Murilo Coelho Naldi

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2004), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2011). Entre 2020 e 2022 esteve em período sabático, como pesquisador / professor visitante, no Departamento de Ciência de Computação da Universidade de Alberta, em Edmonton, AB, Canadá, Participou de diversos projetos de pesquisas financiados por agências de fomento nacionais e estaduais. Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de São Carlos e faz parte do corpo de orientadores do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação do Departamento de Computação. Tem experiência na área de ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Agrupamento de Dados, Computação Paralela, Distribuída e Evolutiva.

Informações coletadas do Lattes em 20/03/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2007 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados
, Ano de obtenção: 2011. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de dados; Algoritmos Genéticos; Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Mineração de dados; Mineração de dados distribuídos. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação distribuída.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2005 - 2006

Universidade de São Paulo
Título: Agrupamento Híbrido de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos
, Ano de Obtenção: 2006.André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Algoritmos Genéticos; Agrupamento de dados.

Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação

2000 - 2004

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Nível de Expressão Gênica utilizando Redes Neurais, Máquinas Vetoriais de Suporte e Algoritmos Genéticos
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Pós-doutorado

2020 - 2022

Pós-Doutorado. , University of Alberta, UALBERTA, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação distribuída.

Formação complementar

2022 - 2022

Fundamentals of Deep Learning. (Carga horária: 20h). , NVIDIA Corporation, NVIDA, Estados Unidos.

2008 - 2008

Extensão universitária em Reconhecimento Estrutural de Padrões. , Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.

2008 - 2008

Extensão universitária em Configuração e Montagem de Hardware. , Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.

2006 - 2006

Enhancing the Writing of Scientific Papers.. (Carga horária: 15h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2005 - 2005

Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2003 - 2003

Programação Extrema.. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2003 - 2003

Introdução ao Linux.. (Carga horária: 20h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2003 - 2003

Bancos de dados distribuídos: abordagens top-down. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2001 - 2001

Engenharia de Requisitos. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2001 - 2001

Introdução ao VRML. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2001 - 2001

Jogos por Computador. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

2001 - 2001

Mineração de Dados. (Carga horária: 8h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados/Especialidade: Agrupamento de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada/Especialidade: Computação Evolutiva.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

PAPPA, G. ; MEIRA JR, W. ; BIANCHI, R. ; NALDI, M. C. . Program Chair of 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2023. (Congresso).

MAUA, D. D. ; NALDI, M. C. . XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. (Congresso).

NALDI, M. C. ; MARTINHAGO, A. Z. ; CRUZ, A. R. ; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. . Quarta Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2012. (Outro).

NALDI, M. C. ; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. ; RIBEIRO, T. P. . Terceira Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2011. (Outro).

REIS, R. C. D. ; NALDI, M. C. . Segunda Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2010. (Outro).

NALDI, M. C. . Participação na organização do International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).

Participação em eventos

12th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Efficient Density-Based Models for Multiple Machine Learning Solutions over Large Datasets. 2023. (Congresso).

8ª Semana de Informática - SEMINFO.Os dados falam por si: como extrair valor na era dos grandes volumes de dados. 2023. (Encontro).

The 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). CORESG: Efficient Computation of Multiple MSTs for Density-Based Methods. 2022. (Congresso).

SEMINÁRIOS DC.Aprendizado de Máquina em Escala: Ferramentas e Desafios. 2021. (Seminário).

11a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Categorização e análise de grandes volumes de dados: desafios e caminhos. 2020. (Simpósio).

Meninas++ Apresenta Fala+Prof.Apresentação de sua área de pesquisa e oportunidades para os alunos no programa de pós graduação da Universidade Federal de São Carlos. 2020. (Seminário).

XXVI Congresso de Iniciação Científica e XI Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. ​Análise de dados distribuı́dos por meio de técnicas agrupamento escaláveis. 2019. (Congresso).

XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. (Congresso).

2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering. 2015. (Congresso).

XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). Comparação de Desempenho entre Ambientes Distribu ́ıdos Virtualizados na Mineração de Dados. 2015. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems and Encontro Nacional de Inteligência Artificial (BRACIS/ENIAC). Multiple Parallel MapReduce k-menas Clustering with Validation and Selection. 2014. (Congresso).

2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems. Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. 2013. (Congresso).

II School on Machine Learning and Knowlegde Discovery in Datasets. 2013. (Encontro).

NCE/UFRJ EMC Summer School on Big Data. 2013. (Oficina).

Seminário sobre Inovação e Empreendedorismo da Região do Alto Paranaíba. 2013. (Seminário).

Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN.Combining Information from Distributed Evolutionary k-means. 2012. (Simpósio).

Campus Party 5. 2012. (Encontro).

Simpósio de Integração Acadêmica - SIA.Avaliador de apresentações orais. 2011. (Simpósio).

9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. 2009. (Congresso).

Advanced Data Mining and Applications. Revisor. 2009. (Congresso).

Discovery Science 2009. Revisor. 2009. (Congresso).

ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - CSBC. Revisor. 2009. (Congresso).

III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da Computação - ICMC/USP.Revisor. 2009. (Simpósio).

XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.Apresentação do Grupo de Computação Bioinspirada. 2009. (Simpósio).

IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados(WAAMD 2008) - SBBD/SBES 2008.Revisor. 2008. (Oficina).

XI Simpósio de Teses e Dissertações do ICMC - USP. 2008. (Oficina).

Colóquios de História, Sociedade e Educação. 2006. (Encontro).

Global Dialogues on Emerging Science and Technology. 2006. (Encontro).

Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06).Improving Clustering with Genetic Algorithms. 2006. (Simpósio).

The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).

X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).

XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. 2005. (Congresso).

VI Semana da Computação. 2003. (Encontro).

VI Escola Regional de Informática. 2001. (Encontro).

V Semana da Computação. 2001. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Natanael Fabrício Dacioli Batista

NALDI, M. C.; CAMARGO, H. A.; SILVA, J. A.. Eficientes Modelos de Múltiplas Densidades para o Aprendizado em Grandes Conjuntos e Fluxo de Dados. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Kushankur Ghosh

SANDER, J.;NALDI, M. C.; ZAIANE, O.. Beyond Defaults: Parameter Free Outlier Detection using GLOSH. 2024. Dissertação (Mestrado em Computer Science) - University of Alberta.

Aluno: Guilherme Henrique Messias

VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.; MARCACINI, R.. Redes Neurais em Grafos para Aprendizado Positivo: Uma abordagem utilizando Reescrita. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: William Adriano Alves

NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; BASGALUPP, M. P.. ESIREOS: Avaliação Interna Eficiente e Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Attilio Sbrana

NALDI, M. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.; ALMEIDA, T. A.. N-BEATS- RNN: Deep Learning for Time Series Forecasting. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniela Freitas Giacomelli

PAIVA, E. R. F.;NALDI, M. C.; RAZENTE, H. L.; CERRI, R.. Técnicas de agrupamento aplicadas aos dados de acidentes de trabalho. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Victor Azevedo Coscrato

IZBICKI, R.; PRATES, M. O.;NALDI, M. C.. Neural networks as na optimization tool for regression. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gabriel Leonardo Pedote

SAKATA, T. C.;NALDI, M. C.; BERNARDINI, F.. Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multi-objetivo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Larissa Ferreira Rodrigues

NALDI, M. C.; OLIVEIRA, A. P.; BACKES, A. R.. Comparação entre redes neurais convolucionais e técnicas de pré-processamento para classificar células HEP-2 em imagens de imunoflurescência. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Gustavo Lopes Candido

NALDI, M. C.; COMARELA, G. V.; CERRI, R.. Agrupamento escalável de fluxo contínuos de dados escalável com estimativa automática de número de grupos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gabriel Damasceno Rodrigues

ALBERTINI, M. K.; CARNEIRO, M. G.;NALDI, M. C.. Transformações Aleatórias Aplicadas a Ensembles de Agrupamento de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Victor Hugo Andrade Soares

NALDI, M. C.; ROCHA, M. N.; SANTOS, A. G.. Combinações de Similaridade Semântica e Frequência de Termos para Agrupamento de Textos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: João Luís Baptista de Almeida

SAKATA, T. C.;NALDI, M. C.; ALMEIDA, T. A.. ASAClu: Selecionando Clusters Diversos e Relevantes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Eduardo Petrini Silva

PEREIRA, D. A.; ESMIN, A. A. A.;NALDI, M. C.. Implementação distribuída de algoritmos de regras de associação nos arcabouços MapReduce e Spark. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Gilberto Viana de Oliveira

NALDI, M. C.; CAMPELLO, R. J. G. B.; CERQUEIRA, F. R.. Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Maykon Rocha Santana

CAMARGO, H. A.; SILVA, D. F.;Naldi, M.C.; DIMURO, G. P.; LOULA, A. C.. Abordagem de Computação Paralela para Geração de Bases de Regras Fuzzy em Problemas de Grande Volume e de Alta Dimensionalidade dos Dados Usando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo de Ordenação por não Dominância. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Guilherme Weigert Cassales

SENGER, H.;NALDI, M. C.; NETTO, M.; PFAHRINGER, B.; SOUZA, S. X.. Improving data locality of bagging ensembles for data streams through mini-batching. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Maykon Rocha Santana

SILVA, D. F.;Naldi, M.C.; DIMURO, G. P.. Uma Estratégia de Computação Paralela para Geração de Bases de Regras Fuzzy em Problemas de Big Data Usando o Algoritmo Genético Multiobjetivo NSGA-DO. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Carlos Pereira de Castro Neto

NALDI, M. C.; MARCACINI, R. M.; VALEJO, A. D. B.. Aprendizado Positivo e Não Rotulado com HDBSCAN. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Bruno Mass

NALDI, M. C.; JASKOWIAK, P. A.; CERRI, R.. Aprendizado Semi-supervisionado para Seleção de Modelos de Múltiplas Densidades. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: William Adriano Alves

NALDI, M. C.. Avaliação Interna Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alberto Atilio Sbrana Junior

NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; ALMEIDA, T. A.. N- BEATS-RNN: Pure deep learning for time series forecasting. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Joel David Costa Junior

CERRI, R.;NALDI, M. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados Multirótulo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lorenzo Correia Maia

VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.; CAMARGO, H. A.. Estudo e Comparação de Algoritmos para Seleção de Nós Sobre o Problema de Escalonamento de Drone Paralelos com o Caixeiro Viajante. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Pedro Freire Baleeiro

GUARDIA, H. C.;NALDI, M. C.; SENGER, H.. Análise das Métricas SMART em HDDs para Modelos de Predição de Falha nos Discos usados em Data Centers para a Nuve. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lilian HArumi Yoshida

NALDI, M. C.; ZABOTTO, F. L.. Desenvolvimento de um sistema para estudo de ruptura dielétrica em gases. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Leonardo Utida Alcantara

CERRI, R.; SILVA, D. F.;NALDI, M. C.. Árvore de predição semi-supervisionada para predição de localização subcelular de proteínas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jhonata Nicolas Carvalho Querobim

COMIN, C. H.; VALEJO, A. D. B.;NALDI, M. C.. Análise comparativa entre algoritmos de agrupamento e de detecção de comunidades em rede. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gabriel Gonçalves Motta

NALDI, M. C.; LEVADA, A. L. M.; VALEJO, A. D. B.. Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear.. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Antonio Luciano Lopes Uliana

Naldi, M.C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Uma Visão Atualizada dos Algoritmos de Agrupamento Baseados em Densidade para Fluxo Contínuo de Dados. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alexandre Antônio Dutra

NALDI, M. C.; COMIN, C. H.; FELICE, M. C. S.. Comparação entre técnicas de processamento de imagens para extração de informações textuais a partir de documentos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alan Rafael da Silva Brandini

NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Utilização de Redes Neurais Artificiais para Sumarização de Artigos em Títulos Jornalísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Felipe Freitas Gonçalves

NALDI, M. C.; SILVA, D. F.; CERRI, R.. Modelos de previsão de saques em caixas automáticos. 2018 - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lucas Batista Fialho

NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; RODRIGUES, L. F.. Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Felipe Provezano Coutinho

NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; MARI, J. F.. Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Márcio Wanderson de Castro Galvão

MARI, J. F.;NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.. Segmentação de células em imagens de microscopia utilizando Watershed e Graph-Cuts. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Marcelo Carvalho Moura

MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.; PENA, G. C.. Análise comparativa entre o SGBDOR PostgreeSQL e SGBD não estruturado NoSQL MongoDB para manipulação de dados geográficos.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Flávio Dias Pêgas da SIlva

NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; OLIVEIRA, G. V.. Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luiz Antônio Ramos

MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.;NALDI, M. C.. Identificação e reconhecimento de caracteres em placas de veículos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Márcio Wanderson de Castro Galvão

MARI, J. F.; PENA, G. C.;NALDI, M. C.. Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando Watershed e Graph-cuts. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Thomas Henrique Soares Silva

MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.;NALDI, M. C.. Detecção de células em imagens de microscopia utilizando transformada de hough circular. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Bruno Ferreira de Faria Alixandre

MARTINHAGO, A. Z.; MARI, J. F.;NALDI, M. C.. Desenvolvimento de um sistema para gerenciamento de dados rasters e classificação de cobertura vegetal. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Igor Rodrigues Ribeiro

MARI, J. F.;NALDI, M. C.; FIGUEIREDO, J. D.. Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando o Algoritmo Watershed. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Elaine Cristina Resende

NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Análise de sentimento no twitter: um estudo do comportamento de usuários.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniela Mayude Iamada

NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gustavo de Paula Avelar

NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leandro Costa Valadão

CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Raul Vaz de Lima

CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: MATHEUS DE FREITAS ARAUJO

CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Thiago Gois Lima

CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.;NALDI, M. C.. Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Raphael Babos da Purificação

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniel da Silva Resende

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mariana Alves Pereira

NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Henrique Rates

NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jefferson Moreira Lopo

NALDI, M. C.; TRONTO, I. F. B.; FERNANDES, F. L.. Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rodolfo dos Anjos Nunes

CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.;NALDI, M. C.. O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniel Oliveira Braga

CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.;NALDI, M. C.. O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Felipe Fernando Cruz

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Thiago Henrique de Melo Mendes

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Aldo Henrique Dias Mendes

NALDI, M. C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Marlon Lopes Pinto

Naldi, M.C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Kemilly Dearo Garcia

NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Pricila Resende Rodrigues

NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Joelson Antonio dos Santos

NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Victor Hugo Andrade Soares

NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Michel Junio Ferreira Rosa

MARTINHAGO, A. Z.; LOPO, J. M.;NALDI, M. C.. Critérios para reestruturação do sistema "Matemática na Web" para deficientes visuais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Leandro Henrique Furtado Pinto Silva

SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.;NALDI, M. C.. Avaliação da Adoção do Scrum por Empresas de Software que Comercializem Sistemas de Gestão Empresarial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Douglas Martins Morato

SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.;NALDI, M. C.. Avaliação de processo de software para o desenvolvimento de jogos eletrônicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rafael Marinho Silva

MARI, J. F.;Naldi, M.C.; CRUZ, A. R.. Reconstrução e Visualização de Superfícies 3D a partir de Nuvens de Pontos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luan Soares de Oliveira

SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Guilherme Oliveira Campos

SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gilberto Viana de Oliveira

NALDI, M. C.; FERNANDES, F. L.; NEVES, T. T. A. T.. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Lucas Costa Faria

REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.. Modelagem de um sistema computacional para auxiliar no processo de aprendizado de leitura dos alunos da APAE. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Mariana Alves Pereira

NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.; NEVES, T. T. A. T.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Paulo Henrique Rates

NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.; NEVES, T. T. A. T.. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Lorena de Souza Ferreira

REIS, C. D. G.; REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.. Sistema Web de gerenciamento de ambientes e espaços físicos da UFV - Campus de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Lucas Farias do Valle

REIS, C. D. G.; REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.. Sistema Web de gerenciamento de ambientes e espaços físicos da UFV - Campus de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniel da Silva Resende

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Raphael Babos da Purificação

CRUZ, A. R.;NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Elaine Cristina Resende

REIS, C. D. G.; PEIXOTO, M. L. M.;NALDI, M. C.. My Own Dictionary - Uma aplicação android para o auxílio do aprendizado da lingua inglesa. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Jefferson Moreira Lopo

NALDI, M. C.; TRONTO, I. F. B.; FERNANDES, F. L.. Análise de desenvolvimento de registro de software no Brasil. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Marques Moreira de Sousa

NALDI, M. C.; DRUMMOND, L. C. D.; PEIXOTO, M. L. M.. Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Gilberto Viana de Oliveira

NALDI, M. C.; PEIXOTO, M. L. M.; FERNANDES, F. L.. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Helder Fernandes Silva

PEIXOTO, M. L. M.; SILVA, R. S.;NALDI, M. C.. Estudo de Viabilidade de Aplicação de Cloud Computing para Mineração de Dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Rafael Marinho e Silva

MARI, J. F.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Reconstrução e Visualização de Superfícies 3D a partir de Nuvens de Pontos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Guilherme Oliveira Campos

SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luan Soares Oliveira

SILVA, R. S.;NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Helder Fernandes Silva

PEIXOTO, M. L. M.; SILVA, R. S.;NALDI, M. C.. Aplicação do Classificador Baseado em Regras Utilizando Cloud Computing. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Marques Moreira de Sousa

NALDI, M. C.; SILVA, R. S.; PEIXOTO, M. L. M.. Mineração de Dados Climáticos Utilizando Classificação Supervisionada. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Daniel Machado de Almeida

MONARD, M. C.;NALDI, M. C.. Implantação de soluções de Supply Chain: conceitos e sistemas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Almeida Maximino

MONARD, M. C.;NALDI, M. C.. Experiência de Application Management Services (AMS). 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Natália Regina Machado Ferezin

LOPES, A. A.;NALDI, M. C.. Uma ferramenta para calcular o retorno sobre investimento em uma Arquitetura Orientada à Serviços. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

Aluno: Renê de Souza Pinto

MARQUES, E.;NALDI, M. C.. Projeto e implementação de um Sistema Operacional básico em forma de toolkit aplicado para graduação.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

Aluno: Marcelo Pereira Campilho

FORTES, R. P M.;NALDI, M. C.. Manutenção corretiva e evolutiva nos sistemas de uma empresa de telefonia.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

Aluno: Paulo Augusto Pimenta Filho

MALDONADO, J. C.;NALDI, M. C.. Manutenção Corretiva e evolutiva de módulos de um sistema de controle e suporte a negócios.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

Aluno: Vinicius Baggio Fuentes

SOUZA, E. P. M.;NALDI, M. C.. Evolução e manutenção do sistema de créditos da Paggo. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

Aluno: João Fernando Franco Tonsic

MONARD, M. C.;NALDI, M. C.. Desenvolvimento e Manutenção de Módulos Online, EJB e Batch. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

COMIN, C. H.; HOMEM, M. R. P.;NALDI, M. C.. Comissão examinadora do Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos. 2019. Universidade Federal de São Carlos.

MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.;NALDI, M. C.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Classe A - Adjunto A, na área de Sistemas de Informação/ Arquitetura e Organização de Computadores, Teoria da Computação e Programação.. 2017. Universidade Federal de Viçosa.

PEDRINO, E. C.; BEDER, D. M.;NALDI, M. C.. Comissão Examinadora do Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos para Professor Substituto DC - UFSCar. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

SOARES, L. S.;NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.. Concurso para seleção de professor substituto para atuar na área de Programação Orientada a Objetos, Banco de dados e áreas afins.. 2013. Universidade Federal de Viçosa.

REIS, R. C. D.;NALDI, M. C.; FARIA, E. R.. Membro da Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I. 2011. Universidade Federal de Viçosa.

Orientou

Eduardo Pioli do Amaral

Modelos escaláveis para agrupamento de múlitplas densidades; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Lucas Candiani Souza

Aprendizado de máquina aplicado a simulações sísmicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Carlos Pereira de Castro Neto

Graph Neural Networks for Density Based Machine Learning; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Bruno Mass

Aprendizado de máquina semi-supervisionado baseado em densidades; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Natanael Fabrício Dacioli Batista

Estudo de múltiplos modelos de densidade hierárquicos; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Tiago Gonçalves Botelho

Estudo sobre multi-grafos aplicados a GNNs; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Clovis dos Santos Junior

Início: 2023; Universidade Federal de São Carlos;

Natanael Fabrício Dacioli Batista

Eficientes Modelos de Múltiplas Densidades para o Aprendizado em Grandes Conjuntos e Fluxo de Dados; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Kushankur Ghosh

Beyond Defaults: Parameter Free Outlier Detection using GLOSH; 2024; Dissertação (Mestrado em Computer Science) - University of Alberta, ; Coorientador: Murilo Coelho Naldi;

William Adriano Alves

ESIREOS: Avaliação Interna Eficiente e Escalável de Métodos Não Supervisionados de Detecção de Anomalias; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Filipe Gabriel Soares Pereira Rodrigues

Combinação de múltiplos modelos hierárquicos de densidade; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Attilio Sbrana

N-BEATS- RNN: Deep Learning for Time Series Forecasting; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Paulo Gustavo Lopes Candido

Agrupamento escalável de fluxo contínuos de dados escalável com estimativa automática de número de grupos; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Larissa Ferreira Rodrigues

Comparação entre redes neurais convolucionais e técnicas de pré-processamento para classificar células HEP-2 em imagens de imunoflurescência; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Mariana Alves Pereira

Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Victor Hugo Andrade Soares

Combinações de similaridade semântica e frequência de termos para o agrupamento de textos; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gilberto Viana de Oliveira

Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

André Luiz da Silva

2023; Universidade Federal de São Carlos, ; Murilo Coelho Naldi;

Gabriel Gonçalves Motta

Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Igor Raphael Magollo

Método Escalável Para Aproximar uma MST Utilizando um Grafo de k Vizinhos Mais Próximos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Alexandre Antônio Dutra

Comparação entre técnicas de processamento de imagens para extração de informações textuais a partir de documentos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Antônio L

Lopes Uliana; Uma Visão Atualizada dos Algoritmos de Agrupamento Baseados em Densidade para Fluxo Contínuo de Dados; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Alan Rafael da Silva Brandini

Utilização de Redes Neurais Artificiais para Sumarização de Artigos em Títulos Jornalísticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Felipe Freitas Gonçalves

Modelos de previsão de saques em caixas automáticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Lucas Batista Fialho

Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Felipe Provezano Coutinho

Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Flávio Dias Pêgas da SIlva

Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Daniela Mayume Iamada

Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gustavo de Paula Avelar

Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Elaine Cristina Resende

Análise de Sentimento no Twitter: um Estudo do Comportamento de Usuários; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Mariana Alves Pereira

Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Paulo Henrique Rates

Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Jefferson Moreira Lopo

Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Aldo Henrique Dias Mendes

Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Marlon Lopes Pinto

Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Kemilly Dearo Garcia

Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Pricila Resende Rodrigues

Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Joelson Antonio dos Santos

Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Victor Hugo Andrade Soares

Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gilberto Viana de Oliveira

Desenvolvimento de ma Ferramenta Para o Cálculo do Nível de Dano Econômico; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Paulo Henrique Rates

Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Mariana Alves Pereira

Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Jefferson Moreira Lopo

Análise de desenvolvimento de registro de software no Brasil; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gilberto Viana de Oliveira

Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Marques Moreira de Sousa

Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Marques Moreira de Sousa

Mineração de Dados Climáticos Utilizando Classificação Supervisionada; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gabriel Meirelles Carvalho Orlando

Modelos escaláveis aproximados para o cálculo do kNNG distribuído; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Bruno Leonel Nunes

Índices de validação de agrupamentos de fluxo contínuo; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gabriel Olivato

Análise de grupos para melhoria na extração de características de documentos contábeis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Igor Magollo

Análise de grupos para melhoria na extração de características de documentos contábeis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Víctor Cora Colombo

Análise de dados distribuídos por meio de técnicas agrupamento escaláveis; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Leonardo Capellaro

Classificação automática de documentos utilizando modelos descritivos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Rodrigo Hideki Tozaki Moribayashi

Classificação automática de documentos utilizando modelos descritivos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Serasa Experian; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Robson S

Vieira; Agrupamento de dados na segmentação em imagens de microscopia; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Felipe Provezano Coutinho

Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Gustavo de Paula Avelar

Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Marlon Lopes Pinto

Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Patense; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Daniela Mayume

Combinação de agrupamentos em MapReduce; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Kemilly Dearo Garcia

Investigacao de Agrupamento de Dados para Computacao em Nuvens; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Aldo Henrique Dias Mendes

Desenvolvimento de uma aplicação web e mobile voltada para um sistema de irrigação automatizado; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Joelson Antonio dos Santos

Suporte para o desenvolvimento de uma plataforma em nuvens para mineração de dados; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Pricila Resende Rodrigues

Desenvolvimento de Técnicas de Agrupamento Aplicados à Computação em Nuvens; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Flávio Dias Pêgas da SIlva

Construção de uma plataforma cloud para mineração de dados; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Lígia Maria de Araújo Martins Evaristo

Seleção de dados para a geração automática de resultados aplicado ao déficit hídrico para concentração da florada de Coffea arabica; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Cooperativa de Crédito da Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Mariana Alves Pereira

Classificação não supervisionada de análises de trocas gasosas para avaliação do efeito do déficit hídrico sobre o cafeeiro; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Marques Moreira Souza

Desenvolvimento de ferramentas para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Diego Francis Caixeta

Desenvolvimento de ferramentas web para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

InfoAlto

Orientador da Empresa Júnior do Curso de Sistemas de Informação; ; 2013; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa; Orientador: Murilo Coelho Naldi;

Produções bibliográficas

  • CÂNDIDO, PAULO GUSTAVO LOPES ; SILVA, JONATHAN ANDRADE ; FARIA, ELAINE RIBEIRO ; NALDI, MURILO COELHO . Optimization Algorithms for Scalable Stream Batch Clustering with k Estimation. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 6464, 2022.

  • SANTOS, JOELSON ANTONIO DOS ; SYED, TALAT IQBAL ; Naldi, Murilo C. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. ; SANDER, JOERG . Hierarchical Density-Based Clustering Using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data , v. 7, p. 102-114, 2021.

  • VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; DE OLIVEIRA DOS SANTOS, WELLINGTON ; NALDI, MURILO COELHO ; ZHAO, LIANG . A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. European Physical Journal-Special Topics , v. 230, p. 2801-2811, 2021.

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  • NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Agrupamento híbrido de dados utilizando algoritmos genéticos. In: Simpósio de teses e dissertações., 2008, São Carlos. Simpósio de teses e dissertações do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação., 2008.

  • NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Partitional Clustering Improvement with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence System, 2007, Ribeirão Preto. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'06) Pos-Procedings. Salamanca: Universidade de Salamanca, 2007. v. 1.

  • NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Clustering using genetic algorithm combining validation criteria.. In: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2007, Evere. Proceedings of the 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2007. p. 139-144.

  • NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Improving Clustering with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06), 2006, Ribeirão Preto. The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. São Carlos: ICMC-USP, 2006.

  • NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. In: XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2005, São Leopoldo. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 160-170.

  • FONTANA, A. ; NALDI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Agrupamento de dados com número desconhecido de grupos por meio de variantes do algoritmo bisecting k-means. In: 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008, São Paulo. Anais do 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008.

  • MARI, J. F. ; NALDI, M. C. ; NEVES, T. T. A. T. ; PONTI, M. . Mesa-redonda com especialistas da área de Inteligência Artificial. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • NALDI, M. C. ; VALEJO, A. D. B. . Mineração de Dados e Aplicações. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • COLOMBO, V. ; NALDI, M. C. . Análise de dados distribuı́dos por meio de técnicas agrupamento escaláveis. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

GARCIA, K. D. ; RODRIGUES, P. R. ; SILVA, F. D. P. ; NALDI, M. C. . Manual de instalação Hadoop Multi-Nós. 2013.

MOTTI, V. G. ; FREIRE, A. P. ; NALDI, M. C. ; PIMENTEL, M. G. C. . Estudo de uma Ferramenta de Busca Acessível para Usuários com Deficiência Visual. 2009.

FONTANA, A. ; NALDI, M. C. . Estudo de Comparação de Métodos para Estimação de Números de Grupos em Problemas de Agrupamento de Dados. ISSN - 0103-2569. 2009.

NALDI, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Técnicas de Agrupamento e Algoritmos Genéticos ? ISSN 0103-2589. 2005.

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Aceleração de Inversão Sísmica de Próxima Geração, Descrição: Este projeto tem por objetivo acelerar aplicações de inversão sísmica empregando estratégias de computação de alto desempenho e de inteligência artificial. As aplicações de inversão sísmica têm por objetivo reconstruir imagens de propriedades dos materiais abaixo do fundo do mar, para a localização de reservatórios de petróleo e gás natural. Neste projeto, desenvolvemos técnicas utilizando supercomputadores, computação em nuvem, clusters heterogêneos com aceleradores (como GPUS, FPGAs, etc) e técnicas de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a eficiência das aplicações. O projeto foi aprovado pela FINEP na SELEÇÃO PÚBLICA MCTI/FINEP/FNDCT Desenvolvimento de Tecnologias DE EXPLORAÇÃO E PRODUÇÃO OFFSHORE PARA PETRÓLEO E GÁS E PARA EXPLORAÇÃO E PRODUÇÃO DE NÃO CONVENCIONAIS 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / Bruno Souza Carmo - Integrante / Edson Gomi - Integrante.

  • 2020 - 2022

    Modelos Descritivos Escaláveis para Grandes Volumes de Dados Distribuídos, Projeto certificado pela empresa Serasa em 14/02/2020., Descrição: O crescente aumento da quantidade de dados gerados pelas tecnologias atuais tornam sua análise desafiadora. Primeiro, porque grande parte destes dados muitas vezes não são identificados (rotulados) durante sua criação e, portanto, a organização/relação entre seus objetos não são explı́citas. Segundo, porque é preciso que os métodos utilizados na análise que sejam escaláveis a ponto de atingirem seus objetivos mesmo com o aumento da quanti- dade de dados analisada. Tendo tais questões em vista, o agrupamento de dados mostra-se adequado como parte da análise destes dados, pois consiste em um conjunto de técnicas não supervisionadas que permitem a categorização automática destes dados. Por meio destas técnicas, é possı́vel obter uma análise descritiva dos dados a partir de informações implı́citas a suas relações e as estruturas por elas formadas. Contudo, técnicas tradici- onais de agrupamentos foram desenvolvidas objetivando conjuntos de dados pequenos e estáticos. Suas limitações nem sempre permitem escalabilidade, ou seja, sua aplicação em conjuntos de dados maiores, distribuı́dos ou até mesmo em conjunto de dados que estão em constante crescimento. Este projeto visa o estudo de técnicas de agrupamento aplicáveis em conjuntos de dados incrementais. Pretende-se alcançar tal objetivo por meio de duas frentes de pesquisa: a primeira consiste na adaptação de algoritmos para modelos de programação escaláveis, que permitam o uso de divisão e conquista para o acesso e dis- tribuição do dados; a segunda consiste no estudo de algoritmos de agrupamento que gerem um modelo e permitem sua adaptação a medida que o conjunto de dados é incrementado, ou seja, os dados são apresentados continuamente ao algoritmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Ricardo Cerri - Integrante / Campello, R.J.G.B. - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Paulo Gustavo Lopes Candido - Integrante / Aline Regina de Oliveira - Integrante / Alberto Atilio Sbrana Júnior - Integrante / Igor Raphael Magollo - Integrante / Gabriel Olivato - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2017

    Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis, Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Mariana Alves Pereira - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Adriana Zanella Martinhago - Integrante / Gilberto Viana de Oliveira - Integrante / Fabio Ribeiro Cerqueira - Integrante / Victor Hugo Andrade Soares - Integrante / Larissa Ferreira Rodrigues - Integrante / Paulo Gustavo Lopes Candido - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12

  • 2012 - 2014

    Desafios em Mineração de Dados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 21/06/2013., Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / E. R. Hruschka - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Rodrigo Barros - Integrante / Alex Freitas - Integrante / David S. dos Santos Jr - Integrante / Rosane Maffei Vallim - Integrante / Carlos M. Soares - Integrante / José Augusto de Andrade Jr - Integrante / Pablo Granitto - Integrante / Tiago Silva da Silva - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Dino Ienco - Integrante / Maguelonne Teisseire - Integrante / Pascal Poncelet - Integrante / Rogério Miguel Pascual - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2014

    Técnicas de Agrupamento de Dados em Ambiente de Computação em Nuvens (Projeto 173306/10305262399)), Descrição: Técnicas de agrupamento são vantajosas para o estudo de problemas em várias áreas do conhecimento, em especial para a solução de problemas que estão em estágios iniciais. A quantidade de dados nos campos da ciência e negócios vem crescendo substancialmente ao longo dos anos, à medida que o uso de novas tecnologias aumenta. Em virtude disso, existe uma tendência cada vez maior de se distribuir grandes conjuntos de dados. O crescimento e a distribuição de conjuntos de dados geram uma necessidade cada vez maior de técnicas computacionais que sejam capazes de extrair informações relevantes com bom desempenho computacional e escalabilidade. A computação em nuvens é uma nova plataforma de oferecimento de serviços escalável que pode ser aplicada no agrupamento e gerenciamento de grandes conjuntos de dados. O principal objetivo deste trabalho consiste em pesquisar por algoritmos de agrupamento de dados aplicáveis em computação em nuvens, que que sejam capazes de obter resultados com qualidade próxima à algoritmos de agrupamento convencionais, mas sem a necessidade de centralização de dados ou de recursos. Em outras palavras, os algoritmos as serem pesquisados obtêm informações relativas ao conjunto de dados e os recursos computacionais necessários a partir da plataforma de nuvem. Para isso é preciso desenvolver algoritmos de alocação e gerenciamento de recursos virtualizados voltados para o problema de agrupamento de dados. Adicionalmente, este projeto objetiva o desenvolvimento tecnológico da região do Alto Paranaíba, a fim de suprir a demanda por inovação tecnológica que a região possui e financiar a formação de novos pesquisadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Rachel Carlos Duque Reis - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Flávio Dias Pêgas da Silva - Integrante / Pricila Resende Rodrigues - Integrante / Marcelo Roberto Zorzan - Integrante / Flávio Lemes Fernandes - Integrante / Iris Fabiana de Barcelos Tronto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2009 - 2012

    Respostas de Coffea arabica L. ao déficit hídrico aplicado para concentração da florada, na região do Alto Paranaíba-MG: efeitos sobre o crescimento, frutificação, trocas gasosas e metabolismo do carbono., Descrição: Testar diferentes níveis e épocas de imposição do déficit hídrico na concentração da florada e, consequentemente, na maturação dos frutos café arábica do cultivar Catuaí e da variedade Bourbon, na região do Alto Paranaíba-MG, visando principalmente melhorias na qualidade do café. Além disso, pretende-se avaliar o crescimento, o metabolismo do carbono e a fotossíntese do cafeeiro submetido a essa tecnologia. Objetivos específicos: - Determinar, no campo, para cada genótipo, a influência de dois níveis de déficit hídrico na concentração da florada. - Determinar, no campo, para cada genótipo, o momento ideal para aplicação do déficit hídrico (qual o melhor estádio de desenvolvimento do botão floral em que o déficit hídrico deve ser aplicado) - Avaliar, no campo, tanto para o Catuaí como para o Bourbon, a uniformidade de maturação frutos e qualidade dos grãos. - Determinar, em casa de vegetação, o nível mínimo de déficit hídrico necessário à concentração da florada do cafeeiro e a importância do estádio de desenvolvimento do botão floral para se ter o efeito desejado. - Avaliar, em casa de vegetação, a uniformidade de maturação dos frutos e os efeitos de cada nível de déficit sobre o crescimento, trocas gasosas, fluorescência da clorofila a e o metabolismo do carbono.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Coordenador.

  • 2006 - 2008

    Técnicas Avançadas de classificação de dados (Processo 473778/2006-8), Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas avançadas de classificação em problemas de Aprendizado de Máquina. Os problemas de classificação investigados são aqueles em que o perfil das classes pode mudar com o passar do tempo, em que classificadores binários precisam ser combinados para lidar com problemas que apresentam mais de duas classes e em que as classes estão organizadas de forma hierárquica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Eduardo de Paula Costa - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Andre Billia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2005

    Análise de Expressão Gênica Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina - CNPq (Biotecnologia) (Processo 401968/2003-0), Descrição: Os projetos Genoma estão gerando uma grande massa de dados biológicos. Diversas pesquisas correntes em Bioinformática têm sido dedicada à análise destes dados para a descoberta de padrões e aquisição de novos conhecimentos. Ou seja, o foco mudou do acúmulo dessas informações para uma análise das mesmas. Porém, a realização desta tarefa de forma manual, em laboratórios, se mostra impraticável e muito custosa. Técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento dos dados clínicos e biológicos de forma automática se tornam especialmente adequadas neste caso. É crescente a utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) em diferentes domínios de aplicação onde o principal objetivo é a implementação de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automatizada. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas computacionais envolvendo a análise de expressão gênica e previsão da estrutura de proteínas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2005

    Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática - CNPq-Universal (Processo 470291/2003-6), Descrição: Este projeto tem por objetivo a investigação do desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em problemas de Biologia Molecular através de: Análise do desempenho de máquinas de vetores de suporte para problemas com mais de duas classes; Análise do desempenho de diferentes técnicas de clusterização para análise de expressão gênica; Estudo de alternativas para combinação de técnicas de clusterização em comitês para análise de expressão gênica; O desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio à solução de problemas de Biologia Molecular utilizando os resultados obtidos nos experimentos realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Rodrigo Bianchi - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Best Paper Runner-Up for paper "Efficient Density-Based Models for Multiple Machine Learning Solutions over Large Datasets", BRACIS - Sociedade Brasileira de Computação.

2022

Best Paper Award 2021 (Runner-Up) for Naldi, Murilo Coelho, Campello, Ricardo Jose Gabrielli Barreto, Santos, Joelson Antonio dos, Syed, Talat Iqbal & Sander, Jörg., IEEE Transactions on Big Data.

2018

Menção Honrosa pelo trabalho "Classificação de células HEp-2 utilizando redes neurais convolucionais", Universidade Federal de Viçosa (UFV).

2015

Menção Honrosa pelo trabalho "Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering" em Brazilian Conference on Intelligent Systems, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2014

Menção Honrosa pelo trabalho "Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação", Universidade Federal de Viçosa (UFV).

2013

Primeiro lugar pela apresentação do trabalho ''Desenvolvimento de uma aplicação Web e mobile voltada para um sistema de irrigação'' do aluno Aldo Henrique Dias Mendes na V SACSIS, Universidade Federal de Viçosa - Campus de Rio Paranaíba.

2013

Menção honrosa pelo trabalho ''Construção de uma plataforma Cloud para a mineração de dados'' do aluno Flávio Dias Pegas da Silva no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV).

2013

Menção honrosa pelo trabalho ''Desenvolvimento de técnicas de agrupamento aplicadas a computação em nuvem'' da aluna Pricila Resende Rodrigues no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV)..

2013

Prêmio Supervisor Nota 10 InfoAlto 2013, Empresa Júnior de Sistemas de Informação do Campus UFV-CRP.

2005

Terceiro lugar no XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Carlos. , Rodovia Washington Luís SP-310, Km - 235, 38810000 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676, Telefone: (16) 33518621

Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 11/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Departamento de Computação.

  • 06/2024

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Atividade de extensão realizada, Coordenação Liga Interdisciplinar de Bioinformática da UFSCar (LIB - UFSCar).

  • 02/2024

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Atividade de extensão realizada, Coordenador do Grupo de Processamento e Análise de Dados da UFSCar (PANDA)..

  • 01/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Linhas de pesquisa

  • 05/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 05/2017

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Construção de Compiladores, Inteligênica Artificial, Paradigmas e Linguagens de Programação, Projeto e Análise de Algoritmos, Tópicos de Informática X - Mineração de dados

  • 03/2019 - 12/2024

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Atividade de extensão realizada, Programa de Extensão: Cooperação Serasa Experian/UFSCar (No. 23112.004100/2017-08)..

  • 08/2022 - 01/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro Titular da Comissão de Pós- Graduação (CPG).

  • 05/2018 - 12/2023

    Pesquisa e desenvolvimento, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba.,Linhas de pesquisa

  • 03/2019 - 12/2022

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Atividade de extensão realizada, Captação e Qualidade de Dados (No. processo: 23112.000208/2018-02) - Atividade do Programa: 23112.004100/2017-08 - Cooperação Serasa Experian/UFSCar..

2010 - 2017

Universidade Federal de Viçosa

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2014

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação, SIN 323 - Inteligência Artificial, SIN 460 - Mineração de Dados

  • 02/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Sistemas de Informação.

  • 08/2013

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Pesquisa do Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas.

  • 02/2014 - 07/2014

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação, SIN 460 - Mineração de Dados

  • 07/2013 - 12/2013

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial

  • 02/2013 - 07/2013

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 460 - Mineração de Dados

  • 08/2012 - 12/2012

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial

  • 02/2012 - 07/2012

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação

  • 08/2011 - 12/2011

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 323 - Inteligência Artificial, SIN 493 - Tópicos Especiais III

  • 03/2011 - 07/2011

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SIN 110 - Programação I, SIN 323 - Inteligência Artificial

  • 07/2010 - 12/2010

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação I

2007 - 2007

Instituto de Ensino Superior COC

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

2007 - 2007

Laboratório Intermídia

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista Treinamento Técnico FAPESP nível IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista do projeto TIDIA-Ae fase II.

2006 - 2007

Laboratório Intermídia

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Serviços técnicos especializados., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Serviços especializados para projeto TIDIA-Ae fase I.

2007 - 2010

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador - Bolsista Doutorado

2005 - 2006

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador - Aluno Mestrado

2005 - 2005

Universidade de São Paulo

Vínculo: Programa de Aperfeiçomento, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 10

2003 - 2005

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador - Iniciação Científica

2020 - 2022

University of Alberta

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher / Professor (Sabbatical), Carga horária: 40

Outras informações:
Em afastamento sabático da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)