Patricia Takako Endo

Professora Livre-Docente da Universidade de Pernambuco (UPE), atuando no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação - Campus Caruaru, e como membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI/UPE). Atualmente, é Vice-Coordenadora do PPGEC Caruaru. É pesquisadora líder do grupo de pesquisa dotLAB Brazil da UPE. Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática (CIn) pela UFPE (2014), mestrado em Ciência da Computação pela UFPE (2008) na área de Redes de Computadores e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pará (2005). Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em redes de computadores e data science, atuando principalmente nos seguintes temas: cloud computing, data science aplicada a saúde, com foco em doenças negligenciadas e saúde materna e neonatal. Laureada do Prêmio Para Mulheres na Ciência 2022; e do 1o. Prêmio Mulheres e Ciência 2024, do CNPq.

Informações coletadas do Lattes em 11/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2010 - 2014

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Role-Based Self-Appointment fo Resource Management in Distributed Environments
Judith Kelner. Coorientador: Djamel Sadok.

Mestrado em Ciências da Computação

2006 - 2008

Universidade Federal de Pernambuco
Título: WBG: uma estratégia para localização geográfica de hosts na Internet, Ano de Obtenção: 2008
Orientador: Djamel Sadok
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Internet; Geolocalização.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Redes de Computadores.

Graduação em Engenharia de Computação

2001 - 2005

Universidade Federal do Pará
Título: WZEGOTINHA - Uma aplicação de inclusão social para o Sistema Brasileiro de Televisão Digital (SBTVD)
Orientador: Agostinho Luiz da Silva Castro

Graduação interrompida em 2003 em Licenciatura Plena em Matemática

2001 - Atual

Universidade do Estado do Pará
Ano de interrupção: 2003

Pós-doutorado

2021

Livre-docência. , Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil. , Título: , Ano de obtenção: 2021.

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , Dublin City University, DCU, Irlanda.

Formação complementar

2020 - 2020

Huawei HCIA Inteligência Artificial. (Carga horária: 40h). , Matza Education, MATZA EDUCATION, Brasil.

2020 - 2020

Entendendo Fake News. (Carga horária: 6h). , Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital, INCTDD, Brasil.

2020 - 2020

Huawei HCIA Routing & Switching. (Carga horária: 40h). , Tracenet IT Solutions, TRACENET IT SOLU, Brasil.

2016 - 2016

Internet Measurements: a Hands-on Introduction via Plataforma FUN. (Carga horária: 15h). , Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège, INRIA, França.

2010 - 2010

Interconexão de Redes na Internet do Futuro. (Carga horária: 40h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2004 - 2004

Pacotes Ópticos: Evolução ou Revolução em RC. , Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, SBT, Brasil.

2004 - 2004

Tecnologias de Comunicação Aplicadas a SEP. , Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, SBT, Brasil.

2003 - 2003

Mini-Curso Sistemas Móveis Celulares. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.

2002 - 2002

Tecnologia da Informação Segura. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2002 - 2002

Computação Reconfigurável. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2002 - 2002

Miniprogramação Leve para o Processamento de AD. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2002 - 2002

Mini-curso Introdução ao Linux. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.

2002 - 2002

Automação no Gerenciamento do Processo de ES. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2002 - 2002

Arquiteturas de Software Baseadas em Agentes. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2002 - 2002

Redes Ópticas. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2001 - 2001

Mini-Curso Delphi 5.0. (Carga horária: 9h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Redes de Computadores.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Cloud Computing.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Fog Computing.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Edge Computing.

Organização de eventos

ENDO, Patricia Takako ; MONTEIRO, K. H. ; ROCHA, E. S. ; SILVA NETO, S. R. ; BARROS, M. H. L. F. S. ; SILVA, R. C. L. . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2023). 2023. (Outro).

Endo, Patricia . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2022). 2022. (Outro).

ENDO, Patricia Takako ; MONTEIRO, K. H. ; SILVA NETO, S. R. ; BARROS, M. H. L. F. S. . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2021). 2021. (Outro).

LYNN, THEO ; ROSATI, P. ; KENNY, G. ; ENDO, Patricia Takako . IEEE Conference on Cyber Incident 2020. 2020. (Congresso).

LYNN, THEO ; ROSATI, PIERANGELO ; KENNY, G. ; ENDO, Patricia Takako . IEEE Conference on Cyber Situational Awareness, Data Analytics and Assessment 2020. 2020. (Congresso).

LYNN, THEO ; ROSATI, PIERANGELO ; KENNY, G. ; ENDO, Patricia Takako . IEEE Conference of Social Media, Wearable and Web Analytics 2020. 2020. (Congresso).

LYNN, THEO ; ROSATI, PIERANGELO ; KENNY, G. ; ENDO, Patricia Takako . IEEE Conference on Cyber Security 2020. 2020. (Congresso).

SANTOS, WYLLIAMS B. ; ENDO, Patricia Takako . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2020). 2020. (Outro).

BORGES, A. ; GONCALVES, P. ; BARBOSA, W. ; ENDO, Patricia Takako . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2019). 2019. (Outro).

ENDO, Patricia Takako . I Workshop do dotLAB Brazil. 2019. (Outro).

ENDO, Patricia Takako ; SANTOS, Marcelo . Workshop Pré-IETF. 2018. (Outro).

BARBOSA, W. ; ENDO, Patricia Takako . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2018). 2018. (Outro).

BARBOSA, W. ; ENDO, Patricia Takako . Jornada Científica e de Extensão (JCE 2017). 2017. (Outro).

ENDO, Patricia Takako ; CAVALCANTI, J. ; CESAR, R. ; BARBOSA, W. . Semana Universitária (SUPER 2016). 2016. (Outro).

ENDO, Patricia Takako . Feira do Empreendedor 2016. 2016. .

ENDO, Patricia Takako ; CAVALCANTI, J. ; CESAR, R. . Semana Universitária (SUPER 2015). 2015. (Outro).

ENDO, Patricia Takako . Semana Universitária (SUPER 2014). 2014. (Outro).

Participação em eventos

II Simpósio de Bioquímica e Biotecnologia (SIMBBIOTEC).IA & Saúde: uma parceria para o futuro. 2025. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2025. (Simpósio).

XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2025). 2025. (Simpósio).

12° Semana de Biociências e Biotecnologia em Saúde. Inserção da Inteligência Artificial no contexto de saúde pública/doenças negligenciadas. 2024. (Congresso).

Campus Party Nordeste.Inteligência artificial e doenças estigmatizantes. 2024. (Outra).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2024). Fórum PG. 2024. (Congresso).

Happy Hour do AC.Do caos à clareza: transformando dados em insights. 2024. (Outra).

II Jornada de Sistemas para Internet.Inteligência Artificial e Doenças Negligenciadas. O que podemos fazer?. 2024. (Outra).

II Simpósio De Neonatologia Da Universidade De Pernambuco.UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A PREDIÇÃO DE MORTALIDADE NEONATAL EM PERNAMBUCO. 2024. (Simpósio).

MEDTROP 2024. Painel interativo para monitoramento e análise da evolução do grau de incapacidade decorrente da hanseníase no Brasil: Uma ferramenta alinhada à Estratégia Global 2021-2030. 2024. (Congresso).

Movimenta Indústria PE Mulher.Pesquise como uma mulher. 2024. (Outra).

Prêmio Naíde Teodósio de Estudo de Gêneros.Mulher na ciência. 2024. (Outra).

Programa .GOV + dotLAB.O que é ciência de dados?. 2024. (Outra).

V Simpósio Brasileiro de Doenças Negligenciadas.Estratégias e inovações para doenças negligenciadas. 2024. (Simpósio).

Webinário da Sociedade Brasileira de Parasitologia (SBP).Doenças negligenciadas: a saúde global na era da inteligência artificial. 2024. (Outra).

XVII Reunião Nacional de Pesquisa em Malária (RNPM).XVII Reunião Nacional de Pesquisa em Malária (RNPM). 2024. (Outra).

10nd IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT 2023). Moderador de pôster. 2023. (Congresso).

14th International Congress of Pharmaceutical Sciences. HOW CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE HELP IN THE TREATMENT OF NEGLECTED DISEASES?. 2023. (Congresso).

16nd IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2023). Sessão técnica. 2023. (Congresso).

18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies. Predicting Low Birth Weight Using Machine Learning Models. 2023. (Congresso).

9th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence. Inteligência Artificial e Doenças Negligenciadas. O que podemos fazer?. 2023. (Congresso).

Campus Party BSB.Como a inteligência artificial pode, de fato, ajudar os profissionais de saúde na tomada de decisão. 2023. (Outra).

Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Binary Models for Arboviruses Classification Using Machine Learning: A Benchmarking Evaluation. 2023. (Congresso).

Inclusive Health Research. 2023. (Outra).

Mesa de Abertura - 20° Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT).Ciências Básicas e Desenvolvimento sustentável. 2023. (Outra).

CSBC 2022. 2022. (Congresso).

DigiResearch Brasil 2022.Machine learning e saúde. 2022. (Outra).

17a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2020 - IFMA Campus Pinheiro,.Mulheres na Ciência. 2020. (Outra).

Bit Week 2020.Sorting the Healthy Diet Signal from the Social Media Expert Noise. 2020. (Outra).

I Seminário de Periódicos da Universidade de Pernambuco - A editoração das Revistas Científicas na construção do Acesso Aberto. 2020. (Seminário).

Jornada Científica e de Extensão (JCE 2020). 2020. (Outra).

Mosquitos e Vírus Novos e Velhos: o que vem por aí?. 2020. (Encontro).

SUPER 2020. 2020. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2019). Maximizing the Availability of Composable Systems of Next-Generation Data Centers. 2019. (Congresso).

International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA 2019). A Methodology for Automating the Cloud Data Center Availability Assessment. 2019. (Congresso).

Jornada Científica e de Extensão (JCE 2019). 2019. (Outra).

3rd Quarterly Symposium on Data Centres: Smart Cities. 2018. (Simpósio).

European Conference on Service-Oriented and Cloud Computing (ESOCC 2018 ). RECAP (Reliable Capacity Provisioning andEnhanced Remediation for Distributed CloudApplications): The Simulation Approach. 2018. (Congresso).

IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC 2018).A Modelling Language for Defining Cloud Simulation Scenarios in RECAP Project Context. 2018. (Simpósio).

Jornada Científica e de Extensão (JCE 2018). 2018. (Outra).

National Conference on Cloud Computing and Commerce (NC4). 2018. (Congresso).

Red Hat - DevSecOps Discussion. 2018. (Outra).

The 7th DCU Quarterly Symposium on Capital Markets & Fintech. 2018. (Simpósio).

ACM Special Interest Group on Data Communication (SIGCOMM 2017). 2017. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2017). Analyzing the Impact of Power Infrastructure Failures on Cloud Application Availability. 2017. (Congresso).

Jornada Científica e de Extensão (JCE 2017). 2017. (Outra).

XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2017). IV WPIETFIRTF. 2017. (Congresso).

ACM Special Interest Group on Data Communication (SIGCOMM 20176. 2016. (Congresso).

IX Fórum (PTT Fórum) - Encontro dos Sistemas Autônomos da Internet no Brasil.. 2016. (Encontro).

XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016). 2016. (Congresso).

IETF 94. 2015. (Outra).

III Fórum Mundial de Educação Profissional e Tecnológica. 2015. (Outra).

I Workshop de Tecnologia para Cidades Inteligentes. 2015. (Outra).

Seminário de Gestão Acadêmica - UPE 2015 Regional Agreste. 2015. (Seminário).

Encontro de Formação Docente. 2014. (Encontro).

Workshop on Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing, Held in conjunction with PODC 2014. Self-management of Live Streaming Application in Distributed Cloud Infrastructure. 2014. (Congresso).

ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2013).On the load balancing of virtual networks in Distributed Clouds. 2013. (Simpósio).

IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2013).Balancing the Load Across Virtual > Links from Virtual Machine Requests in Distributed Clouds. 2013. (Simpósio).

IV Simpósio de Docência Universitária. 2013. (Simpósio).

XI Congresso Internacional de Tecnologia na Educação. Cultura e arte-educação como elementos de inovação no processo de aprendizagem e inclusão social: do discurso à prática. 2013. (Congresso).

FLIPORTO 2012 - 8a Festa Literária Internacional de Pernambuco.Projeto e-Bonito: Rede de aprendizagem e inclusão sociodigital. 2012. (Outra).

HIPERTEXTO 2012 - 4o Simpósio Hipertexto e Tecnologias na Educação. 2012. (Simpósio).

IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science - CloudCom. CloudML: An Integrated Language for Resource, Service and Request Description for D-Clouds. 2011. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC2011).Resource Allocation in Clouds: Concepts, Tools and Research Challenges. 2011. (Simpósio).

X Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão da FAFICA.Games e Mundos Virtuais na Nuvem: infraestrutura e aplicações. 2011. (Encontro).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC2010).A Survey on Open-source Cloud Computing Solutions. 2010. (Simpósio).

First International Workshop on New Architectures for the Future Internet. 2009. (Outra).

VIII Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão - Educação, Conhecimento e Trabalho: Interfaces da Contemporaneidade (EEPE 2009).Análise de um cenário real de rede VoIP utilizando o simulador ns (Network Simulator). 2009. (Encontro).

VII Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão - Educação, Diversidade Cultural e Responsabilidade Social (EEPE 2008).Análise sobre área de cobertura de redes sem fio: estudo de caso FAFICA. 2008. (Outra).

I Jornada Científica da UNIBRATEC. Tecnologias de Comunicação para Redes Domiciliares. 2006. (Congresso).

XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2004). 2004. (Simpósio).

XV Seminário de Iniciação Científica da UFPA.Pré-processamento e aplicação de técnicas de descoberta de conhecimento em base de dados de telefonia celular. 2004. (Seminário).

XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBT 2004). 2004. (Simpósio).

XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2004). Um Retrato da Aplicação de Recursos da Saúde e seu Impacto no IDH dos Municípios do Estado do Pará. 2004. (Congresso).

I Congresso de Tecnologia da Informação e Comunicação da Amazônia (CTIC 2003). 2003. (Congresso).

XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2003). 2003. (Congresso).

IV Escola de Informática Norte da SBC (EIN 2002). 2002. (Outra).

VIII Semana de Informática (SEMINF 2001). 2001. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Camila Fragoso Siqueira Campo

LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO; LIMA NETO, F. B.; NOBREGA, M. H.;ENDO, Patricia Takako. Major Depressive Disorder Presiction from EEG data using Machine Learning Models. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Brenda Barros Alves da Silva

RODRIGUES, C. M. O.; RIBEIRO, A. M. N. C.;ENDO, Patricia Takako. Aplicação de Inteligência Computacional na Análise e Prevenção de Violência Contra Mulheres em Pernambuco. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: MARIA EDUARDA FERRO DE MELLO

ENDO, Patricia Takako; RODRIGUES, C. M. O.; ALEXANDRE, A. C. S.; ROCHA, E. S.. Evaluating Predictive Models for Silltibirth Using Sociodemographic and Maternal Data. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Gabriel Fonseca Reis de Souza

ENDO, Patricia TakakoKELNER, Judith; SADOK, D. F. H.. Manipulação robótica: Projeto e desenvolvimento de uma garra para conectores RJ45. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Igor Vitor Teixeira

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, W. P.; DINIZ, C. S. G.. Predicting congenital syphilis cases: a performance evaluation of different machine learning models. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Brena Maia Santos

AIRTON SILVA, FRANCISCO; LEAO, E. M.; REIS JUNIOR, J. V.;ENDO, Patricia Takako. Redes de sensores IoT em edifícios inteligentes: uma avaliação de desempenho usando modelos de filas. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Gisliany Lillian Alves de Oliveira

SILVA, IVANOVITCH; OLIVEIRA, L. A. H. G.;ENDO, Patricia Takako. Uma abordagem orientada a dados para a criação de um indicador de habitabilidade baseado na API da UBER. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ELISSON DA SILVA ROCHA

ENDO, Patricia Takako; FERNANDES, S. M. M.; DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON; MONTEIRO, W. M.. DEEPTUB: Plataforma para predição de morte por tuberculose baseado em modelos de Deep Learning utilizando dados demográficos, clínicos e laboratoriais. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

ENDO, Patricia Takako; FERNANDES, S. M. M.; FARIAS, F.. Análise de disponibilidade e performance de sistemas de e-heatlh integrados com infraestrutura de edge, fog e cloud computing. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rafael Diniz Toscano de Lima

ENDO, Patricia Takako; FERNANDES, S. M. M.; LINS, R. C.. Série Genética de Fourier: Um Método Inteligente para Modelagem de Séries Temporais Financeiras. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Petrônio Gomes Lopes

FERNANDES, S. M. M.; ALBUQUERQUE, E.; BALIEIRO, A.;ENDO, Patricia Takako. Uma abordagem baseada em centralidade para o posicionamento de controladores SDN. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Juracy Bertoldo Santos Junior

ENDO, Patricia Takako; BARRETO, M. E.; SAMPAIO, V.; NOGUEIRA, T.. Desenvolvimento e validação de modelos preditivos para malária. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Juracy Bertoldo Santos Junior

SAMPAIO, V.; BARRETO, M. E.;ENDO, Patricia Takako. Desenvolvimento e validação de modelos preditivos para malária. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Iúre de Sousa Fé

MACIEL, P.; SURUAGY, J. A.;ENDO, Patricia Takako. Planejamento de Transcodificação de Vídeo em Nuvem Elástica. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Anísio da Silva

ENDO, Patricia Takako; ASCHOFF, R.;SADOK, Djamel Fawzi Hadj. Otimização de tráfego broadcast em redes OpenFlow. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Janderson Silva de Souza

ENDO, Patricia Takako; ROSA, N. S.;SADOK, Djamel Fawzi Hadj. Módulo de resolução de conflitos de forma semiautomática em modelo Or-BAC. 2017.

Aluno: Djalma Almeida Filho

SURUAGY, J. A.;ENDO, Patricia Takako; GONCALVES, Paulo André da Silva. Estudo comparativo do desempenho da transferência de dados nas arquiteturas RINA e TCP/IP. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Luis Eduardo Tenório Silva

SADOK, Djamel Fawzi HadjENDO, Patricia Takako; GONCALVES, Glauco Estácio. Análise do impacto do isolamento em ambientes virtuais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Alexandre Francisco Pontes dos Santos

SADOK, Djamel Fawzi HadjENDO, Patricia Takako. VoIPath - Uma solução para seleção de caminhos com base em atributos de rede para o tráfego VoIP através de SDN. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Felipe Alencar Lopes

ENDO, Patricia TakakoFERNANDES, S.; SURUAGY, J. A.. Model-Driven Networking: A Novel Approach for SDN Applications Development. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

ENDO, Patricia Takako; SAMPAIO, V.; CASTRO, D. B.; SILVA BALIEIRO, ANTÔNIO ALCIRLEY; SANTOS JUNIOR, D. S. O.; SILVA, E. G.. IAra: A Platform to Combat Malaria in Brazil?s Legal Amazon. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Clarisse Lins de Lima

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, W. P.. Modelagem espaço-temporal de doenças infecciosas: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: ELISSON DA SILVA ROCHA

TAKAKO ENDO, PATRICIA; MACHADO, L. F. A.; SANTOS, D. C. M.; SILVA, E. G.; SANTOS, W. P.. Using Machine Learning to improve maternal and child health in Pernambuco: An Intelligent Gestational Follow-up System. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros

ENDO, Patricia Takako; SAMPAIO, V.; MELO, G. S.; SANTOS, D. C. M.; RODRIGUES, C. M. O.; CASSIMIRO, D.. Machine-learning for classification of the prognosis of tuberculosis using real data from Brazil. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Sebastião Rogério da Silva Neto

ENDO, Patricia Takako; SAMPAIO, V.; SANTOS, Marcelo; REGO, M. J. B. M.; RODRIGUES, C. M. O.. Clinical decision support for arboviral diseases using machine learning models. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: David Beserra

ENDO, Patricia Takako; SOUVEYET, C.; ROOSE, P.; VILLARI, M.; SALINESI, C.. Towards an Opportunistic and Context-Aware Resource Management in Pervasive Information Systems. 2023. Tese (Doutorado em Informatique) - Université Paris 1 Pantheon-Sorbonne.

Aluno: Antônio Correia de Sá Barreto Neto

ROSA, N. S.; VASCONCELOS, G. C.; TAVARES, E. A. G.; SOUZA, J. N.;ENDO, Patricia Takako. Modelos de Machine Learning baseados no padrão de uso do usuário para estimar consumo energético e utilização de dispositivos do smartphone. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Luiz Julião Braga Filho

OMAR, N.; SILVA, J. N.; FRANGO, I.; SILVA, L.;ENDO, Patricia Takako; GETSCHKO, D.. Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da Internet. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Josivan Soares Alves Júnior

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, D. C. M.. Design instrucional para o desenvolvimento de práticas educativas no metaverso para a formação em saúde.. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Enfermagem) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Janderson Romário Borges da Cruz Ferreira

ENDO, Patricia Takako; FERREIRA, M. R. A.; MORENO, G. M. M.. Funções de pontuação para acoplamento de proteínas baseadas em pseudo-convolução e algoritmos de aprendizado de máquina. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Júlio Rodrigues de Mendonça Neto

MASSA, R.; ANDRADE, E. C.;MACIEL, P.; ROSA, N. S.;ENDO, Patricia Takako. Um Framework para Análise e Otimização de Soluções de Recuperação de Desastres através de Modelos Analítocos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Luiz Julião Braga Filho

OMAR, N.; FRANGO, I.;ENDO, Patricia Takako. Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da Internet. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Rodrigo Diego Melo Amorim

QUEIROZ, R. J. G. B.; SOUTO, E. J. P.;ENDO, Patricia Takako. Uso do blockchain para o controle da troca de informações entre serviços web. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Zuleika Tenório Cavalcanti do Nascimento

ROSA, N. S.; SURUAGY, J. A.; CALLADO, A. C.;ENDO, Patricia Takako. Estratégia de Dividir para Conquistar e Otimização Multi-Objetivo para Classificação de Tráfego de Redes. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rian Rabelo de Azevedo

TAKAKO ENDO, PATRICIA; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Classificação de Imagens Térmicas para Diagnóstico de Câncer: Desenvolvimento e Implementação de um Aplicativo Móvel. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Heuryk Wylk Éboli da Silva

TAKAKO ENDO, PATRICIA; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Sistemas inteligentes baseados em máquinas de aprendizado para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Caroliny Rodrigues Nascimento

TAKAKO ENDO, PATRICIA; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Modelos de Machine Learning aplicado a taxa de mortalidade. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Daniel Barros Sales

ENDO, Patricia Takako; LOPES, S. M.. Uma Proposta de Integração de Ontologias Heavyweight com Redes Neurais Utilizando Mapeadores de Conceitos para Produzir Modelos de eXplainable AI. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Fabiana Souza da Fonte Alexandria

ENDO, Patricia Takako; LOPES, S. M.. Hibridização de Metaheurísticas para resolução de problemas de otimização complexos e multimodais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Aline Cavalcante Santana

ENDO, Patricia Takako; LOPES, S. M.. OntoTurnover: Uma ontologia sobre os motivadores da rotatividade e da retenção de profissionais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Jady Shayenne Mota Cordeiro

SAMPAIO, V.;ENDO, Patricia Takako; NASCIMENTO, J. R.. Aplicação de técnicas de machine learning na identificação de infectividade por Plasmodium spp. em mosquitos do gênero Anopheles spp. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Medicina Tropical) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Hugo Nascimento Aguiar Leite

ENDO, Patricia Takako; SILVA, E. G.. Desenvolvimento e Implantação de Gêmeos Digitais em Máquinas Industriais: Uma nova abordagem utilizando controladores lógicos programávéis. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Camila Fragoso Siqueira Campos

ENDO, Patricia Takako; SILVA, E. G.. Major Depressive Disorder Prediction from Brain MRI?s using Machine Learning Models. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Gabriel Anunciação Kopte

ENDO, Patricia Takako; CHAVES, D. A. R.. Aprendendo a otimizar por enxame de partículas através de aprendizado por imitação do PSO e aprendizado por reforço.. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: João Crisanto Souto Maior

ENDO, Patricia Takako; CHAVES, D. A. R.. Impact on forecasting models because of missing data in univariate time series that are created using sensors attached to industrial types of equipment. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Júlio César Gomes de Barros

ENDO, Patricia Takako; CHAVES, D. A. R.. Uma proposta para detecção do uso fraudulento de marcas através de reconhecimento de imagem em ataques de phishing direcionado. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Armando Pereira Pontes Júnior

ENDO, Patricia Takako; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Análise de Risco de Crédito Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: JAILSON DE OLIVEIRA LIBERATO MAGALHÃES

ENDO, Patricia Takako; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Modelo BERT aplicados na previsão da evasão escolar no ensino e-learning. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rafael Bérgamo Barreto de Holanda

ENDO, Patricia Takako; LORENZATO DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO. Detecção de Anomalia em Eletrocardiograma (ECG). 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Fábio Júnior da Silva

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, WYLLIAMS B.. Ontologia para classificação de metodologias usadas no ensino remoto baseada nos estilos de aprendizagem. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Luiza Freire Paiva Alves Lira

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, WYLLIAMS B.. Priorizando Requisitos Não Funcionais em Desenvolvimento Ágil de Software. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Leonardo de Leon Dias

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, WYLLIAMS B.. Aplicação de Ciência das Redes ao Estudo do Mercado de Ações Brasileiro. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Wedson Lino Soares

ENDO, Patricia Takako; FERNANDES, S. M. M.. Previsão de fatores que influenciam os problemas educacionais utilizando extreme learning dinâmico. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Vladson José de Araujo Silva

ENDO, Patricia Takako; FERNANDES, S. M. M.. Suporte Automatizado de identificação de Sentimentos com base na Comunicação Não Violenta. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Andrés Paúl Moya Flores

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Abordagem para o Ensino da Engenharia de Requisitos com a Aprendizagem baseada no Pensamento. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Ricardo José Viera de Almeida

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Um método para avaliação de dependabilidade em redes SDN. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Sergio Luis Ribeiro da Silva

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Load distribution in a servers farm in a software defined network architecture. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rafael Diniz Toscano de Lima

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Série genética de Fourier: um método inteligente de modelagem de séries temporais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Paranhos Pinheiro

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Mecanismo de cyber-vigilância baseado em máquinas de aprendizado visando a detecção de malwares. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Patricia Coimbra Mergulhão dos Anjos

ENDO, Patricia Takako; BARBOSA, W.. Processo baseado nas Metodologias Ativas para o ensino de técnicas para prevenção de conflitos no contexto da Engenharia de Requisitos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Alexandre Feitoza de Mendonca

ENDO, Patricia Takako; ALBUQUERQUE, E.. Métricas de tamanho de software no emprego de metodologias ágeis no setor público. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Levi da Costa Mota

ENDO, Patricia TakakoMORENO, EDWARD DAVID. Framework para gerenciamento de objetos inteligentes em Internet das Coisas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Ana Beatriz Torres Neri

ENDO, Patricia Takako; MEDEIROS, E. C.. Predição de baixo peso ao nascer utilizando modelos de aprendizado de máquina baseado em árvores. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Anna Beatriz Silva

ENDO, Patricia Takako; MOSER, P.. Evaluating how different balancing data techniques impact on prediction of premature birth. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Gabriel Ferreira Masson

ENDO, Patricia Takako; MOSER, P.; LUCAS, T. P.. Avaliação de modelos de inteligência artificial baseados em árvore de decisão para predição de baixo peso ao nascer (BPN) utilizando dados do Estado de Pernambuco. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Maria Eduarda de Lima Xavier

ENDO, Patricia Takako; DOURADO, R.. Análise do Impacto de Técnicas Tradicionais de Oversampling na Classificação de Textos sobre os ODS utilizando modelo BERT. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: José Gustavo de Oliveira Cunha

LUCAS, T. P.;ENDO, Patricia Takako. .Baixo peso e malformação congênita ao nascer em grupos vulneráveis do Brasil: uma análise baseada em mineração de subgrupos e big data. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Allan Miller Silva Lima

ENDO, Patricia Takako; SILVA NETO, S. R.; LUCAS, T. P.. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para predição de partos prematuros com técnicas de balanceamento de dados e ajustes nos thresholds. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Adriano Alves de Araújo

ENDO, Patricia Takako; MEDEIROS, E. C.; DA SILVA ROCHA, ÉLISSON. Análise de Disponibilidade de Serviços de Telecomunicações LTE. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Morgana Thalita da Silva Leite

ENDO, Patricia Takako; DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON; FREITAS, E.. Avaliação de um modelo de deep learning em bases de dados de saúde integradas para o auxílio no prognóstico de tuberculose. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Matheus Felix Xavier Barboza

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, WYLLIAMS B.; DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON. Análise e predição de incidência de casos de malária no tempo e no espaço utilizando modelos deep learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Gleyson Rhuan Nascimento Campos

ENDO, Patricia Takako; CESAR, R.; SANTOS, GUTO LEONI. Análise de disponibilidade de sistema e-health baseado em modelo computacional. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Diego Marcelino Felix Xavier Silva

ENDO, Patricia Takako; SILVA, I. R. R.; MONTEIRO, K. H.. Desenvolvimento de uma aplicação web para visualização de dados de tuberculose. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Thomás Tabosa de Oliveira

ENDO, Patricia Takako; SANTOS, GUTO LEONI; SOARES, Y. M. G.. Análise de modelos de deep learning para auxílio no pós-diagnóstico de Tuberculose. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Silvano Ramos de Assis Neto

ENDO, Patricia Takako; SOARES, Y. M. G.; SANTOS, GUTO LEONI. Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Atividades Humanas em Dados de Sensores Multimodais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Elton Jose Bento e Márcia Maria da Silva

DANTAS, R.;ENDO, Patricia Takako. Desenvolvimento de uma solução para coleta de métricas e geração de relatório de sumário de teste para o sistema Dínamus. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Pernambuco.

Aluno: Emerson Oliveira de Assis

CAVALCANTI, J.;ENDO, Patricia Takako. E-SAMU: Aplicação contextual distribuída centrado no suporte ao Serviço de Atendimento Móvel de Urgência. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: João Henrique de Medeiros Delgado

ENDO, Patricia Takako. Sistema de e-learning personalizado e gamificado para o curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Pernambuco.

Aluno: Jairo Matheus Vilaça Alves

ENDO, Patricia Takako; CAVALCANTI, J.. Avaliação de desempenho de um sistema de autenticação multi-fator com OpenID em ambiente virtualizado. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Felipe Tabosa Soares

ENDO, Patricia Takako; MOUTINHO, M.. A análise da relação entre os tipos de personalidades humanas com o gênero musical baseada em dados da rede social Twitter. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Denys Raphael Freire Sousa

ENDO, Patricia Takako; CESAR, R.; BARBOSA, W.. Tecnologias da Informação e Comunicação como suporte à Cidade Criativa: Proposta do Sistema de Informações Culturais de Caruaru. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Arthur Guilherme Oliveira de Freitas

CAVALCANTI, J.;ENDO, Patricia Takako. Análise de maturidade de cidade inteligente no município de Caruaru-PE. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Daniel Rosendo

ENDO, Patricia Takako. Integrando funcionalidades de dispositivo Arduino à Internet através de recursos disponíveis na web. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Matheus Oliveira Farias

ENDO, Patricia Takako. Desenvolvimento de extensão para leitura de topologia de redes no formato GML para a ferramenta NetLogo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

ENDO, Patricia Takako. Uma solução descentralizada para o OpenFlow: o HyperFlow. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Émerson Remígio Silva

ENDO, Patricia Takako. Análise e modelagem de algoritmos para eleição de líder em Sistemas Distribuídos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Eduardo César Julião

ENDO, Patricia Takako. Uma análise comparativa entre protocolos de comunicação autonômicos baseados em gossip. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rubens Karman Paula da Silva

ENDO, Patricia Takako. Análise do Processo de Adoção de Computação em Nuvem. Um Estudo de Caso nas Faculdades Privadas de Caruaru-PE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Warla Maria Silva dos Santos

ENDO, Patricia Takako. Projeto Cidade Conectada: Uma Análise sobre as Características de Infraestrutura de Redes sem Fio na Cidade de Caruaru. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Maria Clara dos Santos Bezerra

ENDO, Patricia Takako. Mundos Virtuais na nuvem: criação de um ambiente de monitoramento de máquinas virtuais baseado em arquitetura de MMOW para nuvens. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Roberta Moraes Monteiro Bezerra

ENDO, Patricia Takako. Uma Análise da Qualidade de Experiência (QoE - Quality of Experiênce) dos Graduandos da UPE - Campus Caruaru no Uso das Redes Banda Larga Residenciais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: José Bartholomeu de Souza Sampaio

ENDO, Patricia Takako. Redes Sem Fio: Uma Análise da Segurança nas Conexões que Utilizam o Padrão 802.11 na Cidade de Limoeiro-Pe. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Artur Gomes Sampaio de Melo

ENDO, Patricia Takako. Análise de soluções para alocação de recursos em Nuvem utilizando Computação Autonômica. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Elison Henrique Rafael Viegas

ENDO, Patricia Takako. Virtualização de Servidores com o Hyper-V no Windows Server 2008 R2: Uma Análise na Sede Administrativa de uma Operadora de Saúde de Caruaru. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: João Eulino da Silva Neto

ENDO, Patricia Takako. Modelagem de um Sistema Único de Anamnese utilizando a tecnologia de Identificação por Rádio Frequência. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Rafael Reis Branco de Souza e Vanildo Calheiros de Amorim

JACINTO, Breno;ENDO, Patricia Takako. Paradigma Peer-to-Peer (P2P): Um estudo prático sobre as aplicações atuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Centro Universitário CESMAC.

Aluno: Josenildo Paixão da Silva

JACINTO, Breno;ENDO, Patricia Takako. Proposta de Implementação de um Mecanismo de Controle de Acesso em Mídias Flash Removíveis. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Centro Universitário CESMAC.

Aluno: Rita de Cássia de Melo Medeiros

ENDO, Patricia Takako; JÚNIOR, José Almir. Estudo Comparativo entre Ferramentas Case de Modelagem para Banco de Dados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Adônis Paceli

ENDO, Patricia Takako. Tecnologia da informação verde: um estudo a respeito das providências empresariais que garantam a sustentabilidade do meio ambiente. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Emanuelle Silva Rodrigues de Brito

ENDO, Patricia Takako. Análise da aplicabilidade da Cloud Computing no ambiente organizacional: Um estudo de casa na Acumuladores Moura S/A. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Leonardo Francisco da Silva Santos

ENDO, Patricia Takako. Avaliação de parâmetros do mecanismo EDCF para provisão de QoS em rede sem fio de tráfego misto. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Híkary Christian Santana Santos

ENDO, Patricia Takako; JACINTO, Breno. Um estudo sobre o uso de redes ad hoc em cenários cotidianos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Centro Universitário CESMAC.

FREITAS, E.; SANTOS, Marcelo;ENDO, Patricia Takako. Concurso público para docente do magistério superior da Universidade de Pernambuco. Portaria conjunta SAD/UPE No 66, de 27 de maio de 2022. 2022. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Seleção Pública para professor efetivo da UPE - Portaria SAD/UPE no 10 de 06/02/2014. 2014.

ENDO, Patricia Takako. Seleção Pública Simplificada para Professor Auxiliar Temporário da UPE. 2012. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Seleção Pública Simplificada para Professor Auxiliar Temporário da UPE. 2011. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2024. Sociedade Brasileira de Computação.

ENDO, Patricia Takako. Comissão de Avaliação da 27ª Jornada PIBIC/FACEPE (Edital 03/2023). 2023. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. World-Class Research Fellowship Programme ?DIGI+?. 2023. Dublin City University.

ENDO, Patricia Takako. Mulheres Inovadoras 2023 - FINEP. 2023. Financiadora de Estudos e Projetos.

ROBERTA FAGUNDES, A. A.; SANTOS, WYLLIAMS B.;ENDO, Patricia Takako. Comissão de Seleção e Admissão do Processo de Seleção para Mestrado do PPGEC/POLI 2020.1. 2020. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Consultora ad hoc do Edital de Iniciação Científica e Tecnológica da UPE, modalidade PIBIC. 2020. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Parecerista no processo de seleção de projetos científicos submetidos no Edital PAIC/FVS-AM 2020/2021. 2020. Fundação de Vigilância em Saúde do Amazonas.

SANTOS, WYLLIAMS B.; ALENCAR, F.;ENDO, Patricia Takako. Comissão de Seleção e Admissão do Processo de Seleção para Doutorado do PPGEC/POLI 2020.2. 2020. Universidade de Pernambuco.

ROBERTA FAGUNDES, A. A.; SANTOS, WYLLIAMS B.;ENDO, Patricia Takako. Comissão de Seleção e Admissão do Processo de Seleção para Mestrado do PPGEC/POLI 2019.2. 2019. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Program Comittee do High Performance Grid Middleware (HiperGRID). 2016.

ENDO, Patricia Takako. Program Comittee do IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2016.

ENDO, Patricia Takako. Banca julgadora do Hackacity Brasil - Recife e Olinda. 2016. Rede Brasileira de Cidades Inteligentes e Humanas.

ENDO, Patricia Takako. Avaliação de Projetos de Inovação Pedagógica 2015 - UPE/PROGRAD - 004/2014. 2015. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Avaliação de Projetos do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência - Edital PROGRAD/PFAUPE/PIBID-UPE 002/2014. 2015. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako; LIMA, L.; FALCAO, W.. Comissão de avaliação de projetos para novos incubados - Edital 2015.2 - Ato 093/2015. 2015. Instituto de Tecnologia de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Avaliação de Projetos de Extensão 2013 - UPE/PROEC/PFA 07/2013. 2013.

ENDO, Patricia Takako. Avaliação de Projetos de Monitoria 2013 - UPE/PROGRAD/PFA 007/2012. 2013. Universidade de Pernambuco.

ENDO, Patricia Takako. Comitê Revisor Científico da I Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERIPE). 2012.

Orientou

João Victor Mendes de Lira

AI e desfecho de tratamento de TB; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Janduhy Finizola da Cunha Neto

IA e desfechos de TB em crianças; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Anthony Alexandre Morais Militão

Desenvolvimento e avaliação de uma plataforma baseada em visão computacional para digitalização e análise da sensibilidade em pacientes com hanseníase utilizando a ficha da Avaliação Neurológica Simplificada (ANS); Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; (Orientador);

Gabriel Ferreira Masson

Predição de casos crônicos de Chikungunya; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Anna Beatriz Silva

Predição de casos de displasia broncopulmonar; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Leandro Ferreira Moura Filho

Predição de falha em sistemas elétricos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Hilson Gomes Vilar de Andrade

Plataforma para acompanhamento de casos de hanseníase; Início: 2022; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

Iago Richard Rodrigues Silva

Análise de Risco de Interação Homem-Robô; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Leylane Graziele Ferreira

Federated leraning; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Coorientador);

Kaio Vinícius De Lima Viana

Plataforma para monitoramento e diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos computacionais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);

MARIA EDUARDA FERRO DE MELLO

?Evaluating Predictive Models for Silltibirth Using Sociodemographic and Maternal Data; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Flávio Leandro de Morais Melo

Utilization of Tree-Based Machine Learning Models for Predicting Low Birth Weight Occurrences; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Patricia Takako Endo;

Morgana Thalita da Silva Leite

Evaluating undersampling techniques in the prediction of potential congenital syphilis cases using real data from Pernambuco, Brazil; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Patricia Takako Endo;

Leonides Medeiros Neto

A Comparative Analysis of Converters for Tabular Data into Image for Convolutional Neural Networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Patricia Takako Endo;

Matheus Félix Barboza

Prediction of malaria using deep learning models: A case study on city clusters in the state of Amazonas, Brazil; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Thomás Tabosa de Oliveira

Classfiicação de arboviroses utilizando deep learning; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Igor Vitor Teixeira

Predicting congenital syphilis cases: a performance evaluation of different machine learning models; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Patricia Takako Endo;

Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

Análise de disponibilidade e performance de sistemas de e-heatlh integrados com infraestrutura de edge, fog e cloud computing; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Patricia Takako Endo;

ELISSON DA SILVA ROCHA

DEEPTUB: Plataforma para predição de morte por tuberculose baseado em modelos de Deep Learning utilizando dados demográficos, clínicos e laboratoriais; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Patricia Takako Endo;

Leylane Graziele Ferreira

Utilizing Optimization Algorithms to Maximize the Availability of ComposableData Center; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Daniel Rosendo

A High-level Authorization Framework for Software Defined Networks; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Guto Leoni Santos

Modelagem e análise de disponibilidade de aplicações em nuvem; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Gibson Belarmino Nunes Barbosa

Sistema de segurança para IoT baseado em agrupamento de Smart Cards gerenciados por FPGA; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Igor Nogueira de Oliveira

Análise de Performance do PUSH em Conexões HTTP/2 no Carregamento de Páginas Web; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Emerson Remígio da Silva

Avaliação de Controladores Software-Defined Network utilizando metodologia padrão de benchmark; 2016; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Jymmy Paul Souza Barreto

Composição de Serviço em Network Function Virtualization; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

IAra: A Platform to Combat Malaria in Brazil?s Legal Amazon; 2025; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva

Machine-learning for classification of the prognosis of tuberculosis using real data from Brazil; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Patricia Takako Endo;

ELISSON DA SILVA ROCHA

Using Machine Learning to improve maternal and child health in Pernambuco: An Intelligent Gestational Follow-up System; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Sebastião Rogério da Silva Neto

Clinical decision support for arboviral diseases using machine learning models; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Guto Leoni Santos

Artificial Intelligence Powered Framework for Automatic Service Function Chain Placement in Distributed Scenarios; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Andrea Maria Nogueira Cavalcanti

Gerenciamento de energia elétrica de uma indústria de resinas termoplásticas; 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Sebastião Rogério da Silva Neto

Plataforma para monitoramento e diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos computacionais; 2020; Tese (Doutorado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Thiago Gomes Rodrigues

CloudAcc: A Cloud-Based Accountability Framework for Federated Cloud; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Patricia Takako Endo;

Maria Eduarda de Lima Xavier

Análise do Impacto de Técnicas Tradicionais de Oversampling na Classificação de Textos sobre os ODS utilizando modelo BERT; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Ana Beatriz Torres Neri

Predição de baixo peso ao nascer utilizando modelos de aprendizado de máquina baseado em árvores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Gabriel Ferreira Masson

Avaliação de modelos de inteligência artificial para predição entre baixo peso ao nascer (BPN) utilizando dados do Estado de Pernambuco; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Anna Beatriz Silva

Evaluating how different balancing data techniques impact on prediction of premature birth; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Allan Miller Silva Lima

Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para predição de partos prematuros com técnicas de balanceamento de dados e ajustes nos thresholds; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Wiliane Maria Alves Silva de Souza

Utilização de Modelos de Aprendizado de Máquina para Suporte ao Diagnóstico de Chikungunya; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Wiliane Maria Alves Silva de Souza

Comparação de modelos de árvore para classificação de arboviroses; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Morgana Thalita da Silva Leite

Avaliação de um modelo de deep learning em bases de dados de saúde integradas para o auxílio no prognóstico de tuberculose; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Adriano Alves de Araújo

Análise de Disponibilidade de Serviços De Telecomunicações LTE; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Matheus Felix Xavier Barboza

Análise e predição de incidência de casos de malária no tempo e no espaço utilizando modelos deep learning; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Silvano Ramos de Assis Neto

Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Atividades Humanas em Dados de Sensores Multimodais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Diego Marcelino Felix Xavier Silva

Desenvolvimento de uma aplicação web para visualização de dados de tuberculose; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Thomás Tabosa de Oliveira

Análise de modelos de Deep learning para auxílio no pós-diagnóstico de Tuberculose; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Gleyson Rhuan Nascimento Campos

Análise de disponibilidade de sistema e-health baseado em modelo computacional; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Matheus Felipe Ferreira da Silva Lisboa Tigre

Desenvolvimento de modelos computacionais para avaliação de disponibilidade e confiabilidade de aplicações em data center de nuvem; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

ELISSON DA SILVA ROCHA

Analisando o Impacto das Falhas na Infraestrutura de Energia na Disponibilidade de Aplicativos em Nuvem; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Guto Leoni

Avaliação de desempenho de tecnologias de virtualização para execução de aplicações de reconstrução 3D em ambiente de nuvem; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Leylane Graziele Ferreira

Simulação de sensores de tráfego em Smart Cities aplicados ao contexto de Caruaru - PE; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Jairo Matheus Vilaça Alves

Avaliação de desempenho de um sistema de autenticação multi-fator com OpenID em ambiente virtualizado; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Denys Raphael F

Sousa; Tecnologias da Informação e Comunicação como suporte à Cidade Criativa: Proposta do Sistema de Informações Culturais de Caruaru; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Filipe Tabosa Soares

A análise da relação entre os tipos de personalidades humanas com o gênero musical baseada em dados da rede social Twitter; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Daniel Rosendo

Integrando funcionalidades de dispositivo Arduino à Internet através de recursos disponíveis na web; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Matheus Oliveira Farias

Desenvolvimento de extensão para leitura de topologia de redes no formato GML para a ferramenta NetLogo; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

Uma solução descentralizada para o OpenFlow: o HyperFlow; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Émerson Remígio Silva

Análise e modelagem de algoritmos para eleição de líder em Sistemas Distribuídos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Eduardo César Julião

Uma análise comparativa entre protocolos de comunicação autonômicos baseados em gossip; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Warla Maria Silva dos Santos

Projeto Cidade Conectada: Uma Análise sobre as Características de Infraestrutura de Redes sem Fio na Cidade de Caruaru; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Rubens Karman Paula da Silva

Análise do Processo de Adoção de Computação em Nuvem; Um Estudo de Caso nas Faculdades Privadas de Caruaru-PE; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

João Eulino da Silva Neto

Modelagem de um Sistema Único de Anamnese utilizando a tecnologia de Identificação por Rádio Frequência; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Elison Henrique Rafael Viegas

Virtualização de Servidores com o Hyper-V no Windows Server 2008 R2: Uma Análise na Sede Administrativa de uma Operadora de Saúde de Caruaru; ; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Artur Gomes Sampaio de Melo

Análise de soluções para alocação de recursos em Nuvem utilizando Computação Autonômica; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

José Bartholomeu de Souza Sampaio

Redes Sem Fio: Uma Análise da Segurança nas Conexões que Utilizam o Padrão 802; 11 na Cidade de Limoeiro-Pe; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Roberta Moraes Monteiro Bezerra

Uma Análise da Qualidade de Experiência (QoE - Quality of Experiênce) dos Graduandos da UPE - Campus Caruaru no Uso das Redes Banda Larga Residenciais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Maria Clara dos Santos Bezerra

Mundos Virtuais na nuvem: criação de um ambiente de monitoramento de máquinas virtuais baseado em arquitetura de MMOW para nuvens; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Leonardo Francisco da Silva Santos

Avaliação de parâmetros do mecanismo EDCF para provisão de QoS em rede sem fio de tráfego misto; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Emanuelle Silva Rodrigues de Brito

Análise da aplicabilidade da Cloud Computing no ambiente organizacional: Um estudo de casa na Acumuladores Moura S/A; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Adônis Paceli

Tecnologia da informação verde: um estudo a respeito das providências empresariais que garantam a sustentabilidade do meio ambiente; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Raysa Carla Leal da Silva

Desenvolvimento de um painel de visualização de dados de assistência materna e neonatal para apoio a tomada de decisão; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Ana Beatriz Torres Neri

Avaliação de técnicas de balanceamento de dados para melhoria de desempenho de modelos de aprendizagem de máquina para classificação de mortalidade fetal; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

Gabriel Ferreira Masson

Avaliação de modelos de inteligência artificial para predição de baixo peso ao nascer (BPN); 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Ariel Nunes Braz Gomes

Predição de macrossomia utilizando modelos de machine learning para prevenção de gravidez com desfecho negativo; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

Anna Beatriz Silva

Mineração e análise de dados sobre casos de Zika em gestantes e Zika congênita (SCZ) utilizando dados abertos do Brasil; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

Morgana Thalita da Silva Leite

Análise de técnicas de record linkage para criação de uma base de dados de saúde integrada para predição de morte por tuberculose; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Maria Eduarda de Lima Xavier

Detecção de rumor em informações de saúde compartilhadas em redes sociais utilizando modelos deep learning; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Matheus Felipe Ferreira da Silva Lisboa Tigre

Análise do impacto de falhas do data center na disponibilidade de aplicações hospedadas em nuvem; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

Iago Richard Rodrigues Silva

Avaliação de mecanismos de balanceamento de carga para Computação em Nuvem; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

ELISSON DA SILVA ROCHA

Gerenciamento de recursos em Nuvem Verde no contexto de aplicações para Cidades Criativas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Patricia Takako Endo;

Guto Leoni

Análise de Desempenho das Bibliotecas para Realidade Aumentada em Dispositivos Móveis; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

Raysa Carla Leal da Silva

Ciência de dados para todos: um programa para difusão de tecnologias de inteligência artificial para manipulação de dados; 2023; Orientação de outra natureza; (Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Patricia Takako Endo;

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DA SILVA NETO, SEBASTIAO ROGERIO ; DE OLIVEIRA, THOMAS TABOSA ; DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON ; ENDO, Patricia Takako . Monitoramento e diagnóstico clínico de arbovírus utilizando modelos computacionais. In: Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (MOSTRA POLI 2020), 2020, Recife. Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (MOSTRA POLI 2020), 2020.
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BRITO, Sanderson ; BRITO, Sydney ; SOUSA, Renato ; ENDO, Patricia Takako . Análise multi-variável sobre interferências em redes sem fio 802.11 e os seus impactos na transmissão de dados. In: (EEPE'2009) VIII Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão - Educação, Conhecimento e Trabalho: Interfaces da Contemporaneidade, 2009, Caruaru. Anais do VIII EEPE - FAFICA, 2009. v. 8.
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SANTOS, I. A. B. ; BARROS, M. H. L. F. S. ; DE ALMEIDA RODRIGUES, MARIA GABRIELA ; SAMPAIO, V. ; SIMAO, E. P. ; ENDO, Patricia Takako . A Brazilian classified data set for supporting the differential diagnosis of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) by COVID-19 and Influenza. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
MORAIS, F. L. ; NERI, A. B. T. ; MELLO, M. E. F. ; TEIXEIRA, I. V. ; ROCHA, E. S. ; LYNN, THEO ; ENDO, Patricia Takako . Predicting Low Birth Weight Using Machine Learning Models. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SANTOS, GUTO LEONI ; ROSENDO, DANIEL ; GOMES, DEMIS MOACIR ; SILVA, L. G. F. ; MOREIRA, A. ; GONCALVES, Glauco Estácio ; SADOK, D. F. H. ; KELNER, Judith ; WILDEMAN, M. ; ENDO, Patricia Takako . A Methodology for Automating the Cloud Data Center Availability Assessment. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, L. G. F. ; GONCALVES, Glauco Estácio ; ROSENDO, DANIEL ; SANTOS, GUTO LEONI ; MOREIRA, A. ; KELNER, Judith ; SADOK, D. F. H. ; WILDEMAN, M. ; MEHTA, A. ; ENDO, Patricia Takako . Maximizing the Availability of Composable Systems of Next-Generation Data Centers. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BEZERRA, A. ; ALVES, G. ; SILVA, I. ; ROSATI, P. ; ENDO, Patricia Takako ; LYNN, THEO . A Preliminary Exploration of Uber Data as an Indicator of Urban Liveability. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CORREA, M. J. ; ENDO, Patricia Takako ; FERNANDES, W. . Cultura e arte-educação como elementos de inovação no processo de aprendizagem e inclusão social: do discurso à prática. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ENDO, Patricia Takako ; SALES, J. ; FERNANDES, W. ; MOREIRA, B. . Projeto e-Bonito: Rede de aprendizagem e inclusão sociodigital. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BEZERRA, Clara ; SATURNINO, Levi ; ENDO, Patricia Takako . Games e Mundos Virtuais na Nuvem: infraestrutura e aplicações. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ENDO, Patricia Takako ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj ; KELNER, Judith . Autonomic Cloud Computing: giving intelligence to simpleton nodes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GONCALVES, Glauco Estácio ; ENDO, Patricia Takako ; SANTOS, Marcelo ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj ; KELNER, Judith ; MELANDER, B ; MANGS, Jan-Erik . CloudML: An Integrated Language for Resource, Service and Request Description for D-Clouds. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ENDO, Patricia Takako ; GONCALVES, Glauco Estácio ; KELNER, Judith ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj . A Survey on Open-source Cloud Computing Solutions. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BAZANTE, Miguel ; ENDO, Patricia Takako . Análise de um cenário real de rede VoIP utilizando o simulador ns (Network Simulator). 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BRITO, Sanderson ; BRITO, Sydney ; SOUSA, Renato ; ENDO, Patricia Takako . Análise multi-variável sobre interferências em redes sem fio 802.11 e os seus impactos na transmissão de dados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BRITO, Sanderson ; BRITO, Sydney ; VASCONCELOS, Erinaldo ; ENDO, Patricia Takako . Análise sobre área de cobertura de redes sem fio: estudo de caso FAFICA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
ENDO, Patricia Takako ; GONCALVES, Paulo André da Silva . Tecnologias de Comunicação para Redes Domiciliares. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ENDO, Patricia Takako . Pré-processamento e aplicação de técnicas de descoberta de conhecimento em bases de dados de telefonia celular. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
BARROS, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA DA SILVA ; ALVES, G. ; SOUZA, L. ; DA SILVA ROCHA, ÉLISSON ; LYNN, THEO ; DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON ; ENDO, Patricia Takako . Benchmarking of Machine Learning Models to Assist the Prognosis of Tuberculosis 2021 (Preprint).
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ENDO, Patricia Takako ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; BEZERRA, L. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY ; SILVA, I. R. R. ; BARROS, M. H. L. F. S. . #FiqueEmCasa: Monitorando as tendências de isolamento social em Pernambuco e na Região Metropolitana do Recife (RMR) 2020 (Técnica).
ENDO, Patricia Takako ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; BEZERRA, L. ; GOMES, R. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. . #FiqueEmCasa: Monitorando as tendências de isolamento social na cidade de Caruaru 2020 (Técnica).
SOBRAL, E. F. M. ; NOBREGA, W. C. L. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; ENDO, Patricia Takako . Modelando a curva de contágio da COVID-19 em Caruaru, Pernambuco. 2020 (Técnica).
BEZERRA, L. ; LIMA, L. ; SILVA, IVANOVITCH ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY ; ENDO, Patricia Takako . Distanciamento social nos municípios do RN continua baixo 2020 (Técnica).
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SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; HERMES JUNIOR, I. ; ENDO, Patricia Takako ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY . Concentração bancária e o avanço da Covid-19: um estudo de caso para o município de Currais Novos (RN) 2020 (Técnica).
SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; ENDO, Patricia Takako ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY . Reabertura econômica e mobilidade da população: um retorno gradual? 2020 (Técnica).
ENDO, Patricia Takako ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; SANTOS, GUTO LEONI ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; CAMPOS, G. R. N. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY . Lockdown e distanciamento social no Agreste Pernambucano: o que aconteceu em Caruaru e Bezerros? 2020 (Técnica).
SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, Patricia Takako ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj ; KELNER, Judith . When 5G Meets Deep Learning: A Systematic Review. Preprints, 2020 (Preprint).
SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, Patricia Takako ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY . Dados epidemiológicos da COVID-19 e o distanciamento social em Gravatá (PE) 2020 (Técnica).
BENDECHACHE, MALIKA ; SVOROBEJ, SERGEJ ; LYNN, THEO ; ENDO, Patricia Takako . Fog and Edge Computing. Suíça: MDPI, 2020 (Topic review).
BENDECHACHE, MALIKA ; SVOROBEJ, SERGEJ ; LYNN, THEO ; ENDO, Patricia Takako . Simulating Resource Management across the Cloud-to-Thing Continuum. Suiça: MDPI, 2020 (Topic review).
LEONI SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, Patricia Takako ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; da Silva Rocha, Elisson ; SILVA, IVANOVITCH ; LYNN, THEO . Accelerometer-Based Human Fall Detection. Suíça: MDPI, 2020 (Topic review).
LEONI SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, Patricia Takako . When 5G Meets Deep Learning. Suíça: MDPI, 2020 (Topic review).
RIBEIRO, ANDREA MARIA NOGUEIRA CAVALCANTI ; LYNN, THEO ; ENDO, Patricia Takako . Short-Term Firm-Level Energy Consumption Forecasting. Suíça: MDPI, 2020 (Topic review).
RIBEIRO, A. M. N. C. ; CARMO, P. R. X. ; SILVA, I. R. R. ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj ; LYNN, T. ; ENDO, Patricia Takako . Short-Term Firm-Level Energy Consumption Forecasting for Energy-Intensive Manufacturing: A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models. MDPI, 2020 (Preprint).
LEONI, GUTO ; ENDO, Patricia Takako . Using Reinforcement Learning to Allocate and Manage Service Function Chains in Cellular Networks 2020 (Preprint).
LEONI, GUTO ; ENDO, Patricia Takako . The Greatest Teacher, Failure is: Using Reinforcement Learning for SFC Placement Based on Availability and Energy Consumption 2020 (Preprint).
LEONI, GUTO ; ENDO, Patricia Takako . Predicting Short-term Mobile Internet Traffic from Internet Activity using Recurrent Neural Networks 2020 (Preprint).
DOHERTY, E. ; ENDO, Patricia Takako ; FOWLEY, F. ; HAUGEN, K. ; LYNN, T. . RECAP Virtual Content Distribution Network Optimisation: A BT Case Study 2019 (Técnica).
LYNN, T. ; GOURINOVITCH, A. ; SVOROBEJ, S. ; ENDO, Patricia Takako . Software Defined Networking and Network Functions Virtualization - Market Briefing 2018 (Técnica).
ENDO, Patricia Takako ; CAVALCANTI, J. . Brasil 2030: Cidades Inteligentes e Humanas 2015 (Técnica).

Outras produções

ENDO, Patricia Takako ; SANTOS, GUTO LEONI ; GONCALVES, Glauco Estácio ; MEHTA, AMARDEEP ; WILDEMAN, M. . DCA system. 2020.

SANTOS, GUTO LEONI ; ROSENDO, DANIEL ; MOREIRA, A. ; SILVA, L. G. F. ; ENDO, Patricia Takako ; KELNER, Judith ; SADOK, Djamel Fawzi Hadj . DCAV tool. 2019.

SANTOS, GUTO LEONI ; da Silva Rocha, Elisson ; FERREIRA, LEYLANE ; GONCALVES, Glauco Estácio ; SADOK, D. F. H. ; KELNER, Judith ; ENDO, Patricia Takako ; MEHTA, A. ; WILDEMAN, M. . DCAV system. 2019.

ENDO, Patricia Takako ; SADOK, D. F. H. ; KELNER, Judith . RBSA (Role-Based Self-Appointment) Framework. 2014.

SANTOS, Marcelo ; CHARAMBA, Gustavo ; ENDO, Patricia Takako ; SADOK, D. F. H. ; KELNER, Judith ; MELANDER, B ; MÅNGS, JAN-ERIK . D-CRAS: Distributed cloud resource allocation system. 2012.

ENDO, Patricia Takako . Scientific Committee member of 19th Iberian Conference on Information Systems and Technologies,. 2024.

ENDO, Patricia Takako . Scientific Committee member of Selo de Inovação da SBC. 2024.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of LANC 2022. 2022.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of CSBC 2021 - CTIC. 2021.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of IEEE Cyber Science 2021. 2021.

ENDO, Patricia Takako . Comissão para seleção de pós-doc do PPGEC. 2021.

ENDO, Patricia Takako . Organising Committee of IEEE Social Media 2020. 2020.

ENDO, Patricia Takako . Organising Committee of IEEE Cyber Security 2020. 2020.

ENDO, Patricia Takako . Organising Committee of IEEE Cyber Situational Awareness 2020. 2020.

ENDO, Patricia Takako . Organising Committee of IEEE Cyber Incident 2020. 2020.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2020). 2020.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of WPIETF 2019. 2019.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of ECN/ICCCN 2019. 2019.

ENDO, PATRICIA T. ; BRAGA, J. . Technical Program Committee of Latin America Networking Conference (LANC18). 2018.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of WPIETF 2018. 2018.

ENDO, PATRICIA T. . Technical Program Committee of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017). 2017.

ENDO, PATRICIA T. . Comitê de Avaliação dos Minicursos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2017). 2017.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2018). 2017.

ENDO, PATRICIA T. ; BARBOSA, W. . Comitê Revisor da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2017). 2017.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of WPIETF 2017. 2017.

ENDO, Patricia Takako . Technical Program Committee of I WICE (I Workshop de Internet das Coisas na Educação). 2016.

BARBOSA, W. ; ENDO, Patricia Takako ; CAVALCANTI, J. ; CESAR, R. . Comitê Revisor da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2016). 2016.

ENDO, PATRICIA T. . Technical Program Committee of ISCC 2016. 2016.

ENDO, PATRICIA T. . Technical Program Committee of EnAComp. 2015.

ENDO, Patricia Takako . Comitê Revisor Científico do 4o. Encontro Anual de Tecnologia da Informação (EATI 2013). 2013.

ENDO, Patricia Takako . Comitê Revisor Científico da I Escola Regional de Informática de Pernambuco (ERI-PE). 2012.

ENDO, Patricia Takako ; GONCALVES, Paulo André da Silva . Tecnologias de Comunicação para Redes Domiciliares (Technical Report). 2006.

ENDO, Patricia Takako ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; BEZERRA, L. ; GOMES, R. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY ; MONTEIRO, K. H. . #FiqueEmCasa: Monitorando as tendências de isolamento social na cidade de Caruaru. 2020. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; BEZERRA, L. ; GOMES, R. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, GISLIANY ; ENDO, Patricia Takako . Monitoramento do Isolamento Social com Base em Dados de Localização de Dispositivos Móveis no Brasil e na América do Sul. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

ENDO, Patricia Takako . CASE: Para capacitar alunos e professores. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

ENDO, Patricia Takako . Inclusão de software educativo e programação de jogos para auxiliar/complementar o aprendizado e estimular a criatividade de alunos do Ensino Fundamental. 2012. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

ENDO, PATRÍCIA TAKAKO . 7 cientistas brasileiras são premiadas em iniciativa que promove a igualdade de gêneros na ciência. 2022; Tema: Para Mulheres na Ciência 2022. (Site).

ENDO, P. . L?Oréal Brasil, UNESCO e Academia Brasileira de Ciências apresentam ganhadoras do programa Para Mulheres na Ciência 2022. 2022; Tema: Para Mulheres na Ciência 2022. (Site).

ENDO, PATRÍCIA TAKAKO . Conheça as vencedoras do Prêmio Para Mulheres na Ciência 2022. 2022; Tema: Para Mulheres na Ciência 2022. (Site).

ENDO, PATRÍCIA TAKAKO . L?Oréal Brasil, UNESCO e Academia Brasileira de Ciências apresentam ganhadoras do programa Para Mulheres na Ciência 2022. 2022; Tema: Para Mulheres na Ciência 2022. (Site).

ENDO, Patricia Takako . vCDN. 2019; Tema: Contribuição para o Wikipedia | Content delivery network. (Site).

ENDO, Patricia Takako ; BENDECHACHE, MALIKA . CloudSim Extensions. 2019; Tema: Contribuição para o Wikipedia | CloudSim. (Site).

ENDO, Patricia Takako . dotLAB Brazil. 2019; Tema: Divulgação científica do grupo de pesquisa dotLAB Brazil. (Rede social).

ENDO, Patricia Takako ; ADDAMS, M. ; SOUSA, D. . Projeto e-Bonito: Rede de aprendizagem e inclusão sociodigital. 2012; Tema: Divulgação do projeto e-Bonito. (Site).

ENDO, Patricia Takako . Program Committee of the 15th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER 2025). 2025. (Organização).

ENDO, Patricia Takako ; MONTEIRO, K. H. ; ROCHA, E. S. ; SILVA NETO, S. R. . Manipulação de Dados com Pandas. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

ENDO, Patricia Takako ; SILVA NETO, S. R. . Visualização de Dados com Plotly. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

SVOROBEJ, SERGEJ ; BENDECHACHE, MALIKA ; ENDO, Patricia Takako ; SPANOPOULOS-KARALEXIDIS, M. ; GIANNOUTAKIS, KONSTANTINOS ; FILELIS-PAPADOPOULOS, CHRISTOS . [RECAP] D.7.5 Final RECAP Simulation Platform. 2019. (Relatório de pesquisa).

ENDO, PATRICIA T. ; SADOK, D. F. H. . [DCAV] D.3: High Level Metrics Definition. 2018. (Relatório de pesquisa).

SVOROBEJ, SERGEJ ; BENDECHACHE, MALIKA ; BYRNE, J. ; ENDO, Patricia Takako ; FILELIS-PAPADOPOULOS, CHRISTOS ; GIANNOUTAKIS, KONSTANTINOS . [RECAP] D.7.2 Intermediate Simulation Platform: Applications and Workload Mapping. 2018. (Relatório de pesquisa).

ENDO, PATRICIA T. ; SADOK, D. F. H. . [DCAV] D.4: Algorithms for data center failure mitigation. 2018. (Relatório de pesquisa).

ENDO, PATRICIA T. ; SADOK, D. F. H. . [DCAV] D.1: Project Presentation Package and Literature Review About Data Center Modeling. 2017. (Relatório de pesquisa).

ENDO, PATRICIA T. ; SADOK, D. F. H. . [DCAV] D.2: Models for Assessment of Failure Impacts on Data Center [Part I]. 2017. (Relatório de pesquisa).

ENDO, PATRICIA T. ; SADOK, D. F. H. . [DCAV] D.2: Models for Assessment of Failure Impacts on Data Center [Part II]. 2017. (Relatório de pesquisa).

PORTO, A. G. ; ENDO, P. ; CAVALCANTI, J. . Brasil 2030: Cidades Inteligentes e Humanas. 2016. (Escrita de documento técnico).

BARBOSA, W. ; ENDO, PATRICIA T. ; CAVALCANTI, J. . Anais da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2016). 2016. (Organização).

ENDO, Patricia Takako ; CAVALCANTI, J. ; CESAR, R. . Anais da Semana Universitária da UPE - Campus Caruaru (ISSN 2447-519X). 2015. (Organização).

ENDO, Patricia Takako . Simulação de redes utilizando ns (Network Simulator). 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ENDO, Patricia Takako . Curso Básico de Linux. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Desenvolvimento e avaliação de uma plataforma baseada em visão computacional para digitalização e análise da sensibilidade em pacientes com hanseníase utilizando a ficha da Avaliação Neurológica Simplificada (ANS), Descrição: Edital FACEPE IBPG-1769-1.03/24. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / ANTHONY ALEXANDRE MORAIS MILITÃO - Integrante.
2024 - Atual

Desenvolvimento de um painel de visualização de dados de assistência materna e neonatal para apoio a tomada de decisão, Descrição: Projeto PIBIC aprovado no Edital FACEPE 2024. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Flávio Leandro de Morais - Integrante / RAYSA CARLA LEAL DA SILVA - Integrante / Anna Beatriz Silva - Integrante / Neto, Waldemar Brandão - Integrante.
2023 - 2025

Plataforma para monitoramento e diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos computacionais, Descrição: Edital FACEPE IBPG-2047-1.03/22. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Maria Eduarda Ferro de Mello - Integrante.
2023 - 2024

Mineração e análise de dados sobre casos de Zika em gestantes e Zika congênita (SCZ) utilizando dados abertos do Brasil, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é criar e implementar uma metodologia para análise de dados dos casos de Zika, Zika em gestantes e SCZ, com foco em mineração de dados e índices de avaliação que possam ser utilizados por gestores de saúde para subsidiar tomadas de decisão e direcionar a criação de novas políticas públicas. Projeto aprovado no Edital de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação 2023 (Edital ICTI 2023), UPE, com bolsa CNPq. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Anna Beatriz Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2023 - 2024

Avaliação de modelos de inteligência artificial baseados em árvore de decisão para predição de baixo peso ao nascer (BPN) utilizando dados do Estado de Pernambuco, Descrição: O objetivo do projeto é estudar e analisar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para predição de PBN utilizando dados de pré-natais, histórico gestacional e sociodemográficos considerando diferentes técnicas de data slices. Projeto aprovado no Edital do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) da FACEPE, com bolsa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Gabriel Ferreira Masson - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2023 - Atual

Proposição e avaliação de desempenho de modelos de machine learning para classificação e predição de desfechos negativos utilizando dados de saúde, Descrição: Edital CNPq/AWS 2022. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / Kayo Henrique Monteiro - Integrante / Sebastião Rogério da Silva Neto - Integrante.
2023 - Atual

hansen.ai: Plataforma inteligente para monitoramento, classificação e predição de incapacidades em decorrência da hanseníase, Descrição: A plataforma hansen.ai constitui-se numa importante iniciativa para auxiliar profissionais da saúde no diagnóstico de incapacidades decorrentes da hanseníase, na tomada de decisão na área clínica e na definição de políticas públicas voltadas para promoção da saúde, práticas de autocuidado e prevenção de incapacidades previstas na Estratégia Global de Hanseníase 2021-2030 - Ruma à zero hanseníase [9], e diretamente alinhado com um dos quatro pilares estratégicos, Controlar a hanseníase e suas complicações e prevenir novas incapacidades.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / Cleber Matos de Morais - Integrante / Raphael Dourado - Integrante / Hilson Gomes Vilar de Andrade - Integrante / Gabriel Ferreira Masson - Integrante / Anna Beatriz Silva - Integrante / Danielle Christine Moura dos Santos - Integrante.
2023 - Atual

CHIKA: Análise e visualização de dados sobre casos de pacientes com Chikungunya crônica utilizando dados reais de Pernambuco, Descrição: Projeto PIBIC aprovado no Edital UPE PIBIC 2024. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Sebastião Rogério da Silva Neto - Integrante / Kaio Vinícius de Lima Viana - Integrante.
2022 - 2024

Utilização de mineração de dados e inteligência artificial para subsidiar um sistema de indicadores para acompanhamento de projetos de pesquisa e inovação da FACEPE, Descrição: Edital FACEPE #8470; 31/2022 - Apoio à Gestão de Desempenho da FACEPE no Financiamento à CTI. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Carmelo J. A. Bastos Filho - Integrante / Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros - Integrante / MEDEIROS NETO, LEONIDES - Integrante / Raphael Dourado - Integrante / RAYSA CARLA LEAL DA SILVA - Integrante / Roberto Cesar da Silva Leal - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2022 - 2023

Plataforma computacional para melhoria da qualidade da saúde materna e infantil com foco nos casos de morte fetal em Pernambuco, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de uma plataforma que permita subsidiar tomadas de decisão e estimular a implementação e a validação de políticas públicas de forma inovadora no período gestacional através do uso de modelos de IA para detecção de riscos na gravidez e desfechos de morte fetal para assistência e promoção da qualidade de vida das gestantes, especialmente da população atendida pelo SUS. Para tanto, vale ressaltar a parceria com o Programa Mãe Coruja Pernambucana (PMCP) e a Secretaria Executiva de Atenção Básica, como stakeholders do projeto, que trazem a problemática e os dados do mundo real, e validam nossas propostas de solução. Edital FACEPE 07/2022 - Cientistas Inovadoras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Élisson da Silva Rocha - Integrante / Morgana Thalita da Silva Leite - Integrante / TEIXEIRA, IGOR VITOR - Integrante / SADOK, SARA - Integrante / Ana Sofia Pessoa da Costa Carrarine - Integrante / Marília Santana da Silva - Integrante / Keduly Vieira Gadelha - Integrante / Ana Maria de Lima Oliveira - Integrante / Cristina Pinheiro Rodrigues - Integrante / Rafaela Andrade Fernandes de Souza Rufino - Integrante / Janaína Machado Imperiano - Integrante / Volmer Souza de Sá - Integrante / Claudenilson Codeceira do Nascimento - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2022 - Atual

Plataforma computacional para melhoria da qualidade da saúde materna e infantil com foco nos casos de mortalidade em Pernambuco, Descrição: Edital FACEPE № 29/2022 - Apoio a Pesquisadores Emergentes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / DA SILVA ROCHA, ÉLISSON - Integrante.
2021 - 2024

ANGELS: Plataforma computacional para melhoria da qualidade da saúde materna e infantil, Descrição: Edital FACEPE 14/2020 - PBPG 2021.1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / DA SILVA ROCHA, ÉLISSON - Integrante / Maria Eduarda Ferro de Mello - Integrante / Flávio Leandro de Morais - Integrante / Anna Beatriz Silva - Integrante / MASSON, GABRIEL - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2021 - 2023

Trigramas: infográficos interativos para melhorar a qualidade da Saúde Materna e Infantil em Pernambuco, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Judith Kelner em 31/03/2021., Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver e integrar aos sistemas de informação do SUS-PE uma plataforma composta por modelos de inteligência artificial para análise e visualização de dados sobre a presença de sífilis na gestação e seus desfechos que permita extrair informações estratégicas para estimular a implementação de políticas públicas pelos gestores e demais parceiros da SES-PE incluindo o PMCP. Projeto aprovado na CHAMADA PÚBLICA FACEPE 06/2020 PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: GESTÃO COMPARTILHADA EM SAÚDE PPSUS PERNAMBUCO CNPq/Decit/SCTIE/MS/SES/FACEPE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Judith Kelner - Coordenador / IGOR VITOR TEIXEIRA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2021 - 2022

High Availability SFCs allocation in Distributed Cloud II (SFC-DCA II), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / André Moreira - Integrante / Diego Bezerra - Integrante / LEONI SANTOS, GUTO - Integrante.
2021 - 2022

Modelos computacionais para monitoramento e predição de casos de malária, Descrição: Edital FACEPE 14/2020 - PBPG 2021.1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Matheus Félix Xavier Barboza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2020 - 2025

Plataforma para monitoramento e predição de casos de malária utilizando modelos computacionais, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é uma plataforma para monitoramento e previsão automática deepidemia de malária, utilizando técnicas de inteligência artificial (machine learning e/ou deep learning).Edital FACEPE 11/2020 - PBPG 2020.2. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. - Integrante / DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2020 - 2024

VALERIA: Plataforma para monitoramento e diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos computacionais, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é uma plataforma para monitoramento e classificação para auxílio no diagnóstico diferencial de casos de síndromes febris e/ou exantemáticas em um cenário de transmissão concomitante de arboviroses (dengue, chikungunya e zika), utilizando técnicas de inteligência artificial (machine learning e/ou deep learning). Edital FACEPE 20/2019 - PBPG 2020.1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Vanderson Sampaio - Integrante / Thomás Tabosa de Oliveira - Integrante / Sebastião Rogério da Silva Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2020 - 2024

TITO: Machine-learning for classification of the prognosis of tuberculosis using real data from Brazil, Descrição: O projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma plataforma baseada em IA para apoio ao tratamento da tuberculose, mais especificamente predição de prognóstico (óbito) em parceria com a Fundação de Medicina Tropical Dr. Heitor Vieira Dourado (FMT-HVD), Fundação de Vigilância em Saúde do Amazonas - Dra. Rosemary Costa Pinto (FVS-RCP/AM), Instituto Todos pela Saúde (ITpS) e a Dublin City University (DCU) da Irlanda.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Thomás Tabosa de Oliveira - Integrante / Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros - Integrante / Morgana Thalita da Silva Leite - Integrante.
2020 - 2022

Desenvolvimento de um modelo de classificação para apoio ao diagnóstico diferencial de doenças febris e/ou exantemáticas utilizando técnicas de inteligência artificial: VigIAr, Descrição: O objetivo geral do VigIAr é desenvolver modelos de classificação para apoio ao diagnóstico diferencial de casos de síndromes febris e/ou exantemáticas em um cenário de transmissão concomitante de arboviroses (Zika, Chikungunya, Dengue, Oropouche e Mayaro), baseados em técnicas de inteligência artificial (deep learning), para aplicação no diagnóstico clínico e na vigilância em saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Vanderson Sampaio - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Bolsa / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2020 - 2022

Utilização de deep learning para classificação e predição de dados de saúde, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor modelos de deep learning para auxiliar o processo de transformação digital na área da saúde, com foco na classificação da gravidade da doença e previsão de epidemias. Como cenário para a aplicação dos modelos, foram selecionadas duas doenças relevantes no contexto mundial e brasileiro: tuberculose e malária (ambas alinhadas ao ODS 3 e incluídas na lista brasileira de doenças de notificação compulsória), e outras doenças podem ser adicionado durante o projeto. Edital CNPq/AWS 2019. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Kayo Henrique Monteiro - Integrante / Matheus Félix Xavier Barboza - Integrante / BARROS, MAICON HERVERTON LINO FERREIRA DA SILVA - Integrante / DA SILVA NETO, SEBASTIAO ROGERIO - Integrante / DE OLIVEIRA, THOMAS TABOSA - Integrante / DE SOUZA SAMPAIO, VANDERSON - Integrante / IGOR VITOR TEIXEIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
2020 - 2022

Utilizando modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o diagnóstico clínico de arboviroses, Descrição: Edital FACEPE 20/2019 - PBPG 2020.1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Thomás Tabosa de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2020 - 2021

High Availability SFCs allocation in Distributed Cloud (SFC-DCA), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Djamel Fawzi Hadj Sadok em 10/09/2020., Descrição: This project aims to propose an SFC orchestration solution focused on the contexts of distributed clouds and micro data centers. It considers the issues of placement and the dynamic composition of VNFs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Leylane Graziele Ferreira da Silva - Integrante / André Moreira - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / da Silva Rocha, Elisson - Integrante., Financiador(es): ERICSSON TELECOMUNICAÇÕES S/A - Cooperação.
2020 - 2021

ISOLA.AI: uma ação colaborativa para o monitoramento do isolamento social, Descrição: A pandemia provocada pela COVID-19 é caracterizada pela incerteza em múltiplas dimensões, como a forma de transmissão e aspectos relacionados às medidas de mitigação não farmacêuticas, como a prática do distanciamento social. A redução das interações sociais por meio do fechamento de estabelecimentos como escolas e setores econômicos representa um aspecto central no contexto da pandemia, demandando aos gestores públicos um monitoramento contínuo sobre o nível de mobilidade da população. Cientes dessa e tendo em vista a disponibilidade de dados que permitem mensurar a evolução do distanciamento social em diferentes níveis de granularidade, nasceu o isola.ai ? Monitoramento do isolamento social com base em dados de localização de dispositivos móveis no Brasil e na América Latina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / SILVA, IVANOVITCH - Integrante / LIMA, LUCIANA - Integrante.
2020 - 2021

Análise de técnicas de record linkage para criação de uma base de dados de saúde integrada para predição de morte por turbeculose, Descrição: O objetivo desse projeto é estudar e analisar o desempenho de diferentes técnicas de record linkage (phonetic enconding e pattern matching) para integração de bases de dados de saúde. Inicialmente, o foco é integrar dados relacionados a mortes por tuberculose utilizando os dados do SINAN e do SIM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros - Integrante / Morgana Thalita da Silva Leite - Integrante., Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.
2020 - 2021

Detecção de rumor em informações de saúde compartilhadas em redes sociais utilizando modelos deep learning, Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa é criar uma base de dados nacional para classificação de rumores sobre saúde, e propor e analisar o desempenho de diferentes técnicas deep learning para classificação automática de rumores online considerando tweets sobre as epidemias Zika e COVID-19 (separadamente) em língua portuguesa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Gleyson Rhuan Nascimento Campos - Integrante / Maria Eduarda de Lima Xavier - Integrante., Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2019 - 2020

Distributed Cloud Availability (DCA), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Djamel Fawzi Hadj Sadok em 16/05/2019., Descrição: This project aims to extend the data center representation, by expanding the focus to distributed clouds and micro data centers considering the placement and the composition of VNFs for telecom services deployment. For that, we plan to design new stochastic models, defining a new set of Key Performance Indicators (KPIs), such as prediction, availability per $, and availability per area, to further evaluate the system availability. A second main objective of the project is the specification and optimization of algorithms responsible for the composition and placement of VNFs in order to better manage the distributed data center resources and also improve the availability of the telecom services.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Leylane Graziele Ferreira da Silva - Integrante / Élisson da Silva Rocha - Integrante / daniel rosendo - Integrante / André Moreira - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante., Financiador(es): Ericsson Research - Auxílio financeiro / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa.
2019 - 2020

DEEPTUB: Uso de técnicas de deep learning na predição de óbitos por tuberculose no Estado do Amazonas, Descrição: Este projeto tem como principal foco de investigação a descrição de preditores do óbito entre os indivíduos infectados com tuberculose no Estado do Amazonas através da aplicação de técnicas de deep learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / Vanderson Sampaio - Integrante / Thomás Tabosa de Oliveira - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
2019 - 2020

Crude oil price and energy consumption prediction using machine learning techniques, Descrição: A strand of machine learning that offers considerable potential for the problem of time series forecasting is that of deep learning. Deep learning networks offer the advantage of learning temporal dynamicity of sequential data and are therefore suitable to model time series data.We consider a range of deep learning model classes, and configurations therein, and investigate the ability of such machine learning techniques to forecast crude oil prices.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Iago Richard Rodrigues Silva - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / LYNN, THEO - Integrante / Mark Cummins - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
2019 - 2020

Uso de técnicas de machine learning para predição de ocorrência de malária no Estado do Amazonas, Descrição: Este projeto tem como principal foco a proposta de modelos de machine learning para predição de ocorrência de malária do Estado do Amazonas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / Vanderson Sampaio - Integrante / Matheus Félix Xavier Barboza - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
2018 - 2020

Reliable Capacity Provisioning and Enhanced Remediation for Distributed Cloud Applications (RECAP), Descrição: RECAP will develop a radically novel concept in the provision of cloud services, where services are elastically instantiated and provisioned close to the users that actually need them via self-configurable cloud computing systems.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Theo Lynn - Coordenador / Sergej Svorobej - Integrante / James Byrne - Integrante / BENDECHACHE, MALIKA - Integrante., Número de produções C, T & A: 7
2018 - 2019

DCAV (Cloud Data Center Availability) II, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Djamel Fawzi Hadj Sadok em 17/05/2018., Descrição: Este projeto tem como principal objetivo propor uma metodologia para integrar padrões e protocolos industriais com modelos estocásticos e algoritmos, a fim de realizar a aquisição automática da configuração do subsistema de TI para estimar a disponibilidade de infraestruturas de data centers convencionais, como também infraestruturas de data centers da próxima geração (data center virtual de performance otimizada, vPOD). Além disso, este projeto visa propor algoritmos para otimizar a alocação de recursos de hardware do data center para compor sistemas vPOD, com o objetivo de melhor gerenciar os recursos disponíveis no data center, melhorar a disponibilidade dos sistemas vPOD, e identificar e sugerir melhorias com base na análise de nossos resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / André Moreira - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / ROSENDO, DANIEL - Integrante / GOMES, DEMIS MOACIR - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
2018 - 2019

Detecção de atividades humanas utilizando aprendizado de máquina, Descrição: A diminuição de lesões e mortes causadas por quedas tornaram-se foco de políticas de prevenção, incluindo entre as ações o uso de sistemas de detecção. Através dos dados gerados por sensores de múltiplas modalidades é possível detectar determinados eventos e atividades humanas, onde modelos de aprendizagem de máquina tornaram-se uma alternativa para classificá-los. Este projeto de pesquisa tem como objetivo propor modelos de aprendizado de máquina capazes de classificar atividades humanas, com base em dados de sensores, incluindo sensores de múltiplas modalidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / Kayo Henrique Monteiro - Integrante / Pierangelo Rosati - Integrante / LYNN, THEO - Integrante / BENDECHACHE, MALIKA - Integrante / Silvano Ramos de Assis Neto - Integrante., Número de produções C, T & A: 4
2017 - 2018

Desenvolvimento de modelos computacionais para avaliação de disponibilidade e confiabilidade de aplicações em data center de nuvem, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como principal objetivo o desenvolvimento de um conjunto de modelos computacionais para representar a infraestrutura de um data center, bem como diversos tipos de aplicações que podem ser hospedadas em nuvem computacional, para possibilitar o entendimento de como as falhas impactam na disponibilidade e confiabilidade das mesmas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Matheus Felipe Ferreira da Silva Lisboa Tigre - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2016 - 2018

DCAV (Cloud Data Center Availability), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Djamel Fawzi Hadj Sadok em 08/11/2016., Descrição: Este projeto tem como principal objetivo criar um conjunto de modelos para estimar como falhas que ocorrem nos componentes físicos e lógicos de um data center impactam na percepção dos usuários, bem como na disponibilidade do data center como um todo. Com isso, poder-se-á sugerir estratégias alternativas de proteção do data center para mitigar esses impactos negativos decorrentes de falhas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Guto Leoni - Integrante / daniel rosendo - Integrante / Demis Gomes - Integrante / André Moreira - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 14
2016 - 2017

Simulação de mecanismos para gerenciamento de recursos em Nuvem Verde, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Élisson da Silva Rocha - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2016

Simulação em ambientes de computação em nuvem, Descrição: Projeto aprovado no Edital IC PFAUPE ? 2015. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Iago Richard Rodrigues Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.
2015 - 2016

Desenvolvimento de aplicações para Cidades Criativas utilizando processamento em Nuvem Computacional, Descrição: Projeto aprovado no Edital 01/2015 - PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/FACEPE Este projeto de pesquisa tem como principal objetivo o desenvolvimento, bem como a análise de desempenho, de aplicações para Cidade Criativa, baseadas em TICs com auxílio de Computação em Nuvem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patricia Takako Endo - Coordenador / Thiago Souto Maior - Integrante / Guto Leoni - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2014 - 2016

NoPaaS (Novel Plataform-as-a-Service), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Djamel Fawzi Hadj Sadok em 11/12/2014., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Eduardo C. Julião - Integrante / Moisés Rodrigues - Integrante / Jônatas Vitalino - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro.
2012 - 2014

SONClouds (Self-Organized Clouds), Descrição: Projeto que investigará técnicas e algoritmos para gerência auto-organizável de recursos em Nuvens computacionais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Sadok, Djamel - Coordenador / Marcelo Anderson Santos - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2010 - 2012

LAMCloud (Location and Allocation Mechanisms for Distributed Cloud Servers), Descrição: Projeto investigará técnicas e algoritmos para descoberta e alocação de recursos em ambientes de Cloud Computing. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Nadilma Cintra Valença Nunes Pereira - Integrante / Douglas Damalio - Integrante / Thiago Damasceno Cordeiro - Integrante / André Vitor de Almeida Palhares - Integrante / Marcelo Anderson Santos - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Bolsa / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
2008 - 2010

Inter-Domain Ad Hoc Routing, Descrição: Este projeto tem como objetivo avaliar os algoritmos de roteamento existentes e propor um novo protocolo apropriado para o contexto de roteamento inter-domínio de redes ad hc.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Eduardo James Pereira Souto - Coordenador / Eduardo Luzeiro Feitosa - Integrante.
2006 - 2008

Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações para Ambientes Inteligentes, Descrição: O projeto tem como base um novo paradigma da tecnologia dentro do qual as pessoas são assistidas por uma inteligência ambiente que é suportada através de uma alta gama de dispositivos computacionais. O projeto proposto tem como objetivo a pesquisa de problemas/soluções relacionados aos ambientes inteligentes com foco em arquiteturas, protocolos e gerenciamento de rede, a construção de um simulador para uma aplicação inovadora escolhida e divulgação de resultados junto à empresas, governos e comunidade acadêmica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patricia Takako Endo - Integrante / Paulo André da Silva Gonçalves - Coordenador / Rafael de Amorim Silva - Integrante / Alessandro Vasconcelos Ferreira de Lima - Integrante / André Guedes Linhares - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2025

Prêmio Mulheres e Ciência, CNPq.

2025

3o lugar no Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Sistemas de Informação (CTDG-SI 2025) do XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2025), Sociedade Brasileira de Computação.

2025

2o melhor artigo da Trilha de Pesquisa em Sistemas de Informação do XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2025), Sociedade Brasileira de Computação.

2024

Desafios de Sustentabilidade 2024.1, Porto Digital, Armazém da Criarividade.

2024

Melhor artigo na Trilha Ideias Inovadores do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2024), SBSC 2024.

2024

Prêmio Ricardo Ferreira ao Talento Jovem Cientista - Ciências Exatas, FACEPE.

2024

Menção honrosa, VII ENCONTRO INTERDISCIPLINAR NEONATAL DO CISAM e II SIMPÓSIO DE NEONATOLOGIA DA UNIVERSIDADE DE PER.

2023

Melhor artigo da Jornada Científica e de Extensão 2023 | Categoria Extensão, Universidade de Pernambuco.

2023

Melhor artigo da Jornada Científica e de Extensão 2023 | Categoria Pesquisa, Universidade de Pernambuco.

2023

Melhor trabalho na categoria Doutorado na MOSTRA POLI 2023 - Sebastião Rogerio, UPE, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI).

2023

Melhor trabalho na categoria Mestrado na MOSTRA POLI 2023 - Morgana Leite, UPE, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI).

2023

Selo de inovação SBC, Sociedade Brasileira de Computação.

2023

Melhor trabalho na categoria Mestrado na MOSTRA POLI 2023 - Maria Eduarda Ferro, UPE, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI).

2023

Desafios de Sustentabilidade 2023, Porto Digital, Armazém da Criarividade.

2022

Melhor artigo [Ensino] da Jornada Científica e de Extensão 2022, UPE Caruaru.

2022

Para Mulheres na Ciência 2022, UNESCO Brasil, Academia Brasileira de Ciências e L'Oreal Brasil.

2022

Melhor trabalho na categoria Pós Graduação na MOSTRA POLI 2022, UPE, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI).

2021

Paraninfa, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2020.3.

2021

Melhor trabalho no III Concurso de Trabalhos de Conclusão de Curso em SI (CTCCSI 2021), XVII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2021).

2021

Melhor trabalho na categoria Pós Mestrado/Doutorado do curso de Graduação em Engenharia da Computação, UPE, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI).

2021

3o. lugar na ICDAR 2021 Competition on Components Segmentation Task of Document Photos, ICDAR 2021.

2021

Best paper [PIBIC] da Jornada Científica e de Extensão 2021, UPE Caruaru.

2021

Professora homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2021.1.

2020

Huawei Certification Routing & Switching (HCIA R&S), Huawei.

2020

Best paper da Jornada Científica e de Extensão 2020, UPE Caruaru.

2020

Artigo premiado na MOSTRA POLI 2020 | Categoria Doutorado, UPE.

2020

Encyclopedia Outstanding Contributor Awards 2020, MDPI.

2019

Challenge UP: Multimodal Fall Detection (3o. lugar), International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).

2019

Best paper [resumo estendido] da Jornada Científica e de Extensão 2019, UPE Caruaru.

2019

Best paper [artigo completo] da Jornada Científica e de Extensão 2019, UPE Caruaru.

2019

Auxílio para Participação de Pesquisador em Congresso ou Reuniões no Exterior (ACE), FACEPE.

2019

Apoio à Participação em Eventos Científicos no Exterior (AVG), CNPq.

2019

Linha B - Projetos de Abrangência Intermunicipal, CNPq.

2019

Best paper [2o. lugar] do IX Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2019), SBC.

2018

Menção honrosa [2o. lugar] no I Concurso de Teses e Dissertações do SBRC (CTD), XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018).

2018

Menção honrosa [artigo completo] da Jornada Científica e de Extensão 2018, UPE Caruaru.

2018

Best paper [resumo estendido] da Jornada Científica e de Extensão 2018, UPE Caruaru.

2017

ACM SIGCOMM 2017 Travel Grants, ACM.

2017

Best paper [3o. lugar] do IV Workshop Pré-IETF/IRTF, CSBC.

2017

Patronesse, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2017.1.

2017

Best paper [artigo completo] da Jornada Científica e de Extensão 2017, UPE Caruaru.

2017

Menção honrosa - 1o. lugar na Semana Universitária 2017, Universidade de Pernambuco.

2016

ACM SIGCOMM 2016 Travel Grants, ACM.

2016

Patronesse, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2016.2.

2016

Professora homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2016.1.

2015

ISOC Fellowship to the IETF 94 - First Time Fellows, ISOC.

2015

Patronesse, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2015.2.

2014

Paraninfa, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2014.2.

2014

Paraninfa, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2014.1.

2013

Paraninfa, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2013.1.

2013

Paraninfa, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2013.2.

2013

Best paper da Escola Regional de Informática de Pernambuco, Escola Regional de Informática de Pernambuco.

2012

Professora Homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2012.1.

2012

Professora Homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2012.2.

2012

POLINOVAÇÃO 2012: Mostra e Premiação das melhores Inovações da Escola Politécnica de Pernambuco - Categoria Docente, UPE/POLI.

2011

Professora Homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2011.1.

2011

Professora Homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2011.2.

2010

Professora Homenageada, Formandos do Curso de Sistema de Informação/UPE - 2010.2.

2009

Aprovação em 1o. lugar no Concurso para Professor Efetivo na área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, UPE - Campus Caruaru.

2006

Classificação de 1o. lugar na turma de concluintes de Engenharia da Computação de 2005.2, Universidade Federal do Pará.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de Pernambuco, Campus Caruaru. , Polo Comercial de Caruaru, Nova Caruaru, 55014908 - Caruaru, PE - Brasil, Telefone: (81) 37199448

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Católica de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2009 - Atual

Universidade de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria.,Cargo ou função, Vice-presidente da Comissão Administrativa Permanente de Avaliação de Desempenho do Grupo Ocupacional Magistério Superior (CAPADGOMS), da Universidade de Pernambuco (UPE).
01/2021
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos especiais em Redes de Computadores
07/2020
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Coordenação Setorial de Pesquisa.
06/2020
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Vice-coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação.
01/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Caruaru.,Linhas de pesquisa
07/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.,Linhas de pesquisa
12/2015
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Comissão Setorial de Avaliação dos Processos de Dedicação Exclusiva.
02/2010
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Administração e Integração de Sistemas, Gerenciamento de Redes de Computadores, Princípios de Telecomunicações, Redes de Computadores I, Sistemas Distribuídos, Mineração de Dados
01/2010
Outras atividades técnico-científicas , Campus Caruaru, Campus Caruaru.,Atividade realizada, Orientação de Trabalhos de Conclusão de Curso.
03/2021 - 12/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria.,Cargo ou função, Membro da Comissão Administrativa Permanente de Avaliação de Desempenho do Grupo Ocupacional Magistério Superior (CAPADGOMS), da Universidade de Pernambuco (UPE).
01/2020 - 03/2020
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Coordenação Acadêmica.
07/2019 - 01/2020
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Vice-coordenação acadêmica.
02/2017 - 06/2019
Direção e administração, Universidade de Pernambuco - Multicampi Garanhuns.,Cargo ou função, Coordenadora dos Laboratórios de Informática da UPE Multicampi..
02/2017 - 06/2019
Direção e administração, Universidade de Pernambuco - Multicampi Garanhuns.,Cargo ou função, Supervisora da Coordenação Setorial de Pesquisa e Pós-Graduação.
05/2013 - 12/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE).
07/2016 - 07/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Caruaru.,Linhas de pesquisa
05/2016 - 03/2017
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Coordenação do Curso de Sistemas de Informação - Biênio 2016 à 2018.
05/2014 - 05/2016
Direção e administração, Campus Caruaru.,Cargo ou função, Coordenação do Curso de Sistemas de Informação - Biênio 2014 à 2016.
03/2013 - 04/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Caruaru.,Linhas de pesquisa
08/2012 - 12/2013
Extensão universitária , Campus Caruaru.,Atividade de extensão realizada, Projeto e-Bonito.
11/2010 - 12/2012
Outras atividades técnico-científicas , Campus Caruaru, Campus Caruaru.,Atividade realizada, Grupo de Estudo em Cloud Computing - UPE nas NUVENS.

2018 - 2019

Dublin City University

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisadora Pós-doc

2008 - 2022

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisadora do Grupo de Pesquisa em Redes e Telecomunicações (GPRT).

2006 - 2008

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista da CAPES durante o Mestrado.

Atividades

01/2009
Pesquisa e desenvolvimento, GPRT (Grupo de Pesquisa em Redes de Computadores e Telecomunicações).,Linhas de pesquisa
03/2006 - 08/2008
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Informática.,Linhas de pesquisa

2011 - 2011

Faculdade dos Guararapes

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 7

Atividades

02/2011 - 07/2011
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos Especiais em Programação, Redes de Computadores I

2007 - 2009

Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Caruaru

Vínculo: Horista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

Atividades

07/2009 - 12/2009
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Redes de Computadores, Redes Avançadas de Computadores
07/2009 - 12/2009
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes de Computadores, Transmissão de Dados
01/2009 - 06/2009
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Redes de Computadores, Redes Avançadas de Computadores
01/2009 - 06/2009
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes de Computadores, Transmissão de Dados
07/2008 - 12/2008
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Computação, Introdução a Redes de Computadores
07/2008 - 12/2008
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes de Computadores, Introdução a Computação
01/2008 - 06/2008
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Computação
01/2008 - 06/2008
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Avançadas de Computadores, Introdução a Computação, Introdução a Redes de Computadores
07/2007 - 12/2007
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Computação, Redes de Computadores

2003 - 2004

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Projeto de Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação como bolsita de Projeto de Pesquisa - Convênio 762 Celpa/UFPA/NESC

2002 - 2003

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio realizado no Colegiado do Curso de Matemática a Distância, da UFPA.

Atividades

04/2003 - 01/2004
Estágios , FADESP.,Estágio realizado, Estágio realizado em convênio com Celpa/UFPA/NESC. Foco no estudo de tecnologias de comunicação para os sistemas de monitoramento e supervisão de redes de distribuição e de transmissão da Rede Celpa.
05/2002 - 03/2003
Estágios , Centro de Ciências Exatas e Naturais.,Estágio realizado, Suporte a informática da Coordenação do Colegiado do Curso de Matemática a Distância.