Gilberto Nerino de Souza Junior

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• COSTA, E. M. ; HOLANDA, M. E. S. ; ARAUJO, F. A. ; ALVES, G. A. R. ; OLIVEIRA, C. D. S. ; SOUZA JR, GILBERTO N. ; BRAGA, M. B. . Uso de deep learning para reconhecimento de doenças em bananicultura no município de Paragominas/PA. AMAZONIAN JOURNAL OF AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES / REVISTA DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS , v. 67, p. 1-12, 2024.

• LIMA, ANTÔNIO ALAN SILVA ; TEIXEIRA, JAIR SOARES ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; ALVES, GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ; MELO, MÁRCIO ROBERTO DA SILVA ; SOUZA, DANIEL LEAL ; DE SOUZA JÚNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Detecção e mapeamento de vegetação daninha em áreas de cultivo de soja por meio de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto no Sudeste Paraense. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 22, p. e3566-20, 2024.

• COSTA, E. M. ; HOLANDA, M. E. S. ; ARAUJO, F. A. ; ALVES, G. A. R. ; OLIVEIRA, C. D. S. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; BRAGA, M. B. . Uso de deep learning para reconhecimento de doenças em bananicultura no município de Paragominas/PA. AMAZONIAN JOURNAL OF AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES / REVISTA DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS , v. 67, p. 1, 2024.

• SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; MENDES, ALÍCIA GRAZIELLA BALBINO ; COSTA, JOAQUIM DOS SANTOS ; OLIVEIRA, MIKEIAS DOS SANTOS ; LIMA, PAULO VICTOR CUNHA ; DE MORAES, VITOR NUNES ; SILVA, DAVID COSTA CORREIA ; ROCHA, JONAS ELIAS CASTRO DA ; BOTELHO, MARCEL DO NASCIMENTO ; ARAUJO, FABRICIO ALMEIDA ; FERNANDES, RAFAEL DA SILVA ; SOUZA, DANIEL LEAL ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Deep learning framework for epidemiological forecasting: A study on COVID-19 cases and deaths in the Amazon state of Pará, Brazil. PLoS One , v. 18, p. e0291138, 2023.

• RAMOS, LUIZ HENRIQUE DIAS ; HOLANDA, MARIA ELIANA DA SILVA ; VERÇOSA, JOÃO PEDRO DOS SANTOS ; ALVES, GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ; TAVARES, ARTHUR COSTA FALCÃO ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; DE SOUZA JÚNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Classificação de plantações a partir de imagens de RPA utilizando deep learning. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 21, p. 25917-25937, 2023.

• BRAGA, MARCUS DE BARROS ; FERNANDES, RAFAEL DA SILVA ; SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; ROCHA, JONAS ELIAS CASTRO DA ; DOLÁCIO, CÍCERO JORGE FONSECA ; TAVARES, IVALDO DA SILVA ; PINHEIRO, RAPHAEL RODRIGUES ; NORONHA, FERNANDO NAPOLEÃO ; RODRIGUES, LUANA LORENA SILVA ; RAMOS, ROMMEL THIAGO JUCÁ ; CARNEIRO, ADRIANA RIBEIRO ; BRITO, SILVANA ROSSY DE ; DINIZ, HUGO ALEX CARNEIRO ; BOTELHO, MARCEL DO NASCIMENTO ; VALLINOTO, ANTONIO CARLOS ROSÁRIO . Artificial neural networks for short-term forecasting of cases, deaths, and hospital beds occupancy in the COVID-19 pandemic at the Brazilian Amazon. PLoS One , v. 16, p. 1-27, 2021.

• HOLANDA, M. E. S. ; COSTA, E. M. ; OLIVEIRA, D. K. L. ; LIMA, P. V. C. ; SANTO, E. T. E. ; RAMOS, L. H. D. ; SOARES, L. H. M. ; RAMOS, R. C. ; COSTA, J. S. ; SANTOS, I. M. ; SILVA, J. M. L. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; BRAGA, M. B. . Aplicação de Aprendizado de Máquina Profundo para Detecção por Imagens de Doenças em Frutos do Cacaueiro. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 11, p. 47378-47384, 2021.

• SILVA, J. M. L. ; COSTA, J. S. ; COSTA, E. M. ; HOLANDA, M. E. S. ; SOARES, L. H. M. ; OLIVEIRA, D. K. L. ; ARAUJO, F. A. ; SILVA, G. D. ; SANTOS, I. M. ; SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; BRAGA, M. B. . LEUKEMIA DIAGNOSIS WITH MACHINE LEARNING ENSEMBLE FROM GENE EXPRESSION DATA. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 11, p. 50641-50646, 2021.

• SOUZA JR., GILBERTO NERINO DE ; BRAGA, MARCUS DE BARROS ; RODRIGUES, LUANA LORENA SILVA ; FERNANDES, RAFAEL DA SILVA ; RAMOS, ROMMEL THIAGO JUCÁ ; CARNEIRO, ADRIANA RIBEIRO ; BRITO, SILVANA ROSSY DE ; DOLÁCIO, CÍCERO JORGE FONSECA ; TAVARES JR., IVALDO DA SILVA ; NORONHA, FERNANDO NAPOLEÃO ; PINHEIRO, RAPHAEL RODRIGUES ; DINIZ, HUGO ALEX CARNEIRO ; BOTELHO, MARCEL DO NASCIMENTO ; VALLINOTO, ANTONIO CARLOS ROSÁRIO ; ROCHA, JONAS ELIAS CASTRO DA . Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará. EPIDEMIOLOGIA E SERVIÇOS DE SAÚDE , v. 30, p. 1-10, 2021.

• DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; ROCHA, J. E. C. ; BRITO, S. R. ; FOLADOR, A. R. C. ; RAMOS, R. T. J. ; BRAGA, M. B. ; BOTELHO, M. N. . REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DE CONTÁGIO E ÓBITOS POR COVID-19: UM ESTUDO NO ESTADO DO PARÁ, BRASIL. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 10, p. 35416-35421, 2020.

• DINIZ, C. ; CORTINHAS, L. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; RODRIGUES, J. ; SADECK, L. ; ADAMI, M. ; SOUZA-FILHO, P. W. M. . Brazilian Mangrove Status: Three Decades of Satellite Data Analysis. Remote Sensing , v. 11, p. 808, 2019.

• SOUZA JUNIOR, G. N ; SILVA, A. C. ; SANTANA, A. L. ; ASSUNCAO, F. S. ; BRITO, Y. P. S. ; MONTEIRO, D. C. . Jogos digitais e aplicações web como forma de engajamento no ensino da leitura utilizando tarefas adaptativas matching-to-sample. IE Comunicaciones , v. 27, p. 13-22, 2018.

• DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; DE DEUS, DANIEL FELIPE ; TADAIESKY, VINCENT ; DE ARAÚJO, IGOR MEIRELES ; MONTEIRO, DIONNE CAVALCANTE ; DE SANTANA, ÁDAMO LIMA . Optimizing tasks generation for children in the early stages of literacy teaching: a study using bio-inspired metaheuristics. SOFT COMPUTING , v. 1, p. 1-14, 2018.

• DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; BRITO, YVAN PEREIRA DOS SANTOS ; TSUTSUMI, MYENNE MIEKO AYRES ; MARQUES, Leonardo Brandão ; GOULART, PAULO RONEY KILPP ; MONTEIRO, DIONNE CAVALCANTE ; SANTANA, ÁDAMO LIMA DE . The Adventures of Amaru: Integrating Learning Tasks Into a Digital Game for Teaching Children in Early Phases of Literacy. Frontiers in Psychology , v. 9, p. 1-8, 2018.

• SOUSA, R. ; SILVA, A. C. ; FELIPE, D. ; LUCAS, J. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; NASCIMENTO, L. . Desenvolvimento de jogo eletrônico como intervenção de educação em saúde para o adolescente. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 15, p. 1-10, 2017.

• SILVA, A. C. ; SANTANA, A. L. ; JACOB JUNIOR, A. F. L. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; PANTOJA, J. ; RIBEIRO, J. L. . Um relato de experiência de capacitação para a criação de jogos sérios em cursos de computação com foco em projetos reais. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 14, p. 1-10, 2016.

• NERINO GILBERTO, S. JR. ; MONTEIRO, D. ; BOSCO, A. ; BARROS, E. S. ; MARQUES, L. . Máquina de aprendizagem como ferramenta de auxílio na análise comportamental no ensino da leitura. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 10, p. 2012, 2012.

• HURTADO-PARRADO, C. ; GANTIVA, C. ; ORTEG, L. A. ; GOMEZ-A, A. ; CUENYA, L. ; RICO, J. L. ; SOUZA, GILBERTO NERINO DE . RESEARCH ON EMOTION AND LEARNING: CONTRIBUTIONS FROM LATIN AMERICA. 1. ed. Frontiers in Psychology, 2020. v. 1. 330p .

• SOUZA, DANIEL LEAL ; dos Santos, Isadora Mendes ; Soares, Caio Johnston ; de Oliveira Neto, José Pires ; Cassiano, Lucas ; Neto, Marco Aurélio Proença ; Ramos, Aline Maria Pereira Cruz ; de Oliveira, Liliane Afonso ; de Araújo, Flávia Luciana Guimaraes Marçal Pan ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; de Souza Junior, Gilberto Nerino ; de Barros Braga, Marcus . Hybrid Artificial Intelligence Model for Detecting Signs of Delayed Child Development. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. 15415, p. 196-208.

• Marques, Leonardo ; DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; Pimentel, Bruno Almeida ; Sobrinho, Álvaro Alvares ; de Souza, Deisy Das Graças . Enhancing General Reading Understanding: Measuring Foundational Reading Skills Relevance. In: Olney, A.M.; Chounta, IA.; Liu, Z.; Santos, O.C.; Bittencourt, I.I. (eds). (Org.). Enhancing General Reading Understanding: Measuring Foundational Reading Skills Relevance. 25ed.Recife: Springer, Cham, 2024, v. 2150, p. 234-241.

• SILVA, D. C. C. ; COSTA, E. M. ; SANTOS, I. M. ; SILVA, J. M. L. ; BRAGA, M. B. ; FERNANDES, R. S. ; SOUZA JR., GILBERTO NERINO DE . FORECASTING PRODUCTIVE TRAJECTORY WITH A FOCUS ON AGRIBUSINESS: A CASE STUDY IN THE MUNICIPALITY OF PARAGOMINAS ? PARÁ. In: Editora Científica Digital. (Org.). OPEN SCIENCE RESEARCH IX. 1ed.: Editora Científica Digital, 2022, v. 9, p. 632-643.

• OLIVEIRA, MIKEIAS S. ; FERNANDES, RAFAEL S. ; MELO, MARCIO R. S. ; SOUZA, DANIEL L. ; SILVA, DAVID C. C. ; SOUZA JR, GILBERTO N. ; BRAGA, MARCUS B. . Projeções da produção de rebanhos e área de cobertura de pastagem usando modelagem ARIMA com abordagem hierárquica para o estado do Pará e suas regiões. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2023, Brasil. Anais do XIV Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2023), 2023. p. 91.

• LIMA, P. V. C. ; COSTA, E. M. ; HOLANDA, M. E. S. ; OLIVEIRA, D. K. L. ; SANTO, E. T. E. ; RAMOS, L. H. D. ; SOARES, L. H. M. ; SANTOS, I. M. ; ARAUJO, F. A. ; SILVA, J. M. L. ; SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; BRAGA, M. B. . Use of Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Corn Diseases. In: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021, Joinville. XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional ? Aplicações de Inteligência Computacional no Agronegócio. Joinville, 2021. p. 1-5.

• GOMES, P. ; CORREIA, M. ; SOUZA JUNIOR, G. N . O desenvolvimento de um algoritmo para geração de tarefas individualizadas para o ensino de habilidades básicas de leitura. In: Seminário Jogos Eletrônicos, Educação e Comunicação, 2019, Maceió. XIII SEJEEC. Maceió, 2019. v. XIII.

• DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; BRITO, YVAN SANTOS ; LOPES, DANIEL FELIPE ; MONTEIRO, DIONNE CALVACANTE ; CARDOSO DA SILVA, ABNER ; DE SANTANA, ADAMO LIMA ; DOS SANTOS ASSUNCAO, FRANCIELMA . Engagement in digital games and web applications using adaptive matching-to-sample tasks in teaching reading. In: 2017 International Symposium on Computers in Education (SIIE), 2017, Lisbon. 2017 International Symposium on Computers in Education (SIIE), 2017. p. 1.

• SOUZA JUNIOR, G. N ; OLIVEIRA JUNIOR, P. P. F. ; MONTEIRO, D. C. ; SANTANA, A. L. . Um Framework Para a Geração de Repertórios de Ensino Individualizado Baseado em Dificuldade Adaptativa. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO 2016 - EDU - PO na Educação, 2016.

• BOSCO, A. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; MONTEIRO, D. ; MARQUES, L. . A Fuzzy System for Educational Tasks for Children with Reading Disabilities. In: European Conference on AI - International Workshop on Combinations of Intelligent, 2012, Montpellier-Fance. 3rd International Workshop on Combinations of Intelligent Methods and Applications (CIMA 2012), 2012. v. 3. p. 31-36.

• NERINO GILBERTO, S. JR. ; BOSCO, A. ; MONTEIRO, D. ; AFONSO, P. ; BARROS, E. S. ; SOUZA, D. ; MARQUES, L. ; SALGADO, F. ; BESSA, R. Q. ; COSTA, H. . A AIED Game to help children with learning disabilities in literacy in the Portuguese language. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2012, Brasília-DF. SBGames- XI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2012.

• NERINO GILBERTO, S. JR. ; MONTEIRO, D. ; SARRAF N . Desenvolvimento de Software para apoio da aprendizagem em primatas e crianças com próteses auditivas e implantes cocleares. In: I Simpósio do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia sobre Comportamento, Cognição e Ensino, 2010, São Paulo. I Simpósio do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia sobre Comportamento, Cognição e Ensino, 2010.

• SILVA, M. P. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; PINHEIRO, M. F. ; SANTANA, A. L. ; JACOB JUNIOR, A. F. L. . Protótipo para Ensino da Leitura e Escrita para Crianças com Dificuldades de Aprendizado. In: III WCTA - Workshop de Ciência, Tecnologia & Arte da Amazônia, 2014, Belém. Publicações do III WCTA. p. 58-60.

• SOUZA JR., GILBERTO N. ; LIMA, LARIANE J. B. ; SILVA, MICAÍAS DE O. ; DE LOS SANTOS, EDIAN F. F. ; ESPAILLAT, EMANUEL M. ; BARROS, DENES S. ; ALVES, GUSTAVO A. R. ; SOUZA, DANIEL L. ; ARAÚJO, FABRÍCIO A. ; RAMOS, ROMMEL T. J. ; BRAGA, MARCUS B. . Deep Learning Aplicado na Classificação de Doenças em Frutos do Cacaueiro. In: Escola Regional de Informática Norte 2, 2024, Brasil. Anais da XVII Escola Regional de Informática Norte 2 (ERIN 2 2024). v. 17. p. 25.

• FEITOSA JR, D. J. S. ; ROCHA, J. E. C. ; BRAGA, M. ; MARTINS, T. G. ; DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; FERNANDES, R. S. ; QUARESMA, J. A. S. . Qual a melhor tecnologia de inteligência artificial para estimar a subnotificação da hanseníase? Análise do primeiro ano da pandemia da Covid-19 no Pará. In: 16º Congresso Brasileiro de Hansenologia, 2022, Vitória/ES. HANSENÍASE : UMA DOENÇA SISTÊMICA E COMPLEXA. Vitória: Sociedade Brasileira de Hansenologia, 2022.

• SILVA, E. C. ; SOARES, T. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; JACOB, A. F. L. ; SANTANA, A. L. . Interface de Programação de Aplicação para Aquisição e Visualização de Dados gerados em Jogos Sérios para a Saúde: estudo de caso de um jogo terapêutico. In: SBGames 2017, 2017, Curitiba. SBGames 2017 - Workshop de Jogos e Saúde, 2017.

• SOUZA JUNIOR, G. N ; PINHEIRO, M. F. ; MONTEIRO, D. C. ; SANTANA, A. L. . ABSR: An algorithm based on similarity rules assisted by bio-inspired algorithms for teaching context. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO 2016 - EDU - PO na Educação, 2016.

• VIRGOLINO, D. A. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; SOUZA, A. M. ; JACOB, A. F. L. ; SANTANA, A. L. . Framework para Coleta e Visualização de Dados Advindos de Jogos Sérios para a Saúde. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2016, 2016, Goiânia. Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2016.

• ELIASQUEVICI, F. ; BARROS, E. S. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; SANTANA, Á. L. ; MONTEIRO, D. C. ; GREGORIIS D. G . Um sistema de geração de fases entre tarefas de ensino para o jogo 'As aventuras de Amaru'. In: Sbgames - Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2014, Porto Alegre. XIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2014.

• BRITO, Y. ; BARROS, E. S. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; MONTEIRO, D. C. ; SANTANA, A. L. . Apanhe as Opções Um minijogo na plataforma 2D para o projeto As Aventuras de Amaru. In: Sbgames - Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2014, Porto Alegre. XIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2014.

• NUNES, L. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; RODRIGUES, A. ; MONTEIRO, D. C. . Software para aprendizagem e reabilitação auditiva usando a tentativa do tipo discriminação simples simultânea. In: Workshop de Informática na Escola (WIE 2010), 2010. Workshop de Informática na Escola, 2010.

• SOUZ, E. R. G. ; SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; MARTINS, T. G. ; COSTA, L. R. R. ; RODRIGUES, L. L. S. ; OLIVEIRA, R. C. . Modelagem matemática e inteligência computacional aplicada a vigilância da dinâmica de transmissão da COVID-19 no estado do Pará. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DE SOUZA, GILBERTO NERINO ; BRITO, Y. P. S. ; FELIPE, D. ; MONTEIRO, D. C. ; SILVA, A. C. ; SANTANA, A. L. ; ASSUNCAO, F. S. . Engagement in digital games and web applications using adaptive matching-to-sample tasks in teaching reading. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VIRGOLINO, D. A. ; SOARES, T. P. ; NERINO GILBERTO, S. JR. ; SANTANA, A. L. ; SOUZA, A. M. F. ; JACOB, A. F. L. . Adaptação de Jogo de Reabilitação para Captura e Análise de Dados da Interação dos Pacientes. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, T. P. ; SILVA, A. C. ; VIRGOLINO, D. A. ; SOUZA JUNIOR, G. N ; JACOB JUNIOR, A. F. L. ; SANTANA, A. L. . Sky Way: Jogo para reabilitação de equilíbrio corporal. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NERINO GILBERTO, S. JR. ; BOSCO, A. . A AIED Game to help children with learning disabilities in literacy in the Portuguese language. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NERINO GILBERTO, S. JR. . Máquina de aprendizagem como ferramenta de auxílio na análise comportamental no ensino da leitura. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Centro de Soluções Inteligentes e Sustentáveis para o Agronegócio na Amazônia (PVPG1007-2025), Descrição: O projeto "Centro de Soluções Inteligentes e Sustentáveis para o Agronegócio na Amazônia (CSISAAM)" traz alguns subprojetos que além de estratégicos são únicos e inéditos na região amazônica, como:- Projeto de Vigilância Genômica do Cacau, que traz uma mudança de paradigma para para o combate às ameaças que enfrenta a cultura cacaueira no Pará. Ao invés de tentar impedir a chegada de novas doenças, como a monilíase (que entrou no País pelo Acree já está no Amazonas), ou mesmo tentar mitigar as doenças após a detecção de contágio por fungos causadores de diversas doenças (monilíase, vassoura de bruxa, podridão parda), a vigilância genômica trabalha preventivamente, permitindo se antecipar ao contágio na planta e no fruto, detectando a presença do fungo ainda em solo. Para tal, a abordagem do monitoramento é feita a partir de amostras de DNA ambiental do solo, da planta e da folha para análise do metagenoma, definindo o conjunto de microorganismos presentes, permitindo detectar não apenas o fungo, mas as bactérias que estão associadas a este;- Projeto de Monitoramento de Enchentes e Alagamentos, que traz para a região de Paragominas/PA, historicamente castigada por alagamentos e enchentes do rio Uraim, um estudo pioneiro, que visa desenvolver um sistema de monitoramento do nível dosmananciais que abastecem o manancial e seus afluentes. A abordagem consiste em identificar as variáveis associadas às enchentes na região de Paragominas e estabelecer um sistema de alerta em duas fases: na primeira, utilizar dados públicos de previsão de precipitação para realizar predições com prazos maiores para mobilização dos órgãos competentes; na segunda, utilizar sensores (aquáticos, terrestres e aéreos) para avaliar a mudança no nível dos rios, precipitação e outros parâmetros monitoráveis para que em tempo real, a partir de um ambiente computacional determine-se a probabilidade de um evento extremo ocorrer;- Projeto Plataforma LLM para Gestão de Créditos de Carbono, que traz a última geração da inteligência artificial, a IA generativa, com os modelos de linguagem, para a área emergente dos créditos de carbono. O projeto será desenvolvido conjugandobiotecnologia e direito ambiental, com a construção de um modelo de linguagem capaz de aprimorar a implementação, gestão, melhora, controle, reporte e verificação de projetos de redução de emissões de GEE (gases de efeito estufa) na agropecuária, bemcomo analisar dados biológicos de microrganismos responsáveis pela metanogênese e gerar predições capazes de antever e solucionar a influência da mudança climática na metanogênese do solo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (10) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / BRAGA, MARCUS DE BARROS - Coordenador / DAVID COSTA CORREIA SILVA - Integrante / Letícia de Abreu Faria - Integrante / IGOR GUERREIRO HAMOY - Integrante / MÔNICA CALIXTO DA SILVA - Integrante / Allan Klynger da Silva Lobato - Integrante / Juliana Nascimento Duarte Rodrigues - Integrante / Antônia Benedita Silva Bronze - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2024 - Atual

  GO FEAT 2: uma ferramenta online para análise funcional e comparativa de metagenomas, Descrição: A biomassa terrestre é formada principalmente por microrganismos que evoluíram há cerca de 3.8 bilhões de anos. É possível encontrá-los em quase qualquer lugar da Terra; de ambientes moderados até ambientes mais extremos. Estima-se que o número de espécies desses microrganismos na Terra seja em torno de um trilhão, e apenas de 1 ~ 2 dos microrganismos são viáveis para o isolamento e cultivo in vitro (KALLMEYER et al., 2012). A análise destes microrganismos foi enormemente favorecida com os avanços tecnológicos dos Sequenciadores de Nova Geração (NGS), possibilitando que os sequenciamentos fossem mais acurados e cada vez mais baratos e rápidos (BRAGG; TYSON, 2014). Além disto, as plataformas NGS possibilitaram o sequenciamento de microrganismos não cultiváveis, permitindo estudá-los em seus ambientes naturais. Dessa forma, pode-se oferecer respostas sobre estes microrganismos e principalmente sobre as funções dos genes na comunidade. Contudo, há grande dificuldade de processamento de análise do grande volume de dados obtidos após o sequenciamento, e para isto, os programas da bioinformática são essenciais nas análises metagenômicas, porém requerem muitos conhecimentos computacionais que podem ser limitações para usuários com pouco conhecimento de bioinformática, sobretudo em análises que requerem a utilização de várias ferramentas. Dessa forma, este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta online, simples e intuitiva, para a análise de dados de metagenômica, realizando a caracterização das sequências pertencentes às amostras e procedendo com a análise comparativa das amostras com integração aos bancos de dados biológicos como NCBI, EBI, InterPro e Gene Ontology.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Marcus de Barros Braga - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Coordenador / Lucas Cassiano - Integrante / José Pires de Oliveira Neto - Integrante / Gabriel da Silva Pereira - Integrante / HYAGO ASHAPHE CAVALCANTE COLARES - Integrante.

• 2024 - Atual

  Monitoramento de Eventos de Enchentes e Alagamentos por Métodos de Inteligência de Dados Históricos de Georreferenciamento e Avaliação de Sensores em Tempo Real na Cidade de Paragominas/PA (PVPG929-2024), Descrição: No Pará, o município de Paragominas passa por eventos de enchentes, principalmente nos períodos chuvosos, gerando o aumento do nível do rio, que inunda regiões urbanas, rurais e algumas vezes causa a interdição de vias de transporte utilizadas pela população para a locomoção e escoamento da produção agrícola, além da interrupção de fornecimento de água por rompimento das adutoras. Além disso, é importante destacar que há relatos de aumento repentino do nível do rio Uraim sem a ocorrência de chuvas na região, o que torna necessário monitoramento constante destes padrões de aumento dos níveis do rio para emissão de alertas e melhor controle dos efeitos causados por eventos extremos. Nesse contexto, este projeto propõe identificar as variáveis associadas às enchentes na região de Paragominas e estabelecer um sistema de alerta em duas fases: na primeira, utilizar dados públicos de previsão de precipitação para realizar predições com prazos maiores para mobilização dos órgãos competentes; na segunda, utilizar sensores para avaliar a mudança no nível dos rios, precipitação e outros parâmetros monitoráveis para que em tempo real, a partir de um ambiente computacional determine-se a probabilidade de um evento extremo ocorrer.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Rommel Thiago Jucá Ramos - Integrante / ISADORA MENDES DOS SANTOS - Integrante / GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ALVES - Integrante / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / JAILTON WAGNER RODRIGUES TAVARES - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / BRAGA, MARCUS DE BARROS - Coordenador / Diego Cardoso Estumano - Integrante / Juliana Minuzzi Niederauer - Integrante / Jhenifer Rayane Ramos Farias - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa do Pará - Bolsa.

• 2024 - Atual

  Estudo de Métodos e Técnicas Emergentes de Aprendizado Profundo, Descrição: Sistemas de IA com capacidades de raciocínio semelhantes aos humanos existem desde a década de 1950, mas somente com o advento dos LLMs eles ganharam ampla adoção. De acordo com um artigo recente da Forbes chamado Transformers Revolucionaram a IA. O que irá substituí-los? um avanço importante ocorreu em 2017, quando a equipe do Google Brain apresentou a arquitetura do algoritmo transformador (Transformer), um modelo de aprendizagem profunda que substituiu as tradicionais estruturas recorrentes e convolucionais por um novo tipo de arquitetura que é particularmente eficaz na compreensão e contextualização da linguagem, bem como na geração de texto, imagens, áudio e código de computador.LLMs baseadas na arquitetura do transformador permitiram novos domínios das capacidades de IA. Talvez o exemplo mais conhecido seja o ChatGPT da OpenAI, que significa Chatbot Generative Pretrained Transformer. Um artigo da CNN, Microsoft confirma que está investindo bilhões no criador do ChatGPT, mostra apoio ao desenvolvimento de LLMs cada vez maiores, algumas das quais podem incorporar centenas de bilhões de parâmetros para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.As GPUs possuem um grande número de núcleos que podem processar várias tarefas simultaneamente. Os transformadores usam GPUs para processar vários caminhos em paralelo de informações, levando a um treinamento mais rápido de modelos de IA que lidam efetivamente não apenas com texto, mas também com imagens, áudio e conteúdo de vídeo. Esta capacidade de processamento paralelo é crucial para cálculos computacionalmente intensivos envolvidos em ML, como operações matriciais. GPUs podem realizar esses cálculos muito mais rápido que CPUs, acelerando os tempos de treinamento e inferência e melhorando o desempenho geral dos algoritmos de ML.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Coordenador / Marcus de Barros Braga - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / DANIEL LEAL SOUZa - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / Lucas Cassiano - Integrante / José Pires de Oliveira Neto - Integrante / LARIANE JOANA BEZERRA LIMA - Integrante / FELIPE SOUSA CHAGAS - Integrante / FABIO DE LIMA BEZERRA - Integrante / Gabriel da Silva Pereira - Integrante / HIGOR RIBEIRO ARAUJO - Integrante / HYAGO ASHAPHE CAVALCANTE COLARES - Integrante / PAULO SERGIO DOS SANTOS LEMOS - Integrante.

• 2023 - 2024

  Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional e Biologia Computacional em Problemas Emergentes na Amazônia Paraense, Descrição: Atualmente, tanto as ciências ômicas, que consiste na genômica, transcriptômica, proteômica, metagenômica, metabolômica, etc., quanto o campo da atenção à saúde, produzem uma quantidade de dados imensa, complexa e com alta dimensionalidade. Estes dados incluem registros eletrônicos de saúde, imagens, dados biológicos produzidos pelas ciências ômicas, texto de sensores, todos complexos, heterogêneos e mal anotados e geralmente não estruturados. Abordagens tradicionais de mineração de dados e aprendizado estatístico geralmente precisam executar primeiro engenharia de características para obter recursos efetivos e mais robustos desses dados e, em seguida, criar previsões ou agrupar modelos em cima deles. Existem muitos desafios em ambas as etapas em um cenário de dados complicados e falta de recursos suficientes. conhecimento de domínio. Os últimos avanços nas tecnologias de Inteligência Computacional como na Aprendizagem Profunda fornecem novos paradigmas eficazes para obter resultados finais modelos de aprendizagem a partir de dados complexos. O presente projeto de pesquisa, tem por objetivo aplicar técnicas de inteligência computacional como Aprendizado de Maquina e Aprendizado Profundo para modelar problemas de Bioinformática, Biologia Computacional em problemas reais encontrados na Amazônia paraense. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Rommel Thiago Jucá Ramos - Integrante / JAKELYNE MACHADO LIMA SILVA - Integrante / JAILTON WAGNER RODRIGUES TAVARES - Integrante / DANIEL LEAL SOUZa - Integrante / BRAGA, MARCUS B. - Coordenador / Antônio Alan Silva Lima - Integrante / Jair Soares Teixeira - Integrante / IGOR GUERREIRO HAMOY - Integrante / ARLEM SANTOS DA SILVA - Integrante / LARIANE JOANA BEZERRA LIMA - Integrante / MARILIA DANYELLE NUNES RODRIGUES - Integrante / ROSYELY DA SILVA OLIVEIRA - Integrante.

• 2023 - Atual

  Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil na Amazônia Paraense (PVPG1006-2023), Descrição: A garantia dos direitos da primeira infância, que abrange os primeiros 6 (seis) anos completos, nos termos da lei federal 12.257/2016, bem como a atuação conjunta e estruturada nos serviços de educação, saúde e assistência social, tem desafiado toda a gestão pública e as instituições de ensino a construírem novas lógicas de estruturação de políticas públicas. Diante deste cenário e considerando a necessidade latente de formação de profissionais nas esferas da educação, saúde, assistência social, apresentamos a proposta do projeto Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil, cujo objetivo é ofertar uma tecnologia social baseada em inteligência artificial objetivando suprir a necessidade de formar profissionais da área de desenvolvimento infantil. Na prática, um sistema especialista é proposto baseado em um conjunto de regras para rastrear o desenvolvimento infantil e pontuar o indivíduo com um nível de desenvolvimento. Esse tipo de tecnologia trabalha com fatos, regras e hipóteses já bem consolidados por especialistas experientes, emitindo uma decisão que beneficie o usuário. Este modulo será integrado a um aplicativo interativo e responsivo que propiciará análises do desenvolvimento infantil no estado do Pará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Marcus de Barros Braga - Coordenador / ISADORA MENDES DOS SANTOS - Integrante / DANIEL LEAL SOUZa - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / Flávia Luciana Guimarães Marçal Pantoja de Araújo - Integrante / Liliane Afonso de Oliveira - Integrante / Aline Maria Pereira Cruz Ramos - Integrante / Caio Johnston Soares - Integrante / Lucas Cassiano - Integrante / Marco Aurélio Proença Neto - Integrante / José Pires de Oliveira Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Uso de Deep Learning para Reconhecimento de Doenças em Espécies de Plantas Cultivadas na Amazônia (PVPG725-2023) (CNPq 401838/2021-8), Descrição: A tecnologia de aprendizado de máquina (machine learning) empodera muitos aspectos da sociedade, de pesquisas na web para filtragem de conteúdo em redes sociais a recomendações de sites de comércio eletrônico, e está cada vez mais presente em produtos de consumo, como câmeras e smartphones. Os sistemas de aprendizado de máquina são usados para identificar objetos em imagens, transcrever fala em texto, localizar itens em notícias, publicações ou produtos de interesse dos usuários e selecionar resultados relevantes da pesquisa. Cada vez mais, estas aplicações fazem uso de uma classe de técnicas chamada aprendizado profundo, ou deep learning. Vários projetos que utilizam técnicas de visão computacional direcionados à agricultura vêm sendo implementados. Pesquisas têm destacado as possibilidades da utilização de sistemas de visão em áreas da agricultura como análise do comportamento animal, agricultura de precisão e orientação das máquinas, silvicultura, análise de medida e crescimento das plantações. Outros trabalhos vêm sendo realizados recentemente na identificação e classificação das ervas daninhas. Este projeto visa desenvolver uma abordagem computacional baseada em deep learning para processamento digital de imagens que seja capaz de ajudar no diagnóstico automático de doenças em plantas, especialmente aquelas mais importantes dentre as culturas desenvolvidas na região do município de Paragominas, importante polo do agronegócio paraense. Chamada CNPq/MCTI/SEMPI No.#8192;14/2021 Quantidade de Bolsas: 02 Modalidade: Iniciação Tecnológica em TICs. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / marcus braga - Coordenador / Edson Magalhaes da Costa - Integrante / Maria Eliana da Silva Holanda - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Utilização de Inteligência Artificial para Reconhecimento por Imagem das Principais Doenças da Cultura do Cacau na Região Amazônica (PVPG538-2021), Descrição: O estado do Pará é o maior produtor de cacau do Brasil, com 51 da produção nacional, envolvendo 26 mil produtores, gerando 64 mil empregos diretos e 225 mil indiretos. Contudo, doenças que acometem essa cultura são responsáveis por elevadas perdas na produção. O primeiro passo para a redução nos danos provocados pelas doenças no cacaueiro e/ou seus frutos, é o conhecimento dos diferentes aspectos envolvidos. Este projeto pretende explorar técnicas computacionais de Aprendizado Profundo (Deep Learning) para fazer o reconhecimento por imagem das principais doenças da cultura do cacau na região amazônica. Como resultado deste projeto pretende-se construir (1) um banco de imagens atualizado sobre as doenças que acometem o cacau e, (2) uma solução de software inteligente e de fácil utilização por parte do produtor rural para detecção e diagnóstico de doenças que acometem o cacau. Assim, busca-se contribuir de forma efetiva para o melhoramento da cadeia produtiva do cacau no estado do Pará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (1) / Doutorado: (11) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Marcus de Barros Braga - Coordenador / RENATO HIDAKA TORRES - Integrante / GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ALVES - Integrante / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / EDSON KOITI KUDO YASOJIMA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / DANIEL LEAL SOUZa - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / PAULO VICTOR CUNHA LIMA - Integrante / MARIA ELIANA DA SILVA HOLANDA - Integrante / Edson Magalhaes da Costa - Integrante / Dhian Kelson Leite de Oliveira - Integrante / Luiz Henrique Dias Ramos - Integrante / Elias Gabriel da Silva - Integrante / candito ferreira de oliveira neto - Integrante / Anderson Silva de Oliveria - Integrante / Augusto José Silva Pedroso - Integrante., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Projeções de tendências relacionadas as atividades agropecuárias através de técnicas de mineração de dados e inteligência artificial para o estado do Pará, Descrição: O estado do Pará possui diferentes atividades econômicas associadas a agricultura e a pecuária. Um adequado planejamento dessas atividades econômicas pode auxiliar na priorização de recursos de modo a gerar empregos e renda, bem como a promoção do desenvolvimento sustentável da Amazônia. Este planejamento pode ser apoiado por técnicas de inteligência artificial que podem colaborar com a tomada de decisão de agentes públicos e privados. O objetivo deste projeto de pesquisa é explorar técnicas de mineração de dados e deep learning para gerar previsões de tendências econômicas com foco na agropecuária e áreas correlatas. Como resultados esperados, esta pesquisa propiciará a criação de um framework semi-automatizado, para a geração de tendências para os municípios do estado do Pará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Coordenador / Jonas Elias Castro da Rocha - Integrante / Marcus de Barros Braga - Integrante / RAFAEL DA SILVA FERNANDES - Integrante / ISADORA MENDES DOS SANTOS - Integrante / JAKELYNE MACHADO LIMA SILVA - Integrante / PAULO VICTOR CUNHA LIMA - Integrante / Edson Magalhaes da Costa - Integrante / Dhian Kelson Leite de Oliveira - Integrante / Luiz Henrique Dias Ramos - Integrante / Ramon Campelo Ramos - Integrante / Thais Gleice Martins - Integrante / DAVID COSTA CORREIA SILVA - Integrante / ALICIA GRAZIELLA BALBINO MENDES - Integrante / GISELLE NERINO BRITO DE SOUZA - Integrante / LAYLA KARINE LOPES FERREIRA - Integrante / THALITA AVIZ DAMASCENO - Integrante / VITOR NUNES DE MORAES - Integrante.

• 2022 - Atual

  Detecção e Mapeamento de Vegetação Daninha em Áreas de Cultivo de Soja por meio de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto no Sudeste Paraense, Descrição: Em 2021, a soja foi o produto mais exportado pelo país, colocando o Brasil em 1 lugar no ranking mundial de produtores da leguminosa. O Brasil já é o maior produtor mundial do grão, com uma produção de 138,153 milhões de toneladas, em 39,195 milhões de hectares de área plantada. No estado do Pará, o agronegócio de grãos em escala empresarial ocorre desde 1997, quando o Governo do Estado começou sua política de estímulo à produção de grãos em áreas já alteradas. A região sudeste paraense, com os municípios de Paragominas, Dom Eliseu, Ulianópolis e Rondon do Pará se destacaram na produção de grãos, sendo Paragominas o pólo agrícola principal, onde tem se observado a experiência de bom desenvolvimento com o agronegócio de grãos. No Pará, a microrregião de Paragominas é a maior produtora de soja do Pará, com 526.50 toneladas produzidas em uma área de 418 mil hectares. A soja está sujeita a uma série de fatores que podem influenciar o seu desenvolvimento e a produção. As plantas daninhas acarretam perdas na produtividade devido, principalmente, à competição por luz, nutrientes e água, além de dificultarem a colheita. Atuam também como hospedeiras de pragas e doenças e exercem pressão de natureza alelopática. O grau de interferência causado pelas plantas daninhas na cultura depende da época e duração do período de convivência. A utilização de dados de sensoriamento remoto, sejam eles oriundos de imagens de satélites, para grandes áreas de plantio, ou de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA, Remotely Piloted Aircraft), para áreas menores, para criar grandes bancos de dados geoespaciais em conjunto com técnicas de Inteligência Artificial (IA), mais especificamente o Aprendizado Profundo ou Deep Learning podem conduzir o cultivo da soja no estado do Pará, mais especificamente na microrregião de Paragominas a um novo patamar no que se refere a detecção, classificação, mapeamento e controle de ervas daninhas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Marcus de Barros Braga - Coordenador / MELO, MARCIO R. S. - Integrante / Antônio Alan Silva Lima - Integrante / Jair Soares Teixeira - Integrante.

• 2021 - Atual

  Projeções de Dados Epidemiológicos no Estado do Pará por meio de Inteligência Computacional e Modelagem Matemática (PVPG1008-2021), Descrição: A conjuntura do Pará, segundo maior estado da federação, apresenta diversas complexidades características do contexto amazônico que podem potencializar os impactos de diversas doenças. Neste contexto, é relevante a criação de modelos capazes de identificar padrões baseado em dados observados com o intuito de realizar projeções futuras. Este projeto pretende produzir um framework capaz de gerar projeções sobre o comportamento de epidemias que afetam o estado do Pará, através de abordagens práticas, matematicamente competentes e computacionalmente eficientes. Os artefatos produzidos podem ser úteis para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na avaliação de impacto das intervenções, realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle nas diversas regiões do Pará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Jonas Elias Castro da Rocha - Integrante / Silvana Rossy de Brito - Integrante / RAFAEL DA SILVA FERNANDES - Integrante / BRAGA, MARCUS DE BARROS - Coordenador / Thais Gleice Martins - Integrante / IZAURA MARIA VIEIRA CAYRES VALLINOTO - Integrante., Financiador(es): BioTec - Amazônia - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional em Aplicações de Bioinformática, Biologia Computacional e Atenção à Saúde na Amazônia Paraense, Descrição: Atualmente, tanto as ciências ômicas, que consiste na genômica, transcriptômica, proteômica, metagenômica, metabolômica, etc., quanto o campo da atenção à saúde, produzem uma quantidade de dados imensa, complexa e com alta dimensionalidade. Estes dados incluem registros eletrônicos de saúde, imagens, dados biológicos produzidos pelas ciências ômicas, texto de sensores, todos complexos, heterogêneos e mal anotados e geralmente não estruturados. Abordagens tradicionais de mineração de dados e aprendizado estatístico geralmente precisam executar primeiro engenharia de características para obter recursos efetivos e mais robustos desses dados e, em seguida, criar previsões ou agrupar modelos em cima deles. Existem muitos desafios em ambas as etapas em um cenário de dados complicados e falta de recursos suficientes. conhecimento de domínio. Os últimos avanços nas tecnologias de Inteligência Computacional como na Aprendizagem Profunda fornecem novos paradigmas eficazes para obter resultados finais modelos de aprendizagem a partir de dados complexos. O presente projeto de pesquisa, tem por objetivo aplicar técnicas de inteligência computacional como Aprendizado de Maquina e Aprendizado Profundo para modelar problemas de Bioinformática, Biologia Computacional e Atenção à Saúde em problemas reais encontrados na Amazônia paraense.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Jonas Elias Castro da Rocha - Integrante / Adriana Ribeiro Carneiro Folador - Integrante / Rommel Thiago Jucá Ramos - Integrante / Marcus de Barros Braga - Coordenador / JAKELYNE MACHADO LIMA SILVA - Integrante / RENATO HIDAKA TORRES - Integrante / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / JAILTON WAGNER RODRIGUES TAVARES - Integrante / DANIEL LEAL SOUZa - Integrante / FABRICIO ALMEIDA ARAUJO - Integrante / KENNY DA COSTA PINHEIRO - Integrante.

• 2019 - Atual

  Aprendizado de Máquina (Profundo) para Reconhecimento de Imagem em Aplicações de Ciências Agrárias em Espécies Amazônicas, Descrição: O campo do Aprendizado de Máquina (Machine Learning) se preocupa com a construção de programas de computador que melhoram automaticamente com a experiência. Nos últimos anos, muitas aplicações bem-sucedidas de Aprendizado de Máquina foram desenvolvidas, desde programas de mineração de dados que aprendem a detectar transações fraudulentas com cartões de crédito, sistemas de filtragem de informação que aprendem as preferências de leitura dos usuários, até veículos autônomos que aprendem a dirigir em rodovias públicas [1]. Uma forma particular de Aprendizado de Máquina, o Aprendizado Profundo (Deep Learning), permite que modelos computacionais compostos de múltiplas camadas de processamento aprendam representações de dados com múltiplos níveis de abstração. Esses métodos melhoraram drasticamente o que existia de mais avançado em termos de reconhecimento de fala, reconhecimento de objeto visual, detecção de objetos e muitos outros domínios, como descoberta de novas drogas e genômica. Algoritmos como Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) e Generative Adversarial Networks (GAN), trouxeram avanços imensos no processamento de imagens, vídeo, texto, fala e áudio [2]. Com as novas oportunidades de uso de ciência de dados no domínio multidisciplinar de agro tecnologias, o Aprendizado Profundo tem sido amplamente estudado e aplicado também em diversos segmentos das ciências agrárias [3]. Este projeto pretende explorar os diversos algoritmos de Aprendizado Profundo, estudando seus conceitos, limitações, implementações e processos de treinamento, além de estudar diversos esforços bem-sucedidos que empregam técnicas de Aprendizado Profundo aplicados a vários desafios da produção agrícola, animal e alimentar. Além disso, o projeto prevê fazer comparações entre o desempenho dos métodos de Aprendizado Profundo e de outras técnicas, por exemplo, em tarefas de classificação regressão. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Jonas Elias Castro da Rocha - Integrante / Marcus de Barros Braga - Coordenador / RODRIGO LISBOA PEREIRA - Integrante / BRUNO MOURA MONTEIRO - Integrante / GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ALVES - Integrante / ANDRE FELLIPE RIBEIRO DE ALMEIDA - Integrante / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / EDSON KOITI KUDO YASOJIMA - Integrante.

• 2018 - 2022

  Implementação de Modelos de Inferências sobre Banco de Dados da Biodiversidade, Descrição: Os dados de biodiversidade apresentam uma natureza complexa por se tratar de sistemas ecológicos, de grandes escalas espaciais e temporais, presentes em diferentes fontes de dados, requer técnicas de análise sintética para explorar e identificar padrões biológicos, que não são extraídos através de técnicas triviais de consultas. Técnicas de data warehouse têm sido utilizadas para extração e descoberta de novos conhecimentos a partir de grande volume de dados biológicos. O projeto visa a realização de pesquisa e implementação de modelos e técnicas de extração e inferências sobre banco de dados da biodiversidade, permitindo a integração, classificação e inferências sobre os dados da biodiversidade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Marcos Paulo Alves de Sousa - Coordenador / Vitor Hugo Freitas Gomes - Integrante.

• 2014 - 2021

  Rede de cooperação universitária para o ensino, pesquisa, desenvolvimento e inovação em Tecnologia Assistiva, Descrição: A área de pesquisa em Tecnologia Assistiva (TA) tem crescido consideravelmente no Brasil e isso requer esforços técnico-científicos para promover o seu avanço e consolidação no país. A TA envolve várias áreas de aplicação e de conhecimento, o que exige profissionais capacitados tanto nas áreas técnicas, por meio do desenvolvimento de soluções, como nas áreas da saúde, educação, entre outras, que lidam diretamente com pessoas que necessitam destes auxílios. Os desafios na área de TA estão na busca de soluções, estudos e ações que visem promover a funcionalidade, relacionada à atividade e participação, de pessoas com deficiência, com objetivos que visam a autonomia, independência, qualidade de vida e inclusão social desses grupos populacionais. Tendo em vista a ampla experiência do Departamento de Engenharia Elétrica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), por meio de pesquisas e inovação na área de TA, o presente projeto será conduzido primordialmente nos moldes do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica em parceria com o Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da Escola Politécnica da USP. Visando a integração de esforços e a troca de conhecimento e experiências, o projeto contará com a parceria dos programas de Pós-graduação da Universidade Federal do Pará (UFPA), da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) e da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) envolvendo seus respectivos programas de pesquisa e de pós-graduação que possuam afinidade direta e geração de conhecimentos sobre TA. O objetivo central desse projeto é o de formar uma rede de integração e cooperação que almeje o avanço das pesquisas na área de TA no país e o fomento de programas de Pós-graduação nesta área. O projeto é formado por linhas de pesquisas e profissionais interdisciplinares de diferentes instituições e áreas do conhecimento, que se correlacionam com o propósito de avançar em pesquisa e inovação relacionadas à TA no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (12) Doutorado: (7) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Ádamo Lima de Santana - Coordenador / Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior - Integrante / Dionne Cavalcante Monteiro - Integrante / Roseli de Deus Lopes - Integrante / Shirley Takeco Gobara - Integrante / Manoel da Silva Filho - Integrante / Daniel Marinho Cezar da Cruz - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2016

  Jogos computacionais para o processo de ensino -aprendizagem de crianças com deficiência intelectual, Descrição: A deficiência intelectual apresenta diversos aspectos relevantes a área educacional. Diversos métodos utilizados para a educação de crianças tem sido adaptados para serem utilizad Como exemplo cita se jogos de alfabetização da língua portuguesa e matemática. Porém, estes jogos não sofrem nenhuma alteração na sua composição para serem utilizados com crian Esta proposta é fundamentada no jogo 'As Aventuras de Amaru' que foi concebido para ser utilizado no aprendizado de leitura e escrita de crianças com dificuldade de aprendizado. Este a Ler e Escrever em Pequenos Passos' (ALEPP)desenvolvidos por psicólogos na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), onde diversas metodologias foram amplamente pesquisada Como forma de suprir as necessidades de jogos educacionais para crianças com deficiência intelectual e, consequentemente, sua inserção nas atividades da sociedade moderna, esta p ser utilizado no processo de ensino aprendizagem destas crianças. Estas adaptações serão efetuados por um equipe multidisciplinar que incluem programadores, analistas do comporta das instituições participantes (UFPA e APAE Belém). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Ellton Sales Barros - Integrante / Ádamo Lima de Santana - Integrante / Dionne Cavalcante Monteiro - Coordenador / Olavo Faria Galvão - Integrante / Paulo Roney Kilpp Goulart - Integrante / Elton Sarmanho Siqueira - Integrante / Vitoria de Cassia dos Santos Ferreira Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: Análise dos requisitos. Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) Análise e criação do projeto Criação de documentos do projeto Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: Análise dos requisitos. Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) Análise e criação do projeto Criação de documentos do projeto Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: Análise dos requisitos. Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) Análise e criação do projeto Criação de documentos do projeto Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil (MapBiomas) - Zona Costeira, Descrição: O Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil. Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais tendo como base: desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a partir de 1985 até os dias atuais (e posterior atualização anual); criação de uma plataforma para facilitar a disseminação da metodologia para outros países e regiões interessadas utilizando a mesma base de algoritmos; estabelecer uma rede colaborativa de especialistas nos biomas brasileiros para o mapeamento da cobertura do solo e da sua dinâmica de mudanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Luiz Cortinhas Ferreira Neto - Integrante / Luis Sadeck - Integrante / Cesar Diniz - Coordenador / Jhonatan Rodrigues - Integrante / Pedro Walfir M Souza-Filho - Integrante / Tasso Azevedo - Integrante / Carlos Souza Jr - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil (MapBiomas) - Zona Costeira, Descrição: O Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil. Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais tendo como base: desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a partir de 1985 até os dias atuais (e posterior atualização anual); criação de uma plataforma para facilitar a disseminação da metodologia para outros países e regiões interessadas utilizando a mesma base de algoritmos; estabelecer uma rede colaborativa de especialistas nos biomas brasileiros para o mapeamento da cobertura do solo e da sua dinâmica de mudanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Luiz Cortinhas Ferreira Neto - Integrante / Luis Sadeck - Integrante / Cesar Diniz - Coordenador / Jhonatan Rodrigues - Integrante / Pedro Walfir M Souza-Filho - Integrante / Tasso Azevedo - Integrante / Carlos Souza Jr - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil (MapBiomas) - Zona Costeira, Descrição: O Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil. Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais tendo como base: desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a partir de 1985 até os dias atuais (e posterior atualização anual); criação de uma plataforma para facilitar a disseminação da metodologia para outros países e regiões interessadas utilizando a mesma base de algoritmos; estabelecer uma rede colaborativa de especialistas nos biomas brasileiros para o mapeamento da cobertura do solo e da sua dinâmica de mudanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Luiz Cortinhas Ferreira Neto - Integrante / Luis Sadeck - Integrante / Cesar Diniz - Coordenador / Jhonatan Rodrigues - Integrante / Pedro Walfir M Souza-Filho - Integrante / Tasso Azevedo - Integrante / Carlos Souza Jr - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: Análise dos requisitos. Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) Análise e criação do projeto Criação de documentos do projeto Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil (MapBiomas) - Zona Costeira, Descrição: O Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil. Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais tendo como base: desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a partir de 1985 até os dias atuais (e posterior atualização anual); criação de uma plataforma para facilitar a disseminação da metodologia para outros países e regiões interessadas utilizando a mesma base de algoritmos; estabelecer uma rede colaborativa de especialistas nos biomas brasileiros para o mapeamento da cobertura do solo e da sua dinâmica de mudanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Luiz Cortinhas Ferreira Neto - Integrante / Luis Sadeck - Integrante / Cesar Diniz - Coordenador / Jhonatan Rodrigues - Integrante / Pedro Walfir M Souza-Filho - Integrante / Tasso Azevedo - Integrante / Carlos Souza Jr - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: Análise dos requisitos. Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) Análise e criação do projeto Criação de documentos do projeto Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo no Brasil (MapBiomas) - Zona Costeira, Descrição: O Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de cobertura e uso da terra do Brasil. Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais tendo como base: desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a partir de 1985 até os dias atuais (e posterior atualização anual); criação de uma plataforma para facilitar a disseminação da metodologia para outros países e regiões interessadas utilizando a mesma base de algoritmos; estabelecer uma rede colaborativa de especialistas nos biomas brasileiros para o mapeamento da cobertura do solo e da sua dinâmica de mudanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Luiz Cortinhas Ferreira Neto - Integrante / Luis Sadeck - Integrante / Cesar Diniz - Coordenador / Jhonatan Rodrigues - Integrante / Pedro Walfir M Souza-Filho - Integrante / Tasso Azevedo - Integrante / Carlos Souza Jr - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto Desenvolvimento de análise comportamental, Descrição: O aluno participou do projeto para criação de um software a fim de automatizar tarefas do estudo comportamental com primatas realizado na Escola Experimental de Primatas (Instituto de Psicologia) localizada no campus básico da Universidade Federal do Pará. Dentre as tarefas para criação do software, onde houve a participação do aluno, pode-se destacar: · Análise dos requisitos. · Criação de diagramas da UML (Unified Modeling Language) · Análise e criação do projeto · Criação de documentos do projeto · Reuniões com outros membros da equipe de projeto O aluno ingressou no projeto em maio de 2009 e permaneceu até junho de 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Nerino de Souza Junior - Integrante / Dionne Monteiro - Coordenador / Leornado Sarraff Nunes de Moraes - Integrante.

Prêmios