Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto

possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação com ênfase em Telemática pela Universidade Católica de Pernambuco (2005), onde recebeu a láurea do curso e prêmio de aluno destaque da SBC, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atualmente é professor adjunto do Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência nas área de Computação Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de séries temporais, sistemas híbridos inteligentes, algoritmos bioinspirados e redes neurais artificiais.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2008 - 2012

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Um Método para Análise de Mercados de Ações Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros
George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Coorientador: Tiago Alessandro Espínola Ferreira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Ciências Exatas; Séries Temporais; Análise de Séries de Resíduos; Simulação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros.

Mestrado em Ciências da Computação

2006 - 2008

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais,Ano de Obtenção: 2008
Germano Crispim Vasconcelos.Coorientador: Tiago Alessandro Espínola Ferreira. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Previsão de Séries Temporais; Sistemas Hibridos; Redes Neurais; Teoria da Perturbação; Análise de Séries de Resíduos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Sistemas Híbridos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Computação Evolutiva.

Graduação em Sistemas de Informação

2002 - 2005

Universidade Católica de Pernambuco
Título: Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos
Orientador: Tiago Alessandro Espínola Ferreira

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Formação complementar

2005 - 2005

Aprendizado e Generalização Em Redes Neurais Artif. (Carga horária: 4h). , Sociedade Brasileira de Redes Neurais, SBRN, Brasil.

2005 - 2005

Algoritmos Evolucionários. (Carga horária: 4h). , Sociedade Brasileira de Redes Neurais, SBRN, Brasil.

2004 - 2004

Introdução ao SCILAB. (Carga horária: 8h). , Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

2004 - 2004

Técnicas de Mineração de Dados. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2004 - 2004

Introdução ao LATEX. (Carga horária: 8h). , Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

2003 - 2004

Extensão universitária em Java Básico. (Carga horária: 40h). , Instituto Tecnológico Em Informática, ITECI, Brasil.

2003 - 2003

Semântica Operacional e Sis. de Tipos Lin. de B.D.. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2003 - 2003

OCL - Obstract Constraint Language. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2002 - 2002

Extensão universitária em Introdução a Comunicação de Dados. (Carga horária: 48h). , Telemar, TELEMAR, Brasil.

1996 - 2001

Curso de Inglês. , Cultura Inglesa, CULTURA INGLESA, Brasil.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Computação Evolutiva.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Sistemas Híbridos.

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Organização de eventos

de Mattos Neto, Paulo S.G. . XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). 2015. (Congresso).

Martins, Fernanita ; MATTOS, P. S. G. ; Barbosa, Nildo Alfredo ; Rejane Lucena ; PEDROSA, Vanessa ; Cadena, Igor ; Albuquerque, Natália . Semana Acadêmica. 2010. (Outro).

MATTOS, P. S. G. ; BARBOSA, Nildo A. ; Martins, Fernanita ; PEDROSA, Vanessa ; Souto, Marcílio . III Feira do Jovem Empreendedor. 2010. (Outro).

MATTOS, P. S. G. . II Feira do Jovem Empreendedor. 2009. (Outro).

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Participação em eventos

IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). A Proposal of an Intelligent Forecasting System for Automotive Diagnostics using Time Series Analysis (ENIAC). 2016. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2015. (Congresso).

XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). 2015. (Congresso).

15 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO).Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2013. (Simpósio).

1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. An Intelligent Agent to Classify Countries based on Financial Indices. 2013. (Congresso).

58 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2013. (Congresso).

III Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERIPE).Uma abordagem inspirada em Econofísica para análise e classificação de mercados de ações. 2013. (Encontro).

I Congresso de Matemática Aplicada e Computacional da Região Nordeste. 2012. (Congresso).

Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena. An Approach Based on Ideal Gas to Cluster World Economies. 2012. (Congresso).

1st Brazilian-German Meeting of Plant Systems Biology and Bioenergy. 2010. (Encontro).

ECONOFIS' 10.Volatility Analysis from Exponential Adjustment. 2010. (Encontro).

III Feira do Jovem Empreendedor.Pesquisa em tempo real sobre o curso escolhido e o impacto na sua carreira. 2010. (Encontro).

III Feira do Jovem Empreendedor.School Coach Human Talent. 2010. (Outra).

WCCCI2010 (2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence). An Intelligent Perturbative Approach for the Time Series Forecasting Problem. 2010. (Congresso).

CSBC. Sistema Híbrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais. 2009. (Congresso).

Medyfinol - XVI Conference on Nonequilibrium Statistical Mechanics & Nonlinear Physics. A Perturbative System for Time Series Forecasting. 2008. (Congresso).

Workshop de Propriedade Intelectual em Software da UFPE. 2007. (Encontro).

CBRN. VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

Escola de Redes Neurais. 2005. (Outra).

II Encontro das Águas. 2005. (Simpósio).

12 SIICUSP.XII Simpósio de Iniciação Científica da USP. 2004. (Simpósio).

CSBC. 2004. (Congresso).

SATI. 2004. (Seminário).

SBMF. 2004. (Congresso).

VI WMF. 2003. (Outra).

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Participação em bancas

Aluno: Joel Alves de Oliveira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MATOS, L. N.; CARVALHO, A. B.. Avaliação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina como Surrogate na Otimização com Muitos Objetivos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Taciana Araújo da Silva

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FIRMINO, PAULO R.A.; SILVA, F. S. G.. Estudo do desempenho da combinação de preditores baseados em cópulas e support vector machines para séries temporais úteis ao desenvolvimento sustentável. 2020. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Renan Williams Marques Ferreira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; LIMA NETO, R. G.; ALMEIDA, L. M.. A Inteligência Artificial na Identificação de Espécies de Candida. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Jair Paulino de Sales

de Mattos Neto, Paulo S.G.FIRMINO, P. R.; SOUZA, R. B.; OLIVEIRA, C. W.. Modelling and forecasting sustainable development time series via single and combined approaches. 2019. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Regional Sustentável) - Universidade Federal do Cariri.

Aluno: Jônatas Trabuco Belotti

de Mattos Neto, Paulo S.G.; ALMEIDA, S. M.; STEVAN JUNIOR, S. L.. Previsão de vazões afluentes utilizando redes neurais artificiais e ensembles. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Débora da Conceição Araújo

de Mattos Neto, Paulo S.G.; OLIVEIRA, J. F. L.; ALMEIDA, L. M.. Avaliação de Comitês com Classificadores Tradicionais e Profundos para Análise deSentimentos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Johny Moreira da Silva

Paulo S. G. de Mattos Neto; MACEDO, H. T.; BARBOSA, L.. Extracting Structured Information from Text to Augment Knowledge Bases. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Kássio Camelo Ferreira da Silva

Paulo S. G. de Mattos Neto; PORTELA, M. R. F.; CARVALHO, F. A. T.. Clusterwise Regression para Dados Tipo-Intervalo. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Avyner Henrique Bezerra da Fonseca Lucena

Paulo S. G. de Mattos Neto; COUCEIRO, M.; VIMIEIRO, R.. Investigação do uso de Computação Evolucionária para descoberta de subgrupos em conjuntos de dados numéricos de alta dimensionalidade. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Reniê de Azevedo Delgado

Paulo S. G. de Mattos Neto; FERNANDES, B. J. T.; BASSANI, H. F.. Aprendizagem de Comportamentos em Robôs Através de Aprendizagem por Reforço. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Paulo de Assis Nascimento

Paulo S. G. de Mattos Neto; OLIVEIRA, J. F. L.; ALMEIDA, L. M.. Aplicando Ensemble para classificação de textos curtos em português do Brasil. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Michel Conrado Cardoso Meneses

Paulo S. G. de Mattos Neto; CARVALHO, A. B.; MATOS, L. N.; PRADO, B. O. P.. Rastreamento em Tempo Real de Múltiplos Objetos por Associação de Detecções. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Gustavo Henrique Ferreira de Miranda Oliveira

de Mattos Neto, Paulo S.G.; LORENZATO, F.; OLIVEIRA, A. L. I.. Previsão de Séries Temporais na Presença de Mudança de Conceito: Uma abordagem baseada em PSO. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Sara Inés Rizo Rodriguez

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SANTIAGO, R. H. N.; CARVALHO, F. A. T.. A Fuzzy Partitional Clustering algorithm with Adaptive Euclidean distance and Entropy Regularization. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Batista das Neves Junior

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SOUZA, R. M. C. R.; FAGUNDES, R. A. A.. Duas Abordagens de Regressão Quantílica não Paramétrica: Intervalar e Otimizada por Algoritmos Genéticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Yves Mendes Galvão

Paulo S. G. de Mattos Neto; MACARIO, V.; FERNANDES, B. J. T.. Detecção de Quedas em Smart Houses: Uma Abordagem Usando Técnicas de Anomalia e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Thiago da Silva Almeida

de Mattos Neto, P.S.G.; DANTAS, D. O.; MACEDO, H. T.. Segmentação e Reconhecimento de Semáforos com Ajuda de Instrução Especialista. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Rodrigo Cavalcanti de Araújo

de Mattos Neto, Paulo S.G.; PORTELA, M. R. F.; CARVALHO, F. A. T.. Um Modelo de Agrupamento Multi-view com Ponderação Simultânea de Tabelas e Variáveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, H. V.; MARINHO, M. H. N.. Uma Abordagem baseada em Computação Inteligente para Combinação de Preditores. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Yanne Micaele Gomes Soares

de Mattos Neto, Paulo S.G.; FAGUNDES, R. A. A.; SOUZA, R. M. C. R.. Modelos de regressão Quantílica com otimização por Inteligência de Enxames. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Luciana Maiara Queiroz de Santana

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MACEDO, H. T.. Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Joao Carlos Procopio Florencio

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STOSIC, B. D.;Ren, Tsang Ing. Análise de Predição de Bilhetes de Filmes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Luiz de Oliveira Alves Filho

Madeiro, FranciscoDE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.. Sistema de apoio à decisão para gestão de risco no mercado financeiro brasileiro. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Jovan de Andrade Fernandes Junior

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MONTALVAO, J.; MATOS, L. N.. Reconhecimento Automático de Expressões Faciais Baseado na Geometria Facial. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Sérgio Renan Ferreira Vieira

de Mattos Neto, Paulo S.G.Madeiro, Francisco; ARAUJO, A. F. R.. Type-2 Fuzzy GMM para verificação de Locutor Independente de Texto. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: ANSELMO LACERDA GOMES

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MEDEIROS, F. P. A.; QUEIROZ, R.. Mapeamento de Incidentes com Identidades Digitais e Estratégias de Controle em Ambientes Virtuais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ruben Neri de Araújo

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERNANDES, S. M. M.Cavalcanti, George D.C.. Um modelo híbrido de rede neuro fuzzy para previsão de vazões médias mensais afluentes a aproveitamento hidroelétricos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Elisalvo Alves Ribeiro

MONTESCO, C. A. E.; MATOS, L. N.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Imputação de Dados Faltantes via Algoritmo EM e Rede Neural MLP com método de Estimativa de Máxima Verossimilhança para aumentar a acurácia das estimativas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Verusca Severo de Lima

BASTOS-FILHO, C. J. A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.Madeiro, Francisco. Avaliação de Algoritmos de Inteligência Computacional Aplicados à Quantização Vetorial. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira

SILVA, R. M. A.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Algoritmos de Geração de Protótipos para Base de Dados Desbalanceadas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Gabriela Isabel Limoeiro Alves

FERREIRA, TIAGO A. E.; OLIVEIRA, W. R.;FIRMINO, P. R.de Mattos Neto, Paulo S.G.. Análise Envoltória de Dados para avaliação da eficiência de funções de fitness em algoritmos genéticos. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Hector Natan Batista Pinheiro

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MELLO, C. A. B.; MONTALVAO, J.; ADAMI, A. G.;Madeiro, Francisco. Representações Profundas para Verificação de Locutores Independente de Texto. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leonardo Valeriano Neri

de Mattos Neto, Paulo S.G.; ADAMI, A. G.; MONTALVAO, J.; ARAUJO, A. F. R.; ALMEIDA, L. M.. Extração de Características para Segmentação de Locutores. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rodrigo Cruz Orellana León

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, Tiago; SILVA, F. S. G.; SILVA, A. S. A.; LIMA, E. A. O.. Modelos preditivos da variância de mercados financeiros e análise de agrupamento das volatilidades. 2019. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Tavares Antunes de Oliveira

de Mattos Neto, Paulo S.G.; VASCONCELOS, G. C.; ZANCHETTIN, C.; NOBREGA, J. P.;FIRMINO, PAULO RENATO A.. O Impacto do Número de Preditores no Desempenho de Comitês Baseados em Cópulas. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Michel Mozinho dos Santos

Paulo S. G. de Mattos Neto; ASSIS, F. M.; SALES, F. J. R.; CORDEIRO, F. R.; LIMA, S. M. L.. Segmentação de Lesões de Esclerose Múltipla: Função-objetivo com Perceptron Multicamada e Máquina de Aprendizado Extremo Convolucional. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Paulo Mello da Silva

Paulo S. G. de Mattos Neto; SOUZA, R. M. C. R.; GOMES, A. S.; CUNHA, J. A. O. G.; ABRANCHES, S. P.. Um Abordagem baseada em Ensemble Regression para diagnóstico de problemas educacionais. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Lêda Valéria Ramos de Santana

de Mattos Neto, Paulo S.G.; CUNHA FILHO, M.; Stosic, T.;FERREIRA, T. A. E.; MOURA, G. B. A.. Avaliação do grau de similaridade entre dados de velocidade do vento da reanálise ERA-40 e dos dados das estações do INMET no Nordeste do Brasil. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Darko Stosic

de Mattos Neto, Paulo S.G.Ren, Tsang Ing; LALIC, M.; OLIVEIRA, V. M.; FIGUEIREDO, P. H.. High-performance Ginzburg-Landau Simulations of Superconductivity. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Dusan Stosic

de Mattos Neto, Paulo S.G.Ren, Tsang Ing; LALIC, M.; OLIVEIRA, V. M.; FIGUEIREDO, P. H.. Numerical simulations of magnetic skyrmions in atomically-thin ferromagnetic films. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Milton Perceus Santos de Melo

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; DIAS, C. T. S.. Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Rodolfo Carneiro Cavalcante

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PRUDENCIO, R. B. C.; CARVALHO, A. P. L. F.;FERREIRA, T. A. E.; LUDERMIR, T.. Adaptive learning system for time series in the presence of concept drift. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Cristiane Rocha Albuquerque Lima

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.. Correlações cruzadas entre os mercados brasileiros de energia e alimentos. 2017. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Fabiane da Silva Queiroz

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.; FRERY, A. C.; LEANDRO, J. J. G.; CINTRA, R. J. S.. Restauração de Imagens Através de Reflexos Especulares. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Diego Vicente de Souza Ferreira

Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Análise de Alterações em Fenômenos Agroambientais utilizando o Método de Entropia de Permutação. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: João fausto Lorenzato de Oliveira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.;Ferreira, Tiago A.E.; VALENCA, M. J. S.; CARVALHO, A. P. L. F.. Sistema Híbrido Evolucionário Baseado em Decomposição para Previsão de Séries Temporais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Neilson Ferreira de Lima

FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; CUNHA FILHO, M.; FIGUEIREDO, P. H.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Modelo de distribuição de probabilidade aplicada à modelagem dos índices das bolsas de valores mundiais inspirada na teoria cinética do gás ideal e teoria da colisão. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: José Gildo de Araújo Júnior

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA, A. M.; ANDRADE, N.; CAMPELO, C. E. C.; MARINHO, L. B.. Previsão do Índice BM&FBovespa via Processamento de Notícias e suas Repercussões em Redes Sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Daniel Filgueiras Gomes

SILVA, A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; BOTELHO, S. S. C.; FOYO, P. M. G.; VASSALO, R. F.. Mapas Auto-organizáveis de Topologia Variante no Tempo para SLAM Visual em Espaço de Aparências. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rosilda Benício de Souza

Madeiro, F.de Mattos Neto, Paulo S.G.; OLIVEIRA, W. R.; CIPOLLETI, M. P.. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Filipe Rolim Cordeiro

PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SALES, F. J. R.; ASSIS, F. M.. Desenvolvimento de um mecanismo semi-supervisionado para segmentação de tumores em imagens de mamografia digital. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Felipe Costa Farias

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, Tiago; LEITE, B.. Data-driven Intelligent Model Generation. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: José Eduardo de Carvalho Lima

Paulo S. G. de Mattos NetoFIRMINO, P. R.; LACERDA, D. P.; SELLITTO, M. A.; ROCHA, L. A. O.. Planejamento da demanda para indústria de manufatura de bens a partir de formalismos de séries temporais. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Aluno: Henrique Figueirôa Lacerda

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SANTOS, M. M. D.; DIAS, K. L.. Uma abordagem multiobjetivo para melhoria de QoS em redes veiculares 5G baseadas em ondas milimétricas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Milton Perceus Santos de Melo

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; DIAS, C. T. S.. Modelo híbrido WavDS-Neural aplicado ao problema de previsão de séries temporais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Daniel Francisco Neyra Castañeda

de Mattos Neto, Paulo S.G.; CUNHA FILHO, M.;FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; RAMOS, F. S.. Correlações entre mercados sul-americanos: Influência subprime. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ígor Barbosa da Costa

Paulo S. G. de Mattos Neto; ASSUNCAO, R. M.; MARINHO, L. B.; BRUNET, J. A.; ANDRADE, N.. Modelos Preditivos de Resultados de Futebol e suas Implicações no Mercado de Apostas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Rodrigo Cruz Orellana León

Paulo S. G. de Mattos Neto; LIMA, E. A. O.;FERREIRA, T. A. E.; SILVA, F. S. G.. Modelos preditivos para a volatilidade de mercados financeiros. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Tavares Antunes de Oliveira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; NOBREGA, J. P.. Comitê de Larga Escala de Preditores de Séries Temporais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Cristiane Rocha Albuquerque Lima

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.. Correlações cruzadas entre os mercados brasileiros de energia e alimentos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Lêda Valéria Ramos de Santana

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; CUNHA FILHO, M.; MOURA, G. B. A.. Avaliação do grau de similaridade entre dados de velocidade do vento da reanálise ERA-40 e os dados das estações do INMET no Nordeste do Brasil. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Thaíze Fernandes Oliveira

FERREIRA, T. A. E.FIRMINO, P. R.DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, A. L. I.; RAMOS, M. W. A.; SILVA, R. V.. Cópulas para combinação de modelos de séries temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: José Gildo de Araújo Júnior

Paulo S. G. de Mattos Neto; PEREIRA, A. M.; ANDRADE, N.; CAMPELO, C. E. C.; MARINHO, L. B.. Previsão do Índice BM&FBovespa via Processamento de Notícias e suas Repercussões em Redes Sociais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Neilson Ferreira de Lima

FERREIRA, Tiago; CUNHA FILHO, M.;Paulo S. G. de Mattos Neto; FIGUEIREDO, P. H.. Novas classes de distribuições de probabilidade a partir de modelos de gases ideais aplicado aos índices de mercados financeiros mundiais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Rodolfo Carneiro Cavalcante

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.; CARVALHO, A. P. L. F.. Adaptive learning system for time series in the presence of concept drift. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: João fausto Lorenzato de Oliveira

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.;FERREIRA, T. A. E.. Sistema Evolucionário Baseado em Decomposição Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Djalma Beltrão da Costa Farias

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; Stosic, T.; MELO, G. R.. Análise de flutuações em preços de commodities agrícolas utilizando o método multiscale entropy. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Daniel de Filgueiras Gomes

SILVA, A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; FOYO, P. M. G.. Mapas Auto-organizáveis de Topologia Variante no Tempo para SLAM Visual em Espaço de Aparências. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rosilda Benício de Souza

FERREIRA, T. A. E.de Mattos Neto, Paulo S.G.CAVALCANTI, G. D. C.Madeiro, F.; OLIVEIRA, W. R.. Estudo e desenvolvimento de sistemas inteligentes inspirados quanticamente para o aprimoramento do poder de discriminação dos dados. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Joel Alves de Oliveira

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Avaliação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina como Surrogate na Otimização com Muitos Objetivos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Hugo Menezes Tavares

Paulo S. G. de Mattos Neto. WattCog: Desagregação de Cargas com Medidor Cognitivo de Energia Elétrica. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: AUGUSTO CEZAR COSTA PELZER

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Deteccao da margem e a correcao da perspectiva de documento em tempo real aplicado em dispositivos moveis. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Breno Soares dos Santos

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. UTILIZACAO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS E DESCRITORES DE HJORTH PARA PREVISAO DE SITUACOES CRITICAS NO RIO SAO FRANCISCO. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Dayvid Welles de Castro Oliveira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Avaliacao de Modelos Opticos baseados em Redes Neurais Recorrentes Profundas integrados a Modelos de Linguagens para o Reconhecimento de Textos Manuscritos com Vocabulario Amplo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Hélder Antero Amaral Nunes

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Um sistema gamificado para vigilancia participativa de vetor do Zika virus baseado em Human-Centered Design e algoritmos evolucionarios. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Igor Sodré Farias

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Otimizacao de redes de semaforos baseado no fluxo de veiculos em tempo real. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rafaela Covello de Freitas

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Sistema Inteligente para Reconhecimento de Movimentos da mão por EMG para jogos sérios baseados em movimento. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Batista das Neves Junior

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Otimizar a escolha dos parâmetros para utilização dos métodos de regressão não paramétrico. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Yves Mendes Galvão

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Deteccao de anomalias em smart houses: uma abordagem nao invasiva para o monitoramento de idosos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Thiago da Silva Almeida

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Segmentação e Reconhecimento de Semáforos com Ajuda de Instrução Especialista. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Luciana Maiara Queiroz de Santana

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Angelo Francesco Dias Gonçalves

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Framework de Mineração de Dados Educacionais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Fabiana de Barros Monteiro Soares

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Mineração de Dados Educacionais para Apoiar Alunos de EAD com Dificuldades na Gramática Portuguesa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Fábio Tavares Arruda

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Um Modelo para Identificar Padrões de Aprendizado no LMS Moodle utilizando Mineração de Dados Educacionais e Aprendizagem Significativa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Geraldo Pinto de Barros

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Computação Inteligente e Semiótica Computacional para Ressignificação dos Sinais do Paciente Baixado em UTIs. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Isabela Maria Carneiro de Albuquerque

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Weight based Many-Objective Fish School Search Algorithm. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Luis Obdulio Aguilar Loo

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Intelligent and Collaborative Logistic Tool for Decision Support in Central America Transoceanic trading. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Sergio Luis Ribeiro da Silva

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Algoritmo de Roteamento com Agregação para Redes Ópticas WDM-OTN. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Wagner Melo Nascimento

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Utilização de Métodos de Aprendizado de Máquinas para Previsão de Risco de Desabamento em Estruturas Prediais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: João Batista Monteiro Filho

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Balancing and Sequencing Constrained Optimization for Mixed model multi-sided workplace time dependent assembly lines with FSS. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Alessandra Maranhão Soares

BASTOS-FILHO, C. J. A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; FAGUNDES, R. A. A.. Rede Neural Estruturada em Grafos e Campos Receptivos Variáveis com Aplicação em Problemas de Visão Computacional. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: ANDRÉ RICARDO GOMES

de Mattos Neto, P.S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens na Reconstrução de Imagens Degradadas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Danilo de Sousa Barbosa

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Investigação de Modelos de Síntese de Fala para Integração ao Avatar Educação. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Felipe Costa Farias

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Desenvolvimento de Interface Cérebro-Máquina Utilizando Técnicas Inteligentes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Henrique da Costa Siqueira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Visualização e Análise de Características Aprendidas na Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Hugo Leonardo Marcolino dos Santos

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Segmentação de Imagens Através de Combinação de Classificadores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: João Lima Santanelli

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Uma abordagem adaptativa baseada em AIS, MAS e Naive Bayes para detecção de ataques de negação em serviço em redes de computadores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: José Cleyton da Silva

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Algoritmos de Proteção para Redes Ópticas considerando agrupamento de fatores de risco. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Larissa Santiago de Lima Soares

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Análise de Previsão de Potência eólica gerada por sistemas híbridos baseados em Reservoir Computing. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Luciano Roberto da Silva Leal

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Pré-processamento de documentos capturados por câmeras de dispositivos móveis. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Marcelo Luiz Pereira Freire

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Desenvolvimento de um Sistema baseado e Previsão em Redes Neurais para Geração Eólica em Tempo Real. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Raphael Farias Carneiro

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Seleção de Características baseada em Busca por Cardumes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Renan de Freitas Leite

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Aplicação de Reconhecimento de Símbolos em Placas Sinalizadoras Capturadas por Câmeras Digitais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rogério Leite Araújo

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Jogos Sérios para Educação Popular em Saúde no Campo em Dispositivos Móveis. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rostan da Silva Ferreira Gomes

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Identificação de Decúbitos e Pontos de Pressão em Pacientes Acamados. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Sabrina Guimarães Tavares A

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Bezerra. Estudo Comparativo de Modelos Neurais Híbridos para Previsão de Vasões Médias Diárias. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Victor César de França Lima

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Aperfeiçoamento de Técnicas de Plataformas de Advertisement Escolha de Anúncios. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Victor Luiz Bezerra da Silva

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância usando Cardume de Peixe. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Luiz de Oliveira Alves Filho

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Previsão de Riscos em Setores Fianaceiros da BMeFBovespa através de Métodos Inteligentes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Jamisson Santana de Freitas

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Aumento da Diversidade Genética dos Algoritmos Evolucionários Multi-objetivos Através do Mapeamento Reverso do Espaço de Decisão Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Marlon Chalegre de Paula

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Um sistema de suporte adaptativo ao tratamento fonoaudiólogo de desvio fonético utilizando feedbacks visuais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Breno Augusto de melo Menezes

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Construindo Intervalos de Confiança para previsão de potência eólica. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Ruben Neri Araújo

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilização de redes neurofuzzy para previsão de vazão. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Diego George da Silva Santos

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Um Sistema de Reconhecimento de Gestos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilizando Reservoir Computing para a previsão da potência do vento de parques eólicos brasileiros. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Lara dantas Coutinho

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilizando redes neurais na identificação de assinaturas para previsão da doença de Alzheimer. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: José Carlos de Assis

de Mattos Neto, Paulo S.G.. O processo de motivação como incentivo nos ambientes organizacionais, Case: Compesa - Companhia Pernambucana de Saneamento Básico. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Paulo Tomaz Duarte Júnior

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Sistema de Informação Gerencial: Uma das Proposições para as Tomadas de Decisões no Âmbito Organizacional. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Luciana Barbosa da Silva

de Mattos Neto, Paulo S.G.. O combate ao stress no ambiente de trabalho: setor de vendas do grupo KarneKeijo. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Leandro José de Barros Almeida

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Departamento Pessoal, Administração de Pessoal, Recursos Humanos e Gestão de Pessoas, o que estas nomenclaturas querem dizer?. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Sebastião Luciano da Silva

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Avaliação de Desempenho na Gestão Pública: Case sobre Avaliação de Desempenho dos Servidores do Centro de Ciências Sociais e Aplicadas na Universidade Federal de Pernambuco. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Josefa Tenório Cavalcanti

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Souto, Marcílio; Serpa, Almir. Jogos e Brincadeiras no Ensino Infantil. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Psicopedagogia) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Paula Giselly da Silva Lima

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Freire, Adriana; Souto, Marcílio. Psicomotricidade: Um enfoque educacional. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Psicopedagogia) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Romero de Caravalho Gueiros Alves

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Serpa, Almir; Souto, Marcílio. A Gestão de Pessoas como Dimensão Estratégica nas Organizações. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: João Lucas Oliveira Canhoto

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.Cavalcanti, George D.C.. Um sistema baseado na análise de séries temporais para classificação de padrões respiratórios terapêuticos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Arthur Bezerra de Freitas

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Extração de Dados em Anúncios de Imóveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Antonio José Gadelha de Albuquerque Neto

Paulo S. G. de Mattos NetoCavalcanti, George D.C.. Seleção Dinâmica de Técnicas de Aprendizado para Predição de Quantidade de Falhas em Softwares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rodrigo Carneiro Reis de Souza

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.. Sistema de recomendação baseado em localização para melhor direcionamento de anúncios. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Artur da Nova Franco

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, D. C.. Otimização de Parâmetros de uma Máquina de Vetores de Suporte Para Localização Móvel em Redes Celulares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcos da Silva Barreto

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.. Utilizando a Teoria de Resposta ao Item como forma avaliativa para diferentes algoritmos de recomendação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rafael José da Silva

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, DANIEL C.. Uso do Sarimax e Redes neurais artificiais para predição mensal de casos de dengue. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Victor Augusto Pereira Burgardt

Paulo S. G. de Mattos Neto; PAULA NETO, F. M.. Análise da importância de características na detecção de Malwares para sistemas Android. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ruy Brito Barbosa

Paulo S. G. de Mattos Neto; OLIVEIRA, A. L. I.. An Evolutionary Approach for Parameter Selection on Time series Forecasting Hybrid Models. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruno Filizola Leal

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Seleção de características usando algoritmo genético aplicada à um classificador. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Mariana da Silva Barros

Paulo S. G. de Mattos NetoRen, Tsang Ing. Sistema Híbrido Inteligente para Detecção de Objetos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Nilson de Lima Júnior

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Um sistema para classificação de fibrose hepática a partir de SNPs. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Felipe Sousa de Andrade

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Avaliação de um modelo de grid irregular para localização outdoor utilizando simulação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Vinicius Oliveira Folha

Paulo S. G. de Mattos Neto; FERREIRA, N.. VTMV: Uma ferramenta interativa de visualização para a análise de trajetórias multidimensionais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Victor Duarte Diniz Monteiro

Paulo S. G. de Mattos NetoCAVALCANTI, G. D. C.. Estudo do impacto da função de fitness no desempenho da Estratégia Evolutiva na previsão de séries temporais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Hoi Yan Mark

Paulo S. G. de Mattos Neto; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Redução de Instâncias para One Class Classification. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Walber de Macedo Rodrigues

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Evaluation of machine learning algorithms in the categorization of android API methods into sources and sinks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Tatiana Viana Padrão

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, D. C.. Uma abordagem perturbativa aplicada a modelos de regressão para localização em redes celulares. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ângelo de Sant'Ana Santos Dias

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; VIMIEIRO, R.. Caracterização de Comunidades Científicas usando subgroup discovery. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Leonardo José Schettini de Arruda

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, DANIEL C.. SISTEMA DE PREVISÃO DE PREÇO DE CRIPTOMOEDAS BASEADO NA POLARIDADE DO SENTIMENTO PÚBLICO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcilio Alves de Melo Sobrinho

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.Ren, Tsang Ing. Um estudo comparativo dos diferentes modelos híbridos usando redes neurais e ARIMA para previsão de séries temporais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Larissa Lages de Oliveira

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Uma Análise de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Aplicados em Técnicas de Localização Indoor para Diferentes Tipos de Smartphones. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Gustavo Pimentel Bittencourt

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Grids irregulares adaptativos para localização outdoor de estações móveis em ambientes urbanos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Anderson Augusto Freitas Urbano

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Comparativo de Técnicas de Aprendizagem de Máquina para o Treinamento de Grids Regulares na Técnica de Localização por Fingerprinting. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Felipe Nunes Walmsley

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Um Método de Geração de Pools de Classificadores Usando Instance Hardness. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Pedro Henriques de Faria Neves

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Previsão de séries temporais utilizando uma combinação não-linear entre ARIMA e Redes Neurais Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Gabriela Mota de Lacerda

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MELO, S.. GeometricVis: Um aplicativo para auxiliar o ensino da geometria analítica e álgebra linear. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Stefano Fatta Laporte

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA FILHO, O. M. C.. Proposta de Ground Penetrating Radar (GPR) para detecção de meios soterrados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Nícolas Oliveira Gomes do Nasicmento

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Ranking-based Instance Selection for Pattern Classification. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Avyner Henrique Bezerra da Fonseca Lucena

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Uma Abordagem Híbrida para a Predição de Séries Temporais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Renata Correia de Andrade

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Um estudo de desempenho das técnicas de aprendizagem de máquina na classificação de variantes genéticas quanto à patogenicidade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Moiseis Fabien Gauthier

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Um Estudo do Uso de Modelos Híbridos em Previsão de Séries Temporais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Adailson de Castro Queiroz Filho

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, A. L. I.. DarwinEye: Uma ferramenta para inspeção visual de algoritmos de otimização bio-inspirados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Guilherme Leite Moreira de Paiva

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Combinação de Classificadores e Análise do Algoritmo ICS-Bagging. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Givanildo Cordeiro Silva

ALMEIDA FILHO, A. T.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Sistema para Gerenciamento Automatizado de Recursos Educacionais/Pedagógicos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Alexandre J

MATTOS, P. S. G.; BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena. Silva, Luzia F. dos Santos e Mário M. S. Neto.Soluções Logística em Reciclagem. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Ciliana A

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. da Silva, Simone G. Barboza e Antônio J. S. Lins.Plano de Negócio Design no Produto de Informática. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Eliene D

BARBOSA, Nildo A.;MATTOS, P. S. G.; PEDROSA, Vanessa. S. da Silva, Márcia L. Oliveira e Natmary L. Leal.Lanchomete Sabor Natural. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Juliana F

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. da Silva, Manuella A. da Silva, Miscilene Damásio.D'Gust Lanchonete. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Viviane M

BARBOSA, Nildo A.; PEDROSA, Vanessa;MATTOS, P. S. G.. L. de A., Adriana M. de Moura e Adriana S. Silva.Plano de Negócio Cyber Bar na Gestão de Pequenas e Médias Empresas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Olívia Luciene e Valéria Pascoal

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. Beauty Men: Clínica de Estética Masculina. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

Aluno: Alexandra C

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. S., Luciana V. D., Maria G. S., Valquiria M. S..Hotelzinho Mundo Encantado. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; ESMERALDO, G. A. R. M.. Concurso público para professor adjunto na área de Teoria da Computação. 2017. Universidade Federal do Cariri.

FERNANDES, S. M. M.; VALENCA, M. J. S.;de Mattos Neto, Paulo S.G.. Concurso Público para Professor Assistente do curso de Engenharia Eletrotécnica. 2015. Universidade de Pernambuco.

NOGUEIRA, B. C. E. S.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MENDONCA, S. F. T. O.. Concurso Público para Professor Assistente A da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

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Comissão julgadora das bancas

Germano Crispim Vasconcelos

Vasconcelos, Germano C.. Teoria da Perturbação em Sistemas Hibridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio

REN, T. I.; NETO, A.; BERNARDINO JUNIOR, F.; STOSIC, T.;PRUDENCIO, R. B. C.. Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Francisco Madeiro Bernardino Junior

CARVALHO FILHO, E. C. B.MADEIRO, F.VASCONCELOS, G. C.. Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Francisco Madeiro Bernardino Junior

REN, T. I.MADEIRO, F.Dória Neto, A. D.Prudêncio, R. B. C.Stosic, T.. Um Método para Análise de Mercados de Ações Usando Séries Temporais de Índices Financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Francisco Madeiro Bernardino Junior

REN, T. I.MADEIRO, F.FIGUEIRÊDO, P. H.. Um Método para Análise de Séries Temporais de Mercados Financeiros Inspirado nos Modelos de Gases Ideais. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Tiago Alessandro Espínola Ferreira

FERREIRA, T. A. E.. Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo MLP. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco.

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Orientou

Diogo Moury Fernandes Izidio

Desenvolvimento de combinações inteligentes; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Gabriela Mota de Lacerda

Agentes Inteligentes para Investimento no Mercado de Ações; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Renata Correia de Andrade

Time series forecasting with Deep Learning Neural Networks; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Jefferson Luiz Pessoa Lima

Deep Learning para análiase de sinais cardiológicos; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Mouglas Eugênio Nasário Gomes

Redes Neurais Adversariais para Previsão de Séries Temporais; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Jamisson Santana de Freitas

Seleção Dinâmica de Modelos de Previsão de Séries Temporais; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Débora da Conceição Araújo

Classificadores para Análise de Sentimentos; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Camila Ascendina Nunes Kamei

Desenvolvimento de um sistema neural para previsão de séries temporais; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior

Sistemas Inteligentes para Previsão de Séries Financeiras; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Eraylson Galdino da Silva

Combinação de Técnicas para Previsão de Séries Temporais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Leonardo Guimarães de Holanda

Combinação de Modelos para Previsão de Séries Temporais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Eraylson Galdino da Silva

Previsão de Séries Temporais Usando Sistemas de Múltiplos Preditores; 2017; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Leonardo Guimarães de Holanda

Modelos Híbridos para Previsão de Séries Temporais: Uma Abordagem Otimizada com Algoritmo Genético; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior

Uma Abordagem baseada em Computação Inteligente para Combinação de Preditores; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Luiz de Oliveira Alves Filho

Sistema de apoio à decisão para gestão de risco no mercado financeiro brasileiro; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco,; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Diogo Medeiros de Almeida

Modelos Híbridos de Séries Temporais Aplicados ao Sistema Automotivo On-Board Diagnostics; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Sérgio Renan Ferreira Vieira

Type-2 Fuzzy GMM para Verificação de Locutor Independente de Texto; 2016; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Sérgio René Pessoa Vila Nova Filho

Previsão de Séries Temporais Utilizando Pools de Preditores criados a partir do Particionamento da Série e da Divisão da Tarefa de Previsão; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Leonardo Henrique Silva Fernandes

Limiarização de Retornos Para Quantificação de Riscos em Mercados Financeiros; 2018; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Milton Perceus Santos de Melo

Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais; 2018; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

João Lucas Oliveira Canhoto

Um sistema baseado na análise de séries temporais para classificação de padrões respiratórios terapêuticos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Rafael José da Silva

Uso do Sarimax e Redes neurais artificiais para predição mensal de casos de dengue; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Victor Augusto Pereira Burgardt

Análise da importância de características na detecção de Malwares para sistemas Android; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Nilson de Lima Júnior

UM SISTEMA PARA CLASSIFICAÇÃO DE FIBROSE HEPÁTICA A PARTIR DE SNPS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Bruno Filizola Leal

Seleção de características usando algoritmo genético aplicada à um classificador; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Mariana da Silva Barros

Sistema Híbrido Inteligente para Detecção de Objetos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Ruy Brito Barbosa

An Evolutionary Approach for Parameter Selection on Time series Forecasting Hybrid Models; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Vinicius Oliveira Folha

VTMV: Uma ferramenta interativa de visualização para a análise de trajetórias multidimensionais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Victor Duarte Diniz Monteiro

Estudo do impacto da função de fitness no desempenho da Estratégia Evolutiva na previsão de séries temporais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Leonardo José Schettini de Arruda

SISTEMA DE PREVISÃO DE PREÇO DE CRIPTOMOEDAS BASEADO NA POLARIDADE DO SENTIMENTO PÚBLICO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Marcilio Alves de Melo Sobrinho

Um estudo comparativo dos diferentes modelos híbridos usando redes neurais e ARIMA para previsão de séries temporais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Gabriela Mota de Lacerda

GeometricVis: Um aplicativo para auxiliar o ensino da geometria analítica e álgebra linear; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Pedro Henriques de Faria Neves

Previsão de séries temporais utilizando uma combinação não-linear entre ARIMA e Redes Neurais Artificiais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Avyner Henrique Bezerra da Fonseca Lucena

Uma Abordagem Híbrida para a Predição de Séries Temporais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Renata Correia de Andrade

Um estudo de desempenho das técnicas de aprendizagem de máquina na classificação de variantes genéticas quanto à patogenicidade; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Moiseis Fabien Gauthier

Um Estudo do Uso de Modelos Híbridos em Previsão de Séries Temporais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Adailson de Castro Queiroz Filho

DarwinEye: Uma ferramenta para inspeção visual de algoritmos de otimização bio-inspirados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Edjanio Rodrigues Oliveira

Previsão de Séries Temporais Educacionais: Uma Análise de Resultados Obtidos com o uso de Séries Temporais Exógenas (Co-orientador); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Antonio Mariano de Lucena

Aplicação de Rede Neural para Previsão de Séries Temporais Educacionais (Co-orientador); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Carlos Frederico Azevedo

PSO aplicado a Redes Neurais Artificiais para previsão de Séries Temporais (Co-orientador); 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Wanessa Ferreira de Lima

Interação professor-aluno-conhecimento-mídias por meio do Facebook para o ensino de Matemática (Co-orientador); 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Andreia Myllena Ribeiro

Sistemas Híbridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

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Foi orientado por

Germano Crispim Vasconcelos

Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para a Previsão de Séries Temporais; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Germano Crispim Vasconcelos;

George Darmiton da Cunha Cavalcanti

Um Método para Análise de Mercados de Ações Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti;

Tiago Alessandro Espínola Ferreira

Sistemas híbridos inteligêntaes para a Previsão de Séries Temporais; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

Tiago Alessandro Espínola Ferreira

Um Método para a Análise de Mercados de Ação Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

Tiago Alessandro Espínola Ferreira

Previsão de Séries Temporais com a utilização de redes Neurais Artificiasi do Tipo MLP; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

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Produções bibliográficas

  • LACERDA, G. M. ; Paulo S. G. de Mattos Neto . SCi-XP: Uma Ferramenta par Previsão Séries Temporais utilizando Técnicas de Inteligência Artificial. REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA , v. 5, p. 36-43, 2020.

  • MENDES, H. A. ; NUNES, H. F. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. . Integração de Dados e Modelos de Previsão de Produção Fotovoltaica do Nordeste Brasileiro. REVISTA DE ENGENHARIA E PESQUISA APLICADA , v. 5, p. 62-72, 2020.

  • de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; FIRMINO, PAULO R.A. ; SILVA, ERAYLSON G. ; VILA NOVA FILHO, SÉRGIO R.P. . A temporal-window framework for modeling and forecasting time series. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 193, p. 105476, 2020.

  • SANTOS JÚNIOR, DOMINGOS S. DE O. ; DE OLIVEIRA, JOÃO F.L. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. . An intelligent hybridization of ARIMA with machine learning models for time series forecasting. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 175, p. 72-86, 2019.

  • STOSIC, DUSAN ; STOSIC, DARKO ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; STOSIC, TATIJANA . Multifractal characterization of Brazilian market sectors. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS , v. 525, p. 956-964, 2019.

  • DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO LORENZATO ; PACÍFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS ; DE MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES ; BARREIROS, EMANOEL FRANCISCO SPOSITO ; RODRIGUES, CLEYTON MARIO DE OLIVEIRA ; FILHO, ADAUTO TRIGUEIRO DE ALMEIDA . A hybrid optimized error correction system for time series forecasting. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 87, p. 105970, 2019.

  • de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. ; LIMA, ARANILDO R. ; VASCONCELOS, GERMANO C. ; Cavalcanti, George D.C. . A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting. NEURAL NETWORKS , v. 88, p. 114-124, 2017.

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  • DE LIMA, NEÍLSON F. ; FERNANDES, LEONARDO H.S. ; JALE, JADER S. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; STO?I', TATIJANA ; STO?I', BORKO ; Ferreira, Tiago A.E. . Long-term correlations and cross-correlations in IBovespa and constituent companies. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS , v. 492, p. 1431-1438, 2017.

  • MATA, E. ; BANDEIRA, S. ; DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; LOPES, W. ; Madeiro, F. . Accelerating Families of Fuzzy K-Means Algorithms for Vector Quantization Codebook Design. Sensors (Basel) , v. 16, p. 1963, 2016.

  • FIRMINO, PAULO RENATO A. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. . Error modeling approach to improve time series forecasters. NEUROCOMPUTING , v. 153, p. 242-254, 2015.

  • DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; Madeiro, Francisco ; FERREIRA, TIAGO A. E. . An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters. Plos One , v. 10, p. e0138507, 2015.

  • FIRMINO, PAULO RENATO A. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. . Correcting and combining time series forecasters. NEURAL NETWORKS , v. 50, p. 1-11, 2014.

  • DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C. . Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 32, p. 185-191, 2014.

  • Silva, David A. ; ALVES, GABRIELA I. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. . Measurement of Fitness Function Efficiency using Data Envelopment Analysis. Expert Systems with Applications , v. 41, p. 7147-7160, 2014.

  • ALBUQUERQUE, F. ; Madeiro, F. ; FERNANDES, S. M. M. ; DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; FERREIRA, T. A. E. . Time-series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks. Química Nova (Impresso) , v. 36, p. 783-789, 2013.

  • de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. . An ideal gas approach to classify countries using financial indices. Physica. A (Print) , v. 392, p. 177-183, 2013.

  • LIMA, W. ; DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; FORTES, S. . Desenvolvimento de um ambiente colaborativo para ensino de geometria usando o Facebook. Anais da Escola Regional de Informática de Pernambuco , v. 2, p. 119-122, 2013.

  • de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Silva, David A. ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C. . Market volatility modeling for short time window. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS , v. 390, p. 3444-3453, 2011.

  • ARAUJO, Ricardo ; de M. Neto, Paulo S. G. ; PETRY, Gustavo Galvão ; FERREIRA, T. A. E. . Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 3, p. 3, 2006.

  • PETRY, Gustavo Galvão ; MATTOS, P. S. G. ; FERREIRA, T. A. E. . Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins. CETEC. Revista de Ciência, Empreendedorismo e Tecnologia , v. II, p. 2, 2005.

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Outras produções

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Consultor ad-hoc de propostas da Fase 1 - Ideias Inovadores: Programa Centelha - AM (Amazonas). 2020.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc PIBIC/CNPq/UFPE. 2017.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). 2017.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc PIBIC/CNPq/UFPE. 2016.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; PIMENTA, V. . De olho nos políticos. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

de Mattos Neto, P.S.G. . III Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERIPE). 2013. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Ex-aluno é premiado pela Sociedade Brasileira de Computação. 2006. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Membro de Comitê de Programa do IJCNN 2020. 2020. (Membro de Comitê de Programa).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão de artigos do WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORKS (WUW) do SIBGRAPI. 2019. (Revisão técnica (Avaliador)).

Paulo S. G. de Mattos Neto . Revisor de artigos do IJCNN. 2019. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2018). 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Workshop on Intelligent Assistive Computing - IJCNN. 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

Paulo S. G. de Mattos Neto . Revisor de artigos do BRACIS 2018. 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; LORENZATO, F. . Introdução ao Matlab. 2017. .

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). 2017. (Revisão técnica (Avaliador)).

MATTOS NETO, PAULO S. G. DE . Revisão técnica de artigos para o Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2017. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão técnica de artigos para o 4th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS). 2015. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão técnica de artigos para o LA-CCI (Latin American) and 12. CBIC (Brazilian) Congress on Computational Intelligence. 2015. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Sistemas Inteligentes no contexto de Previsão de Séries Temporais. 2015. (Palestra).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2014). 2014. (Revisão técnica (Avaliador)).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica para a XIII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (JEPEX 2013). 2013. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisor técnico da versão final do relatório (oral/escrita) do PIBIC (2012-2013) e do Programa de Iniciação Científica Voluntária (PIC 2012-2013) do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE. 2013. (Revisão técnica (Avaliador)).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o WICT 2012 (World Congress on Information and Communication Technologies 2012). 2012. (Revisão técnica de artigos para o WICT 2012).

de Mattos Neto, P.S.G. . Excel Básico. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

FERREIRA, T. A. E. ; MATTOS, P. S. G. . Sistemas Híbridos Inteligentes Aplicados a Previsão do Mercado Financeiro. 2010. (Palestra).

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Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Exploração de Modelos de Inteligência Artificial baseados em Aprendizado Profundo, Descrição: Objetivo principal. Fortalecer a linha de pesquisa Computação Inteligente do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação (PROCC) através de uma parceria estabelecida entre pesquisadores locais (Leonardo Nogueira Matos e Carlos Alberto Estombelo Montesco) e pesquisadores de programas de pós-graduação de qualidade reconhecida e chancelada pela CAPES ? André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho (ICMC/USP Nível 7) e Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto (CIN/UFPE Nível 7). Objetivos específicos: - Melhorar a formação de mestres em Ciência da Computação, formados pela UFS, e o consequente aumento nos indicadores de qualidade do curso por meio de publicações em veículos bem conceituados. - Melhorar a formação de docentes do programa local pela facilitação na realização de estágio pós-doutoral envolvendo pesquisadores das instituições associadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante / Carlos Alberto Estombelo Montesco - Integrante / Leonardo Nogueira Matos - Coordenador / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante.

  • 2015 - Atual

    Desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão em Mercados Financeiros, Descrição: Esse projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de apoio à tomada de decisão para investidores de mercados de ações baseado na análise da volatilidade das ações. A volatilidade é uma medida de flutuação que é utilizada para estimar o risco de se ganhar ou perder dinheiro negociando uma determinada ação. O sistema que será desenvolvido tem como base teórica o modelo de um gás ideal que foi proposto para a modelagem dos mercados de ações. APQ-0517-1.03/14. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Coordenador / Luiz de Oliveira Alves Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2015 - Atual

    Desenvolvimento de Sistemas de Previsão de Séries Temporais utilizando Séries de Resíduos, Descrição: Os métodos de previsão encontrados na literatura geralmente utilizam apenas a própria série temporal de interesse para realizar a previsão. Nesses estudos parte-se da suposição que tais métodos são capazes de extrair toda informação contida na série temporal sob estudo. Contudo, diversas análises em torno das séries de resíduos, que são provenientes da diferença entre os dados reais da série e a previsão de um determinado modelo, mostram que nem sempre os preditores são capazes de extrair toda informação contida na série. Os métodos tradicionais de Computação Inteligente e Estatística que não tratam a série de resíduos supõem que essa série é um ruído branco, que é em um sinal descorrelacionado no tempo. Na literatura existem algumas propostas de sistemas que analisam as séries de resíduos, mas ainda não existe uma metodologia que possa ser utilizada para séries temporais de naturezas diferentes. Nesse contexto, é possível dividir a previsão de série temporal de forma bem genérica em duas etapas: previsão da série temporal e previsão da série de erro. Então, é possível utilizar diversos métodos de previsão da Computação Inteligente e da Estatística para modelar tanto a série temporal como a série de erro. Esse projeto tem como objetivo investigar uma metodologia para previsão de séries temporais, que pode tanto usar um método de previsão recursivamente, ou utilizar a combinação de preditores com o intuito de se desenvolver sistemas preditivos com alta acurácia. Dessa forma, para avaliar o desempenho dos métodos serão utilizadas séries de natureza e complexidade distintas com o intuito de avaliar a eficiência dos sistemas propostos. CNPq/461278/2014-6. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Coordenador / Tiago Alessandro Espínola Ferreira - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Francisco Madeiro - Integrante / Paulo Renato Alves Firmino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - Atual

    Desenvolvimento de algoritmos e tecnicas de computacao inteligente para solucao de problemas de visao computacional, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) George Darmiton da Cunha Cavalcanti em 22/01/2015., Descrição: Visao computacional e computacao inteligente sao duas das areas mais proeminentes de pesquisas com aplicacoes em diversas areas. As duas areas sao bastante relacionadas ja que, por exemplo, nossa visao passa por diversas etapas desde a captura da imagem ate o reconhecimento da cena. Nas etapas iniciais, relacionadas aos niveis baixo e intermediario de visao, transformacoes ocorrem na imagem capturada a fim de destacarmos seus principais elementos. Essas transformacoes podem ser entendidas como algoritmos relacionados com visao computacional. A extracao das principais caracteristicas da imagem e o entendimento de como essas caracteristicas se juntam para formar em nosso cerebro a identificacao dos objetos de uma cena sao conseguidas atraves de elementos do alto nivel de visao que corresponde a consciencia (ou seja, elementos de inteligencia). Assim, podemos entender que nosso sistema visual passa por algoritmos relacionados com as areas de visao computacional e computacao inteligente. Nesse sentido, este projeto propoe a criacao de um laboratorio de pesquisa em visao computacional e em computacao inteligente, o qual, em principio, abordara a busca por solucao de problemas relacionados com: classificacao de faces, verificacao de assinaturas, verificacao biometrica atraves da dinamica da digitacao usando modelagem de contorno, sistemas de reconhecimento atraves da iris, verificacao de locutor, processamento de imagens de documentos, processamento de imagens de documentos historicos, correcao de deformacao em documentos digitalizados, segmentacao de texto, Reconhecimento automatico de caracteres, modelagem computacional de conceitos de percepcao visual, recuperacao de imagens baseada em conteudo, sistema de visao computacional inteligente para auxilio e alerta a condutores de veiculos automotores, segmentacao de imagens, sistema de deteccao, reconhecimento e rastreamento de objetos em video, sistema de identificacao de eventos em video. Apresentaremos uma descricao de cada um desses projetos, relacionando-os com o tema do laboratorio e entre si ja que diversas tecnicas desenvolvidas em um problema podem ser aplicadas em outros problemas. A criacao desse laboratorio atendera uma demanda existente por um laboratorio de pesquisa nesse tema, aumentara a formacao de capital humano especializado, fortalecera as relacoes existentes com outros centros de pesquisa nacionais e internacionais, estreitara os lacos entre a universidade e o setor produtivo, alem de criar um laboratorio de referencia no Nordeste nos temas propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Coordenador / Tsang Ing Ren - Integrante / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Carlos A. B. Mello - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

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Prêmios

2016

Melhor Artigo do ENIAC 2016 - Trilha de Iniciação Científica, XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC 2016.

2013

Best Paper Award (Third Place), BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence.

2010

Professor Homenageado dos formandos do curso de Recursos Humanos, Universidade Estadual Vale do Acaraú.

2007

Menção Honrosa ao trabalho Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting - ENIA 2007, VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2007.

2006

Aluno Laureado do Curso Sistemas de Informação, Universidade Católica de Pernambuco.

2006

Aluno Destaque, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

2006

Premiação ao trabalho intitulado "Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais", terceiro melhor trabalho do XXV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática. , Avenida Jornalista Aníbal Fernandes, Cidade Universitária, 50740560 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 21268430, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2017

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor Adjunto do Centro de Informática (CIn)

2010 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor-Disc. da Pós Intr. a Séries Temporais, Carga horária: 4

Atividades

  • 07/2018

    Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Inteligência Artificial

  • 03/2017

    Outras atividades técnico-científicas , Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.,Atividade realizada, Comitê Interno de Iniciação Científica da UFPE.

  • 09/2015

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gestão da Informação e do Conhecimento

  • 02/2015

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Álgebra Linear e Vetorial para Computação, Tópicos Avançados em Inteligência Artificial - Computação Bioinspirada

  • 01/2015

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática, .,Cargo ou função, Membro do Colegiado da Pós-Graduação.

  • 09/2014

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Informática, .,Linhas de pesquisa

  • 09/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Informática, .,Cargo ou função, Comissão de Avaliação de Seleção de Candidatos ao Mestrado do CIn-UFPE.

  • 09/2014 - 01/2015

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Álgebra Linear e Vetorial para Computação, Álgebra Linear e Vetorial para Computação (Turma Extra)

2014 - 2014

Universidade de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Outras informações:
Professor da Escola Politécnica de Pernambuco

2013 - 2014

Universidade de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2014

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reconhecimento de Padrões

  • 08/2014 - 09/2014

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados, Ambiente de Desenvolvimento de Software

  • 03/2014 - 07/2014

    Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens Formais, Autômatos e Computabilidade, Lógica Aplica à Computação, Web Semântica e Ontologias

  • 12/2013 - 07/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, FACETEG, .,Cargo ou função, Integrande do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Licenciatura em Computação.

  • 09/2013 - 12/2013

    Ensino, Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Lógica Aplicada à Computação, Tópicos Avançados em Computação Inteligente

2011 - 2013

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 40

2013 - 2013

Faculdade Europeia de Administração e Marketing

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 4

Atividades

  • 02/2013 - 11/2013

    Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnologia da Informação

2011 - 2012

Universidade Estadual Vale do Acaraú

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

2008 - 2011

Universidade Estadual Vale do Acaraú

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 16

Outras informações:
Professor da disciplina Informática Básica (Introdução a Tecnologia da Informação) para cursos sequenciais. Os tópicos abordados são conceitos básicos sobre tecnologia da informação, redes de computadores, banco de dados, Internet e sistemas de informação.

2007 - 2007

Universidade Estadual Vale do Acaraú

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Outras informações:
Professor da disciplina Informática Básica (Introdução a Tecnologia da Informação) para cursos sequenciais. Os tópicos abordados são conceitos básicos sobre tecnologia da informação, redes de computadores, banco de dados, Internet e sistemas de informação.

Atividades

  • 06/2011 - 12/2012

    Ensino, Gestão de Recursos Humanos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação

  • 01/2008 - 06/2011

    Ensino, Recursos Humanos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica (Introdução a TI), Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação

  • 10/2007 - 12/2007

    Ensino, Gestão de Pequenas e Médias Empresas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica (Introdução a TI)

  • 08/2007 - 12/2007

    Ensino, Recursos Humanos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica (Introdução a TI)

  • 08/2007 - 12/2007

    Ensino, Marketing Organizacional, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica (Introdução a TI)

2003 - 2003

Escola Augusto Severo

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário, Carga horária: 4

Outras informações:
Professor de Matemática na área de funções para o pré-vestibular no Projeto Farol da Escola Augusto Severo.

Atividades

  • 06/2003 - 08/2003

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Matemática para Pré-Vestibular

2002 - 2002

Telemar

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário Voluntário, Carga horária: 4

Atividades

  • 03/2002 - 07/2002

    Serviços técnicos especializados , Gerência de Rede de Dados, Soluções de Acesso.,Serviço realizado, Atendimento aos Clientes TELEMAR.

2004 - 2005

Universidade Católica de Pernambuco

Vínculo: Aluno de I. Científia Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2003 - 2004

Universidade Católica de Pernambuco

Vínculo: Aluno de I. Cient. Voluntário, Enquadramento Funcional: Aluno bolsista, Carga horária: 20

Atividades

  • 07/2004 - 08/2005

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística e Informática.,Linhas de pesquisa

  • 05/2003 - 06/2004

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística e Informática.,Linhas de pesquisa

2017 - Atual

Instituto Avançado de Tecnologia e Inovação

Vínculo: Pesquisador Associado, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado