Beatriz Albiero
Possui graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (2016). Tem interesse na área de Lingüística, com ênfase em Linguística Computacional. É cientista de dados no Experian Latam Datalab.
Informações coletadas do Lattes em 09/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Lingüística
2017 - 2019
Universidade de São Paulo
Título: O modelo Encoder-Decoder aplicado em irregularidades verbais do Português Brasileiro,Ano de Obtenção: 2019
Marcelo Barra Ferreira.Palavras-chave: morfologia; redes neurais; fonética.Grande área: Lingüística, Letras e ArtesGrande Área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Lingüística / Subárea: Lingüística Aplicada.
Formação complementar
2017 - 2017
Extensão universitária em Neurociência cognitiva e filosofia da mente. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Lingüística / Subárea: Linguística Computacional.
Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Lingüística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Participação em eventos
12 aMostra de Estatística. 2017. (Oficina).
Colloquium 2017 - Inteligência Artificial no Brasil. 2017. (Encontro).
Tardes de Linguística na USP.Extração de dados linguísticos da Internet. 2017. (Oficina).
USP Talks - "Evolução Humana". 2017. (Encontro).
XX Enapol: Encontro dos Alunos da Pós-Graduação em Linguística.. 2017. (Encontro).
Produções bibliográficas
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Real, L. ; RODRIGUES, A. ; SILVA, A. V. E. ; ALBIERO, B. ; THALENBERG, B. ; GUIDE, B. ; SILVA, C. ; LIMA, G. O. ; STANOJEVIC, M. ; SOUZA, R. ; PAIVA, V. ; CAMARA, I. . SICK-BR: A Portuguese Corpus for Inference. Springer , 2019.
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ALBIERO, B. . Um estudo sobre as irregularidades verbais do portugues brasileiro via redes neurais artificiais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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ALBIERO, B. ; SANTOS, R. N. ; YAMOUNI, S. ; UYRA, E. ; VILARINO, R. . Employing Gradient Boosting and Anomaly Detection for Prediction of Frauds in Energy Consumption. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALBIERO, B. . A Study on Brazilian Portuguese Verbal Irregularities via Artificial Neural Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Real, L. ; ALBIERO, B. ; GUIDE, B. F. ; THALENBERG, B. ; SILVA, A. V. E. ; RODRIGUES, A. ; SILVA, C. ; LIMA, G. O. ; STANOJEVIC, M. ; SOUZA, R. ; PAIVA, V. ; CAMARA, I. . Sick BR: A Portuguese Corpus for Inference. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALBIERO, B. ; GUIDE, B. F. . Extração de dados linguísticos da Internet. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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ALBIERO, B. ; Salvatore, F. . Aprendizado de Máquina em Linguagem Natural. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Experian Latam DatalabVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2017 - 2018
KeyrusVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
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