Rafael Martins D'Addio
Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012), mestrado (2015) e doutorado (2020) em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de recomendação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, recuperação de informação e processamento de linguagem natural.
Informações coletadas do Lattes em 29/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2015 - 2020
Universidade de São Paulo
Título: Recomendação de conteúdo baseada em descrições semânticas extraídas de anotações de usuários
Marcelo Garcia Manzato. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Recuperação de Informação; Processamento de Texto; Análise de Sentimento.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2013 - 2015
Universidade de São Paulo
Título: Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa,Ano de Obtenção: 2015
Marcelo Garcia Manzato.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Mineração de Texto; Análise de Sentimento.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Graduação em Ciência da Computação
2009 - 2012
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Desenvolvimento de uma Aplicação para o Canal da Cidadania do Sistema Brasileiro de Televisão Digital Terrestre
Orientador: João Benedito dos Santos Junior
Formação complementar
2021 -
RESTful Web Services, Java, Spring Boot, Spring MVC and JPA. (Carga horária: 23h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2021 - 2021
Sequence Models. (Carga horária: 15h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 20h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Semantics and the MarkLogic NoSQL Database. (Carga horária: 8h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2021 - 2021
Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 5h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2020 - 2021
Deep Learning Specialization. (Carga horária: 78h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2020 - 2020
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 18h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2020 - 2020
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 20h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2019 - 2019
Extensão universitária em A Postgraduate Guide to Recommender Systems. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2019 - 2019
Java: Multi-threading and Concurrency Simplified. (Carga horária: 4h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2018 - 2018
Docência no Ensino Superior: Uma primeira Aproximação. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2018 - 2018
Git e Github para iniciantes. (Carga horária: 2h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
13a Mostra de Estágios.Avaliação de estágio de alunos da Engenharia da Computação e Técnico em Informática Integrado. 2020. (Outra).
14a Mostra de Estágios.Avaliação de estágio de alunos da Engenharia da Computação e Técnico em Informática Integrado. 2020. (Outra).
WebConferência da Política de Inovação. 2020. (Encontro).
11a Mostra de Estágio.Avaliação de estágio de alunos da Engenharia da Computação e Técnico em Informática Integrado. 2019. (Outra).
5o Workshop de EAD ofertado pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.. 2019. (Oficina).
Segundo Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations. 2018. (Encontro).
1o Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Recomendação de conteúdo baseada em descrições semânticas extraídas de anotações de usuários. 2017. (Encontro).
Workshop de Sistemas de Recomendação.Recomendação de conteúdo baseada em descrições semânticas extraídas de anotações de usuários. 2017. (Oficina).
2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). A Collaborative Filtering Approach based on User?s Reviews. 2014. (Congresso).
20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia.Generating Recommendations Based on Robust Term Extraction from Users? Reviews. 2014. (Simpósio).
4 Workshop do PAE - Campus de São Carlos. 2014. (Oficina).
9 Workshop do PAE - ICMC. 2014. (Oficina).
Mini-workshop de Sistemas de Recomendação.Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa. 2014. (Oficina).
V Semana de Tecnologia.Sistemas de Recomendações Aplicados a Web: Como Converter Visitantes em Compradores. 2014. (Outra).
3 Workshop do PAE - Campus de São Carlos. 2013. (Oficina).
Workshop de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional.Apresentação Sobre as Linhas de Pesquisa do Grupo SWMI - Interactive Web and Multimedia Systems. 2013. (Oficina).
VI WISI ? Workshop de Integração Universidade-Empresa do Setor de Informática.Desenvolvimento de uma Aplicação para o Canal da Cidadania do Sistema Brasileiro de Televisão Digital Terrestre. 2012. (Oficina).
Participação em bancas
AVILA, P. M.; BOECHAT, L. T.;D'ADDIO, R. M.. O impacto do uso das metodologias ativas no aprendizado matemático. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; BOECHAT, L. T.;D'ADDIO, R. M.. Scratch como ferramenta facilitadora do processo de ensino - Aprendizagem: uma proposta de aplicação para a aula de música. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; BOECHAT, L. T.;D'ADDIO, R. M.. Possibilidades e dificuldades do ensino remoto de formas geométricas na Educação Infantil em meio à pandemia do Corona vírus. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; BOECHAT, L. T.;D'ADDIO, R. M.. A Tecnologia aliada a prática na educação infantil com alunos de 5 a 6 anos. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.. Ambiente virtual de aprendizagem no curso técnico em vendas: um relato de experiência. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.. Ensino Remoto Emergencial em tempos de Pandemia: o uso das novas tecnologias e a perspectiva de mudanças.. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.. Os recursos tecnológicos de inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicados na educação para ensino multidisciplinar. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pos-Graduação de Informática na Educação.) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
SOBRINHO, F. A. A.;D'ADDIO, R. M.; ORTOLAN, R. L.. Pré-banca: Classificação de patologias na laringe utilizando redes neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.. Pré-banca: Explorando limitações do aprendizado por imitação para veículos autônomos através do treinamento em ambientes noturnos com condições climáticas adversas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
D'ADDIO, R. M.; NUNES, D. F. S.; AVILA, P. M.. Pré banca: Uso de técnicas de recuperação de informação para potencializar o mercado de digital influencers. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.; NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.. Explorando limitações do aprendizado por imitação para veículos autônomos através do treinamento em ambientes noturnos com condições climáticas adversas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
NUNES, D. F. S.;D'ADDIO, R. M.; RAMALHO, G. R.. Framework para detecção de intrusão em redes de sensores sem fio. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
BATISTA, A. J. L.;D'ADDIO, R. M.; NUNES, D. F. S.. Ferramenta para categorização semi-automática de textos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
AVILA, P. M.;D'ADDIO, R. M.; BATISTA, A. J. L.. Reconhecimento de notas músicas através do uso de redes neurais. 2019.
AVILA, P. M.;D'ADDIO, R. M.; BATISTA, A. J. L.. Pré-banca: Reconhecimento de notas músicas através do uso de redes neurais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
NUNES, D. F. S.;D?ADDIO, RAFAEL M.; RAMALHO, G. R.. Pré-banca: Framework para detecção de intrusão em redes de sensores sem fio. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
BATISTA, A. J. L.;D'ADDIO, R. M.; NUNES, D. F. S.. Pré-banca: Ferramenta para categorização semi-automática de textos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais.
CORDEIRO, R. L. F.;D'ADDIO, R. M.. Estágio na empresa Amdocs. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, RAFAEL M.; BRAGA, R. T. V.. SADS v. 2.0 - Sistema de Autenticação para Download de Software II. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; BRAGA, R. T. V.. Representação gráfica da evolução dos processadores da Intel - enfoque em predição de desvio e execução fora de ordem. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; BRAGA, R. T. V.. Otimização e Testes em Marketing Digital Orientado a Performance. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; TRAINA, A. J. M.. Estágio em desenvolvimento de software - Monitora Soluções Tecnológicas - 2 semestre. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; MINGHIM, R.. Predição da Complexidade Textual de Notícias Jornalísticas usando uma Plataforma Crowdsourcing. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; WOLF, D. F.. E-commerce relacionado à venda de relatórios econômicos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; PIMENTEL, M. G. C.. Aplicativos de Demonstração do Social-ID Marketing Platform. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
D'ADDIO, R. M.; JUNIOR, O. T.. O estudo das diferentes representações de dados e seu impacto ao usuário. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Orientou
Uso de técnicas de recuperação de informação para potencializar o mercado de digital influencers; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais; Orientador: Rafael Martins D'Addio;
Estágio na empresa WeClever; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais; Orientador: Rafael Martins D'Addio;
Estágio não-obrigatório na empresa Center Educacional LTDA; ; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais; Orientador: Rafael Martins D'Addio;
Produções bibliográficas
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D?ADDIO, RAFAEL M. ; MARINHO, RONNIE S. ; MANZATO, MARCELO G. . Combining different metadata views for better recommendation accuracy. INFORMATION SYSTEMS , v. 83, p. 1-12, 2019.
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D?ADDIO, RAFAEL M. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; MANZATO, MARCELO G. . Exploiting feature extraction techniques on users reviews for movies recommendation. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 23, p. 7, 2017.
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MANZATO, M. G. ; DOMINGUES, M. A. ; COSTA, A. F. ; SUNDERMANN, C. V. ; D'ADDIO, R. M. ; CONRADO, M. S. ; REZENDE, S. O. ; PIMENTEL, M. G. C. . Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval (Dordrecht. Online) , v. 19, p. 378-415, 2016.
-
COSTA, ARTHUR F. DA ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; FRESSATO, EDUARDO P. ; MANZATO, MARCELO G. . A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. In: the 25th Brazillian Symposium, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 25th Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '19, 2019. p. 409.
-
D'ADDIO, RAFAEL M. ; FRESSATO, EDUARDO P. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, MARCELO G. . Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start Problem. In: the 24th Brazilian Symposium, 2018, Salvador. Proceedings of the 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '18. New York: ACM Press, 2018. p. 157-164.
-
D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO G. . Exploiting Item Representations for Soft Clustering Recommendation. In: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16, 2016. p. 271-278.
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D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO G. . A sentiment-based item description approach for kNN collaborative filtering. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15. New York: ACM Press. p. 1060-1065.
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DOS SANTOS, EDSON B. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; GOULARTE, RUDINEI . Introducing the concept of ?always-welcome recommendations?. In: 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2015, Las Vegas. 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2015. p. 197-202.
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D'ADDIO, RAFAEL MARTINS ; MANZATO, MARCELO GARCIA . A Collaborative Filtering Approach Based on User's Reviews. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 204-209.
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MARINHO, RONNIE S. ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO G. . Semantic Organization of User's Reviews Applied in Recommender Systems. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 277-280.
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DA COSTA, ARTHUR F. ; MARTINS, RAFAEL D. ; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16. p. 1080-1082.
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D'ADDIO, RAFAEL ; CONRADO, MERLEY ; RESENDE, SOLANGE ; MANZATO, MARCELO . Generating Recommendations Based on Robust Term Extraction from Users' Reviews. In: the 20th Brazilian Symposium, 2014, João Pessoa. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '14, 2014. p. 55-58.
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D'ADDIO, R. M. ; COSTA, A. F. . Sistemas de Recomendações Aplicados a Web: Como Converter Visitantes em Compradores. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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D'ADDIO, R. M. . Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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D'ADDIO, R. M. ; MANZATO, M. G. . Filtragem baseada em conteúdo auxiliada por métodos de indexação colaborativa 2015 (Dissertação).
Outras produções
D'ADDIO, R. M. . Revisor do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2019.
Projetos de pesquisa
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2017 - 2019
Organização semântica de anotações colaborativas de usuários aplicada em sistemas de recomendação, Descrição: Sistemas de recomendação surgiram com o objetivo de selecionar e apresentar conteúdo de acordo com as preferências dos usuários, reduzindo, assim, o problema da sobrecarga de informação. Dentre as técnicas disponíveis, as mais conhecidas são a filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. Adicionalmente, há atualmente uma tendência em utilizar informações fornecidas colaborativamente pelos usuários, como etiquetas, revisões, comentários e interações, a fim de reduzir problemas comuns em recomendação, como a sobre-especialização, partida fira e análise limitada de conteúdo. Entretanto, essas anotações podem conter ruído, ironia e ambiguidade, além de estarem em uma forma não padronizada e desestruturada. Além disso, falta uma organização semântica nos dados de modo que seja possível inferir automaticamente o significado dos conceitos relacionados. Deste modo, este projeto tem como objetivo investigar métodos de como utilizar anotações produzidas colaborativamente pelos usuários para descrever de maneira semântica as entidades envolvidas em sistemas de recomendação. A fim de reduzir problemas inerentes à utilização de dados não-estruturados, pretende-se desenvolver um método que aplica diferentes técnicas de extração de características, análise de sentimento e aprendizado de máquina para se obter uma versão rica e padronizada semanticamente sobre os itens e sobre as preferências dos usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Martins D'Addio - Integrante / Arthur Fortes da Costa - Integrante / Salmo Marques Junior - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Coordenador / Fernando Neto - Integrante / Eduardo Fressato - Integrante / Ronnie Shida - Integrante / Matheus Takata - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2014 - 2016
Explorando Anotações Colaborativas em Sistemas de Recomendação Híbridos, Descrição: Serviços de recomendação são uma importante ferramenta para lidar com a sobrecarga de informações. Entretanto, um problema comum existente é o conhecimento de informações significativas sobre o conteúdo e sobre as preferências do usuário. A dificuldade de se obter essas informações é chamada de lacuna semântica, e os problemas relacionados têm sido estudados por pesquisadores ao longo dos anos. Por outro lado, com o advento da Web 2.0 e a possibilidade de usuários atuarem como produtores de conteúdo e incrementarem os dados com anotações, novas possibilidades de pesquisa foram criadas para reduzir os efeitos da lacuna semântica. Este plano de pesquisa tem como objetivo investigar alguns dos desafios relacionados com a utilização de anotações colaborativas para melhorar serviços de recomendação. Para isso, propõe-se o desenvolvimento de um modelo unificado de recomendação capaz de analisar as informações produzidas pela interação dos usuários com o sistema, a fim de se obter automaticamente metadados mais ricos sobre o o conteúdo, e também sobre os interesses pessoais dos indivíduos. Como resultados esperados do projeto, destaca-se a integração eficiente de técnicas provenientes de diferentes áreas, como a recuperação de informação, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, no contexto de sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Rafael Martins D'Addio - Integrante / Arthur Fortes da Costa - Integrante / Salmo Marques Junior - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Prêmios
2019
Melhor Artigo Completo, XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
2018
Melhor Artigo, XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2018).
2014
Menção Honrosa para o Artigo Curto "Generating Recommendations Based on Robust Term Extraction from Users' Reviews", XX Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia 2014.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
DynaccurateVínculo: Tempo Integral, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuo como cientista de dados na plataforma de integração automática e análise de Bases de Conhecimento da área médica. Trabalho especificamente com Aprendizado de Máquina e técnicas de manipulação de grafos e bancos de dados NoSQL.
2019 - 2020
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor Substituto no IFSULDEMINAS - Campus Poços de Caldas
Atividades
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09/2020 - 12/2020
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Estruturada II, Sistemas Operacionais II, Tópicos em Sistemas Inteligentes
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09/2020 - 12/2020
Ensino,,Disciplinas ministradas, Programação Estruturada - Técnico em Informática (Integrado), Programação Orientada a Objetos - Técnico em Informática (Integrado)
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02/2020 - 12/2020
Ensino,,Disciplinas ministradas, Projeto Interdisciplinar III - Técnico em Informática (Integrado)
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02/2020 - 09/2020
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados, Inteligência Artificial
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02/2020 - 09/2020
Ensino, Licenciatura em Geografia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnologias Educacionais Aplicadas ao Ensino
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02/2020 - 09/2020
Ensino,,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação - Técnico em Informática (Integrado)
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Estruturada II, Sistemas Operacionais II
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02/2019 - 12/2019
Ensino,,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação Estruturada - Técnico em Informática (Integrado), Matemática Computacional - Técnico em Informática (Integrado), Programação Estruturada - Técnico em Eletrotécnica (Integrado), Projeto Interdisciplinar III - Técnico em Informática (Integrado)
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Licenciatura em Geografia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tecnologias Educacionais Aplicadas ao Ensino
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02/2019 - 07/2019
Ensino,,Disciplinas ministradas, Planilhas Eletrônicas - Técnico em Administração (Subsequente)
2018 - 2019
Escola Técnica Estadual Paulino BotelhoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Médio e Técnico, Carga horária: 5
Atividades
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08/2018 - 12/2018
Ensino,,Disciplinas ministradas, Desenvolvimento de Software I
2020 - Atual
ProfesVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Serviço de Consultoria, Carga horária: 2
Outras informações:
Atuo como consultor em projeto de implementação de Sistemas de Recomendação na plataforma de agendamento de aulas particulares Profes.
2015 - 2019
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Realização do curso de doutorado sob bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
2013 - 2015
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Realização do curso de mestrado sob bolsas da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
Atividades
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07/2015 - 09/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa
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08/2018 - 12/2018
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0220 - Laboratório de Introdução à Ciência da Computação II.
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02/2018 - 06/2018
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0602 - Algoritmos e Estruturas de Dados I.
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02/2017 - 06/2017
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0504 - Programação Orientada a Objetos.
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08/2016 - 12/2016
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0502 - Algoritmos e Estruturas de Dados I.
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02/2016 - 06/2016
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0261 - Multimídia.
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02/2013 - 06/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa
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02/2014 - 06/2014
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0504 - Programação Orientada a Objetos.
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08/2013 - 12/2013
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino na matéria SCC0563 - Técnicas de Programação para Web.
2012 - 2012
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de programação e matemática, Carga horária: 20
2009 - 2011
Secretaria Municipal de Educação de Poços de CaldasVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Professor de Informática, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuei como professor de informática em escolas públicas do município de Poços de Caldas, sendo responsável também pela manutenção dos laboratórios de informática de tais escolas.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Rafael Martins D'Addio e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?