Igor Oliveira Borges

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BORGES, I. O. . Aplicações Gráficas para Web. 1. ed. Senac São Paulo, 2021.

• PASTOR, H. D. ; BORGES, I. O. ; SILVA, V. F. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N. . Risk-Sensitive Piecewise-Linear Policy Iteration for Stochastic Shortest Path Markov Decision Processes. In: 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. (Org.). Advances in Soft Computing. 19ed.: Springer, 2020, v. , p. 383-395.

• BORGES, IGOR OLIVEIRA ; DELGADO, KARINA VALDIVIA ; FREIRE, VALDINEI . Analysis of the Risk Sensitive Value Iteration Algorithm. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018), 2018. v. 15. p. 365-376.

• BORGES, I. O. ; SILVA, V. F. ; DELGADO, K. V. . D2DSS : Simulador Discreto 2D do Jogo de Futebol. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. v. 14. p. 972-983.

• BORGES, I. O. ; DELGADO, K. V. . Algoritmo de Aprendizado por Reforço para Resolução de Processos de Decisão Markovianos Sensíveis ao Risco. In: Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação, 2017, Lavras/MG. X Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. v. 10. p. 13-16.

• BORGES, I. O. ; MUGNAINI, R. . Normalização do nome de instituição nos registros bibliográficos da produção científica brasileira, entre 1998 e 2012: o caso da USP. In: 22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2014, São Paulo. Anais do 22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2014.

• BORGES, I. O. ; SILVA, V. F. . Simulando estratégias com aprendizado aplicado a jogo de pontuação. 2014 (Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação em Sistemas de Informação - EACH - USP).

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2018

  Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensı́vel a Risco, Descrição: Processos de decisão markovianos sensíveis a risco (Risk Sensitive Markov Decision Processes - RSMDP) permitem modelar atitudes de aversão e propensão ao risco no processo de tomada de decisão. Um algoritmo que permite resolver problemas modelados como RS-MDP é o algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco. Esse algoritmo usa um fator k para modelar a atitude frente a risco e é baseado em uma função de transformação escalar por partes e fator para desconto. Nesta dissertação de mestrado são propostas estratégias para otimização desse algoritmo. Primeiro realizou-se uma análise da influência do fator de desconto e o fator de risco na política estacionária e o impacto no tempo de processamento necessário para a convergência do algoritmo. A partir dessa análise, foram propostas estratégias de otimização baseadas em alterar dinamicamente o fator de risco e o tamanho do passo alpha durante a execução do algoritmo, além de tornar a atualização dos valores dos estados assíncrona. Os resultados dos experimentos no domínio de Travessia do Rio em dois cenários de recompensas distintos mostram que: (i) o custo de processamento de políticas extremas a risco, tanto de aversão quanto de propensão é elevado; (ii) um desconto elevado aumenta o tempo de convergência do algoritmo e reforça a sensibilidade ao risco adotada; (iii) políticas com valores para o fator de risco intermediários possuem custo computacional baixo e já possuem certa sensibilidade ao risco dependendo do fator de desconto utilizado; e (iv) a estratégia de otimização que altera dinamicamente o fator de risco considerando um valor de alpha relativo ao de k e atualização assíncrona pode reduzir o tempo para o algoritmo convergir, especialmente com valores extremos do fator de risco.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Igor Oliveira Borges - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2013 - 2014

  Normalização do nome de instituição nos registros bibliográficos da produção científica brasileira, entre 1998 e 2012: o caso da USP, Descrição: Análises de produção científica nacional impõe a transformação de dados bibliográficos em dados bibliométricos. Dessa forma, a padronização de informação é uma exigência, já que se deve garantir a homogeneidade das informações a serem contabilizadas. Neste caso, o campo a ser utilizado é a instituição de afiliação do autor, mais especificamente será necessário identificar a produção científica da USP, dentre todos os artigos brasileiros presentes nas bases SciELO e Web of Science. A variedade de formas grafadas pode vir a ser corrigida, a partir da utilização de outros elementos do endereço, como o CEP (entre outras informações) e que pode vir a ser implementado utilizando técnicas de relacionamento entre bases de dados. Permitindo a construção de uma metodologia que possa ser seguida para identificação e aprimoramento de buscas em outras instituições. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Igor Oliveira Borges - Integrante / Rogerio Mugnaini - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios