Tomaz Castrillon de Figueiredo

Economista com experiência multidisciplinar em Economia, Estatística, Inteligência Artificial, e Ciências Humanas. Possui mestrado interdisciplinar focado na análise de transação de produtos culturais e comércio transnacional EUA-Japão. Atua desde 2019 com análise e modelagem estatística, com ênfase em modelos de machine learning explicativos. Possui experiência em diversas indústrias, incluindo o setor bancário e imobiliário.

Informações coletadas do Lattes em 09/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em História

2018 - 2021

Universidade Federal de Goiás
Título: Nausicaä além do Pacífico, Ano de Obtenção: 2021
Raquel Machado Gonçalves Campos.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: História das relações internacionais; Soft Power; Mercado transnacional.Grande área: Ciências HumanasGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Teoria Econômica / Especialidade: História Econômica.

Especialização em andamento em Data Science e Analytics

2023 - Atual

Universidade de São Paulo

Especialização em Ciência de Dados e Analytics

2023 - 2024

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Modelagem preditiva de rendimentos

Graduação interrompida em 2023 em Estatística

2021 - Atual

Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas
Ano de interrupção: 2023

Graduação em Ciências Econômicas

2019 - 2022

Universidade Católica de Brasília

Graduação em História

2012 - 2017

Universidade Federal de Goiás
Orientador: em Katolische Universitaett Eichstaett-Ingolstadt ( Luiz Sérgio Duarte da Silva)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colégio Integrado Jaó

Formação complementar

2022 - 2023

Extensão universitária em Machine Learning. (Carga horária: 72h). , Análise Macro, AM, Brasil.

2022 - 2023

Data analytics. (Carga horária: 20h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2021 - 2021

Extensão universitária em Análise de dados em Painel. (Carga horária: 60h). , Análise Macro, AM, Brasil.

2019 - 2020

Extensão universitária em Econometria aplicada com linguagem R. (Carga horária: 72h). , Análise Macro, AM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Econometria.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Mercado Transnacional e Relações Internacionais.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Ciência de dados.

Participação em eventos

ENECO. 2017. (Encontro).

Gakko no nihongo no seijin. 2015. (Outra).

Escrever: Filosofia e Literatura. 2014. (Oficina).

Oficina Como Fazer Ficção Criativa. 2014. (Oficina).

Oficina o legado de Marcel Proust para a literatura contemporânea. 2014. (Oficina).

Cinema pela liberdade. 2012. (Outra).

II encontro internacional PEM-UFG. 2012. (Encontro).

Mini-curso Discursos y contradiscursos en la literatura del siglo de oro poesia-drama-novela. 2012. (Outra).

Mini-curso Hermenêutica: da afirmação como um método aos seus limites atuais. 2012. (Outra).

mini-curso historiografia e retórica. 2012. (Outra).

Produções bibliográficas

  • FIGUEIREDO, T. C. . A apreensão do extremo oriente pelo ocidente: o caso do Japão. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OSTERMANN, M. ; FIGUEIREDO, T. C. . 'Zeitbilder - Bilder der Zeit'. Da Phänomen 'Zeit' in zeitgenössichen Spielfilmen. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2008

3º Lugar Olimpíada Nacional de Física, Sociedade Brasileira de Física.

2008

6º Lugar regional na 2º fase da Olimpíada Brasileira de Física, Sociedade Brasileira de Física.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Ministério da Economia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário especial, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuando junto ao Incra-GO, junto ao setor de regularização fundiária. Responsável pelo desenho e desenvolvimento de projeto de automatização na geração de documentos legais para regularização.

2021 - 2023

Launch Machine

Vínculo: MEI, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Cientista de dados dentro do grupo de consultoria, responsável por projetos envolvendo: - Pesquisa de mercado- Análise preditiva de vendas- Visão computacional para leitura de projetos- Otimização e elaboração de testes em campanhas junto ao Marketing- Elaboração de DashboardsAo longo de quase 2 anos, pude interagir junto a clientes relevantes do setor imobiliário, incluindo Tecnisa, Cyrela e City

2021 - 2023

Launch For You

Vínculo: MEI, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 20

Outras informações:
- Responsável por modelagens de classificação e previsão - Otimização junto aos setores de marketing de clientes- Responsável por algoritmo de recomendação e aceleração de atendimentos (apresentado no web summit Rio 2023)Como cientista de dados do grupo, desenhei soluções personalizadas com foco em previsão de vendas e aceleração de atendimento para grupos de interesse e por perfil de vendedores.

2023 - Atual

Trinus Co.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Como cientista de dados no grupo Trinus Co., atendo às necessidades de diversas empresas parte da holding. Notoriamente, elaboro análises estatísticas descritivas, preditivas e prescritivas. Responsável por desenho e implementação de projetos de machine learning e deep learning envolvendo análise de documentos, PLN, Mineração de texto, Fine tunning de modelos, identificação e segmentação de imagens.