Guilherme Martineli Sanches
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI - UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ - UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ - USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ - USP) e orientador do MBA em Data Science Analytics do Pecege (ESALQ - USP). Com especializações internacionais, já passou por países como Canada, Portugal, Estados Unidos e Holanda. Foi reconhecido pela International Society of Precision Agriculture (ISPA) como um dos 10 melhores estudantes de pós-graduação ao redor do mundo que fazem parte do ISPA, ganhando o prêmio "Outstanding Graduate Students Award". Em 2018 teve seu trabalho reconhecido pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP), ganhando o prêmio de melhor trabalho apresentado no Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão (ConBAP). Em 2023 recebeu Menção Honrosa da USP pela sua pesquisa em Nitrogênio para cana-de-açúcar e foi premiado como Egresso Destaque da Gradação pela UNICAMP pela sua distinta atuação profissional. Sua área de atuação está relacionada principalmente com Agricultura de Precisão Digital, sendo especialista em ciência de dados aplicada ao agronegócio.
Informações coletadas do Lattes em 30/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ph. D. Program in Bioenergy
2015 - 2018
Universidade Estadual de Campinas
Título: SPATIAL AND TEMPORAL VARIABILITY OF SOIL ATTRIBUTES AND THEIR RELATIONSHIP WITH CROP YIELD, TOPOGRAPHIC PARAMETERS AND APPARENT ELECTRICAL CONDUCTIVITY (ECa) IN SUGARCANE FIELDS
Paulo Sérgio Graziano Magalhães.
Mestrado em Engenharia Agrícola
2013 - 2015
Universidade Estadual de Campinas
Título: VARIABILIDADE ESPACIAL DOS ATRIBUTOS DO SOLO POR MEIO DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE
, Ano de Obtenção: 2015.Paulo Sérgio Graziano Magalhães.Coorientador: Armando Zaupa Remacre. Palavras-chave: agricultura de precisão; geoestatística; krigagem com deriva externa; sensoriamento proximal do solo.Grande área: Ciências Agrárias
Especialização em MBA em Inteligência Artificial e Big Data
2021 - 2022
Universidade de São Paulo
Título: Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açúcar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina
Orientador: Kalinka Branco
Graduação em Engenharia Agrícola
2007 - 2012
Universidade Estadual de Campinas
Título: Estimativa da variabilidade da produtividade de cana-de-açúcar utilizando lógica fuzzy para fins de agricultura de precisão.
Orientador: Paulo Sérgio Graziano Magalhães
Pós-doutorado
2023 - 2023
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Agrárias
2022 - 2023
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2018 - 2021
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Agrárias
Formação complementar
2021 - 2022
MBA em Computacao. (Carga Horária: 360h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açúcar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. , Orientador: Prof. Dra Kalinka Branco.
2021 - 2021
Google Earth Engine. (Carga horária: 8h). , Scripts Remote, SCR, Brasil.
2016 - 2016
Espectroscopia do Solo. (Carga horária: 300h). , Soilcares Research Center, SOILCARES, Holanda.
2015 - 2015
Extensão universitária em DATA MINING E BIG DATA: INTELIGÊNCIA ANALÍTICA NA. (Carga horária: 180h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2013 - 2013
Aplicação de Geoestatística em Ciências Agrárias. (Carga horária: 16h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2012 - 2012
Introdução ao ArcGIS. (Carga horária: 24h). , Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais, CNPEM, Brasil.
2009 - 2010
Extensão universitária em Rega (Irrigação) e Drenagem. (Carga horária: 168h). , Universidade Técnica de Lisboa, UTL, Portugal.
2009 - 2009
Simulação Aplicada a Sistemas Mecânicos Agrícolas. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2008 - 2008
Seleção e Aplicação de Bombas Centrífugas. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2000 - 2003
Informática. (Carga horária: 221h). , Colégio Fundamental Preve Objetivo, CF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Engenharia Agrícola / Subárea: Agricultura de Precisão.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Análise e Modelagem de Dados.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Fertilidade do Solo e Adubação.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Espectroscopia do Solo.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Geoestatística.
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão. O uso da condutividade elétrica aparente e krigagem com deriva externa para otimizar a amostragem de solo. 2014. (Congresso).
3º Seminário sobre Agricultura de Precisão. 2013. (Seminário).
EU ESRI 2013. Sustentabilidade da Produção de cana-de-açúcar através da Aplicação de Fertilizantes à Taxa Variada utilizando Técnicas Geoestatísticas. 2013. (Congresso).
III Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciências Agrárias.Estimativa de atributos do solo com amostragem reduzida utilizando geoestatística multivariada em área cultivada com cana-de-açúcar. 2013. (Simpósio).
II Workshop on Sugarcane Physiology for Agronomic Applications. 2013. (Outra).
2º Seminário de Agricultura de Precisão. 2012. (Seminário).
Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão. O planejamento da área de reforma para o plantio da cana-de-açúcar com o uso do piloto automático pode contribuir para melhorar o rendimento?. 2012. (Congresso).
Workshop on Sugarcane Physiology for Agronomic Application. 2012. (Outra).
Workshop técnicas inteligentes na classificação de solos para aplicações na agricultura. 2012. (Outra).
XX Jornada de Jovens Pesquisadores da AUGM. Sensores de Macronutrientes do Solo "on-the-go" para Fins de Agricultura de Precisão em Cana-de-açúcar. 2012. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola. Sensores de Macronutrientes do Solo "on-the-go" para Fins de Agricultura de Precisão em Cana-de-açúcar. 2011. (Congresso).
Congresso Interno de Iniciação Científica da UNICAMP. Sensores de Macronutrientes do Solo. 2011. (Congresso).
Contribuição Tecnológica da Irrigação Localizada para uma Agricultura Sustentável. 2011. (Encontro).
Sistemas Automatizados de Irrigação para Paisagismo e Campos. 2011. (Encontro).
XXIII Coneeagri / XIV SEMEAGRI. 2009. (Congresso).
Participação em bancas
SILVA, R. P.;SANCHES, G. M.; ROLIM, C. S.. UM SISTEMA INTELIGENTE QUE PREVÊ A PRODUTIVIDADE DO ALGODÃO EM IMAGENS DE LAVOURAS COMERCIAIS. 2019. Dissertação (Mestrado em Agronomia - Produção Vegetal) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
SANCHES, G.M.; CORA, J. E.; MARCELO, A. V.; RODRIGUES, M. S.; ZERBATO, C.. TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO NA AVALIAÇÃO DA VARIABILIDADE ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA CANA-DE-AÇÚCAR E NOS TEORES DE FÓSFORO E POTÁSSIO NO SOLO. 2022. Tese (Doutorado em Agronomia (Produção Vegetal)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
SANCHES, G.M.; LUCIANO, A. C. S.; FIORIO, P. R.; RIZZO, R.. Uso de Sensoriamento Remoto para Aplicações de Agricultura Digital em Cana-de-Açúcar. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Universidade de São Paulo.
SANCHES, G. M.; BARBEDO, J. G. A.; FRACAROLLI, J. A.; REIS, M. S.; PEDRINI, H.. Domain Adaptation in Semantic Segmentation Models for Application in Precision Agriculture. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
SANCHES, G.M.; SILVA, R. P.; FAULIN, G. C.; SHIRATSUCHI, L. S.;AMARAL, L. R.. DON?T FORGET THE BELOW-GROUND CROPS: INTRODUCING SWEET POTATOES INTO THE CONCEPT OF DIGITAL AGRICULTURE. 2021. Tese (Doutorado em Agronomia (Produção Vegetal)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
SANCHES, G.M.; CORA, J. E.; MARCELO, A. V.; COUTINHO, E. L. M.; MOTOMIYA, A. V. A.. EFEITO DE DOSES E ÉPOCAS DE APLICAÇÃO DE NITROGÊNIO NA BIOMASSA E NITROGÊNIO ACUMULADO EM CANA-DE-AÇÚCAR EM LATOSSOLO NO ESTADO DE SÃO PAULO. 2021. Tese (Doutorado em Agronomia (Produção Vegetal)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
SANCHES, G.M.MOLIN, J. P.; FIORIO, P. R.. Análise exploratória da condutividade elétrica aparente do solo em áreas agrícolas brasileiras. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Universidade de São Paulo.
SANCHES, G.M.; LUCIANO, A. C. S.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.. Processamento digital de imagens do satélite sentinel através de ferramentas SIG para aplicação em mapeamento de culturas agrícolas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo.
SANCHES, G.M.; FIORIO, P. R.. VALORAÇÃO EXPRESSA DE IMÓVEIS RURAIS E LAUDO DE FISCALIZAÇÃO AGRÍCOLA. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo.
SANCHES, G.M.; FIORIO, P. R.. INFLUÊNCIA DE DOIS ESTILOS DE PLANO DE VOO NO CONSUMO DE CÉLULAS DE BATERIA EM DRONES. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo.
SANCHES, G.M.; DIAS JUNIOR, C. G.. Assistência técnica e consultoria agrícola na empresa Homeopatia Brasil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo.
AMARAL, L. R.; MALDANER, L. F.;SANCHES, G. M.. Remoção de erros e interpolação de dados de monitor de produtividade de cana-de-açúcar. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas.
SANCHES, G.M.; MAGALHÃES, PAULO S.G.;AMARAL, L. R.. Influência da tendência e anisotropia nos mapas de prescrição de fertilizantes em doses variadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas.
SANCHES, G.M.. Comissão Científica do L Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA 2021. 2021. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola.
SANCHES, G.M.. Avaliador(a) do 28º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. 2020. Universidade de São Paulo.
SANCHES, G.M.. Comissão Científica do XLIX Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA 2020. 2020. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola.
SANCHES, G.M.. COMISSÃO CIENTÍFICA do XLVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA 2019. 2019. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola.
Orientou
A utilização de People Analytics para compreender os fatores que interferem no turnover de vendedores em uma empresa varejista; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Correlação espacial do preço das hospedagens do Airbnb na cidade do Rio de Janeiro; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Modelagem da satisfação do consumidor a partir do desempenho de atributos na indústria automotiva; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Agrupamento de consumidores através do comportamento de compra em um e-commerce utilizando Aprendizado de Máquina e Análise Fatorial de Componentes; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Clusterização e Rede Neural: Aplicação No Planejamento De Confinamento De Bovinos Em Mato Grosso; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Política Fiscal Local e Crescimento Econômico nos Municípios da Amazônia Legal; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Fluxo de Capitais Internacionais e seus Impactos na Conta Financeira Brasileira; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Segmentação de consumidores para melhor definição de estratégias de comunicação; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Fatores de risco para evolução grave de COVID-19 no Brasil; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
O Impacto da Visibilidade Recente do ESG nos Indicadores Econômico-Financeiros nas Empresas do Setor Elétrico; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Comparação de técnicas de previsão aplicadas a produção em uma mineradora; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Ciência de dados para definições de negócio: uma abordagem aplicada para detecção de fraudes financeiras; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Metodologia PMBOK aliado ao Data Science: Instalação de uma Caldeira de Biomassa para Cogeração de Energia; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Quantificação da Influência de minerais tóxicos na progressão da obesidade; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Desenvolvimento de modelos preditivos: Estudo de caso em uma indústria de injeção plástica; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Previsão na decisão de contratação de seguros de veículos utilizando algoritmos de classificação com Machine Learning; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Análise espacial da salinidade das águas subterrâneas no Ceará; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Câncer no Brasil nas últimas décadas Quais são os fatores que indicam maior mortalidade e menor tempo de vida pós diagnóstico?; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Curva típica diária de carga para modelagem de circuitos elétricos obtidas com o auxílio da clusterização; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
A importância da Transformação Digital no engajamento do clube de pontos de uma empresa aérea; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Classificação de ações no mercado de capitais brasileiro a partir de um modelo ?random forest?; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Estrutura de dados: Qual sua contribuição estatística para modelagem; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Abordagem de Classificação da Cobertura e Uso do Solo Utilizando Rede Neural Recorrente do tipo Long Short-Term Memory; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Previsão de custos para empreendimentos imobiliários utilizando modelos supervisionados de ?Machine learning?; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Impacto do cultivo de soja na qualidade de vida em Mato Grosso: uma abordagem espacial; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Machine Learning applied to predict yield and supporting the local positioning of maize hybrid in the Central-West region of Brazil; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Uso de modelagem multinível na predição do desempenho de alunos em exames oficiais de língua alemã; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Classificação da qualidade da água com machine learning; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Locais de alta incidência de criminalidade próximo à Universidade de São Paulo - Campus São Carlos; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Modelos preditivos supervisionados para classificação de doença cardíaca; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Regressão: Avaliação do Estado Nutricional de Crianças; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Análise Exploratória das precipitações no Estado do Paraná; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Aplicação de técnicas de machine learning para detecção de falhas em bombas de deslocamento positivo tipo engrenagem; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Avaliação dos principais fatores de influência no ensino ? aprendizado do aluno para a melhor alocação de recursos públicos; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Predição da potência de saída de aerogeradores para identificação e quantificação de perdas de geração; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Aprendizado de máquina supervisionado para previsão de casos de ataque cardíaco; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Construção de modelos preditivos de falhas em equipamentos industriais utilizando técnicas de machine learning; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Modelo Preditor de Eventos Adversos Graves em Pacientes Internados em Unidade de Terapia Intensiva Adulto; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Monitoramento de condução de brotação de eucalipto para decisão de replantio; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Aplicação de técnica de Machine Learning na detecção de fraude em transações de compra utilizando cartão de crédito ou debito; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Avaliação da relação dos fatores macroeconômicos com a inadimplência de crédito do Sistema Financeiro Nacional; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Matriz de Kraljic em compras estratégicas utilizando métodos não supervisionados de ?machine learning?; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Aplicação de modelos de aprendizado de máquina para prever existência de insuficiência cardíaca; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Similaridade de Jaccard como Métrica de Ranqueamento para Sistemas de Recomendação Baseados em Popularidade; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Previsão de eficiência para motores indução trifásicos por meio de algoritmos de aprendizado de máquina; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Técnica de ?Deep Learning? ?BERT? para apoio ao usuário de ?backoffice; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Desvendando a ecologia ambiental microbiana através de técnicas de análise de dados; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
ndice de satisfação do cliente em comércio eletrônico: análise de sentimento em mensagens de compras; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Modelo de regressão linear múltipla para predição do preço de venda de apartamentos na cidade de Guarulhos ? SP; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Mapeamento Sistemático Comparativo entre Ferramentas de BI Proprietárias; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Classificação de Leads para Ações de Marketing na Comercialização de Plataforma Lowcode de Desenvolvimento de Software; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Viabilidade e rentabilidade de novos modelos de negócio em função dos demais modelos de negócio; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em MBA em Data Science & Analytics) - INSTITUTO DE PESQUISAS E EDUCACAO CONTINUADA EM ECONOMIA E GESTAO DE EMPRES; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Condutividade Elétrica Aparente do Solo como Ferramenta para Auxílio na Classificação de Ambientes de Produção nas Lavouras de Cana-de-açúcar; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Influência da Análise de Tendência e Anisotropia nos Dados para a Criação de Mapas de Prescrição de Fertilizantes em Doses Variadas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
MANEJO LOCALIZADO DE NITROGÊNIO (N) EM LAVOURAS DE CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DO MAPEAMENTO DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE (CEa) DO SOLO; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
MANEJO LOCALIZADO E SUSTENTÁVEL DE NITROGÊNIO NAS LAVOURAS DE CANA-DE-AÇÚCAR; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Agronômica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Ambientes de Produção Precisos para Lavouras de Cana-de-açúcar; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Martineli Sanches;
Produções bibliográficas
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Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
ESTRATIFICAÇÃO DA AMOSTRAGEM DE SOLO POR MEIO DE TECNOLOGIAS DE MAPEAMENTO ESPAÇO-TEMPORAL DO SOLO E DA PLANTA: bases para definir as incertezas e a escalabilidade da avaliação (linha de base e monitoramento) dos estoques de carbono do solo, Descrição: Ações de mitigação do aquecimento global e consequentes mudanças climáticas estão centradas em reduzir as emissões de gases do efeito estufa e aumentar a captura e sequestro do CO2 atmosférico. Neste contexto, os setores agropecuário e florestal se destacam, pois conseguem atuar nestas duas frentes, particularmente na captura do CO2 atmosférico via fotossíntese, e sequestro na vegetação e solo. Assim, há um interesse crescente em estabelecer iniciativas, programas e projetos que estimulem o sequestro de C no solo de áreas agrícolas. Todavia, a avaliação dos estoques de carbono do solo (ECS) para a caracterização da linha de base (baseline) e posteriormente monitoramento (MRV - monitoring, registration and verification), dos impactos das práticas de manejo adotadas é um processo que exige intensa amostragem de solo no campo, tornando o processo demorado, caro e pouco escalável. Portanto, encontrar soluções para otimizar as amostragens de campo, sem aumentar a incerteza das mensurações de ECS, tornou-se um desafio técnico-científico que necessita ser superado nos próximos anos. Neste cenário, a Agricultura de Precisão (AP) surge como uma abordagem para caracterização específica do local. Com os avanços das últimas décadas da AP, a caracterização do solo por zonas homogêneas de manejo (ZHM) tem se destacado na literatura nacional e internacional como a nova forma de manejo localizado dos cultivos. Elaboradas com minuciosos estudos do relevo, do solo ou da planta, as ZHM visam otimizar os recursos e insumos necessários para a produção agrícola, desde a aplicação de corretivos e fertilizantes até a população variável de sementes e herbicidas. No entanto, apesar das pesquisas desenvolvidas na última década apontarem para uma adoção crescente deste método de gerenciamento da variabilidade das lavouras, a literatura ainda carece de estudos que avaliam o uso destas para caracterização e monitoramento dos ECS. Os estudos, em sua grande maioria, se limitam a mostrar as diferentes técnicas e tecnologias utilizadas no delineamento das ZHM, não aprofundando nos benefícios (ou malefícios) de sua adoção. Para isso, o presente projeto de pesquisa tem como objetivo principal avaliar se o delineamento de ZHM permite uma adequada estratificação da lavoura para caracterização do ECS (linha de base e monitoramento), trazendo melhorias nas estimativas (redução de incertezas) e vantagens econômicas em comparação as metodologias tradicionais de amostragem em grades densas. Esperamos ao final do presente projeto de pesquisa encontrar indicadores (técnicos e econômicos) que justifiquem e permitam nortear um diagnóstico preciso e confiável da linha de base do ECS, contribuindo para o avanço da ciência nesta área. Acreditamos que o presente projeto poderá proporcionará impactos significativos na agenda de C na agricultura nacional e internacional, servindo de base cientifica para estabelecimento de protocolos de avaliação (MRV) de ECS em programas do Governo, bem como em futuras iniciativas e projetos de crédito de C para mercado voluntário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / CHERUBIN, M.R. - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2018 - 2021
MODELO DE APLICAÇÃO DE NITROGÊNIO PARA MANEJO LOCALIZADO E SUSTENTÁVEL DAS LAVOURAS DE CANA-DE-AÇÚCAR, Descrição: O acordo brasileiro firmado em setembro de 2016 durante a COP-21 reafirma o papel central do Brasil para produção de bioenergia a partir da cana-de-açúcar. A expansão da produção de cana-de-açúcar está associada com aumento no consumo de fertilizantes nitrogenados, que contribuem para emissões de gases de efeito estufa. Se o manejo de fertilizantes nitrogenados não for realizado de maneira adequada, os impactos ao ambiente podem ser danosos. A abordagem oferecida pela Agricultura de Precisão (AP) pode auxiliar a obtenção de maiores rendimentos e sustentabilidade da produção. Entre as diversas tecnologias, a avaliação alternativa do estado nutricional de nitrogênio (N) na cana-de-açúcar utilizando sensoriamento remoto e proximal tem se destacado na literatura como opção promissora para adubação eficiente das lavouras. Por outro lado, o mapeamento da variabilidade espacial do solo também pode contribuir significativamente para racionalização da aplicação de insumos, inclusive o N, apesar de pouco utilizada em estudos de AP. A condutividade elétrica aparente (CEa) do solo tem se mostrado adequada para avaliar a variabilidade da fertilidade dos solos. Este projeto é inovador no sentido de desenvolver um modelo de recomendação de aplicação de N em taxa variada utilizando duas abordagens: a primeira, que avalia aspectos da refletância do dossel das plantas, e a segunda, que utiliza parâmetros da variabilidade do solo obtido por avaliação da CEa. Pelo exposto, este projeto tem como objetivos: i) realizar revisão de literatura sobre fatores do solo que afetam a resposta da cana-de-açúcar ao N, utilizando estratégias de mineração de dados, análise multivariada e meta-análise; ii) criar mapas de condutividade elétrica aparente (CEa) do solo e de índices de vegetação em lavouras comerciais de cana-de-açúcar; e iii) criar um algoritmo de recomendação de adubação nitrogenada em taxa variada, utilizando dados da variabilidade do dossel da planta e de parâmetros de solo para criar um modelo otimizado de adubação nitrogenada para produção sustentável da cana-de-açúcar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Coordenador / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Rafael Otto - Integrante.
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2017 - 2018
Plano de amostragem orientado para caracterização físico-química da variabilidade espacial do solo em lavouras de cana-de-açúcar, Descrição: O mapeamento eficiente (econômica e fisicamente viável) da variabilidade espacial do solo é necessário para garantir um tratamento diferencial adequado e sustentável das lavouras de cana-de-açúcar. No entanto, um dos fatores limitantes é a necessidade de uma amostragem densa da lavoura, o que inviabiliza a atividade devido à grande demanda de tempo e custos envolvidos no processo. O projeto tem dois objetivos principais: i) elaborar um modelo matemático que permita estabelecer um plano de amostragem orientado pela CEa e características do relevo para, ii) por meio das técnicas geoestatísticas, gerar mapas de alta confiabilidade dos atributos físico-químicos do solo, visando a aplicação de adubos à taxa variada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Thiago Luis Brasco - Integrante / Lucas Rios do AMaral - Integrante / Oriel Tiago Kolln - Integrante / FRANCO, HENRIQUE C.J. - Integrante / Michelle Cristina de Araujo Picoli - Integrante / MAGALHÃES, PAULO S. GRAZIANO - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2023
Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, Descrição: O objetivo principal do presente trabalho é desenvolver conhecimentos visando melhorias na determinação da variabilidade espacial da produtividade da cultura da cana de açúcar e no manejo da adubação nitrogenada da cultura. Para atingir as metas propostas, experimentos de campo, envolvendo doses e épocas de aplicação de fertilizante nitrogenado na cultura de cana-de-açúcar, serão monitorados com sensores óticos, embarcados em drones ou aeronaves, e por meio de imagem de satelite, visando validar índices de vegetação utilizados para avaliar a absorção de N pela cultura. Os dados obtidos com sensoriamento remoto serão utilizados para alimentar modelos matemáticos para estimar o desempenho e produtividade da cultura. O modelo irá fornecer abordagem integrada para calcular taxa variável de N ideal usando previsões das condiçoes do clima. O conhecimento e ferramentas esperadas pelo presente trabalho contribuirão para melhorar os métodos e ferramentas utilizadas para quantificar as necessidades de N demandadas pela cultura de cana-de-açúcar, assim como auxiliar produtores a implementar sistemas de gestão de N mais eficientes e sustentáveis. Embora, os benefícios de se usar abordagens mais precisas para gerenciamento da produção agrícola sejam conhecidos, as ferramentas fornecidas pela agricultura de precisão e outras tecnologias da informação ainda não atingiram de forma plena e consistente a gestão agrícola como um todo. A complexidade do sistema agrícola dificulta avaliação dos benefícios financeiros da utilização de novas tecnologias, retardando a sua adopção e difusão. No entanto, esse fato pode ser superado por meio de melhorias do processo de tomada de decisão, integrando tecnologias disponíveis, modelos de decisão econômica e plataformas inovadoras. O presente projeto visa desenvolver ferramentas de transferência de tecnologia (sistemas de apoio à decisão e modelos de simulação biofísico e econômico integrados) para disseminar o conhecimento e soluções tecnológicas geradas para estudantes e profissionais interessados em promover adoção de soluções tecnológicas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Coordenador / JOSÉ EDUARDO CORÁ - Integrante.
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2016 - 2018
Contribuição da Tecnologia de Agricultura de Precisão com a sustentabilidade da produção da cana-de-açúcar para produção de energia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Paulo Sergio Graziano Magalhães em 18/11/2016., Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver e adaptar tecnologias específicas que permitam aumentar os benefícios da AP através de dois objetivos específicos, OE1: Determinar como a condutividade elétrica aparente do solo e a análise de refletância do solo e planta contribuem para a elaboração de mapas do estado nutricional do solo e da planta. OE2: Investigar a variabilidade espacial da produtividade da cultura de cana-de-açúcar utilizando como base parâmetros de solo, biométricos e de qualidade da planta, para estabelecer correlações que contribuam para o desenvolvimento de modelos matemáticos ou com os modelos já existentes, para simular o comportamento temporal da cana-de-açúcar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Paulo Sérgio Graziano Magalhães - Coordenador / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Oriel Tiago Kolln - Integrante / Rubens Lampareli - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2014 - 2017
Impacto das Condições Climáticas na Produtividade de Cana-de-açúcar, Descrição: O aquecimento do sistema climático global que ocorre desde 1950 é considerado atualmente inequívoco e muitas das mudanças observadas não têm precedentes. Neste cenário, a produção de combustíveis a partir de biomassa tem se tornado uma alternativa cada vez mais explorada no intuito de mitigar esse problema. Neste sentido, o Brasil destaca-se como um dos líderes mundiais no desenvolvimento de tecnologias de produção e uso do etanol combustível. Porém, cenários de mudanças do clima indicam que no Brasil deverá ocorrer uma elevação na temperatura e o prolongamento dos períodos de seca. Portanto, a manutenção da produção agrícola e sua expansão dependem de medidas de gestão e políticas públicas que permitam a adaptação às mudanças em curso. Entre as ferramentas desenvolvidas nas últimas décadas para aprimorar o cálculo e o monitoramento da seca, o sensoriamento remoto tem se mostrado muito promissor. Diversos índices de vegetação, de seca e de umidade e, dados de temperatura de superfície extraídos de imagens de satélite têm sido utilizados com sucesso para o monitoramento de seca em culturas agrícolas. Considerando que a maioria desses índices provenientes de dados de sensoriamento remoto foram desenvolvidos para culturas que nem sempre incluem a cana-de-açúcar, este projeto tem como objetivo principal investigar se, através dos índices (ou a junção desses), é possível verificar, quantificar e/ou estimar a ocorrência e duração dos eventos de seca e, quantificar as perdas causadas na produtividade em tempo real na cultura da cana-de-açúcar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Paulo Sérgio Graziano Magalhães - Integrante / Daniel Garbellini Duft - Integrante / Michelle Cristina de Araujo Picoli - Coordenador / Jansle Vieira da Rocha - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Reynaldo Victoria - Integrante / Maria Victoria - Integrante / Ramos Ballester - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2014 - 2016
Refletância multiespectral por espectroscopia aplicada na predição de propriedades químicas de solo para o uso em agricultura de precisão em cana-de-açúcar. (Fapesp/Be-Basic), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Paulo Sergio Graziano Magalhães em 12/02/2016., Descrição: Temos o objetivo de definir talhões ou áreas de características similares por meio de sensoriamento remoto e estimar o estado do solo em campo com técnicas de análise de solos indiretos. Para este fim, vamos avaliar e comparar resultados de equipamentos ?on-the-go? com equipamentos de laboratório. Ao fazer isso, a amostragem do solo pelo método clássico poderá ser substituída por um método mais eficiente de amostragem direcionada. Assim, mapas de produtividade e solo serão correlacionados para definir os locais mais representativos para a retirada de amostras de solo. Assim, tais informações irão fornecer os produtores uma estimativa de potencial de produção, bem como uma indicação da variabilidade dentro da área cultivada, informações que suportam a adoção da agricultura de precisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Paulo Sérgio Graziano Magalhães - Coordenador / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / João Luis Nunes Carvalho - Integrante / Michelle Cristina de Araujo Picoli - Integrante / Rubens Lampareli - Integrante / Jansle Vieira da Rocha - Integrante / Luiz Henrique Antunes Rodrigues - Integrante / Aad J. Termorshuizen - Integrante / Lorenzo Iannini - Integrante / Ramon Hanssen - Integrante / Peter van Erp - Integrante / Herman Vedder - Integrante / Martine Vernooij - Integrante / René Nome da Silva - Integrante / Antonio Riul Junior - Integrante / Cristiano Cordeiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2012 - 2014
Identificação de Parâmetros de Solo e Planta Determinantes no Manejo Sustentável da Cana-de-açúcar para Energia com Recursos de Agricultura de Precisão, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Paulo Sergio Graziano Magalhães em 12/02/2016., Descrição: Este projeto apresenta como objetivo geral a avaliação das causas da variabilidade espacial e temporal da produtividade da cana-de-açúcar, visando a otimização do manejo agrícola por meio de técnicas de Agricultura de Precisão. Como objetivo específico identificar os fatores, e suas interações, que mais influenciam a variabilidade espacial da produtividade e qualidade da cana-de-açúcar visando aprimorar modelos de diagnóstico agronômico e nortear o desenvolvimento de sensores, que permitam a determinação "on-the-go" , para complementar o conhecimento científico necessário para estender todo o potencial da AP como ferramenta efetiva de manejo da cultura em em escala comercial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Paulo Sérgio Graziano Magalhães - Coordenador / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / José Paulo Molin - Integrante / Oscar Antonio Braunbeck - Integrante / João Luis Nunes Carvalho - Integrante / Ricardo Yassushi Inamasu - Integrante / Zigomar Menezes de Souza - Integrante / José Marques Júnior - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2018 - Atual
Pacote Tecnológico "SmartSampling" para o uso sustentável de fertilizantes, corretivos e criação de zonas de manejo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Henrique Coutinho Junqueira Franco em 17/08/2021., Descrição: O acordo brasileiro firmado em setembro de 2016 durante a COP-21 reafirma o papel vital do Brasil com a produção de cana-de-açúcar, principal biomassa brasileira para produção de combustíveis renováveis como o etanol. Conjuntamente com a necessidade de expansão da produção, o aumento do consumo de fertilizantes é intrínseco. Aumentar a produção significa aumentar a aplicação de insumos. Desta forma, se o manejo da aplicação de insumos não for realizado de maneira adequada, os impactos ao meio ambiente podem ser danosos, poluindo os recursos naturais. Pelo exposto, é evidente a necessidade dos produtores se prepararem frente a um mercado competitivo que demanda produções maiores e de melhor qualidade, utilizando-se de tecnologias que permitam otimizar o gerenciamento e tomada de decisão nas lavouras. Para tanto, dentre as diversas etapas da produção, a aplicação de adubos constitui um ponto crucial para sustentabilidade da produção. Atualmente, um dos fatores limitantes para um mapeamento preciso dos solos é a quantidade de amostras necessárias. Para se obter um mapeamento adequado dos atributos físicos e químicos do solo é necessário realizar uma amostragem densa na área (alto número de amostras por hectare), fazendo muitas vezes com que a atividade se torne impraticável tanto fisicamente quanto economicamente. A maioria das empresas prestadoras de serviço nesta área realizam o mapeamento da variabilidade espacial do solo e da sua fertilidade por meio de grades regulares densas, fazendo com que os custos sejam elevados. Diante deste contexto, aliado as mais recentes tecnologias de mapeamento e análise de dados, o presente projeto tem como objetivo a implementação de um pacote tecnológico, denominado aqui de "Smart Sampling", que permitirá o mapeamento preciso dos solos e da sua fertilidade por meio de grades amostrais eficientes (econômica e fisicamente viáveis). Semelhante ao adotado pela indústria petrolífera, onde a sísmica do solo é mapeada para posterior orientação e perfuração do poço de petróleo, a proposta da CROPMAN - Inovação Agrícola Ltda é realizar um mapeamento do solo por meio de uma amostragem inteligente, isto é, orientada por atributos do solo que são obtidos com rapidez e baixo custo, como é o caso da informação da condutividade elétrica aparente (CEa). A solução proposta no presente projeto já foi comprovada cientificamente pela equipe da CROPMAN, sendo que está apresenta alto potencial de inovação para o setor produtivo. Desta forma, o próximo passo da empresa é implementar a Plataforma "Smart Sampling" para levar a inovação ao campo por meio do oferecimento da solução descrita neste projeto, permitindo a empresa aumentar a escalabilidade do serviço prestado atualmente. Por meio deste projeto a CROPMAN - Inovação Agrícola Ltda. pretende maximizar sua lucratividade fornecendo ao produtor uma solução mais completa e eficaz na estimativa da fertilidade do solo e, consequentemente, no gerenciamento e tomada de decisão nas lavouras de cana-de-açúcar. Resumo em Inglês. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Coordenador.
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2018 - 2021
Pacote Tecnológico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Henrique Coutinho Junqueira Franco em 17/08/2021., Descrição: O acordo brasileiro firmado em setembro de 2016 durante a COP-21 reafirma o papel vital do Brasil com a produção de cana-de-açúcar, principal biomassa brasileira para produção de combustíveis renováveis como o etanol. Conjuntamente com a necessidade de expansão da produção, o aumento do consumo de fertilizantes é intrínseco. Aumentar a produção significa aumentar a aplicação de insumos. Desta forma, se o manejo da aplicação de insumos não for realizado de maneira adequada, os impactos ao meio ambiente podem ser danosos, poluindo os recursos naturais. Pelo exposto, é evidente a necessidade dos produtores se prepararem frente a um mercado competitivo que demanda produções maiores e de melhor qualidade, utilizando-se de tecnologias que permitam otimizar o gerenciamento e tomada de decisão nas lavouras. Para tanto, dentre as diversas etapas da produção, a aplicação de adubos constitui um ponto crucial para sustentabilidade da produção. Atualmente, um dos fatores limitantes para um mapeamento preciso dos solos é a quantidade de amostras necessárias. Para se obter um mapeamento adequado dos atributos físicos e químicos do solo é necessário realizar uma amostragem densa na área (alto número de amostras por hectare), fazendo muitas vezes com que a atividade se torne impraticável tanto fisicamente quanto economicamente. A maioria das empresas prestadoras de serviço nesta área realizam o mapeamento da variabilidade espacial do solo e da sua fertilidade por meio de grades regulares densas, fazendo com que os custos sejam elevados. Diante deste contexto, aliado as mais recentes tecnologias de mapeamento e análise de dados, o presente projeto tem como objetivo a implementação de um pacote tecnológico, denominado aqui de "Smart Sampling", que permitirá o mapeamento preciso dos solos e da sua fertilidade por meio de grades amostrais eficientes (econômica e fisicamente viáveis). Semelhante ao adotado pela indústria petrolífera, onde a sísmica do solo é mapeada para posterior orientação e perfuração do poço de petróleo, a proposta da CROPMAN - Inovação Agrícola Ltda é realizar um mapeamento do solo por meio de uma amostragem inteligente, isto é, orientada por atributos do solo que são obtidos com rapidez e baixo custo, como é o caso da informação da condutividade elétrica aparente (CEa). A solução proposta no presente projeto já foi comprovada cientificamente pela equipe da CROPMAN, sendo que está apresenta alto potencial de inovação para o setor produtivo. Desta forma, o próximo passo da empresa é implementar a Plataforma "Smart Sampling" para levar a inovação ao campo por meio do oferecimento da solução descrita neste projeto, permitindo a empresa aumentar a escalabilidade do serviço prestado atualmente. Por meio deste projeto a CROPMAN - Inovação Agrícola Ltda. pretende maximizar sua lucratividade fornecendo ao produtor uma solução mais completa e eficaz na estimativa da fertilidade do solo e, consequentemente, no gerenciamento e tomada de decisão nas lavouras de cana-de-açúcar. Resumo em Inglês. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Guilherme Martineli Sanches - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Coordenador.
Prêmios
2023
Menção Honrosa do Prêmio Pós-Doc USP 2023 na área de Ciências Agrárias, Universidade de São Paulo (USP).
2023
Egresso destaque da Graduação do Curso de Engenheiro Agrícola pela distinta atuação profissional., UNICAMP.
2018
Outstanding Graduate Student Award, International Society of Precision Agriculture (ISPA).
2018
Melhor trabalho apresentado no Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão (ConBAP), Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP).
2017
Prêmio de Melhor Trabalho Apresentado no Simpósio de Agricultura de Precisão e Mecanização em Cana-de-açúcar. "Ambientes de Produção Precisos para Lavouras de Cana-de-açúcar", órgão emissor do reconhecimento Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Extensão - Funep - UNESP.
2015
3º Melhor trabalho no VII Simpósio de Tecnologia de Produção de Cana-de-açúcar, Grupo de Apoio à Pesquisa e Extensão - GAPE - ESALQ.
2013
Honra ao Mérito, CREA.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo, Campus Luiz de Queiroz. , ESALQ - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, São Dimas, 13418900 - Piracicaba, SP - Brasil, Telefone: (19) 34172100
Experiência profissional
2016 - 2023
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoVínculo: , Enquadramento Funcional:
2022 - Atual
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
2020 - 2022
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador (MS-3), Carga horária: 8
2018 - 2021
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2018
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Carga horária: 40
2014 - 2014
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar no Ensino Didático, Carga horária: 3
Outras informações:
Monitor do Programa de Ensino Didático (PED) na disciplina Tecnologias em Agricultura de Precisão
2010 - 2011
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista FAPESP, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista FAPESP no Projeto: Sensores de Macronutrientes do Solo "on-the-go" para Fins de Agricultura de Precisão em Cana-de-açúcar.
2009 - 2009
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Programa Apoio Didático (PAD) da Disciplina de Desenho Técnico na Faculdade de Engenharia Agrícola
2008 - 2008
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor da Disciplina Cálculo I na Faculdade de Engenharia Agrícola
2013 - 2018
Centro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Produção de Biomassa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2013
Centro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Programa de Capacitação Interna CNPq, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Centro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Atividades
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05/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Laboratório Nacional de Ciência e Tecnologia do Bioetanol.,Linhas de pesquisa
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01/2012 - 12/2012
Estágios , Laboratório Nacional de Ciência e Tecnologia do Bioetanol.,Estágio realizado, Projetos de pesquisa em Agricultura de Precisão em Cana-de-açúcar.
2009 - 2010
Universidade Técnica de LisboaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Intercambista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista do Programa de Bolsas Luso-Brasileira Santander Universidades
2009 - 2009
Agrologica Empresa Junior de Engenharia AgricolaVínculo: Gerente, Enquadramento Funcional: Gerente de Atividades Externas, Carga horária: 8
2008 - 2008
Agrologica Empresa Junior de Engenharia AgricolaVínculo: Gerente, Enquadramento Funcional: Gerente Relações Externas, Carga horária: 8
2008 - 2008
Agrologica Empresa Junior de Engenharia AgricolaVínculo: Gerente, Enquadramento Funcional: Gerente de Marketing, Carga horária: 8
2007 - 2007
Agrologica Empresa Junior de Engenharia AgricolaVínculo: Trainee, Enquadramento Funcional: Trainee Relações Externas, Carga horária: 8
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Guilherme Martineli Sanches e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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