Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva
Ivanovitch Silva possui graduação em Engenharia de Computação (2006), mestrado (2008) e doutorado (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte e co-participação da Universidade do Porto (Sanduíche), e curso de aperfeiçoamento tecnológico em Big Data Social Analytics pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2016). Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Norte sendo lotado no Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA). Em 2021 foi Professor Visitante da Università degli Studi di Brescia, Itália. Exerceu a função de vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) da UFRN no período de 2019 a 2022. Membro associado da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) e IEEE Senior Member. Seus interesses em pesquisa incluem: inteligência artificial embarcada, internet dos veículos inteligentes, grafos e processamento de linguagem natural.
Informações coletadas do Lattes em 28/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2009 - 2013
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio
Orientador: em FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO ( Francisco Manuel Madureira e Castro Vasques de Carvalho)
com , Ano de obtenção: 2013. Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira. Coorientador: Paulo Portugal. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Industriais Sem Fio; WirelessHART; ISA100.11a; WIA-PA; Árvores de Falhas; Análise de Dependabilidade. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO / Especialidade: Engenharia de Computação. Setores de atividade: Telecomunicações.
Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação
2007 - 2008
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Análise de Desempenho de Sistemas de Comunicação Sem-Fio para Monitoramento de Unidade de Produção de Poços Petrolíferos Terrestres
, Ano de Obtenção: 2008.Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira.Bolsista do(a): Agencia Nacional do Petroleo, ANP, Brasil. Palavras-chave: Redes de Sensores; Simulação computacional; Monitoramento remoto; Roteamento.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO / Especialidade: Engenharia de Computação. Setores de atividade: Extração de Petróleo e Serviços Correlatos.
Graduação em Engenharia de Computação
2003 - 2006
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Redes de Sensores sem Fio aplicadas em Ambientes Industriais de Petróleo e Gás
Orientador: Jair Cavalcanti Leite
Bolsista do(a): Agencia Nacional do Petroleo, ANP, Brasil.
Formação complementar
2016 - 2016
Big Data & Social Analytics. (Carga horária: 160h). , Massachusetts Institute of Technology, MIT, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Organização de eventos
Silva, Ivanovich ; GUEDES, L. A. ; LIMA, L. C. ; BELFORT, D. R. . I Workshop Cidades Sustentáveis: Desafios e Oportunidades. 2021. (Outro).
Silva, Ivanovitch ; FERRARI, PAOLO . 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT. 2020. (Congresso).
VENANCIO NETO, A. J. ; Guedes, L. A. ; Silva, Ivanovich . IX Latin-American Symposium on Dependable Computing. 2019. (Congresso).
Silva, Ivanovitch ; FERRARI, PAOLO . 2019 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT. 2019. (Congresso).
Silva, I. ; GUEDES, L. A. ; DÓRIA NETO, A. D ; DOREA, C. E. T. ; ARAUJO, A. D. ; MARTINS, A. M. ; COSTA, B. S. J. ; SILVA, D. R. C. . XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2015. (Congresso).
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Big Data para Industria 4.0. 2018. (Congresso).
IEEE 11th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC),. A dependability evaluation for Internet of Things incorporating redundancy aspects. 2015. (Congresso).
nternational Conference on Dependable Systems and Networks (DSN),. A methodology for automatic generation of dependability model for industrial processes based on Ontologies and Bayesian Networks. 2015. (Congresso).
Rio Automação. Análise de dependabilidade de redes de infraestruturas críticas: um estudo de caso na industria de petróleo. 2015. (Congresso).
XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligentes,. LATAFORMA SYSTEMC PARA MODELAGEM DO CONSUMO DE ENERGIA EM NÓS DE REDES DE SENSORES SEM FIO. 2015. (Congresso).
2014 IEEE 11th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). A dependability evaluation for Internet of Things incorporating redundancy aspects. 2014. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Avaliação de Confiabilidade e Consumo de Energia em Redes WirelessHart. 2014. (Congresso).
18th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. A framework for dependability evaluation of industrial processes. 2013. (Congresso).
Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade co. Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. 2013. (Congresso).
Rio Automação. Tecnologias Emergentes para Redes Industriais Sem Fio: WirelessHART vs ISA100.11a.. 2013. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Ferramenta para Gerenciamento de Redes Industriais WIRELESSHART. 2013. (Simpósio).
The 32nd International Conference on Computer Safety, Reliability and Security. Common Cause Failure Analysis for Wireless Sensor Networks. 2013. (Congresso).
IEEE 17th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012). Dependability evaluation of WirelessHART best practices. 2012. (Congresso).
Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2010 IEEE Conference on. Towards a WirelessHART module for the ns-3 simulator. 2010. (Congresso).
Factory Communication Systems (WFCS), 2010 8th IEEE International Workshop on. A new AODV-based routing protocol adequate for monitoring applications in oil & gas production environments. 2010. (Congresso).
SensorNets 2009: The First International School on Cyber-Physical and Sensor Networks. 2009. (Congresso).
Emerging Technologies and Factory Automation. Performance Evaluation of a Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks in Monitoring Applications. 2008. (Congresso).
Rio Oil and Gas Expo and Conference. Aplicações de Redes de Sensores Sem Fio em Monitoramento de Poços Petrolíferos Terrestres. 2008. (Congresso).
Rio Oil & Gas. 2006. (Congresso).
Participação em bancas
GODOY, E. P.DA SILVA, IVANOVITCH M. D.; LUSQUINO FILHO, L. A. D.. Localização de Vazamentos em Redes de Distribuição de Água Baseada em Amostragem e Agregação de Grafos (GraphSAGE). 2025 - Universidade Estadual Paulista.
WILSON DE SOUZA MELO; CARMO, L. F. R. C.; GALHARDO, C. E. C.;DA SILVA, IVANOVITCH M. D.. Uso de Telemetria Veicular na Fiscalização de Bombas Medidoras de Combustível. 2025. Dissertação (Mestrado em METROLOGIA) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
CASTRO, M. B.; SIQUEIRA, F. A.;IVANOVITCH SILVA; DANTAS, M. A. R.; MACEDO, D. D. J.. A Distributed Architecture for Edge AI Computing. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
COSTA, D. G.; ALMEIDA, L.;Silva, I. M. D. Environment detection and classification for safety-critical railway systems. 2023. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Eletrotécnica de Computadores) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.
KREUTZ, M. E.; MAC, A. M.;CANUTO, A. M.; PEREIRA, M. M.;Silva, Ivanovitch. Detecção de faltas internas em SCIG utilizando Sistemas Inteligentes. 2022. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
DANTAS, A. F. O. A.; ZOGHBI, J. M.;Silva, Ivanovitch. Desenvolvimento de sistema para acompanhamento e geração de protocolos de eletroestimulação. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.
SANTOS, W. P.;SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZAENDO, PATRICIASilva, Ivanovich. Development of machine learning models to aid in the diagnosis of arboviruses using clinical data. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
CASELI, H. M.; CLARO, D. B.;Silva, I. Construção automática de grafo de conhecimento no domínio do e-commerce. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
MACEDO, E. C. T.;VILLANUEVA, J. M. M.; NETTO, A. V. S.;Silva, I. Gêmeo digital de um sistema de bombeamento de água. 2022. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal da Paraíba.
LUCENA, M.; RAMOS, R.; ARANHA, E.;Silva, Ivanovich. Um Estudo para Identificar e Classificar Ambiguidades em Histórias de Usuário usando Aprendizagem de Máquina. 2022. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
MULLER, I.; SOUZA, C. P.; BRUSAMARELLO, V. J.;Silva, Ivanovich. Avaliação de Modelos Otimizados de TinyML para Detecção de Anomalias em IoT. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
SILVA, L. D.; CALADO, I. A. A. R.; CESAR SOBRINHO, A. A. C.; SILVA, R. A.;Silva, I. ESPECIFICAÇÃO E ANÁLISE DE UM MECANISMO DE CONTROLE DE ADMISSÃO BIDIRECIONAL PARA PROTOCOLOS DE ROTEAMENTO OPORTUNÍSTICO EM REDES AD HOC SEM FIO. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal de Alagoas.
SILVA, L. D.; CALADO, I. A. A. R.; CESAR SOBRINHO, A. A. C.; SILVA, R. A.;Silva, I. MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA PAVIMENTAÇÃO DE VIAS UTILIZANDO COMPUTAÇÃO EM NUVEM VEICULAR. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal de Alagoas.
NETTO, J. C.; FREITAS, E. P.;MULLER, I.Silva, I. AVALIAÇÃO DO USO DE DISPOSITIVOS MÓVEIS EM REDES SEM FIO INDUSTRIAIS DO TIPO TSCH. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
MULLER, I.; WICKBOLDT, J. A.; FREITAS, E. P.;Silva, I. ANÁLISE DA LATÊNCIA NO ACESSO REMOTO À REDES SEM FIO INDUSTRIAIS POR MEIO DE REDES PRIVADAS SEGURAS. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
VILLANUEVA, J. M. M.; MACEDO, E. C. T.;Silva, I. MODELO PARA ESTIMAÇÃO DO ESTADO DE CARGA E SAÚDE DE BATERIAS DE LÍTIO-ÍON BASEADO EM REDES NEURAIS COM FUNÇÃO DE CUSTO EM CORRENTROPIA. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
VILLANUEVA, J. M. M.BRAZ, H. D. M.; RODRIGUEZ, Y. P. M.;Silva, Ivanovitch. Detecção de fraude em unidades consumidoras não telemedidas com uso de técnicas de aprendizado de máquina. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
SILVEIRA, L. F. Q.BRITO JUNIOR, A. M.; GURJAO, E. C.; FONTES, R. R.;Silva, Ivanovich. Smart-IoT: um sistema de proteção contra DDoS para rede de Internet das Coisas. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.MARTINS, A. M.; PLENTZ, P. D. M.;Silva, Ivanovich. Proposal of Embedded Standalone and Distributed Genetic Algorithms for Low-Power, Low-Cost and Low-Size-Memory Devices. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.; MARTINS, R. S.;Silva, Ivanovich. Uma metodologia para detecção de relações de causalidade entre séries de tempo discreto em sistemas. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Guedes, L. A.; BEZERRA, C. G.;Silva, Ivanovich. Abordagem baseada em dados para configuração de alarmes industriais. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
MACHADO, V. P.; LEIAO, E. M.; MOURA, R. S.;Silva, Ivanovich. Uso de algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionado para rotulação de dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
VILLANUEVA, J. M. M.; MACEDO, E. C. T.; HARTMANN, L. V.;Silva, Ivanovich. Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
MULLER, I.; GOTZ, M.; FLORES, J. V.;Silva, Ivanovitch. Tecnologia Assitiva para Detecção de Quedas: Desenvolvimento de Sensor Vestível Integrado a Sistema de Casa Inteligente. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
VILLANUEVA, J. M. M.BRAZ, H. D. M.; SALVADORI, F.;Silva, Ivanovitch. Detecção e correção de outliers em curvas de potências de subestações utilizando técnicas de inteligência artificial. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
VILLANUEVA, J. M. M.; RODRIGUEZ, Y. P. M.;BRAZ, H. D. M.Silva, Ivanovich. PROCESSAMENTO DE VALORES ATÍPICOS EM REDES ELÉTRICAS INTELIGENTES BASEADO EM ALGORITMOS NEURO-FUZZY. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal da Paraíba.
FERNANDES, M. A. C.Silva, Ivanovich; RODA, V. O.; CANSIAN, A. M.. Proposta de implementação dos algoritmos de hash MD5 e SHA-1 em hardware reconfigurável. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.MUNARO, C. J.Silva, Ivanovitch. Análise de desempenho de técnicas de indicação de causalidade aplicadas a alarmes. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.Silva, I. M. D.PEDROSA, D. P. F.; LIMA, E. R.. Development of a Real-Time Simulator for Dynamic Systems using a FPGA Platform. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, I.GUEDES, L. A.DuarteGODOY, E. P.. Ferramenta para Analise de Ativos em Redes Industriais WirelessHART. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SEBASTIANSilva, I.GUEDES, L. A.BRITO, A. V.. Modelagem do consumo de energia de redes de sensores sem fio usando SystemC-AMS e Stateflow. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.COSTA, B. S. J.Silva, I.. Uma ferramenta para diagnóstico em válvulas industriais baseada em testes padrões ISA. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.Silva, I.; LIMA, F. S.. Análise de desempenho de algoritmos de compressão de dados com perda para aplicações industriais. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
DÓRIA NETO, A. DBRANDAO, D.GUEDES, L. A.Silva, I.. Ferramenta de avaliação e inferência de parâmetros de redes industriais sem fio. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.Silva, I.DÓRIA NETO, A. D. Br-IndustrialExpert: um framework para análise de dependabilidade de processos industriais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
LIMA, L. C.; OJIMA, R.; ANAZAWA, T. M.; SILVA, C. A. M.;IVANOVITCH SILVA. Nas Trilhas da Transição: Utilização de Bicicletas para Deslocamentos Intraurbanos na Segunda Década dos anos 2000 no Brasil. 2025. Tese (Doutorado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DEMOGRAFIA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
ENDO, PATRICIA TAKAKOSAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA; SANTOS, W.; SANTOS, M. A. B.; RODRIGUES, C.;Silva, I. Clinical decision support for arboviral diseases using machine learning models. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Pernambuco.
ARANHA, E. H. S.; BEZERRA, L. C. T.;IVANOVITCH SILVA; MORENO, J. G.; DKAKI, T.. Legal Rhetorical Role Labeling Supported by Transformer Models. 2023. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
ALOISE, D.; SUBRAMANIAN, A.; PESSOA, B. J. S.; FERREIRA, L.;Silva, I. Atratividade visual em roteamento de veículos através de otimização bi-objetivo. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.Silva, Ivanovitch; OLIVEIRA, J. A. N.; OLIVEIRA, L. M.; ARANIBAR, D. B.. Estratégias de Hardware Aplicadas à Redução de Latência em Internet Tátil. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.; VALDERRAMA, C.; VERDA, N.;ARAUJO, D. S. A.Silva, Ivanovich. Parallel Implementation Proposal of Clustering Algorithms in Hardware. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SILVEIRA, L. F. Q.Silva, IvanovichBRITO JUNIOR, A. M.; PIRES, P. S. M.; VARGAS-SOLAR, G.; SOUZA NETO, P. A.. Smart Defender: Um sistema de detecção e mitigação de ataques DoS/DDoS usando aprendizagem de máquina. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
BRANDAO, D.; RODRIGUES, E. L. L.; FLAUZINO, R. A.;GODOY, E. P.Silva, Ivanovich. Proposta de roteamento híbrido para redes de sensores sem fio usando inteligência Swarm (Ant Colony Optimization) combinada a métricas do RPL para economia de energia. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
GUEDES, L. A.; MARTINS, R. S.;CAMPOS, M. C. M. M.SILVA, D. R. C.Silva, Ivanovich. Classificação On-Line de Situações Anormais em Operação de Processos Industriais Baseada em Processamento e Alarmes e Variáveis de Processo. 2018. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
BOTH, C. B.;Silva, Ivanovitch; NETTO, JOAO;PEREIRA, CARLOS EDUARDOMULLER, I.. Metodologia de Sensoriamento e Acesso Dinâmico aos Canais em Redes de Sensores Sem Fio. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
ALOISE, D.ARAUJO, F. M. U.Silva, Ivanovitch; CABRAL, L. A. F.; CAMPELO NETO, M. B.. Problema das Sequências Justas Ponderadas. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, I.GUEDES, L. A.VIEGAS, C. M. D.COSTA, D. G.MULLER, I.. Contribuições em escalonamento e analise de desempenho de redes wirelessHART. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
QUEIROZ, L. F.Silva, IvanovichBRITO JUNIOR, A. M.; PIRES, P. S. M.. Smart-Defender: um mecanismo abrangente de proteção contra ataques de DDoS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.Silva, IvanovichARAUJO, D. S. A.; FERREIRA, J. P. C. C.. Proposta de Implementação Paralela de Algoritmos de Clusterização com Computação Reconfigurável. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.SILVA, D. R. C.Silva, Ivanovitch. Um modelo de previsão Churn baseado em CRM com suporte de dados heterogêneos para o seguro de vida. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
BRANDAO, D.; RODRIGUES, E. L. L.;Silva, I.. Proposta de um mecanismo de acesso ao meio iniciado pelo receptor para internet das coisas em ambiente urbano. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
Silva, I.; SOUZA, S. X.;GURGEL, A. M.GUEDES, L. A.. Uma metodologia para análise de dependabilidade de redes complexas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, I.COSTA, B. S. J.DÓRIA NETO, A. DGUEDES, L. A.. Metodologia para modelagem sistemática de dependabilidade de sistemas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Guedes, Luiz AffonsoALOISE, D.Silva, I.. Algoritmos de Roteamento e Escalonamento para Maximização de Atributos Específicos em Redes WirelessHart. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
MULLER, I.IVANOVITCH SILVA; BRUSAMARELLO, V. J.; SOUSA JUNIOR, V. A.. APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO NA OTIMIZAÇÃO DE PARÂMETROS EM REDES SEM FIO. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
VILLANUEVA, J. M. M.; RODRIGUES, Y. P. M.;Silva, Ivanovitch. Detecção e correção de outliers em curvas de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais autoencoders. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
VILLANUEVA, J. M. M.; MACEDO, E. C. T.;Silva, Ivanovich. Modelo para estimação do estado de carga e saúde de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais com função de custo em correntropia. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal da Paraíba.
VILLANUEVA, J. M. M.; SALVADORI, F.;BRAZ, H. D. M.Silva, Ivanovitch. Correção de Outliers em curvas de Potência utilizando técnicas de Inteligência Artificial. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.
FERNANDES, M. A. C.; RODA, V. O.;Silva, Ivanovitch. Proposta de Implementação dos algoritmos de hash MD5 e SHA-1. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.SOUZA, D. C.Silva, Ivanovitch. Análise de causalidade em Alarmes Industriais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.SOUZA, D. C.Silva, Ivanovitch. Análise Comparativa em Métodos de Sintonia de Alarmes Industriais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, IvanovitchGUEDES, L. A.VIEGAS, C. M. D.. Controle sobre Redes Industriais sem Fio: uma avaliação de desempenho dos padrões WirelessHart e ISA100.11a. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, IvanovitchGUEDES, L. A.VIEGAS, C. M. D.. Plataforma colaborativa para o monitoramento da poluição veicular urbana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
NASCIMENTO, R. P. C.; MACEDO, H.;Silva, Ivanovitch. Análise e implementação da FIWARE para padronização de trabalhos voltados a Cidades Inteligentes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
AQUINO JUNIOR, G. S.; XAVIER-JUNIOR, J. C.;Silva, Ivanovitch. Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
CAMPOS, A. M. C.ARANHA, E. H. S.Silva, Ivanovitch; SILVA, J. M. V. B. S.. Domotica usando principios de IoT e Arduino. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES, M. A. C.PEDROSA, D. P. F.Silva, Ivanovitch. Simulador de Tempo Real para Sistemas Dinâmicos em FPGA. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.SILVA, D. R. C.Silva, I. M. D. Desenvolvimento de índice de causalidade para identificação em alarmes industriais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Guedes, Luiz AffonsoSILVA, D. R. C.Silva, I. M. D. Detecção de Outliers em Data Stream. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
QUEIROZ, L. F.PINHEIRO, M. C. M. A.Silva, I. M. D. Extensões para um simulador de redes sem-fio para análise de performance de aplicações IdC. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.DÓRIA NETO, A. DSilva, I.. Sistema avaliativo em tempo real de redes de sensores industrial sem fio. 2015.
VENANCIO NETO, A. J.AQUINO JUNIOR, G. S.THOME, A. C. G.Silva, I.. Context-Aware Smart Video-Surveillance for Assistance of Vehicle's Public Safety. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, I.GUEDES, L. A.GURGEL, A. M.. METODOLOGIA PARA ANALISE DA DEPENDABILIDADE DE SMART GRIDS. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SOUZA, S. X.;GUEDES, L. A.Silva, I.. Modelagem de Transito Urbano usando redes de petri. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Silva, I.MARTINS, A. M.; SOUZA, S. X.;COSTA, B. S. J.. Desenvolvimento de um sistema de identificação e classificação de veículos por meio de visão computacional. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
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GUEDES, L. A.Silva, I.CAVALCANTI, A. L. O.. Uma ferramenta para diagnóstico em válvulas industriais baseada em testes padrões ISA. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.Silva, I.SILVA, D. R. C.. Análise de Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
BARROS, T. T. L.; LOPES, R. R.;Silva, I. CORRESPONDÊNCIA ENTRE DADOS PROVENIENTES DE SÍSMICA 4D COM O USO DE REDES NEURAIS RECORRENTES. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
NUNES, I. D.Silva, IvanovichABREU, M. C. C.. AN EMPIRICAL STUDY OF RECOMMENDER SYSTEMS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
VIEGAS, C. M. D.Silva, IvanovichGUEDES, L. A.. SEGURANÇA EM BIG DATA: BOAS PRÁTICAS EM AMBIENTES HADOOP. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GUEDES, L. A.SILVA, D. R. C.Silva, Ivanovich. ESTUDO DOS DADOS RELACIONADOS AOS DISCENTES DO CURSO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA DA UFRN. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
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BRITO, A. V.SILVA, G. G. B.Silva, I. M. D. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor do Magistério Superior na classe A. 2015. Universidade Federal da Paraíba.
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LUIZ AFFONSO GUEDES; FALCAO, E. L.;IVANOVITCH SILVA. Processo Seletivo Simplificado na área Linguagens Formais, Autômatos e Automação, referente ao Edital 066/2022-PROGESP,. 2022. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
MALAGON, L. A. G.; SILVA-, M. M.;IVANOVITCH SILVA. Processo Seletivo de Professor Associado UPE. 2022. Universidade de Pernambuco.
Orientou
Uma nota estratégia de previsão de emissões baseados no protocolo GHG; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);
Metodologia de Blockchain para monetização de creditos de carbono veículares; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio da UFMG; (Orientador);
Uma solução de agentes inteligentes para veículos conectados; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio da UFMG; (Orientador);
Uma Metodologia para Interpretabilidade e Compreensibilidade de Modelos de Raciocínio Leves em Ambiente de Borda; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; (Orientador);
AutoLLM: Um Modelo Fundacional Específico de Domíınio para Inteligencia Veicular e Interação Humano-Veículo; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; (Orientador);
Modelagem Híbrida do Comportamento do Motorista Utilizando PINNs: uma Abordagem com Transferência de Conhecimento do Simracing para Aplicações ADAS; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);
Mecanismo auto-adaptativo para atualização de modelos de TinyML no contexto da Internet dos Veículos Inteligentes; Início: 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);
Compactação de grafos neurais recorrentes aplicados em TinyML; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);
Início: 2024; Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio da UFMG;
Desenvolvimento de uma Arquitetura de Engenharia de Dados para Monitoramento de Poluição Veicular Utilizando Sensores Automotivos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Desenvolvimento de Soluções Frontend Inteligentes para Monitoramento de Poluição Veicular Utilizando IA Generativa; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Modelo de UX para visualização de dados em veículos conectados; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Solução mobile multi-plataforma para conexão de dados automotivos; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
MMCloud: um algoritmo de clustering não supervisionado online para análise do comportamento do motorista; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio da UFMG; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Metodologia Orientada a Agentes de Linguagem para Assistência Automotiva: Integrando Engenharia de Prompts em Chatbots Avançados; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio da UFMG; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma proposta para detecção de buracos com Aprendizagem de máquina na borda; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
An Evolving Multivariate Time Series Compression Algorithm for IoT Applications; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Promovendo a relevância da pesquisa: um modelo baseado em processamento de linguagem natural para identificação de publicações acadêmicas alinhadas aos ODS; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um algoritmo online e evolutivo para compressão automática de dados em cenários de IoT; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma abordagem orientada a dados para a criação de um indicador de habitabilidade baseado na API da UBER; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de Tradução Homem-Máquina utilizando Mecanismos de Atenção para Sistemas Baseados em SQL para Indústria 4; 0; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma metodologia para localização indoor híbrida para sistemas móveis; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Identificação de Perfis de Uso de Automóveis Baseado em Dados Automotivos; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise Estatística e Técnicas de Identificação de Pilotos para Veículos Baja SAE; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Avaliação de Desempenho em Redes Sem-fio Virtuais para Aplicações de IoT; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Soft sensor veicular para medição de emissões; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de desempenho em malhas de controle em redes industriais sem fio; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um sistema de controle inteligente de ambientes baseado em rede de sensores e classificacao de padroes; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ferramenta para Análise de Ativos em Redes Industriais WirelessHART; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
METODOLOGIA PARA ANALISE DA DEPENDABILIDADE DE SMART GRIDS; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Modelagem do consumo de energia de redes de sensores sem fio usando SystemC-AMS e Stateflow; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Integrating Textual Queries with AI-Based Object Detection: A Compositional Prompt-Guided Approach; 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Otimização da Predição de Falhas em Modelos de Redundância: Uma Nova Abordagem com Redes de Petri Estocásticas Generalizadas e Redes Neurais Pulsadas; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
An Unsupervised TinyML Incremental Learning Approach for Outlier Processing and Forecasting; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma metodologia orientada a dados não estruturados de produção científica para avaliação temporal de grupos de pesquisa; 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Learning Analytics e Avaliações Online: Uma Metodologia Orientada a Ciência de Dados em Grafos; 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma metodologia orientada a fluxo de dados para modelagem do comportamento de motoristas; 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma Metodologia Baseada em Grafo de Conhecimento para Análise de Registros de Alarmes e Eventos Industriais; 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um algoritmo anticolisão para RFID de larga escala em ambientes ruídosos; 2020; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Método para Mineração de Dados Educacionais Aplicado ao Problema de Evasão Escolar; 2020; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Visualização de Dados: Aplicação das Técnicas da Gestalt e Storytelling de Dados em um Estudo de Caso no TER-RN; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Residência da Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de uma estratégia de testagem de dados para as Pipelines de Processamento de Dados no TRE/RN; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Residência da Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Tribunal Regional Eleitoral do RN; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema Patas; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Dispositivos Móveis) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Meu carango certo; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Dispositivos Móveis) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um estudo da qualidade do aprendizado para alunos do ensino fundamental com seu contexto social; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise climatológica baseada em Ciência de Dados; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Visualização de dados em ferramenta para bases de dados do governo relacionadas à saúde; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uso de web scraping para análise da estratificação orçamentária dos servidores permanentes da UFRN; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma análise dos dados públicos temporais do sistema único de saúde para predição de doenças e seus riscos; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de dados de telefonia em uma central de serviços de TI; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de dados do curso de bacharelado de tecnologia da informação da UFRN; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Big Data no monitoramento ambiental; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Identificando oportunidades de redução de custos baseado em análise de dados de telefonia; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
IMPLEMENTAÇÃO DE UMA API PARA CAPTURAR E ARMAZENAR DADOS GERADOS POR AUTOMÓVEIS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma Metodologia Orientada a Grafos para Extração de Conhecimento em Processos Eleitorais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Classificação de raças de cachorro utilizando técnicas de transfer learning na plataforma Edge Impulse; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise cientométrica orientada a dados não estruturados para avaliação de produções científicas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema de Recomendação para Trabalhos Acadêmicos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Cientometria com computação na nuvem; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Portabilidade de um modelo de classificação multilabel para o paradigma MLOps: Uma abordagem com Weights & Biases e MLflow; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Abordagem para avaliar o comportamento do motorista em tempo real com TinyML; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Arquitetura de Veículos Conectados: da captura à análise de dados; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Transformação digital no setor automotivo: desenvolvimento de um chatbot com modelos de linguagem para a extração de conhecimento de manuais automotivos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Extração, Transformação & Carregamento Melhorado: Estudo de caso em aplicações financeiras; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Proposta de um jogo digital como apoio ao processo terapêutico de pessoas que possuem dificuldades de reconhecer expressões faciais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Bete - Sistema Inteligente para Monitoramento de Pessoas Diabéticas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Dashboard interativo para análise de sentimento das ações da B3 no Twitter; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema de Recomendação baseado em Análise de Redes; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma metodologia orientada a dados para a criação de indicadores de produtividade na Manufatura 4; 0; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
An agnostic platform for vehicle monitoring and data visualization; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
TÉCNICAS E METODOLOGIAS PARA ANÁLISE DE DADOS GEOGRÁFICOS EM TRANSPORTES URBANOS: UM ESTUDO DE CASO DE NOVA IORQUE; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
UMA ANÁLISE DA FERRAMENTA LUDWIG APLICADA NO CONTEXTO DE CIÊNCIA DOS DADOS E MODELOS DE DEEP LEARNING; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
DESENVOLVIMENTO DE PLATAFORMA DE E-COMMERCE PARA DELIVERY: DA API À APLICAÇÃO MÓVEL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS APLICADO NO MERCADO FINANCEIRO; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS SOBRE INCÊNDIOS FLORESTAIS NO BRASIL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
AUTOMATIC BRAZILIAN MERCOSUR LICENSE PLATE RECOGNITION: AN APPROACH WITH SYNTHETIC IMAGES; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Implementação de Dashboards para Análise de Histórico e de Monitoramento em Tempo Real de Veículos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
AQUAPONIA URBANA PARA TODOS: AUTOMATIZAÇÃO DE SISTEMAS AQUAPÔNICOS; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma metodologia orientada a dados para precificação de imóveis; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
M; SIGNORETTI; Visualização de dados em um contexto de carros inteligentes; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Plataforma Colaborativa para Mineração de notas fiscais Eletrônicas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Avaliação de implementação LORA nos transceptores Semtech SX1276 e SX1278; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
UMA ANÁLISE DO DESEMPENHO ACADÊMICO BASEADA NO PORTAL DE DADOS ABERTOS DA UFRN; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ferramenta gráfica para modelagem e análise da dependabilidade em Smart Grids; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um Estudo da Qualidade dos Serviços Uber via Python e API da Uber para a Cidade de Natal; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
TASKFLOW:GESTOR DE TAREFAS PARA ANDROID FEITO COM PROGRAMAÇÃO REATIVA; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Proposta de dispositivo para automação residencial sobre o sono; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Crowdsensing veicular para o monitoramento da poluição em Cidades Inteligentes; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de desempenho veicular via OBD II (On Board Diagnostic); 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
SOFTWARE DE GERENCIAMENTO DE DADOS PARA VEÍCULOS COM TECNOLOGIA OBD-II; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma análise de segurança veicular; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de serviço de gerenciamento de vagas em estacionamento baseado na internet das coisas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de um Driver de Comunicação para Coleta de Dados em Redes ISA100; 11a; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de Sistema de Monitoramento de Redes WirelessHART; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Reconhecimento de Modos de Operação em Bombeio Mecânico via Wavelet e PCA; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Metodologia Aplicada a Framework para Análise de Dependabilidade de Redes Industriais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
UM FRAMEWORK PARA ANÁLISE DE ÁRVORES DE FALHA DINÂMICA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ambiente Visual para Análise da Dependabilidade de Redes WirelessHART; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Estudo de Análise de Confiabilidade de Processos Aplicado a Redes Industriais Sem Fio; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Assistentes pessoais automotivos expandidos por modelos de linguagem; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Implementação de modelos de linguagem em conjunto com grafos de conhecimento; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Vigilância Metrológica de Bombas de Combustível usando Tecnologias 4; 0; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uso de soluções TinyML aplicadas ao problema da Vigilância Metrológica de Bombas de Combustível; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Aplicação da Ciência de Dados no monitoramento de ativos industriais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Pesquisas, Desenvolvimento e Inovação Leopoldo Américo Miguez de; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Assistentes pessoais automotivos expandidos por modelos de linguagem; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Conectando veículos a nuvem: desenvolvimento de uma arquitetura distribuída entre a Internet dos Veículos Inteligentes e a Indústria 4; 0; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de um assistente pessoal e de voz com inteligência artificial para veículos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Utilização do algoritmo SOFM para identificar agrupamentos entre dados clínicos, genéticos, socioeconômicos e culturais associados a nascimentos prematuros; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Maternidade Escola Januário Cicco; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Criação de índices de habitabilidade baseado em dados veiculares e na API do Uber; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Telemetria inteligente para a Internet das Coisas Veiculares; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Aplicação da Ciência dos Dados na problemática da mortalidade em nascimentos prematuros; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Maternidade Escola Januário Cicco; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Aplicação da Ciência de Dados no cenário da Industria 4; 0; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um sistema para detecção de irregularidade veicular; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma arquitetura elástica e distribuída para a detecção de irregularidade veicular; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Metodologia para análise de dados no contexto da Indústria 4; 0; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma ferramenta para análise da dependabilidade em Smart Grids; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Aplicação de Deep Learning para visão computacional; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema para licalização indoor; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema de refrigeração inteligente; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Estudo sobre segurança em redes WirelessHart; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Um sistema para o monitoramento da segurança predial; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ferramenta de comissionamento para medidores inteligentes de energia; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ciência dos Dados para Cidades Inteligentes: da teória a prática; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Sistema para detecção de irregularidades em veículos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Ferramenta de monitoramento de redes industriais sem fio; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Avaliação de desempenho em redes industriais sem fio; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Análise de Redes wireless industrial; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Desenvolvimento de aplicações para redes de sensores sem fio em ambientes industriais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
Uma arquitetura de engenharia de dados escalável para veículos conectados; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva;
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Outras produções
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LOURENCO, A. L. C. ; REBOUCAS, J. P. ; Silva, I . Ciêcia em Casa: Utilização de TI como ferramenta na pandemia. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
ENDO, PATRICIA TAKAKO ; LIMA, L. C. ; ALVES, GISLIANY ; RIBEIRO-DANTAS, MARCEL DA CÂMARA ; Silva, I . Isola.ai: monitoramento do distanciamento social na américa latina durante a pandemina da covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
FURUKAVA, M. ; JACINTO, M. ; Silva, Ivanovitch . 1º Encontro Potiguar do Crea JR RN. 2019. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
Silva, Ivanovich . Repositório de códigos, ferramentas desenvolvidas, notas de aulas e palestras. 2019; Tema: Ciência dos Dados. (Rede social).
Silva, Ivanovich ; SILVA, D. R. C. ; GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; CURINGA, A. M. ; BATISTA JUNIOR, A. B. . Fundamentos de Big Data para o contexto da Indústria 4.0. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Silva, Ivanovitch . Big Data: Fundamentos e Aplicações. 2017. .
Silva, Ivanovitch . Experimentações da Internet das Coisas: sensores, plataformas embarcadas, comunicação, veículos e visualização de dados. 2017. .
Silva, Ivanovitch . Big Data - Fundamentos e Aplicações. 2017. .
Silva, Ivanovitch . Experimentações da Internet das Coisas. 2017. .
Silva, Ivanovitch . Introduction to python for data science - a hands on perspective. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Silva, I. M. D. . Redes Industriais: a evolução do barramento a Internet das Coisas. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Integração de IA Generativa e IoT: Soluções Avançadas para Mobilidade e Automação Industrial, Descrição: Com o avanço da Internet das Coisas (IoT) e o aumento do volume de dados em ambientes industriais e de mobilidade, surgem grandes oportunidades para o uso de Inteligência Artificial (IA) generativa na extração de conhecimento, automação e otimização de processos. Este projeto propõe o desenvolvimento de soluções que integram IA generativa e IoT, aplicadas a três casos de uso principais: (1) Recuperação Aumentada com Geração (RAG), voltada para a extração de conhecimento em documentos técnicos e manuais automotivos, utilizando modelos de linguagem de grande escala para otimizar a consulta de dados e diagnóstico de falhas em tempo real; (2) Agentes Inteligentes, que usam IA generativa para simulação e otimização de processos industriais, combinando dados heterogêneos, como registros operacionais e históricos de manutenção, para melhorar a tomada de decisões; e (3) IA na Borda, utilizando algoritmos de IA incremental e TinyML em dispositivos de baixa potência para análise de dados em tempo real em veículos (combustão, híbridos e elétricos) e máquinas industriais, com foco em eficiência energética e detecção de anomalias. O projeto se destaca pela aplicação inovadora de IA generativa em ambientes de mobilidade e automação, ao mesmo tempo em que enfrenta desafios científicos relacionados à adaptação de modelos para dispositivos com recursos limitados e à integração de dados heterogêneos. Espera-se que as soluções propostas tragam melhorias significativas em eficiência operacional, sustentabilidade e manutenção preditiva, medindo o impacto pela redução de falhas, otimização do consumo energético e escalabilidade em cenários reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Dennis Brandão - Integrante / Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / MARIANNE SILVA - Integrante / Morsinaldo de Azevedo Medeiros - Integrante / Thaís de Araújo de Medeiros - Integrante / ANDRADE, MATHEUS - Integrante / FLORES, THOMMAS K. S. - Integrante.
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2024 - Atual
Descarbonize.ai: Sistema Integrado para Análise, Monetização e Descarbonização do Tráfego Veicular, Descrição: Na atual urgência global em abordar questões ambientais, as empresas desempenham um papel importante na adoção de práticas corporativas responsáveis. A implementação transparente de estratégias ligadas a dimensões ambientais, sociais e de governança (ESG) não apenas afirma o compromisso ético das organizações, mas também contribui para o bem comum. A criação de inventários de carbono vai além da mera mensuração de emissões, representando um comprometimento efetivo com a redução substancial da pegada de carbono. Integrada à transição energética, essa iniciativa não apenas atende às expectativas, mas também confere vantagens competitivas, tornando as empresas mais resilientes a mudanças no mercado. A participação dos proprietários de veículos é uma extensão relevante. A aquisição de créditos de carbono por proprietários de veículos a combustão atenua seus inventários de carbono, direcionando recursos para empreendimentos sustentáveis. Simultaneamente, proprietários de veículos elétricos podem monetizar práticas sustentáveis, iniciando um ciclo econômico virtuoso que recompensa a adoção de tecnologias limpas. No âmbito fiscal, a responsabilidade estatal se expressa por meio de políticas fiscais incentivadoras para empresas comprometidas com práticas ESG, reconhecendo e recompensando o comportamento responsável, enquanto direciona recursos financeiros para setores alinhados com a sustentabilidade. A precificação da pegada de carbono em deslocamentos individuais emerge como uma métrica essencial, refletindo não apenas os custos ambientais inerentes, mas, orienta escolhas individuais para práticas mais sustentáveis. Neste contexto, este projeto propõe criar um sistema de conectividade veicular, com foco específico na descarbonização e monitoramento ambiental, por meio de tecnologias de Inteligência Artificial e soft-sensores. O objetivo principal é avaliar a eficiência energética dos veículos, com o intuito de fornecer informações para a promoção da mobilidade sustentável e a redução das emissões de carbono no setor de transporte. Para isso, a metodologia proposta é composta por três módulos. O primeiro envolve a coleta de dados de veículos, abrangendo tanto veículos a combustão quanto elétricos. Essa coleta é realizada por meio de dispositivos On-Board Diagnostics (OBD-II) com capacidade de processamento de borda (edge computing) e protocolos de comunicação (Wi-Fi ou 4G/5G). Além disso, esses dispositivos facilitam a criação de soft-sensors para fornecer informações adicionais. O segundo módulo se concentra na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise dos dados capturados, com ênfase na eficiência energética e controle de emissões. No terceiro módulo, estabelecemos um serviço de monetização de dados baseado em blockchain para registrar as informações de emissões, garantindo sua segurança e imutabilidade. Nesse contexto, o cálculo dos créditos de carbono é realizado com base nas reduções de emissões e fica registrado de forma transparente na blockchain. A interconexão dos três módulos é fundamental, onde os resultados da análise de dados alimentam o serviço de monetização e os dados do dispositivo OBD-II enriquecem os modelos de IA. O projeto deseja alcançar resultados técnicos-científicos e de inovação, com destaque para a criação de APIs personalizadas que se adequam às soluções das montadoras, contribuindo para a sustentabilidade ambiental e responsabilidade social. Essa iniciativa oferecerá às montadoras uma ferramenta para otimizar seus serviços existentes e promover práticas mais ecológicas, contribuindo para a sustentabilidade ambiental e responsabilidade social. O projeto almeja alcançar um Grau de Maturidade TRL-5 por meio de demonstrações em ambientes que simulam condições reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Juan Moises Mauricio Villanueva - Integrante / Gislianny Alves - Integrante / MARIANNE DINIZ - Integrante / WILSON DE SOUZA MELO - Integrante / FLORES, THOMMAS - Integrante / Morsinaldo de Azevedo Medeiros - Integrante / Thaís de Araújo de Medeiros - Integrante / AMARAL, MIGUEL - Integrante / Matheus Diniz - Integrante / Daniel Giacometti Amaral - Integrante / Valter Silva Ferreira Filho - Integrante / Samantha Uehara - Integrante / Rodrigo Pereira David - Integrante / João Alfredo Cal Braz - Integrante.
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2024 - Atual
Assistente cognitivo para dados geofísicos, Descrição: O problema de interpretar e anotar dados sísmicos para encontrar reservatórios de petróleo e gás é uma tarefa complexa, demorada, cara e propensa a erros, pois é constituída de várias etapas desde a aquisição dos dados sismológicos brutos até a geração de modelos de poços. Em todas essas etapas são demandados conhecimentos específicos de especialistas com conhecimentos de geologia e geofísica aliados com conhecimento de processamento e tratamento de sinais.Diante da relevância desse tema, o presente projeto propõe a concepção, desenvolvimento e validação de um assistente cognitivo para análise e suporte de processamento de dados sísmicos. Esse assistente constará de um buscador semântico de padrões geofísicos e geológicos em sinais e imagens sísmicas e um sistema de recomendação para técnicas com suas respectivas parametrizações para o processamento adequado desses sinais e imagens. Ambas os componentes do assistente cognitivo utilizarão técnicas de aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural no estado-da-arte, como Generative Pre-trained Transformer.Para viabilizar a busca semântica de padrões e os relacionamentos desses padrões com as técnicas, será concebida e implementada uma camada de metadados, que conterá informação sobre os padrões geofísicos e geológicos presentes nos sinais e imagens, como suas localizações temporais e espaciais, técnicas de processamento com respectivos hiperparâmetros utilizados, outros sinais físicos considerados na análise e outras informações relevantes do reservatório.Devido ao grande volume de dados envolvidos nas consultas e buscas semânticas, como imagens, para manter a interatividade do assistente cognitivo serão adotadas técnicas de processamento de big data. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Guedes - Coordenador / GUSTAVO LEITÃO - Integrante / Tiago Leite Barros - Integrante.
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2023 - Atual
Conecta.ai: projeto e desenvolvimento integrado de Veículos como Plataforma na instrumentação de cidades inteligentes e sustentáveis., Descrição: Nos últimos anos os sistemas de transporte vêm passando por transformações radicais, desde a transição para a eletromobilidade quanto a emergência de veículos autônomos. Alia-se ao cenário o aumento do poder computacional de extrema borda, evolução da Internet das Coisas e tecnologias de comunicação, como por exemplo o 5G, habilitando a coleta de uma quantidade massiva de dados (Big Data) assim como os avanços da Inteligência Artificial. Transversal a essas transformações se apresenta o fato de que um típico veículo está evoluindo de um simples meio de transporte para uma plataforma de desenvolvimento de novas aplicações e serviços, orquestrado pelas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Dentro dessa nova perspectiva, o projeto objetiva desenvolver uma solução computacionalmente escalável que habilite o potencial dos veículos como plataforma e pavimente a implementação de soluções orientadas a dados através de interfaces de aplicação abertas, uso de técnicas de aprendizado de máquina e que visem o desenvolvimento sustentável das cidades. A proposta irá instrumentar veículos com leitores on-board diagnostics (OBD-II) e com a capacidade de processamento de extrema borda, além de tecnologias de comunicação flexíveis por onde dados serão conectados à plataforma proposta e enviados para um historiador industrial e com capacidade de armazenamento de grande volume de dados. Estudos de casos compreendendo o monitoramento da poluição, vigilância de bombas de combustível, identificação do padrão de motoristas, acidentes de trânsito e a qualidade da pavimentação de ruas e estradas serão abordados para fins de validação. Dessa forma, o projeto se posiciona para uma visão de futuro, onde os veículos terão o potencial de sensoriar os centros urbanos e fornecer inúmeras informações relevantes para suportar decisões estratégicas orientadas a dados, contribuindo potencialmente para transformar as cidades em ambientes mais seguros, limpos e energeticamente eficientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Joilson Abrantes - Integrante / Paolo Ferrari - Integrante / Emiliano Sisinni - Integrante / LUCIANA CONCEICAO DE LIMA - Integrante / PEDRO ANDRADE - Integrante / MARIANNE DINIZ - Integrante / WILSON DE SOUZA MELO - Integrante / FLORES, THOMMAS - Integrante / CASSIANO, JORDÃO - Integrante / Morsinaldo de Azevedo Medeiros - Integrante / Thaís de Araújo de Medeiros - Integrante / Mariana Brito Azevedo - Integrante / AMARAL, MIGUEL - Integrante / Matheus Diniz - Integrante / Hilton Thallyson - Integrante / FELLIPE NOGUEIRA MILOMEM - Integrante / MARCELO GABRIEL DE MORAIS FERREIRA - Integrante / Alan Vicente - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
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2022 - 2023
Uso de processamento de linguagem natural e inteligência artificial para aprimoramento da atuação do Poder Judiciário na proteção do meio ambiente, Descrição: O projeto tem como objetivo desenvolver ferramentas baseadas em técnicas oriundas da Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural capazes de utilizar embeddings contextuais na análise de textos jurídicos para criar mecanismos de obtenção de informações estratégicas para uso pelo Poder Judiciário na tomada de decisões na tutela do meio ambiente. O projeto é regido pela carta acordo entre o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), representantes do Conselho Nacional da Justiça (CNJ) e a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / VIEGAS, CARLOS - Integrante / Alexandre Dias - Integrante / LUCAS MARQUES - Integrante / GISLIANY ALVES - Integrante / Elias Jacob de Menezes Neto - Coordenador / Germano Yoneda - Integrante / Morsinaldo de Azevedo Medeiros - Integrante / Diego Rodrigues - Integrante.
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2020 - 2022
Isola.ai, Descrição: O principal objetivo desse projeto é buscar soluções interdisciplinares para a pandemia por COVID-19 utilizando Técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (Artificial Intelligence - AI) para o tratamento e análise de informações relacionadas ao distanciamento social. Formado por uma equipe multidisciplinar, a iniciativa volta-se para a produção de conhecimento acadêmico, e também, de instrumentos analíticos e de monitoramento da adesão populacional às medidas de distanciamento social para gestores públicos... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / LYNN, THEO - Integrante / ALVES, GISLIANY - Integrante / Guto Leoni - Integrante / ENDO, PATRICIA TAKAKO - Integrante / Breno Santana Santos - Integrante / LUCIANA CONCEICAO DE LIMA - Integrante / RIBEIRO-DANTAS, MARCEL DA CÂMARA - Integrante / SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA - Integrante / Iago Richard Rodrigues - Integrante / Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros - Integrante / Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Integrante.
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2020 - 2021
Pesquisa aplicada e formação de recursos humanos de tecnologias de hardware voltadas para inteligência artificial, Projeto certificado pela empresa Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo em 11/08/2020., Descrição: Este projeto possui como objetivo desenvolver estudos associados a novas arquiteturas hardware disponibilizadas pela empresa HUAWEI para otimizar e acelerar algoritmos de inteligência artificial. Os estudos visam dois aspectos importantes que são velocidade e/ou consumo de energia no qual dependo da aplicação pode-se requerer mais um do que o outro. Algoritmos e técnicas nas áreas de inteligência artificial como os aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda serão alvos deste trabalho. Além dos estudos o projeto também tem como foco a execução de atividades de formação de recursos humanos com foco em tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para a comunidade acadêmica no qual irá abranger alunos de nível superior de várias instituições de ensino da região em que a instituição executora.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / Anne M.P. Canuto - Coordenador / Ismenia Blavatsky de Magalhães - Integrante / Leonardo Cesar Teonacio Bezerra - Integrante.
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2019 - 2022
Uma plataforma de retroalimentação de dados de clientes para fabricação de veículos na perspectiva da Indústria 4.0, Descrição: Na última década, o crescimento do mercado automobilístico com o auxílio de tecnologias tem se destacado nos setores econômico, automotivo e tecnológico. Juntamente com este crescente reconhecimento, surge o termo Indústria 4.0, que é usado para representar a atual Revolução Industrial. A Industry 4.0 pode criar valor durante todo o ciclo de vida do produto, promovendo o feedback do cliente, ou seja, possuí o histórico do produto ao longo de sua vida. Desta forma, a comunicação automática entre veículos e a fábrica tem potencial de ser facilitada, permitindo a realização de diferentes análises, como a identificação de padrões comportamentais por meio do histórico de uso do motorista, consumo de combustível, indicadores de manutenção, etc. Assim, permitindo a prevenção de questões críticas e comportamentos indesejados, já que as montadoras perdem contato com o veículo após a compra. Portanto, neste projeto pretende-se propor uma plataforma de feedback de clientes para a indústria automotiva no contexto da Indústria 4.0, capaz de coletar e analisar, através de um scanner OBD-II, os sensores disponíveis em veículos, com o objetivo de auxiliar na gestão, prevenção e mitigação de diferentes problemas veiculares. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / Marianne Silva - Integrante / FERRARI, PAOLO - Integrante / SIGNORETTI, GABRIEL - Integrante / Jordy Araujo - Integrante / PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE - Integrante / Thaís de Araújo de Medeiros - Integrante / Tatiane de Gois Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2019 - 2021
Aprendizagem de Máquina Aplicada a Estratificação e Predição Automática de Nascimentos Prematuros, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Augusto Costa Fernandes em 10/05/2020., Descrição: Este projeto tem como meta a estratificação social relacionada às principais causas de nascimento prematuro e, assim, motivar a elaboração de novos conjuntos de ações públicas objetivando a redução da mortalidade infantil no Brasil. Os extratos terão como base os dados do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS). Adicionalmente, será desenvolvida uma ferramenta para predição automática de prematuridade com base nos dados encontrados na etapa de estratificação. A estratégia para estratificação terá como base a utilização técnicas de aprendizagem de máquina (Machine Learning - ML) com algoritmos de clusterização e para a ferramenta de predição serão utilizados técnicas e algoritmos aprendizagem profunda (Deep Learning - DL). A ferramenta de predição poderá ser utilizada no período gestacional e estará associada a um aplicativo instalado em dispositivos portáteis como celulares o qual será distribuído e utilizado por profissionais da rede pública de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Coordenador / LUCIANA CONCEICAO DE LIMA - Integrante / RAQUEL DE MELO BARBOSA - Integrante / WYSTERLANYA KYURY PEREIRA BARROS - Integrante / CAROLINE ALBUQUERQUE DANTAS SILVA - Integrante / ANNA CHRISTINA DO NASCIMENTO GRANJEIRO BARRETO - Integrante / ALANE DE FATIMA FERNANDES PEREIRA RODRIGUES - Integrante / FELIPE FERNANDES LOPES - Integrante / LUIZ FERNANDO CARBONERA FILHO - Integrante.
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2018 - 2021
World Technology Universities Network - Cooperação Internacional UFRN & DCU, Descrição: Cloud computing can improve business agility by breaking down silos of corporate business functions. Advances in digital and cloud capabilities could allow operators to shift their cost from expensive, disconnected and static instrumentation to decentralized insight-driven decision-making perspective. For instance, digital asset life cycle management initiatives could rely first on specialized sensors to capture real-time information from physical assets, and subsequently on cloud-based analytics to process their data. Big data and analytics can help with innovation by supporting companies in analyzing large quantities of structured and unstructured data from disparate sources, and generate real-time insights from machine learning algorithms. Given this technological scenario, this exchange has as overall objective to connect initially two WTUN institutions, DCU and UFRN, to collaborate in their respective acting areas aggregating knowledge on current researches that are being developed by both. The UFRN, represented by the Prof. Ivanovitch Silva, has wide knowledge in dependability modelling of systems focused on industry environments. On the other hand, DCU/Business School/IC4 has developed great efforts in researches on cloud computing area with industrial partners. This collaborative research, with members from different acting fields, will favour both institutions. Such joint research extends and gives both institutions new ways to address complex global problems. The exchange will be done in the RECAP project context. The RECAP project aims to develop the next generation of cloud/edge/fog computing provisioning and remediation via targeted research advances in cloud infrastructure optimisation, simulation and automation. The RECAP consortium consists of a carefully chosen set of complimentary research partners, including DCU, with each being specialised in their respective fields (optimisation, machine learning, management, simulation, data management, deployment support), coupled with innovative commercial partners that are leaders in their respective areas of cloud computing providers, data centre infrastructure providers, telecommunication infrastructures and services (network functionality virtualization), and orchestration.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Guedes, Luiz Affonso - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / Aguinaldo Bezerra Batista Junior - Integrante / Gislianny Alves - Integrante / LYNN, THEO - Integrante / Pierangelo Rosati - Integrante / ENDO, PATRICIA TAKAKO - Integrante / Silvan Ferreira da Silva Junior - Integrante.
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2018 - 2020
Uma plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em cidades inteligentes, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor uma plataforma de Internet das Coisas (IoT) para Cidades Inteligentes destinada a integração de agentes de segurança na tarefa de localização de veículos de interesse por intermédio do reconhecimento automático de placas de licenciamento e consulta a bases externas. A plataforma será composta por uma aplicação Android capaz de reconhecer placas em tempo real e em fluxo de dados, além de um servidor executando uma API RESTful responsável por consultar bases externas e integrar os usuários do aplicativo. O método de reconhecimento adotado utilizará o reconhecedor de textos da Mobile Vision API, da Google, e heurísticas específicas para adequação e refinamento dos resultados além da aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina. Dessa forma, o projeto apresenta desafios tecnológicos e científicos além de uma excelente oportunidade de Inovação. Os resultados vislumbrados pelo projeto tem potencial para impactar positivamente e diretamente a população no que tange benefícios para minimizar a insegurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Allan Martins - Integrante / Marianne Silva - Integrante / ALUIZIO FERREIRA DA ROCHA NETO - Integrante / SIGNORETTI, GABRIEL - Integrante / FILHO, ISRAEL - Integrante / Jordy Araujo - Integrante.
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2018 - 2020
Plataforma para Avaliação de Dados das Atividades de Pesquisa, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gibeon Soares de Aquino Junior em 15/07/2022., Descrição: Com o crescimento da demanda de análise de desempenho das atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) em instituições federais de ensino superior atrelado à oferta cada vez mais crescente de dados desta natureza, observa-se uma oportunidade sem igual de prover mecanismos que facilitem a tomada de decisão e direcione as políticas de fomento à PD&I da instituição. Desta forma, este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de tecnologia da informação que forneça mecanismos de análise de indicadores das atividades de PD&I na UFRN, de forma ampla, extensível, dinâmica e precisa. A plataforma concentra-se na coleta de dados provenientes de diversas fontes de dados heterogêneas, implementa estratégias de integração dos dados e finalmente fornece mecanismos de análise para para auxiliar gestores e pesquisadores no processo de tomada de decisão e avaliação de desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Gibeon Soares de Aquino Junior - Coordenador / Thiago Medeiros Barros - Integrante / Breno Santana Santos - Integrante / ELVIS MEDEIROS DE MELO - Integrante.
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2018 - 2019
DESENVOLVIMENTO DE DISPOSITIVO VESTÍVEL COMO AUXÍLIO ÓPTICO PARA PACIENTES DE BAIXA VISÃO, Descrição: No Brasil, segundo o IBGE, estima-se que 6,5 milhões de pessoas tenham algum grau de deficiência visual. O surgimento de novas tecnologias de realidade virtual e aumentada abriu novas perspectivas para o desenvolvimento de uma série de produtos direcionados para resolver essa demanda. No entanto, todos os equipamentos disponíveis no mercado apresentam um custo muito elevado tornando-se inacessíveis para a maioria dos indivíduos. O objetivo do presente estudo é a criação de um sistema óptico vestível de baixo custo voltado para a inclusão de estudantes com baixa visão. O projeto se dividirá em nove etapas: desenvolvimento do software; criação do hardware; depósito do pedido de patente; recrutamento de universitários voluntários; exame oftalmológico completo dos voluntários; fase de testes, ajustes e avaliações; compilação de resultados; criação de modelo de negócio e publicação de artigos científicos em revistas relacionadas. Espera-se que ao final do projeto seja disponibilizado um dispositivo óptico de baixo custo para auxiliar estudantes com deficiência visual, tenha-se garantido a propriedade intelectual por meio do depósito do pedido de patente no INPI e se desenvolva um novo modelo de negócio com vistas para a criação de uma startup tecnológica em baixa visão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / FRANCISCO IROCHIMA PINHEIRO - Coordenador / ALEXANDRE HENRIQUE BEZERRA GOMES - Integrante.
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2018 - Atual
Cooperação Internacional - UFRN & UNIBS, Descrição: A Università degli Studi di Brescia, Departamento de Engenharia de Informação e a Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com este Acordo comprometem-se a promover e encorajar a colaboração científica e/ou acadêmica, incluindo-se o intercâmbio de professores, pesquisadores e estudantes. Em particular a atividade de pesquisa será realizada no campo de Tecnologia da Informação com a finalidade de promover, desenvolver, e coordenar programas de pesquisa em tecnologias aplicadas a redes e cidades inteligentes. O intercâmbio entre pesquisas no campo de interesse também é parte deste acordo com o objetivo de colaborar com trabalhos de pesquisa específicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / Luiz Affonso Guedes - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante / Paolo Ferrari - Integrante / SIGNORETTI, GABRIEL - Integrante / DINIZ DA SILVA, MARIANNE B. - Integrante / Jordy Araujo - Integrante / PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE - Integrante.
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2017 - 2022
Metodologias e ferramentas para monitoração de ativos de plantas industriais, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 25/09/2018., Descrição: O presente projeto visa a concepção, desenvolvimento e validação de metodologias e soluções computacionais inovadoras para monitoramento inteligente da saúde de ativos de plantas industriais, com especial foco em ativos de instrumentação, controle, segurança e automação. Para isto, serão investigados, avaliados e propostos técnicas e algoritmos advindos da área de ciência de dados para modelagem e análise (classificação, diagnóstico e visualização) de dados associados com ativos de instrumentação e automação de processos industriais. Para a modelagem consistente dos dados de ativos serão investigadas e propostas metodologias e técnicas que permitam que esses dados possam ser utilizados de forma plena na etapa de análise de dados. Assim, deve-se contemplar não apenas a modelagem da informação pertinentes aos ativos, mas também a suas localizações e interligações de modo a viabilizar análises sistêmicas, como diagnósticos de anomalias e integridade operacionais da planta. Como um dos objetivos do projeto é determinação dos níveis de integridade, confiabilidade e segurança operacionais dos processos via monitoramento da saúde dos ativos, torna-se necessário medir/calcular de forma automatizada os índices de segurança associados com Tier 3. Além desses índices, o projeto também proporá índices que possam subsidiar outras atividades como melhoria contínua da operação e manutenção preditiva. Em termos computacionais, será proposta e implementada uma arquitetura de software que suporte a modelagem proposta para caracterização dos ativos de instrumentação, controle, segurança e automação. Essa arquitetura deverá conter funcionalidades modelar e cadastrar propriedades e interligações de ativos, além de obter e disponibilizar informações associadas à saúde desses ativos. É importante ressaltar que modelagem dos dados deve ser consistente, pois tem forte impacto sobre as análises que podem ser ou não realizadas sobre os mesmos. A atividade de análise de dados visa obter diagnósticos sobre saúde de ativos de instrumentação, segurança, controle e automação e os consequentes impactos nos níveis de integridade, segurança, desempenho e eficiência energética dos processos industriais onde esses ativos estão instalados. Para isto, pretende-se investigar técnicas de análise e visualização científica de dados e suas aplicações nocontexto de monitoramento de saúde desses ativos. Para obtenção de diagnósticos, serão investigadas técnicas de correlação, causalidade, agrupamento e classificação de dados aplicadas ao contexto de monitoração de saúde de ativos. Para isto serão utilizados dados categóricos, como alarmes e eventos, e dados não categóricos, como variáveis de processos, além de informações sobre a natureza dos ativos e suas topologias de interligação. Os diagnósticos gerados por essa atividade devem refletir em índices quantitativos sobre os níveis de integridade, confiabilidade e segurança operacional, eficiência energética e qualidade da operação, por exemplo. Em termos de visualização científica de dados, se investigará a aplicação de técnicas avançadas como visualização multidimensional e visualização em grafos. Essas técnicas visam facilitar o diagnóstico das análises de dados, potencializando, assim, diagnóstico sobre a saúde dos ativos e suas consequências. Além disto, serão propostos painéis para visualização de informação consolidada para tomada de decisão em nível gerencial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Guedes - Coordenador / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / Danilo Curvelo de Souza - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante / VINICIUS CAMPOS TINOCO RIBEIRO - Integrante / Vitor Greati - Integrante / Aguinaldo Bezerra Batista Junior - Integrante / Rute Souza de Abreu - Integrante.
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2016 - 2019
CitySoftCloud: Uma infraestrutura cloudificada com serviços softwarizados voltados as Cidades Inteligentes e Humanas, Descrição: Na busca de investigar soluções para os desafios expostos, o projeto CitySoftCloud propõe um novo ecossistema para as Cidades Inteligentes e Humanas, que estende o FI-WARE um plano de controle softwarizado, composto por funcionalidades cloudificadas de alta sofisticação, que interoperam entre si em diferentes níveis para orquestrar a integração com instalações IoT de forma distribuída na federação. Como resultado, o plano de dados segue o paradigma de sistemas WiNeMO, com capacidades de permitir que "coisas" em alta densidade e diferentes padrões de mobilidade atuem de forma integrada e se comuniquem com QoS assegurada. Uma instância desse ecossistema será implementada em uma ilha, e disponibilizada a federação no datacenter de alta capacidade computacional disponível no IMD. O novo ecossistema a ser proposto, incluirá os vários serviços identificados como sendo eficientes e necessários para compor as Cidades Inteligentes e Humanas, resultando em altos níveis de inovação científica e tecnológica. Por fim, a adoção desse novo ecossistema, bem como integração nele de uma variada quantidade de instalações de sistemas IoT federados nas ilhas Brasileira e Europeia, irá permitir realizar experimentações em um patamar de inovação ainda não disponível. Além de formação de recursos humanos e produção científica, os resultados do projeto CitySoftCloud poderão ser aplicados em centros urbanos e trazer benefícios para toda a sociedade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador / Carlos Eduardo da Silva - Integrante / Marilia Curado - Integrante / Susana Sargento - Integrante / Edmundo Monteiro - Integrante / Gilles Silvano - Integrante.
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2016 - 2018
Ciência dos Dados para Cidades Inteligentes: desenvolvendo soluções, Descrição: A evolução exponencial das tecnologias tem provocado o surgimento de soluções que não eram pensadas apenas há alguns anos atras. Entre as áreas emergentes destaca-se a Internet das Coisas. Em um futuro muito breve a maioria dos dispositivos que nos cercam estarão conectados na Internet. Esse cenário irá provocar o surgimento de uma quantidade colossal de dados. Esses por sua vez, precisarão ser processados para gerar informação útil. Nesse contexto, surge uma nova e promissora área de pesquisa, a Ciência dos Dados. Uma área que irá impactar diretamente os governos, cidades, paises, empresas e principalmente, as pessoas. Dessa forma, a formação de recursos humanos em Ciência dos Dados torna-se um ponto estratégico para o desenvolvimento de um país. Nesse sentido, o respectivo projeto propõe a utilização de técnicas da área de Ciência de Dados para implementar algumas soluções para as Cidades Inteligentes, nomeadamente, postes inteligente, monitoramento e diagnóstico veicular. Além do grau de inovação e pesquisa, o projeto visa também a formação de recursos humanos na área de Ciência dos Dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Artejose Revoredo da Silva - Integrante / VITOR RODRIGUES GREATI - Integrante / FERNANDA DE MACEDO ALVES - Integrante / VINICIUS CAMPOS TINOCO RIBEIRO - Integrante / Gilles Silvano - Integrante / Hilario Castro - Integrante / Tomaz Filgueira Nunes - Integrante / Cephas Alves da Silveira Barreto - Integrante.
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2015 - 2019
Talento Metrópole: Altas Habilidades e Tecnologia da Informação, Descrição: O Instituto Metrópole Digital (IMD) é uma Unidade Suplementar da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), instituição pública de ensino que atua na formação de pessoal de nível técnico, superior e na pós-graduação, cujas ações integram a inclusão social e digital de jovens do ensino básico até a pós-graduação. Somam-se a isso, ações de pesquisa e inovação tecnológica e incentivo à cultura do empreendedorismo, que resultaram na criação da Inova Metrópole, incubadora de empresas de base tecnológica na área de Tecnologia da Informação (TI). O IMD tem como meta fomentar a criação de um polo tecnológico no Rio Grande do Norte, abrangendo iniciativas do setor público, privado e acadêmico. Isso posto, o IMD criou um Programa voltado para o desenvolvimento de talentos e enriquecimento de altas habilidades no domínio da tecnologia da informação. Com a ampliação de suas ações, adequando-as às exigências dos diferentes níveis de ações educativas vigentes no País, contribui sobremaneira para assegurar a existência de mecanismos que permitam o pleno atendimento das necessidades educacionais especiais de jovens com Altas Habilidades/Superdotação conforme prevê a Lei Nacional número 9.394, de 20 de dezembro de 1996. Estrutura do Programa O Programa Talento Metrópole está diretamente vinculado ao Instituto Metrópole Digital, mas conta com a participação de outras unidades acadêmicas da Universidade com as quais a TI possui interfaces, constituindo os Núcleos Integrados.O Programa possui uma estrutura básica composta por dois semestres. Porém, ao término desta fase inicial, o aluno pode optar por permanecer no Programa, apresentando semestralmente Plano Individual de Atividades. Este deve refletir os interesses e motivações do aluno, tendo sido aprovado pelo tutor e pela coordenação do programa. O objetivo é poder acompanhar sistematicamente o aluno durante a sua formação nos diferentes níveis: técnico, graduação e pós-graduação. Nos meses de junho e julho o Programa Talento Metrópole promove Cursos de Inverno nos quais oferece atividades para cinquenta alunos oriundos do ensino fundamental (13 a 15 anos), do ensino médio (16 a 18 anos) e da graduação (acima de 18 anos), das redes pública e privada de ensino. Os participantes são encaminhados pelas escolas, faculdades e universidades, pelo Núcleo de Altas Habilidades/Superdotação (NAAH/S), vinculado à Secretaria Estadual de Educação do Estado do Rio Grande do Norte, bem como integram este rol os alunos do estado com as melhores colocações nas Olimpíadas Brasileiras de Informática e Matemática. No Curso de Inverno são ofertados cursos, minicursos e seminários, avançados por pesquisadores vinculados aos diferentes núcleos integrados, tendo como temática a tecnologia da informação e suas interfaces. Ao longo do Curso de Inverno é realizada avaliação individual dos participantes, com o objetivo último de prospectar eventual grupo de alunos para compor o Programa Talento Metrópole naquele ano. A seleção é composta por três etapas distintas que avaliam a inteligência e o funcionamento executivo, as habilidades e competências em tecnologia da informação, bem como dimensões comportamentais, notadamente a motivação e a criatividade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / CHARLES ANDRYÊ GALVÃO MADEIRA - Integrante / Izabel Augusta Hazin Pires - Coordenador / Marcel Oliveira - Integrante / Ivonildo Rego - Integrante / Juliana Reis - Integrante / Allan Martins - Integrante / Alyson Souza - Integrante / Ana Carolina Sales - Integrante.
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2015 - 2018
SmartMetropolis - Plataforma e Aplicações para Cidades Inteligentes, Descrição: Cidades visionárias estão promovendo um novo paradigma em tecnologia de informação e comunicação para transformar seus sistemas, operações e entrega de serviços em uma abordagem verdadeiramente integrada e inteligente. Neste contexto, esse projeto desenvolverá soluções em áreas associadas com os grandes desafios científicos e tecnológicos associados com cidades inteligentes, como computação em nuvem, computação móvel, computação e processamento inteligente de grande volumes de dados, sistemas físicos cibernéticos, Internet das Coisas e comunicação máquina a máquina. A integração dessas áreas é o grande desafio científico e tecnológico para o desenvolvimento de projetos bem sucedidos de cidades inteligentes atuais e do futuro. Como resultado mais específico, visa-se a concepção e desenvolvimento de uma infraestrutura computacional para suportar o desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. O grande desafio científico e tecnológico da proposta é justamente a concepção e desenvolvimento de uma solução plenamente integrada em nuvem para suporte de aplicações e serviços flexíveis e reprogramáveis para cidades inteligentes. Ressalta-se que essa solução é uma abordagem bastante inovadora na área de cidades inteligentes, pois ela aborda de forma holística a solução de integração das diversas tecnologias de comunicação e processamento de informação que suportam as aplicações e serviços de cidades inteligentes. Além disto, a proposta propiciará uma oportunidade única de se conectar grande desafios científicos e tecnológicos da atualidade com aplicações com grande impacto social, uma vez que aplicações de cidades inteligentes a serem viabilizadas pela presente proposta podem e devem contribuir para a melhoria da qualidade dos serviços oferecidos pelas metrópoles em geral e as metrópoles brasileiras em particular. Por fim, a proposta criará um ambiente propício para a inovação tecnológica que resultará na possibilidade de geração de novos negócios explorando toda a gama de novas informações sobre as cidades. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (11) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPE - Coordenador / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante / Nelio Alessando Cacho - Integrante / Carlos Eduardo da Silva - Integrante / Daniel Sabino Amorim de Araujo - Integrante / Adriao Duarte Doria Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura - Cooperação.
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2014 - 2018
SACI - Sistema Avançado de Comunicação Industrial, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira em 11/08/2016., Descrição: O projeto visa o estudo e desenvolvimento de tecnologias na área de conexão e integração de dados de processos industriais aplicadas às ferramentas avançadas de controle e automação de processos industriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira - Coordenador / Kaku Saito - Integrante / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante / Joilson Abrantes - Integrante., Financiador(es): Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura - Cooperação.
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2014 - 2016
Redes de Sensores Sem Fio Industriais: desenvolvendo aplicações, Descrição: As redes de sensores sem fio tem apresentado um nível de maturidade nos últimos anos que as introduziu nas aplicações industriais. Tal nicho de aplicação é conhecido por seu alto nível de confiabilidade, desempenho e requisitos de tempo real. Nesse sentido, o projeto visa reutilizar as tecnologias de comunicação e os requisitos já validados nos ambientes industriais para criação de diversas aplicações, como por exemplo: controle de presença, entrada e saída; localização de objetos e identificação de alarmes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / RAI VITOR MORAIS DA SILVA - Integrante / Anderson Costa Silva dos Santos - Integrante.
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2014 - 2016
SmartIMD - Um Ambiente Inteligente no Instituto Metrópole Digital, Descrição: O projeto visa desenvolver, integrar e avaliar soluções de hardware, software e rede para a automação de ambientes corporativos. Particularmente, a proposta visa desenvolver uma solução integrada que permita criar um ambiente inteligente em uma instituição. A solução incorpora diversas tecnologias emergentes, tais como Internet das Coisas, Computação Ubíqua e pervasiva, computação na nuvem, sensores inteligentes, protocolos de comunicação (RFID, NFC, ZigBee, Bluetooth), dispositivos embarcados (RaspiBerry Pi, BeagleBone, Arduino) e sensibilidade ao contexto. Adicionalmente, o projeto absorve a política integradora da proposta do BTI, unindo as diversas áreas do conhecimento implementadas no IMD e criando um espaço fértil para inovação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPE - Integrante / Gibeon Soares de Aquino Junior - Coordenador.
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2013 - 2016
Estudo de Dependabilidade, Escalabilidade e Desempenho de Redes de Sensores Sem Fio Industriais, Descrição: O principal objetivo do presente projeto de pesquisa é o estudo de redes de sensores sem fio no contexto de aplicações industrias, através dos padrões WirelessHart e ISA100.11a, visando contribuir cientificamente e tecnologicamente nos seguintes aspectos: análise de dependabilidade, escalabilidade, consumo de energia e desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Guedes de Oliveira - Coordenador / Marcos César Madruga Alves Pinheiro - Integrante / Daniel Gouveia Costa - Integrante / Luiz Felipe de Queiroz Silveira - Integrante / Eridenes Fernandes - Integrante / Danielle Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2011 - 2016
Avaliação de Desempenho das Redes de Instrumentração Sem Fio (Wireless), Descrição: O projeto visou desenvolver procedimentos de avaliação de desempenho de redes de comunicações sem fio na indústria do petróleo. A avaliação foi feita com base em equipamentos disponíveis no meio industrial. A interconectividade entre equipamentos de diferentes fornecedores também foi avaliada, além da análise dos protocolos de comunicações, capacidade de detecção e correção de erros entre outros elementos para avaliar a robustez, também serão avaliados. A tecnologia foi avaliada em um estudo de caso piloto de monitoramento de eficiência energética de trocadores de calor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / Adrião Duarte Dória Neto - Coordenador / DANIEL LOPES MARTINS - Integrante / Guilherme B Oliveira - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
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2007 - 2009
SiDETRAil: Sistemas Distribuídos Embarcados de Tempo Real para aplicações de Automação industrial, Descrição: O presente projeto tem como objetivo consolidar a cooperação científica e tecnológica entre o grupo da UFRN liderado pelo Prof. Luiz Affonso Guedes e o grupo da FEUP liderado pelo Prof. Francisco Vasques. Ambos estes grupos atuam na área dos sistemas distribuídos embarcados de tempo real, tendo ambos atingido uma prestação muito relevante na sua área de investigação e desenvolvimento, quer no que respeita a participação em projetos relevantes de Automação na indústria de processos, quer no que respeita a produção de resultados científicos de interesse indiscutível para a comunidade científica em geral, e para o projeto SiDETRAil em particular.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Francisco Vasquez - Integrante / Guedes, Luiz Affonso - Coordenador / Marcos César Madruga Alves Pinheiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 6
Projetos de desenvolvimento
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador.Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
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2024 - Atual
Sistema de Monetização Veicular, Projeto certificado pela empresa Embeddo Computação Aplicada em 29/10/2024., Descrição: O Projeto SMV, resultado de uma colaboração entre o SENAI CIMATEC, EMBEDDO e UFRN, tem como objetivo desenvolver uma solução integrada de monitoramento e gestão veicular utilizando inteligência artificial embarcada e conceitos de Internet das Coisas Industrial (IIoT). O projeto visa criar um protótipo capaz de coletar e analisar dados em tempo real a partir da rede CAN veicular e sensores externos, incluindo informações de GPS e unidades inerciais, com comunicação remota por meio de um modem de telefonia. A solução proporcionará uma análise detalhada do comportamento dos condutores, padrões de consumo e emissões veiculares, auxiliando na identificação de falhas e na otimização da gestão de frotas de veículos leves e pesados. A responsabilidade pelo desenvolvimento do firmware e hardware do sistema cabe ao SENAI CIMATEC, enquanto a EMBEDDO e a UFRN irão desenvolver as métricas e treinar os algoritmos de inteligência artificial que serão embarcados na solução.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / FLORES, THOMMAS - Integrante / Morsinaldo de Azevedo Medeiros - Integrante / Daniel Giacometti Amaral - Integrante / Heitor Martins Lopes - Integrante / Jovelino Torres dos Santos - Integrante., Financiador(es): Embeddo Computação Aplicada - Auxílio financeiro.
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2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming, Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador., Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.
Prêmios
2023
2023 Outstanding Reviewer Award, MDPI Sensors.
2021
Elevation to the grade of IEEE Senior member, IEEE.
2021
IEEE Metro Automotive - Best Paper Award, IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (Metro Automotive).
2020
Produtividade em Pesquisa, Propesq/UFRN.
2020
Grant for Honorary Visiting Professor, Direttore del Dipartimento di Ingegneria dell?informazione of Università degli Studi di Brescia.
2019
SBESC Best Paper, IEEE-IES/SBC.
2018
Best PiP Paper Award, 14th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems.
2017
Best Paper Award at First IEEE Summer School on Smart City 2017, IEEE.
2014
Prêmio de Teses da CAPES 2014 - Melhor tese de doutorado do PPGEEC/UFRN 2013, PPGEEC/UFRN.
2013
Prêmio Rio Automação 2013, Instituto Brasileiro de Petróleo, Gás e Biocombustíveis.
2013
Outstanding Contribution in Reviewing, Elsevier.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação. , Campus Universitario Lagoa Nova, Lagoa Nova, 59072970 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (084) 33422231, URL da Homepage:
Experiência profissional
2013 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Ivanovitch Silva é professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Norte sendo lotado no Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA). Atua principalmente no curso de graduação de Engenharia de Computação e no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação. Tem ministrado disciplinas na área de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
2011 - 2012
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor substituto do Departamento de Engenharia de Computação e Automação da UFRN
Atividades
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01/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa
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08/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa
-
01/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa
-
05/2011
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa
-
06/2019 - 03/2022
Direção e administração, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Cargo ou função, Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação.
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02/2016 - 12/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital.,Cargo ou função, Progressão dos Servidores Docentes do Instituto Metrópole Digital.
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Ciência dos Dados I
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade
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07/2016 - 01/2018
Direção e administração, Instituto Metropole Digital, Especialização em Big Data.,Cargo ou função, Coordenador da Especialização Lato Sensu em Big Data.
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07/2017 - 12/2017
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade
-
07/2017 - 12/2017
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Inovação e Tecnologias Educacionais, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise da Aprendizagem
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07/2017 - 12/2017
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos para Ciência dos Dados
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04/2016 - 12/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital.,Cargo ou função, Conselho de Desenvolvimento Acadêmico (CDA) do Instituto Metrópole Digital.
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Projeto de Sistemas Operacionais, Projeto Integrado I, Tópicos Especiais em Tecnologia da Informação - Big Data
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03/2015 - 04/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital.,Cargo ou função, Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Tecnologia da Informação.
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03/2017 - 03/2017
Ensino, Especialização em Big Data, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Programação Científica para Big Data
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02/2017 - 02/2017
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Computação Móvel II
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07/2016 - 12/2016
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de dependabilidade em sistemas críticos, Projeto de pesquisa
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11/2016 - 11/2016
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Comunicação Sem Fio
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02/2016 - 06/2016
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto de Sistemas Operacionais, Projeto Integrado I, Projeto Integrado II
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02/2016 - 06/2016
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto de Pesquisa
-
02/2015 - 05/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital.,Cargo ou função, Colegiado do curso de Bacharelado em Tecnologia da InformaçÃo do Instituto Metrópole Digital.
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07/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Elétrica e Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de dependabilidade em sistemas críticos
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10/2015 - 11/2015
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Comunicação sem Fio
-
02/2015 - 06/2015
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas Operacionais
-
07/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO A SISTEMAS OPERACIONAIS
-
01/2014 - 06/2014
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, 	ORGANIZAÇÃO E ARQUITETURA DE COMPUTADORES, SISTEMAS OPERACIONAIS, TI VERDE
-
07/2013 - 12/2013
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Lógicos
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02/2012 - 07/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO, METODOS COMPUTACIONAIS PARA ENGENHARIA CIVIL
-
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO, METODOS COMPUTACIONAIS PARA ENGENHARIA CIVIL
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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