Flávia Cristina Bernardini

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• BARCELOS, IANY MACEDO ; RABELO, TAÍS BRUNO ; BERNARDINI, FLAVIA ; MONTEIRO, RODRIGO SALVADOR ; FERNANDES, LEANDRO AUGUSTO FRATA . From past to present: A tertiary investigation of twenty-four years of image inpainting. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 123, p. 104010, 2024.

• BARCELLOS, RAISSA ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, FLAVIA . A process for improving the quality and interpretability of data visualizations. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY (INTERNET) , v. 23, p. 779-794, 2024.

• ALEXANDRE, T. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. ; PANTOJA, C. . Machine Learning Applied to Public Transportation by Bus: A Systematic Literature Review. TRANSPORTATION RESEARCH RECORD , p. 036119812311551, 2023.

• PERSEGONA, MARCELO FELIPE MOREIRA ; CRUZ, MATHEUS ; FEROLA, BRUNO GALVÃO ; BERNARDINI, FLAVIA ; FREIRE, NEYSON PINHEIRO ; PERSEGONA, JÚLIA MARCOLINO . Programa de Integridade do Sistema Cofen/Conselhos Regionais de Enfermagem: Concepção e implantação. Revista Latino-americana de Governança , v. 3, p. e049, 2023.

• FILHO, CARLOS PONCINELLI ; MARQUES, ELIAS ; CHANG, VICTOR ; DOS SANTOS, LEONARDO ; BERNARDINI, FLAVIA ; PIRES, PAULO F. ; OCHI, LUIZ ; DELICATO, FLAVIA C. . A Systematic Literature Review on Distributed Machine Learning in Edge Computing. SENSORS , v. 22, p. 2665, 2022.

• ANDRADE, EDUARDO DE O. ; VITERBO, JOSÉ ; GUÉRIN, JORIS ; BERNARDINI, FLAVIA . Malware classification using word embeddings algorithms and long-short term memory networks. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE , v. X, p. 1-29, 2022.

• MIRANDA, L. B. A. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. C. . A framework for spatial regionalization composed of novel clustering-based algorithms under spatial contiguity constraints. Transactions in GIS , v. n/a, p. n/a, 2022.

• REIS, JUAN RIBEIRO ; BERNADINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSE . A New Approach for Assessing Metadata Completeness in Open Data Portals. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC GOVERNMENT RESEARCH , v. 18, p. 1-20, 2022.

• APOSTOLO, GUILHERME HENRIQUE ; BERNARDINI, FLAVIA ; MAGALHAES, LUIZ C. SCHARA ; MUCHALUAT-SAADE, DEBORA CHRISTINA . A Unified Methodology to Predict Wi-Fi Network Usage in Smart Buildings. IEEE Access , v. 9, p. 11455-11469, 2021.

• PINTO, RICARDO A.M. ; BERNARDINI, FLAVIA ; MARCACINI, RICARDO M. . PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings. International Journal of Business Intelligence and Data Mining , v. 18, p. 364, 2021.

• SANTOS, JÉSSICA S. ; BERNARDINI, FLAVIA ; Paes, Aline . A survey on the use of data and opinion mining in social media to political electoral outcomes prediction. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING , v. 11, p. 103, 2021.

• BARCELLOS, RAISSA ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSÉ . Towards defining data interpretability in open data portals: Challenges and research opportunities. INFORMATION SYSTEMS , v. 106, p. 101961, 2021.

• MIRANDA, L. B. A. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. C. . A survey on the use of machine learning methods in context-aware middlewares for human activity recognition. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW , v. 55, p. 1, 2021.

• PORCINO, THIAGO ; RODRIGUES, ERICK O. ; BERNARDINI, FLAVIA ; TREVISAN, DANIELA ; CLUA, ESTEBAN . Identifying Cybersickness Causes in Virtual Reality Games Using Symbolic Machine Learning Algorithms. ENTERTAINMENT COMPUTING , v. 41, p. 100473, 2021.

• ALVES, C. ; BERNARDINI, F. ; SOUSA, L. ; MEZA, E. B. M. . Evaluating the behaviour of stream learning algorithms for detecting invasion on wireless networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF SECURITY AND NETWORKS (PRINT) , v. 15, p. 133, 2020.

• COSTA, JEFFERSON DE J. ; BERNARDINI, FLAVIA ; ARTIGAS, DANILO ; VITERBO, JOSÉ . Mining Direct Acyclic Graphs to Find Frequent Substructures - An Experimental Analysis on Educational Data. INFORMATION SCIENCES , v. 482, p. 266-278, 2019.

• LIMA, H. T. ; BERNARDINI, F. C. . Spatiotemporal Anomaly Detection Applied to Flow Measurement Points in Natural Gas Production Plants. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 8, p. 163-177, 2017.

• PINTO, R. ; BERNARDINI, F. C. ; MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. . Um novo método para a categorização de planos de projeto. RBGP. REVISTA BRASILEIRA DE GERENCIAMENTO DE PROJETOS , v. 13, p. 37-41, 2014.

• COSTA, J. J. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . A mineração de dados e a qualidade de conhecimentos extraídos dos boletins de ocorrência das rodovias federais brasileiras. ATOZ: NOVAS PRÁTICAS EM INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO , v. 3, p. 139-157, 2014.

• FERREIRA, P. C. ; BERNARDINI, F. C. ; SILVA, C. R. C. ; VITERBO FILHO, J. . How Computer Science Undergraduate Programs in Brazilian Public Universities Address Artificial Intelligence and its Topics: A Preliminary Report. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 12, p. 73-85, 2014.

• BERNARDINI, F. C. ; SILVA, R.B. ; RODOVALHO, R.M. ; MEZA, E. B. M. . Cardinality and Density Measures and Their Influence to Multi-Label Learning Methods. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 12, p. 53-71, 2014.

• GAMA, P. P. ; BERNARDINI, F. C. ; ZADROZNY, B. . RB: A new method for constructing multi-label classifiers based on random selection and bagging. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 11, p. 26-47, 2013.

• SANTOS, L. G. O. ; CLUA, E. W. G. ; BERNARDINI, F. C. . A Parallel Fipa Architecture Based on GPU for Games and Real Time Simulations. Lecture Notes in Computer Science , v. 7522, p. 306-317, 2012.

• BERNARDINI, F. C. ; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . Artificial Intelligence Based Methods to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. International Journal of Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications (1997) , v. 17, p. 1-25, 2009.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . Constructing ensembles of symbolic classifiers. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS , v. 3, p. 159-167, 2006.

• AVILA, L. ; BERNARDINI, F. . #Inovareaprender: o uso da robótica educacional no processo de aprendizagem significativa envolvendo educação básica e ensino superior. In: RAABE, A.; ZORZO, A.; BLIKSTEIN, P.. (Org.). Computação na educação básica: fundamentos e experiências. 1ed.: Grupo A - Penso, 2020, v. , p. 200-.

• BERNARDINI, F. ; NUNES, V. T. ; DIOGO, L. C. ; SILVA, J. L. C. ; MALCHER, C.A. ; CAPPELLI, C. . A Importância das Tecnologias da Informação e Comunicação para a Gestão e Operação das Cidades Inteligentes. In: GUEDES, A.L.A.; SOARES, C.A.P; RODRYGUEZ E RODRIGUEZ, M.V.. (Org.). Smart Cities - Cidades Inteligentes nas Dimensões: Planejamento, Governança, Mobilidade, Educação e Saúde. 1ed.: , 2020, v. , p. 170-197.

• Sampaio, Igor Garcia ; BERNARDINI, FLAVIA ; Paes, Aline ; Andrade, Eduardo de Oliveira ; VITERBO, JOSÉ . Avaliação de Modelos de Predição e Previsão Construídos por Algoritmos de Aprendizado de Máquina em Problemas de Cidades Inteligentes. Tópicos em Sistemas de Informação: Minicursos SBSI 2019. 1ed.: SBC, 2019, v. , p. 81-113.

• BERNARDINI, F. C. ; VITERBO, JOSÉ ; VIANNA, D. S. ; MARTINS, C. B. ; MEDEIROS, A. P. ; MEZA, E. B. M. ; MORATORI, P. ; MALCHER, C.A. . General Features of Smart City Approaches from Information Systems Perspective and Its Challenges. In: Boscarioli, C.; Araujo, R.; Maciel, R.S.P.. (Org.). Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016 - 2026. 1ed.: , 2017, v. , p. 1-184.

• LUNARDI, A. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. . Análise de Sentimentos Utilizando Técnicas de Classificação Multiclasse. In: Clodis Boscarioli; Ronaldo dos Santos Mello; Frank Augusto Siqueira; Patrícia Vilain. (Org.). Minicursos SBSI 2016: Tópicos em Sistemas de Informação. 1ed.: , 2016, v. , p. 1-30.

• GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; VIVACQUA, A. ; REVOREDO, K. ; BERNARDINI, F. C. . Inteligência Artificial para Sistemas Colaborativos. In: Mariano Pimentel; Hugo Fuks. (Org.). Sistemas Colaborativos. 1.ed.: Elsevier-Campus-SBC, 2011, v. , p. 75-.

• GUELPELI, M. V. C. ; GARCIA, ANA C. B. ; BERNARDINI, F. C. . An Analysis of Constructed Categories for Textual Categories Using Fuzzy Similarity and Agglomerative Hierarchical Methods. In: Youakim Badr; Richard Chbeir; Ajith Abraham; Aboul-Ella Hassanien. (Org.). Emergent Web Intelligence: Advanced Semantic Technologies. 1ed.: , 2010, v. , p. 277-305.

• VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Empoderamento Digital: O Papel da Computação na Construção de uma Sociedade Inclusiva e Democrática. Computação Brasil, Porto Alegre, RS, p. 12 - 14, 07 ago. 2022.

• SEIXAS, ELAINE F. RANGEL ; SEIXAS, F. L. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; FREITAS, K. ; FERNANDES, G. . An Artificial Intelligence Technologies Approach for Talent Retention. In: ICITS 2024, 2024. International Conference on Information Technology & Systems - ICITS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), 2024. v. 932.

• ZAHN, JEAN ; MOURÃO, ERICA ; BERNARDINI, F. ; MACIEL, C. ; VITERBO, J. . Mapping the Communication Channels in the General Ombudsman Offices of State Capitals in Brazil. In: ICITS 2024, 2024. International Conference on Information Technology & Systems - ICITS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), 2024. v. 932.

• SEIXAS, ELAINE F. RANGEL ; RAMOS, B. ; SEIXAS, F. L. ; DA SILVA, MÔNICA ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. . An Accessibility Review: Google Classroom. In: ICITS 2024, 2024. International Conference on Information Technology & Systems - ICITS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), 2024. v. 932.

• VASCONCELLOS, G. S. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. . A Comparison Between the Most Used Process Mining Tools in the Market and in Academia: Identifying the Main Features Based on a Qualitative Analysis. In: World Conference on Information Systems and Technologies - WorldCIST'23, 2024, Pisa, Itália. Information Systems and Technologies WorldCIST 2023, Vol 2 - Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), 2023. v. 800. p. 218-228.

• ZAHN, JEAN ; VITERBO, JOSÉ ; MACIEL, CRISTIANO ; BERNARDINI, FLAVIA . A Framework for Implanting Citizen-Sourcing Platforms in Municipal Ombudsman Offices. In: dg.o 2024: 25th Annual International Conference on Digital Government Research, 2024, Taipei Taiwan. Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research. New York: ACM, 2024. p. 542.

• SAMPAIO, IGOR ; FONTES, SERGIO ; ANDRADE, EDUARDO ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSE . Enhancing Transparency through Explainable Artificial Intelligence: An Exploratory Analysis on Collusion and Corruption Scenario in Digital Government. In: dg.o 2024: 25th Annual International Conference on Digital Government Research, 2024, Taipei Taiwan. Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research, 2024. p. 52.

• BARCELLOS, RAISSA ; BERNARDINI, FLAVIA ; ZUIDERWIJK, ANNEKE ; VITERBO, JOSE . Exploring Interpretability in Open Government Data with ChatGPT. In: dg.o 2024: 25th Annual International Conference on Digital Government Research, 2024, Taipei Taiwan. Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research. New York: ACM, 2024. p. 186.

• UGARTE, L. T. ; BERNARDINI, F. . An Overview on the Use of Machine Learning Algorithms for Identifying Anomalies in Industrial Valves. In: World Conference on Information Systems and Technologies - WorldCIST 2024, 2024, Lodz, Poland. Proc. World Conference on Information Systems and Technologies - WorldCIST'24 - Lecture Notes in Networks and Systems - LNNS, 2024. v. 985.

• BARRETO, TOBIAS ; BERNARDINI, FLAVIA ; OLIVEIRA, DANIEL DE . Previsão de demanda de água potável em Cidades Inteligentes por meio do algoritmo de modelagem de séries temporais PROPHET. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2024, Brasil. Anais do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2024), 2024. p. 157.

• COSTA, CATHERINE FORTES THEDIM ; PEREIRA, SHAIANA ; SOUZA E SILVA, PEDRO ; TREVISAN, DANIELA ; SALGADO, LUCIANA ; BERNARDINI, FLAVIA . Uma ferramenta computacional para apoiar a avaliação da completude de requisitos em portais governamentais brasileiros de transparência. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2023, Brasil. Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2023), 2023. p. 37.

• PASCO, CARLOS DAVID R. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, FLAVIA . Desafios para a computação na implementação e implantação de solução baseada em IA em governo: uma análise da literatura. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2023, Brasil. Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2023), 2023. p. 49.

• MENDOZA, ISELA ; CORRÊA, RENAN ; BERNARDINI, FLAVIA . Como a Governança de Dados pode auxiliar na mitigação de barreiras de uso de Portais de Dados Governamentais Abertos? Uma Análise da Literatura. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2023, Brasil. Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2023), 2023. p. 212.

• BARCELLOS, RAISSA ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSE ; ZUIDERWIJK, ANNEKE . Hippolyta: a framework to enhance open data interpretability and empower citizens. In: DGO 2023: Digital government and solidarity, 2023, Gda?sk Poland. Proceedings of the 24th Annual International Conference on Digital Government Research. New York: ACM, 2023. p. 191.

• PASCO, CARLOS DAVID R. ; BERNARDINI, FLAVIA ; ROCHA, ANTÔNIO A. DE A. . In-network Latency Nowcast Using Data Stream Learning Models. In: 2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2023, Marrakesh. 2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2023. p. 1214.

• COSTA JUNIOR, C. ; BERNARDINI, F. ; VAZ SILVA, GUIDO ; VITERBO, J. ; NUNES, V. T. ; CAPPELLI, C. . Towards the Evaluation and Continuous Evolution of Open Government Data Portals: A Framework Proposal. In: 2023 International Conference on Information Technology & Systems (ICITS?23), 2023, Cusco, Peru. Proc. ICITS?23 - Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), 2023. v. 692.

• COSTA, J. ; ALBUQUERQUE, R. ; BERNARDINI, F. . Assessing Forgetfulness in Data Stream Learning ? The Case of Hoeffding AnyTime Tree Algorithm. In: 22nd IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2023, 2023, Budapest, Hungary. Proc. EGOV 2023 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2023. v. 14130.

• BERNARDINI, F. ; COSTA, CATHERINE FORTES THEDIM ; PEREIRA, S. ; VIEIRA, V. A. ; TREVISAN, D. G. ; VITERBO, J. . Verifying Open Data Portals Completeness in Compliance to a Grounding Framework. In: 22nd IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2023, 2023, Budapest, Hungary. Proc. EGOV 2023 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2023. v. 14130.

• PAIVA, M. M. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; MACIEL, C. . Assessing Factors of User Participation in Social Media During Crisis Events: An Analysis of Features and Practices. In: I3E 2023, 2023, Curitiba. 22nd IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services and e-Society - I3E 2023 - LNCS, 2023. v. 14316.

• PENICHE, EDUARDO ; MIRANDA, LEANDRO ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSE . FGT-SAMK-NN: impact of the right to be forgotten using a lazy algorithm in data stream learning. In: ICEGOV 2023: 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2023, Belo Horizonte Brazil. Proceedings of the 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2023. p. 1.

• CRUZ, MATHEUS ; PERSEGONA, MARCELO ; P. FREIRE, NEYSON ; BERNARDINI, FLAVIA ; MARCOLINO PERSEGONA, JULIA ; NUNES, VANESSA ; BARCELOS, RAISSA . Assessment of the Nursing Observatory as a support tool to combat the contamination of nursing professionals by COVID. In: ICEGOV 2023: 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2023, Belo Horizonte Brazil. Proceedings of the 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. New York: ACM, 2023. p. 247.

• FREITAS, BRUNO L. ; DA FONSECA, AUGUSTO J. M. ; BEZERRA, EDUARDO ; BERNARDINI, FLÁVIA C. ; FERRO, MARIZA . Diversidade de Dados Meteorológicos da Cidade do Rio de Janeiro: Uma Proposta de Arquitetura de Armazenamento e Fluxo de Dados para Modelos de Previsão. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais Estendidos do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2023), 2023. p. 306.

• SEIXAS, ELAINE F. RANGEL ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, FLAVIA ; SEIXAS, FLAVIO ; PANTOJA, CARLOS . Applying Artificial Intelligence for Talent Retention: a Systematic Literature Review. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. p. 1.

• SAMPAIO, I. ; ANDRADE, E. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Assessing the Quality of Covid-19 Open Data Portals. In: IFIP EGOV-CeDEM-ePart 2022, 2022, Linköping, Sweden. Proc. 21st IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2022 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2022. v. 13391.

• PAIVA, M. M. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Assessing the Suitability of Social Media Data for Identifying Crisis Events in Smart Cities: An Exploratory Study on Flood Situations. In: IFIP EGOV-CeDEM-ePart 2022, 2022, Linköping, Sweden. Proc. 21st IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2022 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2022. v. 13391.

• PINTO, H. S. ; BARCELOS, R. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . A Methodology for Aligning Categories from Open Government Data Portals to a Comprehensive Set of Categories. In: IFIP EGOV-CeDEM-ePart 2022, 2022, Linköping, Sweden. Proc. 21st IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2022 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2022. v. 13391.

• LIBERA, C. ; MIRANDA, L. B. A. ; BERNARDINI, F. ; MASTELINI, S. ; VITERBO, J. . ?Right to Be Forgotten?: Analyzing the Impact of Forgetting Data Using K-NN Algorithm in Data Stream Learning. In: IFIP EGOV-CeDEM-ePart 2022, 2022, Linköping, Sweden. Proc. 21st IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2022 - Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2022. v. 13391.

• MONTEIRO, MATEUS ; VASCONCELOS, LEONARDO ; VITERBO, JOSE ; SALGADO, LUCIANA ; BERNARDINI, FLAVIA . Assessing the Quality of Local E-Government Service Through Citizen-Sourcing Applications. In: 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2021, Dalian. 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2021. p. 1178.

• ZAHN, JEAN ; DA SILVA, MÔNICA ; MOURÃO, ERICA ; GRACIOLI NETO, CARLOS ; GRILO, ERICK SIMAS ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA . Ajuda aí, Sinop!: Uma ferramenta para crowdsourcing com gamificação aplicada a cidades inteligentes. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2021, Brasil. Anais do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2021), 2021. p. 191.

• REIS, LUIS CLAUDIO DIOGO ; BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA ; CAPPELLI, CLAUDIA ; FERREIRA, SIMONE BARCELLAR LEAL . A transformação inteligente das cidades brasileiras na perspectiva da governança de TIC. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2021, Brasil. Anais do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2021), 2021. p. 227.

• BANNI, MAICON RIBEIRO ; OLIVEIRA, MARCOS VINICIUS DOS P. ; BERNARDINI, FLAVIA CRISTINA . Uma Análise Experimental Usando Mineração de Dados Educacionais sobre os Dados do ENEM para Identificação de Causas do Desempenho dos Estudantes. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade, 2021, Brasil. Anais do II Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2021), 2021. p. 57.

• SANTOS, JÉSSICA S. ; Bernardini, Flávia ; Paes, Aline . Measuring the Degree of Divergence when Labeling Tweets in the Electoral Scenario. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2021, Brasil. Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2021), 2021. p. 127.

• CLAUDIO DIOGO REIS, LUIZ ; CRISTINA BERNARDINI, FLAVIA ; BACELLAR LEAL FERREIRA, SIMONE ; CAPPELLI, CLAUDIA . An ICT governance analysis for the digital and smart transformation of Brazilian municipalities. In: DG.O'21: The 22nd Annual International Conference on Digital Government Research, 2021, Omaha NE USA. DG.O2021: The 22nd Annual International Conference on Digital Government Research. New York: ACM, 2021. p. 327.

• CLAUDIO DIOGO REIS, LUIZ ; CRISTINA BERNARDINI, FLAVIA ; BACELLAR LEAL FERREIRA, SIMONE ; CAPPELLI, CLAUDIA . ICT Governance in Brazilian Smart Cities:. In: DG.O'21: The 22nd Annual International Conference on Digital Government Research, 2021, Omaha NE USA. DG.O2021: The 22nd Annual International Conference on Digital Government Research, 2021. p. 302.

• DE OLIVEIRA, THIAGO NAZARETH ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSE . An Overview on the Use of Educational Data Mining for Constructing Recommendation Systems to Mitigate Retention in Higher Education. In: 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2021, Lincoln. 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2021. p. 1.

• VITÓRIO, MARCELO ; BARCELLOS, RAISSA ; Bernardini, Flávia ; VITERBO, JOSÉ . Uma ferramenta móvel para recomendação de visualização de dados abertos municipais. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2021, Brasil. Anais do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2021), 2021. p. 95.

• BERNARDINI, FLAVIA ; MONTEIRO, RODRIGO ; FERRAZ, INHAUMA ; VITERBO, JOSE ; ARAUJO, ADRIEL . An Approach for Acquiring Knowledge in Complex Domains Involving Different Data Sources and Uncertinty in Label Information: A Case Study on Cementation Quality Evaluation. In: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020, Prague. Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020. p. 563.

• DE SOUSA PINTO, ANGELICA ; BERNARDINI, FLAVIA ; MIRANDA, LEANDRO ; VITERBO, JOSE ; MEZA, EDWIN MITACC . An Exploratory Study Using Stream Learning Algorithms to Predict Duration Time of Vehicle Routes. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 299.

• FAIAL, DAVID ; BERNARDINI, FLAVIA ; MEZA, EDWIN MITACC ; MIRANDA, LEANDRO ; VITERBO, JOSE . A Methodology for Taxi Demand Prediction Using Stream Learning. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 417.

• FERNANDES, LUIS FELIPE DE O. ; BERNARDINI, FLAVIA ; MEZA, EDWIN MITACC ; MIRANDA, LEANDRO ; VITERBO, JOSE . Energy Consumption Prediction using Data Stream Learning for Commercial Buildings. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 441.

• APOSTOLO, GUILHERME HENRIQUE ; BERNARDINI, FLAVIA ; SCHARA MAGALHAES, LUIZ C. ; MUCHALUAT-SAADE, DEBORA C. . An Experimental Analysis for Detecting Wi-Fi Network Associations Using Multi-label Learning. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 423.

• VASCONCELOS, L. ; BARCELOS, R. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; SALGADO, L. ; TREVISAN, D. G. . Investigating Communicability Issues in the Open Data Manipulation Flow. In: Americas' Conference on Information Systems (AMCIS), 2020, Salt Lake City. Proceedings of the Americas' Conference on Information Systems 2020, 2020.

• MIRANDA, L. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Towards the Use of Clustering Algorithms in Recommender Systems. In: Americas' Conference on Information Systems (AMCIS), 2020, Salt Lake City. Proceedings of the Americas' Conference on Information Systems 2020, 2020.

• DIOGO, L. C. ; BERNARDINI, F. ; CAPPELLI, C. ; FERREIRA, S. B. L. . Governança de TIC no Contexto de Cidades Inteligentes: Um Estudo Exploratório nos Municípios do Estado do RJ. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. ; MONTEIRO, L. ; ORTIZ, M. . Identificando Demandas Tecnológicas Computacionais para Atender as Necessidades do Cidadão: Um Estudo de Caso na Cidade de Niterói. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• MACEDO, D. ; BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. . Uma ferramenta para recomendação de visualização de dados governamentais abertos. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• RANGEL, M. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. ; MONTEIRO, R.S. ; RANGEL, E. S. ; PINTO, H. S. . Uso de Aprendizado de Máquina para Categorização Automática de Conjuntos de Dados de Portais de Dados Abertos. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• CRUZ, M. M. ; BELTRAO, A. ; LOPES, P. H. B. ; OLIVEIRA, R. ; TREVISAN, D. G. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. . Assessing the level of acceptance of a crowdsourcing solution to monitor infectious diseases propagation. In: IEEE International Smart Cities Conference, 2020. Proc. IEEE International Smart Cities Conference, 2020.

• MIRANDA, L. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Impact of Memory Control on Batch Learning in Human Activity Recognition Scenario in Comparison to Data Stream Learning. In: 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2020. Proc. 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence - Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) 12468.

• CRUZ, M. M. ; DELGADO, M. ; BERNARDINI, F. ; NUNES, V. T. ; MALCHER, C.A. . Interoperabilidade e Integração de Sistemas e Dados para Apoio à Tomada de Decisão pela Gestão da Prefeitura de Volta Redonda-RJ: Perspectivas e Desafios. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• DELGADO, M. ; CRUZ, M. M. ; BERNARDINI, F. ; NUNES, V. T. ; MALCHER, C.A. . Orçamento Participativo Híbrido: Uma Proposta Metodológica para Reduzir as Desigualdades Políticas em Volta Redonda RJ. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE), 2020.

• BRUM, R. C. ; BERNARDINI, F. ; ALVES, M. M. ; DRUMMOND, L. M. A. . Using Machine Learning Techniques to Classify the Interference of HPC applications in Virtual Machines with Uncertain Data. In: XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2020. Anais do XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2020.

• APOSTOLO, GUILHERME HENRIQUE ; MUCHALUAT-SAADE, DEBORA C. ; SCHARA MAGALHAES, LUIZ C. ; BERNARDINI, F. . Análise de Associações em Redes Wi-Fi Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina Multirrótulo para Economia de Energia da Rede. In: XXV Workshop de Gerência e Operação de Redes de Computadores, 2020. Anais do XXV Workshop de Gerência e Operação de Redes de Computadores, 2020.

• REIS, LUIZ CLAUDIO DIOGO ; FERREIRA, SIMONE BACELLAR LEAL ; BERNARDINI, FLAVIA CRISTINA ; CAPPELLI, CLAUDIA . Towards a COBIT5 approach to ICT governance requirements in smart cities. In: ICEGOV 2020: 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2020, Athens Greece. Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. p. 654.

• REIS, LUIZ CLAUDIO DIOGO ; FERREIRA, SIMONE BACELLAR LEAL ; BERNARDINI, FLAVIA CRISTINA ; CAPPELLI, CLAUDIA . Towards a good practices catalog for ICT governance in the Brazilian smart cities context. In: ICEGOV 2020: 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2020, Athens Greece. Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 2020. p. 670.

• SCHNEIDER, GELSON ; BERNARDINI, FLAVIA ; BOSCARIOLI, CLODIS . Teaching CT through Internet of Things in High School: Possibilities and Reflections. In: 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2020, Uppsala. 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2020. p. 1.

• BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. . A Methodology for Retrieving Datasets from Open Government Data Portals Using Information Retrieval and Question and Answering Techniques. In: 19th International Conference on Electronic Government (EGOV), 2020. Proc. 19th International Conference on Electronic Government (EGOV), 2021.

• VASCONCELOS, L. ; BARCELOS, R. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; BOSCARIOLI, C. ; NUNES, E. . How Factors that Influence Engagement Impact Users? Evaluations in Mobile App Stores. In: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII 2019, 2019. Social Computing and Social Media. Design, Human Behavior and Analytics. HCII 2019. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), vol 11578, 2019.

• FAIAL, D. ; BERNARDINI, F. ; MIRANDA, L. ; VITERBO, J. . Anomaly Detection in Vehicle Traffic Data Using Batch and Stream Supervised Learning. In: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019, 2019. Proc. Progress in Artificial Intelligence - 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019.

• SOARES, J. ; CARVALHO, A. M. P. ; BERNARDINI, F. . Combining Labeled Datasets for Sentiment Analysis from Different Domains Base on Dataset Similarity to Predict Electors Sentiment. In: BRACIS'19 - Braziliian Conference on Intelligent Systems, 2019, Salvador. Proc. BRACIS'19 - Braziliian Conference on Intelligent Systems, 2019.

• TOLEDO, Y. P. ; ALMEIDA, T. ; BERNARDINI, F. ; ANDRADE, E. . A case of study about overfitting in multiclass classifiers using Convolutional Neural Networks. In: ENIAC'19 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019, Salvador. Proc. ENIAC'19 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019.

• SCHNEIDER, GELSON ; BERNARDINI, FLAVIA ; BOSCARIOLI, CLODIS . Ensino do Pensamento Computacional por meio de Internet das Coisas: Possibilidades e Desafios. In: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2019, Brasília. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019), 2019. p. 169.

• VASCONCELOS, L. ; BARCELOS, R. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; BOSCARIOLI, C. ; NUNES, E. . Como os fatores que influenciam o engajamento impactam as avaliações dos usuários em lojas de aplicativos móveis. In: XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2019), 2019. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2019), 2019.

• ANDRADE, E. ; VITERBO, J. ; VASCONCELOS, C. N. ; GUERIN, J. M. G. D. ; BERNARDINI, F. . A Model Based on LSTM Neural Networks to Identify Five Different Types of Malware. In: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES), 2019. Proc. 23rd International Conference KES2019, 2019.

• MACHADO, V. ; MANTINI, G. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. ; BARCELOS, R. . An Instrument for Evaluating Open Data Portals: a Case Study in Brazilian Cities. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft, The Netherlands. Annals of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research - dgo'18, 2018.

• SANTOS, V. ; LIMA, P. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, JOSÉ ; OLIVEIRA, D. . Um framework para construção de visualização de dados abertos em mapas. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI, 2018, Caxias do Sul, RS. Anais do SBSI 2018, 2018.

• BARCELOS, R. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. ; TREVISAN, DANIELA . An Instrument for Evaluating the Quality of Data Visualizations. In: 22 International Conference Information Visualisation, 2018. Annals 22 Int. Conf. Information Visualisation.

• LIMA, P. C. R. ; BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, JOSÉ . Using Geocoding and Topic Extraction to Make Sense of Comments on Social Network Pages of Local Government Agencies. In: 17th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2018, 2018, Krems, Austria. Proc. 17th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2018, 2018.

• MEIRA, D. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . An Experimental Analysis on Scalable Implementations of the Alternating Least Squares Algorithm. In: Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 2018, Poznan. Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FEDCSIS 2018), 2018.

• SILVA, M. ; VITERBO, J. ; MACIEL, C. ; BERNARDINI, F. . Identifying Privacy Functional Requirements for Crowdsourcing Applications in Smart Cities. In: IEEE Intelligence and Security Informatics - IEEE-ISI, 2018, Miami. Proceedings of the IEEE Intelligence and Security Informatics, 2018.

• PINTO, HIGOR DOS SANTOS ; BERNARDINI, FLAVIA ; VITERBO, JOSÉ . How cities categorize datasets in their open data portals. In: dg.o '18: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft The Netherlands. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age. New York: ACM. p. 1.

• REIS, JUAN RIBEIRO ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, FLAVIA . A rationale for data governance as an approach to tackle recurrent drawbacks in open data portals. In: dg.o '18: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft The Netherlands. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age. New York: ACM, 2018. p. 1.

• BARCELOS, MAURICIO ; Bernardini, Flávia ; BARCELOS, ANDRÉ ; VAZ SILVA, GUIDO . City Ranking Based on Financial Flux Indicator Clustering. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17. New York: ACM Press, 2017. p. 452.

• BARCELLOS, RAISSA ; VITERBO, JOSÉ ; MIRANDA, LEANDRO ; Bernardini, Flávia ; MACIEL, CRISTIANO ; TREVISAN, DANIELA . Transparency in practice. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17, 2017. p. 139.

• Bernardini, Flávia . Um Estudo de Caso de Acesso à Opinião do Cidadão no Processo de Construção e Implementação de um Projeto de Cidades Inteligentes em Rio das Ostras. In: WTRANS 2017 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2017, São Paulo. Anais do WTRANS 2017 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2017.

• VASCONCELOS, L. ; VITERBO, JOSÉ ; SILVA, J. M. M. ; BERNARDINI, F. . Uma Revisão da Literatura na Previsão de Consumo de Energia Elétrica em Edifícios Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, 2017.

• MIRANDA, L. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. . RegK-Means: A clustering algorithm using spatial contiguity constraints for regionalization problems. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of the 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017.

• RODOVALHO, R.M. ; BERNARDINI, F. . Um Método de Aprendizado Multirrótulo baseado em Aprendizado Não-Supervisionado Hierárquico. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017.

• OLIVEIRA, F. ; VIANA, M. D. ; BERNARDINI, F. . Um método para identificação de pessoas em cenários de risco em ambientes de segurança crítica ? uma análise experimental em ambientes offshore. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017.

• LUNARDI, A. ; VITERBO F., J. ; BOSCARIOLI, C. ; BERNARDINI, F. C. ; MACIEL, C. . Domain-tailored multiclass classification of user reviews based on binary splits. In: HCI International 2016, 2016, Toronto, Canada. Proc. HCI International 2016 - LNCS, 2016.

• GASPAR, L.S. ; BERNARDINI, F. C. ; WEITZEL, L. . Análise do uso de recuperação da informação em documentos de atendimento ? Estudo de caso em bases de soluções de informática. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Proc. SBSI 2016, 2016.

• CLIVATTI, A. C. ; BERNARDINI, F. C. ; PIRES, F. . Um Modelo para Integração e Disponibilização de Dados na Área de Saúde Governamental. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Proc. SBSI 2016, 2016.

• CUFFA, H. ; BERNARDINI, F. C. ; MEZA, E. B. M. . Modelagem e Simulação de Sistemas de Compressão de Gás Natural por Redes Neurais Artificiais. In: VIII CONGRESO INTERNACIONAL DE COMPUTACIÓN Y TELECOMUNICACIONES, 2016, Lima, Peru. Anais do VIII CONGRESO INTERNACIONAL DE COMPUTACIÓN Y TELECOMUNICACIONES, 2016.

• LIMA, H.T. ; BERNARDINI, F. C. . Detecção de Anomalia Aplicada a Pontos de Medição de Vazão em Plantas de Produção de Gás Natural. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Anais do KDMILE 2016, 2016.

• AVILA, L. ; BERNARDINI, F. C. ; MORATORI, P. . O uso de robótica para aprendizado de programação integrando alunos de educação básica e ensino superior. In: 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016.

• VITERBO F., J. ; BOSCARIOLI, C. ; BERNARDINI, F. C. ; TEIXEIRA, M.F. . Avaliação de Ferramentas de Apoio ao Ensino de Técnicas de Mineração de Dados em Cursos de Graduação. In: 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016.

• MORAES, R. E. G. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . Uma Arquitetura para Linked Data para Armazenamento e Disponibilizacão de Dados de Saúde Pública. In: WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016, Rio de Janeiro. Anais do WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016.

• MIRANDA, L. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. ; MACIEL, C. ; BARCELOS, R. ; TREVISAN, D. G. . Uso de técnicas de visualização no apoio à análise de dados urbanos para a melhoria da transparência pública. In: WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016, Rio de Janeiro. Anais do WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016.

• BARRETO, V. ; AGAPITO, A. ; BERNARDINI, F. C. ; MATTOS, M. ; REIS, M. ; MORATORI, P. . Previsão do Quantitativo de Veículos Visando Aplicações em Cidades Inteligentes. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

• BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . Uso de algoritmos de clusterização para a identificação de padrões de consumo de energia elétrica. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

• REIS, J. R. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. . Uma análise comparativa de sistemas de recomendação musical para grupos. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

• WEITZEL, L. ; BERNARDINI, F. ; Quaresma, Paulo ; Alves, Claudio André ; Zacharski, Wladek ; de Figueiredo, Luis G. . Brazilian Social Mood: The Political Dimension of Emotion. In: International Conference of the Cross-Language Evaluation Forum for European Languages CLEF 2016: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, 2016. LNCS, 2016. v. 9822. p. 247-252.

• CUFFA, H. ; LIMA, H.T. ; WEINER, V. ; BERTINI, L. ; BERNARDINI, F. C. ; COPETTI, A. . Projeto e simulação de controlador fuzzy anti-surge. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

• LUNARDI, A. ; VITERBO FILHO, J. ; BERNARDINI, F. C. . Um Levantamento do Uso de Algoritmos de Aprendizado Supervisionado em Mineração de Opiniões. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015, Natal. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2015), 2015.

• BARBOSA, W. ; VITERBO FILHO, J. ; BERNARDINI, F. C. ; MORATORI, P. . AnxECGStream: A Tool for Anxiety Diagnosis Using ECG Data Streams and Data Stream Mining. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015, Natal. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2015), 2015.

• BERNARDINI, F. C. ; COSTA, J. J. ; ROCHA, D. A. . Proposta de uma técnica de Mineração em Grafos para identificação de gargalos em currículos de graduação. In: SBIE - Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió, AL. Anais do SBIE 2015, 2015.

• COSTA, J. J. ; BERNARDINI, F. C. ; LIMA, T. J. B. ; VITERBO F., J. . Uma análise da qualidade dos dados relativos aos boletins de ocorrências das rodovias federais brasileiras para o processo de Mineração de DadosUma análise da qualidade dos dados relativos aos boletins de ocorrências das rodovias federais brasileiras para o processo de Mineração de Dados. In: VI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2014. VI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico - SBSI 2014, 2014.

• RODOVALHO, R.M. ; BERNARDINI, F. C. . Using Artificial Datasets to Analyze How Cardinality and Density Influence Multi-label Learning. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014, São Carlos. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014.

• SILVA, R.B. ; BERNARDINI, F. C. . Um Sistema de Recomendação de Músicas para uma Atividade Física. In: I Escola Regional de Sistemas de Informação, 2014, Niterói. Proc. I Escola Regional de Sistemas de Informação, 2014.

• BERNARDINI, F. C. ; SILVA, R.B. ; MEZA, E. B. M. . Analyzing the Influence of Cardinality and Density Characteristics on Multi-Label Learning. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2013, Fortaleza - CE. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013, 2013.

• FERREIRA, P.C. ; BERNARDINI, F. C. ; CAETANO, C.R. ; VITERBO F., J. . Uma Investigação sobre o Ensino da Inteligência Artificial no Brasil e seu Uso por Profissionais de Computação: Resultados Preliminares. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2013, Fortaleza - CE. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013, 2013.

• SANTOS, L. G. O. ; CLUA, E. W. G. ; BERNARDINI, F. C. . A GPU Massivelly Parallel FIPA Architecture. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Fórum de GPUs, 2012, Curitiba. Proc. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012.

• BARROS, M. F. ; COSTA, V. L. ; BERNARDINI, F. C. ; ALVES, A. S. ; SOBRAL, A. P. B. . Um Estudo do Uso de Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetor Suporte para Predição de Índices de Ações. In: ENEGEP 2012 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012, Bento Gonçalves. Anais do ENEGEP 2012 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012.

• PASCO, C. D. R. ; BERNARDINI, F. C. . GAESC-SG: Um algoritmo genético para evolução de classificadores simbólicos utilizando operadores de especialização e generalização de classificadores. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2012, 2012, Curitiba - PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.

• GAMA, P. P. ; BERNARDINI, F. C. ; ZADROZNY, B. . Proposta de um novo método para classificaçâo multirrótulo baseado em seleçao aleatória e bagging. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2012, 2012, Curitiba - PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.

• CALEMBO, K. N. ; BERNARDINI, F. C. ; MARTINS, C. B. . Proposta de um método de combinação de classificadores para construção de classificadores multirrótulo. In: Conferencia Latinoamericana de Informatica - CLEI 2011, 2011, Quito. Proc. CLEI 2011, 2011.

• RIBEIRO, P. ; MARTINS, C. B. ; BERNARDINI, F. C. . A Robótica como Ferramenta de Apoio ao Ensino de Disciplinas de Programação. In: SBIE-WIE 2011, 2011, Aracaju. Anais do 22º SBIE/17º WIE, 2011.

• COSTA, L. C. ; CLUA, E. W. G. ; GIRALDI, G. A. ; BERNARDINI, F. C. ; BIANCHI, R. A. C. ; SCHULZE, B. ; MONTENEGRO, A. A. . A Framework of Intentional Characters for Simulation of Social Behaviors. In: The 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010, Otawa. Proceedings of the 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010. v. 1. p. 244-249.

• SANTOS, L. G. O. ; BERNARDINI, F. C. ; CLUA, E. W. G. ; COSTA, L. C. ; PASSOS, E. . Mapping Multi-Agent Systems Based on FIPA Specification to GPU Architectures. In: 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010, Porto Salvo. Actas da 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010. v. 1. p. 109-118.

• BERNARDINI, F. C. ; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . An Expert System Based on Parametric Net to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. In: 5th IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations, 2009, Thessaloniki. IFIP (Boston), 2009.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . A Proposal for Simplifying Explanations from Ensembles of Symbolic Classiers. In: X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009, Mar del Plata. ASAI 2009 - X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009.

• COSTA, R.W.B. ; PAIVA, S. R. O. ; BERNARDINI, F. C. ; MARTINS, C. B. . Proposta de um rastreador para recuperação de materiais ilícitos na Web. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu. IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009.

• BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA ; PRATI, RONALDO C. ; MONARD, MARIA CAROLINA . Evolving Sets of Symbolic Classifiers into a Single Symbolic Classifier Using Genetic Algorithms. In: 2008 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2008, Barcelona. 2008 Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 525.

• FERRAZ, INHAU'MA N. ; GARCIA, ANA C. B. ; BERNARDINI, FLA'VIA C. . Artificial Neural Networks Ensemble Used for Pipeline Leak Detection Systems. In: 2008 7th International Pipeline Conference, 2008, Calgary. 2008 7th International Pipeline Conference, Volume 1. p. 739.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando medidas de Avaliação de Regras e Algoritmos Genéticos. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA/SBIA, 2008, Salvador - Bahia. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA/SBIA, 2008.

• GUELPELI, M. V. C. ; BERNARDINI, F. C. ; GARCIA, Ana Cristina Bicharra . Todas as Palavras da Sentença como Métrica para um Sumarizador Automático. In: VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TIL 2008 - Inserido no Webmedia 2008, 2008, Vilha Velha - ES. VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TIL 2008, 2008.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Uma Proposta para Evoluir Classificadores Simbólicos Utilizando Algoritmo Genético. In: XXXII Congresso Latinoamericano de Informática - CLEI 2006, 2006, Santiago. XXXII Congresso Latinoamericano de Informática - CLEI 2006, 2006.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. In: Workshop de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial - IBERAMIA/SBIA/SBRN'2006, 2006, Ribeirão Preto - SP / Brazil. International Joint Conference 2006, 2006.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. In: XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI, 2005, Cali. XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática. Colombia, 2005.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . Constructing Ensembles of Symbolic Classifiers. In: Hybrid Intelligent System International Conference - HIS, 2005, Rio de Janeiro. Fifth International Conference in Hybrid Intelligent Systems. California: IEEE Computer Society, 2005. p. 315-320.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Methods for Constructing Symbolic Ensembles from Symbolic Classifiers. In: Congress of Logic Applied to Technology - LAPTEC 2005, 2005, Himeji. Congress of Logic Applied to Technology-LAPTEC 2005. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Netherlands: IOS Press, 2005. v. 132. p. 161-168.

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. ; ESTEVES, S. . Um Algoritmo para Selecionar Regras de Conhecimento Utilizando Medidas de Avaliação de Regras. In: Jornadas Chilenas de Computação - IV Workshop de Inteligência Artificial, 2003, Chillan, 2003.

• BERNARDINI, F. C. . Combinação de Classificadores para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles. In: VIII Workshop de Teses e Dissertações - ICMC/USP, 2003, São Carlos, 2003.

• HEINTZ, F. ; CSAKI, C. ; BERNARDINI, F. ; DOBBE, R. . Trustworthy AI Governance (panel). In: International Conference EGOV-CeDEM-ePart (EGOV-CeDEM-ePart 2023), 2023, Budapest, Hungary. Proc. EGOV-CeDEM-ePart - CEUR Workshop Proc., 2023. v. 3449.

• PERSEGONA, M. ; SANTOS, B. ; CRUZ, M. M. ; FREIRE, N. P. ; FEROLA, B. G. ; BERNARDINI, F. ; PERSEGONA, J. M. . Digital Services Promoting Compliance, Integrity and Anti-Corruption the Case of Brazilian Cofen and Regional Nursing Councils System's Integrity Program (poster). In: International Conference EGOV-CeDEM-ePart (EGOV-CeDEM-ePart 2023), 2023, Budapest, Hungary. Proc. EGOV-CeDEM-ePart - CEUR Workshop Proc., 2023. v. 3449.

• BERNARDINI, FLAVIA ; MACIEL, CRISTIANO ; SILVA, MÔNICA ; VITERBO, JOSÉ . Requisitos de Privacidade para Aplicações de Crowdsourcing no Contexto das Cidades Inteligentes. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2019. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC). p. 186.

• SOARES, J. ; BERNARDINI, F. ; CARVALHO, A. M. P. . Investigating Transfer Learning Approaches for Mining Opinions in the Electoral Domain. In: LatinX in AI Research at NeurIPS, 2019, Vancouver - Canada. Proc. AI Research at NeurIPS 2019, 2019.

• BARCELOS, MAURICIO ; BARCELOS, ANDRÉ ; BERNARDINI, F. ; VAZ SILVA, GUIDO . Analyzing the Use of Economic and Financial Indicators in Smart Cities Context. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age, 2018.

• BERNARDINI, F. C. ; MEDEIROS, A. P. ; MARTINS, C. B. ; MALCHER, C.A. ; VIANNA, D. S. ; MEZA, E. B. M. ; VITERBO F., J. ; MORATORI, P. . Desafios de para Sistemas de Informação na Implementação do Conceito de Cidades Inteligentes no Brasil. In: Grandes Desafios em Sistemas de Informação no Brasil - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Grandes Desafios em Sistemas de Informação no Brasil - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016.

• SANTOS, L. G. O. ; COSTA, L. C. ; BERNARDINI, F. C. ; CLUA, E. W. G. ; PASSOS, E. . Mapping a Path-Fiding Multiagent System based on FIPA Specification to GPU Archtectures. In: SBGames 2011, 2011. Proc. SBGames 2011, 2011.

• BERNARDINI, F. C. ; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . A Computational Tool to Help and Guide Motor Pump Failure Diagnostics. In: International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge - ISMICK 2008, 2008, Niterói, RJ. International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge, 2008.

• PEREIRA, G. VIALE ; BERNARDES, M. BERGER ; BERNARDINI, F. ; CAPPELLI, C. ; GOMYDE, A. . Building a Reference Model and an Evaluation Method for cities of the Brazilian Network of Smart and Human Cities. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17, 2017. p. 580.

• CALEMBO, K. N. ; BERNARDINI, F. C. . Estudo de métodos de combinação de classificadores para problemas multirótulo. In: XX Seminário de Iniciação Científica, 2010, Niterói. XX Seminário de Iniciação Científica, 2010.

• LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Integrando Informações de Projeto de Manufatura em uma Intranet. In: 2. Congresso de Iniciação Científica - ASSER, 1997, São Carlos. 2. Congresso de Iniciação Científica - ASSER, 1997.

• LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Compartilhamento de Informações de CAD/CAE com recursos da WEB. In: Simpósio de Iniciação Científica da USP - Exatas e Engenharia (SIC), 1997, São Paulo, 1997.

• BERNARDINI, F. . Dados Abertos e Participação Cidadã. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Governança, Gestão de TI e Infraestrutura Tecnológica. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes e Dados Abertos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. ; DIOGO, L. C. ; FERREIRA, S. B. L. . Happy Hour da RBCIH - Governança de TIC. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BERNARDINI, F. . A inteligência artificial, suas aplicações, riscos e benefícios na educação básica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes, Governo Aberto, Dados Abertos, Transparência Pública e Indicadores de Cidades. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Internet das Coisas e Aprendizado de Máquina: Desafios e Aplicações. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Dados Abertos para Promover a Transparência. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Governo Aberto e Dados Abertos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes:Oportunidades e Desafios para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Inteligência Artificial, Tecnologia e Sociedade. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Governo Aberto e Dados Abertos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes e Humanas:Oportunidades e Desafios para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes, Governo Aberto, Dados Abertos, Transparência Pública e Indicadores de Cidades. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERNARDINI, F. . Mulheres na Computação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes e Humanas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Inteligência Artificial: Oportunidades e Desafios em Diversas Áreas de Aplicação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Cidades Inteligentes e Humanas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Educação para Cidades Inteligentes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. . Educação para cidades inteligentes - TEDx CavaleirosEd. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BERNARDINI, F. C. . Desafios no Desenvolvimento de Aplicativos para Problemas Reais Utilizando Aprendizado de Máquina. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. C. . Introdução a Inteligência Artificial. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Constructing Ensembles of Classifiers. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Integrando Informações de Projeto de Manufatura em uma Intranet. 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CAMARGO, J. S. ; BERNARDINI, F. C. . Programação em HTML e Configuração do Servidor WWW para Plataforma Windows 3.11. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Descrição da Arquitetura e do Projeto GAERE Construído para a Evolução Genética de Classificadores Simbólicos - RT 275. São Carlos: ICMC, 2006 (Relatório Técnico).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Proposta e Projeto de um Sistema para Construção de Ensembles de Classificadores Simbólicos - RT 243. São Carlos: ICMC, 2004 (Relatório Técnico).

• BERNARDINI, F. C. . Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando Medidas de Avaliação de Regras e Algoritmos Genéticos. São Carlos: ICMC, 2003 (Qualificação de Doutorado).

• BERNARDINI, F. C. . Combinação de Classificadores para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles - Dissertação de Mestrado. São Carlos: ICMC, 2002 (Dissertação de Mestrado).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Um Módulo de Combinação e Explicação de Ensembles e Combinação de Regras - RT 159. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Um Estudo de Caso Utilizando o Módulo de Combinação e Explicação do RuleSystem - RT 160. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

• BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. . Uma Comparação Experimental de Ensembles de Árvores de Decisão e de Regras Utilizando a Técnica de Boosting - RT 161. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

• BERNARDINI, F. C. ; GOMES, A. K. . Uma Sintaxe Padrão Prolog para Classificadores Simbólicos - RT 154. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Evolução de Ecossistemas de Dados Governamentais Abertos com Ênfase em Boas Práticas da IA Ética, Descrição: Projeto financiado pelo MCTI/CNPQ, via edital n 14/2023 - Apoio a Projetos Internacionais de Pesquisa Científica, Tecnológica e de Inovação. Conta com envolvimento de pesquisadores da UFF, que coordena o projeto, e da Linköping University (Suécia), TU Delft (Holanda), UFMT, UERJ, IFAC e CEFET/RJ. Resumo do projeto: Legislações para acesso à informação e transparência pública foram estabelecidasnos últimos anos, levando diversos governos em diferentes esferas a disponibilizardados abertos, que devem atender o princípio acessibilidade a todos, de formagratuita, e podem influenciar no Governo Aberto, que visa estabelecer espaços detransparência pelo diálogo contínuo entre governos e cidadãos. No entanto, com oaumento exponencial do volume de dados abertos na última década, há problemase barreiras apresentados na literatura que afetam ou impedem o consumo de dadosem portais de dados abertos, com desafios importantes que precisam ser tratadospara aumentar a cidadania digital. Há barreiras culturais e organizacionais eminstituições governamentais para que dados e informações gerados em processosinternos cheguem com qualidade nos portais de dados abertos. Tais questões têmsido tratadas no contexto de Ecossistemas de Dados Governamentais Abertos(EDGAs), que também pode englobar o uso da IA. Considerando que a IA tem afetadodiversas relações sociais e políticas em cenários mundiais, inclusive em governodigital, diversas recomendações e regulamentações para a IA ética foram propostasao redor do mundo. O objetivo deste projeto é evoluir EDGAs por meio deentendimento e identificação de possibilidades de uso de dados abertos pordiferentes atores da sociedade. A metodologia apresentada contempla um conceitode interpretabilidade de dados abertos, capacitação e treinamento de educadoresda educação básica para desenvolver e executar cenários de uso de dados abertoscom estudantes da educação básica, a capacitação de gestores de TIC e membrosparticipantes de planejamento estratégico de municípios para elaboração eimplementação de um escritório de Governança de Dados e evolução deinstrumentos para apoiar o desenvolvimento de soluções de IA considerando asboas práticas da IA ética e ensino da IA ética.Objetivo geral: O objetivo geral deste projeto é evoluir Ecossistemas de Dados GovernamentaisAbertos por meio da promoção de disponibilização de dados governamentaisabertos no cenário de governo digital, bem como do entendimento e expansão daidentificação das possibilidades de uso de dados abertos por diferentes atores dasociedade. Além disso, este projeto também visa considerar o desenvolvimento desoluções baseadas em dados governamentais abertos e construção de modelos pormeio da Inteligência Artificial, considerando as boas práticas da IA ética.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Cristiano Maciel - Integrante / Luemy Avila - Integrante / Raissa Barcelos - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / José Viterbo - Integrante / Eunice Nunes - Integrante / Vanessa Tavares Nunes - Integrante / Igor Sampaio - Integrante / Tielle Alexandre - Integrante / Gilberto Almeida - Integrante / Fredrik Heintz - Integrante / Carlos Eduardo Pantoja - Integrante / Daniel de Oliveira - Integrante / Eduardo Alves de Oliveira - Integrante / Jonas Francisco Ferreira - Integrante / Nison Mori Lazarin - Integrante / Anneke Zwiderjik - Integrante / Marijn Janssen - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2023

  Ecossistema e Governança de Dados para Melhoria da Qualidade dos Portais de Dados Abertos e Transparência de Niterói, Projeto certificado pela empresa Secretaria Muncipal de Educação de Niterói em 14/04/2021., Descrição: Nas últimas duas décadas, uma grande quantidade de dados relacionados às várias funções do setor público foi disponibilizado com vários níveis de granularidade. Na maioria das jurisdições, as legislações tradicionais relacionadas ao acesso à informação e transparência pública foram estabelecidas, e após isso foram definidas políticas de reutilização. No Brasil, por exemplo, a lei da transparência foi sancionada em 2009, e a Lei de Acesso à Informação (LAI) foi sancionada em 2011. As iniciativas de dados abertos são tratadas como tarefas para disponibilizar as informações do setor público, fornecendo acesso a elas de várias formas. Um dos principais impulsionadores dos dados abertos do governo é seu poder de incentivar a colaboração e um fluxo livre de ideias inovadoras. No entanto, as tecnologias tradicionais de modelagem de dados, modelagem de cadeia de suprimentos ou da cadeia de valor de dados muitas vezes se mostram inadequadas para refletir e lidar com a complexidade inerente ao cenário em torno das iniciativas de Dados Governamentais Abertos (DGAs), devida à multiplicidade de atores, suas motivações, objetivos e valores. Assim, a literatura tem apresentado a possibilidade de abordar esse cenário como um ecossistema de dados. O Ecossistema de Dados Governamentais Abertos (EDGA) é uma maneira específica de ver como os atores participantes e grupos criam significado compartilhado, geram valor em torno de dados abertos, e como moldam esse processo por suas propriedades de interações, que por sua vez permite ou restringe o crescimento e a saúde do próprio ecossistema. O objetivo deste projeto é a concepção e implantação de um EDGA para a cidade de Niterói, considerando (i) a participação de diversos atores interessados em disponibilizar e consumir dados e informações de Niterói; (ii) os diversos portais de dados e informações abertas já construídos, bem como o portal do Diário Oficial Aberto, que será construído; e (iii) as boas práticas de governança de dados, conceitos de ecossistemas de dados e as leis de acesso à informação, transparência e lei geral de privacidade de dados. Serão considerados no contexto do EDGA práticas de ecossistema e governança de dados para a construção dos portais, mapeamento de processos para melhoria da qualidade dos portais do ponto de vista de governança de dados e transparência, definição de padrões de disponibilização de dados do Diário Oficial Aberto à luz das teorias de ontologias e dados ligados (linked data), e teorias de semiótica e interação humano-computador para avaliação da qualidade dos portais do ponto de vista de usabilidade, acessibilidade, interpretabilidade e transparência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / VAZ SILVA, GUIDO - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / José Viterbo - Integrante / Luciana Salgado - Integrante / Flavio Luiz Seixas - Integrante / Ruben Interian Koliova - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Planej., Orçamento e Modern. Gestão (SEPLAG/PMN) Niterói, RJ - Cooperação.

• 2016 - 2020

  ADDCement, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 11/07/2017., Descrição: Objetivo: Pesquisar o uso de técnicas de Inteligência Artificial, mais especificamente de redes neurais profundas, para auxiliar a avaliação da qualidade de cimentação na construção de poços de petróleo a partir da análise de dados sônicos e imagens. Objetivos específicos · Pesquisar a melhor técnica de Inteligência Artificial para auxiliar a detecção de problemas de cimentação em poços · Desenvolver um protótipo para avaliação da qualidade de cimentação ao longo de um poço · Analisar a precisão dos diagnósticos gerados com dados reais frente ao diagnóstico de especialistas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / José Viterbo Filho - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante.

• 2016 - Atual

  Emprego de visualizações no apoio à análise de dados urbanos para a melhoria da transparência pública, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Viterbo Filho em 18/12/2017., Descrição: Nos últimos anos, houve um aumento do número de novas tecnologias que permitem a coleta e armazenamento de grandes volumes de informações, distribuídos em grandes conjuntos de dados, descrevendo várias informações relacionadas a aspectos urbanos como dados geográficos, demografia local, entre outros. Padrões de dados abertos permitem que dados urbanos sejam disponibilizados sem restrições de acesso e possibilitam a redistribuição em diferentes formatos. Entretanto, interpretar esses dados não é uma tarefa trivial, devido à massiva quantidade de dados brutos. Diante disto, a busca por técnicas e metodologias que permitam a interpretação de informações implícitas e dedução de novos conhecimentos com o auxílio de visualizações de dados se torna imprescindível. O objetivo desta pesquisa é discutir a importância da disponibilização de diferentes formas de visualizações de dados abertos, em diferentes níveis (univariado, bivariado, multivariado). Além disso, pretende-se definir metodologias para a avaliação dessas diferentes formas de visualização de dados, identificando o quanto estas podem auxiliar no processo de descoberta de conhecimento a partir de dados por parte da população, e o quanto facilitam a interpretabilidade de dados urbanos por parte dos usuários com transparência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / José Viterbo Filho - Coordenador / Raissa Barcelos - Integrante.

• 2013 - 2016

  SMARTRO: Projeto para implementação do conceito de Cidades Inteligentes em Rio das Ostras., Descrição: A Lei 12.527/2011 de Acesso à Informação estipula que os dados públicos sejam disponibilizados à sociedade, utilizando de meios de comunicação viabilizados pela tecnologia da informação. Cabe aos órgãos assegurar a gestão transparente da informação e a proteção da informação, garantindo-se sua disponibilidade, autenticidade e integridade. Na cidade de Rio das Ostras, há sistemas computacionais em uso em diversas secretarias cujo objetivo principal é armazenamento de dados dos munícipes. Porém, a maior parte deles não está integrada. A falta de integridade entre os sistemas traz diversos problemas, tais como: duplicidade nos dados; dados conflitantes; dificuldades de relacionar distintas informações do cidadão, como por exemplo informações de saúde com educação; dentre outros. A prefeitura de Rio das Ostras está atuando para melhorar a integridade de tais dados. Além da integridade da informação, é importante que tais dados sejam disponíveis em diferentes meios e formatos para acesso digital, com o objetivo de facilitar o cidadão e a gestão municipal. Por outro lado, o conceito de Cidades Inteligentes trata do cidadão como o principal agente de todos os possíveis processos cotidianos de uma cidade. Assim sendo, a necessidade de disponibilização de informações vai ao encontro do conceito de Cidades Inteligentes, que pode então ser aplicado a Rio das Ostras. Neste projeto, como fase inicial da implantação do conceito, será proposto um método de armazenamento e disponibilização da informação segundo os conceitos de dados governamentais abertos, bem como os conceitos da Web Semântica. Ainda, a área de saúde é uma das áreas no município que requer atenção, devido à grande demanda e à necessidade de melhoria de análise e disponibilização de informações. Ainda, outros dois objetivos deste projeto é propor dois sistemas computacionais, o primeiro para recomendação de serviços de saúde, e o segundo para predição de investimentos em serviços de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Carlos Bazilio Martins - Integrante / Adriana Pereira de Medeiros - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Fluminense - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2016

  Métodos de Classificação Multirrótulo Utilizando Algoritmos de Agrupamentos, Descrição: Aprendizado multirrótulo é uma linha de pesquisa da sub-área de aprendizado de máquina com bastante foco nos últimos tempos. O aprendizado multirrótulo objetiva a construção de classificadores que rotulam, com mais de um rótulo, casos ainda não rotulados, como é o caso de diagnóstico de falhas em um equipamento, ou gêneros musicais de uma música. Uma questão importante do aprendizado multirrótulo está relacionado à grande quantidade de exemplos (casos de aprendizado) disponíveis com poucos rótulos associados, em geral, oriundo de um grande conjunto de rótulos possíveis. O objetivo deste trabalho é investigar o uso de aprendizado de máquina não supervisionado para auxiliar o processo de aprendizado multirrótulo. Vale ressaltar que a pesquisadora tem experiência em orientação de iniciação científica e participação em projeto de pesquisa e desenvolvimento envolvendo aprendizado multirrótulo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2012 - 2014

  Modernização do Acervo Bibliográfico da Biblioteca Universitária de Rio das Ostras para Atender a Demanda Crescente de Desenvolvimento da Pesquisa no Polo Universitário de Rio das Ostras, Descrição: O presente projeto visa atualizar o acervo bibliográfico da Biblioteca do Polo Universitário de Rio das Ostras. O projeto vai de encontro com a consolidação do Polo na região, fortalecendo as pesquisas desenvolvidas pelos professores do Polo e estimulando o fortalecimento dos cursos de pós-graduação recém-criados. Deve ser ressaltado que tanto os cursos de graduação quanto de pós-graduação são de grande importância para a região dos lagos e norte fluminense, onde a cidade de Rio das Ostras está localizada. Por esse motivo, os itens pedidos neste projeto vão de encontro com essas demandas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Outra.

• 2010 - 2012

  Investigação de Métodos de Inteligência Computacional e Aplicações, Descrição: Este projeto de pesquisa visa investigar a melhoria de metodos e tecnicas de aprendizado, assim como visa investigar a utilização de métodos e técnicas de inteligência computacional em diversos problemas do mundo real. Neste projeto, estão descritos os principais conceitos relacionados aos trabalhos de pesquisa a serem desenvolvidos e em desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Bianca Zadrozny - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Kassio Novaes Calembo - Integrante / Rodrigo Barbosa Silva - Integrante / Lucas Govea - Integrante.

• 2007 - 2009

  ADDRPD, Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional de diagnóstico de falhas em motobombas baseado em técnicas de processamentos de sinais, seleção de atributos e comitês de redes neurais. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante / Flavio Miguel Varejão - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2007 - 2008

  ADDDUT, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 10/10/2016., Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional inteligente para auxílio à detecção de vazamentos de pequena magnitude em dutos utilizando conceitos de séries temporais e redes neurais. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2007

  nFAC, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 10/10/2016., Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofacies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais, tanto para problema de classificação quanto de regressão. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Ecossistema e Governança de Dados para Melhoria da Qualidade dos Portais de Dados Abertos e Transparência de Niterói, Descrição: Diversos países ao redor do mundo têm criado Leis de Acesso à Informação (LAI), que definem regras que obrigam os diversos órgãos a disponibilizar dados em formato aberto, preferencialmente em formato processável por máquinas. No Brasil, foram criadas duas leis nesse sentido: a Lei da Transparência (2009) e a Lei de Acesso à Informação (2011). A primeira lei impões aos órgãos governamentais que disponibilizem informações relacionadas aos gastos públicos, e para isso os órgãos construíram portais de transparência. A segunda lei levou aos diversos órgãos a construírem seus portais de dados governamentais abertos. Além disso, em 2018 foi publicada a Lei Geral de Proteção de Dados, que define quais dados são privados, sensíveis e públicos, e precisa ser levada em consideração na abertura de. No contexto das cidades, além de dados secundários gerados por órgãos de controle, dados em portais de dados abertos também podem possuir dados oriundos de sensores e câmeras de vídeo. Tais dados, quando combinados, apresentam potencial de construção de novas soluções para a cidade, melhorando a qualidade de vida dos cidadãos e alavancando novas iniciativas na cidade. No entanto, vários trabalhos na literatura vêm apontando os problemas nos portais de dados abertos, que podem ser atacados pelas boas práticas de Governança de Dados. Ainda, todos esses portais podem ser abordados como artefatos em um ambiente denominado ecossistema de dados. O objetivo deste projeto é conceber e implementar ações de um Ecossistema de Dados Governamentais Abertos. Para isso, será necessário mapear atores e artefatos envolvidos nesse, incluindo os portais de dados e informações de Niterói, bem como construir uma solução para o Diário Oficial de Niterói, para que os dados também sejam abertos. Estão inclusos nesse projeto a melhoria da qualidade dos quatro portais de Niterói: O portal de dados abertos, o portal de transparência, o portal de dados georreferenciados (SIGEO) e o portal de dados de indicadores (ObservaNit).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / VAZ SILVA, GUIDO - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / José Viterbo - Integrante / Luciana Salgado - Integrante., Financiador(es): Fundação Euclides da Cunha de Apoio Institucional a UFF - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Ecossistema e Governança de Dados para Melhoria da Qualidade dos Portais de Dados Abertos e Transparência de Niterói, Descrição: Diversos países ao redor do mundo têm criado Leis de Acesso à Informação (LAI), que definem regras que obrigam os diversos órgãos a disponibilizar dados em formato aberto, preferencialmente em formato processável por máquinas. No Brasil, foram criadas duas leis nesse sentido: a Lei da Transparência (2009) e a Lei de Acesso à Informação (2011). A primeira lei impões aos órgãos governamentais que disponibilizem informações relacionadas aos gastos públicos, e para isso os órgãos construíram portais de transparência. A segunda lei levou aos diversos órgãos a construírem seus portais de dados governamentais abertos. Além disso, em 2018 foi publicada a Lei Geral de Proteção de Dados, que define quais dados são privados, sensíveis e públicos, e precisa ser levada em consideração na abertura de. No contexto das cidades, além de dados secundários gerados por órgãos de controle, dados em portais de dados abertos também podem possuir dados oriundos de sensores e câmeras de vídeo. Tais dados, quando combinados, apresentam potencial de construção de novas soluções para a cidade, melhorando a qualidade de vida dos cidadãos e alavancando novas iniciativas na cidade. No entanto, vários trabalhos na literatura vêm apontando os problemas nos portais de dados abertos, que podem ser atacados pelas boas práticas de Governança de Dados. Ainda, todos esses portais podem ser abordados como artefatos em um ambiente denominado ecossistema de dados. O objetivo deste projeto é conceber e implementar ações de um Ecossistema de Dados Governamentais Abertos. Para isso, será necessário mapear atores e artefatos envolvidos nesse, incluindo os portais de dados e informações de Niterói, bem como construir uma solução para o Diário Oficial de Niterói, para que os dados também sejam abertos. Estão inclusos nesse projeto a melhoria da qualidade dos quatro portais de Niterói: O portal de dados abertos, o portal de transparência, o portal de dados georreferenciados (SIGEO) e o portal de dados de indicadores (ObservaNit).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / VAZ SILVA, GUIDO - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / José Viterbo - Integrante / Luciana Salgado - Integrante., Financiador(es): Fundação Euclides da Cunha de Apoio Institucional a UFF - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de Plataforma de Monitoramento e Análise Online de Dados do Sistema Submarino (PMAODS), Projeto certificado pela empresa MINDSIM DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS LTDA em 07/08/2023., Descrição: Criação de um Digital Twin para monitoramento e análise de dados de sistemas submarinos parceria com a empresa Mindsim, CNPJ 33192617000105. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Luiz André Paes Leme - Integrante.

• 2020 - Atual

  Ecossistema e Governança de Dados para Melhoria da Qualidade dos Portais de Dados Abertos e Transparência de Niterói, Descrição: Diversos países ao redor do mundo têm criado Leis de Acesso à Informação (LAI), que definem regras que obrigam os diversos órgãos a disponibilizar dados em formato aberto, preferencialmente em formato processável por máquinas. No Brasil, foram criadas duas leis nesse sentido: a Lei da Transparência (2009) e a Lei de Acesso à Informação (2011). A primeira lei impões aos órgãos governamentais que disponibilizem informações relacionadas aos gastos públicos, e para isso os órgãos construíram portais de transparência. A segunda lei levou aos diversos órgãos a construírem seus portais de dados governamentais abertos. Além disso, em 2018 foi publicada a Lei Geral de Proteção de Dados, que define quais dados são privados, sensíveis e públicos, e precisa ser levada em consideração na abertura de. No contexto das cidades, além de dados secundários gerados por órgãos de controle, dados em portais de dados abertos também podem possuir dados oriundos de sensores e câmeras de vídeo. Tais dados, quando combinados, apresentam potencial de construção de novas soluções para a cidade, melhorando a qualidade de vida dos cidadãos e alavancando novas iniciativas na cidade. No entanto, vários trabalhos na literatura vêm apontando os problemas nos portais de dados abertos, que podem ser atacados pelas boas práticas de Governança de Dados. Ainda, todos esses portais podem ser abordados como artefatos em um ambiente denominado ecossistema de dados. O objetivo deste projeto é conceber e implementar ações de um Ecossistema de Dados Governamentais Abertos. Para isso, será necessário mapear atores e artefatos envolvidos nesse, incluindo os portais de dados e informações de Niterói, bem como construir uma solução para o Diário Oficial de Niterói, para que os dados também sejam abertos. Estão inclusos nesse projeto a melhoria da qualidade dos quatro portais de Niterói: O portal de dados abertos, o portal de transparência, o portal de dados georreferenciados (SIGEO) e o portal de dados de indicadores (ObservaNit).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / VAZ SILVA, GUIDO - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / José Viterbo - Integrante / Luciana Salgado - Integrante., Financiador(es): Fundação Euclides da Cunha de Apoio Institucional a UFF - Auxílio financeiro.

Prêmios