Murilo Coelho Naldi
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2004), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2011). Entre 2020 e 2022 esteve em período sabático, como pesquisador / professor visitante, no Departamento de Ciência de Computação da Universidade de Alberta, em Edmonton, AB, Canadá, Participou de diversos projetos de pesquisas financiados por agências de fomento nacionais e estaduais. Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de São Carlos e faz parte do corpo de orientadores do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação do Departamento de Computação. Tem experiência na área de ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Agrupamento de Dados, Computação Paralela, Distribuída e Evolutiva.
Informações coletadas do Lattes em 20/03/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2007 - 2011
Universidade de São Paulo
Título: Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados
, Ano de obtenção: 2011. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de dados; Algoritmos Genéticos; Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Mineração de dados; Mineração de dados distribuídos. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação distribuída.
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2005 - 2006
Universidade de São Paulo
Título: Agrupamento Híbrido de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos
, Ano de Obtenção: 2006.André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Algoritmos Genéticos; Agrupamento de dados.
Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação
2000 - 2004
Universidade de São Paulo
Título: Análise de Nível de Expressão Gênica utilizando Redes Neurais, Máquinas Vetoriais de Suporte e Algoritmos Genéticos
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Pós-doutorado
2020 - 2022
Pós-Doutorado. , University of Alberta, UALBERTA, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação distribuída.
Formação complementar
2022 - 2022
Fundamentals of Deep Learning. (Carga horária: 20h). , NVIDIA Corporation, NVIDA, Estados Unidos.
2008 - 2008
Extensão universitária em Reconhecimento Estrutural de Padrões. , Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Configuração e Montagem de Hardware. , Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
2006 - 2006
Enhancing the Writing of Scientific Papers.. (Carga horária: 15h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Programação Extrema.. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Introdução ao Linux.. (Carga horária: 20h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Bancos de dados distribuídos: abordagens top-down. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Engenharia de Requisitos. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Introdução ao VRML. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Jogos por Computador. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Mineração de Dados. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados/Especialidade: Agrupamento de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada/Especialidade: Computação Evolutiva.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Organização de eventos
PAPPA, G. ; MEIRA JR, W. ; BIANCHI, R. ; NALDI, M. C. . Program Chair of 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2023. (Congresso).
MAUA, D. D. ; NALDI, M. C. . XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. (Congresso).
NALDI, M. C. ; MARTINHAGO, A. Z. ; CRUZ, A. R. ; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. . Quarta Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2012. (Outro).
NALDI, M. C. ; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. ; RIBEIRO, T. P. . Terceira Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2011. (Outro).
REIS, R. C. D. ; NALDI, M. C. . Segunda Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2010. (Outro).
NALDI, M. C. . Participação na organização do International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).
Participação em eventos
12th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Efficient Density-Based Models for Multiple Machine Learning Solutions over Large Datasets. 2023. (Congresso).
8ª Semana de Informática - SEMINFO.Os dados falam por si: como extrair valor na era dos grandes volumes de dados. 2023. (Encontro).
The 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). CORESG: Efficient Computation of Multiple MSTs for Density-Based Methods. 2022. (Congresso).
SEMINÁRIOS DC.Aprendizado de Máquina em Escala: Ferramentas e Desafios. 2021. (Seminário).
11a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Categorização e análise de grandes volumes de dados: desafios e caminhos. 2020. (Simpósio).
Meninas++ Apresenta Fala+Prof.Apresentação de sua área de pesquisa e oportunidades para os alunos no programa de pós graduação da Universidade Federal de São Carlos. 2020. (Seminário).
XXVI Congresso de Iniciação Científica e XI Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. Análise de dados distribuı́dos por meio de técnicas agrupamento escaláveis. 2019. (Congresso).
XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. (Congresso).
2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering. 2015. (Congresso).
XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). Comparação de Desempenho entre Ambientes Distribu ́ıdos Virtualizados na Mineração de Dados. 2015. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems and Encontro Nacional de Inteligência Artificial (BRACIS/ENIAC). Multiple Parallel MapReduce k-menas Clustering with Validation and Selection. 2014. (Congresso).
2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems. Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. 2013. (Congresso).
II School on Machine Learning and Knowlegde Discovery in Datasets. 2013. (Encontro).
NCE/UFRJ EMC Summer School on Big Data. 2013. (Oficina).
Seminário sobre Inovação e Empreendedorismo da Região do Alto Paranaíba. 2013. (Seminário).
Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN.Combining Information from Distributed Evolutionary k-means. 2012. (Simpósio).
Campus Party 5. 2012. (Encontro).
Simpósio de Integração Acadêmica - SIA.Avaliador de apresentações orais. 2011. (Simpósio).
9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. 2009. (Congresso).
Advanced Data Mining and Applications. Revisor. 2009. (Congresso).
Discovery Science 2009. Revisor. 2009. (Congresso).
ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - CSBC. Revisor. 2009. (Congresso).
III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da Computação - ICMC/USP.Revisor. 2009. (Simpósio).
XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.Apresentação do Grupo de Computação Bioinspirada. 2009. (Simpósio).
IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados(WAAMD 2008) - SBBD/SBES 2008.Revisor. 2008. (Oficina).
XI Simpósio de Teses e Dissertações do ICMC - USP. 2008. (Oficina).
Colóquios de História, Sociedade e Educação. 2006. (Encontro).
Global Dialogues on Emerging Science and Technology. 2006. (Encontro).
Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06).Improving Clustering with Genetic Algorithms. 2006. (Simpósio).
The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).
X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. 2005. (Congresso).
VI Semana da Computação. 2003. (Encontro).
VI Escola Regional de Informática. 2001. (Encontro).
V Semana da Computação. 2001. (Encontro).
Participação em bancas
NALDI, M. C.; CAMARGO, H. A.; SILVA, J. A.. Eficientes Modelos de Múltiplas Densidades para o Aprendizado em Grandes Conjuntos e Fluxo de Dados. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
SANDER, J.;NALDI, M. C.; ZAIANE, O.. Beyond Defaults: Parameter Free Outlier Detection using GLOSH. 2024. Dissertação (Mestrado em Computer Science) - University of Alberta.
VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.; MARCACINI, R.. Redes Neurais em Grafos para Aprendizado Positivo: Uma abordagem utilizando Reescrita. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; BASGALUPP, M. P.. ESIREOS: Avaliação Interna Eficiente e Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.; ALMEIDA, T. A.. N-BEATS- RNN: Deep Learning for Time Series Forecasting. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PAIVA, E. R. F.;NALDI, M. C.; RAZENTE, H. L.; CERRI, R.. Técnicas de agrupamento aplicadas aos dados de acidentes de trabalho. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
IZBICKI, R.; PRATES, M. O.;NALDI, M. C.. Neural networks as na optimization tool for regression. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
SAKATA, T. C.;NALDI, M. C.; BERNARDINI, F.. Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multi-objetivo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; OLIVEIRA, A. P.; BACKES, A. R.. Comparação entre redes neurais convolucionais e técnicas de pré-processamento para classificar células HEP-2 em imagens de imunoflurescência. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; COMARELA, G. V.; CERRI, R.. Agrupamento escalável de fluxo contínuos de dados escalável com estimativa automática de número de grupos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.
ALBERTINI, M. K.; CARNEIRO, M. G.;NALDI, M. C.. Transformações Aleatórias Aplicadas a Ensembles de Agrupamento de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
NALDI, M. C.; ROCHA, M. N.; SANTOS, A. G.. Combinações de Similaridade Semântica e Frequência de Termos para Agrupamento de Textos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.
SAKATA, T. C.;NALDI, M. C.; ALMEIDA, T. A.. ASAClu: Selecionando Clusters Diversos e Relevantes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PEREIRA, D. A.; ESMIN, A. A. A.;NALDI, M. C.. Implementação distribuída de algoritmos de regras de associação nos arcabouços MapReduce e Spark. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
NALDI, M. C.; CAMPELLO, R. J. G. B.; CERQUEIRA, F. R.. Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.
CAMARGO, H. A.; SILVA, D. F.;Naldi, M.C.; DIMURO, G. P.; LOULA, A. C.. Abordagem de Computação Paralela para Geração de Bases de Regras Fuzzy em Problemas de Grande Volume e de Alta Dimensionalidade dos Dados Usando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo de Ordenação por não Dominância. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
SENGER, H.;NALDI, M. C.; NETTO, M.; PFAHRINGER, B.; SOUZA, S. X.. Improving data locality of bagging ensembles for data streams through mini-batching. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
SILVA, D. F.;Naldi, M.C.; DIMURO, G. P.. Uma Estratégia de Computação Paralela para Geração de Bases de Regras Fuzzy em Problemas de Big Data Usando o Algoritmo Genético Multiobjetivo NSGA-DO. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; MARCACINI, R. M.; VALEJO, A. D. B.. Aprendizado Positivo e Não Rotulado com HDBSCAN. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; JASKOWIAK, P. A.; CERRI, R.. Aprendizado Semi-supervisionado para Seleção de Modelos de Múltiplas Densidades. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.. Avaliação Interna Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; ALMEIDA, T. A.. N- BEATS-RNN: Pure deep learning for time series forecasting. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
CERRI, R.;NALDI, M. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados Multirótulo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.; CAMARGO, H. A.. Estudo e Comparação de Algoritmos para Seleção de Nós Sobre o Problema de Escalonamento de Drone Paralelos com o Caixeiro Viajante. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
GUARDIA, H. C.;NALDI, M. C.; SENGER, H.. Análise das Métricas SMART em HDDs para Modelos de Predição de Falha nos Discos usados em Data Centers para a Nuve. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; ZABOTTO, F. L.. Desenvolvimento de um sistema para estudo de ruptura dielétrica em gases. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos.
CERRI, R.; SILVA, D. F.;NALDI, M. C.. Árvore de predição semi-supervisionada para predição de localização subcelular de proteínas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
COMIN, C. H.; VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.. Análise comparativa entre algoritmos de agrupamento e de detecção de comunidades em rede. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; LEVADA, A. L. M.; VALEJO, A. D. B.. Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear.. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Naldi, M.C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Uma Visão Atualizada dos Algoritmos de Agrupamento Baseados em Densidade para Fluxo Contínuo de Dados. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; COMIN, C. H.; FELICE, M. C. S.. Comparação entre técnicas de processamento de imagens para extração de informações textuais a partir de documentos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Utilização de Redes Neurais Artificiais para Sumarização de Artigos em Títulos Jornalísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Modelos de previsão de saques em caixas automáticos. 2018 - Universidade Federal de São Carlos.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; RODRIGUES, L. F.. Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; MARI, J. F.. Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.;NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.. Segmentação de células em imagens de microscopia utilizando Watershed e Graph-Cuts. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.; PENA, G. C.. Análise comparativa entre o SGBDOR PostgreeSQL e SGBD não estruturado NoSQL MongoDB para manipulação de dados geográficos.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; OLIVEIRA, G. V.. Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.;NALDI, M. C.. Identificação e reconhecimento de caracteres em placas de veículos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.; PENA, G. C.;NALDI, M. C.. Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando Watershed e Graph-cuts. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.;NALDI, M. C.. Detecção de células em imagens de microscopia utilizando transformada de hough circular. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARTINHAGO, A. Z.; MARI, J. F.;NALDI, M. C.. Desenvolvimento de um sistema para gerenciamento de dados rasters e classificação de cobertura vegetal. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.;NALDI, M. C.; FIGUEIREDO, J. D.. Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando o Algoritmo Watershed. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Análise de sentimento no twitter: um estudo do comportamento de usuários.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; TRONTO, I. F. B.; FERNANDES, F. L.. Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.;NALDI, M. C.. O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.;NALDI, M. C.. O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
Naldi, M.C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARTINHAGO, A. Z.; LOPO, J. M.;NALDI, M. C.. Critérios para reestruturação do sistema "Matemática na Web" para deficientes visuais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.;NALDI, M. C.. Avaliação da Adoção do Scrum por Empresas de Software que Comercializem Sistemas de Gestão Empresarial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.;NALDI, M. C.. Avaliação de processo de software para o desenvolvimento de jogos eletrônicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
MARI, J. F.;Naldi, M.C.; CRUZ, A. R.. Reconstrução e Visualização de Superfícies 3D a partir de Nuvens de Pontos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
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NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.; NEVES, T. T. A. T.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
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REIS, C. D. G.; REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.. Sistema Web de gerenciamento de ambientes e espaços físicos da UFV - Campus de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.
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LOPES, A. A.;NALDI, M. C.. Uma ferramenta para calcular o retorno sobre investimento em uma Arquitetura Orientada à Serviços. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.
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FORTES, R. P M.;NALDI, M. C.. Manutenção corretiva e evolutiva nos sistemas de uma empresa de telefonia.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.
MALDONADO, J. C.;NALDI, M. C.. Manutenção Corretiva e evolutiva de módulos de um sistema de controle e suporte a negócios.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.
SOUZA, E. P. M.;NALDI, M. C.. Evolução e manutenção do sistema de créditos da Paggo. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.
MONARD, M. C.;NALDI, M. C.. Desenvolvimento e Manutenção de Módulos Online, EJB e Batch. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.
COMIN, C. H.; HOMEM, M. R. P.;NALDI, M. C.. Comissão examinadora do Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos. 2019. Universidade Federal de São Carlos.
MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.;NALDI, M. C.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Classe A - Adjunto A, na área de Sistemas de Informação/ Arquitetura e Organização de Computadores, Teoria da Computação e Programação.. 2017. Universidade Federal de Viçosa.
PEDRINO, E. C.; BEDER, D. M.;NALDI, M. C.. Comissão Examinadora do Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos para Professor Substituto DC - UFSCar. 2017. Universidade Federal de São Carlos.
SOARES, L. S.;NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.. Concurso para seleção de professor substituto para atuar na área de Programação Orientada a Objetos, Banco de dados e áreas afins.. 2013. Universidade Federal de Viçosa.
REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.; FARIA, E. R.. Membro da Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I. 2011. Universidade Federal de Viçosa.
Orientou
Modelos escaláveis para agrupamento de múlitplas densidades; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Aprendizado de máquina aplicado a simulações sísmicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Graph Neural Networks for Density Based Machine Learning; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Aprendizado de máquina semi-supervisionado baseado em densidades; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Estudo de múltiplos modelos de densidade hierárquicos; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Estudo sobre multi-grafos aplicados a GNNs; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Início: 2023; Universidade Federal de São Carlos;
Eficientes Modelos de Múltiplas Densidades para o Aprendizado em Grandes Conjuntos e Fluxo de Dados; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Beyond Defaults: Parameter Free Outlier Detection using GLOSH; 2024; Dissertação (Mestrado em Computer Science) - University of Alberta, ; Coorientador: Murilo Coelho Naldi;
ESIREOS: Avaliação Interna Eficiente e Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Combinação de múltiplos modelos hierárquicos de densidade; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
N-BEATS- RNN: Deep Learning for Time Series Forecasting; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Agrupamento escalável de fluxo contínuos de dados escalável com estimativa automática de número de grupos; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Comparação entre redes neurais convolucionais e técnicas de pré-processamento para classificar células HEP-2 em imagens de imunoflurescência; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Combinações de similaridade semântica e frequência de termos para o agrupamento de textos; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
2023; Universidade Federal de São Carlos, ; Murilo Coelho Naldi;
Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Método Escalável Para Aproximar uma MST Utilizando um Grafo de k Vizinhos Mais Próximos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Comparação entre técnicas de processamento de imagens para extração de informações textuais a partir de documentos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Lopes Uliana; Uma Visão Atualizada dos Algoritmos de Agrupamento Baseados em Densidade para Fluxo Contínuo de Dados; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Utilização de Redes Neurais Artificiais para Sumarização de Artigos em Títulos Jornalísticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Modelos de previsão de saques em caixas automáticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Análise de Sentimento no Twitter: um Estudo do Comportamento de Usuários; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de ma Ferramenta Para o Cálculo do Nível de Dano Econômico; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Análise de desenvolvimento de registro de software no Brasil; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Mineração de Dados Climáticos Utilizando Classificação Supervisionada; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Modelos escaláveis aproximados para o cálculo do kNNG distribuído; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Índices de validação de agrupamentos de fluxo contínuo; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Análise de grupos para melhoria na extração de características de documentos contábeis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Análise de grupos para melhoria na extração de características de documentos contábeis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Análise de dados distribuídos por meio de técnicas agrupamento escaláveis; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Classificação automática de documentos utilizando modelos descritivos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Classificação automática de documentos utilizando modelos descritivos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Vieira; Agrupamento de dados na segmentação em imagens de microscopia; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Patense; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Combinação de agrupamentos em MapReduce; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Investigacao de Agrupamento de Dados para Computacao em Nuvens; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de uma aplicação web e mobile voltada para um sistema de irrigação automatizado; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Suporte para o desenvolvimento de uma plataforma em nuvens para mineração de dados; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de Técnicas de Agrupamento Aplicados à Computação em Nuvens; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Construção de uma plataforma cloud para mineração de dados; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Seleção de dados para a geração automática de resultados aplicado ao déficit hídrico para concentração da florada de Coffea arabica; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Cooperativa de Crédito da Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Classificação não supervisionada de análises de trocas gasosas para avaliação do efeito do déficit hídrico sobre o cafeeiro; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de ferramentas para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Desenvolvimento de ferramentas web para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
Orientador da Empresa Júnior do Curso de Sistemas de Informação; ; 2013; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;
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NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Um Algoritmo Multi-Protótipo Rápido para Agrupamentos com Diferentes Formatos.. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (WAAMD)., 2009, Fortaleza - CE. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009. p. 18-25.
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NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Agrupamento híbrido de dados utilizando algoritmos genéticos. In: Simpósio de teses e dissertações., 2008, São Carlos. Simpósio de teses e dissertações do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação., 2008.
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NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Partitional Clustering Improvement with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence System, 2007, Ribeirão Preto. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'06) Pos-Procedings. Salamanca: Universidade de Salamanca, 2007. v. 1.
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NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Improving Clustering with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06), 2006, Ribeirão Preto. The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. São Carlos: ICMC-USP, 2006.
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NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. In: XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2005, São Leopoldo. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 160-170.
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FONTANA, A. ; NALDI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Agrupamento de dados com número desconhecido de grupos por meio de variantes do algoritmo bisecting k-means. In: 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008, São Paulo. Anais do 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008.
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MARI, J. F. ; NALDI, M. C. ; NEVES, T. T. A. T. ; PONTI, M. . Mesa-redonda com especialistas da área de Inteligência Artificial. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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NALDI, M. C. ; VALEJO, A. D. B. . Mineração de Dados e Aplicações. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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COLOMBO, V. ; NALDI, M. C. . Análise de dados distribuı́dos por meio de técnicas agrupamento escaláveis. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
GARCIA, K. D. ; RODRIGUES, P. R. ; SILVA, F. D. P. ; NALDI, M. C. . Manual de instalação Hadoop Multi-Nós. 2013.
MOTTI, V. G. ; FREIRE, A. P. ; NALDI, M. C. ; PIMENTEL, M. G. C. . Estudo de uma Ferramenta de Busca Acessível para Usuários com Deficiência Visual. 2009.
FONTANA, A. ; NALDI, M. C. . Estudo de Comparação de Métodos para Estimação de Números de Grupos em Problemas de Agrupamento de Dados. ISSN - 0103-2569. 2009.
NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Técnicas de Agrupamento e Algoritmos Genéticos ? ISSN 0103-2589. 2005.
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Aceleração de Inversão Sísmica de Próxima Geração, Descrição: Este projeto tem por objetivo acelerar aplicações de inversão sísmica empregando estratégias de computação de alto desempenho e de inteligência artificial. As aplicações de inversão sísmica têm por objetivo reconstruir imagens de propriedades dos materiais abaixo do fundo do mar, para a localização de reservatórios de petróleo e gás natural. Neste projeto, desenvolvemos técnicas utilizando supercomputadores, computação em nuvem, clusters heterogêneos com aceleradores (como GPUS, FPGAs, etc) e técnicas de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a eficiência das aplicações. O projeto foi aprovado pela FINEP na SELEÇÃO PÚBLICA MCTI/FINEP/FNDCT Desenvolvimento de Tecnologias DE EXPLORAÇÃO E PRODUÇÃO OFFSHORE PARA PETRÓLEO E GÁS E PARA EXPLORAÇÃO E PRODUÇÃO DE NÃO CONVENCIONAIS 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / Bruno Souza Carmo - Integrante / Edson Gomi - Integrante.
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2020 - 2022
Modelos Descritivos Escaláveis para Grandes Volumes de Dados Distribuídos, Projeto certificado pela empresa Serasa em 14/02/2020., Descrição: O crescente aumento da quantidade de dados gerados pelas tecnologias atuais tornam sua análise desafiadora. Primeiro, porque grande parte destes dados muitas vezes não são identificados (rotulados) durante sua criação e, portanto, a organização/relação entre seus objetos não são explı́citas. Segundo, porque é preciso que os métodos utilizados na análise que sejam escaláveis a ponto de atingirem seus objetivos mesmo com o aumento da quanti- dade de dados analisada. Tendo tais questões em vista, o agrupamento de dados mostra-se adequado como parte da análise destes dados, pois consiste em um conjunto de técnicas não supervisionadas que permitem a categorização automática destes dados. Por meio destas técnicas, é possı́vel obter uma análise descritiva dos dados a partir de informações implı́citas a suas relações e as estruturas por elas formadas. Contudo, técnicas tradici- onais de agrupamentos foram desenvolvidas objetivando conjuntos de dados pequenos e estáticos. Suas limitações nem sempre permitem escalabilidade, ou seja, sua aplicação em conjuntos de dados maiores, distribuı́dos ou até mesmo em conjunto de dados que estão em constante crescimento. Este projeto visa o estudo de técnicas de agrupamento aplicáveis em conjuntos de dados incrementais. Pretende-se alcançar tal objetivo por meio de duas frentes de pesquisa: a primeira consiste na adaptação de algoritmos para modelos de programação escaláveis, que permitam o uso de divisão e conquista para o acesso e dis- tribuição do dados; a segunda consiste no estudo de algoritmos de agrupamento que gerem um modelo e permitem sua adaptação a medida que o conjunto de dados é incrementado, ou seja, os dados são apresentados continuamente ao algoritmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Ricardo Cerri - Integrante / Campello, R.J.G.B. - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Paulo Gustavo Lopes Candido - Integrante / Aline Regina de Oliveira - Integrante / Alberto Atilio Sbrana Júnior - Integrante / Igor Raphael Magollo - Integrante / Gabriel Olivato - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2015 - 2017
Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis, Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Mariana Alves Pereira - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Adriana Zanella Martinhago - Integrante / Gilberto Viana de Oliveira - Integrante / Fabio Ribeiro Cerqueira - Integrante / Victor Hugo Andrade Soares - Integrante / Larissa Ferreira Rodrigues - Integrante / Paulo Gustavo Lopes Candido - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12
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2012 - 2014
Desafios em Mineração de Dados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 21/06/2013., Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / E. R. Hruschka - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Rodrigo Barros - Integrante / Alex Freitas - Integrante / David S. dos Santos Jr - Integrante / Rosane Maffei Vallim - Integrante / Carlos M. Soares - Integrante / José Augusto de Andrade Jr - Integrante / Pablo Granitto - Integrante / Tiago Silva da Silva - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Dino Ienco - Integrante / Maguelonne Teisseire - Integrante / Pascal Poncelet - Integrante / Rogério Miguel Pascual - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2012 - 2014
Técnicas de Agrupamento de Dados em Ambiente de Computação em Nuvens (Projeto 173306/10305262399)), Descrição: Técnicas de agrupamento são vantajosas para o estudo de problemas em várias áreas do conhecimento, em especial para a solução de problemas que estão em estágios iniciais. A quantidade de dados nos campos da ciência e negócios vem crescendo substancialmente ao longo dos anos, à medida que o uso de novas tecnologias aumenta. Em virtude disso, existe uma tendência cada vez maior de se distribuir grandes conjuntos de dados. O crescimento e a distribuição de conjuntos de dados geram uma necessidade cada vez maior de técnicas computacionais que sejam capazes de extrair informações relevantes com bom desempenho computacional e escalabilidade. A computação em nuvens é uma nova plataforma de oferecimento de serviços escalável que pode ser aplicada no agrupamento e gerenciamento de grandes conjuntos de dados. O principal objetivo deste trabalho consiste em pesquisar por algoritmos de agrupamento de dados aplicáveis em computação em nuvens, que que sejam capazes de obter resultados com qualidade próxima à algoritmos de agrupamento convencionais, mas sem a necessidade de centralização de dados ou de recursos. Em outras palavras, os algoritmos as serem pesquisados obtêm informações relativas ao conjunto de dados e os recursos computacionais necessários a partir da plataforma de nuvem. Para isso é preciso desenvolver algoritmos de alocação e gerenciamento de recursos virtualizados voltados para o problema de agrupamento de dados. Adicionalmente, este projeto objetiva o desenvolvimento tecnológico da região do Alto Paranaíba, a fim de suprir a demanda por inovação tecnológica que a região possui e financiar a formação de novos pesquisadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Rachel Carlos Duque Reis - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Flávio Dias Pêgas da Silva - Integrante / Pricila Resende Rodrigues - Integrante / Marcelo Roberto Zorzan - Integrante / Flávio Lemes Fernandes - Integrante / Iris Fabiana de Barcelos Tronto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
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2009 - 2012
Respostas de Coffea arabica L. ao déficit hídrico aplicado para concentração da florada, na região do Alto Paranaíba-MG: efeitos sobre o crescimento, frutificação, trocas gasosas e metabolismo do carbono., Descrição: Testar diferentes níveis e épocas de imposição do déficit hídrico na concentração da florada e, consequentemente, na maturação dos frutos café arábica do cultivar Catuaí e da variedade Bourbon, na região do Alto Paranaíba-MG, visando principalmente melhorias na qualidade do café. Além disso, pretende-se avaliar o crescimento, o metabolismo do carbono e a fotossíntese do cafeeiro submetido a essa tecnologia. Objetivos específicos: - Determinar, no campo, para cada genótipo, a influência de dois níveis de déficit hídrico na concentração da florada. - Determinar, no campo, para cada genótipo, o momento ideal para aplicação do déficit hídrico (qual o melhor estádio de desenvolvimento do botão floral em que o déficit hídrico deve ser aplicado) - Avaliar, no campo, tanto para o Catuaí como para o Bourbon, a uniformidade de maturação frutos e qualidade dos grãos. - Determinar, em casa de vegetação, o nível mínimo de déficit hídrico necessário à concentração da florada do cafeeiro e a importância do estádio de desenvolvimento do botão floral para se ter o efeito desejado. - Avaliar, em casa de vegetação, a uniformidade de maturação dos frutos e os efeitos de cada nível de déficit sobre o crescimento, trocas gasosas, fluorescência da clorofila a e o metabolismo do carbono.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Coordenador.
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2006 - 2008
Técnicas Avançadas de classificação de dados (Processo 473778/2006-8), Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas avançadas de classificação em problemas de Aprendizado de Máquina. Os problemas de classificação investigados são aqueles em que o perfil das classes pode mudar com o passar do tempo, em que classificadores binários precisam ser combinados para lidar com problemas que apresentam mais de duas classes e em que as classes estão organizadas de forma hierárquica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Eduardo de Paula Costa - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Andre Billia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2004 - 2005
Análise de Expressão Gênica Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina - CNPq (Biotecnologia) (Processo 401968/2003-0), Descrição: Os projetos Genoma estão gerando uma grande massa de dados biológicos. Diversas pesquisas correntes em Bioinformática têm sido dedicada à análise destes dados para a descoberta de padrões e aquisição de novos conhecimentos. Ou seja, o foco mudou do acúmulo dessas informações para uma análise das mesmas. Porém, a realização desta tarefa de forma manual, em laboratórios, se mostra impraticável e muito custosa. Técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento dos dados clínicos e biológicos de forma automática se tornam especialmente adequadas neste caso. É crescente a utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) em diferentes domínios de aplicação onde o principal objetivo é a implementação de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automatizada. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas computacionais envolvendo a análise de expressão gênica e previsão da estrutura de proteínas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2003 - 2005
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática - CNPq-Universal (Processo 470291/2003-6), Descrição: Este projeto tem por objetivo a investigação do desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em problemas de Biologia Molecular através de: Análise do desempenho de máquinas de vetores de suporte para problemas com mais de duas classes; Análise do desempenho de diferentes técnicas de clusterização para análise de expressão gênica; Estudo de alternativas para combinação de técnicas de clusterização em comitês para análise de expressão gênica; O desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio à solução de problemas de Biologia Molecular utilizando os resultados obtidos nos experimentos realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Rodrigo Bianchi - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Prêmios
2023
Best Paper Runner-Up for paper "Efficient Density-Based Models for Multiple Machine Learning Solutions over Large Datasets", BRACIS - Sociedade Brasileira de Computação.
2022
Best Paper Award 2021 (Runner-Up) for Naldi, Murilo Coelho, Campello, Ricardo Jose Gabrielli Barreto, Santos, Joelson Antonio dos, Syed, Talat Iqbal & Sander, Jörg., IEEE Transactions on Big Data.
2018
Menção Honrosa pelo trabalho "Classificação de células HEp-2 utilizando redes neurais convolucionais", Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2015
Menção Honrosa pelo trabalho "Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering" em Brazilian Conference on Intelligent Systems, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2014
Menção Honrosa pelo trabalho "Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação", Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2013
Primeiro lugar pela apresentação do trabalho ''Desenvolvimento de uma aplicação Web e mobile voltada para um sistema de irrigação'' do aluno Aldo Henrique Dias Mendes na V SACSIS, Universidade Federal de Viçosa - Campus de Rio Paranaíba.
2013
Menção honrosa pelo trabalho ''Construção de uma plataforma Cloud para a mineração de dados'' do aluno Flávio Dias Pegas da Silva no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2013
Menção honrosa pelo trabalho ''Desenvolvimento de técnicas de agrupamento aplicadas a computação em nuvem'' da aluna Pricila Resende Rodrigues no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV)..
2013
Prêmio Supervisor Nota 10 InfoAlto 2013, Empresa Júnior de Sistemas de Informação do Campus UFV-CRP.
2005
Terceiro lugar no XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de São Carlos. , Rodovia Washington Luís SP-310, Km - 235, 38810000 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676, Telefone: (16) 33518621
Experiência profissional
2017 - Atual
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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11/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Departamento de Computação.
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06/2024
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Atividade de extensão realizada, Coordenação Liga Interdisciplinar de Bioinformática da UFSCar (LIB - UFSCar).
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02/2024
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Atividade de extensão realizada, Coordenador do Grupo de Processamento e Análise de Dados da UFSCar (PANDA)..
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01/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Linhas de pesquisa
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05/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa
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05/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Construção de Compiladores, Inteligênica Artificial, Paradigmas e Linguagens de Programação, Projeto e Análise de Algoritmos, Tópicos de Informática X - Mineração de dados
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03/2019 - 12/2024
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Atividade de extensão realizada, Programa de Extensão: Cooperação Serasa Experian/UFSCar (No. 23112.004100/2017-08)..
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08/2022 - 01/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro Titular da Comissão de Pós- Graduação (CPG).
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05/2018 - 12/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba.,Linhas de pesquisa
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03/2019 - 12/2022
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Atividade de extensão realizada, Captação e Qualidade de Dados (No. processo: 23112.000208/2018-02) - Atividade do Programa: 23112.004100/2017-08 - Cooperação Serasa Experian/UFSCar..
2010 - 2017
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação, SIN 323 - Inteligência Artificial, SIN 460 - Mineração de Dados
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02/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Sistemas de Informação.
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08/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Pesquisa do Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas.
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02/2014 - 07/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação, SIN 460 - Mineração de Dados
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07/2013 - 12/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial
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02/2013 - 07/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 460 - Mineração de Dados
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08/2012 - 12/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial
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02/2012 - 07/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação
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08/2011 - 12/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial, SIN 493 - Tópicos Especiais III
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03/2011 - 07/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação I, SIN 323 - Inteligência Artificial
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07/2010 - 12/2010
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação I
2007 - 2007
Instituto de Ensino Superior COCVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10
2007 - 2007
Laboratório IntermídiaVínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista Treinamento Técnico FAPESP nível IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista do projeto TIDIA-Ae fase II.
2006 - 2007
Laboratório IntermídiaVínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Serviços técnicos especializados., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Serviços especializados para projeto TIDIA-Ae fase I.
2007 - 2010
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisador - Bolsista Doutorado
2005 - 2006
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisador - Aluno Mestrado
2005 - 2005
Universidade de São PauloVínculo: Programa de Aperfeiçomento, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 10
2003 - 2005
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisador - Iniciação Científica
2020 - 2022
University of AlbertaVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher / Professor (Sabbatical), Carga horária: 40
Outras informações:
Em afastamento sabático da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Murilo Coelho Naldi e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?