Jorge Kysnney Santos Kamassury
Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Mestre em Engenharia Elétrica (UFSC) e Bacharel em Engenharia Física pela Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA). Participou do programa Ciência Sem Fronteiras (CsF) na modalidade Graduação Sanduíche, cursando Engenharia Física na Universidade de Aveiro (UA), em Portugal. Atualmente, é bolsista pesquisador do Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados (ISI-SE) e membro do Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e suas Aplicações (GAMA) da UFSC e do Grupo de Pesquisa em Ciências Exatas do IFPA. Com experiência em tópicos de otimização matemática tem atualmente os seguintes tópicos de interesse: Sinais e Sistemas, Machine Learning e Deep Learning, Processamento de Sinais, Visão Computacional, Segurança em Inteligência Artificial para Aplicações Críticas, Internet das Coisas (IoT), Indústria 4.0 e Ensino de Física Teórica e Aplicada.
Informações coletadas do Lattes em 31/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica
2020 - Atual
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Contributions to robust training of deep neural networks with noisy labels
Danilo Silva. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Machine Learning. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Deep Learning. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2018 - 2020
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Decodificação de Códigos de Comprimento Curto usando Redes Neurais Profundas
, Ano de Obtenção: 2020.Danilo Silva.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Códigos de comprimento curto; Redes neurais; Decodificadores baseados em síndrome; Deep Learning; Códigos BCH.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Machine Learning. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Deep Learning. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico; Telecomunicações.
Graduação em Engenharia Física
2011 - 2017
Universidade Federal do Oeste do Pará
Título: Uma discussão sobre o coeficiente de restituição
Orientador: Damião Pedro Meira Filho
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante em Informática
2008 - 2009
Formação complementar
2025 - 2025
Algoritmos de Inteligência Artificial Bioinspirados. (Carga horária: 10h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2024 - 2024
Times Series and Predictive Analysis with Python. (Carga horária: 7h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2024 - 2024
Physics Informed Neural Networks. (Carga horária: 7h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2020 - 2020
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 30h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Introduction to TensorFlow for AI, ML, and Deep Learning. (Carga horária: 30h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 10h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Improving DNN: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization. (Carga horária: 30h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Sequence Models. (Carga horária: 40h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Convolutional Neural Networks in TensorFlow. (Carga horária: 24h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 40h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2017 - 2017
Metrologia. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Espírito Santo, SENAI/DR/ES, Brasil.
2016 - 2016
Curso básico da NR 10. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do Oeste do Pará, UFOPA, Brasil.
2014 - 2014
Aspectos matemáticos da mecânica quântica: p. 1. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, IFPA, Brasil.
2014 - 2014
Introdução à Linguagem Fortran. (Carga horária: 4h). , Chronos Jr. Consultoria Tecnológica, CJCT, Brasil.
2011 - 2011
Introdução à Lógica Fuzzy. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Oeste do Pará, UFOPA, Brasil.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Comunicação e Processamento de Sinais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sinais e Sistemas.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Teoria da Informação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Teoria Eletromagnética.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral/Especialidade: Física Clássica e Física Quântica; Mecânica e Campos.
Participação em eventos
II Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia. 2021. (Congresso).
IV Semana de Ciência e Tecnologia.Vivência profissional e acadêmica dos egressos do PC&T. 2021. (Outra).
I Salão de Orientação Profissional da UFOPA. Curso de Engenharia Física. 2016. (Exposição).
V Jornada Acadêmica da UFOPA: Pesquisa e Educação na Amazônia.Acionamento de Motores de Passo para Implementação em CNC. 2016. (Outra).
V Jornada Acadêmica da UFOPA: Pesquisa e Educação na Amazônia. 2016. (Outra).
Encontro Norte de Grupos PET 2014: os rumos do ensino superior no Brasil. 2014. (Encontro).
III Congresso Energias Renováveis, Ambiente e Eficiência Energética. 2013. (Congresso).
II Jornada Acadêmica da UFOPA: Integrando Ensino, Pesquisa e Extensão na Amazônia. 2013. (Outra).
II Semana de Integração Acadêmica do IEG. 2013. (Outra).
II Semana da Geologia: Geologia e Sociedade. 2012. (Seminário).
I Simpósio de Informática e Geotecnologia de Santarém. 2011. (Simpósio).
Seminário Celso Furtado e o Desenvolvimento no Brasil. 2011. (Seminário).
XXXVIII Semana do Técnico. 2010. (Seminário).
Produções bibliográficas
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KAMASSURY, JORGE K. S. ; PICKLER, HENRIQUE ; CORDEIRO, FILIPE R. ; SILVA, DANILO . CCT: A Cyclic Co-Teaching Approach to Train Deep Neural Networks With Noisy Labels. IEEE Access , v. 13, p. 43843-43860, 2025.
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KAMASSURY, Jorge Kysnney Santos ; MEIRA FILHO, DAMIÃO PEDRO ; GRANHEN, EDNEY RAMOS ; SILVA, CHARLES DA ROCHA ; ALVES, JOÃO PAULO DA SILVA ; ALVES, CAIO CÉSAR VIANA ; LOPES, JOZINEI FERREIRA ; RIBEIRO, MARCELO DE SOUZA . Uma abordagem didática para a obtenção da função de Green retardada para um campo de Klein-Fock-Gordon massivo. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES , v. 17, p. 814-833, 2024.
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MEIRA FILHO, DAMIÃO PEDRO ; Silva, Guilherme Damasceno ; MONTEIRO, NAYRA GABRYELLE SILVA ; Lima, Pedro Dimas da Cunha ; SILVA, JAKELYNE MACHADO LIMA ; MOUTINHO, PEDRO ESTEVÃO DA CONCEIÇÃO ; NASCIMENTO, LEONARDO OLIVEIRA DO ; KAMASSURY, Jorge Kysnney Santos . Revisão sobre energia relativística no espaço-tempo contínuo de 4-dimensões de Minkowski. Latin American Journal of Development , v. 6, p. e2102, 2024.
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MEIRA FILHO, DAMIÃO PEDRO ; SOUZA, NAYARA REBELO DOS SANTOS ; KAMASSURY, Jorge Kysnney Santos ; FERRAZ JUNIOR, EZEQUIAS DE SOUZA ; SILVA, MARCOS PATRICK SOUZA ; ARAÚJO, MARCOS PAULO RODRIGUES ; BOFF, DENILSON ; SILVA, AURISTELES DE SOUSA ; DE OLIVEIRA, JOSÉ LUIZ COLARES . Didactic study on classical dynamics of an electrically charged particle under influence of a constant and uniform magnetic field. Brazilian Journal of Development , v. 9, p. 19815-19830, 2023.
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KAMASSURY, Jorge Kysnney Santos ; MEIRA FILHO, DAMIÃO PEDRO ; SILVA, CHARLES DA ROCHA ; PAMPOLHA JÚNIOR, JOÃO BOSCO SOARES ; SILVA, ROBHYSON DENYS RODRIGUES DA ; PINTO, ASAEL RIBEIRO . Calculation of the creation and annihilation operators of a free particle in the light cone coordinate formalism. The Journal of Engineering and Exact Sciences , v. 7, p. 13317-01-13317-15, 2021.
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DUARTE, W. G. ; ROMANO, M. A. de A. ; KAMASSURY, J. K. S. . Proposta de bancada didática para ensino de acionamentos de motores de passo. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE, 2016, Natal. Anais do XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2016.
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LOPES, T. A. ; KAMASSURY, J. K. S. ; DUARTE, W. G. ; RAMOS, E. M. . Controle e modelagem em espaço de estados de um sistema de suspensão veicular. In: V Jornada Acadêmica da UFOPA: Pesquisa e Educação na Amazônia, 2016, Santarém. Anais da V Jornada Acadêmica da UFOPA, 2016.
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KAMASSURY, J. K. S. ; DUARTE, W. G. . Projeto de controlador PID digital pelo método do lugar das raízes para controle de velocidade de motor CC. In: V Jornada Acadêmica da UFOPA: Pesquisa e Educação na Amazônia, 2016, Santarém. Anais da V Jornada Acadêmica da UFOPA, 2016.
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DUARTE, W. G. ; KAMASSURY, J. K. S. ; RAMOS, E. M. . Projeto de software para acionamento de servomotores em bancada didática. In: V Jornada Acadêmica da UFOPA: Pesquisa e Educação na Amazônia, 2016, Santarém. Anais da V Jornada Acadêmica da UFOPA, 2016.
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KAMASSURY, J. K. S. ; BARRETO, E. H. ; NOGUEIRA, V. T. M. ; COELHO, A. C. R. . A importância do uso de métodos matemáticos e computacionais para modelar e simular problemas físicos diversos. In: XI Jornada de Iniciação Científica dos Grupos PET, 2015, Belém. Anais da XI Jornada de Iniciação Científica dos Grupos PET, 2015.
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KAMASSURY, J. K. S. ; BARRETO, E. H. ; NOGUEIRA, V. T. M. ; COELHO, A. C. R. . Método dos elementos finitos aplicado a problemas de transferência de calor e escoamento de fluidos. In: XI Jornada de Iniciação Científica dos Grupos PET, 2015, Belém. Anais da XI Jornada de Iniciação Científica dos Grupos PET, 2015.
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KAMASSURY, J. K. S. ; DUARTE, W. G. ; ROMANO, M. A. de A. . Dinâmica dos fluidos computacional: método dos elementos finitos aplicado ao problema da cavidade e do escoamento confinado modelado via função corrente. In: IV Jornada Acadêmica da UFOPA: Estudar e Aprender na Universidade, 2015, Santarém. Anais da IV Jornada Acadêmica da UFOPA, 2015.
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DUARTE, W. G. ; KAMASSURY, J. K. S. ; ROMANO, M. A. de A. . Acionamento de motores de passo para implementação em CNC. In: IV Jornada Acadêmica da UFOPA: Estudar e Aprender na Universidade, 2015, Santarém. Anais da IV Jornada Acadêmica da UFOPA, 2015.
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KAMASSURY, J. K. S. ; MEIRA FILHO, D. P. . Decodificação com deep learning em cenário de comunicação crítica. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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KAMASSURY, J. K. S. ; MEIRA FILHO, D. P. . Identificação eficiente de modulações com redes neurais convolucionais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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MEIRA FILHO, D. P. ; KAMASSURY, J. K. S. ; ABREU, J. R. P. ; NOGUEIRA, G. L. ; BRITO, A. V. ; MORAES, E. R. . Propriedades do dipolo elétrico no vácuo. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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MEIRA FILHO, Damião Pedro ; KAMASSURY, J. K. S. ; CASTRO, C. S. ; SOUSA, L. H. S. ; GOMES, S. A. ; PINTO, A. R. . Equação quântica relativística de Klein-Gordon-Fock em coordenadas do cone de luz sob ação de campo magnético uniforme. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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KAMASSURY, J. K. S. ; MEIRA FILHO, D. P. ; FARIAS, S. A. S. ; PARASKI, N. V. . Obtenção da equação de Klein-Gordon-Fock em coordenadas do cone de luz. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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KAMASSURY, J. K. S. ; SILVA, V. F. O. . Rápido reconhecimento de modulações analógicas e digitais via redes residuais profundas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LOPES, J. F. ; CARNEIRO, R. N. C. ; KAMASSURY, J. K. S. ; MOTA, M. S. . Avaliação do decaimento de amplitude de ondas sísmicas em meios compostos de camadas plano estratificadas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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KAMASSURY, J. K. S. ; MEIRA FILHO, Damião Pedro . Coeficiente de restituição: uma discussão sobre colisões. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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KAMASSURY, J. K. S. . Diálogos de experiências. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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KAMASSURY, J. K. S. . Ciência sem fronteiras. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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KAMASSURY, J. K. S. . Simulação e modelagem de problemas físicos: a relevância do uso de métodos computacionais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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KAMASSURY, J. K. S. . O FDIPA: Uma Ferramenta para Otimização Robusta. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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KAMASSURY, J. K. S. . Deus e sua unicidade: uma abordagem semiótica. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
J. K. S. Kamassury . Vivência profissional e acadêmica dos egressos do PC&T. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
KAMASSURY, J. K. S. . Alunos ganham experiência em universidades estrangeiras. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
KAMASSURY, J. K. S. . UFOPA inicia atividades do Centro de Formação Interdisciplinar. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
KAMASSURY, J. K. S. ; DUARTE, W. G. ; SILVA, A. S. B. . Engenharia de controle automático: técnicas clássicas para projetos de controladores. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. . Bases de física para biofísica - Teoria e Prática. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
DUARTE, W. G. ; KAMASSURY, J. K. S. . Microcontroladores: uma introdução à arquitetura, programação e simulação de microcontroladores da família PIC. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. ; BARRETO, E. H. . Introdução à Modelagem Matemática e Computacional. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. . Introdução ao Simulink Aplicado ao Sistema Dinâmico. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. . Métodos numéricos e otimização usando o Matlab. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. . Física Computacional. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
KAMASSURY, J. K. S. . Simulação e modelagem aplicadas à física. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Técnicas de estimação de incerteza e de aprendizado com rótulos ruidosos para modelos de aprendizado profundo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Danilo Silva em 03/11/2023., Descrição: O aprendizado de máquina usando redes neurais profundas, também conhecido como aprendizado profundo (deep learning), tem demonstrado excelente desempenho em tarefas preditivas em diversas áreas de aplicação tais como visão computacional, processamento de linguagem natural e processamento de áudio. Tais realizações se devem em parte pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados anotados, essencial para garantir uma boa generalização dos modelos. No entanto, obter grandes conjuntos de dados com anotações de alta qualidade é uma tarefa custosa e demorada, tornando-a inviável em muitas aplicações. Na prática, é comum encontrar conjuntos de dados com anotações imperfeitas ou mesmo com muitas amostras sem nenhuma anotação. Neste projeto, pretende-se investigar técnicas de estimação de incerteza, de aprendizado com rótulos ruidosos e de aprendizado semi-supervisionado para o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo robustos e confiáveis em tais situações. Estas linhas de pesquisa serão abordadas de forma integrada, aproveitando as sinergias existentes, e seguindo uma metodologia de avaliação consistente e realista frente às incertezas e limitações encontradas na prática. Além disso, as ferramentas desenvolvidas serão também estendidas para as tarefas de detecção de objetos e de segmentação de imagens e avaliadas no contexto do auxílio ao diagnóstico médico, onde a localização correta de lesões é crucial para um diagnóstico preciso. As técnicas investigadas tem o potencial de contribuir para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial mais robustas, mais confiáveis, com melhor desempenho e menor custo de desenvolvimento, podendo beneficiar as mais diversas áreas de aplicação, da saúde à indústria. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante / Danilo Silva - Coordenador.
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2020 - 2023
Técnicas de codificação e acesso aleatório para sistemas 5G/6G, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Danilo Silva em 17/02/2025., Descrição: A quinta geração da telefonia móvel, quando desenvolvida e implantada em toda sua plenitude, possui o potencial de transformar profundamente a vida das pessoas, não apenas por proporcionar um aprimoramento de ordens de magnitude ao sistema atual, mas por permitir novos casos de uso e aplicações sem precedentes. No entanto, para tornar tal visão uma realidade, importantes desafios devem ser superados em diversos aspectos da tecnologia. O presente projeto visa contribuir com a solução de alguns destes desafios através de três linhas de pesquisa: acesso aleatório massivo, sistemas MIMO multiusuário, e técnicas de shaping para modulação codificada. Na primeira linha de pesquisa, relevante para a viabilização da Internet das Coisas, serão investigados métodos grant-based inspirados em desenvolvimentos recentes da teoria da informação para comprimento finito, os quais tem potencial de superar os métodos grantless que até então constituem o estado da arte. Na segunda linha de pesquisa, relevante para comunicação de alta velocidade, serão investigadas técnicas de pré-codificação de forçagem a inteiros que apresentam desempenho superior a um processamento linear sem aumento significativo da complexidade. Finalmente, na terceira linha de pesquisa, relevante para qualquer cenário em que seja usada codificação de canal, será investigada a técnica de nested lattice shaping baseada em códigos lineares modernos, com o objetivo de obter desempenho superior a técnicas de shaping probabilístico, especialmente para códigos de comprimento curto. As técnicas investigadas tem o potencial de contribuir em todos os cenários planejados para o 5G, seja proporcionando taxas de dados mais elevadas para os usuários, uma comunicação de maior confiabilidade sob baixo atraso, ou um menor consumo de energia na comunicação entre máquinas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante / Danilo Silva - Coordenador / Ricardo Bohaczuk Venturelli - Integrante / Gustavo Kasper Facenda - Integrante / Paulo Ricardo Branco da Silva - Integrante.
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2014 - 2015
Estudos de Fluidodinâmica Computacional Aplicada à Escoamentos em Pequenas Turbinas Hidráulicas, Descrição: A Fluidodinâmica Computacional (Computational Fluid Dynamics-CFD) representa um segmento da mecânica computacional para a devida predição das características de escoamentos como transferência de calor e massa, reações químicas, aspectos mecânicos (efeito do movimento de pistões, hélices, etc.), tensões e deslocamentos de sólidos imersos ou circundantes. A aplicação da Fluidodinâmica Computacional mostra-se em plena expansão, figurando na simulação computacional de difusão e convecção de substâncias em bacias hidrográficas e aquíferos, na engenharia aeroespacial (simulação de perfis de velocidade e combustão de propulsores de foguetes), engenharia automotiva, previsão do tempo e até mesmo na refrigeração de reatores nucleares. Neste ínterim, os esforços estão direcionados para a modelagem computacional de escoamentos de pequenas turbinas hidráulicas para auxiliar na análise das características do escoamento através da geometria da turbina desenvolvida pela empresa Indalma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante / Kleber Agustin Sabat da Cruz - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2011 - 2012
O FDIPA: Uma Ferramenta para Otimização Robusta, Descrição: A Otimização robusta é uma metodologia de modelagem, combinada com ferramentas computacionais, para processar problemas de otimização no qual os dados são incertos e só se tem conhecido que eles pertencem a algum conjunto de incerteza.O FDIPA (Feasible Directions Interior Point Algorithm) é um algoritmo de pontos interiores e direções viáveis que faz parte de uma importante classe de técnicas utilizadas para resolver o problema de otimização com restrições. Em cada iteração, a direção de busca é uma direção viável e ao mesmo tempo é uma direção de decida da função objetivo ou de uma outra função apropriada. Se realiza uma busca linear restrita para obter uma redução satisfatória da função sem perda de viabilidade. Em diversas áreas da engenharia frequentemente aparecem problemas de otimização complexos e de grande porte. Isto acontece, por exemplo, quando as variáveis e funções que definem o problema de otimização derivam da discretização de corpos materiais contínuos. Com o objetivo de resolver estes problemas de otimização, mais recentemente, estão sendo desenvolvidas e estudadas diversas técnicas baseadas nos métodos de pontos interiores utilizados na otimização não linear.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante / Mario Tanaka Filho - Coordenador., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
Projetos de desenvolvimento
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2023 - Atual
Sistema de digitalização de linha de produção com Inteligência Artificial para manutenção preditiva, Descrição: Ao integrar tecnologias de sensoriamento, análise de big data e inteligência artificial, os projetos de digitalização possibilitam uma visão aprofundada das condições operacionais das máquinas. Isso não apenas permite a detecção precoce de possíveis falhas, mas também facilita a otimização contínua dos processos, maximizando a vida útil dos equipamentos e reduzindo os custos associados à manutenção corretiva. Além disso, a manutenção preditiva não se limita apenas à detecção de falhas. Pode ser estendida para otimizar a programação de manutenções preventivas, garantindo que sejam realizadas no momento mais adequado, maximizando a eficiência dos processos produtivos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jorge Kysnney Santos Kamassury - Integrante / Giancarlo Marchesini - Coordenador / Anderson Cordeiro de Souza - Integrante / André Won Dias Baldini Victorette - Integrante / Douglas Coimbra de Andrade - Integrante / Eduardo Morel Hartmann - Integrante / Jean Michel de Paris - Integrante / Kellyn Clyciane Mendes Rosa - Integrante / Mayara de Sousa - Integrante / Vitor Souza Ribeiro - Integrante.
Prêmios
2021
Honra ao Mérito (Categoria: Melhores Trabalhos em Ciências Exatas e da Terra), II Congresso Brasileiro Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia.
2019
Honra ao Mérito (Categoria: Melhores Trabalhos Completos), XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia Física.
2011
Honra ao Mérito (Melhor colocado entre os habilitados no processo seletivo), Universidade Federal do Oeste do Pará.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Santa Catarina, EEL/LCS. , UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina, Trindade, 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (48) 37219422
Experiência profissional
2016 - 2016
Universidade Federal do Oeste do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20
Outras informações:
Monitor da disciplina Sistemas de Controle do curso de Engenharia Física - Turma do 9º semestre
2016 - 2016
Universidade Federal do Oeste do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20
Outras informações:
Monitoria da disciplina de Circuitos Elétricos do Curso de Engenharia Física - Turma do 6º semestre
2017 - 2017
Cronus Serviços ElétricosVínculo: Programa de Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuação em projetos de eletrônica e eletromecânica
2017 - 2017
Ceproen Cursos TécnicosVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20
Outras informações:
Informática Básica para o curso de Técnico em Eletrotécnica
2014 - 2014
Universidade Federal do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista visitante, Carga horária: 96
Outras informações:
Laboratório de Mecânica Computacional da Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM)
2013 - 2014
Programa de Educação TutorialVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações:
O Programa de Educação Tutorial (PET) é um programa de comprovada excelência, o qual compromete-se fundamentalmente em aprimorar os cursos de graduação. Trabalha com três vertentes principais que são: Ensino, Pesquisa e Extensão. Destina-se a apoiar grupos de alunos que demonstrem potencial, interesse e habilidades destacadas em cursos de graduação das Instituições de Ensino Superior - IES. Sendo composto por grupos tutoriais de aprendizagem buscando propiciar aos alunos, sob a orientação de um professor tutor, condições para realização de atividades extracurriculares que complementem a sua formação acadêmica.
2021 - Atual
Universidade Federal de Santa CatarinaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - Atual
Universidade Federal de Santa CatarinaVínculo: Estágio em Docência, Enquadramento Funcional: Estágio em Docência, Carga horária: 3
Outras informações:
EEL7513 - Tópicos Avançados em Controle processos de sinais IV: Aprendizado de Máquina
Atividades
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05/2021
Pesquisa e desenvolvimento, EEL/LCS.,Linhas de pesquisa
2021 - Atual
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará/SantarémVínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 5
Atividades
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06/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará.,Linhas de pesquisa
2024 - Atual
Instituto SENAI de Inovação em Sistemas EmbarcadosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Pesquisador em Machine Learning, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de avançadas ferramentas de Inteligência Artificial para a criação de soluções voltadas para a Indústria 4.0.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jorge Kysnney Santos Kamassury e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?