Liz Santana de Oliveira

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• OLIVEIRA, L.S. . Controle de Qualidade e Banco de Leite Humano. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, L.S. ; RIBEIRO, C. A. ; CUNHA, G. M. ; ALMEIDA, I. L. ; SOARES, J. O. ; SILVA, C. M. . O papel da insulina e a diabetes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, L.S. . Atuação do Biomédico no Banco de Leite Humano. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, L.S. . Simbologia: produtos químicos e perigosos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2012 - Atual

  Utilização de ferramentas in silico para a identificação de inibidores de enzimas do Mycobacterium tuberculosis, Descrição: A tuberculose é uma doença infecto-contagiosa causada por Mycobacterium tuberculosis que afeta principalmente os pulmões, mas, também pode ocorrer em outros órgãos do corpo, como ossos, rins e meninges. Mesmo sendo uma das doenças infecciosas mais antigas, bem conhecida e há mais de meio século vulnerável ao tratamento medicamentoso, a tuberculose (TB) permanece como um dos principais agravos à saúde a ser enfrentado em âmbito global. A incidência de TB no Brasil tem decrescido desde a década de 1950, quando foram notificados cerca de 160.000 casos novos; na década de 1990 foram 110.000 casos; e no ultimo levantamento, em 2009, foram notificados 72.000 casos, número considerado ainda bastante elevado. No ano de 2011, 72 países já haviam relatado casos de resistência do M. tuberculosis aos principais fármacos, sendo necessários o desenvolvimento de novos e eficientes fármacos para um melhor controle da TB. Baseado nestes aspectos este trabalho visa empregar técnicas in silico para a identificação de potenciais inibidores das enzimas dihidropteroato sintetase (EC 2.5.1.15), corismato mutase (EC 5.4.99.5) e triose-fosfato isomerase (EC 5.3.1.1), contribuindo assim para o desenvolvimento de novos inibidores para o controle da TB. Inicialmente serão construídos bancos de dados de compostos que possam ser reconhecidos molecularmente por cada uma das enzimas em estudo. Será realizada uma triagem virtual pelo programa AutoDock Vina 1.1.2, com isso, os compostos serão ordenados de acordo com sua energia de afinidade. Por fim, a energia de ligação e a energia livre de ligação serão estimadas por simulações de dinâmica molecular utilizando o programa AMBER 10 para os compostos selecionados na etapa do ensaio virtual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Liz Santana de Oliveira - Integrante / Manoelito Coelho dso Santos Junior - Coordenador.