Larissa Alves Trevilato
Bacharel em Ciência da Computação (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia. Trabalho de conclusão de curso: "Análise Comparativa de Modelos de Representação de Texto e Métodos de Aprendizado de Máquina na Classificação de Notícias Falsas em Português"
Informações coletadas do Lattes em 09/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2017 - 2024
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Análise Comparativa de Modelos de Representação de Texto e Métodos de Aprendizado de Máquina na Classificação de Notícias Falsas em Português
Orientador: Maria Adriana Vidigal de Lima
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - 2024
DB1 InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Software Engineer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Projeto: Zoop (cliente: DB1 Group)Atuei em um projeto estratégico voltado à obtenção de autorização do Banco Central do Brasil (Bacen), apoiando o cliente na adequação dos seus sistemas para operar como instituição financeira.Colaborei com a equipe de Dados da Zoop no mapeamento da estrutura de dados existente, garantindo a conformidade com as diretrizes regulatórias do Bacen.Contribuí para o desenvolvimento de rotinas de extração, transformação e entrega de dados financeiros no formato exigido.Implementei soluções para o processamento diário dos dados, alimentação do datalake e geração/envio de arquivos para instituições intermediárias.Tecnologias utilizadas: Python, AWS (Lambda, Glue, DynamoDB), Apache Airflow, arquivos Parquet.Projeto: Anymarket (produto próprio da DB1 Group)Atuei na equipe responsável pelo core da plataforma de integração entre marketplaces, desenvolvendo funcionalidades em Java e prestando suporte técnico.Propus soluções técnicas para evolução do produto e participei de atividades de infraestrutura e automação de deploy (DevOps), como parte da preparação para atuação em liderança técnica.Liderei a criação do datalake da empresa, modernizando rotinas de geração de relatórios: substituí consultas SQL intensivas no PostgreSQL por pipelines modernos com Airflow, melhorando desempenho e escalabilidade.Tecnologias utilizadas: Java, PostgreSQL, Jenkins, Redis, AWS, Apache Airflow, arquivos Parquet, Python.
2020 - 2024
LuizaLabsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Engineer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Engenheira de Software Backend Vertical Fintech (Squad Magalu Pagamentos Core Agenda de Recebíveis do Seller)Responsável pelo desenvolvimento backend utilizando Python e frameworks modernos para suportar sistemas de pagamento escaláveis e de alta performance.Construção e manutenção de APIs REST e integrações entre microserviços em aplicações críticas.Criação de ferramentas de monitoramento e dashboards para garantir visibilidade do ecossistema, indicadores de negócio (KPIs) e desempenho dos sistemas.Desenvolvimento de pipelines de processamento de dados para ingestão em datalake e integração com sistemas de compliance, incluindo soluções de prevenção à fraude e lavagem de dinheiro.Colaboração na arquitetura e evolução de sistemas resilientes, orientados a eventos, em ambiente cloud-native.Tecnologias-chave:Python, Django, Pytest, Celery, RabbitMQ, Kafka, SQS, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, BigQuery, PySpark, Pandas, Grafana, Kibana, Airflow, Google Data Studio
2021 - 2022
BrasilPrevVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Software Engineer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Integração com Sistemas Core do Banco do BrasilManutenção e desenvolvimento de novas funcionalidades em sistemas integrados à plataforma core do Banco do Brasil para solicitação, simulação e contratação de previdência privada.Atuação com arquitetura Backend for Front-End (BFF).Tecnologias: AWS (Lambda, DynamoDB), Python, FastAPI, Node.js (NestJS), PostgreSQL
2020 - 2020
CosmoFlakesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Architect, Carga horária: 20
Outras informações:
Solução para o Poikilingo Poikilingo é um aplicativo que ajuda crianças a expandirem seu vocabulário e praticarem habilidades linguísticas por meio de jogos, livros interativos, músicas e vídeos, onde a criança é a personagem principal!Atuação no levantamento de requisitos e na arquitetura/modelagem de banco de dados não relacional utilizando MongoDB.
2020 - 2020
U4Hero! Tecnologia Socioemocional, U4Hero!Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Engenheira de Dados Projeto de Análise Educacional e SocioemocionalAtuação no levantamento de requisitos e na arquitetura do banco de dados.Desenvolvimento de rotinas de captura e transformação de dados.Análise de problemas em colaboração com psicopedagogos, realização de cálculos estatísticos e geração de visualizações representando dados socioemocionais de crianças.Criação de dashboards para facilitar o entendimento por parte de profissionais da educação.Implementação de atualizações em tempo real para os painéis visuais.Tecnologias utilizadas: Python, Firebase, MySQL, AWS
2018 - 2018
SensixVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvedora em Visão Computacional Projeto de Imagens AgrícolasDesenvolvimento de algoritmo em Python para processamento de imagens agrícolas capturadas por drones, solucionando desafios como sobreposição de imagens e geração de mosaicos de ortofotos.Análise e aprimoramento da plataforma da empresa para integração da solução desenvolvida.Habilidades: Processamento de Imagens
2017 - 2018
IDadosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Big Data Analyst, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Analista de Dados Desenvolvedora Full StackFerramentas: Python, BigQuery, Hadoop, Spark, Pentaho, TableauColeta de dados de fontes governamentais e processamento para extração de indicadores-chave que apoiam a tomada de decisão na educação básica.Desenvolvimento e manutenção de plataforma de vendas utilizando WordPress.Manutenção de plataforma web desenvolvida em PHP com o framework Laravel.Análise e documentação de requisitos, incluindo criação de diagramas UML.Execução de testes de software e garantia de qualidade.Criação de scripts em Python para tarefas de processamento de dados.Habilidades: Análise de Dados Big Data Análise de Dados em Grande Escala Python Google BigQuery Hadoop Apache Spark Pentaho Tableau
2016 - 2017
TqiVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Trainee Data Engineer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Engenheira de Dados Projeto Vivo TelefônicaPrincipais tecnologias: SSIS (SQL Server Integration Services), PL/SQL, SQL Server Management Studio, Teradata SQL Assistant, Oracle SQL Developer, TeradataMonitoramento da execução de rotinas de carga de dados em múltiplos bancos de dados e desenvolvimento de novos processos ETL.Habilidades: SQL Server Integration Services (SSIS) ETL (Extração, Transformação e Carga) Teradata SQL PL/SQL Oracle SQL Developer SQL Server Management Studio
2014 - 2016
Everis CentersVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30
Outras informações:
Analista de TI Atuação em Business Intelligence, Desenvolvimento Web e Operações em MainframeDesenvolvimento de soluções em Business Intelligence utilizando PowerCenter por meio da criação de mapas ETL (4 meses).Manutenção de plataforma web desenvolvida em Java (2 meses).Gestão de ambientes mainframe (Alta Plataforma/Mainframe e COBOL), incluindo suporte ao cliente, monitoramento de sistemas e gestão de incidentes em ambiente de testes bancário (19 meses).Habilidades: Mainframe IBM Mainframe COBOL ETL (Extração, Transformação e Carga) PowerCenter
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