Anderson Rodrigues dos Santos

Pós-doutorado

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE AVILA, NATANAEL BORGES ; COSTA SANTOS, ANA CAROLINA ; CORREA, JOBERTH LEE ; BONETTI, ANA MARIA ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS ; dos Santos, Anderson Rodrigues . In silico interactome analysis reveals distinct and complementary metabolic roles of bacteria in stingless bee larval food. COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL , v. 31, p. 377-388, 2026.

• CORREA, JOBERTH LEE ; SANTOS, ANA CAROLINA COSTA ; CERQUEIRA, RAFAELA CAVALCANTE ; dos Santos, Anderson Rodrigues ; CASSEMIRO, NADLA SOARES ; CAROLLO, CARLOS ALEXANDRE ; RODRIGUES, TAMIRIS SABRINA ; BONETTI, ANA MARIA ; TEBALDI, NILVANIRA DONIZETE ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS . In vitro effects of Bacillus velezensis strain Mandacaium against Xanthomonas citri pv. glycines: genomic and metabolomic insights. Scientific Reports , v. 1, p. 1-47, 2026.

• NUNES MOREIRA COSTA, GUILHERME ; SANTOS, ANA CAROLINA COSTA ; DOS SANTOS PASCHOAL, TAMIRES ; GARCIA, ANNA PAULA MARTINS ; dos Santos, Anderson Rodrigues ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS . Screening of Microorganisms Isolated from Stingless Bees' Larval Food in the Biocontrol of. Journal Of Nematology , v. 57, p. 1, 2025.

• SILVA, SAMUEL DE SOUZA E ; DE AVILA, NATANAEL BORGES ; DA SILVA, ALISSON WILLIAM ; DA SILVA, LUCAS RAMOS FERNANDES ; PRADO, MATHEUS RIBEIRO ; BEPPLER, MURILO ALVES ; dos Santos, Anderson Rodrigues . Beyond Methane Oxidation: The Protein Landscape of -2a Reveals an Integrated System for Diazotrophy and Membrane Fortification. Environmental Microbiology Reports , v. 17, p. 1, 2025.

• UEIRA'VIEIRA, CARLOS ; SANTOS, ANA CAROLINA COSTA ; ARAÚJO, THAYANE NOGUEIRA ; AUGUSTO, SOLANGE CRISTINA ; DE AVILA, NATANAEL BORGES ; BONETTI, ANA MARIA ; dos Santos, Anderson Rodrigues . A Deep Metagenomic Snapshot as a Proof-of-Concept for Resource Generation: Simultaneous Assembly of Host, Food, and Microbiome Genomes From Stingless Bee Larval Food. Ecology and Evolution , v. 15, p. 1, 2025.

• SILVA, ALISSON ; MARQUEZ, CARLOS ; GODOY, IURY ; SILVA, LUCAS ; PRADO, MATHEUS ; BEPPLER, MURILO ; AVILA, NATANAEL ; TRAVENÇOLO, BRUNO ; Santos, Anderson R. . Improving protein interaction prediction in GenPPi: a novel interaction sampling approach preserving network topology. BMC BIOINFORMATICS , v. 26, p. 296, 2025.

• OLIVEIRA, LUIZ ; LANES, GABRIEL ; Santos, Anderson . Enhancing omics analyses of bacterial protein secretion via non-classical pathways. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2024.

• SILVA, MATHEUS H. ; BATISTA, LETÍCIA L. ; MALTA, SERENA M. ; SANTOS, ANA C. C. ; MENDES-SILVA, ANA P. ; BONETTI, ANA M. ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS ; dos Santos, Anderson R. . Unveiling the Brazilian kefir microbiome: discovery of a novel Lactobacillus kefiranofaciens (LkefirU) genome and in silico prospection of bioactive peptides with potential anti-Alzheimer properties. BMC GENOMICS , v. 25, p. 1, 2024.

• GONÇALVES, RAFAEL ; Santos, Anderson . Pannotator integrated with Medpipe provides immunological and subcellular location features using a microservice. Biomedical Informatics , v. 1, p. 1, 2024.

• TEBALDI, NILVANIRA DONIZETE ; MOTA, LARA CAROLINE BORGES MOREIRA ; CORRÊA, JOBERTH LEE ; SANTOS, ANA CAROLINA COSTA ; SANTOS, ANDERSON RODRIGUES DOS ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS . First report of causing bacterial blight on Coffea arabica. PLANT DISEASE , v. 1, p. 1, 2024.

• SANTOS, ANA CAROLINA COSTA ; BORGES, LUIZA DINIZ FERREIRA ; ROCHA, NINA DIAS COELHO ; DE CARVALHO AZEVEDO, VASCO ARISTON ; BONETTI, ANA MARIA ; dos Santos, Anderson Rodrigues ; DA ROCHA FERNANDES, GABRIEL ; DANTAS, RAQUEL CRISTINA CAVALCANTI ; UEIRA-VIEIRA, CARLOS . Bacteria, yeasts, and fungi associated with larval food of Brazilian native stingless bees. Scientific Reports , v. 13, p. 5147, 2023.

• RODOVALHO, VINÍCIUS DE REZENDE ; DA LUZ, BRENDA SILVA ROSA ; NICOLAS, AURÉLIE ; Jardin, Julien ; BRIARD-BION, VALÉRIE ; FOLADOR, EDSON LUIZ ; Santos, A.R. ; JAN, GWÉNAËL ; LOIR, YVES LE ; AZEVEDO, V. ; GUÉDON, ÉRIC . Different culture media and purification methods unveil the core proteome of -derived extracellular vesicles. microLife , v. 4, p. 1-15, 2023.

• GOMES, MURILO MARQUES ARMELIN ; DOS ANJOS, WILLIAM FERREIRA ; JAISWAL, ARUN KUMAR ; Tiwari, Sandeep ; GHOSH, PREETAM ; Barh, Debmalya ; Azevedo, Vasco ; Santos, Anderson . Implementation of a Noise Filter for Grouping in Bibliographic Databases using Latent Semantic Indexing. International Journal of Bioinformatics and Intelligent Computing , v. 2, p. 1, 2023.

• DE SOUSA OLIVEIRA, LUIZ GUSTAVO ; LANES, GABRIEL CHAGAS ; RODRIGUES DOS SANTOS, ANDERSON . Accelerating High-Performance Classification of Bacterial Proteins Secreted Via Non-Classical Pathways: No Needing for Deepness. Journal of Biotechnology and Biomedicine , v. 06, p. 514-523, 2023.

• COSTA, ARTHUR ROBERTO ; CHIDEROLI, ROBERTA TORRES ; LANES, GABRIEL CHAGAS ; FERRARI, NATÁLIA AMOROSO ; CHICOSKI, LARISSA MELO ; BATISTA, CATIANE ESTEFANI ; PANDOLFI, VICTOR CÉSAR FREITAS ; WARE, CYNTHIA ; GRIFFIN, MATT J. ; Santos, Anderson Rodrigues ; CARVALHO AZEVEDO, VASCO ARISTON ; COSTA, MATEUS MATIUZZI ; PÁDUA PEREIRA, ULISSES . Multiplex PCR assay for correct identification of the fish pathogenic species of Edwardsiella genus reveals the presence of E. anguillarum in South America in strains previously characterized as E. tarda. JOURNAL OF APPLIED MICROBIOLOGY , v. 132, p. 4225-4235, 2022.

• GONÇALVES DOS SANTOS, ROSELANE ; CASTILLO, RAQUEL HURTADO ; NERES RODRIGUES, DIEGO LUCAS ; LIMA, ALESSANDRA ; FERREIRA DOS ANJOS, WILLIAM ; RIFICI, CLAUDIA ; ATTILI, ANNA RITA ; Tiwari, Sandeep ; JAISWAL, ARUN KUMAR ; SPIER, SHARON J. ; MAZZULLO, GIUSEPPE ; MORAIS-RODRIGUES, FRANCIELLY ; PINTO GOMIDE, ANNE CYBELLE ; LIMA DE JESUS, LUÍS CLÁUDIO ; ABURJAILE, FLAVIA FIGUEIRA ; BRENIG, BERTRAM ; CUTERI, VINCENZO ; LUIZ DE PAULA CASTRO, THIAGO ; Seyffert, Núbia ; Santos, Anderson ; et.al . Comparative genomic analysis of the Dietzia genus: an insight into genomic diversity, and adaptation. RESEARCH IN MICROBIOLOGY , v. 174, p. 103998, 2022.

• PEREIRA, GETULIO ; GHOSH, PREETAM ; Santos, Anderson . A Bridging Centrality Plugin for GEPHI and a Case Study for Mycobacterium Tuberculosis H37Rv. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics , v. 18, p. 2741-2746, 2021.

• ANJOS, WILLIAM F. ; LANES, GABRIEL C. ; AZEVEDO, VASCO A. ; Santos, Anderson R. . GENPPI: standalone software for creating protein interaction networks from genomes. BMC BIOINFORMATICS , v. 22, p. 596, 2021.

• Silva, Artur ; Ramos, Rommel ; CARNEIRO, ADRIANA ; ALMEIDA, SINTIA ; De Abreu, Vinicius ; Santos, Anderson ; Soares, Siomar ; Pinto, Anne ; GUIMARÃES, LUIS ; Barbosa, Eudes ; Schneider, Paula ; Miyoshi, Anderson . Next-Generation Sequencing and Assembly of Bacterial Genomes. In: Debmalya Barh , Vasudeo Zambare, Vasco Azevedo. (Org.). OMICS-Applications in Biomedical, Agricultural, and Environmental Sciences. 1ed.Boca Raton: CRC Press, 2013, v. 1, p. 367-383.

• Carneiro, A. R. ; Ali, A. ; SANTOS, A. R. ; PINTO, A. C. ; Rocha, Aryanne A. M. C. ; BARBOSA, E. ; CERDEIRA, L. T. ; RAMOS, R. T. J. ; ALMEIDA, S. S. ; SOARES, S. C. ; ABREU, V. A. C. ; SCHNEIDER, M. P. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . Whole genome annotation: in silico analysis. In: Asst. Prof. Dr. Mahmood Akhavan Mahdavi. (Org.). Bioinformatics: Trends and Methodologies. : Intech, 2011, v. , p. 679-703.

• AZEVEDO, V. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; BOREM, A. ; ABREU, V. A. C. ; ALMEIDA, S. S. ; AMÁDIO, A ; BARBOSA, M S R ; Carneiro, A. R. ; CERDEIRA, L. T. ; D'AFONSECA, V. ; GUEDES, R. L. M. ; MELO, H. V. F. ; OLIVEIRA, R. S. ; ORTEGA, J. M. ; RAMOS, R. T. J. ; SANTOS, A. R. ; SCHNEIDER, M. P. . Anotação Funcional de Genomas Realizada Computacionalmente. In: Azevedo, V; Silva, A L C; Miyoshi, A; Schneider, M P; Borém, A. (Org.). Manual Prático ? Teórico: Sequenciamento, Montagem e Anotação de Genomas Bacterianos. Viçosa: Universidade Federal de, 2011, v. , p. 91-109.

• SOARES, S. C. ; SILVA, A. ; RAMOS, R. T. J. ; CERDEIRA, L. T. ; Ali, A. ; SANTOS, A. R. ; PINTO, A. C. ; CASSIANO, A.A.M. ; FIGUEIRA, F. ; Carneiro, A. R. ; Guimarães, Luís Carlos ; BARBOSA, E. ; ALMEIDA, S. S. ; ABREU, V. A. C. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . Plasticidade Genômica e Evolução Bacteriana. Informativo SBM, 26 CBM - Foz do Iguaçu, p. 8 - 31, 01 out. 2011.

• RUIZ, J. ; Santos, A.R. ; PINTO, A. C. ; RESENDE, D. M. ; CERDEIRA, L. T. ; RAMOS, R. T. J. ; ORELLANA, S. C. ; ALMEIDA, S. S. ; SOARES, S. C. ; D'AFONSECA, V. ; AZEVEDO, V. ; SILVA, A. . Segunda Revolução Genômica: Utilização de Sequenciadores de Nova Geração. Informativo SBM, Informática, p. 15/11 - 18, 06 nov. 2009.

• Santos, A.R. . A bridging centrality plugin for GEPHI and a case study for mycobacterium tuberculosis H37Rv. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. R. ; PEREIRA, V. B. ; BARBOSA, E. ; BAUMBACH, J. ; TURK, M. Z. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . Mature Epitope Density - A strategy for detecting exported prokariotic proteins related to antigenicity. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTOS, A. R. ; BARBOSA, E. ; FIAUX, K. ; GOSH, P. ; CHAITANKAR, V. ; SILVA, A. ; Miyoshi, A. ; Barh, D. ; AZEVEDO, V. . PANNOTATOR: An automated tool for annotation of pan-genomes. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. R. ; Carneiro, A. R. ; GALA-GARCIA, A. ; PINTO, A. C. ; Barh, Debmalya ; BARBOSA, E. ; Dorella, F. A. ; AZEVEDO, V. . The Corynecabcterium pseudotuberculosis pan genomics reverse vaccinology. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ABREU, V. A. C. ; SANTOS, A. R. ; ALMEIDA, S. S. ; FIGUEIRA, F. ; BARBOSA, E. ; FIAUX, K. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . CpDB: A relational database schema and tools for bacterial genomes annotation and posgenome research. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARBOSA, E. ; SANTOS, A. R. ; Guimarães, Luís Carlos ; ABREU, V. A. C. ; PINTO, A. C. ; FIAUX, K. ; ALMEIDA, S. S. ; AZEVEDO, V. . PSEUDOGENE ANALYSIS IN FIVE STRAINS OF CORYNEBACTERIUM PSEUDOTUBERCULOSIS. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Santos, A.R. . Bancos de dados relacionais para Montagem e Anotação de Genomas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. R. ; SANTOS, M. A. ; MCCULLOCH, J. A. ; BAUMBACH, J. ; OLIVEIRA, G. C. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . A singular value decomposition approach for improved taxonomy classification of biological sequences. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ALMEIDA, S. S. ; Seyffert, Núbia ; PRUDÊNCIO, C.R. ; SANTOS, F.A.A. ; SOARES, S. C. ; D'AFONSECA, V. ; PINTO, A. C. ; SANTOS, A. R. ; CASSIANO, A.A.M. ; FARIA, C.L. ; MIYOSHI, A. ; MOORE, R. ; GOULART, L.R. ; AZEVEDO, V. . Identificação de desordem proteica em proteoma de Corynebacterium Pseudotuberculosis usando dados de Phage Display. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PINTO, A. C. ; SANTOS, A. R. ; ALMEIDA, S. S. ; SOARES, S. C. ; FARIA, C.J. ; MAGALHÃES, A. ; RUIZ, J. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . Estudo da arquitetura genômica de duas linhagens do patogêno Corynebacterium Pseudotuberculosis e seu estilo de vida. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOARES, S. C. ; ABREU, V. A. C. ; MCCULLOCH, J. A. ; D'AFONSECA, V. ; RAMOS, R. T. J. ; Ali, A. ; SANTOS, A. R. ; PINTO, A. C. ; ALMEIDA, S. S. ; SILVA, A. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . PIPS: pathogenicity island prediction software. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Santos, A.R. ; SANTOS, M. A. ; RUIZ, J. ; MCCULLOCH, J. A. ; OLIVEIRA, G. C. ; MIYOSHI, A. ; AZEVEDO, V. . Uma abordagem para produzir matrizes de distâncias por meio da decomposição de valores singulares. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Santos, A.R. ; SANTOS, M. A. ; AZEVEDO, V. ; OLIVEIRA, G. C. . Predição de epitopos lineares por meio da álgebra linear. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSTA, P. ; ALMEIDA, A. ; DANTAS, N. ; LIMA, L. ; COSTA, E. ; SANTOS, A. R. ; FERNANDES, G. ; BASILE, A. ; SANTOS, M. ; SILVA, M. . Cancer Specific Imaging. Nevada: CSREA Press, 2018 (Expanded abstract).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  GenPPi: Análise Comparativa de Interações Proteína-Proteína via Aprendizado de Máquina em Quatro Cepas de Kosakonia cowanii Isoladas no Triângulo Mineiro, Descrição: Este projeto de 12 meses investiga as redes de interações proteína-proteína (PPIs) em quatro cepas deKosakonia cowanii (UFU H1: CP160410, UFU D1: CP162577, UFU G119: CP160412, UFU I87:CP162576), isoladas de cafeeiros no Triângulo Mineiro e com genomas depositados pelo proponente.Estas bactérias exibem dualidade funcional: potencial como Promotoras de Crescimento Vegetal (PGPB)e, pioneiramente (Pereira et al., 2024, Plant Disease), capacidade de causar queima foliar em café. Acompreensão molecular destes fenótipos é limitada pela ausência de dados experimentais de PPIs. Parasuprir esta lacuna, utilizaremos abordagem computacional avançada com foco na formação de dois bol-sistas IC. Empregaremos a ferramenta GenPPi e Aprendizado de Máquina (ML) para gerar um modelopreditivo de PPIs específico para Kosakonia. A performance será avaliada comparativamente ao modelogenérico do GenPPi. Os bolsistas Davi Mota Campos e Gustavo Henrique Leal da Fonseca serão trei-nados na metodologia. O modelo validado será aplicado para predizer as redes das quatro cepas. Davianalisará as redes das cepas UFU H1 (CP160410) e UFU D1 (CP162577), enquanto Gustavo analisará asredes das cepas UFU G119 (CP160412) e UFU I87 (CP162576). Ambos integrarão dados topológicos(Gephi, R) com anotações funcionais/patogênicas (PANNOTATOR/Medpipe). O objetivo é compararas redes e identificar proteínas/módulos chave relacionados aos mecanismos de PGPB/patogenicidade.Espera-se gerar conhecimento inédito, capacitar dois alunos em bioinformática/ML, e produzir dadospara futuras publicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Coordenador / Ana Carolina Costa Santos - Integrante / Carlos Ueira-Vieira - Integrante / NILVANIRA DONIZETE TEBALDI - Integrante.

• 2024 - 2025

  Capacitando profissionais de saúde e educadores no diagnóstico de doenças raras e na interpretação genómica por meio da bioinformática., Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo conscientizar e disseminar informações sobre doenças genéticas raras, com foco especial na Atrofia Muscular Espinhal (SMA). A metodologia de pesquisa abrange várias etapas, como sequenciamento do exoma completo e do genoma completo para identificação de variações genéticas, teste genético para análise de mutações no DNA, avaliação clínica detalhada, testes de triagem como o teste do pezinho, estudos de imagem por ressonância magnética e tomografias, e testes laboratoriais como exames de sangue e biópsias.A bioinformática desempenha um papel fundamental em todas as fases do processo de pesquisa. Especificamente, as ferramentas BWA e GATK são utilizadas para análise e processamento dos dados laboratoriais e genéticos gerados. O BWA é empregado para mapear sequências de DNA em um genoma de referência, enquanto o GATK é utilizado para identificar variantes genéticas. A integração de ferramentas de informática (como sites para armazenar metadados) e técnicas de bioinformática, incluindo o AlphaFold e o GROMACS, fortalece a pesquisa e contribui para um diagnóstico mais preciso e terapias mais direcionadas para os pacientes afetados por doenças genéticas raras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Coordenador / Ana Carolina Costa Santos - Integrante / Carlos Ueira-Vieira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2023 - 2024

  Estudo da oxidação anaeróbica de metano via relação sinérgica entre organismos archaea e bactéria utilizando algoritmos de anotação de genomas, construção e análise de rede de interação proteica e análise de dados via bancos de dados relacionais, Descrição: As imensas quantidades de metano e dióxido de carbono congeladas que existem no leito dos oceanos representam uma ameaça, se liberadas para a atmosfera, devido ao aquecimento global. Este projeto aborda a oxidação anaeróbica do metano. O metano é um gás de efeito estufa mais potente que o dióxido de carbono. A relação simbiótica entre bactérias redutoras de sulfeto e archaea metano-tróficas anaeróbicas conseguem inativar o metano por meio da oxidação anaeróbica do metano (AOM).Este projeto inicia-se com uma revisão literária sobre a AOM para identificar os principais organismos envolvidos e como estes se relacionam do ponto de vista bioquímico. Vamos mapear as proteínas citadas nestes processos e realizar uma extensa anotação automática dos genomas das espécies envolvidas utilizando um software (PANNOTATOR) desenvolvido pelo coordenador deste projeto. O nosso foco será identificar proteínas para as quais não há relatos na literatura sobre suas participações em processos bioquímicos conhecidos, mas que podem desempenhar um papel relevante no sucesso da AOM. O coordenador deste projeto também desenvolveu o software (GENPPI) que será utilizado para construção ab initio de redes de interação proteica entre todos os genomas conhecidos tanto do gênero de archaeas quanto do gênero de bactérias envolvidas. Também utilizando software desenvolvido pelo coordenador do projeto, os grafos gerados pelo GENPPI serão analisados na tentativa de identificar prováveis proteínas chave envolvidas na AOM, mas não descritas nos processos bioquímicos conhecidos (Bridging Centrality plugin for GEPHI). Os resultados obtidos serão armazenados em um esquema de banco de dados relacionais implementado via o SGBD PostgreSQL para cruzamento de dados e geração de relatórios em linguagem SQL.Assim, esperamos contribuir para o conhecimento sobre a oxidação anaeróbica do metano, identificando potenciais proteínas envolvidas nesse processo e ampliando a compreensão dos mecanismos subjacentes à AOM, contribuindo para melhor entendimento do efeito estufa do planeta.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2020 - 2023

  Sistema de triagem remota baseada em inteligência artificial para enfrentamento da COVID-19 e condições de saúde correlatas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Vasco Ariston de Carvalho Azevedo em 29/10/2020., Descrição: Desenvolver aplicativo de teletriagem em dispositivo móvel, com análise de dados sintomáticos por inteligência artificial, em projeto piloto no Hospital Eduardo de Menezes - BH para auxiliar no diagnóstico diferencial de COVID-19 e condições correlatas, como SARS, doença febril aguda e pneumonia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Integrante / Vasco Ariston de Carvalho Azevedo - Coordenador.

• 2020 - 2023

  Diagnóstico dos Sars-Cov-2 por meio de Inteligência Artificial, Projeto certificado pela empresa ImunoScan Engenharia Molecular em 30/10/2020., Descrição: Amostras de saliva são 'digitalizadas' via o aparelho FTIR gerando um espectro de 1798 intensidades de sinais que são utilizadas para treinar algoritmos de Inteligência Artificial no diagnóstico da COVID.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Integrante / GOULART, LUIZ RICARDO - Coordenador / THULIO MARQUEZ CUNHA - Integrante / MARIO MACHADO MARTINS - Integrante / ROBINSON SABINO SILVA - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2023

  Diagnóstico de doença renal crônica via inteligência artificial alimentadas por descritores metabólicos, Descrição: A doença renal crônica (DRC) é um problema global de saúde pública. A ausência de marcadores confiáveis, precisos, de baixo custo e de fácil utilização para o diagnóstico precoce e monitoramento da DRC contribui para que os pacientes cheguem tardiamente ao tratamento, gerando perda da qualidade de vida e aumento do custo aos serviços de saúde. Neste sentido, as estratégias ômicas são fundamentais para identificar novos biomarcadores da doença que permitam diagnosticar precocemente, monitorar a progressão e, eventualmente, melhorar a resposta terapêutica. Sendo assim, o objetivo do projeto é desenvolver, por meio de tecnologias ômicas e inteligência artificial, plataformas para aprimoramento do diagnóstico precoce e monitoramento da DRC. O estudo será realizado com indivíduos saudáveis (sem DRC) e doentes renais crônicos, classificados nos diferentes estágios da doença. Os indivíduos saudáveis (sem DRC) e doentes renais crônicos sem diálise serão selecionados no Centro de Saúde Escola Jaraguá e Ambulatórios da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Os pacientes em diálise serão selecionados no Setor de Hemodiálise do Hospital de Clínicas da UFU. Para as análises de metabolômica, proteômica e lipidômica serão coletados sangue, urina e saliva de 40 pacientes em cada estágio da DRC e 40 pacientes saudáveis, totalizando 280 indivíduos avaliados. As análises propostas serão realizadas no Laboratório de Nanobiotecnologia da UFU, por meio da espectrometria de massa. Espera-se desenvolver uma plataforma para diagnóstico e monitoramento da DRC, que seja rápida, acessível, precisa e que englobe múltiplos biomarcadores para uma ampla abordagem da DRC e suas comorbidades. Esta plataforma poderá aprimorar o diagnóstico precoce da DRC, bem como avaliar a progressão da doença e auxiliar na melhoria da resposta terapêutica. Além disso, buscaremos entender o efeito de características individuais (sociodemográficas, clínicas, antropométricas e nutricionais) no perfil metabólico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Integrante / LUCIANA SARAIVA DA SILVA - Integrante / LUIZ RICARDO GOULART - Coordenador / GABRIEL CHAGAS LANES - Integrante.

• 2013 - 2018

  Desenvolvimento de algoritmos e técnicas em Bioinformática para estudo de genomas de patógenos humanos procariotos, Descrição: Desenvolvimento de plugin para cálculo de medidas de centralidades em grafos de interação entre proteínas, desenvolvimento de software para gerar grafos de interações entre proteínas de uma mesma espécie, comandos linux para tratar sequências de proteínas de DNA, Esquemas Relacionais de bancos de dados para armazenar e pesquisar genomas de procariotos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Rodrigues dos Santos - Coordenador., Número de produções C, T & A: 7

Prêmios