Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto

Inglês

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Computação Evolutiva.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Sistemas Híbridos.

de Mattos Neto, Paulo S.G. . XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). 2015. (Congresso).

Martins, Fernanita ; MATTOS, P. S. G. ; Barbosa, Nildo Alfredo ; Rejane Lucena ; PEDROSA, Vanessa ; Cadena, Igor ; Albuquerque, Natália . Semana Acadêmica. 2010. (Outro).

MATTOS, P. S. G. ; BARBOSA, Nildo A. ; Martins, Fernanita ; PEDROSA, Vanessa ; Souto, Marcílio . III Feira do Jovem Empreendedor. 2010. (Outro).

MATTOS, P. S. G. . II Feira do Jovem Empreendedor. 2009. (Outro).

IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). A Proposal of an Intelligent Forecasting System for Automotive Diagnostics using Time Series Analysis (ENIAC). 2016. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2015. (Congresso).

XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). 2015. (Congresso).

15 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO).Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2013. (Simpósio).

1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. An Intelligent Agent to Classify Countries based on Financial Indices. 2013. (Congresso).

58 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2013. (Congresso).

III Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERIPE).Uma abordagem inspirada em Econofísica para análise e classificação de mercados de ações. 2013. (Encontro).

I Congresso de Matemática Aplicada e Computacional da Região Nordeste. 2012. (Congresso).

Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena. An Approach Based on Ideal Gas to Cluster World Economies. 2012. (Congresso).

1st Brazilian-German Meeting of Plant Systems Biology and Bioenergy. 2010. (Encontro).

ECONOFIS' 10.Volatility Analysis from Exponential Adjustment. 2010. (Encontro).

III Feira do Jovem Empreendedor.Pesquisa em tempo real sobre o curso escolhido e o impacto na sua carreira. 2010. (Encontro).

III Feira do Jovem Empreendedor.School Coach Human Talent. 2010. (Outra).

WCCCI2010 (2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence). An Intelligent Perturbative Approach for the Time Series Forecasting Problem. 2010. (Congresso).

CSBC. Sistema Híbrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais. 2009. (Congresso).

Medyfinol - XVI Conference on Nonequilibrium Statistical Mechanics & Nonlinear Physics. A Perturbative System for Time Series Forecasting. 2008. (Congresso).

Workshop de Propriedade Intelectual em Software da UFPE. 2007. (Encontro).

CBRN. VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

Escola de Redes Neurais. 2005. (Outra).

II Encontro das Águas. 2005. (Simpósio).

12 SIICUSP.XII Simpósio de Iniciação Científica da USP. 2004. (Simpósio).

CSBC. 2004. (Congresso).

SATI. 2004. (Seminário).

SBMF. 2004. (Congresso).

VI WMF. 2003. (Outra).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MATOS, L. N.; CARVALHO, A. B.. Avaliação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina como Surrogate na Otimização com Muitos Objetivos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; FIRMINO, PAULO R.A.; SILVA, F. S. G.. Estudo do desempenho da combinação de preditores baseados em cópulas e support vector machines para séries temporais úteis ao desenvolvimento sustentável. 2020. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; LIMA NETO, R. G.; ALMEIDA, L. M.. A Inteligência Artificial na Identificação de Espécies de Candida. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.FIRMINO, P. R.; SOUZA, R. B.; OLIVEIRA, C. W.. Modelling and forecasting sustainable development time series via single and combined approaches. 2019. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Regional Sustentável) - Universidade Federal do Cariri.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; ALMEIDA, S. M.; STEVAN JUNIOR, S. L.. Previsão de vazões afluentes utilizando redes neurais artificiais e ensembles. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; OLIVEIRA, J. F. L.; ALMEIDA, L. M.. Avaliação de Comitês com Classificadores Tradicionais e Profundos para Análise deSentimentos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; MACEDO, H. T.; BARBOSA, L.. Extracting Structured Information from Text to Augment Knowledge Bases. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PORTELA, M. R. F.; CARVALHO, F. A. T.. Clusterwise Regression para Dados Tipo-Intervalo. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; COUCEIRO, M.; VIMIEIRO, R.. Investigação do uso de Computação Evolucionária para descoberta de subgrupos em conjuntos de dados numéricos de alta dimensionalidade. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; FERNANDES, B. J. T.; BASSANI, H. F.. Aprendizagem de Comportamentos em Robôs Através de Aprendizagem por Reforço. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; OLIVEIRA, J. F. L.; ALMEIDA, L. M.. Aplicando Ensemble para classificação de textos curtos em português do Brasil. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CARVALHO, A. B.; MATOS, L. N.; PRADO, B. O. P.. Rastreamento em Tempo Real de Múltiplos Objetos por Associação de Detecções. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; LORENZATO, F.; OLIVEIRA, A. L. I.. Previsão de Séries Temporais na Presença de Mudança de Conceito: Uma abordagem baseada em PSO. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SANTIAGO, R. H. N.; CARVALHO, F. A. T.. A Fuzzy Partitional Clustering algorithm with Adaptive Euclidean distance and Entropy Regularization. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SOUZA, R. M. C. R.; FAGUNDES, R. A. A.. Duas Abordagens de Regressão Quantílica não Paramétrica: Intervalar e Otimizada por Algoritmos Genéticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; MACARIO, V.; FERNANDES, B. J. T.. Detecção de Quedas em Smart Houses: Uma Abordagem Usando Técnicas de Anomalia e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, P.S.G.; DANTAS, D. O.; MACEDO, H. T.. Segmentação e Reconhecimento de Semáforos com Ajuda de Instrução Especialista. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; PORTELA, M. R. F.; CARVALHO, F. A. T.. Um Modelo de Agrupamento Multi-view com Ponderação Simultânea de Tabelas e Variáveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SIQUEIRA, H. V.; MARINHO, M. H. N.. Uma Abordagem baseada em Computação Inteligente para Combinação de Preditores. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; FAGUNDES, R. A. A.; SOUZA, R. M. C. R.. Modelos de regressão Quantílica com otimização por Inteligência de Enxames. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MACEDO, H. T.. Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STOSIC, B. D.;Ren, Tsang Ing. Análise de Predição de Bilhetes de Filmes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Madeiro, FranciscoDE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.. Sistema de apoio à decisão para gestão de risco no mercado financeiro brasileiro. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MONTALVAO, J.; MATOS, L. N.. Reconhecimento Automático de Expressões Faciais Baseado na Geometria Facial. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

de Mattos Neto, Paulo S.G.Madeiro, Francisco; ARAUJO, A. F. R.. Type-2 Fuzzy GMM para verificação de Locutor Independente de Texto. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MEDEIROS, F. P. A.; QUEIROZ, R.. Mapeamento de Incidentes com Identidades Digitais e Estratégias de Controle em Ambientes Virtuais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERNANDES, S. M. M.Cavalcanti, George D.C.. Um modelo híbrido de rede neuro fuzzy para previsão de vazões médias mensais afluentes a aproveitamento hidroelétricos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

MONTESCO, C. A. E.; MATOS, L. N.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Imputação de Dados Faltantes via Algoritmo EM e Rede Neural MLP com método de Estimativa de Máxima Verossimilhança para aumentar a acurácia das estimativas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

BASTOS-FILHO, C. J. A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.Madeiro, Francisco. Avaliação de Algoritmos de Inteligência Computacional Aplicados à Quantização Vetorial. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

SILVA, R. M. A.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Algoritmos de Geração de Protótipos para Base de Dados Desbalanceadas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

FERREIRA, TIAGO A. E.; OLIVEIRA, W. R.;FIRMINO, P. R.de Mattos Neto, Paulo S.G.. Análise Envoltória de Dados para avaliação da eficiência de funções de fitness em algoritmos genéticos. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MELLO, C. A. B.; MONTALVAO, J.; ADAMI, A. G.;Madeiro, Francisco. Representações Profundas para Verificação de Locutores Independente de Texto. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; ADAMI, A. G.; MONTALVAO, J.; ARAUJO, A. F. R.; ALMEIDA, L. M.. Extração de Características para Segmentação de Locutores. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, Tiago; SILVA, F. S. G.; SILVA, A. S. A.; LIMA, E. A. O.. Modelos preditivos da variância de mercados financeiros e análise de agrupamento das volatilidades. 2019. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; VASCONCELOS, G. C.; ZANCHETTIN, C.; NOBREGA, J. P.;FIRMINO, PAULO RENATO A.. O Impacto do Número de Preditores no Desempenho de Comitês Baseados em Cópulas. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; ASSIS, F. M.; SALES, F. J. R.; CORDEIRO, F. R.; LIMA, S. M. L.. Segmentação de Lesões de Esclerose Múltipla: Função-objetivo com Perceptron Multicamada e Máquina de Aprendizado Extremo Convolucional. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; SOUZA, R. M. C. R.; GOMES, A. S.; CUNHA, J. A. O. G.; ABRANCHES, S. P.. Um Abordagem baseada em Ensemble Regression para diagnóstico de problemas educacionais. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; CUNHA FILHO, M.; Stosic, T.;FERREIRA, T. A. E.; MOURA, G. B. A.. Avaliação do grau de similaridade entre dados de velocidade do vento da reanálise ERA-40 e dos dados das estações do INMET no Nordeste do Brasil. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.Ren, Tsang Ing; LALIC, M.; OLIVEIRA, V. M.; FIGUEIREDO, P. H.. High-performance Ginzburg-Landau Simulations of Superconductivity. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.Ren, Tsang Ing; LALIC, M.; OLIVEIRA, V. M.; FIGUEIREDO, P. H.. Numerical simulations of magnetic skyrmions in atomically-thin ferromagnetic films. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; DIAS, C. T. S.. Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PRUDENCIO, R. B. C.; CARVALHO, A. P. L. F.;FERREIRA, T. A. E.; LUDERMIR, T.. Adaptive learning system for time series in the presence of concept drift. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.. Correlações cruzadas entre os mercados brasileiros de energia e alimentos. 2017. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.; FRERY, A. C.; LEANDRO, J. J. G.; CINTRA, R. J. S.. Restauração de Imagens Através de Reflexos Especulares. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Análise de Alterações em Fenômenos Agroambientais utilizando o Método de Entropia de Permutação. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.;Ferreira, Tiago A.E.; VALENCA, M. J. S.; CARVALHO, A. P. L. F.. Sistema Híbrido Evolucionário Baseado em Decomposição para Previsão de Séries Temporais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; CUNHA FILHO, M.; FIGUEIREDO, P. H.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Modelo de distribuição de probabilidade aplicada à modelagem dos índices das bolsas de valores mundiais inspirada na teoria cinética do gás ideal e teoria da colisão. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA, A. M.; ANDRADE, N.; CAMPELO, C. E. C.; MARINHO, L. B.. Previsão do Índice BM&FBovespa via Processamento de Notícias e suas Repercussões em Redes Sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

SILVA, A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; BOTELHO, S. S. C.; FOYO, P. M. G.; VASSALO, R. F.. Mapas Auto-organizáveis de Topologia Variante no Tempo para SLAM Visual em Espaço de Aparências. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Madeiro, F.de Mattos Neto, Paulo S.G.; OLIVEIRA, W. R.; CIPOLLETI, M. P.. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; SALES, F. J. R.; ASSIS, F. M.. Desenvolvimento de um mecanismo semi-supervisionado para segmentação de tumores em imagens de mamografia digital. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, Tiago; LEITE, B.. Data-driven Intelligent Model Generation. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos NetoFIRMINO, P. R.; LACERDA, D. P.; SELLITTO, M. A.; ROCHA, L. A. O.. Planejamento da demanda para indústria de manufatura de bens a partir de formalismos de séries temporais. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; SANTOS, M. M. D.; DIAS, K. L.. Uma abordagem multiobjetivo para melhoria de QoS em redes veiculares 5G baseadas em ondas milimétricas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; DIAS, C. T. S.. Modelo híbrido WavDS-Neural aplicado ao problema de previsão de séries temporais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; CUNHA FILHO, M.;FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; RAMOS, F. S.. Correlações entre mercados sul-americanos: Influência subprime. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; ASSUNCAO, R. M.; MARINHO, L. B.; BRUNET, J. A.; ANDRADE, N.. Modelos Preditivos de Resultados de Futebol e suas Implicações no Mercado de Apostas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Paulo S. G. de Mattos Neto; LIMA, E. A. O.;FERREIRA, T. A. E.; SILVA, F. S. G.. Modelos preditivos para a volatilidade de mercados financeiros. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; NOBREGA, J. P.. Comitê de Larga Escala de Preditores de Séries Temporais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Stosic, T.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; MELO, G. R.. Correlações cruzadas entre os mercados brasileiros de energia e alimentos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; Stosic, T.; CUNHA FILHO, M.; MOURA, G. B. A.. Avaliação do grau de similaridade entre dados de velocidade do vento da reanálise ERA-40 e os dados das estações do INMET no Nordeste do Brasil. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

FERREIRA, T. A. E.FIRMINO, P. R.DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, A. L. I.; RAMOS, M. W. A.; SILVA, R. V.. Cópulas para combinação de modelos de séries temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PEREIRA, A. M.; ANDRADE, N.; CAMPELO, C. E. C.; MARINHO, L. B.. Previsão do Índice BM&FBovespa via Processamento de Notícias e suas Repercussões em Redes Sociais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

FERREIRA, Tiago; CUNHA FILHO, M.;Paulo S. G. de Mattos Neto; FIGUEIREDO, P. H.. Novas classes de distribuições de probabilidade a partir de modelos de gases ideais aplicado aos índices de mercados financeiros mundiais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.; CARVALHO, A. P. L. F.. Adaptive learning system for time series in the presence of concept drift. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.;FERREIRA, T. A. E.. Sistema Evolucionário Baseado em Decomposição Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; STOSIC, B. D.; CUNHA FILHO, M.; Stosic, T.; MELO, G. R.. Análise de flutuações em preços de commodities agrícolas utilizando o método multiscale entropy. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

SILVA, A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; FOYO, P. M. G.. Mapas Auto-organizáveis de Topologia Variante no Tempo para SLAM Visual em Espaço de Aparências. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

FERREIRA, T. A. E.de Mattos Neto, Paulo S.G.CAVALCANTI, G. D. C.Madeiro, F.; OLIVEIRA, W. R.. Estudo e desenvolvimento de sistemas inteligentes inspirados quanticamente para o aprimoramento do poder de discriminação dos dados. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Avaliação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina como Surrogate na Otimização com Muitos Objetivos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Paulo S. G. de Mattos Neto. WattCog: Desagregação de Cargas com Medidor Cognitivo de Energia Elétrica. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Deteccao da margem e a correcao da perspectiva de documento em tempo real aplicado em dispositivos moveis. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. UTILIZACAO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS E DESCRITORES DE HJORTH PARA PREVISAO DE SITUACOES CRITICAS NO RIO SAO FRANCISCO. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Avaliacao de Modelos Opticos baseados em Redes Neurais Recorrentes Profundas integrados a Modelos de Linguagens para o Reconhecimento de Textos Manuscritos com Vocabulario Amplo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Um sistema gamificado para vigilancia participativa de vetor do Zika virus baseado em Human-Centered Design e algoritmos evolucionarios. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Otimizacao de redes de semaforos baseado no fluxo de veiculos em tempo real. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Sistema Inteligente para Reconhecimento de Movimentos da mão por EMG para jogos sérios baseados em movimento. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Otimizar a escolha dos parâmetros para utilização dos métodos de regressão não paramétrico. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Deteccao de anomalias em smart houses: uma abordagem nao invasiva para o monitoramento de idosos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Segmentação e Reconhecimento de Semáforos com Ajuda de Instrução Especialista. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Framework de Mineração de Dados Educacionais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Mineração de Dados Educacionais para Apoiar Alunos de EAD com Dificuldades na Gramática Portuguesa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Um Modelo para Identificar Padrões de Aprendizado no LMS Moodle utilizando Mineração de Dados Educacionais e Aprendizagem Significativa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Computação Inteligente e Semiótica Computacional para Ressignificação dos Sinais do Paciente Baixado em UTIs. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Weight based Many-Objective Fish School Search Algorithm. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Intelligent and Collaborative Logistic Tool for Decision Support in Central America Transoceanic trading. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Algoritmo de Roteamento com Agregação para Redes Ópticas WDM-OTN. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Utilização de Métodos de Aprendizado de Máquinas para Previsão de Risco de Desabamento em Estruturas Prediais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Balancing and Sequencing Constrained Optimization for Mixed model multi-sided workplace time dependent assembly lines with FSS. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

BASTOS-FILHO, C. J. A.;de Mattos Neto, Paulo S.G.; FAGUNDES, R. A. A.. Rede Neural Estruturada em Grafos e Campos Receptivos Variáveis com Aplicação em Problemas de Visão Computacional. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, P.S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens na Reconstrução de Imagens Degradadas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Investigação de Modelos de Síntese de Fala para Integração ao Avatar Educação. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Desenvolvimento de Interface Cérebro-Máquina Utilizando Técnicas Inteligentes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Visualização e Análise de Características Aprendidas na Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Segmentação de Imagens Através de Combinação de Classificadores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Uma abordagem adaptativa baseada em AIS, MAS e Naive Bayes para detecção de ataques de negação em serviço em redes de computadores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Algoritmos de Proteção para Redes Ópticas considerando agrupamento de fatores de risco. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Análise de Previsão de Potência eólica gerada por sistemas híbridos baseados em Reservoir Computing. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Pré-processamento de documentos capturados por câmeras de dispositivos móveis. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Desenvolvimento de um Sistema baseado e Previsão em Redes Neurais para Geração Eólica em Tempo Real. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Seleção de Características baseada em Busca por Cardumes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Aplicação de Reconhecimento de Símbolos em Placas Sinalizadoras Capturadas por Câmeras Digitais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Jogos Sérios para Educação Popular em Saúde no Campo em Dispositivos Móveis. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Identificação de Decúbitos e Pontos de Pressão em Pacientes Acamados. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Bezerra. Estudo Comparativo de Modelos Neurais Híbridos para Previsão de Vasões Médias Diárias. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Aperfeiçoamento de Técnicas de Plataformas de Advertisement Escolha de Anúncios. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância usando Cardume de Peixe. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FAGUNDES, R. A. A.. Previsão de Riscos em Setores Fianaceiros da BMeFBovespa através de Métodos Inteligentes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Aumento da Diversidade Genética dos Algoritmos Evolucionários Multi-objetivos Através do Mapeamento Reverso do Espaço de Decisão Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Um sistema de suporte adaptativo ao tratamento fonoaudiólogo de desvio fonético utilizando feedbacks visuais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Construindo Intervalos de Confiança para previsão de potência eólica. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilização de redes neurofuzzy para previsão de vazão. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Um Sistema de Reconhecimento de Gestos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilizando Reservoir Computing para a previsão da potência do vento de parques eólicos brasileiros. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.. Utilizando redes neurais na identificação de assinaturas para previsão da doença de Alzheimer. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. O processo de motivação como incentivo nos ambientes organizacionais, Case: Compesa - Companhia Pernambucana de Saneamento Básico. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Sistema de Informação Gerencial: Uma das Proposições para as Tomadas de Decisões no Âmbito Organizacional. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. O combate ao stress no ambiente de trabalho: setor de vendas do grupo KarneKeijo. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Departamento Pessoal, Administração de Pessoal, Recursos Humanos e Gestão de Pessoas, o que estas nomenclaturas querem dizer?. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.. Avaliação de Desempenho na Gestão Pública: Case sobre Avaliação de Desempenho dos Servidores do Centro de Ciências Sociais e Aplicadas na Universidade Federal de Pernambuco. 2012. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Souto, Marcílio; Serpa, Almir. Jogos e Brincadeiras no Ensino Infantil. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Psicopedagogia) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Freire, Adriana; Souto, Marcílio. Psicomotricidade: Um enfoque educacional. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Psicopedagogia) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

de Mattos Neto, Paulo S.G.; Serpa, Almir; Souto, Marcílio. A Gestão de Pessoas como Dimensão Estratégica nas Organizações. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Gestão de Pessoas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.Cavalcanti, George D.C.. Um sistema baseado na análise de séries temporais para classificação de padrões respiratórios terapêuticos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Extração de Dados em Anúncios de Imóveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos NetoCavalcanti, George D.C.. Seleção Dinâmica de Técnicas de Aprendizado para Predição de Quantidade de Falhas em Softwares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.. Sistema de recomendação baseado em localização para melhor direcionamento de anúncios. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, D. C.. Otimização de Parâmetros de uma Máquina de Vetores de Suporte Para Localização Móvel em Redes Celulares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PRUDENCIO, R. B. C.. Utilizando a Teoria de Resposta ao Item como forma avaliativa para diferentes algoritmos de recomendação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, DANIEL C.. Uso do Sarimax e Redes neurais artificiais para predição mensal de casos de dengue. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; PAULA NETO, F. M.. Análise da importância de características na detecção de Malwares para sistemas Android. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; OLIVEIRA, A. L. I.. An Evolutionary Approach for Parameter Selection on Time series Forecasting Hybrid Models. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Seleção de características usando algoritmo genético aplicada à um classificador. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos NetoRen, Tsang Ing. Sistema Híbrido Inteligente para Detecção de Objetos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; BARBOSA, L.. Um sistema para classificação de fibrose hepática a partir de SNPs. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Avaliação de um modelo de grid irregular para localização outdoor utilizando simulação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; FERREIRA, N.. VTMV: Uma ferramenta interativa de visualização para a análise de trajetórias multidimensionais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos NetoCAVALCANTI, G. D. C.. Estudo do impacto da função de fitness no desempenho da Estratégia Evolutiva na previsão de séries temporais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Redução de Instâncias para One Class Classification. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Evaluation of machine learning algorithms in the categorization of android API methods into sources and sinks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, D. C.. Uma abordagem perturbativa aplicada a modelos de regressão para localização em redes celulares. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; VIMIEIRO, R.. Caracterização de Comunidades Científicas usando subgroup discovery. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Paulo S. G. de Mattos Neto; CUNHA, DANIEL C.. SISTEMA DE PREVISÃO DE PREÇO DE CRIPTOMOEDAS BASEADO NA POLARIDADE DO SENTIMENTO PÚBLICO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.Ren, Tsang Ing. Um estudo comparativo dos diferentes modelos híbridos usando redes neurais e ARIMA para previsão de séries temporais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Uma Análise de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Aplicados em Técnicas de Localização Indoor para Diferentes Tipos de Smartphones. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Grids irregulares adaptativos para localização outdoor de estações móveis em ambientes urbanos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Comparativo de Técnicas de Aprendizagem de Máquina para o Treinamento de Grids Regulares na Técnica de Localização por Fingerprinting. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Um Método de Geração de Pools de Classificadores Usando Instance Hardness. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CUNHA, D. C.. Previsão de séries temporais utilizando uma combinação não-linear entre ARIMA e Redes Neurais Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MELO, S.. GeometricVis: Um aplicativo para auxiliar o ensino da geometria analítica e álgebra linear. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; PEREIRA FILHO, O. M. C.. Proposta de Ground Penetrating Radar (GPR) para detecção de meios soterrados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Ranking-based Instance Selection for Pattern Classification. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Uma Abordagem Híbrida para a Predição de Séries Temporais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Um estudo de desempenho das técnicas de aprendizagem de máquina na classificação de variantes genéticas quanto à patogenicidade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Um Estudo do Uso de Modelos Híbridos em Previsão de Séries Temporais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; OLIVEIRA, A. L. I.. DarwinEye: Uma ferramenta para inspeção visual de algoritmos de otimização bio-inspirados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.CAVALCANTI, G. D. C.. Combinação de Classificadores e Análise do Algoritmo ICS-Bagging. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

ALMEIDA FILHO, A. T.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.. Sistema para Gerenciamento Automatizado de Recursos Educacionais/Pedagógicos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco.

MATTOS, P. S. G.; BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena. Silva, Luzia F. dos Santos e Mário M. S. Neto.Soluções Logística em Reciclagem. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. da Silva, Simone G. Barboza e Antônio J. S. Lins.Plano de Negócio Design no Produto de Informática. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.;MATTOS, P. S. G.; PEDROSA, Vanessa. S. da Silva, Márcia L. Oliveira e Natmary L. Leal.Lanchomete Sabor Natural. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. da Silva, Manuella A. da Silva, Miscilene Damásio.D'Gust Lanchonete. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.; PEDROSA, Vanessa;MATTOS, P. S. G.. L. de A., Adriana M. de Moura e Adriana S. Silva.Plano de Negócio Cyber Bar na Gestão de Pequenas e Médias Empresas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. Beauty Men: Clínica de Estética Masculina. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

BARBOSA, Nildo A.; DOS SANTOS, Rejane Lucena;MATTOS, P. S. G.. S., Luciana V. D., Maria G. S., Valquiria M. S..Hotelzinho Mundo Encantado. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão em Pequenas e Médias Empresas) - Universidade Estadual Vale do Acaraú.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G.FERREIRA, T. A. E.; ESMERALDO, G. A. R. M.. Concurso público para professor adjunto na área de Teoria da Computação. 2017. Universidade Federal do Cariri.

FERNANDES, S. M. M.; VALENCA, M. J. S.;de Mattos Neto, Paulo S.G.. Concurso Público para Professor Assistente do curso de Engenharia Eletrotécnica. 2015. Universidade de Pernambuco.

NOGUEIRA, B. C. E. S.;DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; MENDONCA, S. F. T. O.. Concurso Público para Professor Assistente A da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Vasconcelos, Germano C.. Teoria da Perturbação em Sistemas Hibridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

REN, T. I.; NETO, A.; BERNARDINO JUNIOR, F.; STOSIC, T.;PRUDENCIO, R. B. C.. Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

CARVALHO FILHO, E. C. B.MADEIRO, F.VASCONCELOS, G. C.. Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

REN, T. I.MADEIRO, F.Dória Neto, A. D.Prudêncio, R. B. C.Stosic, T.. Um Método para Análise de Mercados de Ações Usando Séries Temporais de Índices Financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

REN, T. I.MADEIRO, F.FIGUEIRÊDO, P. H.. Um Método para Análise de Séries Temporais de Mercados Financeiros Inspirado nos Modelos de Gases Ideais. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

FERREIRA, T. A. E.. Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo MLP. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco.

Desenvolvimento de combinações inteligentes; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Agentes Inteligentes para Investimento no Mercado de Ações; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Time series forecasting with Deep Learning Neural Networks; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Deep Learning para análiase de sinais cardiológicos; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Redes Neurais Adversariais para Previsão de Séries Temporais; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Seleção Dinâmica de Modelos de Previsão de Séries Temporais; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Classificadores para Análise de Sentimentos; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Desenvolvimento de um sistema neural para previsão de séries temporais; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Sistemas Inteligentes para Previsão de Séries Financeiras; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Combinação de Técnicas para Previsão de Séries Temporais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Combinação de Modelos para Previsão de Séries Temporais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);

Previsão de Séries Temporais Usando Sistemas de Múltiplos Preditores; 2017; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Modelos Híbridos para Previsão de Séries Temporais: Uma Abordagem Otimizada com Algoritmo Genético; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Uma Abordagem baseada em Computação Inteligente para Combinação de Preditores; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Sistema de apoio à decisão para gestão de risco no mercado financeiro brasileiro; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco,; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Modelos Híbridos de Séries Temporais Aplicados ao Sistema Automotivo On-Board Diagnostics; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Type-2 Fuzzy GMM para Verificação de Locutor Independente de Texto; 2016; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Previsão de Séries Temporais Utilizando Pools de Preditores criados a partir do Particionamento da Série e da Divisão da Tarefa de Previsão; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Limiarização de Retornos Para Quantificação de Riscos em Mercados Financeiros; 2018; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais; 2018; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Coorientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Um sistema baseado na análise de séries temporais para classificação de padrões respiratórios terapêuticos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Uso do Sarimax e Redes neurais artificiais para predição mensal de casos de dengue; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Análise da importância de características na detecção de Malwares para sistemas Android; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

UM SISTEMA PARA CLASSIFICAÇÃO DE FIBROSE HEPÁTICA A PARTIR DE SNPS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Seleção de características usando algoritmo genético aplicada à um classificador; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Sistema Híbrido Inteligente para Detecção de Objetos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

An Evolutionary Approach for Parameter Selection on Time series Forecasting Hybrid Models; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

VTMV: Uma ferramenta interativa de visualização para a análise de trajetórias multidimensionais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Estudo do impacto da função de fitness no desempenho da Estratégia Evolutiva na previsão de séries temporais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

SISTEMA DE PREVISÃO DE PREÇO DE CRIPTOMOEDAS BASEADO NA POLARIDADE DO SENTIMENTO PÚBLICO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Um estudo comparativo dos diferentes modelos híbridos usando redes neurais e ARIMA para previsão de séries temporais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

GeometricVis: Um aplicativo para auxiliar o ensino da geometria analítica e álgebra linear; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Previsão de séries temporais utilizando uma combinação não-linear entre ARIMA e Redes Neurais Artificiais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Uma Abordagem Híbrida para a Predição de Séries Temporais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Um estudo de desempenho das técnicas de aprendizagem de máquina na classificação de variantes genéticas quanto à patogenicidade; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Um Estudo do Uso de Modelos Híbridos em Previsão de Séries Temporais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

DarwinEye: Uma ferramenta para inspeção visual de algoritmos de otimização bio-inspirados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Previsão de Séries Temporais Educacionais: Uma Análise de Resultados Obtidos com o uso de Séries Temporais Exógenas (Co-orientador); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Aplicação de Rede Neural para Previsão de Séries Temporais Educacionais (Co-orientador); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

PSO aplicado a Redes Neurais Artificiais para previsão de Séries Temporais (Co-orientador); 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Interação professor-aluno-conhecimento-mídias por meio do Facebook para o ensino de Matemática (Co-orientador); 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Sistemas Híbridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto;

Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para a Previsão de Séries Temporais; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Germano Crispim Vasconcelos;

Um Método para Análise de Mercados de Ações Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti;

Sistemas híbridos inteligêntaes para a Previsão de Séries Temporais; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

Um Método para a Análise de Mercados de Ação Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

Previsão de Séries Temporais com a utilização de redes Neurais Artificiasi do Tipo MLP; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira;

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Consultor ad-hoc de propostas da Fase 1 - Ideias Inovadores: Programa Centelha - AM (Amazonas). 2020.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc PIBIC/CNPq/UFPE. 2017.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). 2017.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Consultor Ad-hoc PIBIC/CNPq/UFPE. 2016.

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; PIMENTA, V. . De olho nos políticos. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

de Mattos Neto, P.S.G. . III Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERIPE). 2013. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Ex-aluno é premiado pela Sociedade Brasileira de Computação. 2006. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Membro de Comitê de Programa do IJCNN 2020. 2020. (Membro de Comitê de Programa).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão de artigos do WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORKS (WUW) do SIBGRAPI. 2019. (Revisão técnica (Avaliador)).

Paulo S. G. de Mattos Neto . Revisor de artigos do IJCNN. 2019. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2018). 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Workshop on Intelligent Assistive Computing - IJCNN. 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

Paulo S. G. de Mattos Neto . Revisor de artigos do BRACIS 2018. 2018. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; LORENZATO, F. . Introdução ao Matlab. 2017. .

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). 2017. (Revisão técnica (Avaliador)).

MATTOS NETO, PAULO S. G. DE . Revisão técnica de artigos para o Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2017. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão técnica de artigos para o 4th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS). 2015. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisão técnica de artigos para o LA-CCI (Latin American) and 12. CBIC (Brazilian) Congress on Computational Intelligence. 2015. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Sistemas Inteligentes no contexto de Previsão de Séries Temporais. 2015. (Palestra).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2014). 2014. (Revisão técnica (Avaliador)).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica para a XIII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (JEPEX 2013). 2013. (Revisão técnica (Avaliador)).

DE MATTOS NETO, PAULO S. G. . Revisor técnico da versão final do relatório (oral/escrita) do PIBIC (2012-2013) e do Programa de Iniciação Científica Voluntária (PIC 2012-2013) do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE. 2013. (Revisão técnica (Avaliador)).

de Mattos Neto, Paulo S.G. . Revisão técnica de artigos para o WICT 2012 (World Congress on Information and Communication Technologies 2012). 2012. (Revisão técnica de artigos para o WICT 2012).

de Mattos Neto, P.S.G. . Excel Básico. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

FERREIRA, T. A. E. ; MATTOS, P. S. G. . Sistemas Híbridos Inteligentes Aplicados a Previsão do Mercado Financeiro. 2010. (Palestra).

2016

Melhor Artigo do ENIAC 2016 - Trilha de Iniciação Científica, XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC 2016.

2013

Best Paper Award (Third Place), BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence.

2010

Professor Homenageado dos formandos do curso de Recursos Humanos, Universidade Estadual Vale do Acaraú.

2007

Menção Honrosa ao trabalho Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting - ENIA 2007, VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2007.

2006

Aluno Laureado do Curso Sistemas de Informação, Universidade Católica de Pernambuco.

2006

Aluno Destaque, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

2006

Premiação ao trabalho intitulado "Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais", terceiro melhor trabalho do XXV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.