JONIEL BASTOS BARRETO
Doutorando em Engenharia Eletrônica e Computação (PG/EEC) pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação em 2021 pela Universidade Federal do Ceará na área de Sistema de Informação voltado para Visão Computacional. Graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2017). Trabalhei como professor substituto da Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral no curso de Engenharia da Computação. Tenho desenvolvido trabalhos e pesquisas voltadas para Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional, Ciência de dados e Inteligência Artificial.
Informações coletadas do Lattes em 20/02/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Eletrônica e Computação
2023 - Atual
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Orientador: Carlos Henrique Quartucci Forster
Coorientador: Filipe A. N. Verri. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação
2018 - 2021
Universidade Federal do Ceará
Título: USO DA DIVERGÊNCIA GENERALIZADA NA CLUSTERIZAÇÃO APLICADA À SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS
Orientador: Rui Facundo Vigelis
, Ano de Obtenção: 2021.Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Divergência generalizada; Clusterização; Segmentação de imagens.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Especialização em Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados
2022 - 2022
Universidade Anhanguera Uniderp
Título: Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados
Graduação em Mecatrônica Industrial
2013 - 2017
Instituto Federal do Ceará
Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE DESCRITORES DE CARACTERES MANUSCRITOS EM FORMULÁRIOS DIGITALIZADOS
Orientador: Thomaz Maia de Almeida
Formação complementar
2022 - 2022
Machine Learning e Data Science com Python de A a Z. (Carga horária: 42h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2022 - 2022
Data Science e Machine Learning com Estatística e Python. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2022 - 2022
Linguagem R para Análise de Dados. (Carga horária: 13h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2022 - 2022
Visualização de dados. (Carga horária: 40h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.
2020 - 2021
Fundamentos de Desenvolvimento de Aplicações com Visual C#. (Carga horária: 40h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.
2020 - 2020
Machine Learning. (Carga horária: 55h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.
2020 - 2020
Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2014 - 2016
My English Online. (Carga horária: 360h). , Ministério da Educação, MEC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimeto Óptico de Caracteres.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Geometria da Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Participação em bancas
MESQUITA, A. L.;BARRETO, J. B.; ALMEIDA, R. N. C.; CARVALHO, H. F. A.. METODOLOGIA DE PROJETO DE EXTENSÃO DA REDE DE DISTRIBUIÇÃO ELÉTRICA CONFORME NORMATIVO DA EQUATORIAL ENERGIA PIAUÍ. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral.
Produções bibliográficas
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OLIVEIRA, D. A. ; BARRETO, J. B. ; MESQUITA, I. M. ; JR., IÁLIS ; CHAVES, F. N. ; SAMPIERI, M. B. S. ; MADEIRO, J. P. . Analysis of the influence of pre-processing techniques with convolutional neural networks for automatic detection of cysts in wisdom teeth. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, 18 fev. 2022.
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OLIVEIRA, DANILO ALVES ; BARRETO, JONIEL BASTOS ; MESQUITA, IAGO MAGALHÃES DE ; PAULA JÚNIOR, IÁLIS CAVALCANTE DE ; CHAVES, FILIPE NOBRE ; SAMPIERI, MARCELO BONIFÁCIO DA SILVA . Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. p. 107-118.
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BARRETO, JONIEL ; OLIVEIRA, DANILO ; VIGELIS, RUI ; JR., IÁLIS . Identificação de lesões periapicais em exames de radiografia utilizando clusterização baseada na arphi-divergência e algoritmos de classificação. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020, Florianópolis. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
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BARRETO, JONIEL ; VIGELIS, RUI . Clusterização Baseada na arphi-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
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OLIVEIRA, D. A. ; PARENTE, A. G. ; SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; CAVALCANTE, T. S. . Análise Comparativa entre Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte para Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens de TC. In: III Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017, Picos. Livro Anais - Artigos e Minicursos. Picos: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017. v. 1. p. 64-69.
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SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . IMPLEMENTAÇÃO E TESTES DE SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O RECONHECIMENTO DE PLACAS DE CARROS. In: III Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017, Picos. Livro Anais - Artigos e Minicursos. Picos: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017. v. 1. p. 70-75.
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PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; CAVALCANTE, T. S. . SEGMENTAÇÃO 3D DE PULMÃO E VIAS AÉREAS EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DO TÓRAX. In: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016, Maceió. Anais do XI Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação. Maceió: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016.
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BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . SISTEMA AUTOMÁTICO PARA LEITURA DE RESPOSTAS EM FORMULÁRIOS DIGITALIZADOS. In: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016, Maceió. Anais do XI Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação. Maceió: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016. p. 1814-1822.
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BARRETO, J. B. ; OLIVEIRA, D. A. ; VIGELIS, R. F. ; JR., IÁLIS . Identificação de lesões periapicais em exames de radiografia utilizando clusterização baseada na \varphi-divergência e algoritmos de classificação. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BARRETO, J. B. ; VIGELIS, R. F. . Clusterização Baseada na \(..\)-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BARRETO, J. B. . Visão Computacional aplicada a áreas da Engenharia. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . Implementação e Testes de Sistema de Visão Computacional para o Reconhecimento de Placas de Carro. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BARRETO, J. B. ; ALMEIDA, T. M. . Reconhecimento Óptico de Caracteres em Formulários Manuscritos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; ALMEIDA, T. M. . Análise comparativa metodologias para reconhecimento de caracteres manuscritos em dispositivos móveis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . Sistema Automático para Leitura de Respostas em Formulários Digitalizados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Autonomous Search System (AuSSys), Descrição: O projeto AuSSys prevê o desenvolvimento de software para reconhecimento de objetos na superfície marítima utilizando IA para classificação automatizada do imageamento da superfície marítima, propiciando a identificação de objetos tais como embarcações, destroços e indivíduos, mesmo que de pequenas dimensões, na superfície ou em pouca profundidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Coordenador / Filipe A. N. Verri - Integrante / Carlos Henrique Quartucci Forster - Integrante / Aline do Nascimento Rodrigues - Integrante / Douglas de Aquino - Integrante.
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2018 - 2021
Clusterização Baseada na \varphi-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens, Descrição: Estudo de uma \varphi-divergência, que é uma generalização das entropias relativas de Shannon e Tsallis, como medida de dissimilaridade na segmentação de imagens por clusterização. Os testes são realizados segmentando a região de texto de imagens digitalizadas com ruídos do banco de dados NoisyOffice. Baseado nos resultados obtidos, o método de clusterização proposto se mostrou mais aplicável que métodos estabelecidos, como limiar de Otsu e o K-means clássico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Rui Facundo Vigelis - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2
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2016 - 2017
Sistema Automático para Leitura de Respostas em Formulários Digitalizados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Thomaz Maia de Almeida - Coordenador.
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2016 - 2016
Reconhecimento óptico de caracteres em formulários manuscritos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Thomaz Maia de Almeida - Coordenador.
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2014 - 2015
Motorização de um Triciclo para Cadeirante Através de um Sistema Fotovoltaico Autônomo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Coordenador / Açucena de Gois Parente - Integrante / Edilson Mineiro Sá Junior - Integrante.
Prêmios
2020
Huawei Certified ICT Associate - Artificial Intelligence (HCIA-AI V1.0), Huawei.
2018
TOEFL ITP, Idiomas sem fronteiras.
2014
Vice-Campeão na Competição Latino Americana e Brasileira de Robótica, categoria IEEE Standard Educational Kit, Competição Brasileira de Robótica-CBR.
2012
Medalha de bronze na 8ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Ministérios da Ciência, Tecnologia e Inovação, e da Educação.
2011
Menção Honrosa na 7ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Ministérios da Ciência, Tecnologia e Inovação, e da Educação.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2017
Instituto Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Sistema automático para leitura de respostas em formulários digitalizados
2016 - 2016
Instituto Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Reconhecimento óptico de caracteres em formulários manuscritos
2014 - 2015
Instituto Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Motorização de um Triciclo para Cadeirante Através de um Sistema Fotovoltaico Autônomo
2019 - 2019
Faculdade FIEDVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Curso de Extensão Universitária, Carga horária: 8
Outras informações:
Professor do Curso de Extensão Universitária em Redes Neurais Artificiais e Classificadores Estatísticos com Scilab
2021 - 2022
Universidade Federal do Ceará - Campus SobralVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Selecionado pelo processo seletivo do Edital n 52/2021. Lotação: UFC - Campus de Sobral Curso: Engenharia da Computação. Setor de Estudo: Ciências da Computação.
Atividades
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09/2021
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores, Circuitos Elétricos I, Fundamentos de Economia, Paradigmas de Linguagem de Programação, Programação Computacional, Sistemas Operacionais, Engenharia Econômica
2021 - 2022
IDSoftVínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor em Machine Learning, Carga horária: 20
Outras informações:
Principais atividades:
Análise e tratamento de dados;
Levantamento, estudo e análise de metodologias de inteligência artificial;
Desenvolvimento de softwares empregando inteligência artificial
2022 - 2022
Kroton Educacional de Belo HorizonteVínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Conteudista
Outras informações:
Prestação de serviço pra uma atuação pontual de produção de conteúdo de duas unidades na disciplina de Fundamentos da Inteligência Artificial.
Conteúdos elaborados:
- Material didático do tipo texto;
- Vídeo aulas;
- Questões avaliativas.
2022 - 2022
Corredores DigitaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista da FUNCAP
Outras informações:
Bolsista da FUNCAP parcial de Transferência Tecnológica (BTT) no Programa Clusters Econômicos de Inovação + Corredores Digitais - Ciclo 2022 na Startup Fiapo TECH com carga horária de 540 horas dedicadas ao desenvolvimento de uma solução para o cluster Sertão de Sobral - Indústria da Moda.
2022 - Atual
Fundação CERTIVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador
Outras informações:
Pesquisas e estudos voltados ao desenvolvimento de software para reconhecimento de objetos na superfície marítima utilizando IA para classificação automatizada do imageamento da superfície marítima.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de JONIEL BASTOS BARRETO e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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