimento no twitter baseado em centralidade de palavras. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Delalibera Rodrigues

ZHAO, LIANG. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vinicius Ferreira da Silva

LIANG, ZHAOLOPES, A. A.QUILES, M.; CHALCO, J. P. M.. Otimização multinível em predição de links. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Miguel Puma Alvarez

ZHAO, LIANGLOPES, A. A.QUILES, M.; da silva, ivan nunes. Mineração de trajetórias em redes sociais geolocalizadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Roberto Urio

ZHAO, LIANG; AMANCIO, D. R.;BREVE, F. A.; MARTINEZ, A. S.. Desdobramento de componentes de redes complexas usando técnica de competição de partículas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Amir Jalilifard

ZHAO, LIANG; E. R. Hruschka Júnior; PIZZOLATTO, E. B.; CAMPOS, S. V. A.. ?Brain Computer Interface for Detecting Drowsiness Using Instance-Based Learning Approach. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: João Eliakin Mota de Oliveira

MACAU, E. E. N.ZHAO, LIANG; FILETI, E.. Detecção de Comunidades em Redes Complexas: Uma Abordagem Com Modelos Dinâmicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Fabio Willian Zamoner

ZHAO, LIANGLOPES, A. A.; TRAVIESO, G.. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Roberto Alves Gueleri

ZHAO, LIANG; SILVA FILHO, A. C. R.; E. R. Hruschka Júnior. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabiano Berardo de Sousa

ZHAO, LIANGRomero, Roseli A. F.; PAPA, J. P.. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jorge Carlos Valverde Rebaza

ZHAO, LIANGLOPES, A. A.; E. R. Hruschka Júnior. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Luiz Bunoro Batista

ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; REIS, S. F.. Dinâmica de opinião de Krause-Hegselmann em redes complexas. 2012. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Luiz Barbieri

RODRIGUES, F. A.L. ZHAO; Almeida, V. A. F.. Análise de Robustez em Redes Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jean Pierre Huertas Lopez

L. ZHAODELBEM, A. C. B.; SOUTO, M. C. P.. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: LILIAN BERTON

L. ZHAOLOPES, A. A.; da silva, ivan nunes. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nils Ever Murrugarra Lierena

LOPES, A. A.L. ZHAO; DUTRA, I. C.. Ensembles na classificação relacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Reginaldo José da Silva Filho

ZHAO, LIANG; RIBEIRO, C. H.; SANCHES, C. A. A.. Redução do tempo de convergência em modelos baseado em Naming Game. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: André Luiz Barbieri

ZHAO, LIANGRODRIGUES, F. A.; Almeida, V. A. F.. Análise de Robustez em Redes Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Ramos da Silva

ROMERO, R. F.ZHAO, L; Tinós Renato. Aprendizado por Reforço Relacional aplicado a Atenção Compartilhada. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robson Carlos da Motta

LOPES, A. A.L. ZHAO; COSTA, L. F.. Uso de redes complexas na classificação relacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tatyana Bitencourt Soares de Oliveira

L. ZHAORomero, Roseli A. F.; CANUTO, A. M. P.. Clusterização de dados utilizando técnicas de redes complexas e computação bioinspirada. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Heverton Barros de Madêdo

OLIVEIRA, G. M. B.; SOUZA, J. N.;L. ZHAO. Um novo método criptográfico baseado no cáculo de pré-imagens de autômata celulares caóticos, não homogêneos e não-aditivos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Rodrigo Calvo

ROMERO, R. F.L. ZHAO; FIGUEIREDO, M. F.. Arquitetura Híbrida inteligente para navegação autônoma de robôs. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Roberto Bertini Junior

L. ZHAO; CAMARGO, H. A.; VELHO, H. F. C.; NICOLETTI, M. C.. Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ricardo Nagel Rodrigues

L. ZHAO; LING, L. L.; VIOLARO, F.; YABU-UTI, J. B. T.. Fusão biométrica com lógica nebulosa. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jean Metz

L. ZHAO; MONARD, M. C.; FREITAS, R. L.. Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

Aluno: Murilo Coelho Naldi

CARVALHO, André C. P. L. F. deL. ZHAO; NICOLETTI, M. C.. Agrupamento de Dados em Análise de Expressão de Genes. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr

L. ZHAOCARVALHO, André C. P. L. F. de; HERNANDEZ, E. M.. . Desenvolvimento de modelos dinâmicos para a formação de clusters aplicados em dados biológicos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luciane de Fatima Rodrigues de Souza

L. ZHAO; BELO, E. M.; RIOS NETO, A.. Identificação da Dinâmica Não Linear de uma Pá de Hilicoptero via Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Dalton Matsuo Tavares

L. ZHAO; MOREIRA, E. S.; MAZIERO, C. A.. Avaliação de técnicas de captura para sistemas detectores de intrusão. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jadson Castro Gertrudes

LIANG, ZHAO; CERRI, R.; LELIS, L. H. S.. Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Filipe Alves Neto Verri

ZHAO, LIANG. Dinâmica coletiva em redes complexas para aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Fabbri

ZHAO, LIANG; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.;RODRIGUES, F. A.; AMANCIO, D. R.; RECUERO, R. C.. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data. 2017. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Celso André Rodrigues de Sousa

ZHAO, LIANG; BATISTA, G. E. A. P. A.; TRAVIESO, G.;BREVE, F. A.. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabbio Anderson Silva Borges

ZHAO, LIANG; da silva, ivan nunes. Método Híbrido Baseado no Algoritmo k-means e Regras de Decisão para Localização das Fontes de Variações de Tensões de Curta Duração no Contexto de Smart Grid. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Roberto Alves Gueleri

ZHAO, LIANG; WEIGANG, L.; ARAUJO, A. F. R.;CARVALHO, André C. P. L. F. de. Desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina via sistemas dinâmicos coletivos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Nascimento Ferreira

ZHAO, LIANGMACAU, E. E. N.BERTINI JUNIOR, J. R.; BATISTA, G. E. A. P. A.; BRUNO, O. M.. Mineração de dados em séries temporais usando redes complexas. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: LILIAN BERTON

ZHAO, LIANGLOPES, A. A.; TRAVIESO, G.; E. R. Hruschka Júnior. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mauro E

ZHAO, LIANG; R. R. Gudwin; COZMAN, F. G.; NETTO, M. L.. S. Muoz. Desenvolvimento Artificial Autônomo de um Grafo Sensório-Motor Auto-Organizável. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Murillo Guimarães Carneiro

ZHAO, LIANGMACAU, E. E. N.; UEYAMA, J.; Tinós Renato;BREVE, F. A.. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabio Alessandro Oliveira da Silva

LIANG, ZHAO. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Murillo Guimarães Carneiro

ZHAO, LIANG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Kunio de Oliveira Tiba

MELO, S. B.; OLIVEIRA, A. L. I.; RABELO, M. N.; AQUINO, R. R. B.;ZHAO, LIANG. Bifurcação de Hopf e seu Controle em Memórias Associativas Caóticas. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bilzã Marques de Araújo

ZHAO, LIANGRODRIGUES, F. A.; E. R. Hruschka Júnior; Tinós Renato; BAZZAN, .. A. L. C.. ?Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio José Justo dos Santos

ZHAO, LIANG; CAMARGO, H. A.;Romero, Roseli A. F.; MORANDIN JUNIOR, O.; CASTRO, P. A. D.. ?Análise de Séries Temporais Fuzzy para previsão e identificação de Padrões Comportamentais Dinâmicos. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jan Philipp Pade

ZHAO, LIANG; YANSHUK, S.; TISCHENDORF, C.. Synchrony and Bifurcations in Coupled Dynamical Systems and Effects of Time Delay. 2015. Tese (Doutorado em mathematics) - Humboldt-Universität Zu Berlin.

Aluno: Thais Gobet Uzun

ZHAO, LIANG; RIBEIRO, C. H.; CAVALCANTI, G. D. C.; SANCHES, C. A. A.; CASTRO, P. A. L.. COMMUNITY DETECTION BASED ON A NAMING GAME. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Andrés Eduardo Coca Salazar

ZHAO, LIANGROSA, J. L. G.; da silva, ivan nunes; SILVA FILHO, A. C. R.; CAMARGO, H. A.. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Giampaolo Luiz Libralon

ROMERO, R. F.ZHAO, LIANG; GOMIDE, F.; COSTA, A. H. R.; REIS, M. J. D.. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Henrique Cupertino

ZHAO, LIANGCARVALHO, A; RIBEIRO, C. H.; CAMARGO, H. A.; CAVALCANTI, G. D. C.. Aprendizado de máquina via processos dinâmicos em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Osvaldo Vargas Jaques

ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.. Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional. 2013. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alcides Xavier Benicasa

ZHAO, LIANGRomero, Roseli A. F.; CAMARGO, H. A.; SILVA FILHO, A. C. R.; GOMIDE, F. A. C.. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-Up usando redes neurais artificiais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Giovani Chiachia

ZHAO, LIANG; FALCAO, A. X.; ROCHA, A.. Learning Person-Specific Face Representations. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thiago Christiano Silva

ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; VELLASCO, M.; REZENDE, S. O.; E. R. Hruschka Júnior. Machine learning in complex networks: modeling, analysis and applications. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Calvo

ZHAO, LIANGROMERO, R. F.; ZUBEN, F. J. V.; SILVA JUNIOR, E. P. E.; CHAIMOWICZ, L.. Sistemas bio-inspirados para coordenação de múltiplos robôs móveis. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Humberto Sandmann

ZHAO, LIANGMACAU, E. E. N.; HERNANDEZ, E. M.. Spike patterns and computation in dynamical neural networks. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Roberto Bertini Junior

L. ZHAOLOPES, A. A.Macau, Elbert E.N.; da silva, ivan nunes; E. R. Hruschka Júnior. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Baggio Figueira

SILVA FILHO, A. C. R.;CARVALHO, André C. P. L. F. de; PALAEZ, F. X. R.;L. ZHAO; Tinós Renato. Reconhecimento de padrões usando uma rede neural pulsada inspirada no bulbo olfatório. 2011. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabricio Aparecido Breve

L. ZHAORomero, Roseli A. F.; Tinós Renato;SOMA, N. Y.; PIQUEIRA, J. R. C.. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcos Gonçalves Quiles

Romero, Roseli A. F.ZHAO, LMACAU, E. E. N.; SILVA FILHO, A. C. R.; HERNANDEZ, E. M.. Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ronaldo Luiz Alonso

L. ZHAOROMERO, R. F.; ARAUJO, A. F. R.;MACAU, E. E. N.; OLIVEIRA, G. M. B.. Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em redes complexas. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Paula Mijolaro

ALBERTO, L. F. C.; COLVARA, L. D.; CARVALHO, R. E.;L. ZHAO; OLIVEIRA, V. A.. Sincronização de uma classe de sistemas não lineares acoplados com aplicações em sistemas elétricos de potência. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guillermo Cámara Chávez

de Araújo, A. A.; PHILLIP-FOLIGUET, S.; CORD, M.; Yehia H. C.; CAMPOS, M. F. M.; LEITE, N. J.;L. ZHAO. VIDEO CONTENT ANALYSIS BY ACTIVE LEARNING. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Ana Carolina Lorena

L. ZHAO. Investigação de estratégias para a geração de maquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

Aluno: Gedson Faria

L. ZHAOROMERO, R. F.; BARONE, D. A. C.; TERRA, M. H.; GONCALVES, L. M. G.. Uma arquitetura de controle inteligente para múltiplos robôs. 2006. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

Aluno: Luciana Pavani de Paula Bueno

L. ZHAO; ARAUJO, A. F. R.; ALBERTO, L. F. C.; OLIVEIRA, V. A.; HERNANDEZ, E. M.. Dinâmicas Emergentes na Família de Memórias Associativas Bidirecionadas Caóticas e sua Habilidade para Saltar Passos. 2006 - USP - Escola de Engenharia de São Carlos.

Aluno: Cintia Carvalho Oliveira

LIANG, ZHAOLOPES, A. A.QUILES, M.; SOUZA, F. B.. Sistemas de recomendação em redes sociais geo-localizadas utilizando redes complexas heterogêneas e multinível. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriel Spadon de Souza

LIANG, ZHAO; PEREIRA, J. P. A.; SANTANCHE, A.. Pattern modeling and knowledge discovery in urban systems using complex networks and machine learning. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniele Carvalho OLiveira

ZHAO, LIANGCARVALHO, André C. P. L. F. de; CAIRASCO, N. G.. Detecção de Zona Epileptogênica com Deep Learning. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Monique Simplicio Viana

ZHAO, LIANG; SANCHES, D. S.; TAVARES NETO, R. F.. Uma abordagem de otimização utilizando Algoritmo Genético com busca local e um novo operador de transgenia para minimização do makespan no problema de programação da produção Job Shop. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Paulo Cesar Ventura da Silva

ZHAO, LIANG; TRAVIESO, G.;RODRIGUES, F. A.. Fenômenos de propagação em redes dinâmicas e multicamadas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edilson Anselmo Corrêa Júnior

LIANG, ZHAO; E. R. Hruschka Júnior; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.. Modelagem e aprendizado de contexto usando redes complexas e Deep Learning. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jadson Castro Gertrudes

LOPES, A. A.; CAMPELLO, R. J. G. B.; CERRI, R.;ZHAO, LIANG. Semi-supervised clustering approaches with applications in Medicinal Chemistry. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabiano Berardo de Sousa

ZHAO, LIANG; MELLO, R. F.; CAMARGO, H. A.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Redução de dimensionalidade baseada em redes complexas e estrutura de comunidades. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jorge Carlos Valverde Rebaza

CARVALHO, André C. P. L. F. deZHAO, LIANG; E. R. Hruschka Júnior. Mineração de redes sociais geolocalizadas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jorge Carlos Valverde Rebaza

ZHAO, LIANGCARVALHO, André C. P. L. F. de; E. R. Hruschka Júnior. Mineração de redes sociais geolocalizadas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno José Torres Fernandes

ZHAO, LIANG; ARAUJO, A. F. R.. Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: LILIAN BERTON

ZHAO, LIANG; HRUSCHKA, E. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Glenda Michele Botelho

ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; PAPA, J. P.. Segmentação de imagens aplicada ao censo demográfico de aves. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Palhares Viana

OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; EVSUKOFF, A. G.;L. ZHAO. Unido topologia e dinâmica em redes complexas através do conceito de acessibilidade. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Antiqueira

L. ZHAO; MASCARENHAS, N. D. D.; L. Maia. Modelagem e caracterização da estrutura e função de redes complexas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elaine Ribeiro de Faria

ZHAO, LIANG; Tinós Renato;CARVALHO, André C. P. L. F. de. Agrupamento para detecção de novidade em fluxos contínuos de dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Palhares Viana

ZHAO, LIANG; EVSUKOFF, A. G.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.. Caracterização e modelagem de redes biológicas e geográficas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Ramos da Silva

L. ZHAO; OSORIO, F. S.; CAURIN, G. A. P.. Métodos de aprendizado para interação homem-robô. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Murilo Coelho Naldi

ZHAO, L; ZUBEN, F. J. V.; NICOLETTI, M. C.. Investigação de técnicas de computação evolutiva em problemas de agrupamento de dados. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Calvo

L. ZHAO; FIGUEIREDO, M. F.; CAURIN, G. A. P.. Exploração de ambientes utilizado múltiplos robôs para segurança de ambientes. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Porfírio Ishii

L. ZHAODELBEM, A. C. B.; GOULARTE, R.. Acesso otimizado a arquivos distribuídos: uma abordagem que emprega computação bioinspirada. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Keese Albertini

L. ZHAO; da silva, ivan nunes; ZUBEN, F. J. V.. Medição de nível de novidades em sérias temporais utilizando aprendizado de máquina incremental. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Christiane Regina Soares Brasil

ZHAO, L; da silva, ivan nunes; Caliri Antonio. Algoritmos evolutivos multi-objetivo e modelos água/solvente para predição de estrutura de proteínas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcos Gonçalves Quiles

L. ZHAOMACAU, E. E. N.; SILVA FILHO, A. C. R.. Redes Neurais com Dinâmica Espaço-Temporal. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Frederico Barbosa Muniz

LIANG, ZHAO; FELIPE, J. C.; MARTINEZ, A. S.; BACHMANN, L.. CARACTERIZAÇÃO DE TECIDO DO CÓLON POR MEIO DA APLICAÇÃO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA SOBRE IMAGENS HIPERESPECTRAIS. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carla Fernandes da Silva

RUIZ, E. E. S.; ROCHA, R. S.;ZHAO, LIANG. Uma abordagem de integração de dados de vias metabólicas e comorbidades para priorizar genes em doenças complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vanderlei Luiz Daneluz Miranda

ZHAO, LIANGBREVE, F. A.; Tinós Renato. Detecção de comunidades em redes multicamadas usando caminhadas determinísticas do turista. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Henrique da Costa Ulisses

LIANG, ZHAOROSA, J. L. G.; COELLO, J. M. A.. Uma Interface Cérebro-Computador Adaptativa para Jogos Virtuais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Priscila Aleixo Cardoso

ZHAO, LIANG; Tinós Renato; ROCHA, R. S.. Recombinação por decomposição no problema de predição de estrutura secundária em RNAs. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: George Narita Vilarinho

ZHAO, LIANG; RUIZ, E. E. S.; PARDO, T. A. S.. Transdução de sentimentos de textos escritos em Inglês para textos escritos em Português usando Redes Complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Carlos Bueno de Moraes

ZHAO, LIANG; Tinós Renato;DELBEM, A. C. B.. Busca por similaridade utilizando técnicas de clustering baseadas em redes complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Diogenes Laertius Silva de Oliveira Filho

ZHAO, LIANG; Tinós Renato;DELBEM, A. C. B.. Projeto de Operadores de Recombinação por Decomposição para Otimização Pseudo-Booleana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: ANG ELICA ABADIA PAULISTA RIBEIRO

LIANG, ZHAO; MACEDO, A. A.. An alise da Similaridade dos Relacionamentos entre Informa ções de Diferentes Tipos em Redes de Informa ções. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Delalibera Rodrigues

LIANG, ZHAO; Tinós Renato; UEYAMA, J.. Rede Neural de Pulso Acoplado com Topologia de Rede Complexa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Roberto Urio

BREVE, F. A.; AMANCIO, D. R.;ZHAO, LIANG. Community detection with particles competing over edges of complex networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Roberto Urio

ZHAO, LIANG; AMANCIO, D. R.;BREVE, F. A.. Community detection with particles competing over edges of complex networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Gomes Dosualdo

L. ZHAO; MONARD, M. C.. Data warehouse para auxiliar análise de dados coletados do chão-de-fábrica de empresas de manufatura. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Gomes Dosualdo

L. ZHAO; MONARD, M. C.. Visão geral dos problemas de regressão. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: René Vieira Santin

L. ZHAO; MONARD, M. C.. Aplicações para Intra/Internet. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Santana da Costa Araújo

L. ZHAO; MONARD, M. C.. Participação em Atividades de Desenvolvimento e Integração de Sistemas. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

FINGER, M.; BRAGA, A. P.;ZHAO, LIANG. Promoção de Professor Titular do Centro de Informática da UFPE. 2017. Universidade Federal de Pernambuco.

LUNA, H. P. L.; MACULAN, N.;ZHAO, LIANG. concurso de professor titular da UFABC. 2015. Universidade Federal do ABC.

YUAN, J.;ZHAO, LIANG. Concurso de professor titular no Setor de Ciências Exatas da UFPR. 2014. Universidade Federal do Paraná.

ZHAO, LIANG; GUERON, E.; BASGALUPP, M. P.; YEE, M.; DELGADO, K. V.. Concurso para professor doutor na UNIFESP, campus de Santos. 2014. Universidade Federal de São Paulo.

ZHAO, LIANGMacau, Elbert E.N.Quiles, Marcos G.; FRANCISCO, C. P. F.; FERNANDES, C. T.. Concurso publico para contratação de tecnólogos. 2014. Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais.

ZHAO, LIANG; VIANNA, L. A. C.; MILIONI, A. Z.; ZAVERUCHA, G.; PAPPA, G. L.; BOGORNY, V.. Concurso público para provimento de cargo de professor adjunto I ? Unifesp, São José dos Campos - SP. 2012. Universidade Federal de São Paulo.

L. ZHAO; S. M. Bruschi; I. Dias. Concurso publico para provimento de três vagas de professor temporário. 2011. Universidade de São Paulo.

L. ZHAO; A.S. Simão; V. G. Ferreira. Concurso publico para provimento de uma vaga de professor temporário. 2011. Universidade de São Paulo.

Paraboni Ivandre;L. ZHAO; FERREIRA, C. E.; ALCAZAR, J. J. P.; SILVA, F. S. C.. Concurso publico para provimento de 3 vagas de professor doutor - EACH/USP. 2010. Universidade de São Paulo.

Oliveira Patrícia Rufino; Paraboni Ivandre;ZHAO, LRomero, Roseli A. F.; FERREIRA, C. E.. concurso publico para proivimento de um cargo de professor doutor. 2009. Universidade de São Paulo.

SILVA FILHO, A. C. R.; GOMIDE, F. A. C.; da silva, ivan nunes; Murta Jr. Luiz Otávio;L. ZHAO. Concurso publico para provimento de 01 cargo de professor doutor. 2008. Universidade de São Paulo.

MASIERO, P. C.; TERADA, R.; FERREIRA, C. E.;L. ZHAO. Concurso publico para provimento de 04 cargos de professor doutor. 2007. Universidade de São Paulo.

L. ZHAO; SANTANA, R. H. C.; CAMARGO, H. A.; RICARTE, I. L. M.; MARQUES, P. M. A.. Concurso para provimento de um cargo de professor doutor do ICMC/USP. 2006. Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

L. ZHAO; PIMENTEL, M. G. C.; COSTA, A. H. R.; TING, W. S.; LIMA, J. V.. Concurso publico para provimento de um cargo de professor doutor, para ICMC/USP. 2005. Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

L. ZHAO; MASIERO, P. C.; KON, F.; TERADA, R.; FERREIRA, C. E.. Concurso publico para provimento de três cargos de professor doutor para USP-Leste. 2005. Universidade de São Paulo.

LIANG, ZHAO; LUDERMIR, T. B.; NONATO, L. G.; REZENDE, S. O.; MARANA, A. N.. CandidatoDiego Raphael Amancio. 2019. Universidade de São Paulo.

LIANG, ZHAO; PAPA, J. P.;Romero, Roseli A. F.; Tinós Renato; FISCHER, C. N.. Redes de computadores. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

LIANG, ZHAO; FINGER, M.;CARVALHO, André C. P. L. F. de; BATISTA, G. E. A. P. A.; GUILHERME, I. R.. concurso livre docência na FFCLRP/USP. 2016. Universidade de São Paulo.

LIANG, ZHAO; TRAINA, A. J. M.; RICARTE, I. L. M.; GUILHERME, I. R.. concurso livre docência na FFCLRP/USP. 2016. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.; FINGER, M.;ZHAO, LIANG; GOULARTE, R.; RICARTE, I. L. M.. concurso de livre docente na área de Web Semântica no ICMC/USP. 2015. Universidade de São Paulo.

ZHAO, LIANG; CUMINATO, J. A.; MORALES, E. A. H.; VEIGA, P. A. F.. Concurso de Livre-docência na área de Análise. 2014. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.; CASTELO FILHO, A.;ZHAO, LIANG; TORRES, R. S.; MASCARENHAS, N. D. D.. Concurso de Livre-docência na área de Visualização Computacional. 2014. Universidade de São Paulo.

ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; COZMAN, F. G.;DELBEM, A. C. B.; WAINER, J.. Análise de Agrupamento de Dados? - Candidato: Prof. Dr. Eduardo Raul Hruschka. 2012. Universidade de São Paulo.

ZHAO, LIANG; ZUBEN, F. J. V.; REZENDE, S. O.; RUIZ, E. E. S.; MORALES, E. A. H.. Computação Evolutiva em Ambientes Dinâmicos. 2012. Universidade de São Paulo.

L. ZHAO; COSTA, E. F.; R. R. Gudwin; LUDERMIR, T. B.; F. J. R. Fernandez. Analise de Agrupamento de Dados - Candidato: Prof. Dr. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello. 2011. Universidade de São Paulo.

OLIVEIRA, M. C. F.;L. ZHAO; FIGUEIREDO, L. H.; MASCARENHAS, N. D. D.; JOUIOR, R. M. C.. Vião Artificial e Bioinformática, Uma perspectiva simbiótica. 2006. Universidade de São Paulo.

OLIVEIRA, M. C. F.;L. ZHAO; FIGUEIREDO, L. H.; MASCARENHAS, N. D. D.; JOUIOR, R. M. C.. Duas Abordagens para Reconstrução Tridimensional a partir de Imagens. 2006. Universidade de São Paulo.

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Comissão julgadora das bancas

Nei Yoshihiro Soma

Souza, C.R.;SOMA, N. Y; ALMEIDA, F. A.; Carvalho, R.L.. Sistema Multimídia para Grafos de decisão no AIPC. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Pedro Paulo Balbi de Oliveira

PP Balbi de Oliveira. Redes de osciladores caóticos localmente excitatórios para segmentação de cenas. 1998. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Celso Massaki Hirata

HIRATA, C. M.. Ata IEP/EQ N. 001-D/1998, 26 de março de 1998. 1998. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Nizam Omar

OMAR, N.. Sistema Multimídia para Grafos de Decisão no AIPC. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Nizam Omar

OMAR, N.. Locally Excitatory Chaotic Oscillator Network for Scene Segmentation. 1998. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

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Orientou

Paulo Henrique Lima de Paula

Detecção e Análise de Comunidades de Redes Cerebrais em Acidentes Vascular Cerebral (AVC); Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Esteban Wilfredo Vilca Zuñiga

Development of a new network-base high-level data classification algorithm by modeling instance-attribute interaction; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Luan Vinicius de Carvalho Martins

Detecção de comunidades em redes multi-camadas; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Laercio de Oliveira Junior

Reservoir Computing para separação de sinais; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Everson Jose de Freitas Pereira

DIAGNÓSTICO DE TRANSTORNO DEPRESSIVO MAIOR ATRAVÉS DE EYE TRACKING E MACHINE LEARNING; Início: 2017; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Josimar Edinson Chire Saire

Análise de Sentimento de Video utilizando Redes Complexas; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Leandro Anghinoni

Identificação de mudança de conceito em fluxo de dados através da modelagem e detecção de comunidades em redes multicamadas; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Diana Carolina Roca Arroyo

Reservoir Computing em Rede com Clusters; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Rafael Delalibera Rodrigues

Análise de EEGs utilizando redes complexas; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Tiago Santos Colliri

ANÁLISE DE DESPESAS DOS PARLAMENTARES BRASILEIROS UTILIZANDO REDES COMPLEXAS; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Alan Demetrius Baria Valejo

Início: 2020; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Didier Augusto Vega Oliveros

Início: 2017; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Thiago Christiano Silva

Início: 2016; Universidade de São Paulo;

Júlia Kiyo Buso Saito

Apoio à cirurgia de epilepsia: abordagem computacional para planejamento de neurocirurgias baseado em grande volume de dados, aprendizagem de máquina e redes complexas; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Abi - Ciências Biológicas) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Pesquisa, Universidade de São Paulo; (Orientador);

Lucas Guedes de Pádua

Estudo de redes cerebrais; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Abi - Ciências Biológicas) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Pesquisa, Universidade de São Paulo; (Orientador);

Vanderlei Luiz Daneluz Miranda

Aprendizado de máquina em redes de multi-camadas; 2019; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Rafael Delalibera Rodrigues

Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Leandro Anghinoni

Classificação e Previsão de Séries Temporais Através de Redes Complexas; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Paulo Roberto Urio

Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Caminhada de Turista em Redes Complexas; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Fabio Willian Zamoner

Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Fabiano Berardo de Sousa

Modelo Hopfield com topologia complexa; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

LILIAN BERTON

Classificação de dados utilizando redes complexas; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Jean Pierre Huertas Lopez

Análise de dados baseado em medida de tempo de consenso em redes complexas; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Bilzã Marques de Araújo

Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Tatyana Bitencourt Soares de Oliveira

Clusterização de dados utilizando técnicas de redes complexas e computação bioinspirada; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior

Desenvolvimento de um framework de modelos dinâmicos para análise de expressões de genes; 2006; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Leonardo Carcia Correa

Memória associativa em redes neurais realimentadas; 2004; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Juan Carlos Gutiérrez Cáceres

Reconhecimento de padrões multi-valorados por redes neurais caóticas; 2003; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Waldo Gonzalo Cancino Ticona

Aplicação de algorítmos genéticos multi-objetivo para alinhamento de seqüências biologicas; 2003; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Rogerio Akiyoshi Furukawa

Um modelo dinamico de clusterizacao de dados aplicado na deteccao de intrusao; 2003; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Guillermo Cámara Chávez

Sistemas Celulares Evolutivos para Reconhecimento de Padrão Invariante; 2002; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Filipe Alves Neto

Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões; 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Leonardo Nascimento Ferreira

Detecção de comunidades em redes complexas; 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Roberto Alves Gueleri

Desenvolvimento de tecnicas de aprendizado semissupervisionado via sistemas dinamicos coletivos; 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Murillo Guimarães Carneiro

Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Fabio Alessandro Oliveira da Silva

Reconhecimento de Padrões utilizando Sistemas Dinâmicos Acoplados; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Bilzã Marques de Araújo

Análise de Rotulação de Dados em Aprendizado Semi-Supervisionado Beaseado em Caminhada Aleatória em Redes Complexas; 2015; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Jan Philipp Pade

Synchrony and Bifurcations in Coupled Dynamical Systems and Effects of Time Delay; 2015; Tese (Doutorado em mathematics) - Humboldt-Universität Zu Berlin, German Research Foundation; Coorientador: Zhao Liang;

Andrés Eduardo Coca Salazar

Mineração e classificação de estruturas musicais de canções de sucesso usando redes complexas; 2014; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Henrique Cupertino

Aprendizado de máquina via processos dinâmicos em redes complexas; 2013; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Roberto Alves Gueleri

Desenvolvimento de técnica de aprendizado de semissupervisionado via sistemas dinâmicos coletivos; 2013; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Alcides Xavier Benicasa

Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-Up usando redes neurais artificiais; 2013; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Coorientador: Zhao Liang;

Thiago Christiano Silva

Machine Learning in Complex Networks: Modeling, Analysis, and Applications; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Leonardo Nascimento Ferreira

Time series data mining using complex networks; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

João Roberto Bertini Junior

Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos; 2011; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Zhao Liang;

Fabricio Aparecido Breve

Clusterização de Dados Utilizando o Modelo Dinâmico e Técnicas de Contornos Ativos; 2010; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Marcos Gonçalves Quiles

Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais; 2009; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Zhao Liang;

Ronaldo Luiz Alonso

Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em redes complexas; 2008; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Zhao Liang;

Juliano Jinzenji Duque

2018; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

Felipe Alves da Louza

2017; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Zhao Liang;

Andr es Eduardo Coca Salazar

2015; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

Thiago Ferreira Covões

2015; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

João Roberto Bertini Junior

2014; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

Thiago Christiano Silva

2013; Universidade de São Paulo,; Zhao Liang;

Fabricio Aparecido Breve

2012; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Zhao Liang;

Xiaoming Liang

2012; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Zhao Liang;

Lucas Antiqueira

2012; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

João Roberto Bertini Junior

Classificação de dados com distribuição estacionária, não estacionária e com escassez de dados rotulados por meio de abordagens baseadas em grafos; 2012; Universidade de São Paulo,; Zhao Liang;

ALEX SANDRO ROSCHILDT PINTO

Mutante: um Middleware Autonômico para Redes de Sensores sem Fio Complexas Baseado em Abordagens de Computação Evolutiva; 2011; Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Zhao Liang;

Marcos Gonçalves Quiles

Aprendizado Semi-Supervisionado baseado em Competição de Particulas em Redes Complexas; 2009; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Zhao Liang;

Valéria Letícia Portes de Cerqueira César

Detecção de Comunidades: Um estudo sobre a avaliação de métodos R em redes de interação Proteína-Proteína; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Vitor Silva Montes

Caracterização de Classes via Redes Complexas; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

José Eduardo Grassi Procopio Machado

Estudo e Análise de Tráfego de Informação em Redes Complexas; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

FabioWillian Zamoner

Estudo sobre Criptografia Simétrica de Imagens Usando Mapas Caóticos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Fabio Willian Zamoner

Estudo sobre Criptografia Simétrica de Imagens Usando Mapas Caóticos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Vitor Silva Montes

Caracterização de Classes via Redes Complexas; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

José Eduardo Grassi Procopio Machado

Estudo e Análise de Tráfego de Informação em Redes Complexa; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Christiano Silva

Clusterização de Dados e Segmentação de Imagens e Vídeos Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Henrique Cupertino

Estudo de Congestionamento em Redes Complexas; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Christiano Silva

Clusterização de Dados e Segmentação de Imagens e Vídeos Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior

Desenvolvimento de um modelo dinâmico para a segmentação de imagens de microarray; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Adriano Gomes Silva

Análise de Imagens de Mamografia Baseada em Caminhada de Turista em Redes Complexas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Manoela Gomes Domingos da Silva

Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Verônica Souza Silva

Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria da Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Filipe Alves Neto

CLASSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADA EM CAMINHADA ALEATÓRIA EM GRAFOS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Filipe Alves Neto

ANÁLISE DE ULTRASSONOGRAFIAS OBSTÉTRICAS UTILIZANDO EXTRAÇÃO DE CONTORNOS POR TRANSFOMADA DE WAVELET; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

José Eduardo Grassi Procopio Machado

Estudo e Análise de Computação em Grades Modeladas como Redes Complexas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria da Universidade de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Erich Gonçalves Nogueira dos Santos

Reconhecimento Invariante de Padrões Utilizando Redes Complexas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Zhang Yifei

Classificação de Dados Utilizando Redes Complexas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Henrique Cupertino

Clusterização de Dados Utilizando Sincronização de Sistemas Dinâmicos em Redes Complexas; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Erich Gonçalves Nogueira dos Santos

Desenvolvimento de Uma Nova Técnica de Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Santana Carrazeiro

Estudo de tráfego de informações e falhas em redes complexas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Lucas Moreira Laperuta

Estudo de falhas em redes complexas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Thiago Christiano Silva

Clusterização de Dados Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Zhao Liang;

Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr

Desenvolvimento de um framework de modelo dinâmico para análise de expressoes de genes; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior

Utilização de Redes Neurais em Problemas de Bioinformática; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

VALTER DOS REIS INÁCIO JR

RECONHECIMENTO DE CARACTERES ÓPTICOS DE ESCRITA MANUAL; 2002; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior

Reconhecimento de Padrão por Rede Neural Não Supervisionada para Sistemas de Detecção de Intrusão; 2002; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Zhao Liang;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Foi orientado por

Nizam Omar

Sistema Multimídia Para Grafos de Decisão No Aipc; 1996; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica,; Orientador: Nizam Omar;

Nizam Omar

Locally Excitatory Chaotic Oscillator Network for Scene Segmentation; 1998; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Nizam Omar;

Elbert Einstein Nehrer Macau

1999; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais,; Elbert Einstein Nehrer Macau;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

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Outras produções

L. ZHAO ; MACAU, E. E. N. ; PORTELA, A. ; SILVA, R. E. . Auto-alignment system for geometry. 2000.

L. ZHAO . Unidade Distribuidora de Protocolo. 1998.

TABAK, B. M. ; SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG ; SENSOY, A. . Applications of Machine Learning Methods in Complex Economics and Financial Networks. 2020. (Editoração/Periódico).

LIANG, ZHAO . SNMAM 2020 (Social Network and Media Analysis and Mining). 2020. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . NCTA 2020 (?12th International Conference on Neural Computation Theory and Applications?). 2020. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . 11th International Conference on Applications of Digital Information & Web Technologies (ICADIWT?2020, https://icadiwt2020.sigappfr.org). 2020. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . IJCAI-PRICAI 2020. 2020. (Membro do Comitê de Programa).

CARVALHO, André C. P. L. F. de ; LIANG, ZHAO ; COSTA, A. H. R. ; JI, D. . Special Issue of BRACIS2018 in Applied Soft Computing. 2019. (Editoração/Periódico).

LIANG, ZHAO ; COSTA, A. H. R. ; APPEL, A. P. ; CARNEIRO, M. G. . Special Issue of BRACIS2018 in Theoretical Computer Science. 2019. (Editoração/Periódico).

LIU, Y. ; LIANG, ZHAO ; WANG, L. . Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - Proceedings of the 15th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2019). 2019. (Editoração/Anais).

LIANG, ZHAO . IWIA-XXCIIS2019 (I WORKSHOP DE INFORMÁTICA AVANZADA - XX CONGRESO INTERNACIONAL DE INFORMÁTICA Y SISTEMAS). 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . ENIAC 2019. 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . KDMiLe 2019 (7th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . CSBC 2019 - 38 CTIC. 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . IJCNN 2019. 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO . 7th International Conference of Networks and Communications (NC 2019). 2019. (Membro do Comitê de Programa).

LIANG, ZHAO ; COSTA, A. H. R. ; APPEL, A. P. . 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018. (Editoração/Anais).

ZHAO, LIANG . CSBC2018. 2018. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Second International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'18). 2018. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB?18). 2018. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee Member of The International Joint Conferencer on Neural Networks (IJCNN2017). 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . KDMiLe 2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . BRACIS2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . ENIAC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . ICIC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . SoCPaR 2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . NaBIC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . International Symposium on Applications of Computational Intelligence and Machine Learning in Networked Systems (ACMiNS'17). 2017. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da Fifth International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI-2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Comitê de Avaliação do XXIX Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee of the Brazilian Conference on Artificial (BRACIS 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . International Advisory Committee Member of 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da The 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee Member of The 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee Member of 2016 International Conference on Intelligent Computation. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee Member of INNSBIGDATA 2016. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 2016 IEEE LA-CCI (Latin American Conference on Computational Intelligence). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do 13th International Symposium on Neural Networks. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê do Programa do The Second BRICS Congress on Computational Intelligence. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 5th International Conference on Information Science and Technology. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 2015 INNS Conference on Big Data. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do Second Workshop on Interfaces between Multiagent Systems, Machine Learning and Complex System. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Program Committee of the Brazilian Conference on Artificial (BRACIS 2015). 2015. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da The 2015 10th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2015). 2015. (Membro do Comitê de Programa).

Zhao, Liang . Membro do Comitê de Programa da 2014 Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI ). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIC 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da The first Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 10th International Conference on Natural Computation (ICNC 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do 5th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

Zhao, Liang . Membro do Comitê de Programa da I Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do Congreso Bienal de IEEE Argentina 2014. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do International Workshop on Bio-Inspired Computing (BioCom'13). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do 4rd Workshop on Complex Networks (Complenet?2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 1st BRICS Countries Conference on Computational Intelligence. 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa do 4th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro do Comitê de Programa da 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

Zhao, Liang . Membro do Comitê de Programa da 5th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2013. 2013. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do The Twelfth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa da The Twelfth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do 3rd Workshop on Complex Networks (Complenet?2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro da comissão de programa do The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition. 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro das comissões de programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro das comissões de programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro da comissão de programa do ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro da Comitê de programa da The International Conference on Digital Information Processing and Communications (ICDIPC2011), 7-9 de julho de 2011, Ostrava, Czech Republic.. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Software Engineering and Computer Systems (ICSECS2011), 27-29 de junho de 2011, Universiti Malaysia Pahang, Malaysia.. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Neural Networks (ISNN'2011).. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa da The Eleventh International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa do The World Congress on Information and Communication Technologies (WICT2011),. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa da 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa da 2011 International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES) (MEDES?2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

ZHAO, LIANG . Membro de Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Software Engineering and Computer Systems (ICSECS2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Neural Networks (ISNN' 2010).. 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, 2010. 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do The Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do The Third International Workshop on Advanced Computational Intelligence (IWACI2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da 2nd International Conference on IT & Business Intelligence (ITBI2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa daThe 2010 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems 2010 (HIS2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (FCST 2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (ACM MEDES'10). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, 2009. 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Natural Computation (ICNC'09) and The 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'09). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da 2009 International Conference on Adaptive and Intelligent Systems (ICAIS'09). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications (Complex?2009),. 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do IEEE Congresso on Evolutionary Computation (IEEE CEC2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2008). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST2008). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2008),. 2008. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and The 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). 2007. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2006). 2006. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Natural Computation (ICNC'06) and The 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'06). 2006. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa da International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. 2006. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2002. 2002. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2001. 2001. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro da comissão organizadora da I Escola Brasileira de Inteligência Artificial e Bioinformática (I InBio).. 2001. (Membro da comissão organizadora).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2000. 2000. (Membro do Comitê de Programa).

L. ZHAO . Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 1999. 1999. (Membro do Comitê de Programa).

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Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Centro de Inteligência Artificial, Descrição: Este é o projeto financiado pelo IBM o pela FAPESP de grande porte dedicado à pesquisa teorica e de aplicações de inteligência artificial. O diretor é o Prof. Fabio Cozman. O Prof. Zhao Liang participa como um dos Pesquisadores Principais. Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / Roseli Francelin Romero - Integrante / Alexandre C. B. Delbem - Integrante / Luiz Otávio Murta Junior - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante / João Luis Garcia Rosa - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Apoio à cirurgia de epilepsia: abordagem computacional para planejamento de neurocirurgias baseado em grande volume de dados, aprendizagem de máquina e redes complexas, Descrição: o presente projeto propõe estudar a relação entre os diferentes tipos de dados, e construir uma estrutura computacional com o objetivo de apoiar a decisão e planejamento de cirurgia em epilepsia baseado em abordagem de big data, i.e., os diferentes tipos de sinais e os dados adquiridos de vários sujeitos (pacientes e pessoas saudáveis) são organizados e analisados de forma integrada para descobrir propriedades de epilepsia. Especificamente, redes complexas são utilizadas como um mecanismo de representação de grande conjunto de dados heterogêneos de epilepsia devido sua capacidade de descrição de estrutura (padrão de conectividade), dinâmica e função de sistemas complexos em um único esquema. Técnicas de aprendizado de máquina, especificamente, redes neurais, deep learning, árvores de decisão e algoritmos evolutivos, serão aplicadas para análise de dados e apoio à decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Luiz Otávio Murta Junior - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / João Luis Garcia Rosa - Integrante / João Pereira Leite - Integrante / Antônio Carlos dos Santos - Integrante / Norberto Garcia Cairasco - Integrante., Financiador(es): Pró-reitoria da Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Análise de dados espaço-temporais baseado em redes complexas, Descrição: A teoria de redes complexas ajudou a identificar informações valiosas em muitos domínios, onde os sistemas são complexos, com conexões e propriedades não triviais. Desta forma, entender como a estrutura da rede impacta a dinâmica e também como inferir a estrutura a partir dessas dinâmicas é de suma importância para a área. Neste projeto, objetivamos desenvolver métodos para analisar os padrões de atividade e evolução das redes dinâmicas. O projeto inclui a proposta, desenvolvimento e teste de novas técnicas para mineração de redes temporais e dinâmicas e a aplicação de técnicas de análise de redes para problemas do mundo real. Analisaremos e avaliaremos padrões de redes dinâmicas em dados espaços-temporais de clima, cujos índices climáticos são geo e temporalmente marcados. Vamos propor um conjunto de métodos para redes geo-temporais que, embora aplicados sobre dados climáticos, podem em princípio ser estendidos a qualquer tipo de dados temporais. Outros possíveis conjuntos de dados que iremos explorar incluem a difusão da desinformação, dados da rede de votação e redes de opinião. Quanto à fundamentação para a avaliação geo-temporal, pretendemos aplicar e adaptar métodos clássicos de redes, incluindo medidas de centralidade, algoritmos de detecção de comunidades e métricas globais de redes para avaliar a estrutura. As análises serão realizadas considerando a teoria de redes complexas, aprendizado de máquina e redes dinâmicas, utilizando conjuntos de dados artificiais e reais, avaliando os métodos da literatura e aplicando-os a problemas reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2017 - 2018

    Ordenação de sufixos e medidas de similaridade entre series temporais, Descrição: A transformada de Burrows-Wheeler (BWT) pode ser utilizada para calcular a similaridade entre duas cadeias de caracteres, uma tarefa importante em campos como biologia computacional e recuperação de informação. Medidas de similaridade baseadas na BWT são interessantes pois elas podem ser computadas mais rapidamente que outras medidas, como as baseadas em alinhamento ou distâncias de edição. Nota-se, porém, a ausência de uma investigação sobre a aplicação destas medidas baseadas em BWT em outros tipos de dados biológicos cuja representação usualmente não se dá na forma de caracteres, mas que são geralmente representadas e armazenadas como sequências de números reais. Nosso objetivo é estabelecer uma metodologia para aplicação de medidas de similaridade baseadas na BWT em séries temporais, de natureza biológica em especial. Basicamente, a metodologia envolve a transformação de séries temporais para uma representação simbólica que possa ser entendida como uma cadeia de caracteres, permitindo assim a aplicação das medidas baseadas em BWT. Os resultados sugerem que as distâncias DM e DE baseadas na BWSD, distribuição de similaridade Burrows-Wheeler , podem ser opções viáveis para se calcular similaridade entre séries temporais, considerando as diferentes características e padrões temporais das séries.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Juliano Jinzenji Duque - Integrante / Felipe Alves Louza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Ordenação de sufixos e medidas de similaridade entre cadeias, Descrição: A ordenação de sufixos é um problema fundamental em processamento de cadeias de caracteres presente em muitas aplicações de Bioinformática, Recuperação de informação e Mineração de textos. Esse problema está relacionado com a construção do vetor de sufixos e com a transformada de Burrows-Wheeler, os quais desempenham um papel importante em métodos de indexação de cadeias (e.g. FM-índice) e compressão de dados (e.g. bzip). Na literatura, muitos trabalhos têm sido propostos para construir o vetor de sufixos de uma única cadeia e obter a transformada de Burrows-Wheeler. Entretanto, em muitas situações estamos interessados em processar conjuntos de cadeias e obter diretamente a transformada de Burrows-Wheeler, isto é, sem construir o vetor de sufixos. Poucas soluções têm sido propostas para esses problemas. Dessa forma, o principal objetivo desse projeto é investigar o cálculo direto da transformada de Burrows-Wheeler para conjuntos de cadeias. Além disso, pretende-se investigar medidas de similaridades que utilizam a transformada de Burrows-Wheeler para comparar e classificar cadeias de caracteres.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Felipe Alves da Louza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2016 - Atual

    Dynamical Phenomena in Complex Networks: Fundamentals and Applications (Projeto 2), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elbert Einstein Nehrer Macau em 25/12/2018., Descrição: PROJETO TEMÁTICO DE COLABORAÇÃO INTERNACIONAL FAPESP 2015/50122-0 ? DFG (Alemanha) GRTK 1740/2. O presente pesquisador participo deste projeto como PESQUISADOR PRINCIPAL. Ao longo da última década, o enfoque de rede entre agentes dinâmicos com topologias complexas tem se tornado uma poderosa e eficaz metodologia a ser usada para entender sistemas elaborados, envolvendo um número muito elevado de agentes que interagem entre si. Esse enfoque vem sendo utilizado em várias áreas, desde Neurociência e Engenharia, até Sociologia e Economia. Contudo, até agora, a maior parte dos estudos têm se concentrado em situações onde a topologia é fixa, o que restringe sobremaneira sua utilização em cenários mais elaborados e próprios dos sistemas reais. Este projeto tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a heterogeneidade da estrutura, os atrasos em múltiplas escalas de tempo e espaço e a estocasticidade têm na dinâmica da rede. Esses estudos teóricos estão interconectados a investigações experimentais da dinâmica de redes naturais com complexidade crescente, o que compreende sistemas de distribuição de energia, propagação de infecções, interação entre neurônios híbridos e o sistema Terra. Este último representa um formidável desafio para a teoria das redes complexas e é um dos tópicos centrais no âmbito da presente iniciativa. Assim, via utilização do enfoque de redes complexas, tenciona-se entender a dinâmica de interação entre os vários subsistemas da Terra diante de condições variantes, em especial no que se refere ao aquecimento global e ao desmatamento da Amazônia. Este projeto é uma iniciativa internacional de colaboração envolvendo pesquisadores brasileiros e alemães do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Humboldt University at Berlin, Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Universidade de São Paulo (USP), Technical University of Berlin (TU), Potsdam University (UP), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal do ABC (UFABC), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) and Centro Nacional de Monitoramento e Alestras de Desastres Naturais (CEMADEM). Esta iniciativa de pesquisa é financiada conjuntamente pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e pela Deutshe Forschungsgemeinschaft (DFG).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / Elbert E N Macau - Coordenador / Antonio Carlos Roque da Silva Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2016 - Atual

    Processos Dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em Redes Complexas, Descrição: Processos de propagação são ubíquos em muitos sistemas complexos baseados em redes. A propagação de uma epidemia, um rótulo ou informação compartilham características semelhantes e dependem profundamente da organização da rede. As redes complexas possuem natureza heterogênea, onde alguns vértices são mais influentes que outros e existem diferentes tipos de vértices conectados entre si. Desse modo, entender como a estrutura da rede impacta nas dinâmicas e também como inferir a estrutura a partir dessas dinâmicas é de suma importância para a área. Neste projeto, objetivamos desenvolver métodos para aprimorar as tarefas dos processos dinâmicos de aprendizado de máquina em redes complexas, analisando o impacto que a rede exerce sobre elas. Vamos analisar quais os vértices mais influentes na tarefa de propagação de rótulos e quais podem ser recomendados para serem rotulados de modo a maximizar os resultados do processo. Também, desenvolveremos métodos para detectar a estrutura de comunidades da rede a partir das dinâmicas de propagação. Por último, mediante o uso de redes multicamadas, desenvolveremos um método de seleção de atributos próprio para redes. As análises serão conduzidas considerando a teoria de redes complexas e aprendizado de máquina, usando bases de dados artificiais e reais, avaliando com os métodos da literatura e aplicando em possíveis problemas reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Didier Augusto Vega Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2013 - Atual

    CEPID em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, Descrição: O Presente pesquisador participo deste proejto como um dos PESQUISADORES PRINCIPAIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Maria Crolina Monard - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Estevam Rafael Hruschka Júnior - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2016

    Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações (Projeto 1), Descrição: Este é um PROJETO TEMÁTICO da FAPESP. O presente pesquisador participa neste projeto como PESQUISADOR PRINCIPAL. Ao longo da última década, o enfoque de rede entre agentes dinâmicos com topologias complexas tem se tornado uma poderosa e eficaz metodologia a ser usada para entender sistemas elaborados, envolvendo um número muito elevado de agentes que interagem entre si. Esse enfoque vem sendo utilizado em várias áreas, desde Neurociência e Engenharia, até Sociologia e Economia. Contudo, até agora, a maior parte dos estudos tem se concentrado em situações onde a topologia é fixa, o que restringe sobremaneira sua utulização em cenários mais elaborados e próprios dos sistemas reais. Este projeto tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a heterogeneidade da estrutura, os atrasos em múltiplas escalas de tempo e espaço e a estocasticidade têm na dinâmica da rede. Esses estudos teóricos estarão interconectados a investigações experimentais da dinâmica de redes naturais com complexidade crescente, partindo de sistemas que envolvem alguns lasers, passando pela interação entre neurônios híbridos e chegando-se no sistema Terra. Esse último representa um formidável desafio para a teoria das redes complexas e será um dos tópicos centrais no âmbito desta iniciativa. Assim, via utilização do enfoque de redes complexas, tenciona-se entender a dinâmica de interação entre os vários subsistemas da Terra diante de condições variantes, em especial no que se refere ao aquecimento global e ao desmatamento da Amazônia. Este projeto é uma iniciativa internacional de colaboração envolvendo pesquisadores brasileiros e alemães do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), da Humboldt University at Berlin, do Potsdam Institute for Climate Impact Resear. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / Antonio Carlos Roque da Silva Filho - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Integrante / Macau, Elbert E.N. - Coordenador / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Tiago Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2014

    Transmissão de Sinal Neural em Redes Complexas (Edital n 09/2010 - PDI - CNPq), Descrição: O cérebro humano (animal) são sistemas altamente não lineares e complexos. Modelagem e simulação computacional de sistemas neurais são abordagens importantes não apenas para a neurociência, mas também para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial bio-inspiradas. Esta proposta de pesquisa visa estudar a transmissão de sinal neural em redes complexas. Diferentemente de estudos anteriores baseados principalmente em topologias de redes estáticas, nós investigamos a influência de estruturas de rede variantes no tempo na transmissão de sinal neural. Especificamente, consideramos redes de pequeno mundo e redes de comunidade que são construídas de acordo com experimentos recentes em redes cerebrais. Esperamos que nosso trabalho possa servir como uma explanação alternativa para entender ambos os mecanismos funcionais e patológicos de transmissão de sinal neural em redes cerebrais. Além disso, como as redes neurais artificiais atuais usam topologias de rede regulares e estáticas, o estudo de transmissão de sinal neural em redes com topologia complexa e variante no tempo pode ser uma abordagem alternativa para o desenvolvimento de novas e mais poderosas redes neurais artificiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Elbert E N Macau - Integrante / Marcos Quiles - Integrante / Thiago H. Cupertino - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Thiago Christiano Silva - Integrante / Bilzã Marques de Araújo - Integrante / Xiaoming Liang - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Aprendizado Semi-Supervisionado Baseado em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas e sistemas dinâmicos. Especificamente, serão desenvolvidas técnicas de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas e em sincronização de rede de osciladores, as quais podem servir como técnicas de aprendizado não supervisionado (clustering) com a capacidade de detecção de clusters de formas variadas e representação hierárquica. Logo, será realizada a adaptação das técnicas desenvolvidas para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas e os modelos a ser desenvolvidos deverão ser capazes de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Na próxima fase, as técnicas semi-supervisionadas desenvolvidas serão aplicadas para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão de entrada através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede. Esta abordagem pode ser denotada como reconhecimento de padrão relacional. Por fim, com objetivo de validar as técnicas em problemas reais, estas serão aplicadas para tarefas de reconhecimento de faces e dígitos em escrito manual. Redes complexas e sistemas dinâmicos são ferramentas poderosas para muitas disciplinas da ciência, inclusive para aprendizado de máquinas, e ainda existe um grande espaço para exploração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Thiago H. Cupertino - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Thiago Christiano Silva - Integrante / João Roberto Bertini Junior - Integrante / Bilzã Marques de Araújo - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Jean Pierre Huertas Lopez - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Caminhada Aleatória e Competição de Partículas em Redes Complexas para Classificação de Dados, Descrição: Recentemente, com o aumento do poder computacional e a disponibilidade de dados sobre redes reais, as redes complexas surgiram como uma nova e poderosa maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as varias abordagens para a análise de dados, destacam-se a lassificação e a clusterização. A classificação de dados (ou reconhecimento de padrões) permite atribuir uma qualidade (classe) aos dados, baseado nas aracterísticas de seus atributos. Já a clusterização é indicada para explorar a estrutura dos dados, como grupos ou hierarquias entre grupos, cujas classes não são previamente conhecidas. Métodos de clusterização baseados em redes complexas, também conhecidos como detecção de comunidades, têm sido extensivamente explorados na literatura. Por outro lado, classificação de dados baseado em redes complexas ainda é pouco estudado. Tendo em vista os benefícios da representação de grandes bases de dados e revelação de estruturas topológicas por meio de redes complexas, o presente projeto prevê o desenvolvimento de métodos de classificação de dados baseados em redes complexas. A abordagem será considerada é inspirada em métodos de detecção de comunidades que utilizam o conceito de dinâmica de partículas; estes métodos envolvem, entre outras disciplinas, sistemas dinâmicos, mecanismos de competição e caminhada aleatória. Devidas características de redes complexas e dinâmicas estocástica de partículas, espera que as técnicas esenvolvidas tenham um bom desempenho de generalização e no mesmo tempo possui boa precisão de classificação, espera também que possam ser utilizadas para classificação dinâmica (treinamento em tempo real). Por fim a nova abordagem será aplicada para resolver alguns problemas de bioinformática, tais como identificação de splice junctions e reconhecimento de promotores de genes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Bilzã Marques de Araújo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2008 - 2010

    Sistemas Híbridos de Aprendizado de Máquina, Descrição: O projeto conta com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de sistemas híbridos de aprendizado de máquina em classificação e agrupamento de dados. O coordendor geral do projeto é o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais são a Profa. Teresa Ludermir (CIn-UFPE) e o Prof. Marcilio Souto (DIMAP-UFRN).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador / Roseli Francelin Romero - Integrante / Anne Magály de Paula Canuto - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Ricardo JosÉ Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa B. Ludermir - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    Redes Complexas para Clusterização de Dados, Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partiçao de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Marcos Quiles - Integrante / Roseli Francelin Romero - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / João Roberto Bertini Junior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2

  • 2007 - 2007

    Neural Networks: Complex Dynamical Systems, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2005

    Dynamical Intelligent Systems, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Chaotic Dynamics, Descrição: Pesquisador participante do projeto temático da FAPESP. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / Elbert E N Macau - Integrante / Celso Grabogi - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2004

    Sistemas Dinâmicos e Redes de Complexas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2002 - 2004

    Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Análise de Dados do Projeto Genoma Clínico, Descrição: Pesquisador participante do projeto. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas envolvendo o reconhecimento de genes em seqüências de nucleotídeos, em particular a identificação de sítios de splice alternativos, e a extração de conhecimento de bases de dados clínicas e biológicas. Estes dados estão sendo gerados pelo projeto "Clinical Genomics".. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2001 - 2003

    Utilização de Redes Neurais Artificiais em Problemas de Biologia Molecular, Descrição: O trabalho proposto tem como objetivo o desenvolvimento de novas técnicas que utilizem Redes Neurais Artificiais para o auxílio na resolução de problemas em biologia molecular. Em particular, serão investigados problemas envolvendo: Reconhecimento de genes em seqüências de nucleotídeos, em particular a identificação de sítios de splice alternativos, Reconhecimento de promotores e a Previsão de operons em sequências de genes, reconhecimento de genes em seqüências de DNAs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Zhao Liang - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

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Prêmios

2019

Menção Honrosa no Prêmio Tese Destaque USP 2019 na grande área Ciências Exatas e da Terra, Universidade de São Paulo (USP).

2016

Distingushed Visting Professor, Zhongyuan University of Technology, China.

2014

A tese de doutorado do Thiago Henrique Cupertino, sob orientação do Prof. Zhao Liang, um dos 06 melhores teses de doutorado no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.

2014

A tese de mestrado do Roberto A Guileri, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebeu o Premio de 2ª Colocação no CTDIA'2014, The 2014 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2014).

2014

A tese de mestrado do Fabiano Berardo Sousa, sob orientação do Prof. Zhao Liang, foi indicada entre as 06 melhores dissertações de mestrado no CTDIA'2014, The 2014 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2014).

2014

O artigo "An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory" recebeu o prêmio: "Honor et meritus award" na "Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014)", Autores: A. Benicasa, M. G. Quiles, T. C. Silva, L. Zhao e R. F. A. Romero.

2013

A tese de doutorado do Thiago Christiano Silva, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebe o Prémio de Destaque de Teses da USP de 2013 (grande área: Ciências Exatas e da Terra), Universidade de São Paulo.

2013

A tese de doutorado do Thiago Christiano Silva, sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Primeiro Lugar na ?International Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.

2013

A tese de doutorado do João Roberto Bertini Jr., sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Primeiro Lugar na ?Brazilian Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.

2013

A tese de doutorado do Fabricio Aparecido Breve, sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Segundo Lugar na ?Brazilian Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress 1st BRICS Countries Congress.

2013

Prêmio Capes de Tese 2013 - Área de Ciência da Computação, Thiago Chrisitiano Silva, sob orientação do Prof. Zhao Liang, CAPES.

2013

Professor Titular, Universidade de Sao Paulo.

2012

O artigo ?Using Interacting Forces to Perform Semi-Supervised Learning? com autores Thiago H. Cupertino e Liang Zhao recebeu Menção Honrosa, 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN2012).

2012

A tese de doutorado de Fabricio A. Breve, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebeu o Premio de 3ª Colocação, The 2012 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2012).

2012

Paper "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" has been indicated by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems as Publication Spotlight., IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012).

2011

Um dos melhores artigos, XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images.

2009

Premio de intercâmbio internacional para o Thiago Henrique Cupertino na Escola Superior de Engenharia de Sevilla, Espanha. Orientador: Zhao Liang, EUBRANEX (European-Brazilian Network forAcademic Exchange).

2009

Melhor artigo da categoria ?full paper? no III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica de Computação (WICT2009), ICMC/USP.

2008

Premio de intercâmbio internacional para o Thiago Henrique Cupertino na Universidade Politécnica de Valência, Espanha. Orientador: Zhao Liang, Universiade de São Paulo e Banco Santander.

2005

Livre Docência, Universidade de São Paulo (USP).

2004

Menção honrosa no evento SIICUSP 2004 para Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr., orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.

2004

Premio de visita acadêmica a Rugter University e OSU para Antonio P. G. Damiance Jr., Orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.

2003

Menção honrosa no evento SIICUSP 2003 para Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr., orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto. , Av. Bandeirantes, 3900, DCM-FFCLRP-USP, sala 615, B/1, Vila Monte Alegre, 14040901 - Ribeirão Preto, SP - Brasil - Caixa-postal: 668, Telefone: (16) 36020569

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Experiência profissional

  • 2000 - Atual

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 05/2019

      Direção e administração, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPG-CA).

    • 02/2019

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados

    • 02/2019

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas

    • 05/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .,Cargo ou função, Membro Titular da Comissão Coordenadora do Programa de Computação Aplicada (CCP).

    • 03/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Letras e Ciências Humanas, .,Cargo ou função, Membro titular da Congregação da FFCLRP/USP.

    • 08/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Departamento de Computação e Matemática.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho do Departamento.

    • 05/2003

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Cargo ou função, Assessor Ad Hoc do CNPq e FAPESP.

    • 04/2000

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.,Linhas de pesquisa

    • 08/2014 - 03/2019

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .,Cargo ou função, Membro Suplente da Comissão de Coordenação do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica (CoC).

    • 08/2018 - 12/2018

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários em Sistemas Computacionais Complexos II , Metodologia Científica

    • 08/2018 - 12/2018

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação II

    • 02/2018 - 06/2018

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas

    • 02/2018 - 06/2018

      Ensino, Matemática Aplicada A Negócios, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 08/2017 - 12/2017

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários em Sistemas Computacionais Complexos II

    • 08/2017 - 12/2017

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação II

    • 02/2017 - 06/2017

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas

    • 02/2017 - 06/2017

      Ensino, Matemática Aplicada A Negócios, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 03/2015 - 03/2017

      Direção e administração, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Departamento de Computação e Matemática.,Cargo ou função, Chefe do Departamento.

    • 03/2015 - 03/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .,Cargo ou função, Membro Titular da CTA da FFCLRP USP.

    • 08/2016 - 12/2016

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários em Sistemas Computacionais Complexos II

    • 08/2016 - 12/2016

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação II

    • 02/2016 - 07/2016

      Ensino, Matemática Aplicada A Negócios, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 02/2016 - 06/2016

      Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas

    • 08/2015 - 12/2015

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Computação II

    • 08/2015 - 12/2015

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados II

    • 02/2015 - 07/2015

      Ensino, Matemática Aplicada A Negócios, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 08/2014 - 12/2014

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação II

    • 02/2014 - 07/2014

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 08/2013 - 12/2013

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação I

    • 08/2013 - 12/2013

      Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmo e Estrutura de Dados I

    • 05/2011 - 08/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Cargo ou função, Membro Titular da Congregação do ICMC/USP.

    • 02/2013 - 07/2013

      Ensino, Engenharia Mecânica - Ênfase em Mecatrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência da Computação

    • 02/2013 - 07/2013

      Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Redes Neurais

    • 02/2013 - 07/2013

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas para Ciência da Computação

    • 08/2012 - 12/2012

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência da Computação II

    • 08/2012 - 12/2012

      Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários em Computação I

    • 08/2012 - 12/2012

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários de Pós-Graduação

    • 08/2012 - 12/2012

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Redes Neurais

    • 08/2012 - 11/2012

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Cargo ou função, Membro titular do conselho do departamento.

    • 03/2012 - 07/2012

      Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência da Computação

    • 03/2012 - 07/2012

      Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Redes Neurais

    • 03/2012 - 07/2012

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Complexas para Ciência da Computação

    • 08/2011 - 12/2011

      Ensino, estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0814 - Projeto de Algoritmos

    • 08/2011 - 12/2011

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCC5895 - Análise de Agrupamento de Dados

    • 08/2011 - 12/2011

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0298 ? Projeto Supervisionado ou de Graduação I

    • 03/2011 - 06/2011

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0212 - Algoritmos de Grafos

    • 03/2011 - 06/2011

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCC5882 - Redes Complexas

    • 03/2011 - 06/2011

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0570 - Redes Neurais

    • 08/2010 - 12/2010

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0270 - Redes Neurais

    • 08/2010 - 12/2010

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0201 - Introdução à Ciência da Computação II

    • 03/2010 - 06/2010

      Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação

    • 03/2010 - 06/2010

      Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação

    • 03/2010 - 06/2010

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCC5882 - Redes Complexas

    • 03/2010 - 06/2010

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0570 ?Introdução a Redes Neurais

    • 08/2009 - 12/2009

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0270 - Redes Neurais

    • 08/2009 - 12/2009

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0201 - Introdução à Ciência da Computação II

    • 08/2009 - 12/2009

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCC5882 - Redes Complexas

    • 08/2009 - 12/2009

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0503 - Algoritmo e Estrutura de Dados II

    • 03/2009 - 06/2009

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0227 - Seminários da Computação

    • 03/2009 - 06/2009

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE278 - SEMINÁRIO DE REDES NEURAIS

    • 03/2009 - 06/2009

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC120 - Introdução à Ciência da Computação

    • 08/2008 - 12/2008

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE535_ICC II

    • 08/2008 - 12/2008

      Ensino, engenharia da computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE602_ICCII

    • 08/2008 - 12/2008

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE507- Algoritmo e Estrutura de Dados II

    • 03/2008 - 07/2008

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCE5846 Seminários em Computação

    • 03/2008 - 07/2008

      Ensino, Engenharia Aeronáutica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE113 Introdução à Ciência da Computação

    • 03/2008 - 07/2008

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE507 Algoritmos e Estrutura de Dados

    • 04/2006 - 04/2008

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Cargo ou função, membro titular e suplente do presidente da comissão de pesquisa do ICMC/USP..

    • 08/2007 - 12/2007

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE241-Tutoriais em Computação

    • 08/2007 - 12/2007

      Ensino, Engenharia Ambiental, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE400 - Introdução à Computação

    • 03/2007 - 07/2007

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação e Aplicações

    • 03/2007 - 07/2007

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Computação Bioinspirada

    • 04/2005 - 03/2007

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Cargo ou função, membro titular da comissão de biblioteca do ICMC/USP.

    • 08/2006 - 12/2006

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados I

    • 08/2006 - 12/2006

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens de Programação e Aplicações

    • 08/2006 - 12/2006

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais

    • 03/2006 - 07/2006

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados II

    • 03/2006 - 07/2006

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência de Computação

    • 03/2006 - 07/2006

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Bioinspirada

    • 07/2005 - 07/2006

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.,Cargo ou função, Membro suplente do conselho do departamento.

    • 02/2005 - 07/2005

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algorítmos e Estrutura de Dados II, Introdução a Ciência da Computação

    • 02/2005 - 07/2005

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Computação Bioinspirada

    • 03/2003 - 12/2004

      Estágios , Arizona State University, .,Estágio realizado, Pesquisador visitante.

    • 08/2002 - 12/2002

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE-181 Introdução à Ciência de Computação II

    • 08/2002 - 12/2002

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais

    • 03/2002 - 07/2002

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCE-103 Introdução à Ciência de Computação, SCE-180 Introdução à Ciência de Computação I

    • 08/2001 - 12/2001

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência de Computação II

    • 08/2001 - 12/2001

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Sitemas Inteligentes

    • 02/2001 - 07/2001

      Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoríômos e Estrutura de Dados II, Inteligência artificial, Introdução à Computação

    • 08/2000 - 12/2000

      Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, redes neurais

    • 08/2000 - 12/2000

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algorítmos e Estrutura de Dados I

    • 04/2000 - 07/2000

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação, Introdução à Ciência da Computação I