JONIEL BASTOS BARRETO

Doutorando em Engenharia Eletrônica e Computação (PG/EEC) pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação em 2021 pela Universidade Federal do Ceará na área de Sistema de Informação voltado para Visão Computacional. Graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2017). Trabalhei como professor substituto da Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral no curso de Engenharia da Computação. Tenho desenvolvido trabalhos e pesquisas voltadas para Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional, Ciência de dados e Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 20/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Eletrônica e Computação

2023 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Orientador: Carlos Henrique Quartucci Forster
Coorientador: Filipe A. N. Verri. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

2018 - 2021

Universidade Federal do Ceará
Título: USO DA DIVERGÊNCIA GENERALIZADA NA CLUSTERIZAÇÃO APLICADA À SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS
Orientador: Rui Facundo Vigelis
, Ano de Obtenção: 2021.Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Divergência generalizada; Clusterização; Segmentação de imagens.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.

Especialização em Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

2022 - 2022

Universidade Anhanguera Uniderp
Título: Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

Graduação em Mecatrônica Industrial

2013 - 2017

Instituto Federal do Ceará
Título: ANÁLISE COMPARATIVA DE DESCRITORES DE CARACTERES MANUSCRITOS EM FORMULÁRIOS DIGITALIZADOS
Orientador: Thomaz Maia de Almeida

Curso técnico/profissionalizante

2010 - 2012

EEEP ADRIANO NOBRE

Formação complementar

2022 - 2022

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z. (Carga horária: 42h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2022 - 2022

Data Science e Machine Learning com Estatística e Python. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2022 - 2022

Linguagem R para Análise de Dados. (Carga horária: 13h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2022 - 2022

Visualização de dados. (Carga horária: 40h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.

2020 - 2021

Fundamentos de Desenvolvimento de Aplicações com Visual C#. (Carga horária: 40h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.

2020 - 2020

Machine Learning. (Carga horária: 55h). , Instituto Desenvolvimento, Estratégia e Conhecimento, IDESCO, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2014 - 2016

My English Online. (Carga horária: 360h). , Ministério da Educação, MEC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimeto Óptico de Caracteres.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Geometria da Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Participação em bancas

Aluno: Talys Henrique de Sousa Castro

MESQUITA, A. L.;BARRETO, J. B.; ALMEIDA, R. N. C.; CARVALHO, H. F. A.. METODOLOGIA DE PROJETO DE EXTENSÃO DA REDE DE DISTRIBUIÇÃO ELÉTRICA CONFORME NORMATIVO DA EQUATORIAL ENERGIA PIAUÍ. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral.

Produções bibliográficas

  • OLIVEIRA, D. A. ; BARRETO, J. B. ; MESQUITA, I. M. ; JR., IÁLIS ; CHAVES, F. N. ; SAMPIERI, M. B. S. ; MADEIRO, J. P. . Analysis of the influence of pre-processing techniques with convolutional neural networks for automatic detection of cysts in wisdom teeth. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, 18 fev. 2022.

  • OLIVEIRA, DANILO ALVES ; BARRETO, JONIEL BASTOS ; MESQUITA, IAGO MAGALHÃES DE ; PAULA JÚNIOR, IÁLIS CAVALCANTE DE ; CHAVES, FILIPE NOBRE ; SAMPIERI, MARCELO BONIFÁCIO DA SILVA . Análise de Redes Neurais Convolucionais e Técnicas de Pré-processamento para Identificação de Dentes Serotinos com Cistos. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. p. 107-118.

  • BARRETO, JONIEL ; OLIVEIRA, DANILO ; VIGELIS, RUI ; JR., IÁLIS . Identificação de lesões periapicais em exames de radiografia utilizando clusterização baseada na arphi-divergência e algoritmos de classificação. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020, Florianópolis. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.

  • BARRETO, JONIEL ; VIGELIS, RUI . Clusterização Baseada na arphi-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

  • OLIVEIRA, D. A. ; PARENTE, A. G. ; SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; CAVALCANTE, T. S. . Análise Comparativa entre Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte para Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens de TC. In: III Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017, Picos. Livro Anais - Artigos e Minicursos. Picos: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017. v. 1. p. 64-69.

  • SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . IMPLEMENTAÇÃO E TESTES DE SISTEMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O RECONHECIMENTO DE PLACAS DE CARROS. In: III Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017, Picos. Livro Anais - Artigos e Minicursos. Picos: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017. v. 1. p. 70-75.

  • PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; CAVALCANTE, T. S. . SEGMENTAÇÃO 3D DE PULMÃO E VIAS AÉREAS EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DO TÓRAX. In: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016, Maceió. Anais do XI Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação. Maceió: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016.

  • BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . SISTEMA AUTOMÁTICO PARA LEITURA DE RESPOSTAS EM FORMULÁRIOS DIGITALIZADOS. In: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016, Maceió. Anais do XI Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação. Maceió: XI Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2016. p. 1814-1822.

  • BARRETO, J. B. ; OLIVEIRA, D. A. ; VIGELIS, R. F. ; JR., IÁLIS . Identificação de lesões periapicais em exames de radiografia utilizando clusterização baseada na \varphi-divergência e algoritmos de classificação. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BARRETO, J. B. ; VIGELIS, R. F. . Clusterização Baseada na \(..\)-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BARRETO, J. B. . Visão Computacional aplicada a áreas da Engenharia. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . Implementação e Testes de Sistema de Visão Computacional para o Reconhecimento de Placas de Carro. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BARRETO, J. B. ; ALMEIDA, T. M. . Reconhecimento Óptico de Caracteres em Formulários Manuscritos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • SOUSA, F. F. M. ; BARRETO, J. B. ; ALMEIDA, T. M. . Análise comparativa metodologias para reconhecimento de caracteres manuscritos em dispositivos móveis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BARRETO, J. B. ; SOUSA, F. F. M. ; PARENTE, A. G. ; OLIVEIRA, D. A. ; ALMEIDA, T. M. . Sistema Automático para Leitura de Respostas em Formulários Digitalizados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Autonomous Search System (AuSSys), Descrição: O projeto AuSSys prevê o desenvolvimento de software para reconhecimento de objetos na superfície marítima utilizando IA para classificação automatizada do imageamento da superfície marítima, propiciando a identificação de objetos tais como embarcações, destroços e indivíduos, mesmo que de pequenas dimensões, na superfície ou em pouca profundidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Coordenador / Filipe A. N. Verri - Integrante / Carlos Henrique Quartucci Forster - Integrante / Aline do Nascimento Rodrigues - Integrante / Douglas de Aquino - Integrante.

  • 2018 - 2021

    Clusterização Baseada na \varphi-Divergência Aplicada à Segmentação de Imagens, Descrição: Estudo de uma \varphi-divergência, que é uma generalização das entropias relativas de Shannon e Tsallis, como medida de dissimilaridade na segmentação de imagens por clusterização. Os testes são realizados segmentando a região de texto de imagens digitalizadas com ruídos do banco de dados NoisyOffice. Baseado nos resultados obtidos, o método de clusterização proposto se mostrou mais aplicável que métodos estabelecidos, como limiar de Otsu e o K-means clássico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Rui Facundo Vigelis - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

  • 2016 - 2017

    Sistema Automático para Leitura de Respostas em Formulários Digitalizados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Thomaz Maia de Almeida - Coordenador.

  • 2016 - 2016

    Reconhecimento óptico de caracteres em formulários manuscritos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Integrante / Thomaz Maia de Almeida - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Motorização de um Triciclo para Cadeirante Através de um Sistema Fotovoltaico Autônomo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joniel Bastos Barreto - Coordenador / Açucena de Gois Parente - Integrante / Edilson Mineiro Sá Junior - Integrante.

Prêmios

2020

Huawei Certified ICT Associate - Artificial Intelligence (HCIA-AI V1.0), Huawei.

2018

TOEFL ITP, Idiomas sem fronteiras.

2014

Vice-Campeão na Competição Latino Americana e Brasileira de Robótica, categoria IEEE Standard Educational Kit, Competição Brasileira de Robótica-CBR.

2012

Medalha de bronze na 8ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Ministérios da Ciência, Tecnologia e Inovação, e da Educação.

2011

Menção Honrosa na 7ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Ministérios da Ciência, Tecnologia e Inovação, e da Educação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2016 - 2017

Instituto Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Sistema automático para leitura de respostas em formulários digitalizados

2016 - 2016

Instituto Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Reconhecimento óptico de caracteres em formulários manuscritos

2014 - 2015

Instituto Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação Cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista do projeto de iniciação cientifica - Motorização de um Triciclo para Cadeirante Através de um Sistema Fotovoltaico Autônomo

2019 - 2019

Faculdade FIED

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Curso de Extensão Universitária, Carga horária: 8

Outras informações:
Professor do Curso de Extensão Universitária em Redes Neurais Artificiais e Classificadores Estatísticos com Scilab

2021 - 2022

Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Selecionado pelo processo seletivo do Edital n 52/2021. Lotação: UFC - Campus de Sobral Curso: Engenharia da Computação. Setor de Estudo: Ciências da Computação.

Atividades

  • 09/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores, Circuitos Elétricos I, Fundamentos de Economia, Paradigmas de Linguagem de Programação, Programação Computacional, Sistemas Operacionais, Engenharia Econômica

2021 - 2022

IDSoft

Vínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor em Machine Learning, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Análise e tratamento de dados; Levantamento, estudo e análise de metodologias de inteligência artificial; Desenvolvimento de softwares empregando inteligência artificial

2022 - 2022

Kroton Educacional de Belo Horizonte

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Conteudista

Outras informações:
Prestação de serviço pra uma atuação pontual de produção de conteúdo de duas unidades na disciplina de Fundamentos da Inteligência Artificial. Conteúdos elaborados: - Material didático do tipo texto; - Vídeo aulas; - Questões avaliativas.

2022 - 2022

Corredores Digitais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista da FUNCAP

Outras informações:
Bolsista da FUNCAP parcial de Transferência Tecnológica (BTT) no Programa Clusters Econômicos de Inovação + Corredores Digitais - Ciclo 2022 na Startup Fiapo TECH com carga horária de 540 horas dedicadas ao desenvolvimento de uma solução para o cluster Sertão de Sobral - Indústria da Moda.

2022 - Atual

Fundação CERTI

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador

Outras informações:
Pesquisas e estudos voltados ao desenvolvimento de software para reconhecimento de objetos na superfície marítima utilizando IA para classificação automatizada do imageamento da superfície marítima.