Kleber Pereira de Lucena

Formação complementar

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LUCENA, K. P. . APLICAÇÃO WEB UTILIZANDO API GOOGLEMAPS PARA MAPEAMENTO DE ACIDENTES DE TRÂNSITO NA CIDADE DE JOÃO PESSOA-PB. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Big Data para Análise e Previsão de Condições Climáticas para Utilização em Projetos de Energias Renováveis na Paraíba, Descrição: Devido à preocupação com os impactos ambientais, dentre outros fatores socioeconômicos, verifica-se, há algum tempo, uma constante transição da matriz energética mundial para fontes renováveis de energia (cogeração, eólica, geotérmica, solar, bicombustíveis, entre outras) houve um significativo aumento no nível de empregos neste setor, culminando que, em 2016, o Brasil foi o segundo maior criador de empregos em energia renováveis, ficando atrás apenas da China [1]. O Nordeste brasileiro possui uma inclinação natural para a produção de energia verde. Trata-se da região com maior proximidade da linha do Equador, ou seja, a região com a maior incidência solar necessária para geração de energia. A energia de origem eólica foi responsável por 3% do total gerado no mundo em 2014 e o Brasil é o quarto país do mundo em que ela mais cresce, perde apenas para China, Alemanha e Estados Unidos. Também nessa seara, o nordeste brasileiro apresenta uma vantagem natural, devido à enorme capacidade de produção nacional encontrada naquela região. [1]. Alinhado a isso, a crescente democratização do acesso a dados e novas tecnologias vem fazendo da análise preditiva e big data (grande volume de dados) temas pertinentes quando se fala em expansão ou criação de novos mercados. Estas estão se tornando forças disruptivas e que vem alterando o modus operandi e as estratégias das organizações em diversos mercados. Fundamentalmente, elas permitem que as organizações incorporem uma base quantitativa adaptativa à sua tomada de decisão, item crucial para ajudar as empresas a manter uma forte posição competitiva em um mundo cada vez mais complexo e dinâmico. Por outro lado, não desenvolver competências nesta área pode resultar em operar em desvantagem informacional em comparação aos concorrentes. A produção de energia em parques solares e eólicos dependem fortemente das condições climáticas e estas, variam significantemente ao longo do tempo. A previsão correta de geração futura de energia em plantas solares e eólicas, além do ganho com custos de aquisição de energia em compras antecipadas e redução de desperdícios, permite uma melhor integração destes parques com a malha de geração/distribuição [2] e [3]. O uso de big data e análise preditiva é extremamente flexível e hoje existem trabalhos em diversas áreas. Contudo, o uso dos dois temas aplicados ao estudo de investimentos de energias renováveis ainda é novidade e bastante desafiador[4]. Com base em banco de dados solar e climatológicos disponibilizados pela NASA (National Aeronautics and Space Administration) na nuvem [5], este trabalho busca um mapeamento gráfico do estado da Paraíba quanto ao seu potencial de produção de energia através da energia solar e eólica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kleber Pereira de Lucena - Coordenador / FLAVIO DA SILVA VITORINO GOMES - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Paraíba - Bolsa.