Dani Gamerman

Formado em Engenharia Mecânica pelo IME em 1980. Mestre em Estatística pelo IMPA em 1983. Doutor em Estatística pela Universidade de Warwick em 1987. Professor Titular da UFRJ de 1996 a 2019 e Professor Emérito da UFRJ a partir de 2021. Professor Titular Visitante da UFMG de 2019 a 2021. Bolsista de pesquisa do CNPq desde 1987. Orienta alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado. Autor dos livros Monte Carlo Markov Chain: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, publicado pela Chapman Hall em 1997 (1a. edição), em 2006 (2a. edição, com Hedibert F. Lopes) e previsto em 2026 (3a. edição, com Hedibert F. Lopes e Flavio B. Gonçalves), Statistical Inference: an Integrated Approach, publicado pela Arnold em 1999 (1a edição, com Helio S. Migon) e pela Chapman Hall (2a. edição, com Helio S. Migon e Francisco Louzada) e Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation - The CovidLP Project, publicado pela Chapman Hall em 2021 (com Marcos Prates, Thais Paiva e Vinicius Mayrink), além de livros nacionais. Publicou artigos em vários periódicos de Estatística como Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Biometrika, Bayesian Analysis, Applied Statistics, Statistics Computing e Journal of Multivariate Analysis e na Science. Conferencista de Abertura do Encontro Mundial da Intern. Society of Bayesian Analysis (ISBA) em 2004 e Foundational Lecturer do Encontro Mundial da ISBA (2024). Conferencista do 8o. Intern. Valencia Meeting on Bayesian Statistics (2006) e do 17o. Intern. Workshop on Statistical Modeling (2002) e em várias edições de encontros científicos nacionais (SINAPE, EBEB, Escola de Modelos de Regressão, Escola de Séries Temporais e Econometria, COBAL, SOBRAPO e Encontro Brasileiro de Econometria). Professor visitante nas universidades ITAM-Mexico (2012), Carlos III-Madrid (2007), Connecticut (2002), University College London (1994), Duke (1992), UFRN (2009, 2011, 2014, 2016), UnB (1996), UFPE (1991), IMPA (1989) e USP (1988) e colaborador honorífico da Universidade Rey Juan Carlos em Madrid. Convidado para proferir conferências em várias universidades do Brasil (USP, UNICAMP, UnB, UFMG, UFRGS, UFPE, UFSCar, UFRN, UFBA, UFPR, UFPb, IMPA e PUC) e do exterior (Londres, Oxford, Bath, Lancaster, Warwick, Washington, Johns Hopkins, Duke, Chicago, Maryland, Minnesota, Munique, Trondheim, Roma, Madrid, Milão, Valencia, Lisboa, ITAM e UNAM).Editor associado dos periódicos Environmetrics, International Statistical Review, Statistical Modelling, Statistical Methods Applications (Journal of the Italian Statistical Society) e Brazilian Journal of Probability and Statistics. Ex-membro dos Conselhos Diretores da ISBA (International Society for Bayesian Analysis) e da ABE (Associação Brasileira de Estatística) e do Advisory Board do periódico Bayesian Analysis. Organizou os 1o. e 2o. Congressos Brasileiros de Teoria de Resposta ao Item em 2009 e 2011, o 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística em 2000, a IV Escola de Séries Temporais e Econometria em 1991 e o International Workshop on Hierarchical Modelling em 1993. Coordenador do Projeto CovidLP. Atualmente tem suas atividades de pesquisas em modelos dinâmicos, estatística espacial, análise de sobrevivência, teoria de extremos, TRI, simulação estocástica e inferência Bayesiana.

Informações coletadas do Lattes em 04/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

1983 - 1987

University of Warwick
Título: Dynamic Analysis of Survival Models and Related Processes
Orientador: Mike West
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Dynamic; Survival; Piecewise exponential; Life tables; Point processes; Reliability. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Estatística

1981 - 1983

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada
Título: Abordagem Bayesiana da Robustez via Elaboração do Modelo ou d'a Priori, Ano de Obtenção: 1983
Orientador: Oscar Humberto Bustos
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia Mecânica e do Automóvel

1976 - 1980

Instituto Militar de Engenharia

Idiomas

Inglês

Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Italiano

Fala Razoavelmente, Lê Pouco.

Francês

Fala Pouco, Lê Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas/Especialidade: Aplicação de Modelagem Estatística à Outras Áreas da Ciência.

Organização de eventos

Gamerman, Dani ; Azevedo, C. L. N. ; CURI, M. ; SOARES, T. M. ; ANDRADE, D. . II Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Ítem (CONBRATRI II). 2011. (Congresso).

Gamerman, Dani ; Azevedo, C. L. N. ; Neto, J. J. S. ; Oliveira, L. K. M. . I Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Ítem (CONBRATRI I). 2009. (Congresso).

GAMERMAN, D. . 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2000. (Congresso).

GAMERMAN, D. ; GEORGE, E. I. . International Workshop on Hierarchical Modelling. 1993. (Congresso).

GAMERMAN, D. . IV Escola de Séries Temporais e Econometria. 1991. (Congresso).

Participação em eventos

Modern Spatial Statistics Conference: In honour of Julian Besag. Space-Time Modelling of Coupled Spatio-Temporal Environmental Variables. 2011. (Congresso).

8th. International Valencia Meeting on Bayesian Statistics. Dynamic Gaussian Process Priors, with Applications to The Analysis of Space-time Data. 2006. (Congresso).

7th World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis. Dynamic spatial models. 2004. (Congresso).

17th International Workshop on Statistical Modellling. A latent approach to the statistical analysis of space-time data. 2002. (Congresso).

Orientou

Laura Cristina Melo Teixeira

Processos de Poisson multivariados com aplicações à Ecologia; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Izabel Nolau

Random partition-based approach for nonstationary spatio-temporal Cox processes; Início: 2022; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);

Samuel Faria Cândido

Modelo espacial latente para COVID-19; 2022; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Dani Gamerman;

Jesus Eduardo Gamboa Unsihuay

Modelos Lineares Dinâmicos com Dependência de Variância na Média; 2016; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Dani Gamerman;

Camila Maria Casquilho Resende

Inferência Bayesiana Aproximada em Modelos de Espaço de Estados; 2011; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Dani Gamerman;

Thiago Guerrera Martins

Aproximações Determinísticas para Distribuições a Posteriori Marginais; 2010; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Vera Lucia Filgueira dos Santos

Teoria de Resposta ao Item: Uma Abordagem Generalizada das Curvas Características dos Itens; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Flávio Bambirra Gonçalves

Anãlise Bayesiana da teoria de resposta ao ítem: uma abordagem integrada; 2006; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Vinicius Diniz Mayrink

Aspectos computacional de modelos espaciais; 2006; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Gustavo da Silva Ferreira

Análise Espaço-Temporal da Distribuição dos Casos de Dengue na Cidade do Rio de Janeiro no Período de 1986 a 2002; 2004; 170 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Dani Gamerman;

Leonardo Soares Bastos

Modelos dinâmicos e esáticos de sobrevivência com fragilidade espacial; 2003; 200 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Alexandre dos Reis Santos

O uso de modelos Bayesianos na construção de mercados hospitalares; 2002; 220 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Lilia Carolina Carneiro da Costa

Uso de modelos hierárquicos para o mapeamento da desnutrição infantil no Brasil; 2000; 0 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Marina Silva Paez

Estudo das concentrações de partículas inaláveis na região metropolitana do Rio de Janeiro; 2000; 0 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Mariane Branco Alves

Confiabilidade estrutural por simulação de Monte Carlo com cadeias de Markov; 1999; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Dani Gamerman;

Alcione Miranda dos Santos

Uma Metodologia Bayesiana Para Estimar Taxas de Falha; 1996; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Alexandra Mello Schmidt

Agregação Temporal Em Modelos Lineares Dinâmicos Bayesianos; 1996; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Adriana Barbosa da Silva

Métodos de Monte Carlo Via Cadeias de Markov: Implementação e Aplicações; 1996; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Ricardo Sandes Ehlers

Uso da Aproximação de Laplace Em Modelos Dinâmicos Bayesianos Não-Lineares; 1993; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Monica M

F; Magnanini; Análise estatística de ensaios em equipamentos elétricos; 1993; 0 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Nilo Koschek Chagas

Avaliação da garantia de abastecimento de gás doméstico (botijões de GLP) no Rio de Janeiro; 1991; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Neli Maria Costa Matos

Confiabilidade de software: contribuições para o estudo da modelagem; 1991; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Rodrigo de Souza Bulhões

Spatial deformation in a Bayesian spatiotemporal model for matrix-variate responses; 2024; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Dani Gamerman;

Marcel de Souza Borges Quintana

Bayesian modeling for spatial point process with nonstationary covariance structure via spatial deformations; 2022; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Douglas Mateus da Silva

Modelos Aproximados e Exatos para Geoestatística com Amostragem Preferencial; 2021; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Guido Alberti Moreira

Logistic modeling of point process: a Bayesian approach for presence-only data; 2020; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Mariana Del Pilar Lizarazo Osorio

Sobre a Especificação da Estrutura de Vizinhança no Processo Gaussiano de Vizinhos Próximos; 2018; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Jony Arrais Pinto Junior

Processos pontuais com heterogeneidade espaço-temporal; 2014; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Gustavo da Silva Ferreira

Planejamento amostral ótimo em geoestatística sob efeito de amostragem preferencial; 2013; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Thiago Rezende dos Santos

Testes de hipoteses para os hiperparametros de modelos estruturais; 2012; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Dani Gamerman;

Fidel Ernesto Castro Morales

Modelos dinâmicos para deformação espacial; 2010; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Geraldo Marcelo da Cunha

Modelos de convolução para dados espaço-temporais; 2009; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Fernando Ferraz do Nascimento

Abordagem Bayesiana não-paramétrica para análise de valores extremos; 2009; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Dani Gamerman;

Esther Salazar Gonzales

MODELO FATORIAL DINÂMICO COM CARGAS ESPACIALMENTE ESTRUTURADAS; 2008; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Dani Gamerman;

Edna Afonso Reis

Modelos Dinâmicos Bayesianos para Processos Pontuais Espaço-Temporais; 2008; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Dani Gamerman;

Mariane Branco Alves

Funçoes de transferência em modelos dinâmicos lineares generalizados; 2006; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Cibele N Behrens

Análise Bayesiana de eventos extremos com estimação do limiar; 2004; 160 f; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Dani Gamerman;

Marina Silva Paez

Análise de modelos para estimação e previsão de processos espaço-temporais; 2004; 144 f; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Teresa Cristina Martins Dias

Análise Bayesiana de dados de sobrevivência em modelos de riscos proporcionais; 2002; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Edilberto Cepeda

Modelagem da variabilidade em modelos lineares generalizados; 2001; 0 f; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Dani Gamerman;

Rejane Sobrinho Pinheiro

Estudo sobre Variações no Uso de Serviços de Saúde: Abordagens Metodológicas e a Utilização de Grandes Bases de Dados Nacionais; 1999; 0 f; Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Fundação Oswaldo Cruz, ; Coorientador: Dani Gamerman;

Flavia Maria Pinto Ferreira Landim

Modelos Dinâmicos Hierárquicos Matrizvariados; 1998; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Eliane Amiune Camargo

Modelos Multivariados de Tendência; 1998; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Dani Gamerman;

Guido Alberti Moreira

2020; Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Dani Gamerman;

Juliana Freitas de Mello e Silva

2020; Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Dani Gamerman;

Manuele Leonelli

2016; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Dani Gamerman;

David John Rohde

2014; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Dani Gamerman;

Tufi Machado Soares

2012; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Dani Gamerman;

Produções bibliográficas

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GAMERMAN, D. . Desenvolvimento de um pacote Bayesiano para análise de sobrevivência e confiabilidade. In: VIII SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 1988, Rio de Janeiro. Programa do VIII SINAPE. RIO DE JANEIRO, RJ, 1988. p. 0-0.
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GAMERMAN, D. . Modelos dinamicos de sobrevivencia aplicados ao estudo de desemprego. In: IX ENCONTRO BRASILEIRO DE ECONOMETRIA, 1987, Salvador. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Econometria, 1987. p. 0-0.
SILVA, D. M. ; GAMERMAN, D. . Exact Bayesian Geostatistics Under Preferential Sampling. Bayesian Analysis , 2024.
GAMERMAN, D. . Bayesian inference for spatiotemporal point processes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GAMERMAN, D. . Bayesian inference for spatiotemporal point processes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GAMERMAN, D. . Generalized latent VARMAX models and dynamic structural equations, with application to the study of the effect of pollution on health. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Gamerman, Dani . A generalized spatio-temporal structural equation model to estimate the short-term health effects of air pollution on human health. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GAMERMAN, D. . 13o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GAMERMAN, D. . Time-varying extreme pattern with dynamic models. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Gamerman, Dani . Esclarecimentos sobre a TRI usada no ENEM. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

GAMERMAN, D. . Esclarecimentos sobre a TRI usada no ENEM. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

GAMERMAN, D. . Esclarecimentos sobre a TRI usada no ENEM. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Gamerman, Dani . StatPop (www.statpop.com.br). 2012; Tema: Popularização da Estatística. (Blog).

GAMERMAN, D. . Métodos aproximados de inferência. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

GAMERMAN, D. . Métodos Computacionais em Inferência Bayesiana. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

GAMERMAN, D. . Modelos dinâmicos. 1997. .

GAMERMAN, D. . Modelos Dinâmicos. 1992. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

CovidLP - Plataformas para previsão de contagens diárias de casos e óbitos de epidemias, Descrição: O projeto visa o desenvolvimento de plataformas de livre utilização para previsão de contagens diárias de casos e óbitos de epidemias. Esse projeto é fortemente baseado na consatrução do aplicativo CovidLP para previsão da evolução da pandemia da COVID-19. Baseado em especificações flexíveis para a curva média da evolução de processos epidemicos, o projeto também se concentra em formulação que sejam automatizáveis desde a captura de dados até a geração de resultados, envolvendo a construção de gráficos interativos com as previsões da evolução futura, bem como características definidoras dessa evolução como pico e fim da pandemia e totais de casos. Resultados estão disponibilizados em www.est.ufmg.br/covidlp. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Dani Gamerman - Coordenador / Vinicius Diniz Mayrink - Integrante / Thais Paiva - Integrante / Guido Alberti Moreira - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Ricardo Cunha Pedroso - Integrante.
2015 - Atual

Inferência em processos pontuais espaço-temporais, Descrição: Processo pontual é a ferramenta de descrição e análise de como se distribui a localização de ocorrência de eventos em uma dada região. Essa região é comumente tomada como o espaço ou o espaço-tempo. Características específicas desse contexto são utilizadas para descrever o processo de observação. Métodos de aproximação são frequentemente utilizados nesse contexto devido à intratabilidade analítica de elementos da análise. Nesse projeto, utilizamos metodologia alternativa que prescinde de aproximação, pelo uso da técnica de aumento de dados. Essa metodologia tem sido aplicada na solução exata de vários problemas em aberto tais como análise de dados presence-only em Ecologia, predição de ocorrências são observadas, uso de amostragem preferencial em Geoestatística e inclusão de variáveis explicativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dani Gamerman - Coordenador / Flavio Bambirra Gonçalves - Integrante / Jony Arrais Pinto Jr - Integrante / Guido Alberti Moreira - Integrante.
2010 - Atual

Abordagem dinâmica generalizada de modelos de equações estruturais, Descrição: A modelagem de equações estruturais consiste no uso de estruturas latentes para sumarizar a relações entre variáveis observáveis. Ela é particularmente util em problemas de alta dimensão pela sua capacidade de sumarização em termos das estruturas latentes. Neste projeto, investigamos a extensão dessas idéias para contextos onde as observações consistem de séries temporais (e portanto introduzem dependencia temporal), observações não-normais (e portanto se perde a tratabilidade analítica) e/ou tem dependencia espacial (e portanto necessitam de incorporação de componente especificas para lidar com esse tipo de fenômeno). Aplicações em ciências ambientais e na sua interação com ciências da saude (ex: efeito da poluição na saude) são consideradas. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dani Gamerman - Coordenador / Luigi Ippoliti - Integrante / Pasquale Valentini - Integrante., Financiador(es): Universidad Degli Study "G'Anuzzio" Chieti-Pescara - Cooperação / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
2007 - Atual

Modelagem de extremos multivariados, Descrição: A teoria de valores extremos (TVE) descreve o comportamento limite de váriaveis aleatórias. Ela é particularmente util quando o interesse do estudo está na cauda da distribuição ao inves do comportamento central, mais comum. Aplicações importantes incluem o estudo de extremos em hidrologia, meteorologia e finanças. Uma das vertentes da TVE é a modelagem de excessos mas ela depende da correta identificação do que caracteriza um excesso. Propomos uma abordagem baseada nos dados para fazer essa identificação. Este projeto visa estender esses conceitos para o contexto de identifcação de extremos para várioas variáveis simultaneamente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dani Gamerman - Coordenador / Stefano Cabras - Integrante / Fernando Ferraz do Nascimento - Integrante / Manuele Leonelli - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

Prêmios

2024

Foundational Lecturer of a World Meeting, International Society of Bayesian Analysis.

2021

Professor Emérito, Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2020

Elected member (membro eleito), International Statistical Institute.

2014

Menção Honrosa no Concurso CAPES de Teses 2014 da área de Matemática/Probabilidade e Estatística ao ex-orientando Gustavo da Silva Ferreira, CAPES.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos. , Av. Athos da Silveira Ramos 149, Bloco C do CT, Cidade Universitária, 21941909 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 68530, Telefone: (21) 25627911, Fax: (21) 25627374, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Professor Emérito, Enquadramento Funcional: Professor Emérito

2019 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador

1996 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1990 - 1996

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

1987 - 1989

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 40

Atividades

03/2012
Direção e administração, Instituto de Matemática.,Cargo ou função, Coordenação da Especialização em Atuária.
03/1988
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA II; CÁLCULO DE PROBABILIDADES; SÉRIES TEMPORAIS; INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA; ANÁLISE MULTIVARIADA.
03/1988
Estágios , Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos.,Estágio realizado, Consultoria junto ao Laboratório de Estatística do Departamento.
09/1987
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos.,Linhas de pesquisa
09/1987
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTATÍSTICA MATEMÁTICA; INTRODUÇÃO A PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA; MODELOS DINÂMICOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; PROBABILIDADE; TÓPICOS AVANÇADOS EM MODELOS DINÂMICOS
09/2008 - 08/2010
Direção e administração, Departamento de Métodos Estatísticos.,Cargo ou função, Substituto eventual do Chefe do Departamento.
06/1999 - 06/2006
Direção e administração, Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos.,Cargo ou função, Coordenador de Pós-Graduação em Estatística.
06/1998 - 06/2002
Direção e administração, Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos.,Cargo ou função, Representante dos Prof. Titulares do CCMN no Conselho Universitário da UFRJ.
06/1995 - 04/1998
Direção e administração, Instituto de Matemática, Departamento de Métodos Estatísticos.,Cargo ou função, Coordenador de Pós-Graduação em Estatística.

1994 - 1994

University College London

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor vistante, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor da disciplina Biometry & Survival Analysis para alunos de pós-graduação em Estatística.

1992 - 1992

Duke University

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor vistante, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor da disciplina Reliability Analysis para alunos de pós-graduação em Estatística.

2002 - 2002

University of Connecticut, UConn

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor da disciplina Modelos Dinâmicos para alunos de pós-graduação em Estatística.

2007 - 2007

Universidad Carlos III de Madrid

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 6

Outras informações:
Professor de minicurso sobre Estatística Espaço-Temporal para alunos do Doutorado em Estatística

2024 - 2024

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 6

Outras informações:
Professor da disciplina de verão Introdução à Estatística

1989 - 1989

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 0

Outras informações:
Ministrando a disciplina Inferência Estatística no mestrado em Estatística

1981 - 1983

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/1989 - 12/1989
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inferência Estatística
03/1981 - 07/1983
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Monitoria a cursos do Mestrado em Estatística

1989 - 1989

Universidade de São Paulo

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: PROFESSOR VISITANTE, Carga horária: 6

Atividades

01/1989 - 03/1989
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sobrevivência-confiabilidade

2012 - 2012

Instituto Tecnológico Autónomo de México

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 6

Outras informações:
Professor da disciplina Métodos Estatísticos Bayesianos para alunos do mestrado em Administração de Riscos.

2011 - 2011

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 10

2009 - 2009

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 10

Outras informações:
Professor da disciplina Introdução à Probabilidade, do nivelamento ao mestrado.

2021 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor colaborador voluntário, Carga horária: 20

Outras informações:
Membro do corpo permanente do Programa de PG em Estatística da UFMG Ministrar aulas de disciplinas do Departamento de Estatística (DEST)

2019 - 2021

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.