Ricardo Sandes Ehlers

Professor Doutor na Universidade de São Paulo em São Carlos, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Participa do programa interinstituicional de pós-graduação em Estatística (PIPGEs) e programa de Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicados à Indústria (MECAI). Foi coordenador do programa interinstituicional de pós-graduação em Estatística (2019-2021), secretário do ISBRA capítulo Brasileiro do ISBA (2019-2020) e Presidente do ISBRA (2021-2022). Membro eleito do conselho da Latin American Regional Section of the International Association for Statistical Computing IASC-ISI (2021-2024). Informações para análise de mérito e competência em ciência e tecnologia. Mais informações em: https://sites.icmc.usp.br/ehlers

Informações coletadas do Lattes em 12/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatistica

1998 - 2002

University Of Surrey
Título: Bayesian Model Discrimination for Time Series and State Space Models
Orientador: Stephen P. Brooks
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Estatística

1990 - 1993

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Uso da Aproximacao de Laplace em Modelos Dinamicos Bayesianos Nao Lineares
, Ano de Obtenção: 1993.Dani Gamerman.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Estatistica

1985 - 1989

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Analise de Medalhas das Olimpiadas: Uma Aplicacao de Curvas de Crescimento.
Orientador: Basilio de Bragança Pereira

Pós-doutorado

2015 - 2016

Pós-Doutorado. , University College Dublin, UCD, Irlanda. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Organização de eventos

EHLERS, R. S. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; ZUANETTI, D. ; CONCEICAO, K. S. ; Andrade, M. G. ; FERREIRA, R. F. . X Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2024. (Congresso).

LOSCHI, R. H. ; PRATES, M. O. ; MAYRINK, V. D. ; PIRES, M. C. ; GONCALVES, J. ; DUARTE, D. ; DEMARQUI, F. N. ; MONTENEGRO, L. ; Ehlers, R.S. ; CORREA, T. R. ; SAFADI, T. ; GIAMPAOLI, V. ; SANTOS, C. C. ; GONCALVES, F. B. ; OLIVEIRA, G. L. . VII Latin American Meeting on Bayesian Statistics (COBAL) and XVII Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB). 2024. (Congresso).

VALDIVIESO, L. ; EHLERS, R. S. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; CROUX, C. ; RAMIREZ, M. M. ; MUNOZ, D. F. ; FERNANDEZ, M. N. P. ; CASTANEDA, M. P. B. ; RODRIGUES, P. C. ; REISEN, V. A. . Comitê Científico do 7th Latin American Conference on Statistical Computing 2023. 2023. (Congresso).

EHLERS, R. S. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; STERN, R. B. ; VIOLA, M. L. L. . XVI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing. 2022. (Congresso).

EHLERS, R. S. ; PRATES, M. O. ; BRANCO, M. D. ; LOSCHI, R. H. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; DAVILA, V. H. L. ; Polpo, A. . Comitê Científico do Brazilian Meeting on Bayesian Statistics 2022. 2021. (Congresso).

LOPES, H. F. ; MOTTA, M. R. ; EHLERS, R. S. . XV Brazilian Meeting of Bayesian Statistics. 2020. (Congresso).

EHLERS, R. S. ; ZUANETTI, D. ; CONCEICAO, K. S. ; GALLO, A. G. G. ; RODRIGUEZ, P. M. . Programa de Verão em Estatística. 2019. (Outro).

EHLERS, R. S. ; ZUANETTI, D. ; CONCEICAO, K. S. ; GALLO, A. G. G. ; RODRIGUEZ, P. M. . 7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2019. (Congresso).

EHLERS, R. S. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; ZUANETTI, D. ; STERN, R. B. ; RODRIGUEZ, P. M. . Programa de Verão em Estatística. 2018. (Outro).

EHLERS, R. S. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; ZUANETTI, D. ; STERN, R. B. ; RODRIGUEZ, P. M. . 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Congresso).

EHLERS, R. S. . Sessao tematica: Advances in Bayesian Computation - 23 SINAPE. 2018. (Outro).

EHLERS, R. S. ; FRANCO, G. C. ; REISEN, V. A. ; CRIBARI NETO, F. ; MIGON, H. S. ; MORETTIN, P. A. ; LOPES, H. F. . XVII Escola de Séries Temporais e Econometria. 2017. (Congresso).

ROSA, J. M. C. ; EHLERS, R. S. . II Workshop de Métodos Estatísticos Aplicados em Finanças. 2008. (Outro).

ROSA, J. M. C. ; SHIMAKURA, S. E. ; EHLERS, R. S. ; RIBEIRO JR, P. J. . Semana da ABE. 2007. (Outro).

EHLERS, R. S. ; RIBEIRO JR, P. J. ; SHIMAKURA, S. E. ; ROSA, J. M. C. . I Workshop de Métodos Estatísticos Aplicados em Finanças. 2006. (Outro).

EHLERS, R. S. ; SHIMAKURA, S. E. ; ROSA, J. M. C. ; RIBEIRO JR, P. J. . I Workshop em Estatística Espacial e Métodos Computacionalmente Intensivos. 2005. (Outro).

EHLERS, R. S. ; RIBEIRO JR, P. J. . Pesquisa em Estatística na UFPR: Estado Atual e Perspectivas Futuras. 2004. (Outro).

EHLERS, R. S. . Evento de Iniciação Científica. 1997. (Outro).

Participação em eventos

Ciclo de seminários do PPGE IMECC/UNICAMP.Stochastic Volatility in Mean Models: An overview of Bayesian methods. 2024. (Seminário).

X Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2024. (Oficina).

Ciclo de seminários do PIPGEs UFSCar/USP.Advances in Bayesian Computation. 2023. (Seminário).

International Conference on Data Science. Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. 2023. (Congresso).

XVI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing. 2022. (Congresso).

VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2020. (Oficina).

XV Brazilian Meeting of Bayesian Statistics. A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. 2020. (Congresso).

18th Time Series and Econometrics Meeting. A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. 2019. (Congresso).

Mathematical and computational modelling of rare events in complex systems.Advances in Bayesian Computation. 2019. (Oficina).

Seminário de Meio Termo da CAPES da área de Matemática/ Probabilidade e Estatística. 201. 2019. (Seminário).

VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2019. (Oficina).

VI Latin American Meeting on Bayesian Statistics.Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. 2019. (Encontro).

V Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2019. (Oficina).

23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Hamiltonian Monte Carlo Methods in Bayesian Computation. 2018. (Simpósio).

VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Oficina).

World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis. Zero Variance and Hamiltonian Monte Carlo Methods in GARCH Models. 2018. (Congresso).

III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2017. (Outra).

V Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2017. (Oficina).

XV Escola de Modelos de Regressão. Hamiltonian Monte Carlo Methods for Spatial Binary Regression Models. 2017. (Congresso).

Conference on Applied Statistics in Ireland. Bayesian Inference under Sparsity for Generalized Spatial Extreme Value Binary Regression Models. 2016. (Congresso).

XIV Escola de Modelos de Regressão. Riemann Manifold Langevin methods in Bayesian statistics. 2015. (Congresso).

4th Workshop in Stochastic Modeling. Riemann Manifold Langevin Methods in Bayesian Statistics. 2014. (Congresso).

4th Workshop in Stochastic Modeling. Bayesian inference for extreme value distributions via Hamiltonian dynamics. 2014. (Congresso).

19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2010. (Simpósio).

The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. Multivariate GARCH Models with Asymmetric Error Distributions. 2010. (Congresso).

X Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana.Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2010. (Encontro).

54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacinal de Biometria e 13o Simpósio de Estatistica Aplicada a Experimentação Agronomica. 2009. (Congresso).

54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacinal de Biometria e 13o Simpósio de Estatistica Aplicada a Experimentação Agronomica. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH models via Bayes Factor. 2009. (Congresso).

II Workshop de Matemática Computacional, Estatistica e Computação.Inferencia Bayesiana e Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. 2009. (Oficina).

Seminários do Grupo de Pesquisa sobre Inferência Bayesiana.Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. (Seminário).

Seminários do Programa de Pósgraduação em Estatistica e Experimentação Agronômica.Exploring Large Regression Model Spaces via Trans-dimensional Genetic Algorithms. 2009. (Seminário).

XI Escola de Modelos de Regressão.Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. (Outra).

XIII Escola de Séries Temporais e Econometria. Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH models via Bayes Factor. 2009. (Congresso).

XIII Escola de Séries Temporais e Econometria. 2009. (Outra).

XI Semana da Estatística da FCT-UNESP e II Semana da ABE.Inferência Bayesiana em Finanças. 2009. (Outra).

XI Semana da Estatistica e II Semana da ABE.Inferencia Bayesiana em Finanças. 2009. (Oficina).

II Workshop em Métodos Estatísticos Aplicados à Finanças.Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2008. (Oficina).

Workshop Interface Medicina e Estatistica. 2008. (Oficina).

10a Escola de Modelos de Regressão.Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Agorithms. 2007. (Outra).

Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.Comparing Bayesian Models for Production Efficiency. 2007. (Oficina).

Workshop on Stochastic Processes Applied to Spatial Statistics.Exploring Large Regression Model Spaces via Trans-dimensional Genetic Algorithms. 2007. (Oficina).

8º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Accounting for Model Uncertainty via MCMC. 2006. (Encontro).

I Workshop em Métodos Estatísticos Aplicados à Finanças.Bayesian Inference and MCMC methods: NoPain, no Windows. 2006. (Oficina).

11a Escola de Séries Temparais e Econometria.Bayesian Analysis of Order Uncertainty in ARIMA Models. 2005. (Outra).

50a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.Seleção Bayesiana de Modelos via MCMC com Saltos Reversíveis. 2005. (Simpósio).

Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica.Constructing General Efficient Proposals for Reversible Jump MCMC. 2004. (Simpósio).

Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica.Reversible Jump MCMC for Cyclical Components Dynamic Linear Models. 2004. (Simpósio).

10a Escola de Séries Temparais e Econometria.Seleção Bayesiana de Modelos ARMA via MCMC com Saltos Reversíveis. 2003. (Outra).

13o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica.Análise Longitudinal dos Efeitos Ambientais na Atividade do Mosquito Transmissor da Malária: Uma Abordagem Bayesiana. 1998. (Simpósio).

13o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica.Previsão Bayesiana dos Niveis de Séries Temporais Transformadas via Integração de Monte Carlo. 1998. (Simpósio).

2a Semana da Estatistica.Análise Longitudinal dos Efeitos Ambientais na Atividade do Mosquito Transmissor da Malária: Uma Abordagem Bayesiana. 1998. (Outra).

I Jornada Regional de Estatistica de Maringá.Previsão Bayesiana dos Niveis de Séries Temporais Transformadas. 1997. (Outra).

IV Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana.Bayesian Forecasting (the Levels) of Vector Autoregressive Log-transformed Time Series. 1997. (Encontro).

VII Escola de Séries Temporais e Econometria.Intervention Analysis in Bayesian Dynamic Models via Sampling Importance Resampling. 1997. (Encontro).

VII Escola de Séries Temporais e Econometria.Aplicação da Distribuição Geométrica para Séries Temporais Obtidas a partir de Dados do Meio-ambiente. 1997. (Encontro).

4a Escola de Modelos de Regressão.Análise da Demanda por Moeda no Brasil via Modelos Dinamicos Bayesianos e Monitoramento Automático. 1995. (Encontro).

XVII Encontro Brasileiro de Econometria.The Variance of Inflation and the Stability of the Demand for Money in Brazil: A Bayesian Approach. 1995. (Encontro).

11o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica.Aproximação de Laplace em Modelos Dinâmicos Bayesianos não Lineares. 1994. (Simpósio).

2o Seminário de Inferência Bayesiana Aplicada.Uso da Aproximação de Laplace em Modelos Dinâmicos Bayesianos Não Lineares. 1993. (Seminário).

V Escola de Séries Temporais e Econometria.The Stability of Money Demand in Brazil: A Bayesian Approach. 1993. (Encontro).

XV Encontro Brasileiro de Econometria.A Estabilidade da Demanda por Moeda no Brasil: Uma Abordagem Bayesiana. 1993. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: André Roberto Souza Manhães

ABANTO-VALLE, C. A.; PEREIRA, J. B. M.;EHLERS, R. S.. Otimização de Portfólio em Eventos de Estresse: Uma abordagem usando Amostragem Hamiltoniana. 2025. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Bruno Estanislau Holtz

EHLERS, R. S.; ABANTO-VALLE, C. A.; LAURINI, M. P.. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Gilberto Volpe Neto

VILLAS BOAS, P. R.;EHLERS, R. S.; FOSSALUZA, V.; MARTINS NETO, L.. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo. 2024. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cindy Margarita Carriazo Alvarez

ABANTO-VALLE, C. A.;Ehlers, R.S.; PEREIRA, J. B. M.. Modelo de volatilidade estocástica com mudanças de níveis aleatórias: Uma aplicaçao aos índices do mercado de ações Latino-Americano. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ritha Rubi Huaysara Condori

Ehlers, R.S.; ABANTO-VALLE, C. A.; LAURINI, M. P.. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica. 2023. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Yuri Verges

LOPES, H. F.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.;EHLERS, R. S.. The Bivariate Integer-Valued GARCH Model A Bayesian Estimation Framework. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Ian Meneghel Danilevicz

EHLERS, R. S.; LEANDRO, R. A.; PRATES, M. O.. Detecção de observações influentes em modelos espaciais usando divergência de Bregman. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: David de Souza Dias

Ehlers, Ricardo S.; Zevallos, M; MOURA, M. S. A.. Inferência Bayesiana em Modelos de Volatilidade Estocástica usando Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Karen Fiorella Aquino Gutierrez

EHLERS, R. S.; ZEVALLOS, MAURICIO; MOURA, M. S. A.. Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Rubens Yoshio Yamamoto

ANDRADE FILHO, MARINHO G.; PINTO JUNIOR, D. L.;EHLERS, R. S.. Estudo do método SVI aplicado à construção da volatilidade implícita para opções de ação e de índice no mercado brasileiro. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Hartmann

EHLERS, RICARDO S.; LOPES, H. F.; MILAN, L. A.. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Diego Ferreira

CORREIA, F. M.; PALMA, A. A.; SAMPAIO, A. V.;EHLERS, RICARDO S.. Essays in Nonlinear Macroeconometrics: Fiscal Policy and Phillips Curve. 2014. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Econômico) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Renato Couto Rampaso

EHLERS, R. S.; TACHIBANA, V. M.; SOUZA, A. D. P.. Análise Bayesiana de Dados Espaciais Explorando Diferentes Estruturas de Variância. 2014. Dissertação (Mestrado em Matematica Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Kelly Cristina Ramos da Silva

Polpo, A.; PEREIRA, C. A. B.;EHLERS, R. S.. Análise da qualidade do ar: um estudo de séries temporais para dados de contagem. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Breno Silveira de Andrade

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; DINIZ, M. A.. Abordagem Estatistica em Modelos para Séries Temporais de Contagem. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniel de Almeida

HOTTA, L. K.; Zevallos, M;EHLERS, R. S.. Assimetrias na volatilidade e nas Perturbações nos modelos de volatilidade. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Walkiria Maria de Oliveira Macerau

MILAN, L. A.;EHLERS, R. S.; BENZE, B. G.. Comparação das distribuições alfa-estável, normal, t de Student e Laplace assimétricas. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gilberto Pereira Sassi

NOVELI, C. M. R.;EHLERS, R. S.; ANDRADE, D. F.. Teoria e prática de um teste adaptativo informatizado. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: José Augusto Fioruci

EHLERS, R. S.; Zevallos, M; LOUZADA NETO, F.. Modelagem de Volatilidade em Séries Temporais utilizando Modelos GARCH: Uma abordagem Bayesiana.. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: João Luiz Rossi

EHLERS, R. S.; Andrade, M. G.; HOTTA, L. K.. Seleção de modelos copula-GARCH: uma abordagem Bayesiana. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Carlos Cesar Trucios Maza

EHLERS, R. S.; HOTTA, L. K.; Zevallos, M. Intervalos de previsão Bootstrap em modelos de volatilidade univariados. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Tiago Ribeiro Pellegrini

LOUZADA NETO, F.; MOURA, M. S. A.;EHLERS, R. S.. Avaliação de Métodos de Previsão Aplicados a Grandes Quantidades de Séries Temporais Univariadas. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Adriana Strieder Philippsen

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; FRANCO, G. C.. Abordagem classica e bayesiana para modelos de séries temporais da familia GARMA com aplicações para dados de contagem. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Cristiano Amâncio Vieira Borges

Zevallos, M;EHLERS, R. S.; ZIEGELMAN, F. A.. Modelos Lineares Generalizados para Séries Temporais com Longa Dependência. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leandro Teixeira Lopes de Souza

MOURA, M. S. A.;EHLERS, R. S.; FRANCO, M. A. P.. Modelos de Séries Temporais com Coeficientes Variando no Tempo. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Camila Pedrozo Furlan

EHLERS, R. S.; DINIZ, C. A. R.; FRANCO, M. A. P.. Especificação do Tamanho da Defasagem de um Modelo Dinâmico. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Simoni Fernandes Martim

EHLERS, R. S.; Toloi, C.; Zevallos, M. Diagnóstico de Influência em Modelos de Volatilidade Estocástica. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Luiz Ledo Mota Melo Jr

Moura, F.A.S.; PAEZ, M. S.;EHLERS, R. S.. Modelos Espaço-Temporais para Dados de Área. 2008. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Alan da Silva Assunção

EHLERS, R. S.; PRATES, M. O.; PAEZ, M. S.; PEREIRA, J. B. M.; BASTOS, L. S.. Modelos de regressão binária espacial bayesiana para dados desbalanceados. 2025. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Dalton Ieda Fazanaro

PEDRINI, H.;Ehlers, R.S.; ZUANETTI, D.; Dias, R.; COZMAN, F. G.. Um Método de Engenharia de Conhecimento em Redes Bayesianas para Redução de Espaços Amostrais. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rafael Soares Paixão

Ehlers, R.S.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.; HOTTA, L. K.; LAURINI, M. P.; ABANTO-VALLE, C. A.. Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados. 2021. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Gustavo Henrique Tasca

GONZALEZ-LOPEZ, V. A.;Ehlers, R.S.; DINIZ, M. A.; VIOLA, M. L. L.; ANDREANI, R.. Modelos Markovianos de partição e suas generalizações. 2021. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Henrique Bolfarine

LOPES, H. F.;EHLERS, R. S.; BRANCO, M. D.; CARVALHO, C. M.; HAHN, R.. Decoupling Shrinkage and Selection in Factor and Mixture Models. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Helton Graziadei de Carvalho

LOPES, H. F.; ESTEVES, L. G.; ARTES, R.; IZBICKI, R.;EHLERS, R. S.. Some Bayesian generalizations of the integer-valued autoregressive model. 2020. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Cleber Martins Xavier

Zevallos, M; LAURINI, M. P.; MILAN, L. A.; DIAS, T. C. M.;EHLERS, R. S.. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano aplicados em modelos GARCH. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Pedro Luiz Paolino Chaim

LAURINI, M. P.; HOTTA, L. K.; CALDEIRA, J. F.; BERTOLAI, J. D. P.; GOMES, F. A. R.;EHLERS, R. S.. Ensaios em Econometria Financeira. 2019 - Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto.

Aluno: Marco Pollo Almeida

TOMAZELLA, V. L. D.; FERREIRA, P. H.; SOUZA, G. F. M.; LEAO, J. S.;EHLERS, R. S.. Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: A repairable systems approach under power- law process. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Paloma Vaissman Uribe

MORETTIN, P. A.; LOPES, H. F.; HOTTA, L. K.; MIGON, H. S.;Ehlers, Ricardo S.. Dynamic sparsity on time-varying Cholesky-based covariance matrices. 2017. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Ledo Mota Melo Jr

DELGADO, M. R. B. S.;Ehlers, Ricardo S.; BRITTO, A. S.; FABRO, J. A.; LUCAS, L. A.; WILHELM, V.. Definição Automática de Classificadores Fuzzy Probabilisticos. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Breno Silveira de Andrade

Andrade, M. G.; FRANCO, G. C.; Zevallos, M;EHLERS, R. S.; VIOLA, M. L. L.. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. 2016. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Sandra Rêgo de Jesus

TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA NETO, F.;EHLERS, RICARDO S.; MIGON, H. S.; LOSCHI, R. H.; BRANCO, M. D.. Análise Bayesiana Objetiva para as Distribuições Normal Generalizada e Lognormal Generalizada com Aplicações a Dados de Sobrevivência. 2014. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alexandre Pitangui Calixto

MILAN, L. A.;EHLERS, RICARDO S.; LEANDRO, R. A.; LEVADA, A. L. M.; LEITE, J. G.; SARAIVA, E. F.. Algoritmo Ejeção-absorção Metropolizado para Segmentação de Imagens. 2014. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jhon Frank Bernedo Gonzales

TOMAZELLA, V. L. D.; ANDRADE FILHO, M. C.; LOUZADA NETO, F.; GILARDONI, G. L.;EHLERS, R. S.; LOSCHI, R. H.. Modelos de Sobrevivencia com Fração de Cura via Partição Bayesiana. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ricardo Luis dos Reis

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; MILAN, L. A.; BALLINI, R.; SAFADI, T.. Modelos autoregressivos periodicos para previsão e geração de séries de vazões médias mensais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Adeilton Pedro de Alcântara

EHLERS, R. S.; ACHCAR, J. A.; Dias, R.; FERREIRA, C. S.; GARCIA, J.. Inferencia não paramétrica baseada no método H-splines para intensidade de processos de Poisson não homogeneos. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gecirlei Francisco da Silva

PINTO JUNIOR, D. L.; LABRA, F. E. V.; LEE HO, L.; DINIZ, C. A. R.;EHLERS, R. S.. Aplicações Estatisticas na Área Industrial. 2009. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Erlandson Ferreira Saraiva

EHLERS, R. S.; MIGON, H. S.; Soler, J.M.P; MILAN, L. A.; BOLFARINE, H.. Modelo de Mistura com Número de Componentes Desconhecido: Estimação via Método Split-Merge. 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Edineia Aparecida dos Santos Galvanin

EHLERS, R. S.; POZ, A. P. D.; IMAI, N. N.; GALO, M.; MITISHITA, E. A.. Extração automática de contornos de telhados de edifícios em um modelo digital de elevação utilizando inferência Bayesiana e campos aleatórios Markovianos. 2007. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Ramiro Ruiz Cárdenas

Dias, R.; FERREIRA, M. A. R.; Schmidt, A.M.;EHLERS, R. S.; MIGON, H. S.; PAEZ, M. S.. Sobre Algoritmos de Otimização Estocásticos: Aplicações em Redesenho de Redes de Monitoramento e Mapeamento QTL. 2007. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Adelmo Inácio Bertolde

FERREIRA, M. A. R.;GAMERMAN, D.; MIGON, H. S.; PAEZ, M. S.; FRANCO, G. C.;EHLERS, R. S.. Modelos Espaço Temporais Multiescala. 2007. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Samara Rilda de Sousa Bezerra

EHLERS, R. S.; BASTOS, L. S.; LOBO, V. G. R.. Fundamentação Metodológica para Modelos Espaciais Bayesianos via INLA. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Aluno: Alan da Silva Assunção

Ehlers, R.S.; Andrade, M. G.; LAURINI, M. P.. Desafios computacionais em regressao binária espacial bayesiana. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Maria Magdalena Kcala Alvaro

GONZALEZ-LOPEZ, V. A.;EHLERS, R. S.; VIOLA, M. L. L.. A dependência baseada na cópula e estruturas de permutação associadas a ela. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Caroline Tenório Mendes de Aquino

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; OLIVEIRA, S. C.. Modelos Zero-Modificados para Séries Temporais de Contagem. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Themis Abensur Leão

ANDRADE FILHO, M. C.;EHLERS, RICARDO S.; DAVIER, A. V.. Singular Parameter Points and Vanishing Tetrads. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Luiz Ledo Mota Melo Jr

BRITTO, A. S.;EHLERS, RICARDO S.; LUCAS, L. A.; DELGADO, M. R. B. S.. Definição Automática de Classificadores Fuzzy Probabilisticos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rafael Soares Paixão

Ehlers, Ricardo S.; Andrade, M. G.; LOPES, H. F.. Métodos da variância zero para Monte Carlo Hamiltoniano aplicados em modelos GARCH assimétrico. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Cleber Martins Xavier

EHLERS, R. S.; LOUZADA NETO, F.; Zevallos, M. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano aplicados em modelos GARCH multivariados. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Breno Silveira de Andrade

Andrade, M. G.;EHLERS, RICARDO S.; MIGON, H. S.. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Rosineide Fernando da Paz

BAZAN, J. L.;Ehlers, Ricardo S.; PRATES, M. O.. Bayesian inference in alternative models to the Beta distribution. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Eder Angelo Milani

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; REISEN, V. A.. Modelos para Series Temporais Sazonais usando as Distribuições Normal Generalizada e Log-normal Generalizada. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: José Augusto Fioruci

LOUZADA NETO, F.;EHLERS, R. S.; WERNER, L.. Automatic Forecasting of Time Series: Theta Method Approach. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Sandra Rêgo de Jesus

TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA NETO, F.;EHLERS, R. S.; MIGON, H. S.. Análise Bayesiana Objetiva para as Distribuições Normal Generalizada e Lognormal Generalizada com Aplicações a Dados de Sobrevivência. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marcos Henrique Cascone

HOTTA, L. K.; Zevallos, M;EHLERS, R. S.; PEREIRA, P. L. V.. Ensaios em econometria de finanças. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Vinícius de Castro Nunes de Siqueira

Andrade, M. G.;EHLERS, R. S.; TAHZIBI, A.. Métodos de simulação Monte Carlo para aproximação de estratégias Hedging. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Jhon F

TOMAZELLA, V. L. D.; ANDRADE FILHO, M. C.;EHLERS, R. S.; LOUZADA NETO, F.. Bernedo Gonzales. Modelos de Sobrevivência com Fração de Cura via Partição Bayesiana. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ricardo Luis dos Reis

ACHCAR, J. A.;EHLERS, R. S.; ANDRADE FILHO, M. C.. Abordagem Bayesiana em Modelos Autoregressivos Periódicos. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Adelmo Bertolde

EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.. Modelos Espaço-temporais Multiescala. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: ALINE DE ARAÚJO NOBRE

EHLERS, R. S.; FERREIRA, M. A. R.; GAMERMAN, D.. Modelos Espaço-Temporais Baseados em Convoluções Discretas. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Hugo Gobato Souto

LOUZADA NETO, F.;EHLERS, R. S.; NASCIMENTO, D. C.. Advancing Robust and Reliable Estimation of Heterogeneous Treatment Effects: Methodological Innovations and Critical Evaluations. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Bruno Estanislau Holtz

Ehlers, Ricardo S.; ABANTO-VALLE, C. A.; Andrade, M. G.. Inferência Bayesiana em Modelos Lineares Dinâmicos utilizando o Método de Monte Carlo Hamiltoniano. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Ritha Rubi Huaysara Condori

Ehlers, R.S.; ZEVALLOS, M.; ABANTO-VALLE, C. A.. Avaliando o desempenho do algoritmo NUTS para estimar Modelos de Volatilidade Estocástica. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Lucas Pereira Lopes

CANCHO, V. G.;Ehlers, Ricardo S.; PINTO, A. C. F.. Modelos de Precificação de Opções Bivariadas sob Heterocedasticidade e Dependência via Cópulas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Ian M Danilevicz

Ehlers, Ricardo S.; LEANDRO, R. A.; IZBICKI, R.. Influential Observations in Spatial Models using Bregman Divergence. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: David de Souza Dias

EHLERS, R. S.; MILAN, L. A.; MOURA, M. S. A.. Inferência Bayesiana em Modelos de Volatilidade Estocástica usando Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Aimée Shirozono

ANDRADE, MARINHO G.;EHLERS, RICARDO S.; SAFADI, T.. Modelos Série de Potência Zero-Modificado para Séries Temporais com Dados de Contagem. 2017.

Aluno: Marcelo Hartmann

EHLERS, RICARDO S.; Zevallos, M; MILAN, L. A.. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Interinstitucional ICMC-USP/UFSCar) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Manuela Marquez Pedro

Polpo, A.;EHLERS, RICARDO; DINIZ, M. A.. Mercado de Derivativos: Um Estudo sobre Volatilidade. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniela Caetano de S Gasparini

MILAN, L. A.;EHLERS, RICARDO; BENZE, B. G.. Modelos APARCH com distribuição de Laplace Assimétrica. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Breno Silveira de Andrade

ANDRADE FILHO, MARINHO G.;EHLERS, RICARDO; MILAN, L. A.. Abordagem Bayesiana em Modelos para Séries Temporais de Contagem. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: João Luiz Rossi

EHLERS, RICARDO; ANDRADE FILHO, MARINHO G.; RODRIGUES, J.. Cópulas, distribuições marginais e seleção de modelos com aplicações em Finanças. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: José Augusto Fioruci

EHLERS, RICARDO; ANDRADE FILHO, MARINHO G.; ROJAS, F. A. R.. Modelagem de Volatilidade em Séries Temporais utilizando Modelos GARCH: Uma abordagem Bayesiana. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Adriana Strieder Philippsen

ANDRADE FILHO, MARINHO G.;EHLERS, RICARDO; MOURA, M. S. A.. ma Nova Classe de Modelo: TGARMA com Aplicações à Séries Financeiras. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Gilberto Pereira Sassi

Curi, M.;EHLERS, RICARDO; Polpo, A.. Teste Adaptativo Informatizado para Estatística. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Aluno: Marcos Henrique Cascone

ANDRADE FILHO, MARINHO G.;EHLERS, RICARDO; MILAN, L. A.. Abordagem Clássica e Bayesiana para modelos de Séries Temporais da Família GARMA com Aplicações para Dados Contínuos. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Tobias dos Santos Gomes

EHLERS, R. S.; GONZATTO, O. A.. Spatial Analysis of dengue cases in the state of Paraíba, Brazil: an application with RIE. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ludimila Pereira Nobre

EHLERS, RICARDO; QUINA, C. M.. Modelo de volatilidade estocástica para séries financeiras: aplicação do pacote stochvol em dados do Ibovespa e S&P500. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Otávio Joaquim Tavares

EHLERS, RICARDO; QUINA, C. M.. Avaliando o potencial do Deep Q Learning com Rede Neural Bayesiana em estratégias de negociação de Bitcoin. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nicolas Azevedo Costa

Ehlers, R.S.; GONZATTO, O. A.. Técnicas de Visualização e Agrupamento para Análise de Dados Financeiros. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Isadora Rossetti Toledo

Ehlers, R.S.; GONZATTO, O. A.. Predição do estoque de crédito de grandes empresas utilizando variáveis macroeconômicas. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Carrozza Borges

Ehlers, R.S.; MIRANDA, M.. Estratégia de Trading baseada em Inferência Bayesiana aplicada no ativo BOVA11. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tomás Moura da Veiga

Ehlers, R.S.; MIRANDA, M.. Estimação de Renda via Regressão Quantílica Bayesiana. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maria Sônia Silva Jerônimo

Ehlers, R.S.; MIRANDA, M.. Municípios Pernambucanos e as Incertezas Pós-Covid-19 via Modelos Hierárquicos Bayesianos. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Flávia Tamis Medeiros Mori

Ehlers, R.S.; MIRANDA, M.. Regressão Binária Bayesiana para Classificação de Clientes em Planos de Saúde. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elizabeth Maciel de Albuquerque

Ehlers, R.S.; MIRANDA, M.. Comparação de modelos SARIMAX e modelos de espaço de estados na previsão de carga de energia: resultados de um experimento. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernanda Nanci Scacabarozi

EHLERS, R. S.; MOURA, M. S. A.. Aplicação da Função de Transferencia em Dados de Alta Frequencia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Camila Ferraz Lazarini

MOURA, M. S. A.;EHLERS, R. S.. Ajuste de Modelos ARIMA e GARCH para Dados de Alta Frequencia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Helton Andrech e Julio Cesar da Silva

EHLERS, R. S.; SHIMAKURA, S. E.. Modelos Bayesianos Complexos no BayesX. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Elias Teixeira Krainski e Luziane Franciscon

EHLERS, R. S.; RIBEIRO JR, P. J.. Alguns Modelos para Dados Espaciais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Rubiane Maria Pires e Marcia Maria de Arantes

EHLERS, R. S.; PERES, F. L. A.. Modelos Generalizados Autoregressivos Aplicados à Dados Econômicos. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Mauricio Socher e Rogerio Schatzmann

EHLERS, R. S.. Analise de Sobrevivencia com Censura Intervalar. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Augustus Caeser Franke Portella e Paulo Passos

EHLERS, R. S.; ROSA, J. M. C.. Análise, Previsão e Comparação de Modelos de Séries Temporais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Eduardo Philippi e Nerio Aparecido Cardoso

EHLERS, R. S.; ROSA, J. M. C.. Modelos GARCH para Volatilidade em Series Temporais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Luiz Ledo Mota Melo Jr e Silvio Aparecido da Silva

EHLERS, R. S.; SHIMAKURA, S. E.. Analise Espacial de Taxas de Ocorrencia: Uma abordagem Bayesiana. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Luciano Batista e Catia Assis

EHLERS, R. S.; ROSA, J. M. C.. Previsao de series temporais de consumo de energia eletrica em Curitiba. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Daniel da Rocha

EHLERS, R. S.; ROSA, J. M. C.. Testes Estatisticos do Pacote TSERIES para Series Temporais.. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Marcia Cristiane Lameka

EHLERS, R. S.; CHAVES NETO, A.. Modelos de Volatilidade em Series Temporais. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná.

DINIZ, C. A. R.; Polpo, A.; LEITE, J. G.;EHLERS, R. S.; LEANDRO, R. A.. Professor Adjunto. 2012. Universidade Federal de São Carlos.

Soler, J.M.P;EHLERS, R. S.; DINIZ, C. A. R.; Polpo, A.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.. Professor Adjunto. 2012. Universidade Federal de São Carlos.

EHLERS, R. S.; ACHCAR, J. A.; Marques, M.S.F.; DINIZ, C. A. R.; FIACCONE, R. L.. Professor Doutor. 2010. Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

EHLERS, R. S.; DINIZ, C. A. R.; FERRARI, S. L. P.; CYSNEIROS, A. H. M. A.; CANCHO, V. G.. Professor Doutor. 2010. Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

EHLERS, R. S.; FRANCO, G. C.; HOTTA, L. K.; MIGON, H. S.; PINTO JUNIOR, D. L.. Professor Doutor. 2009. Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

Marques, M.S.F.; Cordeiro, G.M.;EHLERS, R. S.; ARENALES, M. N.; SANCHES, A.. Professor Doutor. 2008. Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP.

LOSCHI, R. H.;Ehlers, R.S.; CYSNEIROS, A. H. M. A.; SILVA, G. O.; HORTA, E.. Comissão Avaliadora do Concurso de Melhor Trabalho de Iniciação Científica (IC) no XXIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2021. Associação Brasileira de Estatística.

EHLERS, R. S.; ZUANETTI, D.; GAVA, R. J.. Comissão de seleção - Bolsa CAPES-PNDP - Edital1/2020 PIPGEs. 2020. Universidade Federal de São Carlos.

EHLERS, R. S.. Concurso de Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 23 SINAPE. 2018. Associação Brasileira de Estatística.

EHLERS, R. S.. Avaliador Presencial da Apresentação de Pôsteres do 23º SINAPE. 2018. Associação Brasileira de Estatística.

EHLERS, R. S.. Professor substituto 20h. 2003. Universidade Federal do Paraná.

EHLERS, R. S.. Professor substituto 40 h. 2003. Universidade Federal do Paraná.

EHLERS, R. S.. Professor substituto. 1995. Universidade Federal Fluminense.

Orientou

Emanuel Victor da Silva Favorato

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Reynaldo Pereira Martins

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Raphael Franco Chaves

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Ian Lucas Ramos de Carvalho dos Santos Pinto

Bayesian Data Science and Machine Learning Applications; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

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A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Francisco Junior Pigato

Avaliação e comparação de métodos de classificação: Um estudo comparativo de estimação de parâmetros para uma regressão logística utilizando métodos frequentistas e bayesianos em um problema de predição da satisfação de clientes de uma companhia aérea; ; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Bruno Estanislau Holtz

Bayesian computations in stochastic volatility models with heavy tails and asymmetries; Início: 2024; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Samara Rilda de Sousa Bezerra

Fundamentação Metodológica para Modelos Espaciais Bayesianos via INLA; Início: 2023; Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Ritha Huaysara Condori

To be confirmed; Início: 2023; Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

João Afonso Delgado Torres

A definir; Início: 2025; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Verônica Araújo Vieira

Modelo de arvore de decisão para auxiliar o desenvolvimento de políticas de concessão de crédito dentro de uma financeira; Início: 2025; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Bruno Estanislau Holtz

Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana; 2021; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Ritha Huaysara Condori

Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Ian Meneghel Danilevicz

Detecting Influential observations in spatial models using Bregman divergence; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

David de Souza Dias

Inferência Bayesiana em Modelos de Volatilidade Estocástica usando Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Karen Fiorella Aquino Gutierrez

Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem Bayesiana; 2017; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Marcelo Hartmann

Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos,; 2015; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

José Augusto Fioruci

Modelagem de volatilidade via modelos GARCH com erros assimétricos: abordagem Bayesiana; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

João Luiz Rossi

Seleção de modelos cópula-GARCH: uma abordagem bayesiana; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Luiz Ledo Mota Melo Junior

Modelos Espaço-Temporais para Dados de Área; 2006; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Rafael Soares Paixão

Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados; 2021; Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Alan da Silva Assunção

Modelos de regressão binária espacial bayesiana para dados desbalanceados; 2021; Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, ; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Cleber Martins Xavier

Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano aplicados em modelos GARCH; 2019; Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Tobias dos Santos Gomes

Séries temporais Financeiras: Uma abordagem bayesiana; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Ludimila Pereira Nobre

Modelo de volatilidade estocástica para séries financeiras: aplicação do pacote stochvol em dados do Ibovespa e S&P500; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Otávio Joaquim Tavares

Avaliando o potencial do Deep Q Learning com Rede Neural Bayesiana em estratégias de negociação de Bitcoin; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Isadora Rossetti Toledo

Predição do estoque de crédito de grandes empresas utilizando variáveis macroeconômicas; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Pedro Carrozza

Uma Estratégia de Trading baseada em Inferência Bayesiana; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Nicolas Azevedo Costa

Técnicas de Visualização e Agrupamento para Análise de Dados Financeiros; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Flávia Tamis Medeiros Mori

Regressão Binária Bayesiana para Classificação de Clientes em Planos de Saúde; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Lucas Roberto de Castro

Estudo dos efeitos da pandemia de coronavírus na volatilidade do Ibovespa; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Maria Sônia Silva Jerônimo

Municípios Pernambucanos e as Incertezas Pós-Covid-19 via Modelos Hierárquicos Bayesianos; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Tomás Moura da Veiga

Estimação de Renda via Regressão Quantílica Bayesiana; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Elizabeth Maciel de Albuquerque

Comparação de modelos SARIMAX e modelos de espaço de estados na previsão de carga de energia: resultados de um experimento; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Paulino Ribeiro Villas Boas

Previsão de propagação da Covid-19 no Brasil usando modelos de espaço de estados; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Lucas Alves da Rosa

Análise Bayesiana para modelos Pareto-Binomial Negativa; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Marcos Maia e Thiago da Silva Alves

Métodos Bayesianos para Estimação e Comparação de Modelos na Familia GARCH; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Leonardo Gomes de Melo

Método Bayesiano para o Cálculo da Provisão para Eventos Ocorridos mas não Avisados (IBNR/PEONA); 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Iranei Claudio

Análise de Séries Temporais via Modelos Dinâmicos Bayesianos; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Mauricio Socher e Rogerio Schatzmann

Analise de Sobrevivencia para Dados com Censura Intervalar; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Luiz Ledo Mota Melo Jr e Silvio Aparecido da Silva

Analise Espacial de Taxas de Ocorrencia: Uma abordagem Bayesiana; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Nerio Aparecido Cardoso e Eduardo Philippi

Modelagem de Volatidade em Séries Temporais; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Augustus Caeser Franke Portella e Paulo Passos

Análise, Previsão e Comparação de Modelos de Séries Temporais; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Daniel da Rocha

Testes Estatisticos do Pacote TSERIES para Series Temporais; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Luciano Batista e Tania Cristina de Assis

Previsao de series temporais de consumo de energia eletrica em Curitiba; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Marcia Cristiane Lameka

Modelos de Volatilidade em Séries Temporais; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatistica) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Giovanni Yuri Santos Silva

Estimação Bayesiana em Modelos de Regressão Conway-Maxwell-Poisson; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Guilherme de Oliveira Cherobim

Modelagem de Volatilidade em Séries Temporais: Abordagem Bayesiana; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Ciro Alexandre Olivieri Filho

Temas Atuais em Probabilidade e Estatística Relevantes para a Formação do Estatistico; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Matheus Aluisio Monteiro

Temas Atuais em Probabilidade e Estatística Relevantes para a Formação do Estatistico; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Luiz Gustavo de Souza Bravo

Modelagem de Eventos Extremos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Bruno Estanislau Holtz

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2025; Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Ritha Huaysara Condori

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2024; Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Laila Letícia

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2024; Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Loriz Francisco Sallum

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2023; Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Marcilio Ramos Pereira Cardial

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2022; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Antonio Carlos Herling Ribeiro Junior

Monitoria Processos Estocásticos; 2022; Orientação de outra natureza; (Estatística e Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

BRUNA LUIZA DE FARIA REZENDE

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2020; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Fabiano Rodrigues Coelho

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2019; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

BRUNA LUIZA DE FARIA REZENDE

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2019; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Adauto da Silva Filho

Monitoria; 2018; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Caio Moura Quina

Monitoria; 2017; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Gabriel Gomes Ferreira

Monitoria; 2017; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Rafael Soares Paixão

Estágio PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino); 2017; Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Luiz Gustavo de Sousa Bravo

Monitoria; 2012; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação - USP, Pró-reitoria de Graduação USP; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Marcos Maia

Monitoria; 2008; Orientação de outra natureza; (Estatistica) - Universidade Federal do Paraná, Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Wagner Hugo Bonat

Monitoria; 2008; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Paraná, Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Iranei Claudio

Monitoria; 2007; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

José Carlos Pereira Coninck

Programa de monitoria em Inferência Estatística; 2007; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Paraná, Universidade Federal do Paraná; Orientador: Ricardo Sandes Ehlers;

Produções bibliográficas

  • BRITO, E. S. ; FERREIRA, P. H. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; MARTINS, D. ; Ehlers, R.S. . Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 1, p. 1-25, 2023.

  • BEZERRA, S. R. S. ; EHLERS, R. S. ; PEIXOTO, M. S. ; ARAUJO, M. I. A. ; OLIVEIRA, T. A. ; ROSSONI, D. F. . Spatial Analysis of dengue cases in the state of Paraíba, Brazil: an application with RIE. SIGMAE , v. 12, p. 240-252, 2023.

  • DANILEVICZ, IAN M. ; Ehlers, Ricardo S. . Bayesian influence diagnostics using normalized functional Bregman divergence. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. 51, p. 1637-1652, 2022.

  • FERREIRA, P. H. ; RAMOS, E. ; RAMOS, P. L. ; GONZALES, J. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; Ehlers, Ricardo S. ; SILVA, E. ; LOUZADA NETO, F. . Objective Bayesian analysis for the Lomax distribution. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS , v. 159, p. 108677, 2020.

  • ALMEIDA, M. P. ; PAIXAO, R. S. ; RAMOS, P. L. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; LOUZADA NETO, F. ; Ehlers, R.S. . Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY , v. 204, p. 107145, 2020.

  • SHIMIZU, T. K. O. ; LOUZADA NETO, F. ; SUZUKI, A. K. ; EHLERS, R. S. . Modeling Compositional Regression With Uncorrelated and Correlated Errors: A Bayesian Approach. JOURNAL OF DATA SCIENCE (ONLINE) , v. 16, p. 221-250, 2018.

  • HARTMANN, M. ; Ehlers, Ricardo S. . Bayesian Inference for Generalized Extreme Value Distributions via Hamiltonian Monte Carlo. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 46, p. 5285-5302, 2017.

  • GUSMAO, F. R. S. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; EHLERS, R. S. . Bayesian Estimation of the Kumaraswamy InverseWeibull Distribution. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND APPLICATIONS , v. 16, p. 248-260, 2017.

  • ZEVALLOS, M. ; GASCO, L. ; EHLERS, R. S. . Riemann Manifold Langevin Methods on Stochastic Volatility Estimation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 46, p. 7942-7956, 2017.

  • SILVEIRA DE ANDRADE, BRENO ; ANDRADE, MARINHO G. ; Ehlers, Ricardo S. . Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications , v. 1, p. 192-205, 2016.

  • MESSIAS, V. R. ; ESTRELLA, J. C. ; EHLERS, R. S. ; REIFF-MARGANIEC, S. . Combining time series prediction models using genetic algorithm to autoscaling Web applications hosted in the cloud infrastructure. Neural Computing & Applications (Print) , v. 1, p. 1-24, 2015.

  • EHLERS, R. S. . A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. AMERICAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND MANAGEMENT SCIENCES , v. 34, p. 40, 2015.

  • EHLERS, RICARDO ; ZEVALLOS, MAURICIO . Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 44, p. 140404110215006-693, 2015.

  • FIORUCI, JOSÉ A. ; EHLERS, RICARDO S. ; ANDRADE FILHO, MARINHO G. . Bayesian multivariate GARCH models with dynamic correlations and asymmetric error distributions. Journal of Applied Statistics , v. 41, p. 320-331, 2014.

  • EHLERS, R. S. . Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. Mathematics and Computers in Simulation (Print) , v. 82, p. 858-867, 2012.

  • EHLERS, R. S. . Comparison of Bayesian Models for Production Efficiency. Journal of Applied Statistics , v. 38, p. 2433-2443, 2011.

  • EHLERS, R. S. ; BROOKS, S. P. . Adaptive Proposal Construction for Reversible Jump MCMC. Scandinavian Journal of Statistics , v. 35, p. 677-690, 2008.

  • EHLERS, R. S. ; SILVA, S. A. ; MELO, L. L. M. . Fully Bayesian Spatial Analysis of Homicide Rates. Estadística (Santiago de Chile) , v. 58, p. 43-59, 2006.

  • EHLERS, R. S. ; MEIRELLES, J. G. P. ; BERTOLA, L. . Tecnologia, Convergencia e Divergencia Economica: Argentina e Brasil, 1900-1990. Economia e Sociedade (UNICAMP) , v. 9, 1998.

  • EHLERS, R. S. ; GAMERMAN, D. . Analytic Approximation Methods In Bayesian Dynamic Non-Linear Models. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 10, p. 87-101, 1996.

  • EHLERS, R. S. . Modelos Estruturais Bayesianos: Aplicação às Séries de Produção Industrial e PIB no Brasil. Boletim Conjuntural (Rio de Janeiro) , Rio de Janeiro, v. 34, 1996.

  • Paz, Rosineide F. da ; Ehlers, Ricardo S. ; Bazán, Jorge L. . A Weibull Mixture Model for the Votes of a Brazilian Political Party. In: A. Polpo; F. Louzada; L. Rifo; J. Stern; M. Lauretto. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 118, p. 229-241.

  • LIMA, E. C. R. ; EHLERS, R. S. . Os Efeitos dos Planos de Estabilizacao e das Eleicoes Presidenciais na Producao Industrial do Brasil: Uma Aplicacao da Analise de Intervencao via Estimacao Classica e Bayesiana de Fatores de Desconto. A Economia Brasileira em Perspectiva. : , 1998, v. 2, p. -.

  • MESSIAS, V. R. ; ESTRELLA, J. C. ; EHLERS, R. S. . Optimal Cloud Resource Allocation by Means of the Analytic Hierarchy Process. In: XLI Latin American Computing Conference (CLEI), 2015, Arequipa. Latin American Computing Conference (CLEI), 2015. p. 111-122.

  • MESSIAS, VALTER ROGÉRIO ; ESTRELLA, JULIO CEZAR ; EHLERS, RICARDO . Efficient Resource Allocation for Web Applications Hosted in the Cloud by means of Weighted Multi-objective Linear Programming. In: the 21st Brazilian Symposium, 2015, Manaus. Proceedings of the 21st Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '15. p. 57.

  • LIMA, E. C. R. ; EHLERS, R. S. . The Variance Of Inflation And The Stability Of The Demand For Money In Brazil: A Bayesian Approach. In: XVII Encontro Brasileiro de Econometria, 1995. Anais do XVII Encontro Brasileiro de Econometria. Salvador-BA.

  • EHLERS, R. S. . Aproximacao de Laplace Em Modelos Dinamicos Bayesianos Nao Lineares. In: XI Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 1994. Anais. Belo Horizonte-MG.

  • CONDORI, R. H. ; EHLERS, R. S. . Estimation of stochastic volatility models with leverage and heavy tails using Stan software. In: 67 RBras e 20 SEAGRO, 2023, Londrina. Livro de resumos. Londrina: RBras. Londrina, 2023. v. 1. p. 274-274.

  • BEZERRA, S. R. S. ; EHLERS, R. S. . Uma Breve aplicação da RIE em Casos de Dengue no Estado da Paraíba. In: 67 RBras e 20 SEAGRO, 2023, Londrina. Livro de resumos. Londrina: RBras. Londrina, 2023. v. 1. p. 84-84.

  • HOLTZ, B. E. ; EHLERS, R. S. . Bayesian Inference in Stochastic Volatility in Mean Models using Hamiltonian Monte Carlo Method. In: 67 RBras e 20 SEAGRO, 2023, Londrina. Livro de resumos. Londrina: RBras. Londrina, 2023. v. 1. p. 272-272.

  • CONDORI, R. H. ; EHLERS, R. S. . Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. In: International Conference on Data Science, 2023, Santiago. Book of Abstracts. Santiago: ICDS. Santiago, 2023. v. 1. p. 75-75.

  • EHLERS, R. S. . A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. In: XV Brazilian Meeting of Bayesian Statistics, 2020, São Sebastião. XV Brazilian Meeting of Bayesian Statistics. São Paulo: ISBRA, 2020. v. 1. p. 9-9.

  • DIAS, D. S. ; EHLERS, R. S. . Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. In: VI Latin American Meeting on Bayesian Statistics, 2019, Lima. Libro de Resúmenes - VI Congreso Bayesiano da America Latina. Lima: PUC-Pe, 2019. p. 71-71.

  • EHLERS, R. S. . Hamiltonian Monte Carlo methods in financial time series. In: 23o SINAPE, 2018, São Pedro. Livro de resumos do 23o SINAPE. São Paulo: ABE, 2018.

  • EHLERS, R. S. . Hamiltonian Monte Carlo Methods in Bayesian Computation. In: 23o SINAPE, 2018, São Pedro. Livro de resumos do 23o SINAPE. São Paulo: ABE, 2018.

  • PAIXAO, R. S. ; Ehlers, Ricardo S. . Zero Variance and Hamiltonian Monte Carlo Methods in GARCH Models. In: ISBA World Meeting, 2018, Edimburgo. Livro de resumos do ISBA, 2018.

  • XAVIER, C. M. ; EHLERS, RICARDO S. . A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Abstracts 5th WSPM, 2017.

  • DANILEVICZ, I. M. ; EHLERS, RICARDO S. ; DIAS, D. S. . Outlier identification in spatial models. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Abstracts 5th WSPM, 2017.

  • PAIXAO, R. S. ; EHLERS, RICARDO S. . Bayesian Inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Abstracts 5th WSPM, 2017.

  • PAIXAO, R. S. ; EHLERS, RICARDO S. . Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo methods and Stan. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.

  • Andrade, M. G. ; EHLERS, RICARDO S. ; ANDRADE, B. S. ; LESKOW, J. . Bayesian GARMA Models for Counting Data and Moving Block Quantile Residual Bootstrap. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.

  • PAZ, R. F. ; BAZAN, J. L. ; EHLERS, R. S. . Modeling the votes of Brazilian political party through a Bayesian statistical model. In: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, 2014, Atibaia. EBEB 2014 Program and Abstract, 2014. v. 1. p. 86-86.

  • EHLERS, R. S. . Accounting for Model Uncertainty via MCMC. In: 8º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2006, Armação de Búzios - RJ. Anais do 8º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2006.

  • EHLERS, R. S. . Seleção Bayesiana de modelos via MCMC com saltos reversíveis. In: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2005, Londrina. Anais da 50a Reunião Anual da RBRAS, 2005.

  • EHLERS, R. S. ; BROOKS, S. P. . Constructing General Efficient Proposals for Reversible Jump MCMC. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 2004, Caxambu-MG. Livro de resumos, 2004.

  • EHLERS, R. S. . Reversible Jump MCMC for Cyclical Components Dynamic Linear Models. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 2004, Caxambu-MG. Livro de Resumos, 2004.

  • EHLERS, R. S. ; SILVA, S. A. ; MELO, L. L. M. . Analise Espacial de Taxas de Ocorrencia: Uma abordagem Bayesiana. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 2004, Caxambu-MG. Livro de resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatistica, 2004.

  • EHLERS, R. S. . Seleção Bayesiana de Modelos ARMA via MCMC com saltos reversíveis. In: Escola de Séries Temporais e Econometria, 2003, São Pedro - SP. Resumos da 10a Escola de Séries Temporais e Econometria. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2003. p. 38-38.

  • EHLERS, R. S. . Bayesian Analysis of ARMA Models via Reversible Jump MCMC. In: Research Students' Conference in Probability and Statistics, 2001, Newcastle. List of Abstracts Booklet, 2001.

  • EHLERS, R. S. . Order Uncertainty in ARMA Models. In: Research Students' Conference in Probability and Statistics, 2000, Cardiff. List of Abstracts RSC2000, 2000.

  • EHLERS, R. S. . Order Uncertainty in ARIMA Models. In: First European Conference on Spatial Statistics and Computational Statistics, 2000, Ambleside. Conference Abstract Booklet, 2000.

  • EHLERS, R. S. . Analise Longitudinal dos Efeitos Ambientais na Atividade do Mosquito Transmissor da Malaria: Uma Abordagem Bayesiana. In: Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 1998, Caxambu. Anais do 13o Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica, 1998.

  • EHLERS, R. S. ; LOPES, H. F. . Bayesian Forecasting (the Levels) of Vector Autoregressive Log-transformed Time Series. In: Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana, 1997, Caxambu. Anais do IV Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana, 1997.

  • EHLERS, R. S. ; LIMA, E. C. R. . Intervention Analysis in Bayesian Dynamic Models via Sampling Importance Resampling. In: Escola de Series Temporais e Econometria, 1997. Anais da VII Escola de Series Temporais e Econometria, 1997.

  • DIAS, D. S. ; EHLERS, R. S. . Stochastic Volatility Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . Advances in Bayesian Computation. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. ; PAIXAO, R. S. . Zero Variance and Hamiltonian Monte Carlo Methods in GARCH Models. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . Hamiltonian Monte Carlo methods in financial time series. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • EHLERS, R. S. . Hamiltonian Monte Carlo Methods in Bayesian Computation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FIORUCI, J. A. ; EHLERS, R. S. ; LOUZADA NETO, F. . BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Andrade, M. G. ; EHLERS, R. S. ; ANDRADE, B. S. . Bayesian Approach to Forecasting Count Data Time Series. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PAIXAO, R. S. ; EHLERS, RICARDO S. . Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • Ehlers, Ricardo S. ; FRIEL, N. ; BANDYOPADHYAY, D. . Bayesian inference under sparsity for generalized spatial extreme value binary regression models. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SHIMIZU, T. K. O. ; LOUZADA NETO, F. ; SUZUKI, A. K. ; EHLERS, R. S. . Modeling Compositional Regression With Uncorrelated And Correlated Errors: A Bayesian Approach. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . Riemann Manifold Methods in Bayesian Statistics. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Cópulas, Assimetrias e Dependência Extrema em Distribuições Multivariadas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. ; ROSSI, J. L. ; Andrade, M. G. . Copula GARCH Models with Alternative Error Distributions. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. ; FIORUCI, J. A. ; Andrade, M. G. . Bayesian Multivariate GARCH Models With Dynamic Correlations And Asymmetric Error Distributions. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factors. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factor. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • EHLERS, R. S. . Multivariate GARCH Models with Asymmetric Error Distributions. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PHILIPPSEN, A. S. ; CASCONE, M. H. ; ANDRADE FILHO, M. C. ; EHLERS, R. S. . Modelo GARMA(p,q) para Séries Temporais de Dados de Contagem. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PHILIPPSEN, A. S. ; CASCONE, M. H. ; ANDRADE FILHO, M. C. ; EHLERS, R. S. . Processo ARMA: Um Estudo Bayesiano. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CASCONE, M. H. ; PHILIPPSEN, A. S. ; ANDRADE FILHO, M. C. ; EHLERS, R. S. . Uma Abordagem Bayesiana para o Processo de Poisson GARMA. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • EHLERS, R. S. . Inferencia Bayesiana e Metodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. ; FERREIRA, M. A. R. . Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • EHLERS, R. S. ; FERREIRA, M. A. R. . Exploring Large regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. ; FERREIRA, M. A. R. . Exploring Large Regression Model Spaces via Transdimensional Genetic Algorithms. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Inferencia Bayesiana em Finanças. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Computational Tools for Comparing Asymmetric GARCH Models via Bayes Factor. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Bayesian Inference and MCMC methods: no pain, no windows. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • EHLERS, R. S. . Comparing Bayesian Models for Production Efficiency. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • EHLERS, R. S. ; FERREIRA, M. A. R. . Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • EHLERS, R. S. . Bayesian Inference and MCMC methods: no pain, no Windows. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • EHLERS, R. S. . Model Uncertainty via MCMC. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Seleção Bayesiana de modelos via MCMC com saltos reversíveis. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • EHLERS, R. S. . Seleção Bayesiana de modelos via MCMC trans-dimensional. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • DIAS, D. S. ; EHLERS, R. S. . Performance of the No-U-Turn sampler to Estimate Stochastic Volatility Models 2022 (Artigo Submetido).

  • ALMEIDA, M. P. ; PAIXAO, R. S. ; RAMOS, P. L. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; LOUZADA NETO, F. ; Ehlers, R.S. . Multiple repairable systems under dependent competing risks with nonparametric Frailty 2020 (Relatorio Tecnico).

  • DANILEVICZ, I. M. ; EHLERS, R. S. . Bayesian influence diagnostics using normalizing functional Bregman divergence 2019 (Relatorio Tecnico).

  • Ehlers, R.S. . A Conway-Maxwell-Poisson GARMA Model for Count Time Series Data 2019 (Relatorio Tecnico).

  • DIAS, D. S. ; Ehlers, Ricardo S. . Stochastic Volatily Models using Hamiltonian Monte Carlo Methods and Stan 2018 (Relatorio Tecnico).

  • ANDRADE FILHO, MARINHO G. ; EHLERS, RICARDO S. ; PHILIPPSEN, A. S. ; CASCONE, M. H. . Abordagem Bayesiana dos Modelos GARMA (p, q) usados para Séries Temporais de Dados de Contagem. São Carlos: UFSCar, 2014 (Relatorio Tecnico).

  • FIORUCI, J. A. ; EHLERS, RICARDO ; LOUZADA NETO, F. . BayesDccGarch - An Implementation of Multivariate GARCH DCC Models. Ithaca, New York: Cornell University Library, 2014 (Relatorio Tecnico).

  • Zevallos, M ; EHLERS, R. S. . Bayesian Estimation and Prediction of Stochastic Volatility Models via INLA. São Carlos: Biblioteca ICMC/USP, 2012 (Relatorio Tecnico).

  • ROSSI, J. L. ; EHLERS, R. S. ; Andrade, M. G. . Copula-GARCH Model Selection: A Bayesian Approach. São Carlos: Biblioteca ICMC/USP, 2012 (Relatorio Tecnico).

  • FIORUCI, J. A. ; EHLERS, R. S. ; Andrade, M. G. . Bayesian Multivariate GARCH Models with Dynamic Correlations and Asymmetric Error Distributions. São Carlos: Biblioteca ICMC/USP, 2012 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. . A Study of Skewed Heavy-tailed Distributions as Scale Mixtures. Biblioteca ICMC/USP, 2012 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. . Comparing Bayesian Models for Production Efficiency 2007 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. ; FERREIRA, M. A. R. . Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms 2006 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. ; MELO, L. L. M. ; SILVA, S. A. . Spatial Analysis of Incidence Rates: A Bayesian Approach 2004 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. ; BROOKS, S. P. . Bayesian Analysis of Order Uncertainty in ARIMA Models. 2004 (Relatorio Tecnico).

  • EHLERS, R. S. ; BROOKS, S. P. . Constructing General Efficient Proposals for Reversible Jump MCMC 2003 (Relatorio Tecnico).

  • BROOKS, S. P. ; EHLERS, R. S. . Efficient Construction of Reversible Jump MCMC Proposals for Autoregressive Time Series Models 2002 (Relatorio Tecnico, University of Cambridge).

  • EHLERS, R. S. ; BROOKS, S. P. . Model Uncertainty in Integrated ARMA Processes 2001 (Relatorio Tecnico, University of Cambridge).

  • EHLERS, R. S. ; LOPES, H. F. . Bayesian Forecasting (the Levels) of Vector Autoregressive Log-transformed Time Series 1997 (Relatorio Tecnico).

  • LIMA, E. C. R. ; EHLERS, R. S. . The Variance of Inflation and the Stability of the Demand for Money in Brazil: A Bayesian Approach 1997 (Relatorio Tecnico).

  • LIMA, E. C. R. ; EHLERS, R. S. . Analise de Intervenção via Estimação Clássica e Bayesiana de Fatores de Desconto: Uma Aplicação para o Indice da Produção Industrial no Brasil 1997 (Relatorio Tecnico).

Outras produções

FIORUCI, J. A. ; EHLERS, R. S. ; LOUZADA, F. . Package - bayesDccGarch: The Bayesian Dynamic Conditional Correlation GARCH model - 3rd Edition. 2021.

FIORUCI, J. A. ; EHLERS, R. S. ; LOUZADA, F. . R Package: bayesDccGarch. 2015.

EHLERS, R. S. . Métodos Computacionalmente Intensivos em Estatistica. 2004. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

EHLERS, R. S. . Análise de Séries Temporais. 2003. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Bayesian computations in stochastic volatility models with heavy tails and asymmetries, Descrição: In this project, existing methods and recent advances in Bayesian computation for challenging applications such as stochastic volatility models and portfolio selection will be covered. The sampling efficiency of MCMC methods is known to be highly dependent on the actual parameter values and must be investigated in any application. Extensive comparisons between already existing sampling methods and novel proposed ones will be carried out using simulated as well as real world data. Also, multivariate stochastic volatility models will be utilized to model the joint behaviour of stocks. Understanding the dependence among these financial assets is important as it has a high influence on the performance and the risk associated with a corresponding portfolio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Ritha Huaysara Condori - Integrante / Carlos Alberto Abanto-Valle - Integrante / Bruno Estanislau Holtz - Integrante.

  • 2022 - 2023

    Bayesian hierarchical modelling in A/B testing, Descrição: A/B testing refers to a randomized experimentation process wherein two or more versions of a variable (e.g. a web page, page element, etc.) are shown to different segments of website visitors at the same time in order to determine which version leaves the maximum impact and drives business metrics. In this project, we explore applications of Bayesian hierachical models in A/B testing to compare an old version of a webpage with a new one to predict the likelihood of a new user to subscribe.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Lilia Costa - Integrante / Victor Barreto Mesquita - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Hierarchical Bayesian Spatial Models, Descrição: Data that represent phenomena indexed by space and time (spatio-temporal data) are commonly encountered in many areas of science such as environmental sciences, agriculture, climate studies and epidemiological studies. These data are in general characterized by different degrees of variability both in space and time and involve a large number of observations. The main objective here is to make inferences about the spatial behaviour of a variable of interest along a certain fixed amount of time. Consequently, the development of flexible statistical models that describe spatio-temporal processes for which inferences are feasible at an acceptable computational cost is very relevant.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Dipankar Bandyopadhyay - Integrante / Alan da Silva Assunção - Integrante / Samara Rilda de Sousa Bezerra - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2020 - 2022

    Modelagem de Volatilidade em Séries Temporais: Abordagem Bayesiana, Descrição: Uma das informações mais importantes no mercado financeiro é a variabilidade de um ativo. Diversos modelos foram propostos na literatura com o intuito de avaliar este fenômeno, dentre eles podemos destacar os modelos GARCH e os modelos de volatilidade estocástica. Neste projeto serão estudados estes modelos utilizando a abordagem Bayesiana e para isto, métodos computacionais de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) serão empregados devido a complexidade destes modelos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Guilherme de Oliveira Cherobim - Integrante., Financiador(es): Pró-reitoria de Graduação USP - Bolsa.

  • 2020 - 2021

    Estimação Bayesiana em Modelos de Regressão Conway-Maxwell-Poisson, Descrição: Regressão de Poisson é uma ferramenta comumente utilizada para modelar dados de contagem. No entanto, tem sido cada vez mais comum observar dados que apresentam sobredispersão ou subdispersão sendo a distribuição de Poisson não apropriada nestes casos. A distribuição de Conway?Maxwell-Poisson (COM-Poisson) é mais flexivel e consegue lidar com estes problemas sendo capaz de modelar uma grande variedade de dispersões presentes nos dados. Outra vantagem de ordem prática é que a média e a variância do processo de contagem podem ser modelados separadamente. Um fator limitante no uso desta distribuição é o cálculo de sua constante normalizadora que não pode ser obtida analiticamente. Sendo assim, o maior desafio está na estimação do modelo sendo necessário o uso de métodos computacionais intensivos. Neste projeto serão explorados métodos Bayesianos de estimação com uso de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov bem como propostas recentes para aproximar a constante normalizadora. Serão realizados estudos de simulação procurando mostrar as vantagens desta abordagem e análises de dados reais de contagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Giovanni Yuri Santos Silva - Integrante., Financiador(es): Pró-reitoria de Graduação - USP - Bolsa.

  • 2019 - 2022

    Modelagem de Volatilidade em Séries Temporais: Abordagem Bayesiana, Descrição: Neste projeto serão estudados modelos os modelos autoregresivos condicionalmente heterocedáasticos (ARCH), e sua generalização os modelos GARCH bem como os modelos de volatilidade estocástica para modelar a variância condicional de séries temporais. Na abordagem Bayesiana, métodos computacionais baseados em simulações de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) têm sido utilizados devido às complexidades destes modelos. Objetivos adicionais estão no uso do método iterativo de Monte Carlo Hamiltoniano (HMC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Rafael Soares Paixão - Integrante / Cleber Martins Xavier - Integrante / Ritha Huaysara Condori - Integrante / Guilherme de Oliveira Cherobim - Integrante.

  • 2019 - 2021

    Análise de eventos raros em sistemas multi-componentes com componentes dependentes, Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver, em conjunto com uma equipe multidisciplinar internacional, técnicas de estimação Monte Carlo sobre eventos raros relacionados à modelagem estocástica de sistemas complexos. O propósito é que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de lidar com métricas definidas em torno dos eventos raros considerados. O projeto é financiado pelo Programa MATH-AMSUD/CAPES. Processo: 88881.197412/2018-01. Países envolvidos: Brasil, Chile, Uruguai, Argentina e França.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Integrante / Alex Dias Ramos - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Caliteia Santana de Sousa - Integrante / Javiera Barrera - Integrante / Héctor Cancela - Integrante / Leslie Murray - Integrante / Gerardo Rubino - Integrante / Raydonal Ospina Martínez - Integrante / Maria do Carmo Soares de Lima - Integrante / Pablo Martin Rodriguez - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2019

    Programa de Verão, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador / Katiane Silva Conceição - Integrante / Pablo Martin Rodrigues - Integrante / Daiane Zuanetti - Integrante / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Bayesian computation through geometric and variance reduction methods, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2016

    Bayesian inference, Metropolis-Langevin and Hamiltonian in Riemann manifolds, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2013 - 2015

    Projeto 1, Descrição: Recursos complementares concedidos pela Pró-reitoria de pesquisa da USP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2014

    Modelos GARCH Multivariados com Distribuições Assimétricas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2013

    Ensinar com Pesquisa, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Pró-reitoria de Graduação - USP - Bolsa.

  • 2012 - 2012

    Programa de Apoio a Novos Docentes da USP, Descrição: Repasse de R$10.000,00 em duas parcelas semestrais de R$5.000,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Sandes Ehlers - Coordenador., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Experiência profissional

2009 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: professor doutor

Atividades

  • 05/2025

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora do Programa programa de Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicados à Indústria (CCP-MECAI).

  • 08/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística UFSCAR/USP (CCP-PIPGEs).

  • 03/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro suplente da Comissão do Curso de Licenciatura em Matemática.

  • 03/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Sistemas de Computação.Cargo ou função, Membro suplente da Comissão do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.

  • 01/2020

    Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Professor de disciplinas no Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados - ICMC-USP

  • 01/2013

    Ensino, PIPGEs - Programa Interinstitucional de Pós-Grad. em Estatística USP-UFSCar, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Professor de Disciplinas e Orientador

  • 01/2009

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Linhas de pesquisa

  • 05/2023 - 05/2025

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Representante dos Professores Doutores na Congregação do ICMC.

  • 06/2022 - 10/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro titular da Comissão do Curso de Engenharia Civil.

  • 07/2023 - 03/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora do Programa programa de Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicados à Indústria (CCP-MECAI).

  • 11/2022 - 04/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro suplente da Comissão Coordenadora do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística UFSCAR/USP (CCP-PIPGEs).

  • 03/2019 - 02/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Coordenador do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística USP/UFSCar (PIPGEs).

  • 01/2009

    Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Professor de disciplinas no Bacharelado em Estatística - ICMC-USP

  • 02/2017 - 03/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística UFSCAR/USP (CCP-PIPGEs).

  • 08/2018 - 02/2019

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Atividade realizada, Coordenador do Programa de Verão em Estatística 2019.

  • 03/2017 - 02/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Cargo ou função, Membro suplente do Conselho de Departamento (CD-SME).

  • 08/2017 - 02/2018

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Atividade realizada, Coordenador do Programa de Verão em Estatística 2018.

1993 - 1996

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: professor, Regime: Dedicação exclusiva.

1984 - 1993

Ministério da Aeronáutica

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: controlador de trafego aereo

1997 - 2009

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: PROFESSOR, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2022

Capítulo Brasileiro da International Society for Bayesian Analysis

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Presidente

2019 - 2020

Capítulo Brasileiro da International Society for Bayesian Analysis

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Secretário

2021 - 2024

International Association for Statistical Computing

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Conselheiro

Outras informações:
Membro eleito do conselho da "Latin American Regional Section - LARS" da "International Association for Statistical Computing - IASC (http://www.iasc-isi.org/).