Jorge Candido

Possui graduação em Engenharia pela Universidade São Judas Tadeu (1993), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2006). Atualmente é Gerente de desenvolvimento e Pesquisa na empresa Masipack. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais e projetos eletrônicos embarcados de hardware e software. No mestrado fez pesquisas principalmente nos seguintes temas: detecção de face, computer vision e reconhecimento de padrão. Cursando Doutorado na Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Informações coletadas do Lattes em 01/11/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2005 - 2006

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Detecção e Rastreio de Faces utilizando Redes Bayesianas,Ano de Obtenção: 2007
Mauricio Marengoni.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Detecção Faces; redes bayesianas.

Graduação em Engenharia

1987 - 1993

Universidade Sao Judas Tadeu
Título: Transdutor de gases
Orientador: Julio Bossolato

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Formação complementar

2001 - 2001

Extensão universitária em Telecomunicações. (Carga horária: 480h). , Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros, FEI, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Eletrônica Industrial.

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Comissão julgadora das bancas

Luiz Henrique Alves Monteiro

MONTEIRO, L. H. A.. Detecção e Rastreio de Faces Utilizando Redes Bayesianas. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Luiz Henrique Alves Monteiro

MONTEIRO, L. H. A.. Detecção e Rastreio de Face Utilizando Redes Bayesianas. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Leandro Augusto da Silva

MARENGONI, M.;SILVA, L. A.; MARTINS, V. F.; VINHAS, L.; GONZAGA, A.. Informação de Contexto aplicada à Detecção de Pedestres. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Leandro Augusto da Silva

MARENGONI, M.;SILVA, L. A.; VINHAS, L.. Informação de contexto aplicada à detecção de pedestres em imagens digitais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Valéria Farinazzo Martins

Marengoni, M.; Silva, L.A. da;FARINAZZO MARTINS, VALÉRIA; Vinhas, L.; Gonzaga, A.. Informação de Contexto Aplicada à Detecção de Pedestres. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

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Orientou

Mauricio Marengoni

Detector de face; Início: 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; (Orientador);

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Foi orientado por

Mauricio Marengoni

INFORMAÇÃO DE CONTEXTO APLICADA A DETECÇÃO DE PEDESTRES EM IMAGENS DIGITAIS; Início: 2015; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; (Orientador);

Mauricio Marengoni

Detecção e Rastreamento de Faces usando Redes Bayesianas; 2006; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Mauricio Marengoni;

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Produções bibliográficas

  • CANDIDO, J. ; MERENGONI, Mauricio . Combining information in a Bayesian network for face detection. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 23, p. 179, 2009.

  • Candido, Jorge ; Marengoni, Mauricio . Ground Plane Segmentation Using Artificial Neural Network for Pedestrian Detection. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10307, p. 268-277.

  • CANDIDO, J. ; MARENGONI, M. . Enhancing Pedestrian Detection Using Context Information. Journal of Computer Science, p. 1074 - 1080, 15 ago. 2018.

  • CANDIDO, J. ; MERENGONI, Mauricio . Enhancing Face Detection Using Bayesian Networks. In: IASTED International Conference on Signal and Image Processing, 2006, Honolulu- USA. Signal and Image Processing - SIP2006. Anaheim- CA: IASTED. v. 1.

  • CANDIDO, J. ; MARENGONI, M. ; CANDIDO, J. . Ground plane segmentation using artificial neural network for pedestrian detection. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Presbiteriana Mackenzie. , Rua General Raposo, Vila Clementino, 04044070 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 50789802, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2001 - Atual

    Masipack

    Vínculo: funcionario, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 44

    Atividades

    • 02/2003

      Pesquisa e desenvolvimento , Masipack, .,Linhas de pesquisa

    • 01/2002 - 12/2002

      Pesquisa e desenvolvimento , Masipack, .,Linhas de pesquisa

  • 1992 - 2001

    MCS Engenharia

    Vínculo: funcionario, Enquadramento Funcional: empregado, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 01/1999 - 01/2001

      Serviços técnicos especializados , MCS Engenharia, .,Serviço realizado, elaboração de esquema eletronico.