Sherlon Almeida da Silva

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Produções bibliográficas

• DA SILVA, SHERLON ALMEIDA ; MILIOS, EVANGELOS E ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F . Evaluating Visual Analytics for Relevant Information Retrieval in Document Collections. Interacting With Computers , v. 1, p. 1-15, 2023.

• FERRAO, I. G. ; CHERVINSKI, J. O. ; SILVA, S. A. ; KREUTZ, D. ; IMMICH, R. ; KEPLER, F. ; RIGHI, R. R. . Urnas Eletrônicas no Brasil: linha do tempo, evolução e falhas e desafios de segurança. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 11, p. 1-12, 2019.

• Garcia, Adriano Marques ; SCHEPKE, CLAUDIO ; Girardi, Alessandro Gonçalves ; DA SILVA, SHERLON ALMEIDA . A New Parallel Benchmark for Performance Evaluation and Energy Consumption. In: Hermes Senger; Osni Marques; Rogerio Garcia; Tatiana Pinheiro de Brito; Rogério Iope; Silvio Stanzani; Veronica Gil-Costa. (Org.). High Performance Computing for Computational Science - VECPAR 2018.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 11333, p. 188-201.

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . DERRUBE TODOS OS RECORDES DE GANHO DE DESEMPENHO OTIMIZANDO SEU CÓDIGO. In: Edson Luiz Padoin; Márcia Cristina Cera; Andrea Schwertner Charão;. (Org.). 17a Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul. 1ed.: , 2017, v. 1, p. 103-119.

• SILVA, S. A. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. ; PESSANO, E. F. C. . RIVER CLEAN: THE GAME. In: Edward Frederico Castro Pessano; Claudia Lisiane Azevedo Pessano; Eliziane da Silva Dávila; Vanderlei Folmer; Robson Luiz Puntel;. (Org.). O RIO URUGUAI COMO TEMA DE CONTEXTUALIZAÇÃO INTEGRADOR - Estratégias Pedagógicas Interdisciplinares Aplicadas ao Ensino. 1ed.: , 2015, v. 1, p. 132-135.

• FERRÃO, ISADORA GARCIA ; MARCOS DA SILVA, LEANDRO ; DA SILVA, SHERLON ALMEIDA ; DEZAN, CATHERINE ; ESPES, DAVID ; BRANCO, KALINKA CASTELO . Intelligent Diagnosis of Engine Failure in Air Vehicles Using the ALFA Dataset. In: 2023 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2023, Warsaw. 2023 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2023. p. 871.

• DA SILVA, SHERLON ALMEIDA ; MILIOS, EVANGELOS E. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F. . Evaluating visual analytics for text information retrieval. In: IHC '21: XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2021, Virtual Event Brazil. Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2021. p. 1.

• FERRAO, ISADORA G. ; DA SILVA, SHERLON A. ; PIGATTO, DANIEL F. ; BRANCO, KALINKA R. L. J. C. . GPS Spoofing: Detecting GPS Fraud in Unmanned Aerial Vehicles. In: 2020 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2020 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2020 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2020, Natal. 2020 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2020 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2020 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2020. p. 1.

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. . INVESTIGANDO TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO E PARALELIZAÇÃO PARA SIMULAÇÃO DE CAMADA DE MISTURA DE FLUIDOS BINÁRIOS. In: XVIII Escola Regional de Alto Desempenho, 2018, Porto Alegre/RS. Anais - 18a Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS 2018), 2018.

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. ; CRISTALDO, C. . MELHORANDO O DESEMPENHO DE UMA APLICAÇÃO DE SIMULAÇÃO NUMÉRICA DIRETA DE UMA CAMADA DE MISTURA UTILIZANDO LOOP INTERCHANGE E OPENMP. In: XIX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2018, São Paulo / SP. Anais - XIX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD/WIC 2018), 2018. p. 526-531.

• MARQUES GARCIA, ADRIANO ; SCHEPKE, CLAUDIO ; GONCALVES GIRARDI, ALESSANDRO ; ALMEIDA DA SILVA, SHERLON . Power Consumption of Parallel Programming Interfaces in Multicore Architectures: A Case Study. In: 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), 2018, São Paulo. 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), 2018. p. 77-158.

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO COMPUTACIONAL EM UM ALGORITMO DE MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES. In: XVII Escola Regional de Alto Desempenho, 2017, Ijuí/RS. Anais - 17a Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS 2017), 2017.

• SERPA, M. S. ; Schepke, C. ; SILVA, S. A. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DE APLICAÇÕES PARALELAS EM ARQUITETURAS MULTI-CORE E MANY-CORE. In: XVI Escola Regional de Alto Desempenho, 2016, São Leopoldo. Anais ERAD/RS, 2016.

• SILVA, S. A. ; Schepke, C. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DE MULTIPLICAÇÕES DE MATRIZES UTILIZANDO DIFERENTES MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO. In: XVI Escola Regional de Alto Desempenho, 2016, São Leopoldo. Anais ERAD/RS, 2016.

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO LOOP UNROLLING E LOOP TILING EM MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES UTILIZANDO OPENMP. In: XII Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016, Aracaju/SE. Anais do WSCAD-WIC 2016. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. v. 1. p. 13-18.

• FERRAO, I. G. ; SILVA, S. A. ; HAMMAD, N. P. . SISTEMAS DE INFORMAÇÃO: UM LEVANTAMENTO NOS ANAIS DO SIEPE. In: X Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE, 2018, Santana do Livramento/RS. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018.

• SILVA, S. A. ; Schepke, C. . AVALIANDO​ ​O​ ​DESEMPENHO​ ​DE​ ​PRODUTOS​ ​MATRICIAIS​ ​EM ARQUITETURAS​ ​MULTI-CORE​ ​E​ ​MANY-CORE​ ​COM​ ​OPENMP​ ​E​ ​CUDA. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Santana do Livramento. Anais Siepe, 2017.

• Portugal, N.Q. ; PESSANO, E. F. C. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. ; SILVA, S. A. . TABULEIRO URU-AAY: UM MODELO LÚDICO DE APRENDIZAGEM SOBRE O ECOSSISTEMA DO RIO-URUGUAI. In: VII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Alegrete. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015. v. 7.

• FERRAO, I. G. ; SILVA, S. A. ; TOLFO, C. . MAPAS MENTAIS E CONCEITUAIS COMO INSTRUMENTOS EDUCACIONAIS NA DISCIPLINA INTRODUÇÃO A CIÊNCIA E TECNOLOGIA. In: VII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - VII SIEPE, 2015, Alegrete. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015. v. 7.

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. . ACELERAÇÃO E AUTOMATIZAÇÃO DE UMA APLICAÇÃO DE DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL APLICADO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL. In: X Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE, 2018, Santana do Livramento/RS. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018.

• SILVA, S. A. ; PESSANO, E. F. C. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. . O EMPREGO DA TECNOLOGIA COMO FERRAMENTA DE ENSINO AMBIENTAL E CONSCIENTIZAÇÃO NAS ESCOLAS BÁSICAS. In: VII Salão Internacional de Ensino Pesquisa e Extensão, 2015, Alegrete. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015. v. 7.

• Portugal, N.Q. ; PESSANO, E. F. C. ; SILVA, S. A. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. . A ARTE DE ENSINAR ENTRE A CIÊNCIA, A RELIGIÃO E A RACIONALIDADE.. In: VI Salão Internacional de Ensino Pesquisa e Extensão - SIEPE, 2014, Bagé. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014. v. 5.

• FEIFFER, A. H. S. ; FERREIRA, J.E.T. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. ; SILVA, S. A. . SEXUALIDADE, DIVERSIDADE DE GÊNERO E RELAÇÕES ÉTNICO-RACIAIS NA VISÃO DE ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL. In: Seminário Integrador Gênero e Diversidade na Escola - Dos Currículos Escolares aos Espaços Educativos, 2014, Rio Grande. Anais FURG, 2014.

• SILVA, S. A. ; MILIOS, E. E. ; OLIVEIRA, M. C. F. . Evaluating visual analytics for text information retrieval. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, S. A. ; Schepke, C. . AUTOMATIZAÇÃO DE EXECUÇÃO COM SHELL SCRIPT. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. ; CRISTALDO, C. . MELHORANDO O DESEMPENHO DE UMA APLICAÇÃO DE SIMULAÇÃO NUMÉRICA DIRETA DE UMA CAMADA DE MISTURA UTILIZANDO LOOP INTERCHANGE E OPENMP. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. . ACELERAÇÃO E AUTOMATIZAÇÃO DE UMA APLICAÇÃO DE DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL APLICADO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. . ACELERAÇÃO E AUTOMATIZAÇÃO DE UMA APLICAÇÃO DE DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL APLICADO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SILVA, M. C. N. ; Schepke, C. . INVESTIGANDO TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO E PARALELIZAÇÃO PARA SIMULAÇÃO DE CAMADA DE MISTURA DE FLUIDOS BINARIOS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO COMPUTACIONAL EM UM ALGORITMO DE MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . DERRUBE TODOS OS RECORDES DE GANHO DE DESEMPENHO OTIMIZANDO SEU CÓDIGO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; Schepke, C. ; SERPA, M. S. . OTIMIZAÇÃO DE ALGORITMOS E AUTOMATIZAÇÃO DE EXECUÇÃO COM SHELL SCRIPT. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. . INTRODUÇÃO AO DESIGN GRÁFICO COM COREL DRAW. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; Schepke, C. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DE MULTIPLICAÇÕES DE MATRIZES UTILIZANDO DIFERENTES MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; SERPA, M. S. ; Schepke, C. . TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO LOOP UNROLLING E LOOP TILING EM MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES UTILIZANDO OPENMP. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SERPA, M. S. ; Schepke, C. ; SILVA, S. A. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DE APLICAÇÕES PARALELAS EM ARQUITETURAS MULTI-CORE E MANY-CORE. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. A. ; PINTO JUNIOR, J. E. S. ; PESSANO, E. F. C. . O EMPREGO DA TECNOLOGIA COMO FERRAMENTA DE ENSINO AMBIENTAL E CONSCIENTIZAÇÃO NAS ESCOLAS BÁSICAS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2021

  Visualização como Apoio à Investigação de Espaços de Características, Descrição: Dados multidimensionais são tipicamente descritos por um vetor de características (ou atributos) cuja dimensionalidade pode ser bastante alta podendo conter da ordem de dezenas a até milhares de atributos. A mineração desses dados, definidos em espaços de alta dimensionalidade, tipicamente requer uma etapa de redução de dimensionalidade, e/ou de seleção de atributos, pois o vetor multidimensional, ou descritor, embute ruído e redundância que irão comprometer ou afetar negativamente tarefas de mineração como agrupamento ou classificação. O mesmo cenário se aplica à geração de visualizações de dados dessa natureza. A maioria das representações visuais é fortemente dependente dos descritores de dados. Esse problema tem sido extensivamente estudado por muitos pesquisadores, no Brasil e no exterior, contemplando diferentes cenários, domínios de aplicação e diferentes abordagens. Vários autores defendem que a associação de técnicas de redução de dimensionalidade e estratégias de visualização oferece grande potencial para ajudar analistas a descobrir informações ocultas e identificar atributos representativos. Muitos trabalhos na literatura abordam a integração de visualização em técnicas de seleção de atributos com o objetivo de melhorar o desempenho em tarefas específicas de mineração, tais como agrupamento, classificação ou detecção de outliers. Esse rico cenário de contribuições confirma a relevância do problema. Longe de indicar um esgotamento do tema, reflete a diversidade de abordagens e estratégias para uma gama de diferentes cenários. Acreditamos que ainda há espaço para novas abordagens para tratar esse problema, particularmente quando se considera as especificidades de diferentes domínios de aplicação. Em particular, o foco deste projeto está em propor e desenvolver um ferramental adequado para que analistas de dados multidimensionais explorem os múltiplos cenários associados a diferentes escolhas de descritores para os seus dados e o impacto dessas escolhas no desempenho de algoritmos específicos de mineração e visualização. Temos interesse em cenários puramente exploratórios, mas também em cenários vinculados à tarefa de agrupamento aplicada a dados complexos, que requerem abordagens como subspace clustering, ou clustering hierárquico. Dados de vários domínios podem ser considerados, sendo que temos particular interesse em dados textuais caracterizados por descritores definidos em espaços muito esparsos e também dados sonoros, entre outros. Em ambos os casos temos colaboradores que podem fornecer dados e contribuir nos procedimentos de validação de uma solução. Assim, o domínio específico de aplicação será definido oportunamente, mas certamente em um estágio ainda inicial do mestrado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sherlon Almeida da Silva - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Evangelos E. Milios - Integrante.

• 2017 - 2018

  Computação de Alto Desempenho em Nuvens Computacionais, Descrição: A computação em nuvem vem se tornando referência na utilização de grandes infraestruturas de processamento (IaaS), como também softwares (SaaS) e plataformas de desenvolvimento (PaaS). O modelo IaaS pode ser encarado pelo usuário como uma forma de diminuição de custos em infraestrutura, pois as ferramentas de administração para este fim trabalham diretamente com tecnologias de virtualização, permitindo que servidores sejam criados e os recursos provisionados de forma simples e estruturada. A demanda existente de ferramentas de administração de nuvens deixa uma situação em que é essencial analisar e comparar o desempenho e estimar qual delas apresenta a melhor utilização dos recursos virtuais, e ainda em relação ao ambiente nativo. Esta pesquisa parte do estudo das principais ferramentas de administração de nuvem, onde foram avaliadas e comparadas as principais características descritas na literatura, para então, sugerir aquelas que são melhores e mais completas. Em seguida, dentre as ferramentas sugeridas para implantação de nuvem privada, foram escolhidas algumas delas para que suas características operacionais (instalação, configuração, interface, funcionalidades e demais recursos disponíveis) fossem avaliadas e comparadas. Este projeto almeja dar continuidade às pesquisas relacionadas a este tema, atentando-se às questões de desempenho em diversos tipos de aplicações sobre um ambiente de computação em nuvem, implantando com diferentes ferramentas de administração do modelo IaaS como, por exemplo, aplicações científicas (computação de alto desempenho). O desafio em uma primeira instância é encontrar a melhor combinação de virtualizador e ferramenta de administração de nuvem para determinados tipos de aplicações. Para isso, os resultados esperados são: (I) avaliação e comparação das características das aplicações e da infraestrutura da nuvem, proporcionando uma visão geral e possíveis tendências do desempenho; (II) identificar padrões comportamentais das ferramentas e relacionar com as características das aplicações para simplificar as escolhas; (III) avaliar benchmarks customizáveis de alto desempenho para prever o comportamento na nuvem; (IV) identificar possíveis gargalos de desempenho e propor soluções eficientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Sherlon Almeida da Silva - Integrante / Claudio Schepke - Coordenador.

• 2016 - 2017

  Provendo alto desempenho para aplicações numéricas em arquiteturas multi-core e many-core, Descrição: Em diversas áreas da Computação Científica existem algoritmos que demandam um elevado custo computacional. Uma alternativa para acelerar a execução destes algoritmos consiste na execução concorrente do código, tornando a obtenção das soluções numéricas factível ou obtidas em um tempo de processamento aceitável. Hoje em dia, arquiteturas multicore e aceleradores com vários núcleos simples de processamento têm sido amplamente utilizadas como uma alternativa eficiente e viável na busca por maior poder de processamento. As arquiteturas modernas possuem processadores multicore e aceleradores altamente especializados tais como GPUs e co-processadores Intel Xeon Phi. No entanto, fazer uso desse tipo de arquitetura requer aspectos de programação distintos, e que, portanto, devem ser investigados apropriadamente para garantir a maximização do aproveitamento dos recursos computacionais. Assim, usando diferentes interfaces de programação paralela combinadas, é possível comparar e analisar modos de se obter o melhor aproveitamento do hardware e consequentemente prover execuções mais eficientes para os programas. Baseado neste contexto, esta pesquisa investiga como explorar diferentes níveis de paralelismo em aplicações numéricas usando interfaces clássicas (MPI, OpenMP) e recentes (CUDA, OpenACC) de programação paralela de forma combinada. O uso de diferentes interfaces de programação permite fazer uso de um conjunto maior de arquiteturas computacionais como multiprocessadores, multicore, manycore e coprocessadores. Desta forma será possível, por exemplo prover maior desempenho na execução de aplicações numéricas como simulação de escoamento de fluidos ou modelos climatológicos, em arquiteturas atuais e, consequentemente, ter soluções mais rápidas ou previsões numéricas mais precisas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sherlon Almeida da Silva - Integrante / Claudio Schepke - Coordenador / Matheus da Silva Serpa - Integrante.

Prêmios