DANIEL HENRIQUE MIGUEL DE SOUZA

Técnico em Eletrotécnica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2012), Bacharel em Ciência e Tecnologia pela UFABC (2016), Engenheiro de Gestão pela UFABC (2018), Mestre (2018) e Doutor (2023) em Engenharia da Informação pela UFABC, com linha de pesquisa em aplicações de inteligência artificial para o mercado financeiro. Atua como Data Science Leader no grupo boticário, liderando projetos que demandam construção de modelos de inteligência artificial para resolução de problemas de empresas do conglomerado Boticário. Atua também como docente da área de Inteligência Artificial para cursos de pós-graduação. Tem interesse nas áreas de Estatística Aplicada, Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Dados, Big Data e Gestão de Projetos.

Informações coletadas do Lattes em 06/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia da Informação

2019 - 2023

Universidade Federal do ABC
Título: Detecção de Fraudes em Operações com Cartões de Crédito: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina
Claudio José Bordin Júnior. Palavras-chave: Detecção de Fraude de Cartão de Crédito; Mercado Financeiro; Inteligência Artificial; Machine Learning; Estatística Aplicada.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia / Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros; Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Engenharia da Informação

2017 - 2018

Universidade Federal do ABC
Título: Aplicações de Filtros de Partículas em Econometria, Ano de Obtenção: 2018
Claudio José Bordin Júnior.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inferência Bayesiana; Econometria; Processamento Digital de Sinais; Processos Estocásticos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia / Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros.

Graduação em Engenharia de Gestão

2013 - 2019

Universidade Federal do ABC

Graduação em Ciência e Tecnologia

2013 - 2016

Universidade Federal do ABC

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletrotécnica

2009 - 2012

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia São Paulo (SP)

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Aplicada.

Participação em eventos

III Simpósio Acadêmico da Faculdade de Tecnologia Termomecanica.Mandrake: Análise e monitoramento de estufas de porte pequeno com sistema NFT. 2021. (Simpósio).

III Simpósio Acadêmico da Faculdade de Tecnologia Termomecanica.Monitoramento de Energia Elétrica Doméstica e Interação a Distância Utilizando a Tecnologia Internet das Coisas (IoT). 2021. (Simpósio).

10º CONGRESSO CIENTÍFICO DA SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP. Inteligência Artificial: a Nova Fronteira da Ciência Brasileira. 2020. (Congresso).

II Simpósio Acadêmico da Faculdade de Tecnologia Termomecanica.Smartpole: Intelligence Infrastructure. 2020. (Simpósio).

II Simpósio Acadêmico da Faculdade de Tecnologia Termomecanica.Identificação de Padrões em Agentes Adulterantes de Café Torrado e Moído por meio de Redes Auto-Organizáveis de Kohonen. 2020. (Simpósio).

II Simpósio Acadêmico da Faculdade de Tecnologia Termomecanica.Rastreabilidade de Medicamentos no Sistema Público de Saúde (C.A.R.E.). 2020. (Simpósio).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS. Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Maquina. 2020. (Congresso).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS. X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS. 2020. (Congresso).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS.TECNOLOGIAS DIGITAIS ADOTADAS EM PMES DA REGIÃO DO GRANDE ABC, NO CONTEXTO DA ECONOMIA CRIATIVA. 2020. (Simpósio).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS.Desenvolvimento de um sistema multicanal de baixo custo para a aquisição de sinais de áudio. 2020. (Simpósio).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15° Congresso de Iniciação Científica da USCS.TECNOLOGIAS DIGITAIS ADOTADAS EM PMES DA REGIÃO DO GRANDE ABC, NO CONTEXTO DA ECONOMIA CRIATIVA. 2020. (Simpósio).

IV Encontro de Iniciação Científica - 2019 - Ufabc.Predição de Séries Temporais financeiras utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2019. (Simpósio).

23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.NOVO FILTRO DE PARTÍCULAS PARA ESTIMAÇÃO EM MODELOS DE VOLATILIDADE ESTOCÁSTICA. 2018. (Simpósio).

22° SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - 2016.Aplicação da TRI a um questionário sobre Sorte e Azar. 2016. (Simpósio).

III Semana das Engenharias UFABC. 2016. (Feira).

II Semana das Engenharias da UFABC. 2014. (Feira).

IV Encontro de Iniciação científica - 2014 - Ufabc.Estudo das técnicas da teoria de resposta ao item e viabilidade de aplicações às disciplinas obrigatórias dos BI's da UFABC. 2014. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Caio W Favoretto, Kaique C Mafra, William R Oliveira

BATISTA, G. L.;SOUZA, D. H. M.; MARCELINO, E. R.. O uso de algoritmos de roteirização e inteligência artificial para otimização da logística de entregas. 2021 - Faculdade Engenheiro Salvador Arena.

Aluno: Bruno Amorim, Diego Paula, Jônatas Santos, Jonathan Bezerra

GALEOTE, S.;SOUZA, D. H. M.; PINTO, M. V.. RecomendaAI: Sistema de recomendação de estudo para vestibulandos do ENEM. 2021 - Faculdade Engenheiro Salvador Arena.

Aluno: Bruno A Chaves,Diogo Araujo,Isabelle Ruiz, Matheus Araujo

SOUZA, D. H. M.; BATISTA, G. L.; OLIVEIRA, V. I.. Sistema IoT de visão computacional para detecção de fadiga e distração de motoristas: uma abordagem sugerida para instalação em tratores. 2020 - Faculdade Engenheiro Salvador Arena.

Aluno: Lucas B Grespan, Jorge H M Pereira, Marcos A R Pereira

VALIANTE FILHO, F.;SOUZA, D. H. M.; CABRINI, F. H.. Internet das Coisas para Cozinhas Industriais. 2020 - Faculdade Engenheiro Salvador Arena.

Aluno: Henrique S Nascimento, Higor B Mota, Johnny Gonçalves

VALIANTE FILHO, F.;SOUZA, D. H. M.; MORAES, D. B.. APLICANDO IOT EM UMA HORTA CONTROLADA PARA MONITORAMENTO DE CLIMA E SOLO. 2020 - Faculdade Engenheiro Salvador Arena.

Aluno: Antonio Henrique Diana

SOUZA, D. H. M.; TELES, A.. Business Intelligence - A importância de sua Aplicação nas Organizações. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Anhanguera de São Paulo.

Aluno: Damião Julio Soares

SOUZA, D. H. M.; TELES, A.. Segurança de Redes em Ambientes Virtuais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Anhanguera de São Paulo.

Aluno: Leonardo Rodrigues Lopes da Silva

SOUZA, D. H. M.; TELES, A.. Sentimentos que podem ser atribuídos a um computador. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Anhanguera de São Paulo.

Aluno: Renan de Carli Leite

SOUZA, D. H. M.; TELES, A.. Arquitetura de Microsserviços: O que é e quais suas vantagens comparadas a Arquitetura Monolítica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Anhanguera de São Paulo.

Orientou

Bruna Cristina Torres; Clarissa Fonseca Reis

Uso de Técnicas de Machine Learning para Estimação de Preços de Commodities Agrícolas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Faculdade Engenheiro Salvador Arena, Faculdade Engenheiro Salvador Arena; Orientador: Daniel Henrique Miguel de Souza;

Sabrina Bastos de Almeida; Jorge Chaves

Análise de Viabilidade de Implementação de Soluções de Data Science na Fazenda da Faculdade de Tecnologia Termomecânica; 2021; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Faculdade Engenheiro Salvador Arena; Orientador: Daniel Henrique Miguel de Souza;

Produções bibliográficas

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Novo algoritmo ensemble para detecção de fraude em transações de cartão de crédito. REVISTA TECNOLOGIA E SOCIEDADE (ONLINE) , v. 19, p. 128-145, 2023.

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Detecção de fraude de cartão de crédito por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 15, p. 1-15, 2023.

  • DE SOUZA, DANIEL HENRIQUE MIGUEL ; BORDIN JR, CLAUDIO JOSÉ . Novo filtro de partículas para estimação da volatilidade estocástica em modelos com alavancagem. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 14, p. 27-36, 2022.

  • PEROTONI, M. B. ; SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin ; VIEIRA, G. ; CASTILHO, F. . Breathing Detection via a UWB Radar. In: International Symposium on Antennas and Propagation, 2022, Sydney, Australia. The 2022 International Symposium on Antennas and Propagation, 2022.

  • SANTOS, E. ; SOUZA, D. H. M. ; PEROTONI, M. B. ; CJ Bordin ; VIEIRA, M. ; SMIT, F. ; AKAMINE, C. . Broadband Diversity Antenna Array for UHF Digital TV. In: The 2022 International Symposium on Antennas and Propagation, 2022, Sydney, Australia. The 2022 International Symposium on Antennas and Propagation, 2022.

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Novo Filtro de Partículas para Estimação em Modelos de Volatilidade Estocástica. In: 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro/SP. Anais do 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018.

  • SOUZA, D. H. M. ; TANABE, R. S. ; MARVULLE, V. ; REIMANN, B. ; MARQUES, R. ; HARNIK, S. B. ; HSU, S. ; SOLER, J. M. P. . Aplicação da TRI a um Questionário sobre Sorte ou Azar. In: 22º SINAPE ­- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre/RS. Anais do 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.

  • SOUZA, D. H. M. ; MARVULLE, V. . Estudo das Técnicas da Teoria de Resposta ao Item e viabilidade de aplicações às disciplinas obrigatórias dos BI´s da UFABC. In: IV ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - 2014 - UFABC, 2014, Santo André/SP. IV Encontro de Iniciação Científica, 2014, 2014.

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Mixed Learning and Ensembles for the Detection of Fraud in Credit Card Transactions. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Mixed Learning and Ensembles for the Detection of Fraud in Credit Card Transactions. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SOUZA, D. H. M. ; CJ Bordin . Novo Filtro de Partículas para Estimação em Modelos de Volatilidade Estocástica. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SOUZA, D. H. M. ; MARVULLE, V. . Estudo das Técnicas da Teoria de Resposta ao Item e viabilidade de aplicações às disciplinas obrigatórias dos BI´s da UFABC. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SOUZA, D. H. M. . Introdução à Business Intelligence e Data Science: Da Teoria à Prática. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2023

    Aplicações de Técnicas de Machine Learning ao Mercado Financeiro, Descrição: Propõe-se nesse trabalho a implementação computacional de técnicas de Aprendizagem de Máquina para estimação de parâmetros relevantes do mercado financeiro, com enfoque na estimação da volatilidade e preço de ativos, e na detecção de fraude em operações financeiras. Isso será feito utilizando dados reais de instituições financeiras e do mercado de ações. Para este fim, são realizadas combinações entre métodos de aprendizado de máquina, dos quais destacam-se Redes Neurais, Support Vector Machines, Regressão Logística, K-Nearest-Neighbors, Filtros de Partículas, dentre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Henrique Miguel de Souza - Integrante / Claudio José Bordin Júnior - Coordenador.

  • 2017 - 2018

    Aplicações de Filtros de Partículas em Econometria, Descrição: Nesse trabalho é analisado o problema de filtragem estocástica e algumas de suas aplicações na econometria, com enfoque na previsão de preço de ações por meio de diferentes métodos. Para isso, são abordados alguns conceitos sobre a filtragem estocástica, incluindo métodos clássicos da mesma que possuem solução analítica (Filtro de Kalman e Grid Filter) e suas aproximações (Filtro de Kalman estendido, Aproximações do Grid Filter). Além disso, são abordados métodos mais modernos com soluções aproximadas mais próximas da estimação ideal, como os filtros de partículas. Para se avaliar o comportamento desses diferentes métodos, são realizadas simulações numéricas em MATLAB com dados fictícios, além de testes com dados reais. Palavras-chaves: Estatística Aplicada; Filtragem Estocástica; Filtro de Partículas; Volatilidade Estocástica; Econometria; Mercado de Ações. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Henrique Miguel de Souza - Integrante / Claudio José Bordin Júnior - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Estudo das Técnicas da Teoria de Resposta ao Item e viabilidade de aplicações as disciplinas obrigatórias dos BI´s da UFABC com ênfase a itens não dicotômicos., Descrição: No projeto em questão, houve um aprofundamento do estudo dos métodos de Teoria da Resposta ao Item (TRI) e suas aplicações na correção de provas. Além dessa aplicação, foi elaborado um questionário com cinquenta questões relacionadas a sorte ou azar dos respondentes. Os dados dos respondentes foram analisados através do TRI, e através desses dados foram feitas comparações e gráficos, relacionando esses dados com algumas variáveis sociodemográficas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Henrique Miguel de Souza - Integrante / Valdecir Marvulle - Coordenador / Roberto Setsuo Tanabe - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2013 - 2014

    Estudo das Técnicas da Teoria de Resposta ao Item e viabilidade de aplicações as disciplinas obrigatórias dos BI´s da UFABC, Descrição:  Baseando­se no estudo dos principais conceitos de Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Programação em R e Teoria de Resposta ao Item (TRI), o projeto teve como objeto o estudo e aplicação da Teoria da Resposta ao Item às disciplinas obrigatórias dos Bacharelados Interdisciplinares da UFABC, trazendo ao final do projeto uma análise dos dados colhidos por meio da aplicação do método, e uma comparação com os métodos convencionais de correção de provas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Henrique Miguel de Souza - Integrante / Valdecir Marvulle - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2023

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Pesquisador - Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2017 - 2018

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de Mestrado pela CAPES, vinculado ao Programa de Mestrado em Engenharia da Informação da UFABC.

2014 - 2015

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica pelo CNPQ, vinculado ao programa PIC (Programa de Iniciação Científica).

2013 - 2014

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica pela UFABC, vinculado ao programa PDPD (Pesquisando desde o Primeiro Dia).

Atividades

  • 11/2013 - 06/2023

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Linhas de pesquisa

2021 - Atual

Grupo Boticário

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Leader, Carga horária: 40

Outras informações:
Liderança de equipe e projetos de Ciência de Dados para empresas do Grupo Boticário

2018 - 2020

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Cientista de Dados na Área de Validação de Modelos de Crédito: A área de validação de modelos de créditos é responsável por validar os novos modelos de crédito do Itaú Unibanco, especificamente modelos de PD (probabilidade de inadimplência), EAD (Exposição do Itaú Unibanco em caso de inadimplência) e LGD (Perda Real no caso de inadimplência). Para analisar o desempenho dos novos modelos, utilizam-se diversos testes estatísticos de hipótese, além de técnicas de machine learning como por exemplo random forest, regressão logística, etc. Isso é feito utilizando linguagem python, R, VBA e outras ferramentas como SAS e SQL.

2018 - 2020

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor de Estatística

Outras informações:
Instrutor de Estatística I: Além de atuar na validação de modelos de crédito do Itaú Unibanco, também leciono o curso de Estatística I para profissionais de todo o complexo Itaú, versando os principais conteúdos de probabilidade e estatística e suas aplicações no trabalho.

2019 - 2023

Faculdade Engenheiro Salvador Arena

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 10

Atividades

  • 08/2020

    Ensino, Gestão de Projetos e Sustentabilidade, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

  • 01/2020

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Engenharia da Computação, Qualidade de Software, Análise de Dados

  • 08/2021 - 02/2022

    Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade Engenheiro Salvador Arena.,Linhas de pesquisa

  • 01/2020 - 12/2021

    Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação

  • 08/2020 - 09/2020

    Extensão universitária , Faculdade Engenheiro Salvador Arena.,Atividade de extensão realizada, Custo de Extensão: Introdução à Business Intelligence - Da teoria a prática.

2020 - 2021

Instituto Maua de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Pós Graduação, Carga horária: 4

Outras informações:
Professor da área de Inteligência Artificial para o curso de pós-graduação "Métodos Avançados de Inteligência Artificial".

2015 - 2017

BANCO DO BRASIL

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Escriturário, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
As atribuições do cargo descrito podem ser resumidas da seguinte forma: Comercialização de produtos e serviços do banco; Atendimento ao público; Análise de relatórios, documentos e controles estatísticos; Aplicações em fundos de investimento; Simulação e Comercialização de Seguros de Vida, Residenciais, Empresariais e Seguro Auto; Simulação e Comercialização de Planos de Previdência; Elaboração de relatórios, documentos e correspondências.

2019 - 2019

Universidade Anhanguera de São Paulo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Anhanguera Educacional, Carga horária: 6

Outras informações:
Docente das Disciplinas de Inteligência Artificial e Introdução à Lógica de Programação.

Atividades

  • 06/2019 - 12/2019

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

2020 - 2021

ENGINEERING INGEGNERIA INFORMATICA S.P.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist Tech lead, Carga horária: 20

Outras informações:
Liderança técnica de projetos de Machine Learning e Business Intelligence.

2023 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante

Outras informações:
Professor do curso de UX para Data Science em curso de pós graduação em Ciência de Dados