Bruno Monteiro Accioli da Silva
Graduado em Engenharia Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca CEFET/RJ em 2019. Mestrando na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) na linha de pesquisa de Inteligência Artificial desde 2020. Atua como cientista de dados na Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software em projetos de pesquisa e desenvolvimento. Experiência nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Informações coletadas do Lattes em 07/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia de Sistemas e Computação
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Priscila Machado Vieira Lima
Coorientador: Felipe Maia Galvão França.
Graduação em Engenharia Eletrônica
2013 - 2019
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Seleção dinâmica de instâncias em dados não estacionários em cenários de latência de verificação extrema
Orientador: Luciana Faletti Almeida
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia Elétrica.
Produções bibliográficas
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M. A. DA SILVA, BRUNO ; TEIXEIRA, WENDELL ; ZIMBRAO, GERALDO ; ALVIM, LEANDRO . Density-Based Core Support Extraction for Non-stationary Environments with Extreme Verification Latency. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 181.
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S. FERREIRA, RAUL ; P. DAL PONT, MAURICIO ; M. A. DA SILVA, BRUNO ; W. TEIXEIRA, WENDELL . RDI: A Real-time Decision Support System Applied to Dispatch Decision Problem. In: V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2018, Nova Friburgo. Anais da V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro. p. 108.
Projetos de pesquisa
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2017 - 2022
PD-0397-3028/2017 - Aprendizado de máquina aplicado para a redução de deslocamentos improcedentes na CPFL, Descrição: A solução desenvolvida no projeto tem o objetivo de reduzir a quantidade de deslocamentos improcedentes e assim reduzir o desperdício de recursos na Distribuidora. Para tanto, ela atua de três formas: classificação das solicitações de atendimento de todos os canais de entrada assim que são criados; seleção do melhor canal de tratamento do evento; indicação de formas de melhoria no processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Bruno Monteiro Accioli da Silva - Integrante / S. FERREIRA, RAUL - Integrante / P. DAL PONT, MAURICIO - Integrante / Adonis Marcel de Araújo Carvalho - Coordenador / André Luiz Melo - Integrante / Nathalia Braga Antunes Bedor - Integrante / Julliana de Oliveira Guimarães - Integrante / Hugo Diniz Rebelo - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
FreteBrasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2019 - 2021
Radix Engenharia e Desenvolvimento de SoftwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Principais funções são análise de dados, criação de modelos preditivos de machine learning e elaboração de estudos na área de dados para projetos de pesquisa e desenvolvimento de software.
2019 - 2019
Radix Engenharia e Desenvolvimento de SoftwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador Jr, Carga horária: 40
Outras informações:
Principais funções são análise de dados, criação de modelos preditivos de machine learning e elaboração de estudos na área de dados para projetos de pesquisa e desenvolvimento de software.
2017 - 2019
Radix Engenharia e Desenvolvimento de SoftwareVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuei como Estagiário em Ciência de Dados, cuja principal função era desenvolver modelos preditivos de Aprendizado de Máquina.
Criando um monitoramento
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