Bruno Monteiro Accioli da Silva

Graduado em Engenharia Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca CEFET/RJ em 2019. Mestrando na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) na linha de pesquisa de Inteligência Artificial desde 2020. Atua como cientista de dados na Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software em projetos de pesquisa e desenvolvimento. Experiência nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Informações coletadas do Lattes em 07/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia de Sistemas e Computação

2020 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Priscila Machado Vieira Lima
Coorientador: Felipe Maia Galvão França.

Graduação em Engenharia Eletrônica

2013 - 2019

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Seleção dinâmica de instâncias em dados não estacionários em cenários de latência de verificação extrema
Orientador: Luciana Faletti Almeida
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Marques Rodrigues

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia Elétrica.

Produções bibliográficas

  • M. A. DA SILVA, BRUNO ; TEIXEIRA, WENDELL ; ZIMBRAO, GERALDO ; ALVIM, LEANDRO . Density-Based Core Support Extraction for Non-stationary Environments with Extreme Verification Latency. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 181.

  • S. FERREIRA, RAUL ; P. DAL PONT, MAURICIO ; M. A. DA SILVA, BRUNO ; W. TEIXEIRA, WENDELL . RDI: A Real-time Decision Support System Applied to Dispatch Decision Problem. In: V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2018, Nova Friburgo. Anais da V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro. p. 108.

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2022

    PD-0397-3028/2017 - Aprendizado de máquina aplicado para a redução de deslocamentos improcedentes na CPFL, Descrição: A solução desenvolvida no projeto tem o objetivo de reduzir a quantidade de deslocamentos improcedentes e assim reduzir o desperdício de recursos na Distribuidora. Para tanto, ela atua de três formas: classificação das solicitações de atendimento de todos os canais de entrada assim que são criados; seleção do melhor canal de tratamento do evento; indicação de formas de melhoria no processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Bruno Monteiro Accioli da Silva - Integrante / S. FERREIRA, RAUL - Integrante / P. DAL PONT, MAURICIO - Integrante / Adonis Marcel de Araújo Carvalho - Coordenador / André Luiz Melo - Integrante / Nathalia Braga Antunes Bedor - Integrante / Julliana de Oliveira Guimarães - Integrante / Hugo Diniz Rebelo - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

FreteBras

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2019 - 2021

Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais funções são análise de dados, criação de modelos preditivos de machine learning e elaboração de estudos na área de dados para projetos de pesquisa e desenvolvimento de software.

2019 - 2019

Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador Jr, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais funções são análise de dados, criação de modelos preditivos de machine learning e elaboração de estudos na área de dados para projetos de pesquisa e desenvolvimento de software.

2017 - 2019

Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuei como Estagiário em Ciência de Dados, cuja principal função era desenvolver modelos preditivos de Aprendizado de Máquina.